樣木
- 基于高分遙感圖像和地基三維激光雷達數(shù)據(jù)的城市三維綠量快速測算*
.1 樣地選取及樣木選擇為確保樣本點(單棵樣木)具有代表性且在研究區(qū)均勻分布，配合地基三維激光雷達掃描系統(tǒng)作業(yè)，以及高分遙感圖像幾何精校正和分類精度驗證，收集整理研究區(qū)園林綠地系統(tǒng)規(guī)劃圖、植物志、植物圖鑒、園林植物配置表等圖件、統(tǒng)計調(diào)查資料；然后結(jié)合系統(tǒng)隨機抽樣和典型抽樣的方法，在研究區(qū)均勻布設(shè)包含主要樹種的闊葉林、針葉林、灌草叢樣地，并在樣地中選擇具有代表性的樣木。具體實施過程分為以下8步：（1）結(jié)合實地調(diào)研并分析研究區(qū)城市園林綠地系統(tǒng)規(guī)劃圖，勾繪研究區(qū)
西藏科技 2022年2期2022-12-16
- 網(wǎng)絡(luò)RTK在森林資源監(jiān)測中的應(yīng)用探討
種、胸徑、樹高等樣木因子和喬木林類型、起源、優(yōu)勢樹種、郁閉度、每公頃株數(shù)、平均胸徑、平均樹高、平均年齡等樣地因子[3，5]?，F(xiàn)地調(diào)查的首要工作是確定樣地的位置和周界，再對樣地內(nèi)的調(diào)查因子，進行定期、準(zhǔn)確地調(diào)查、統(tǒng)計、分析和評價。1 傳統(tǒng)定位手段傳統(tǒng)定位手段，首先是通過航空像片和地形圖確定引點和樣地位置，接著確定樣地角樁，在確切的角樁基礎(chǔ)上，進行周界測定。選用的儀器主要有羅盤儀、皮尺、花桿和手持GPS等，測量的手段主要是通過測角、量距，運用導(dǎo)線測量方式進行定
江西科學(xué) 2022年5期2022-11-07
- 廣西巨尾桉經(jīng)濟材出材率表適用性研究
——以廣西賀州市巨尾桉人工林為例
置樣地調(diào)查，選取樣木進行現(xiàn)場造材，獲取經(jīng)濟材出材率計算的數(shù)據(jù)，并收集伐區(qū)調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，對該經(jīng)濟材出材率表在賀州市的適用性開展研究。1.材料與方法1.1 研究區(qū)域概況廣西壯族自治區(qū)賀州市位于地理坐標(biāo):北緯23o39'～ 25o09'，東經(jīng) 110o34'～ 112o03'，處于湘、粵、桂三省區(qū)的結(jié)合部。賀州市年均氣溫19.1℃～19.9℃，極端最高溫度38.9℃，極端最低溫度-4.1℃?！?0℃的年活動積溫6663.0℃；年均日照時數(shù)1281.9小時；年平
農(nóng)村科學(xué)實驗 2022年17期2022-10-13
- 樅陽江堤普濟圩段護堤意楊一元材積表編制
112 株，編表樣木以2m 區(qū)分中央斷面積求積式計算材積，樣木胸徑范圍10～64cm，樹高范圍11～33m（表2）。表2 材積表樣木平均值表3 編制一元材積表編制一元材積表有二種方法（1）由二元材積表導(dǎo)引為本地區(qū)使用的一元材積表；（2）實測本地樣木資料編制一元材積表。3.1 編制方法選擇對擬作編制一元材積表導(dǎo)引表的2 個二元材積表的適合性驗證：意楊材積表（1）：69、63、72、214 楊樹人工林二元立木材積表；材積公式（1）V=0.00572+0.666
治淮 2022年7期2022-08-16
- 內(nèi)蒙古榆樹根徑與胸徑回歸關(guān)系研究
常的榆樹林木作為樣木,用圍尺測量其根徑(D0.05)和胸徑(D1.3),并做好記錄。根據(jù)調(diào)查,共實測436株樣木,胸徑徑階范圍為10～22cm。其中,模型參數(shù)估計樣木共有392株,涉及7個徑階(2cm為1個徑階),各徑階樣木株數(shù)最多有65株,最少有42株,徑階數(shù)量和徑階樣木株數(shù)均達到《根徑立木材積表編制技術(shù)規(guī)程》[10]規(guī)定的徑階范圍不少于5個、每個徑階的樣木株數(shù)不少于40株的要求；模型檢驗樣木44株,均勻分布于每個徑階,以檢驗?zāi)Ｐ偷倪m用性。2.2 模型篩
林業(yè)資源管理 2022年3期2022-08-09
- 廣西一元立木材積表適用性評價
建時，根據(jù)樣地的樣木樹高，以《全國立木材積表》相應(yīng)樹種的二元材積式為基礎(chǔ)導(dǎo)算而成的；全區(qū)共劃分10個編表類型，其中杉木（Cunninghamia lanceolata）3 個類型，馬尾松（Pinus massoniana）和闊葉樹各兩個類型，細葉云南松（P.yunnanensisvar.tenuifolia）、桂西櫟類（Quercusspp.）和桉樹（Eucalyptusspp.）各1 個類型。曾偉生等[2]根據(jù)廣西一元立木材積表中存在的問題，采用理查德方
廣西林業(yè)科學(xué) 2022年3期2022-07-08
- 基于GNSS RTK的廣東林草生態(tài)綜合監(jiān)測評價研究
放樣、電子圍欄和樣木定位等問題，提高了外業(yè)調(diào)查的測量精度和工作效率，提升了林草監(jiān)測技術(shù)水平。1 GNSS RTK技術(shù)1.1 簡介GNSS(Global Navigation Satellite System)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)，包括美國的全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Glonass)、歐盟的伽利略系統(tǒng)(Galileo)以及中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)等，以及相關(guān)的增強系統(tǒng)，如美國的WAAS、歐洲的EGNOS和日本的MSAS等，還涵蓋在
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2022年2期2022-05-07
- 機載激光雷達樹高產(chǎn)品的釋義與精度水平評估
大于5cm的所有樣木均劃為檢尺范圍,所有檢尺樣木記錄樹種、胸徑、樹高,部分樣木記錄冠幅、枝下高參數(shù)。采用微波、激光測距儀進行樹高和冠幅的量測記錄,采用胸徑尺進行胸徑(樹干高度1.3m處)測量；相關(guān)林木指標(biāo)如表1所示。樣地中心和單樣木水平位置,首先協(xié)同衛(wèi)星定位服務(wù)連續(xù)運行參照站(Continuously Operating Reference Station,CORS)利用差分技術(shù)實現(xiàn)雙點絕對定位；然后再架設(shè)全站儀利用后方交會測量方法實現(xiàn)單木精密水平定位,名
林業(yè)資源管理 2022年1期2022-03-30
- 基于ArcGIS的森林資源清查樣木位置圖繪制研究
森林資源調(diào)查中，樣木位置圖是樣木因子調(diào)查的重要成果之一，不僅針對樣地內(nèi)每株樣木的位置進行標(biāo)示，也為樣地和樣木復(fù)位提供重要依據(jù)[2]。在貴州省播州區(qū)國家儲備林項目固定樣地監(jiān)測的森林資源調(diào)查中，共得到10個固定圓形樣地的調(diào)查結(jié)果，利用計算機軟件Excel 2013和ArcGIS 10.2進行樣木位置的數(shù)據(jù)管理與樣木位置圖的繪制，實現(xiàn)間伐前后樣木位置圖的計算機可視化，提高了樣木調(diào)查的效率與定位的精度。1 監(jiān)測區(qū)概況播州區(qū)位于貴州省北部的遵義市，經(jīng)度106°17′
貴州林業(yè)科技 2022年1期2022-03-26
- 通化縣林業(yè)局天然蒙古櫟林生長變化情況研究
內(nèi)達到起測徑階的樣木進行順序編號（按照森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查的規(guī)定林木的起測徑階為5.00厘米），并對完成編號的每株樣木進行真值檢尺（檢尺記錄保留1位小數(shù)），并在樣地的中心點做好標(biāo)記（深埋礦泉水瓶），以備下一個監(jiān)測期復(fù)位之用，同時記錄好樣地中心點的GPS值和該樣地的各項生態(tài)因子。3 數(shù)據(jù)來源對該樣地復(fù)位，按照5年前所測的林木編號對樣木胸徑再次測量，詳細記錄樣地內(nèi)枯立木、枯死木、進界木等樣木的種類和胸徑，對兩次樣木胸徑測量數(shù)據(jù)的結(jié)果對比分析，為該地區(qū)天然蒙古櫟
新農(nóng)業(yè) 2022年23期2022-03-07
- 福建省闊葉樹地徑材積表研制
料與方法1.1 樣木收集測定樣木(即伐倒木)收集：采用以機械抽樣為主，結(jié)合部分隨機抽樣的方法收集，涵蓋區(qū)域內(nèi)不同立地質(zhì)量、林分年齡、郁閉度等的闊葉樹林分，樣木樹高和各徑級數(shù)量均滿足最低建模要求。樣木測定：樣木采伐嚴(yán)格參照《森林采伐作業(yè)規(guī)程》[2]，并通過測定得到伐倒樣木的伐根地徑、樹高、冠幅等基本測樹因子；其次以1 m為區(qū)分段長，分別測定伐倒樣木各區(qū)分段中央及梢底帶皮與去皮直徑；最后通過中央斷面區(qū)分求積式和圓錐體體積公式計算闊葉樹樣木帶皮、去皮材積和梢頭木
福建林業(yè)科技 2021年4期2022-01-27
- 通化縣林業(yè)局天然蒙古櫟林生長變化情況研究
內(nèi)達到起測徑階的樣木進行順序編號（按照森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查的規(guī)定林木的起測徑階為5.00厘米），并對完成編號的每株樣木進行真值檢尺（檢尺記錄保留1位小數(shù)），并在樣地的中心點做好標(biāo)記（深埋礦泉水瓶），以備下一個監(jiān)測期復(fù)位之用，同時記錄好樣地中心點的GPS值和該樣地的各項生態(tài)因子。3 數(shù)據(jù)來源2014年對該樣地進行復(fù)位，按照五年前所測的林木編號對樣木胸徑進行再次測量，詳細記錄好樣地內(nèi)枯立木、枯死木、進界木等樣木的種類和胸徑，對兩次樣木胸徑測量數(shù)據(jù)的結(jié)果進行對比
新農(nóng)業(yè) 2022年22期2022-01-01
- 西藏東南部急尖長苞冷杉蒸騰耗水及其驅(qū)動因子分析
計算急尖長苞冷杉樣木日蒸騰耗水量：式中：L為樣木日蒸騰耗水量,g/d；Vi為監(jiān)測日內(nèi)1 h平均液流速率,g/(h·cm3)；SA為監(jiān)測樣木邊材面積,cm2。1.4 環(huán)境因子的測定在距被測樣木12 m處架設(shè)Campbell自動氣象站，連續(xù)觀測并記錄光合有效輻射(美國產(chǎn)QS2傳感器)、空氣溫度和相對濕度(美國產(chǎn)RHT2nl-02空氣溫、濕度傳感器)、風(fēng)速(美國產(chǎn)WD1風(fēng)向傳感器)等氣象因子，氣象站數(shù)據(jù)采集器每60 min采集1 次數(shù)據(jù)。氣象因子的測定與樹干液流
- 基于無人機影像自動檢測冠層果的油茶快速估產(chǎn)方法
時結(jié)合研究區(qū)典型樣木株數(shù)和平均單果質(zhì)量，構(gòu)建基于冠層果自動檢測的估產(chǎn)模型。結(jié)果表明：1）無人機超低空近景影像結(jié)合Mask RCNN網(wǎng)絡(luò)能夠有效檢測不同光照條件油茶果，平均F1值達89.91%；2）同傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感相比，基于無人機近景攝影的冠層果自動檢測在作物產(chǎn)量估測方面顯示出明顯優(yōu)勢，Mask RCNN網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的冠層果數(shù)與油茶樣木單株果數(shù)之間具有良好的一致性，擬合決定系數(shù)2達0.871；3）結(jié)合線性回歸和K最鄰近構(gòu)建的模型估產(chǎn)精度均較高，擬合決定系數(shù)2和標(biāo)準(zhǔn)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2021年16期2021-11-26
- 塞罕壩華北落葉松人工林樹冠外部輪廓模型*
模樣本與檢驗樣本樣木及枝條屬性因子統(tǒng)計如表2所示。表1 華北落葉松人工林林分因子統(tǒng)計Tab.1 Statistics for stand variables of L. principis-rupprechtii plantation表2 華北落葉松人工林解析木及最大枝條變量統(tǒng)計Tab.2 Statistics for attributes of sample trees and branch of L. principis-rupprechtii pla
林業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-07-16
- 馬尾松二元立木材積表的編制方法
證所采集的各徑階樣木具有充分的代表性，且分布均勻。在選中的樣地內(nèi)分徑階選取樣木，一塊樣地最多采集3個徑階，每個徑階最多采集一個樣木，選取生長正常、無斷梢、無分叉、主干明顯、干形中等的林木進行編表樣木的調(diào)查[2]。本次編表共收集樣木723株，其中建模樣木533株、檢驗樣木190株，分布在6～40 cm的18個徑階內(nèi)，起測直徑為5 cm。樣木伐倒后，以1 m（或2 m）為區(qū)分段進行區(qū)分，用測樹鋼圍尺量測樣木胸徑、各區(qū)分段中央直徑及梢底帶皮直經(jīng)（精確到0.1 c
安徽林業(yè)科技 2021年2期2021-06-15
- RTK技術(shù)在森林資源連續(xù)清查中的應(yīng)用
[3]。2.3 樣木定位樣木即根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理選定測量的林木，固定樣木是樣木定位的主要目標(biāo)，可以滿足森林資源連續(xù)清查中樣木的穩(wěn)定性、連續(xù)性要求。在以往森林資源連續(xù)清查中，羅盤儀、皮尺或全站儀是樣木定位的主要工具，調(diào)查人員需利用上述工具實地測量樣點或樣地其他角點、樣木之間在水平方向的距離、坐標(biāo)方位角，工作內(nèi)容較為繁瑣。尤其是在林木密度大、草本植物茂盛、地形復(fù)雜的山區(qū)，工作難度較大，每100株樣木定位耗時在3～4 h之間。基于此，可以利用RTK技術(shù)厘米級定位精
智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 2021年21期2021-03-22
- 談原子吸收法在地質(zhì)實驗測試中的應(yīng)用
化學(xué)探礦化學(xué)探礦樣木主要有地區(qū)巖石以及沉積物勘察，各種元素自身也在不斷變化之中，我們應(yīng)當(dāng)加強對測試實驗時間的管控，運用更為科學(xué)的方法來顯不出地質(zhì)狀況，確保探礦工作能夠更加順利地完成。二、 原子吸收實驗測試方式1. 曲線測試方式對于原子吸收法來講，主要是采取曲線測試方式以及容器設(shè)備來稀釋相關(guān)的金屬元素，結(jié)介有關(guān)的操作要點來檢驗金屬元素處于最佳測定和濃度中產(chǎn)生的狀態(tài)，采取該項方式來滿足地質(zhì)金屬元素中的檢驗標(biāo)準(zhǔn)要求，提升檢驗分析結(jié)果和測定數(shù)值的精準(zhǔn)性，同時為后期
中國應(yīng)急管理科學(xué) 2021年9期2021-03-16
- 三岔子林業(yè)局胡桃楸林十年間蓄積量變化監(jiān)測分析
，對編好號的每株樣木進行垂直投影，在已經(jīng)準(zhǔn)備好的正方形記錄紙上按照墨汁編號依次確定方位角。同時，在樣地中心點埋入礦泉水瓶和詳細記錄樣地中心點GPS值，以備十年后對樣地進行復(fù)位。2014年根據(jù)樣地的GPS值和2004年所做的樣木點位圖進行復(fù)位，重新對樣木進行檢尺記錄[3]。1.3 數(shù)據(jù)采集2004年和2014年，根據(jù)樣地設(shè)置時編好的樣木號，對樣地內(nèi)胸徑≥5cm的樣木進行檢尺，檢尺記錄保留一位小數(shù)，做好詳細記錄。根據(jù)樣地每木檢尺結(jié)果：在0.06hm2樣地內(nèi)，2
林業(yè)勘查設(shè)計 2020年1期2021-01-18
- 株距法的森林蓄積量抽樣技術(shù)
至最近1-10株樣木距離由近至遠順序量測并記載其樣木序號(j=1、2、3……10)；水平距離(樣點至樣木軸心的位置，精確至0.01m)、樹種名稱、胸徑(2cm括約)。樣本單元見圖1所示。圖1 嫩江縣0.06hm2固定樣地株距法樣地套設(shè)圖Fig.1 Sample Plot Layout Figure of 0.06hm2 Fixed Sample Plot in Nenjiang County By Simulated Plant Spacing Metho
林業(yè)勘查設(shè)計 2020年2期2020-09-02
- 甘肅省人工云杉林二元立木材積方程的編制研究
基于收集的代表性樣木材料,通過選定備選模型進行擬合優(yōu)選及檢驗,研究確定了甘肅省人工云杉林的二元立木材積方程,以期為甘肅省人工云杉林森林資源調(diào)查、林木蓄積估算及科學(xué)經(jīng)營等提供一定的科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況甘肅省地處青藏、黃土和蒙古3大高原交錯地帶,地理坐標(biāo)介于北緯32°11′～42°57′,東經(jīng)92°13′～108°46′之間,總面積達42.58萬km2,地處黃河上游地區(qū),地形狹長。省內(nèi)自然地理條件復(fù)雜,地勢高,山川交錯,具有明顯的溫帶季風(fēng)
林業(yè)資源管理 2020年1期2020-07-03
- GIS和平板電腦在森林資源清查中的應(yīng)用
、每木檢尺記錄、樣木位置圖、植被調(diào)查記錄、下木調(diào)查記錄、天然更新情況調(diào)查記錄、復(fù)查期內(nèi)樣地變化情況調(diào)查記錄、未成林造林地調(diào)查記錄等，生成樣地因子調(diào)查記錄表。表圖之間存在一定的聯(lián)系，其中樣地因子調(diào)查記錄表、每木檢尺圖和樣木位置圖是重中之重，樣地因子調(diào)查記錄表內(nèi)共計63項因子。每木檢尺記錄和活立木記錄應(yīng)一一對應(yīng)。樣地內(nèi)每一株胸徑不小于5.0 cm的活立木都進行檢尺調(diào)查。選中樣木后，點擊“每木檢尺”按鈕，即進入每木檢尺界面，查看該樣地所有樣木的檢尺記錄，可以進行
遼寧林業(yè)科技 2020年2期2020-02-28
- 沿海沙地木麻黃人工林樹干液流對臺風(fēng)的響應(yīng)
性不同胸徑大小的樣木。為避免林下灌木草本對實驗產(chǎn)生影響，選擇林下無林被樣地，樣地內(nèi)木麻黃凋落物厚度約2～3 cm。試驗地不受人為干擾和破壞。樣木基本指標(biāo)如表1。2.1 木麻黃邊材面積目前測量邊材厚度并沒有統(tǒng)一方法，因不同的樹種而異[14]，樣地內(nèi)隨機選取不同徑級、生長狀況良好的木麻黃共計25株(不含測定液流的樣木)，用生長錐法測定邊材厚度(取其平均值)，量取其胸圍(Cir)，并轉(zhuǎn)換為直徑(DBH=Cir/π)，測定樹皮厚度，然后由邊材厚度求算邊材面積[15
亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報 2019年2期2019-08-06
- 基于地徑形高法的被盜材積復(fù)原技術(shù)—以刺槐、麻櫟為例
每樣地各取10株樣木對該方法進行了材積復(fù)原效果研究，結(jié)果表明：用來測算平均地徑形高的樣木株數(shù)越多，材積復(fù)原效果越好，當(dāng)樣木株數(shù)從1株增加到4株時，材積復(fù)原誤差即可有效控制在10%以內(nèi)。由此認(rèn)為，該方法是一種復(fù)原誤差可控、實用性良好的盜伐材積復(fù)原技術(shù)。地徑形高; 被盜木材積; 刺槐; 麻櫟在林業(yè)盜伐案件處理中，盜伐材積數(shù)量大小是進行立案處罰的重要依據(jù)。但是大多數(shù)情況下，被盜現(xiàn)場一般僅留有基部伐樁，給被盜木材積的數(shù)量確定帶來了困難。實踐中，解決這一問題的方法通
- 梵凈山保護區(qū)樣地三維可視化系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
a,特別是林地樣木監(jiān)測和后期信息維護差距較大，所以說我國在林業(yè)測繪上還談不上精準(zhǔn)[1]。在數(shù)據(jù)采集方面仍多沿用傳統(tǒng)的靜態(tài)測量手段,用皮尺等測量樹干胸徑,在樹很高時還需要攀爬或是將樹伐倒才能進行測量,測量冠長、冠幅等樣木參數(shù)也很困難。傳統(tǒng)的測量方法破壞性較大,費時費力。同時針對多源樣木信息的數(shù)字化管理也并沒有一套完善的技術(shù)體系，存在樣木信息丟失、后期入庫數(shù)據(jù)冗余、三維可視化效果單一、無法全方位對樣木信息進行疊加分析等問題。隨著測繪科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)近測繪技
陜西林業(yè)科技 2019年6期2019-03-09
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹5年間蓄積量變化情況分析
有達到檢尺徑階的樣木進行編號，把所有編號后的樣木區(qū)劃到8個象限內(nèi)，并把所有樣木編號落到提前準(zhǔn)備好的正方形紙上以備后期樣地復(fù)位之用，編號的同時把樣木的胸徑位置畫出來以備下一步檢尺時位置準(zhǔn)確。2014年根據(jù)2009年樣地設(shè)置時的GPS值和樣木編號及樣木點位圖重復(fù)2009年的各項工作。2 數(shù)據(jù)采集2.1 數(shù)據(jù)獲取本文獲取立木材積的方法是先獲取樣木的胸徑，然后根據(jù)樣木的胸徑對照吉林省林業(yè)廳2016年1月1日正式啟用的《吉林省立木材積、出材率表》計算出樣木的材積，最
吉林農(nóng)業(yè) 2018年21期2018-10-25
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹生長變化情況研究
有達到檢尺標(biāo)準(zhǔn)的樣木從北頂點開始順時針進行編號。2014年，對樣地進行復(fù)位時重復(fù)2009年樣地設(shè)置時的各項工作。2 數(shù)據(jù)采集2.1 數(shù)據(jù)獲取根據(jù)樣地內(nèi)樣木的編號對所有胸徑大于5.0 cm的樣木進行每木檢尺，檢查方法采用圍尺真值檢尺法，測量部位為樣木上坡位距地面1.3 m處，檢尺過程采用兩輪檢尺法，兩輪檢尺結(jié)果允許誤差為0.2 cm，如果兩次檢尺結(jié)果超出誤差允許范圍則進行重新檢尺，檢尺結(jié)果保留一位小數(shù)。同時，詳細記錄樣地內(nèi)樣木的其他屬性如采伐木、進界木及各項
鄉(xiāng)村科技 2018年20期2018-09-13
- 吉林省蒙古櫟樹高級材積表編制初探
數(shù)據(jù)收集要求編表樣木和檢驗樣木應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實林分分布、資源數(shù)量等狀況，相對均勻分布于編表區(qū)域和不同的立地條件、經(jīng)營措施、林齡、樹高級、郁閉度等級內(nèi)。每個徑階的樹高分布要近似呈正態(tài)分布，所選的樣木好、中、差都要有樣木分布。收集各徑階應(yīng)保證25株，15株用于編表，10株用于驗表。樣木樹高≤10 m的采用1 m區(qū)分，樹高>10 m的采用2 m區(qū)分。1.2 數(shù)據(jù)整理本項研究數(shù)據(jù)取自全省各縣市區(qū)，經(jīng)3倍標(biāo)準(zhǔn)差法對原始樣木數(shù)據(jù)進行篩選后，最終選取編表樣木1 903株，驗表
吉林林業(yè)科技 2018年4期2018-07-27
- 基準(zhǔn)點法在森林資源一類清查中的應(yīng)用研究
工作中發(fā)現(xiàn)，一些樣木因受建筑物等不可移動障礙物的阻隔，在樣地的4個角點均不能通視，因此無法確定樣木的準(zhǔn)確位置，只能根據(jù)已測得的其他樣木的位置估測不通視樣木的相對位置參數(shù)，給調(diào)查工作造成困難，導(dǎo)致不通視樣木的定位偏差較大。為此，筆者研究使用基準(zhǔn)點法，推算出樣木距西南角點的位置參數(shù)，在大幅降低調(diào)查難度的同時，提高準(zhǔn)確度。基準(zhǔn)點法即以樣地西南角點為原點，借助西南角點和不通視待測木都可觀測到的點作為基準(zhǔn)點，從西南角點測得基準(zhǔn)點的坐標(biāo)方位角與水平距離，換算基準(zhǔn)點的縱
山東林業(yè)科技 2018年2期2018-07-02
- 青岡櫟天然林木材的解剖特征及基本材性研究
料與方法1.1 樣木采集在分布于廣西桂林市陽朔縣和湖南永州市江華瑤族自治縣、道縣3個種源的青岡櫟天然林群落 (樹齡30～40 a) 中，以胸徑、樹高及干形為指標(biāo)各選出優(yōu)勢木5株，其基本生長性狀見表1。在每株樣木的胸高位置 (1.3 m)，用生長錐沿由南至北方向鉆取貫穿樹皮至髓心的完整木芯 (直徑5 mm)。表1 青岡櫟樣木的基本生長性狀Table 1 Basic growth traits of C.glauca1.2 木材材性分析利用常規(guī)切片方法制取青岡
西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報 2018年2期2018-04-25
- 鎮(zhèn)賚縣人工楊樹5 年間胸徑蓄積量變化情況探討
有達到檢尺胸徑的樣木進行每木檢尺，詳細記錄樣木種類和樣木胸徑值，樣木胸徑值采集部位為樣木上坡位距地面1.3m 處數(shù)值，樣木胸徑均為真值檢尺，檢尺記錄保留到小數(shù)點后1 位小數(shù)，樣地中心點GPS 坐標(biāo)為北京54 坐標(biāo)系下的坐標(biāo)值，采集到的樣木胸徑數(shù)據(jù)按照吉林省林業(yè)廳2016 年1 月1 日正式啟用的《吉林省立木材積、出材率表》進行材積計算，計算出每株活立木的材積。（2）數(shù)據(jù)處理。為了進一步清楚反映出2009-2014 年5年間樣地內(nèi)樣木胸徑的變化情況，對樣地內(nèi)
時代農(nóng)機 2018年12期2018-02-14
- 一類資源連續(xù)清查的復(fù)位率提升策略探討
詳細調(diào)查樣地內(nèi)的樣木在進行固定樣地內(nèi)的樣木調(diào)查時，用材林調(diào)查最為重要，也是影響復(fù)位率高低的關(guān)鍵所在。而在進行用材林調(diào)查時，要重點調(diào)查磁方位角和水平距離必須與上次相符合。4.1 樣木編號樣木編號應(yīng)從西南角開始逐區(qū)進行，要確保樣木編號與原樣木號一致。當(dāng)存在被砍伐或枯死等情況的樣木時，原樣木編號不再使用。如果發(fā)現(xiàn)存在沒有復(fù)位且又是保留木的樣木，其編號原則上不能大于前期調(diào)查時的最大樣木編號。對于進界木和漏測木，在樣木編號末尾進行續(xù)編。4.2 樣木的檢尺調(diào)查測樹尺在
現(xiàn)代園藝 2018年10期2018-01-18
- 利用一元線性回歸方程計算盜伐林木材積試驗
分的情況下，利用樣木的根徑和胸徑測量數(shù)據(jù)，建立線性回歸方程計算出盜伐林木的回歸胸徑，再利用其樹高的測量數(shù)據(jù)建立樹高曲線對數(shù)回歸方程，計算出盜伐林木的回歸樹高，并利用統(tǒng)計學(xué)原理，對回歸胸徑進行相關(guān)系數(shù)檢驗，對回歸樹高進行F檢驗。試驗結(jié)果認(rèn)為，利用該方法能使盜伐林木的蓄積量計算值更加接近實際值。盜伐林木；胸徑回歸；樹高回歸；一元線性回歸；二元材積；相關(guān)系數(shù)檢驗；F檢驗；材積計算在《云南省林地鑒定規(guī)范(暫行)》第十七條規(guī)定中，關(guān)于現(xiàn)地伐樁保存完好，但無采伐木，周
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2017年5期2018-01-05
- 吉林省蛟河林業(yè)實驗區(qū)管理局天然林胸徑及生長量研究
有胸徑≥5cm的樣木進行編號和每木檢尺，檢尺記錄保留1為小數(shù)，同時對應(yīng)樣木編號詳細記錄每株樣木胸徑值和樣木名稱，調(diào)查結(jié)束時在中心點埋設(shè)礦泉水瓶作為后期尋找的標(biāo)志。2014年根據(jù)2009年所取GPS值及樣木編號對該樣地進行復(fù)位，同樣對樣地內(nèi)樣木進行編號和每木檢尺。3 數(shù)據(jù)處理對2009年和2014年采集的數(shù)據(jù)以樹種為依據(jù)進行分類，對每個樹種兩期樣木株數(shù)進行分類計數(shù)，為了更加清晰的看出每個樹種樣木株數(shù)的變化情況，對每個樹種兩期株數(shù)繪制直方圖。根據(jù)2009年每株
農(nóng)民致富之友 2017年22期2017-12-08
- 長白山自然保護區(qū)天然林直徑生長布規(guī)律研究
果表明樣地內(nèi)共有樣木14種，兩期同時存活的樣木共103株，后期進階的樣木共20株，樣木的前期平均胸徑D1=8．8cm，D2=10．9cm，樣地內(nèi)樣木的平均生長量為D均=2．1cm樣地內(nèi)樣木生長量最大的樹種為大青楊，生長量為3．8cm，樣地內(nèi)其他樣木的胸徑值均有所增長。長白山保護區(qū) 胸徑 生長量森林是大自然的“調(diào)度師”，它調(diào)節(jié)著自然界中空氣和水的循環(huán)，影響著氣候的變化，保護著土壤不受風(fēng)雨的侵犯，減輕環(huán)境污染給人們帶來的危害。森林是“地球之肺”，每一棵樹都是一
農(nóng)民致富之友 2017年8期2017-11-25
- 吉林省蛟河地區(qū)天然林林木株數(shù)與直徑結(jié)構(gòu)研究
地一塊，對樣地內(nèi)樣木進行調(diào)查研究，結(jié)果表明樣地內(nèi)共有樣木60株，其中白樺最多為19株，約占樣木總數(shù)的30%，水曲柳次之15株，其余樣木種類依次為假色槭、春榆、山槐、雜木、山丁子，根據(jù)樣木種類對樣木胸徑值進行分類統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果表明該研究地內(nèi)樣木胸徑均值最大的樣木組為白樺，白樺的胸徑均值為20.3cm，其它樣木組胸徑均值從大到小依次為山丁子、山槐、水曲柳、春榆、假色槭。隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展和成熟，中國的改革成果遍布世界，“一帶一路”的新思維正在改變著人類生存
農(nóng)民致富之友 2017年20期2017-11-11
- 臨沂市楊樹立木生長模型建立與材積精確測定研究
研究方法2.1 樣木調(diào)查與材積計算二元立木材積表是以胸徑和樹高作為控制立木干形和材積的因子。胸徑相同的樹木，由于樹高不同，材積也不同，而樹高、胸徑線性比例關(guān)系與立地條件，林分結(jié)構(gòu)和林齡緊密相關(guān)。由于我市楊樹栽植面積大，材積表的適用范圍較廣，為能正確地反映材積的變化情況，更精確的計算林分立木蓄積量和在林業(yè)資源調(diào)查工作中的實際應(yīng)用，我們整理了十幾年來積累的2124株分布在不同立地條件，不同林分狀況下的普栽楊樹伐倒樣木區(qū)分求積資料和96株檢驗樣木資料。樣木的選取
山東林業(yè)科技 2017年4期2017-05-17
- 全國森林資源清查樣地標(biāo)準(zhǔn)化和時間歸一化數(shù)據(jù)庫的建立
的森林資源樣地和樣木數(shù)據(jù)，建立了全國范圍的2005，2012和2014年3個年度樣地和樣木數(shù)據(jù)庫，為我國森林資源數(shù)據(jù)分析、森林蓄積量和生物量估算等多項工作提供有效地面數(shù)據(jù)支撐。森林資源清查;標(biāo)準(zhǔn)化;時間歸一化森林生物量和碳儲量監(jiān)測的發(fā)展趨勢目前正向監(jiān)測周期的年度化發(fā)展，而以連續(xù)定期清查的數(shù)據(jù)很難準(zhǔn)確地提供森林每年的生長量和枯損量以及森林資源消長動態(tài)［1－2］。在利用森林資源清查體系的成果研究估計區(qū)域或樣地森林生物量和碳儲量過程中，本文基于森林資源清查體系的
林業(yè)資源管理 2017年1期2017-04-10
- 森林資源清查樣地復(fù)位的影響因素及對策
98%以上，固定樣木復(fù)位率95%以上。在眾多的調(diào)查因子中，樣地復(fù)位是清查成敗的關(guān)鍵，樣木復(fù)位是完成樣地復(fù)位的最終環(huán)節(jié)，樣地復(fù)位和樣木復(fù)位與否直接關(guān)系到整個清查的質(zhì)量與精度[1]。因此有必要對影響樣地復(fù)位的因素進行深入的研究和分析。筆者根據(jù)以往多次森林資源清查的經(jīng)驗，分析了影響樣地復(fù)位的主要因素，提出了提高樣地復(fù)位率和樣木復(fù)位率的相關(guān)對策。1 影響樣地復(fù)位的因素1.1 自然因素1.1.1 樣地到達困難受各種條件限制，無法到達樣地位置：①樣地位置在地形復(fù)雜地區(qū)
中國農(nóng)業(yè)信息 2017年22期2017-01-21
- 臨江林業(yè)局銀山經(jīng)營所人工長白落葉松直徑分布規(guī)律初探
表明，該研究地內(nèi)樣木的平均直徑為D=16.1 cm，其中人工落葉松的平均直徑：D′=16.4cm，胸徑的分布區(qū)間為10.3cm-23.8cm，胸徑總體分布比較集中，主要集中在12cm-20cm范圍內(nèi)，共有長白落葉松48株，占長白落葉松總株數(shù)的76%。[關(guān)鍵詞]長白落葉松胸徑分布[中圖分類號]S758 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1003—1650（2016）03—0121—01隨著科技的發(fā)展，生產(chǎn)力不斷提高，森林在平衡生態(tài)環(huán)境和人類物質(zhì)生活的關(guān)系中越來越
農(nóng)民致富之友 2016年6期2016-10-21
- 湖南省馬尾松材積生長率模型研究
復(fù)查固定樣地復(fù)位樣木進行篩選，剔除不合格的樣木，以保證建模的精度。樣本數(shù)據(jù)通過Access數(shù)據(jù)庫編寫SQL語句進行篩選。在進行樣木數(shù)據(jù)初步篩選之后，為了保證建模的樣木都是正常生長，因此分別將編表單元復(fù)位樣木（散生木除外）按徑階歸類，以直徑生長量作標(biāo)志值，用三倍標(biāo)準(zhǔn)差檢驗法剔除異常生長的樣木。通過篩選馬尾松的合格樣木，隨機從中選取各單元組100個樣木數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)建模，再在各單元組之間隨機選擇50個樣木數(shù)據(jù)對模型進行檢驗［5～7］。2 研究方法2.1數(shù)據(jù)處理采
低碳世界 2016年26期2016-10-18
- 蛟河轄區(qū)5年間蒙古櫟材蓄積量分布規(guī)律研究
材率表》。圖1 樣木胸徑與樣木蓄積量分布圖2 胸徑分段與蓄積量回歸曲線1.3 研究方法根據(jù)兩期林木蓄積量調(diào)查結(jié)果，進行線性回歸（2株進階木未參與），蓄積量回歸曲線見圖1。根據(jù)樣地內(nèi)樣木的胸徑和材積生長特點，根據(jù)需要，對樣地內(nèi)樣木前期胸徑進行分段處理，分段區(qū)間為2 cm，共分為12個區(qū)分段，根據(jù)分段后結(jié)果對林木蓄積進行可視化處理，處理結(jié)果見圖2。根據(jù)回歸曲線和蓄積量可視化結(jié)果進一步研究該地區(qū)林木蓄積量生長分布規(guī)律。2 研究結(jié)果根據(jù)excel數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計結(jié)果，蛟
中國農(nóng)業(yè)信息 2016年12期2016-10-17
- 油欖仁木材物理力學(xué)性能的研究
。測試結(jié)果顯示：樣木氣干密度0.70 g/cm3，絕干密度0.67 g/cm3，基本密度0.58 g/cm3，體積干縮系數(shù)54.15%；木材順紋抗彎強度99.55 mPa，抗彎彈性模量1.25 gPa，木材順紋抗壓強度46.00 mPa，木材全部徑向與弦向橫紋抗壓強度9.61 mPa和7.39 mPa，木材徑面、弦面和端面硬度分別55.60 mPa、63.71 mPa和65.52 mPa。經(jīng)分析，木材力學(xué)強度隨樹高方向和年輪方向呈規(guī)律性變化，樹高中部和邊材
中國農(nóng)業(yè)信息 2016年10期2016-08-04
- 電子經(jīng)緯儀無損立木材積測量方法及精度分析
選取了87棵伐倒樣木，首先使用電子經(jīng)緯儀對樣木從相互垂直的兩個方向分別進行觀測，計算結(jié)果求平均值。然后伐倒樣木，采用傳統(tǒng)的平均斷面材積法進行樹高、材積測定并作為真值，最后將電子經(jīng)緯儀觀測結(jié)果同伐倒木測定樹高、材積進行比對分析。試驗結(jié)果表明：電子經(jīng)緯儀立木測算樹高相對于解析木測定樹高的平均相對誤差為-0.11%，相對誤差平均值絕對值為1.70%，決定系數(shù)R2為0.994，相對誤差的頻數(shù)基本符合正態(tài)分布；材積的平均相對誤差為0.18%，相對誤差平均值絕對值為1
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2015年4期2015-12-21
- 森林資源清查內(nèi)業(yè)處理常見問題分析
進行了分析，結(jié)合樣木示意圖，就每木檢尺記錄表中各指標(biāo)可能出現(xiàn)的情況進行了討論，為森林資源清查工作的順利完成提供了參考。森林資源清查；問題；內(nèi)業(yè)處理；分析森林資源連續(xù)清查是以掌握宏觀森林資源現(xiàn)狀與動態(tài)為目的，利用固定樣地為主進行定期復(fù)查的森林資源調(diào)查方法，是森林資源與生態(tài)狀況綜合監(jiān)測體系的重要組成部分，是分析森林生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀和變化狀況，摸索變化規(guī)律，預(yù)測森林資源發(fā)展趨勢等各項林業(yè)指標(biāo)及林業(yè)政策制定的重要依據(jù)[1]。內(nèi)業(yè)處理是森林資源清查的重要組成部分，調(diào)查結(jié)
自然保護地 2015年4期2015-12-10
- 53年大小天然蒙古櫟純林胸徑分布規(guī)律初探
形［7］。樣地內(nèi)樣木年齡采用生長錐法測定，根據(jù)樣地內(nèi)蒙古櫟胸徑平均值在樣地外選擇5株大小相近的蒙古櫟作為標(biāo)準(zhǔn)木，用生長錐測定標(biāo)準(zhǔn)木真實年齡，取五株標(biāo)準(zhǔn)木年齡的算術(shù)平均值作為樣地平均年齡，從而確定樣地內(nèi)樣木年齡。2.3 數(shù)據(jù)采集根據(jù)設(shè)置樣地時編好的樣木號，對樣地內(nèi)胸徑≥5 cm的樣木進行每木真值檢尺，做詳細記錄，記錄數(shù)據(jù)保留一位小數(shù)，同時詳細記錄樣地內(nèi)氣象、土壤、海拔高等相關(guān)因子參數(shù)，為其它相關(guān)研究備用。2.4 研究方法為了使樣地內(nèi)樣木胸徑分布情況更加直觀，
綠色科技 2015年12期2015-04-20
- 蛟河市林區(qū)蒙古櫟純林生長量初探
并用墨汁對樣地內(nèi)樣木胸徑≥5cm的蒙古櫟進行編號，編號順序是由北向南順時針編號，中心點埋入礦泉水瓶，同時記錄樣地中心點的GPS值，最后根據(jù)垂直投影，對樣地內(nèi)每株檢尺樣木在正方形記錄紙上按照墨汁編號依次點點位，并依次標(biāo)注，作為后期樣地復(fù)位樣地之用。樣地內(nèi)樣木年齡采用生長錐法測定，根據(jù)樣地內(nèi)蒙古櫟胸徑平均值在樣地外選擇5株大小相近的蒙古櫟作為標(biāo)準(zhǔn)木，用生長錐測定標(biāo)準(zhǔn)木年齡，取五株標(biāo)準(zhǔn)木年齡的算術(shù)平均值作為樣地平均年齡，從而確定樣地內(nèi)林木齡組。（3）數(shù)據(jù)采集。根
時代農(nóng)機 2015年11期2015-04-12
- PDA在森林資源清查工作中的應(yīng)用及問題探討
量、灌木、草本、樣木株數(shù)、地類面積等83項因子。2.6 樣地每木檢尺對喬木樹種進行測樹調(diào)查。每木檢尺記錄點擊PDA中每木檢尺按鈕，分別輸入樣木號、立木類型、檢尺類型、樹種、后期胸徑、采伐管理類型、林層等各項因子。在樣木位置示意圖菜單中可以新建樣木、刪除樣木，并具有全圖或局部放大、選中樣木、顯示樣木簡況或全部信息等功能，如調(diào)查中發(fā)現(xiàn)上期樣木位置標(biāo)注有誤，也可在圖中選擇此樣木拖動直至正確位置。2.7 平均樣木調(diào)查在PDA中選擇推算平均胸徑功能，軟件會自動進行平
山西林業(yè) 2014年4期2014-08-15
- 江淮丘陵地區(qū)安山巖適生造林樹種選擇研究
木調(diào)查，詳細調(diào)查樣木數(shù)、胸徑、徑階標(biāo)準(zhǔn)木樹高和生物量等[3]。2 結(jié)果與分析2.1 不同樹種造林成活率調(diào)查結(jié)果表明（見表1），不同樹種對安山巖造林成活率影響是有差異的。由于采取了比較科學(xué)的造林技術(shù)，3個參試樹種成活率均達到87.9%以上，達到了國家規(guī)定的成林標(biāo)準(zhǔn)。但樹種之間的差異明顯，麻櫟成活率93.9%，比楓香造林成活率87.9%高出7%，具有明顯的優(yōu)勢；而濕地松由于是容器苗，造林成活率達到100%，按照一般造林技術(shù)，成活率低于85%，沒有可比性。只要采
安徽林業(yè)科技 2014年1期2014-04-14
- 南方集體林區(qū)伐區(qū)蓄積量樣木調(diào)查法的運用
體林區(qū)伐區(qū)蓄積量樣木調(diào)查法的運用易利龍(荔波縣林業(yè)局，貴州 荔波 558400)針對南方集體林區(qū)人工商品林伐區(qū)規(guī)模小、位置分散、形狀復(fù)雜等特點，對伐區(qū)進行分類，對不同的伐區(qū)類型，采取相對應(yīng)的方法進行蓄積量調(diào)查。實踐中樣木調(diào)查法的運用，解決了中等規(guī)模伐區(qū)在進行蓄積量調(diào)查時工作量大、精度難以保證的難題。蓄積量；調(diào)查方法；樣木法；合理運用國家對用材林實行限額采伐管理措施，以控制資源消耗，保證森林資源持續(xù)增長，不斷提高森林的綜合效益。長期以來，南方集體林區(qū)超證采伐
中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2013年3期2013-12-20
- 山西省天然油松林根徑立木材積表的編制
要求的根徑。3)樣木徑階。樣木徑階距為2 cm，采樣過程中要求每個徑階內(nèi)的樣木數(shù)量大體相同，中等徑階的樣木適當(dāng)加大比例，各徑階的樣木呈正態(tài)分布。4)樣木株數(shù)。以全省為編表區(qū)域，要求樣木株數(shù)300株以上，實際全省共采集樣木362株。5)樣木選取。根據(jù)樣木采集應(yīng)采用隨機抽樣方法的要求，確定在山西省天然油松林的主要分布區(qū)管涔林局、五臺林局、黑茶林局、太行林局、關(guān)帝林局、太岳林局、呂梁林局進行采樣。在每個林局根據(jù)天然油松分布的各種立地條件、林分類型、年齡、郁閉度等
山西林業(yè)科技 2013年3期2013-10-23
- 淺析天津市油松生物量測定方法
測定方法2.1 樣木選取根據(jù)油松生物量測定樣本的分配要求，選定胸徑和樹高兩項主要因子進行控制，分別取樣，徑階按不同的樹高等級選取標(biāo)準(zhǔn)樣木。選擇的標(biāo)準(zhǔn)樣木，應(yīng)為沒有發(fā)生斷梢和分叉的生長正常的樹木，且其冠幅和冠長也基本具有代表性，原則上盡量不選林緣木和孤立木。油松按10個徑階區(qū)間抽取，每個徑階區(qū)間分別抽取15株樣木，共抽取150株樣木，其中50株樣木要測定地下部分生物量。10個徑階區(qū)間的胸徑分別為：1.5～2.5 cm；3.5～4.5 cm；5.5～6.5 c
天津農(nóng)林科技 2013年1期2013-10-19
- 基于ViewGIS的森林資源清查樣木位置圖繪制
S的森林資源清查樣木位置圖繪制張 國 華（福建省柘榮縣林業(yè)局 355300）在森林資源清查中，樣木位置圖是樣地的調(diào)查成果之一，也是復(fù)位的重要依據(jù)。良好的樣木位置圖有助于樣地與樣木的復(fù)位與調(diào)查。通過應(yīng)用ViewGIS與Excel軟件，自動生成樣木位置圖，規(guī)范樣木位置測量數(shù)據(jù)管理，避免了傳統(tǒng)手工繪圖的粗放與錯漏，從而提高樣木位置圖的分辨率，更加易于保存、易于使用，提高了樣地樣木復(fù)位的效率與精度。ViewGIS；Excel；樣木位置圖；繪制前 言國家森林資源清查
自然保護地 2013年4期2013-04-11
- 黃土丘陵區(qū)野杏種質(zhì)資源的數(shù)量分類
3個野杏優(yōu)特類型樣木，發(fā)現(xiàn)的主要變異類型包括密刺、粉紅花、大花、半開小花、褶皺花、雙雌蕊、多雌蕊、重瓣花、紅褐色花藥、雌蕊發(fā)育完全、高雌蕊、心形葉、紅色果皮、李味、果皮開裂、內(nèi)黃、小核、大核、甜仁甜肉、甜仁苦肉等變異類型，初選的優(yōu)良類型包括抗凍、抗旱、豐產(chǎn)、晚花等類型。3.2 主成分分析在研究野杏種質(zhì)資源分類時應(yīng)選擇群體內(nèi)差異較大，且較為穩(wěn)定的性狀作為分類指標(biāo)，本研究中選擇了31項指標(biāo)進行主成分分析，結(jié)果見表2，再利用樣木的部分主成分值進行聚類分析，從而將
經(jīng)濟林研究 2013年4期2013-04-03
- 數(shù)據(jù)采集器（PDA）在森林資源連續(xù)清查工作中的應(yīng)用
率。2.2.4 樣木復(fù)位及調(diào)查根據(jù)PDA中的前期樣木調(diào)查數(shù)據(jù)，利用樣木的方位角和水平距以及樣木位置圖可以準(zhǔn)確復(fù)位前期樣木，通過前期樣木的樹種和胸徑判斷樣木的檢尺類型。使用胸徑尺檢尺樣木胸徑，用測高器測量樹木高度，現(xiàn)場記錄在PDA的相應(yīng)位置，如遇本期胸徑和樹高比前期小的情況，系統(tǒng)會自動提示，幫助調(diào)查員核實調(diào)查數(shù)據(jù)，有效的避免錯測的發(fā)生。PDA可以自動計算樣木的平均胸徑和平均樹高，并且能自動填表，有效的節(jié)省了外業(yè)調(diào)查員的工作時間，也避免了計算的錯誤。2.2.5
天津農(nóng)林科技 2013年1期2013-02-14
- 生物量建模過程中剔除擾動數(shù)據(jù)方法探討
葉四個部位，采集樣木的鮮重數(shù)據(jù)，以及樣木各部位樣品的鮮重數(shù)據(jù)。內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理階段，主要是測定樣木各部位樣品干重與含水率，根據(jù)樣木鮮重、樣品鮮重與樣品干重，計算樣木整體干重，即生物量。此處，樣木指調(diào)查主體；樣品指樣木的一部分，用來測定生物量。生物量的具體計算過程如下：其中M為樣木總體生物量；iW為樣木各部位鮮重；iw為樣木各部位樣品鮮重；iz為樣木各部位樣品干重。經(jīng)過外業(yè)調(diào)查和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理，獲得某個樹種的生物量總體建模數(shù)據(jù)，實際樣木數(shù)量51株，各樣本平均值、最
自然保護地 2012年1期2012-03-29
- 線性回歸在林分蓄積計算中的應(yīng)用
查的杉木材積編表樣木調(diào)查數(shù)據(jù)，以測樹學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，采用線性回歸編制樣地二元立木材積表，實現(xiàn)樣地樣木材積、胸徑和樹高線性擬合，應(yīng)用二元立木材積表測算出林分的蓄積，并對線性擬合結(jié)果作了評價。線性回歸;林分;蓄積;計算;應(yīng)用森林資源的調(diào)查與估計是森林資源管理中的重要工作之一，近10年來，望謨縣的森林資源狀態(tài)產(chǎn)生了很大變化，森林的結(jié)構(gòu)與組成也產(chǎn)生了很大的變異，天然林組成的森林日益由次生林或人工速生用材林取而代之，林木新品種、新品系的不斷涌現(xiàn)也使森林的樹種組成
成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報 2011年4期2011-09-21
- 眉山市臭椿生長特性初步研究
禮鎮(zhèn)蟆堰村選取的樣木以及作對照的四旁樹分別為樣木3、樣木2和樣木1，其中，樣木2和樣木3數(shù)據(jù)是各標(biāo)準(zhǔn)地平均木均值，樣地2、樣地3優(yōu)勢木樹高、胸徑及其平均值和標(biāo)準(zhǔn)差見表1。表11.2.2 材積生長量函數(shù)的建立采用excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，利用DPS9.50建立臭椿生長模型。2 結(jié)果與分析2.1 臭椿生長過程分析2.1.1 樹高生長過程分析對7株解析木的研究可知:臭椿樹高生長的速生階段是1 a～6 a，樣株1、2、3的年平均生長量分別達到0.9 m、1.6 m和
四川林業(yè)科技 2011年6期2011-06-26
- 黑龍江省東部小黑楊一元立木材積表的編制
4 566株編表樣木數(shù)據(jù),編制了黑龍江省東部小黑楊一元立木材積表。經(jīng)檢驗,本材積表在該地區(qū)精度高、適用性強,可供生產(chǎn)經(jīng)營單位、管理部門和科學(xué)研究使用。小黑楊;一元;材積表黑龍江省東部自 70年代末到 80年代初,營造了大面積的小黑楊人工林,到目前為止面積約為 25萬 hm2,活立木蓄積2 000萬 m3。其中,進入撫育間伐和主伐的森林面積占總面積的 80%,包括農(nóng)田防護林、水土保持林、用材林。在其經(jīng)營管理過程中,一直使用小葉楊或中東楊的一元立木材積表,在生
黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報 2010年2期2010-11-09
- 新技術(shù)新裝備在上海森林資源調(diào)查中的應(yīng)用
儀用于距離測量、樣木測量、樹高測量，PDA 掌上電腦用于導(dǎo)航和數(shù)據(jù)采集，航片用于小班區(qū)劃、樣木判讀，GIS地理信息系統(tǒng)用于小班查閱及更新、出圖。GPS全球定位系統(tǒng)；PD42型鐳射測距儀；PDA掌上電腦；航片；GIS地理信息系統(tǒng)2009年，國家森林資源連續(xù)清查上海市第二次復(fù)查和上海市新的森林資源普查工作相繼開展，作為國際性大都市上海不只在經(jīng)濟文化等領(lǐng)域引領(lǐng)國際潮流，在城市林業(yè)的經(jīng)營管理上也處于我國領(lǐng)先水平。隨著這次森林資源調(diào)查工作的開展，一批新技術(shù)新裝備也得
自然保護地 2010年2期2010-02-12