災(zāi)變

用，并從有絲分裂災(zāi)變的角度探討ICA 抑制腫瘤生長的可能機(jī)制，為后續(xù)的體內(nèi)抗腫瘤免疫調(diào)節(jié)機(jī)制研究奠定實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。1 材料與方法1.1 材料 ICA（20 mg，純度HPLC：98.53%）購自中國科學(xué)院成都生物研究所；VSCC 細(xì)胞系SW962購自浙江如耀生物科技有限公司；Vimentin 抗體、Chk1（Ser345）抗體、CDC25C 抗體（貨號：A19607、AP0578、A12234，ABclonal）；α-tubulin（貨號：A01080，Abb

模擬隧道突水涌砂災(zāi)變的可視化試驗(yàn)裝置，可以實(shí)現(xiàn)不同工況下的災(zāi)害發(fā)展過程模擬，對土體流動(dòng)形態(tài)、土顆粒位移速度場進(jìn)行試驗(yàn)研究。1 工程概況上海市軌道交通某盾構(gòu)區(qū)間，全線長約40.82 km，是一條快速聯(lián)系崇明兩島與上海中心城區(qū)的市域線。盾構(gòu)區(qū)間采用單洞單線盾構(gòu)法施工，隧道為直徑6.1 m的圓，鋼筋混凝土襯砌厚度為0.35 m，單個(gè)襯砌環(huán)寬為1.5 m，襯砌管片采用錯(cuò)縫拼裝。沿線隧道埋深為-10～-25 m，沿線穿越復(fù)雜地層。隧道施工區(qū)間典型地質(zhì)縱剖面如圖1所示

穿堤涵洞發(fā)生滲流災(zāi)變險(xiǎn)情，導(dǎo)致堤防發(fā)生坍塌潰決［3］。 關(guān)于穿堤管涵接觸滲流災(zāi)變破壞的分析研究，往往僅著眼于表面的滲流破壞現(xiàn)象，而對致災(zāi)的主要影響因素缺乏認(rèn)識(shí)，致使對接觸滲流災(zāi)變發(fā)展演變的判斷出現(xiàn)偏差，造成防控被動(dòng)。 通過檢測、探測與監(jiān)測可獲得穿堤管涵接觸滲流災(zāi)變隱患信息，特別是監(jiān)測技術(shù)，是了解和掌握管涵土石接合部結(jié)構(gòu)性狀變化與安全穩(wěn)定狀態(tài)的主要手段。 但現(xiàn)有儀器設(shè)備較難實(shí)現(xiàn)深層災(zāi)變隱患探測，且災(zāi)變隱患識(shí)別分辨率、探測精度和時(shí)效性亟待提高，針對接觸滲流災(zāi)變

風(fēng)流紊亂，如果對災(zāi)變控制不當(dāng)，將會(huì)造成瓦斯爆炸等二次災(zāi)害的發(fā)生，對煤礦安全生產(chǎn)構(gòu)成極大威脅。因此，研究煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害的孕災(zāi)機(jī)制及災(zāi)變演化規(guī)律，構(gòu)建科學(xué)防災(zāi)、控災(zāi)的理論基礎(chǔ)，成為新災(zāi)害形式下煤礦安全領(lǐng)域的重大科學(xué)問題?；诖耍卷?xiàng)目開展“深部煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害孕災(zāi)機(jī)制—演化規(guī)律及防控基礎(chǔ)研究”，旨在對煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害的孕災(zāi)機(jī)制、災(zāi)變演化規(guī)律、科學(xué)防災(zāi)和災(zāi)變控制基礎(chǔ)理論開展科研攻關(guān)，保障深部煤炭安全高效開采。2 研究目標(biāo)(1)掌握煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)

偏離。再加上生態(tài)災(zāi)變是由文化定義的，不同文化對同一生態(tài)現(xiàn)象的評判立場各不相同，這種非兼容性也會(huì)導(dǎo)致生態(tài)災(zāi)變的發(fā)生，且具有必然性。生態(tài)人類學(xué)是20世紀(jì)60年代興起于西方的一門學(xué)科，主要探索人類行為、文化與環(huán)境的關(guān)系，尤其是探索人類對環(huán)境的適應(yīng)與應(yīng)用。該學(xué)科早期立足于生物進(jìn)化論的單線思維方式，因此“環(huán)境決定論”在學(xué)科中占主要地位。到了20世紀(jì)二三十年代，萌芽于博厄斯歷史特殊論中的“環(huán)境可能論”又逐漸興起。而凱·米爾頓認(rèn)為環(huán)境可能論無法解釋實(shí)際生活中的大部分情況

變異算子之后加入災(zāi)變算子，來增加遺傳算法的全局搜索能力，但是合適的災(zāi)變規(guī)模一直是亟待解決的問題。基于上述分析，本文提出基于自適應(yīng)災(zāi)變遺傳-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ACGA-RNN)的聯(lián)合算法用于對鋰電池SOC的精確估計(jì)。首先介紹遺傳算法，并在加入災(zāi)變算子后對遺傳算法進(jìn)行自適應(yīng)改進(jìn)；再利用自適應(yīng)災(zāi)變遺傳算法對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，融合成為ACGA-RNN聯(lián)合算法；最后，結(jié)合鋰電池充放電數(shù)據(jù)，采用不同的方法估計(jì)鋰電池SOC，從而對比分析傳統(tǒng)方法與所提改進(jìn)方法的精確度。

交叉變異概率以及災(zāi)變機(jī)制的改進(jìn)遺傳算法。1 并行機(jī)調(diào)度問題并行機(jī)調(diào)度問題可描述為：將n個(gè)工件安排在m臺(tái)并行機(jī)中的一臺(tái)機(jī)器上加工，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最優(yōu)。1.1 并行機(jī)調(diào)度的五要素(1) 待加工工件集。設(shè)J={J1,J2,…,Jn}是一組數(shù)量為n的不可中斷加工工件。Jj表示第j(j=1,2,…,n)個(gè)工件。其中工件Jj的加工時(shí)間為p[j]，工件Jj的到達(dá)時(shí)間為r[j]，且每個(gè)工件到達(dá)的時(shí)間是動(dòng)態(tài)的。(2) 加工機(jī)器集。設(shè)M={M1,M2,…,Mm}是m臺(tái)機(jī)器的集

地震、災(zāi)荒等自然災(zāi)變的描摹，意在“邀請”觀眾進(jìn)入作品，其核心在于復(fù)制感受，在于營造逼真的感官體驗(yàn)以激起讀者的共鳴和震撼。而科幻作品由高精尖的現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)為支撐，有意給接受者的理解設(shè)置障礙，魅力在于探索新知的理性愉悅，其效果務(wù)求超越個(gè)人的日常感受和主觀經(jīng)驗(yàn)。故而，我們可以把科幻作品看作是依托前沿科技的一種低透明度、低參與度的文化文本。它一方面，憑借對科學(xué)資源的深度耕犁，用新奇艱深的知識(shí)壓制接受者參與故事的可能性，刺激其追問真相的欲望；另一方面，通過對災(zāi)變異態(tài)

文中所用到的灰色災(zāi)變預(yù)測可為雷暴日的預(yù)測研究提供新的研究方向，并為孝感地區(qū)的雷暴監(jiān)測預(yù)警提供參考。二、資料來源與方法（一）資料來源本論文中所采用的雷暴資料是來源于孝感地區(qū)地面氣象觀測資料，雷暴資料的時(shí)間跨度為1981-2010年。本文月雷暴日資料采用當(dāng)月孝感地區(qū)30年雷暴日的平均值，以此來減小誤差。（二）方法1.線性傾向率y=a+bx,xbybbb>0運(yùn)用線性傾向率來研究某地區(qū)雷暴日的年際、月際變化趨勢，用以探究該地區(qū)雷暴活動(dòng)的趨勢變化情況。最小二乘法其表

下，山區(qū)公路路基災(zāi)變過程控制理論與動(dòng)態(tài)調(diào)控技術(shù)項(xiàng)目組聚焦山區(qū)公路防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)瓶頸與需求，歷時(shí)10年聯(lián)合攻關(guān)，突破了山區(qū)公路路基災(zāi)變控制、智能監(jiān)控預(yù)警、災(zāi)變動(dòng)態(tài)調(diào)控等相關(guān)理論與技術(shù)瓶頸，開發(fā)了災(zāi)害防治系列新結(jié)構(gòu)、監(jiān)測預(yù)警裝備及云平臺(tái)，廣泛用于山區(qū)公路路基災(zāi)害防控，取得了一些創(chuàng)新成果。構(gòu)建了山區(qū)公路路基災(zāi)變過程控制理論。通過災(zāi)害體演變過程的宏觀變形破壞現(xiàn)象與穩(wěn)定性關(guān)聯(lián)特征研究，揭示了災(zāi)變體演化過程與致災(zāi)機(jī)理、工程結(jié)構(gòu)與災(zāi)變體協(xié)同作用機(jī)制，提出了路基災(zāi)變過程控制

，萌發(fā)時(shí)間增加。災(zāi)變區(qū)與非災(zāi)變區(qū)種子在不同溫度、打破休眠方式、埋藏深度的萌發(fā)率和萌發(fā)時(shí)間均無顯著差異?？梢?，環(huán)境在一定程度上影響了假高粱種子的萌發(fā)，高溫和土壤表層的種子有較高的萌發(fā)率和較快的萌發(fā)速度。海南島的假高粱種子萌發(fā)率較高且萌發(fā)生態(tài)幅較寬，是近年來其在海南突發(fā)成災(zāi)的重要原因之一，因此，在假高粱花果期之前加強(qiáng)控制，減少種子的成熟和傳播。入侵雜草；假高粱；種子; 萌發(fā)；海南近幾十年來，外來生物入侵成為全球關(guān)注和研究的熱點(diǎn)，入侵生物對許多地域的自然生態(tài)系統(tǒng)

的天然氣管道事故災(zāi)變過程較為復(fù)雜。因此，開展天然氣管道事故致因分析并探討事故災(zāi)變演化模式具有重要意義。PAPADAKIS 等[2]通過分析油氣管道事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對比不同地域管道重大事故特征；狄彥等[3]通過對比各國油氣管道事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)我國新老管道事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，指出我國現(xiàn)階段管道事故管理的不足；梁偉等[4]通過識(shí)別天然氣管道事故的原因，采用蝴蝶結(jié)模型與風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法評價(jià)管道綜合風(fēng)險(xiǎn)等級；梁永寬等[5]統(tǒng)計(jì)國內(nèi)近10 年公開報(bào)道的管道安全事故，分析得出引

電網(wǎng)大面積停電等災(zāi)變事故的發(fā)生，造成更大的經(jīng)濟(jì)損失與更廣泛的社會(huì)影響。災(zāi)變恢復(fù)智慧預(yù)案作為電力系統(tǒng)應(yīng)對大面積停電事故的主要措施之一，具有重要的研究和實(shí)用意義。目前對電網(wǎng)的災(zāi)變恢復(fù)預(yù)案體系已經(jīng)有大量研究。文獻(xiàn)[1]通過對電網(wǎng)應(yīng)急能力進(jìn)行時(shí)空維度的拆解，構(gòu)建了電力系統(tǒng)災(zāi)變恢復(fù)的動(dòng)態(tài)評價(jià)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)了對文獻(xiàn)[2]中的靜態(tài)指標(biāo)體系的補(bǔ)充。文獻(xiàn)[3-4]對配電網(wǎng)應(yīng)對極端災(zāi)變的恢復(fù)力指標(biāo)進(jìn)行了研究，使電網(wǎng)對發(fā)生概率小但是破壞性大的極端事件有更好的應(yīng)對能力，是對小概率

描述和有效監(jiān)控。災(zāi)變預(yù)測是基于GM(1,1)模型做出的定量預(yù)測。實(shí)質(zhì)上是異常值預(yù)測，通過構(gòu)建灰色災(zāi)變預(yù)測模型，從而預(yù)測出下一個(gè)或幾個(gè)不尋常值出現(xiàn)的時(shí)刻，以便于人們提前做好準(zhǔn)備工作，采取對策，減少或降低災(zāi)害帶來的損失[2]。2.2 基本概念定義1設(shè)原始序列：X=(x(1)，x(2)，…，x(n))給定上限異常值(災(zāi)變值)α，稱X的子序列：Xα=(x[q(1)],x[q(2)],…,x[q(m)])={x[q(i)]|x[q(i)]≥α,i=1,2,…,m}為

《異星災(zāi)變》（Raised by Wolves）首播：2020.9.3（美國）集數(shù)：10豆瓣評分：9.1★★★★☆《異星災(zāi)變》是HBO Max頻道的年度熱門推薦科幻劇集，一共10集。劇本由《囚徒》的編劇亞倫·格茲考斯基撰寫，故事背景設(shè)定在22世紀(jì)中期，主線是兩個(gè)機(jī)器人受命在一個(gè)神秘星球撫育人類后代，隨著宗教差異導(dǎo)致的分崩離析，機(jī)器人發(fā)現(xiàn)控制人類信仰是一件極度危險(xiǎn)的事情。導(dǎo)演雷德利·斯科特監(jiān)制并執(zhí)導(dǎo)了《異星災(zāi)變》前兩集。斯科特被認(rèn)為是有史以來最偉大的科幻電影

深入研究?；疑?span id="j5i0abt0b" class="hl">災(zāi)變預(yù)測屬于灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)分支，其實(shí)質(zhì)是通過對單一數(shù)據(jù)中異常值進(jìn)行分析，預(yù)測下一個(gè)或幾個(gè)異常值出現(xiàn)的時(shí)間，研究者就可以通過下一次異常出現(xiàn)的時(shí)間，采取相應(yīng)的措施?；疑到y(tǒng)理論是一門不確定的系統(tǒng)理論學(xué)科，具有所需樣本數(shù)據(jù)少、不需要計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征量等優(yōu)點(diǎn)，因此，被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域[12]，如灰色數(shù)列預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)性災(zāi)變預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測等[13]。這對于缺乏數(shù)據(jù)的漁業(yè)科學(xué)來說，具有較大的應(yīng)用前景[14]。目前，國內(nèi)外學(xué)者利用灰色系統(tǒng)在漁業(yè)資

資源量進(jìn)行年度的災(zāi)變預(yù)測，將有利于掌握西北太平洋柔魚的資源狀況，為資源合理利用提供依據(jù)?；疑到y(tǒng)理論是一門有關(guān)不確定系統(tǒng)的理論，其優(yōu)點(diǎn)在于允許樣本數(shù)量較少且服從任意分布，這對于缺乏數(shù)據(jù)的漁業(yè)科學(xué)領(lǐng)域來說有很好的應(yīng)用前景[11]。目前，灰色系統(tǒng)理論在資源量預(yù)測[12]、漁場空間分布[13]、漁業(yè)水質(zhì)評價(jià)[14]等方面已取得了較好的成果。為此，本研究采用灰色系統(tǒng)研究方法中的灰色災(zāi)變預(yù)測模型，對西北太平洋柔魚資源豐度的豐歉年進(jìn)行預(yù)測，以達(dá)到預(yù)警目的，為北太平洋漁

采用灰色理論中的災(zāi)變預(yù)測法研究了安徽省潛山縣馬尾松毛蟲幼蟲越冬代、 1 代和2 代嚴(yán)重發(fā)生的年份， 以期為馬尾松毛蟲的綜合治理提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 材料來源馬尾松毛蟲資料來自國家林業(yè)和草原局森林病蟲中心測報(bào)點(diǎn)——安徽省潛山縣森林病蟲防治站， 時(shí)間跨度為1989-2016 年， 其中1998 年缺失。 采用踏查和詳查相結(jié)合的方法， 沿林班線、 林道、 公路、鐵路等線路調(diào)查， 目測發(fā)生范圍、 危害狀況， 發(fā)現(xiàn)蟲情或?yàn)?zāi)情立即設(shè)臨時(shí)標(biāo)準(zhǔn)地， 采取平行

甚至意味著某種“災(zāi)變”，它對我們的舊有審美構(gòu)成巨大的、甚至是顛覆性的挑戰(zhàn)——我個(gè)人，也極為喜歡這類作品，就我個(gè)人的創(chuàng)作而言我也極為希望自己能寫出這樣的作品，它身上散發(fā)著某種“災(zāi)變的氣息”，讓它的閱讀者感到或輕或重的不適，然而一旦讀出了它的好，讀出了它的極度用心，它就會(huì)對你的審美形成極為顯著的提升。其實(shí)這樣的小說很多。我現(xiàn)在還記得我初讀卡夫卡《變形記》時(shí)的憤怒，我無法接受人變成甲蟲也無法接受父愛、母愛下面的那些隱藏，它溢出了我的舊審美，如果不是“先期的熱情”

油菜春季澇漬過程災(zāi)變判別指標(biāo)，用于災(zāi)害發(fā)生與否的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測，但該指標(biāo)缺乏對災(zāi)害程度的監(jiān)測。減產(chǎn)率是受災(zāi)程度及災(zāi)損最直接的表現(xiàn)形式，目前大部分指標(biāo)構(gòu)建時(shí)僅將其用于確定致災(zāi)因子[30]或驗(yàn)證指標(biāo)[21]，故文章從減產(chǎn)率與澇漬災(zāi)害程度的關(guān)系出發(fā)，以湖南油菜春季澇漬災(zāi)變判別指標(biāo)[29]為基礎(chǔ)，以災(zāi)害影響是否可逆為分級標(biāo)準(zhǔn)，采用基于假設(shè)的滾動(dòng)模擬尋優(yōu)方法，通過引入減產(chǎn)率數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于過程的逐日災(zāi)變等級指標(biāo)及基于澇漬災(zāi)變等級的減產(chǎn)率和災(zāi)害影響量化評估模型，為區(qū)域澇漬

傳算法當(dāng)中添加了災(zāi)變操作,利用了災(zāi)變作用提高種群在遺傳操作過程中全局搜索性能[2].利用自適應(yīng)遺傳算法中交叉概率和變異概率隨進(jìn)化代數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的原理,將交叉操作和變異操作隨災(zāi)變周期進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整[3],在災(zāi)變完成之后,提高個(gè)體的變異能力,增強(qiáng)了算法的局部尋優(yōu)能力.將該算法應(yīng)用于燒結(jié)配礦系統(tǒng)的建立,利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),證明了該算法可以搜尋到極為穩(wěn)定且成本最優(yōu)的配礦方案.1 算法改進(jìn)措施通過大量的實(shí)驗(yàn)分析可得,在解決具有多變量的最優(yōu)化問題時(shí),遺傳算法很容易因

害蟲。水稻褐飛虱災(zāi)變與很多因素有直接聯(lián)系，包括氣候條件、遷飛特性、水稻品種等等，建立科學(xué)的災(zāi)變預(yù)警系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?；诖耍U述了褐飛虱的特征及其對水稻的為害情況，分析了褐飛虱災(zāi)變的原因，并對災(zāi)情預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行初步探討。關(guān)鍵詞 水稻;褐飛虱;災(zāi)變;預(yù)警系統(tǒng)中圖分類號：S435.11 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.14.003水稻是關(guān)系到國民生存的重要糧食作物，我國水稻產(chǎn)量的不斷提高給我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)

算法流程2.4 災(zāi)變因子為了進(jìn)一步提高全局搜索性能，引入“災(zāi)變”概念到遺傳算法中。在生物進(jìn)化過程中，“災(zāi)變”就是外部環(huán)境的巨大變化，如冰河期、森林大火、大地震和瘟疫等，是對絕大多數(shù)生物的滅頂之災(zāi)，造成了大量物種或者個(gè)體的滅絕，只有個(gè)別適應(yīng)能力特別強(qiáng)的物種或者個(gè)體得以生存，在“災(zāi)變”過后重新繁衍后代。顯然“災(zāi)變”后幸存的物種或個(gè)體的生存能力更強(qiáng)［8～10］。當(dāng)經(jīng)過若干代之后，算法中群體已經(jīng)獲得某個(gè)局部最優(yōu)解，而此時(shí)的群體隱含著大量與該局部最優(yōu)相關(guān)的信息，趨向

災(zāi)害下局部電網(wǎng)的災(zāi)變脆弱性評估中，普遍存在著評估所需時(shí)間過長[2-3]，準(zhǔn)確度較低，脆弱性評估值與實(shí)際評估值不符等問題。針對上述問題，能夠有效的提出一種具有較高檢測效率的方法成為當(dāng)今社會(huì)亟待解決的問題[4-5]。丁少倩等[6]提出一種基于短路容量的新能源電網(wǎng)脆弱性評估方法。該方法通過對新能源電網(wǎng)進(jìn)行分析，在新能源電網(wǎng)脆弱性的基礎(chǔ)上，利用PAM分類的方法和評價(jià)指標(biāo)來對檢測出的電網(wǎng)脆弱節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)分類，以此完成新能源電網(wǎng)脆弱性評估。該方法具有較高的可行性和適用

征與效應(yīng)，即水庫災(zāi)變鏈?zhǔn)叫?yīng)[3- 8]。1 水庫災(zāi)變鏈災(zāi)害間因關(guān)聯(lián)作用而存在動(dòng)態(tài)鏈?zhǔn)竭壿嬯P(guān)系，并在特定孕災(zāi)環(huán)境中形成具有鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)特征的災(zāi)變鏈(圖1)。在水庫影響區(qū)域內(nèi)，水庫災(zāi)變鏈?zhǔn)撬畮煊绊憛^(qū)域內(nèi)各災(zāi)變鏈的集合，可分為自然災(zāi)害災(zāi)變鏈、事故災(zāi)難類災(zāi)變鏈、社會(huì)安全類災(zāi)變鏈和其他類災(zāi)變鏈[9]。依據(jù)《水庫大壩安全管理應(yīng)急預(yù)案編制導(dǎo)則》(SL/Z 720—2015)中的分類，自然災(zāi)害災(zāi)變鏈主要為暴雨、洪水、強(qiáng)震、各類地質(zhì)災(zāi)害、鄰近上游水庫潰壩失事以及上游庫區(qū)大體積

分析［9］?；疑?span id="j5i0abt0b" class="hl">災(zāi)變預(yù)測模型［10～12］的特點(diǎn)，關(guān)注數(shù)據(jù)序列中出現(xiàn)突高突低的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的時(shí)刻，稱為預(yù)測異常值或“災(zāi)變”點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)間。我國糧食作物主要以玉米、水稻、小麥為主，而小麥主要有春小麥［13～14］和冬小麥兩種。春小麥的抗旱能力強(qiáng)，生長周期短，適合春天播種，主要分布在冬季很冷的地方，開春以后播種，秋季收獲。我國種植春小麥的地區(qū)，主要是在長城以北，如黑龍江、新疆、甘肅、山西和內(nèi)蒙古。本文研究我國春小麥產(chǎn)量，小麥產(chǎn)量會(huì)受到自然“災(zāi)害”的影響，比如降水太

下林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變規(guī)律在全球生態(tài)環(huán)境的角度來說，氣候變暖迅速呈現(xiàn)了較為顯著的變化趨勢，導(dǎo)致一些極端氣候問題頻繁發(fā)生，直接導(dǎo)致了林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變問題的出現(xiàn)，林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變的問題提前出現(xiàn)，且持續(xù)的時(shí)間也相對較長，在兩次林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變發(fā)生之間的間隔時(shí)間也會(huì)逐漸的縮短，導(dǎo)致各種植被受到大面積的損壞與破壞，給林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變治理工作的開展帶來了一定的難度。通過對林果業(yè)重大害蟲災(zāi)變的爆發(fā)頻率以及擴(kuò)散面積等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，在氣候變化因素的影響之下

石失穩(wěn)破裂的尖點(diǎn)災(zāi)變模型研究胥杰洋1，趙忠虎1,2，剌 珊1(1.蘭州大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院， 甘肅 蘭州 730000; 2.亞利桑那大學(xué) 工程學(xué)院， 美國 圖森 85721)針對巖石加載過程中的失穩(wěn)現(xiàn)象，以災(zāi)變理論為工具，采用一般的巖石本構(gòu)關(guān)系，研究了巖石試樣在加載過程中的災(zāi)變失穩(wěn)破壞機(jī)制。經(jīng)過理論分析，建立了巖樣單軸壓縮失穩(wěn)的尖點(diǎn)災(zāi)變模型，得出了巖樣單軸壓縮的失穩(wěn)條件。推導(dǎo)了巖樣失穩(wěn)的尖點(diǎn)災(zāi)變模型在一般本構(gòu)關(guān)系下的平衡方程、分歧點(diǎn)集、全位移參量、位

繁雜、分立，面對災(zāi)變時(shí)管線系統(tǒng)脆弱，無法集中、有效保障這一狀況。結(jié)合各類災(zāi)害時(shí)成功避災(zāi)、救災(zāi)案例。新安煤礦研發(fā)了一套集成各大生命安全保障的礦井災(zāi)變生命保障系統(tǒng)，以提高礦井抗災(zāi)能力和應(yīng)急保障能力。1系統(tǒng)設(shè)計(jì)背景礦井可靠的安全保障系統(tǒng)管線對礦井應(yīng)急避災(zāi)、救災(zāi)至關(guān)重要。2007年河南7·29支建煤礦透水事故中，井下有電話、壓風(fēng)管路和防塵噴水管線，提供了通訊、通風(fēng)送氧、輸送食品的通道，形成了三條“生命線”，事故發(fā)生后支建煤礦積極組織自救，并能及時(shí)監(jiān)測有害氣體濃度，

氣海洋波動(dòng)及固體災(zāi)變的研究方面，一方面圍繞固體災(zāi)變，開展了局部化觸發(fā)災(zāi)變破壞的理論模型研究，并針對多種脆性材料開展了實(shí)驗(yàn)觀測，取得了階段性的進(jìn)展；另一方面，研究了一類帶快震蕩隨機(jī)力的三維海洋原始方程組，證明了其不變測度的存在性和在分布意義下的收斂性；研究了無界區(qū)域中的帶隨機(jī)外力的二維準(zhǔn)地轉(zhuǎn)方程，克服了無界區(qū)域沒有緊性的困難，證明了該隨機(jī)方程隨機(jī)吸引子的存在性。還針對地震波算子、不可壓NS方程整體穩(wěn)定性等問題開展了研究。這些都穩(wěn)步推進(jìn)了大氣海洋方程波動(dòng)的研究

10306）灰色災(zāi)變與回歸分析法的航空裝備不安全事件預(yù)測劉杰1，甘旭升2，吳亞榮2，李華平3（1.西京學(xué)院，西安710123；2.空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院，西安710051；3.空軍西安飛行學(xué)院，西安710306）為提高航空裝備不安全事件的預(yù)測水平，減少事故造成的人員和財(cái)產(chǎn)損失，將灰色災(zāi)變與回歸分析方法有機(jī)結(jié)合，提出一種航空裝備不安全事件的組合預(yù)測方法。該方法先從數(shù)據(jù)中找出災(zāi)變點(diǎn)（災(zāi)變發(fā)生的日期），通過建立這些災(zāi)變點(diǎn)的灰色災(zāi)變模型預(yù)測未來災(zāi)變點(diǎn)，再對這些災(zāi)

35000)灰色災(zāi)變預(yù)測在達(dá)州洪災(zāi)中的應(yīng)用蔣紅梅(四川文理學(xué)院 數(shù)學(xué)與財(cái)經(jīng)學(xué)院,四川 達(dá)州635000)摘要：利用達(dá)縣水文站的實(shí)測最高水位建立灰色災(zāi)變 GM(1，1)模型，模型的模擬精度達(dá)到82.22%，通過后驗(yàn)差檢驗(yàn)得出預(yù)測精度達(dá)到一級，表明此模型可用于預(yù)測。通過此模型預(yù)測得出2014年后的兩次洪災(zāi)將發(fā)生在2015年6月和2017年9月，此預(yù)測結(jié)果為當(dāng)?shù)卣峁┍匾念A(yù)測信息，對達(dá)州防洪減災(zāi)有一定的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：災(zāi)變預(yù)測；洪災(zāi)；GM(1,1

0064)?基于災(zāi)變遺傳算法的船舶火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)電纜線路設(shè)計(jì)陸煊，崔玫，宋劭，曹洪波(中國艦船研究設(shè)計(jì)中心，武漢 430064)摘要：針對火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)電纜線路的優(yōu)化問題，首先分析火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，把電纜線路優(yōu)化抽象為TSP問題，在遺傳算法的基礎(chǔ)上引入災(zāi)變的概念，對該問題進(jìn)行求解，介紹災(zāi)變遺傳算法的實(shí)現(xiàn)，證明遺傳算法在火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)電纜線路設(shè)計(jì)中的優(yōu)勢。關(guān)鍵詞：火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)；線路優(yōu)化；遺傳算法；災(zāi)變船舶內(nèi)的空間狹小，布滿電力、機(jī)械設(shè)備，使船舶

制流域年均降水量災(zāi)變預(yù)測李伯森（遼寧省鞍山水文局，遼寧鞍山114039）采用岫巖水文站以上控制流域1956—2014年共59年長系列降水量觀測資料，運(yùn)用灰色模型理論對年均降水量大于1000 mm的年份進(jìn)行災(zāi)變預(yù)測分析，并根據(jù)后驗(yàn)差比C和小誤差概率P對模型進(jìn)行診斷。結(jié)果表明：C值為0.302 9，P值為1.000 0，模型精度很好，滿足工作需要，預(yù)測結(jié)果對防汛搶險(xiǎn)、水資源管理及工農(nóng)業(yè)的安全生產(chǎn)具有積極的、重要的現(xiàn)實(shí)意義?；疑Ｐ停唤邓?；災(zāi)變；預(yù)測1 概況岫

建立干旱和雨澇的災(zāi)變日期序列，運(yùn)用灰色殘差馬爾可夫預(yù)測模型對鄭州市旱澇災(zāi)害進(jìn)行趨勢預(yù)測．1 灰色殘差馬爾可夫預(yù)測模型1．1 建模機(jī)理非負(fù)序列X(0)經(jīng)一次累加，生成序列為取x(1)(1)= x(0)(1)，則遞推函數(shù)為因還原值為得時(shí)間響應(yīng)式為式中k = 1，2，…，n －1．由于模型(3)只適用于序列為非負(fù)的數(shù)據(jù)列，故可對殘差序列的絕對值建立DGM(1，1)模型． 應(yīng)用馬爾可夫模型判斷殘差預(yù)測值在k ＞n 時(shí)的符號，以提高預(yù)測精度．將式(4)與式(3)合并

分析,構(gòu)建了洪澇災(zāi)變預(yù)測模型,為防災(zāi)減災(zāi)工作提供決策參考。2 分析方法及原理英國水文學(xué)家赫斯特 (H.E.hurst)研究發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列記錄的結(jié)果具有分形性質(zhì),即有自仿射特征[1],從而于1965年創(chuàng)立了重標(biāo)極差分析法R/S。該法通常用來分析時(shí)間序列的分形特征和長期記憶過程,其基本原理和方法如下[2-5]：對于一個(gè)時(shí)間序列{x(τ)},τ=1,2,…,對于任意正整數(shù) τ,定義均值序列：用X(t,τ)表示累計(jì)離差：極差R定義為：標(biāo)準(zhǔn)差S定義為：定義重標(biāo)極差R/

樹苗圃地下害蟲的災(zāi)變預(yù)測模型和災(zāi)變季節(jié)預(yù)測模型，災(zāi)變預(yù)測模型平均相對精度可達(dá)97.56%，建立的災(zāi)變季節(jié)模型包括達(dá)到防治指標(biāo)日的預(yù)測模型和蟲口密度高峰日的預(yù)測模型，平均相對精度分別為94.27%和90.40%，模型精度較高。預(yù)測結(jié)果表明3種模型均能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行楊樹苗圃地下害蟲的預(yù)測。關(guān)鍵詞：楊樹苗圃；地下害蟲；災(zāi)變預(yù)測；季節(jié)災(zāi)變預(yù)測；預(yù)測模型中圖分類號：S763.7 文章標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：0439-8114（2014）15-3553-03Grey Di

蟲發(fā)生危害情況、災(zāi)變規(guī)律和風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞：農(nóng)作物；重大病蟲害；發(fā)生流行；災(zāi)變；規(guī)律中圖分類號 S435.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號1007-7731（2014）13-78-06Occurrence and Cataclysm Rule of the Major Grain and Oil Crops Significant Insect Pests and Diseases in Nanchong CityPeng Changjia 1 et al.（1 Pl

年 (E)，即下災(zāi)變集;x＞3級的年份為災(zāi)年(C)，即上災(zāi)變集。本研究選用上災(zāi)變集，以年序建模，則其上災(zāi)變日期集為x(0)(t)={81，84，85，86，87，88，90，91}，一階累加序列為 x(1)(t)={1，165，250，336，423，511，601，692}，經(jīng)計(jì)算得a=-0.013 528 256，u=82.120 819 09，u/a=-6 070.318 235，從而得到5(3)代稻縱卷葉螟灰色災(zāi)變GM(1，1)模型解的響應(yīng)時(shí)間函數(shù)

0雅安地震”后的災(zāi)變心理援助工作必然全面跟進(jìn)。國務(wù)院總理李克強(qiáng)在成都華西醫(yī)院看望傷員時(shí)就強(qiáng)調(diào)指出，對危重傷員，特別是未成年危重傷員，既要注重治療，也要注意進(jìn)行心理疏導(dǎo)。為響應(yīng)號召，中央電視臺(tái)《心理訪談》欄目聯(lián)合中國社會(huì)工作協(xié)會(huì)在京宣布啟動(dòng)“發(fā)現(xiàn)最美心靈使者”公益活動(dòng)，并將重點(diǎn)關(guān)注災(zāi)變心理社會(huì)工作。中國社會(huì)工作協(xié)會(huì)在雅安地震后當(dāng)天即啟動(dòng)了“災(zāi)變心理援助計(jì)劃”，開通“4.20災(zāi)變心理援助熱線”（北京010-57031869，成都028-85561919），組建

000）豬糧比價(jià)災(zāi)變波動(dòng)周期的預(yù)測與分析李明全（四川省南充市政協(xié)辦公室，四川南充 637000）為了準(zhǔn)確掌握豬糧比價(jià)的災(zāi)變波動(dòng)周期規(guī)律，增強(qiáng)政府對豬肉市場進(jìn)行宏觀調(diào)控的主動(dòng)性和預(yù)見性，本文應(yīng)用灰色系統(tǒng)建模預(yù)測理論和生豬生產(chǎn)周期性波動(dòng)理論，對豬糧比價(jià)下一災(zāi)變波動(dòng)周期進(jìn)行了預(yù)測分析。經(jīng)灰色建模預(yù)測，豬糧比價(jià)再次發(fā)生≤6.0的時(shí)間大約是2014年5月，其預(yù)測模型的精度達(dá)到了一級。預(yù)計(jì)下次豬肉價(jià)格大幅上漲的時(shí)間大約是2013年的第四季度。豬糧比價(jià)；災(zāi)變；波動(dòng)周期；

，提出了一種基于災(zāi)變模糊Q-學(xué)習(xí)(CAS-FQL)算法的區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制方法，即將災(zāi)變策略引入到模糊Q-學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)過程中，以提高和改進(jìn)Q-學(xué)習(xí)的尋優(yōu)能力和學(xué)習(xí)效率. 具體是，利用CAS-FQL算法分別優(yōu)化路網(wǎng)中各交叉口的周期和相位差，綠信比則采用常規(guī)方法優(yōu)化. TSIS軟件交通仿真的結(jié)果表明，相比基于Q-學(xué)習(xí)的控制方法，CAS-FQL算法能顯著加快算法的收斂速度、提高交通效率.區(qū)域交通控制；CAS-FQL；災(zāi)變策略；Q-學(xué)習(xí)；模糊控制近年來，通過各國研

進(jìn)行流行性預(yù)測和災(zāi)變預(yù)測.國內(nèi)也還沒有開發(fā)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)的先例，而有些高校的研究也只是處于研究階段，還沒有投入到馬鈴薯田間使用,文獻(xiàn)[1]只是總結(jié)了一些預(yù)測方法，文獻(xiàn)[2]進(jìn)行了48 h內(nèi)的預(yù)測.中國小規(guī)模、單家獨(dú)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及相對落后的廣大馬鈴薯種植用戶，對經(jīng)常性流行且造成災(zāi)害的晚疫病的抵抗力尤其薄弱，加強(qiáng)對馬鈴薯晚疫病造成的流行性及災(zāi)變預(yù)測非常重要，受某馬鈴薯田間基地的委托，擬開發(fā)基于虛擬技術(shù)的馬鈴薯田間監(jiān)測與流行性災(zāi)變預(yù)測系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)田間氣象信息的

發(fā)生突然毀滅性的災(zāi)變時(shí)，其他地方的基因能得以流傳。也許這種事件發(fā)生的概率很小，但考慮到進(jìn)化時(shí)間的漫長，這種看似微不足道的細(xì)小差異在大浪淘沙的漫長人類演進(jìn)旅途中，由于其初始條件的敏感性，這種生存優(yōu)勢會(huì)起到重要的作用。所以喜歡遷移的古人繁殖、生存的機(jī)會(huì)更多。反之，由于自然選擇的作用，不喜歡移動(dòng)的古人的基因則比較容易湮滅。which represents the cumulative particle number distribution and is the

劃《重大工程動(dòng)力災(zāi)變》“強(qiáng)地震動(dòng)場、地下結(jié)構(gòu)抗震、高壩抗震”項(xiàng)目群2011年春季學(xué)術(shù)交流會(huì)于2011年4月29日～5月1日在南京隆重召開.出席會(huì)議的有國家自然科學(xué)基金委員會(huì)《重大工程動(dòng)力災(zāi)變》重大研究計(jì)劃指導(dǎo)專家組副組長杜修力教授、專家組成員武漢大學(xué)副校長周創(chuàng)兵教授、中國地震局地球物理研究所副所長高孟潭研究員以及全國相關(guān)高等院校和科研院所的代表70余名.我院副院長陳生水教授代表承辦單位致辭，并做了題為“高土石壩地震災(zāi)變模擬及安全控制方法研究”的大會(huì)報(bào)告.會(huì)

有一個(gè)全球性的“災(zāi)變時(shí)代”，相當(dāng)于西方《圣經(jīng)》“諾亞方舟洪水”時(shí)代，中國的“后羿射日”、“大禹洪水”時(shí)代。由于目前陸續(xù)出現(xiàn)類似現(xiàn)象，因此，稱之為“新災(zāi)變時(shí)代”?，F(xiàn)代人類注視大自然發(fā)出種種反常信號，導(dǎo)致出現(xiàn)科幻電影《后天》式的災(zāi)難驚慌。未來的現(xiàn)實(shí)不會(huì)有《2012》。電影《2012》演繹板塊快速移動(dòng)，從而推斷世界范圍內(nèi)將出現(xiàn)毀滅性災(zāi)難，這是不科學(xué)的。古今所謂“世界末日”的觀念，均無任何依據(jù)。但是《后天》式災(zāi)難必然會(huì)發(fā)生。龍卷風(fēng)冰川融化電影《2012》引用的“瑪

程,因而,在生態(tài)災(zāi)變救治中,必須仰仗現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),再配合相應(yīng)的工程設(shè)施,生態(tài)災(zāi)變的救治才能收到成效。否則的話,生態(tài)災(zāi)變的救治將永遠(yuǎn)于事無補(bǔ)。在這一理解的干擾下,各少數(shù)民族文化中的生態(tài)智慧和技能自然被貶低為愚昧落后的歷史殘留,遲早都將退出歷史的舞臺(tái),對現(xiàn)在的生態(tài)維護(hù),則無任何價(jià)值可言。[1](P115-116)然而,縱觀半個(gè)世紀(jì)的生態(tài)災(zāi)變救治經(jīng)歷,我們不難看出,即使在現(xiàn)代最前沿科學(xué)技術(shù),甚至是從外國引進(jìn)技術(shù)的指導(dǎo)下,我國的生態(tài)災(zāi)變救治并沒有達(dá)到預(yù)期的治理目標(biāo)

A的基礎(chǔ)上引入了災(zāi)變算子,首先提出了災(zāi)變遺傳算法.文獻(xiàn)[3]中介紹了災(zāi)變算子的仿生學(xué)意義及災(zāi)變GA對GA全局性能的改善作用,并對災(zāi)變算子作了改進(jìn).文獻(xiàn)[4]中將災(zāi)變GA應(yīng)用于電網(wǎng)購電計(jì)劃優(yōu)化中,文獻(xiàn)[5]中則將災(zāi)變GA應(yīng)用于配電網(wǎng)開關(guān)優(yōu)化配置的計(jì)算中,均取得了較好的效果.雖然災(zāi)變GA很好地提高了GA的全局性能,但上述文獻(xiàn)沒有對其穩(wěn)定性加以考慮,為此,文中在分析災(zāi)變算子對遺傳算法穩(wěn)定性影響的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的災(zāi)變遺傳算法.算法從GA群體整體進(jìn)化過程出發(fā)

劉若愚,是這次大災(zāi)變的目擊者之一,在他所著的《明宮史》一書中,詳盡地記述了這場巨大災(zāi)變。明末著名的歷史學(xué)家計(jì)六奇在《明季北略》一書中,也生動(dòng)地?cái)⑹隽诉@次大災(zāi)變。大震帶來的強(qiáng)烈沖擊波,使得"大木飛于密云,石駙馬大街五千斤大石獅子飛出順城門外";"長安街一帶,時(shí)從空中墮人頭,或眉毛或鼻,或連一額,紛紛而下";"德勝門外,墜落人臂人腿更多"。這些記載都見于明朝的官方報(bào)紙--《邸報(bào)》為這場大災(zāi)變而頒發(fā)的"號外"--《天變邸抄》之中。此事最奇怪的是"死、傷者皆裸體"

些新的成果。地外災(zāi)變與生物進(jìn)化化石記錄表明，歷史上地球曾經(jīng)發(fā)生過多次生物突然大滅絕事件。對于這種現(xiàn)象，過去通常的漸變論幾乎無法解釋?，F(xiàn)在，人們都普遍承認(rèn)災(zāi)變事件在地球歷史上確曾發(fā)生過，于是科學(xué)家尋找到一條新的思路。美國芝加哥大學(xué)的化學(xué)家，在距今6500萬年前的白堊紀(jì)地層沉積物中發(fā)現(xiàn)銥異常，銥異?，F(xiàn)象起因于大型小行星同地球相撞?？茖W(xué)家推測，當(dāng)時(shí)一定有宇宙物體撞擊地球表面，結(jié)果形成一個(gè)溫度高達(dá)3000華氏度的巨大火球，并以音速向外擴(kuò)張，引起一場全球性的森林大火