覆蓋度
- 基于遙感影像的植被覆蓋度變化分析
有必要進(jìn)行植被覆蓋度的監(jiān)測，實時掌握城市植被覆蓋情況，為城市有關(guān)部門制定合理的環(huán)境保護(hù)政策提供依據(jù)。根據(jù)監(jiān)測手段的不同，植被覆蓋的測量方法分為實地測量法和遙感解譯法[1]。采用傳統(tǒng)的實地測樣方法估算植被覆蓋度要花費巨大的人力、物力，并且在大區(qū)域的測量中精度難以保證。因此，采用遙感影像進(jìn)行植被覆蓋度監(jiān)測是當(dāng)今研究植被覆蓋狀況的主要手段。Wittich和Hansing針對不同的土地利用類型建立了植被覆蓋度與NDVI的經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，并用NOAA AVHRR數(shù)據(jù)計算研
經(jīng)緯天地 2022年6期2023-01-29
- 廣西典型地貌植被覆蓋度隨地形的變化特征
組成部分。植被覆蓋度通常用于表征某個地區(qū)的地表植被覆蓋狀況，是衡量綠化程度的量化指標(biāo)[1]。植被覆蓋度直接影響當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)平衡及環(huán)境質(zhì)量，其動態(tài)變化及影響因素已成為研究的熱點[1-5]。研究證實，地形是影響植被覆蓋度的重要因素，相關(guān)研究主要圍繞海拔、坡度和坡向3個地形因子開展。我國幅員遼闊，3 個地形因子對植被覆蓋度影響的地域差異性較大。研究發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)影響植被覆蓋度的主導(dǎo)地形因子有差異。福建省平潭島植被覆蓋度受坡度和高程影響較大，受坡向影響較小[6]；高程
廣西林業(yè)科學(xué) 2022年5期2022-11-08
- 呼和浩特市和林格爾縣植被覆蓋度變化遙感監(jiān)測
組成部分。植被覆蓋度是指在一定面積內(nèi)植被的葉、莖、枝在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比[1-3]。植被覆蓋度反映植被的茂密程度,并且反映地面植被的生長趨勢,它是反映植被的重要數(shù)據(jù)[3]。運用遙感數(shù)據(jù)影像,以及植被的植被指數(shù)相結(jié)合,利用植被指數(shù)可以分析不同植被的生長情況以及分布的地理位置。本研究基于Landsat TM/OLI 影像數(shù)據(jù),采用像元二分法反演植被覆蓋度;用趨勢線分析法分析了植被覆蓋度的年際變化特性。1 研究區(qū)概況和林格爾縣是內(nèi)蒙古自治區(qū)
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2022年30期2022-10-21
- 滇東南喀斯特石漠化地區(qū)植被覆蓋度時空變化特征研究
——以硯山縣為例
發(fā)生變化。植被覆蓋度(fraction vegetation cover，F(xiàn)VC)是單位面積內(nèi)地表植被群落的葉、莖、枝在地表的垂直投影面積與地表面積的比例[3]，反映植被群落覆蓋地表的疏密程度和長勢[4]，是衡量地表植被變化、水土流失、土地石漠化等生態(tài)環(huán)境變化的重要指標(biāo)。氣候和人為因素對地表植被覆蓋變化的態(tài)勢有重要影響[5]，氣候?qū)χ脖桓采w的影響主要表現(xiàn)為溫度和降水，與植被生長發(fā)育有著密切關(guān)系[6]，人為因素能在短期內(nèi)直接干擾植被覆蓋變化[7]，反之植被覆
林業(yè)調(diào)查規(guī)劃 2022年5期2022-10-10
- 基于MODIS-EVI的四川植被覆蓋地形分布特征
2，5]．植被覆蓋度是地表植被覆蓋狀況的一個綜合衡量指標(biāo)， 對生態(tài)環(huán)境具有很好的指示作用， 被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測中[2，5，9]． Google Earth Engine(GEE)是全球尺度衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算分析處理的云平臺， 在獲取全球范圍內(nèi)遙感數(shù)據(jù)及大型地理空間數(shù)據(jù)集方面具有非常大的優(yōu)勢[10-12]． MODIS是目前世界上新一代的“圖譜合一”光學(xué)遙感儀器， 光譜和時間分辨率高， 可以及時提供地表的植被、 水體、 溫度等特征信息， 實現(xiàn)了對地表、
西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2022年9期2022-09-19
- 城市植被覆蓋度變化檢測與分析
重的作用。植被覆蓋度變化分析是當(dāng)今衡量地表狀況的重要手段，它能很好地反映出城市生態(tài)環(huán)境變化，是評價環(huán)境健康狀況的主要指標(biāo)。作為衡量生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo)，植被覆蓋度在植被變化監(jiān)測方面引起了國內(nèi)外廣大學(xué)者的關(guān)注。傳統(tǒng)的獲取植被覆蓋度的主要方法是地面測量，主要包括目估法、采樣法和儀器法等[1]。實地測樣方法估算植被覆蓋度的變化要耗費巨大的人力、物力，并且在大區(qū)域的測量中難以保證精度。遙感解譯方法是利用遙感解譯技術(shù)提取研究區(qū)的植被光譜信息，然后建立與植被覆蓋度的關(guān)系
經(jīng)緯天地 2022年3期2022-07-20
- 2010—2020 年云南省植被覆蓋度時空變化及其地形效應(yīng)
用[1]。植被覆蓋度（Fractional Vegetation Cover，F(xiàn)VC）是指植被包括葉、莖、枝在內(nèi)的地上部分垂直投影到地面的面積占區(qū)域總面積的百分比，作為度量植被覆蓋的一個重要指標(biāo)，其克服了在植被覆蓋較高地區(qū)，歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）監(jiān)測植被覆蓋容易出現(xiàn)過飽和的情況，被廣泛應(yīng)用于區(qū)域植被生長狀況和生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測[2-5]。云南省作為中國面向南亞和東南亞的輻射中心
浙江林業(yè)科技 2022年3期2022-05-19
- 汾河流域植被覆蓋度時空特征與地形因子的關(guān)系
度則需引用植被覆蓋度(FVC)來進(jìn)行反演，植被覆蓋度可將地表植被在遙感影像上量化，便于更好地進(jìn)行研究分析[5]。目前，植被覆蓋度提取方法主要以地表實測和遙感監(jiān)測為主[5-6]，但多采用遙感監(jiān)測。面對研究范圍較大的地區(qū)，在時間序列較長的情況下多數(shù)學(xué)者采用了高分辨率的MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品[6]，以便得到更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，如孫天瑤等[7]選取MODIS NDVI數(shù)據(jù)對塔里木河流域2000—2018年的植被覆蓋度時空格局進(jìn)行研究，同時探討了氣候和人類活動對植被變化的影
水土保持通報 2022年1期2022-04-02
- 偃師區(qū)不同坡度帶植被覆蓋度分布研究
二分法計算植被覆蓋度（FVC），其公式為：式中，NDVImin為裸土覆蓋像元的NDVI值；NDVImax為純植被像元的NDVI值。取累積概率接近5%、95%的NDVI值作為最小值和最大值，即NDVImin=0.158 830、NDVImax=0.706 606，參考文獻(xiàn)［12，13］對植被覆蓋度進(jìn)行6 級分類：＞80%、60%～80%、45%～60%、30%～45%、10%～30%、＜10%，并對每種分級設(shè)置不同的顏色，得到偃師區(qū)植被分級圖。再在ArcGI
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年5期2022-04-02
- 中國草地覆蓋度時空動態(tài)格局及其影響因素
0023)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover，F(xiàn)VC)能反映植被分布的密集度，也可以揭示植被進(jìn)行光合活動的分布面積大小，此外也是表征植被生長動態(tài)及生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的主要指標(biāo)之一[1-2]。當(dāng)植被覆蓋度在氣候變化的影響下不斷降低時，將直接導(dǎo)致土壤暴露在空氣之中，進(jìn)而在極端降雨和地表徑流的作用下，會加劇土壤侵蝕的發(fā)生從而引起嚴(yán)重的水土流失[3]。近年來，3S技術(shù)及遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用方法的進(jìn)步為大尺度范圍下的植被覆蓋度監(jiān)測提供廣闊的發(fā)展空間
水土保持研究 2022年2期2022-03-14
- 八步沙林場防沙治沙區(qū)植被覆蓋度時空演變分析
3102）植被覆蓋度是衡量地表植被狀況的重要指標(biāo)，也是影響土壤侵蝕與水土流失的主要因子，對于區(qū)域環(huán)境變化和監(jiān)測研究具有重要意義。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，植被覆蓋度的測量方法已由傳統(tǒng)的地面測量發(fā)展為遙感估算，這也為大面積植被覆蓋度的監(jiān)測提供了可能。位于騰格里沙漠南端的古浪縣是我國荒漠化重點監(jiān)測縣，風(fēng)沙線長達(dá)132 km，重點風(fēng)口達(dá)20多個，沙害面積大，沙丘類型復(fù)雜，長期危害著周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)、耕地與道路?！鞍瞬缴沉蠞h”祖孫三代自1981年開始防沙治沙，使得區(qū)域植被覆蓋
地理空間信息 2022年1期2022-03-11
- 2015- 2021 年臨沂市植被覆蓋度動態(tài)變化遙感監(jiān)測與分析
6000）植被覆蓋度是反映植被生長狀況的重要指標(biāo)，同時也能反映局部地區(qū)的環(huán)境健康情況。目前，在大面積植被覆蓋度提取方面，TM、SPOT、MSS 等遙感影像得到廣泛使用，并取得大量的研究成果，為植被覆蓋度的準(zhǔn)確獲取奠定基礎(chǔ)[1]。已有研究表明，回歸分析法[2]、光譜混合分析法（SMA）、植被指數(shù)法（VI）[3]、像元二分模型法[4]等是當(dāng)前通過遙感影像提取植被覆蓋度信息的主要方法。其中像元二分模型法僅僅需要確定研究區(qū)裸土和純植被區(qū)域的光譜反射值，無需大量實地
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年35期2022-01-14
- 基于NDVI的晉州市植被覆蓋信息提取
0031)植被覆蓋度作為衡量地表植被生長狀況及生長活力的一個重要指標(biāo)，在分析地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)狀況及其變化趨勢方面獲得廣泛應(yīng)用[1]；對植被覆蓋變化進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測最常見的手段是利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)和像元二分模型[2,3]。近年來，諸多學(xué)者借助于ENVI和ArcGIS技術(shù)手段，對植被覆蓋度時空演變特征及其影響因素進(jìn)行了大量的研究，積累了豐富的研究成果。早期關(guān)注的重點是植被覆蓋度的提取方法[4]，其中，像元二分模型在植被覆蓋遙感估算中得到了廣泛的應(yīng)用[5]；
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年23期2021-12-14
- 秦皇島市2001—2020年植被覆蓋動態(tài)變化及預(yù)測
一[1]。植被覆蓋度指的是植被的葉子、枝干和整體的植被結(jié)構(gòu)等在外界光源照射下投射到地表的垂直投影面積占目標(biāo)區(qū)域面積的比例[2]，是衡量地表植被生長狀況和評價研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康程度的重要指標(biāo)[2-3]。故監(jiān)測植被覆蓋度的動態(tài)變化并預(yù)測其未來狀況對研究區(qū)域的環(huán)境保護(hù)和規(guī)劃建設(shè)具有重要意義。目前，使用遙感數(shù)據(jù)對地表植被覆蓋變化情況進(jìn)行監(jiān)測的方法已被廣泛應(yīng)用于各項研究中。崔云雷[4]以2016年的Landsat8遙感影像作為數(shù)據(jù)源，采用3種非線性混合像元分解方法并
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年31期2021-11-23
- 重慶植被覆蓋度時空演變及驅(qū)動力地理學(xué)探究
遙感影像的植被覆蓋度(fractional vegetation cover，F(xiàn)VC)能夠量化，直觀地表示陸地生態(tài)系統(tǒng)情況，是評價和保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的重要參數(shù)。針對重慶市植被覆蓋度的研究，可為其生態(tài)環(huán)境保護(hù)、治理和防災(zāi)減災(zāi)策略制定提供一定的理論依據(jù)。學(xué)者們構(gòu)建了歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index，NDVI)、增強型植被指數(shù)(synthesized enhanced vegetation index，EV
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年28期2021-10-20
- 1993—2019年龍脊梯田植被覆蓋度變化及其空間分布格局*
1-3]。植被覆蓋度(fractional vegetation cover，F(xiàn)vc)作為衡量植被覆蓋狀況的重要指標(biāo)，是了解區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化的重要途徑[4]，其變化特征可以指示區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化狀況，被廣泛應(yīng)用于氣候、生態(tài)、水文等研究領(lǐng)域[5-7]。植被覆蓋度時空分布特征受到社會、人文、自然等因素的綜合影響，在不同空間位置對各影響因子的響應(yīng)程度不同[8]。高程、坡度、坡向等地形因子是影響植被覆蓋變化的重要自然因素，對植被覆蓋度的影響主要體現(xiàn)為靜態(tài)響應(yīng)[9
西部林業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-09-26
- 塞罕壩機械林場植被覆蓋度及景觀格局變化分析
義[1]。植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是衡量植被覆蓋情況的重要指標(biāo)，對反映地表植被生長趨勢、分析生態(tài)環(huán)境變化有一定的參考價值[2]。由于遙感數(shù)據(jù)獲取方便，時間周期長，因此遙感監(jiān)測被廣泛應(yīng)用于區(qū)域內(nèi)植被覆蓋度變化的分析中。齊亞霄等[3]利用MODIS NDVI產(chǎn)品數(shù)據(jù)提取了天山北坡的植被覆蓋度，并研究了其15a間植被覆蓋度動態(tài)變化，結(jié)果表明，該地區(qū)以低植被覆蓋度為主，且有隨時間逐漸上升的趨勢。閆敏等[4]基于L
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年16期2021-08-31
- 近20 年河池市植被覆蓋度時空演變特征
，對該地區(qū)植被覆蓋度進(jìn)行分析。本研究旨在及時有效的掌握該地區(qū)植被覆蓋度的變化特征，為地方植被資源保護(hù)、合理開發(fā)及可持續(xù)發(fā)展提供參考。1 數(shù)據(jù)方法1.1 研究區(qū)概況河池市地處廣西西北邊陲、云貴高原南麓，屬亞熱帶季風(fēng)氣候。河池地勢西北高，東南低，境內(nèi)地形多樣，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，山地、丘陵和各種地表、地下喀斯特發(fā)育廣泛，喀斯特地貌面積占全市土地總面積的49.7%［8］。本研究區(qū)域包括10 個縣(區(qū))：金城江區(qū)、宜州區(qū)、都安縣、南丹縣、天峨縣、東蘭縣、巴馬縣、鳳山縣、羅城
氣象研究與應(yīng)用 2021年2期2021-07-25
- 嘉峪關(guān)市植被覆蓋度時空變化分析
0000)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是指植被的葉、莖和枝在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)面積的百分比[1]。其是評價區(qū)域地表植被狀況的重要指標(biāo)之一,對生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化評價也具有重要的意義[2]。而歸一化差值植被指數(shù)(NDVI) 又是區(qū)域植被生長狀況和植被覆蓋度的最佳指示因子[3]，因此本文基于歸一化差值植被指數(shù)(NDVI)對嘉峪關(guān)市的植被覆蓋度變化進(jìn)行研究，為掌握區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況提供科學(xué)依據(jù)。1 研究區(qū)域概況嘉
礦山測量 2021年2期2021-05-07
- 山西省近10 年不同地形區(qū)植被覆蓋度變化研究
研究背景植被覆蓋度在指示地表植被分布狀況和規(guī)律、研究植被分布影響因素、精準(zhǔn)確切地掌握其動態(tài)變化、分析評價區(qū)的生態(tài)環(huán)境及其發(fā)展趨勢、保持區(qū)域生態(tài)平衡等方面具有重要的研究意義[1]。在計算植被覆蓋度方面，歸一化植被指數(shù)（NDVI）被使用的較多，目前已有眾多學(xué)者從不同角度基于NDVI 對不同研究對象區(qū)的植被覆蓋度進(jìn)行了研究，取得了顯著的研究成果。何航等（2020）[2]分析了中國北方NDVI 變化特征，發(fā)現(xiàn)NDVI 呈增加趨勢，NDVI 空間分布格局存在異質(zhì)性
山西農(nóng)經(jīng) 2021年7期2021-05-03
- 2000～2015年沈陽市生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量變化分析
三期沈陽市植被覆蓋度等數(shù)據(jù)，研究沈陽市森林、草地、濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)類型生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的變化情況。植被覆蓋度是反映地表植被覆蓋狀況和監(jiān)測生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo)。植被指數(shù)與植被覆蓋度有較好的相關(guān)性，可以用歸一化植被指數(shù)來計算植被覆蓋度。根據(jù)像元二分模型理論，可以認(rèn)為一個像元的NDVI值是由綠色植被部分貢獻(xiàn)的信息與無植被覆蓋部分貢獻(xiàn)的信息組合而成，植被覆蓋度可根據(jù)公式獲得：(1)式(1)中，F(xiàn)c為植被覆蓋度；NDVI為通過遙感影像近紅外波段與紅光波段的發(fā)射率來計算；
綠色科技 2021年6期2021-04-17
- 湯河流域30 余年植被覆蓋度變化及其驅(qū)動因素分析
度的研究。植被覆蓋度的變化研究是生態(tài)系統(tǒng)演化過程和演替研究的基礎(chǔ)[3]，通過遙感數(shù)據(jù)和軟件進(jìn)行植被覆蓋度解譯是現(xiàn)在的常用手段，諸多學(xué)者做過這方面的研究[4-9]，但是對于流域尺度不同地形地貌特征下的植被覆蓋度解譯尚不多見?；诖?，本文以河南省湯河流域為例，進(jìn)行植被覆蓋度及變化的解譯，分析其變化的驅(qū)動因素，為流域生態(tài)建設(shè)和保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。1 數(shù)據(jù)來源和解譯方法根據(jù)湯河流域情況，本文選取1987 年、1995年、2005 年及2019 年夏季四期遙感影像資料
- 近30年呼倫貝爾沙地植被變化時空特征分析
分模型進(jìn)行植被覆蓋度估算,其公式如下:(2)其中:Fv c為植被覆蓋度(%);Isoil為全部裸土或無植被覆蓋區(qū)域的NDVI值;Iveg為全部植被覆蓋區(qū)域的NDVI值。因呼倫貝爾草原有連片的草地,所以植被覆蓋度最大可達(dá)95%以上,同時由于存在沙地和湖泊,最小植被覆蓋度可取為0。由于遙感圖像中不可避免地存在噪聲所引起的誤差,本研究根據(jù)圖像實際情況及Indv累計頻率表,選取累計頻率為5%和95%的NDVI值分別作為最小NDVI值和最大NDVI值。將對各地物的N
- 基于Sentinel-2遙感影像的植被覆蓋度反演及變化分析
——以上海市奉賢區(qū)為例
譚 琨*植被覆蓋度可以較好反映一個地區(qū)的植被生長狀況，是衡量地面植被生長特征的一個重要指標(biāo)。本文通過研究2017-2020年間上海市奉賢區(qū)的Sentinel-2遙感數(shù)據(jù)，利用歸一化植被指數(shù)（NDVI）以及像元二分模型對該區(qū)域內(nèi)植被覆蓋度進(jìn)行估算，并對植被覆蓋度和相應(yīng)的景觀格局指數(shù)的變化進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，2017-2020年間奉賢區(qū)植被覆蓋度呈現(xiàn)較為明顯的變化，低等級植被覆蓋度區(qū)域面積增加，高等級植被覆蓋度區(qū)域面積減少，植被覆蓋度總體呈減少趨勢。遙感：
園林 2020年11期2020-11-27
- 寧都縣植被覆蓋度變化及其對地形因子的響應(yīng)分析
指標(biāo)之一。植被覆蓋度(VFC)是指植被在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比[1]，是衡量地表植被狀況的重要指標(biāo)。在山地丘陵的生態(tài)研究中，地形分異主要體現(xiàn)在高程、坡度和坡向上[2]，了解不同地形的植被分異，有助于政府因地制宜地制定水土保持和生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策。寧都縣地屬南方紅壤區(qū)，土層含較多粉砂和細(xì)砂，質(zhì)地疏松，近年來因城市建設(shè)擴張和土地整治，部分地區(qū)植被覆蓋低下，造成了嚴(yán)重的水土流失。進(jìn)行植被覆蓋度時空變化及與地形因子關(guān)系的研究，有助于了解該區(qū)域的植被
中國水土保持 2020年11期2020-11-18
- 基于NDVI 像元二分模型的汶川縣植被覆蓋度估算
3002）植被覆蓋度是衡量區(qū)域上生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的一個重要參考因子。對植被覆蓋度的估算有地表實測和遙感監(jiān)測兩種方法。對小范圍的地表植被覆蓋的估算可以利用實測法進(jìn)行，但對于大范圍的地表植被覆蓋度的估算實測法需要的人力、物力和時間成本就大大增加。對于大范圍的地表植被覆蓋度的估算利用遙感監(jiān)測就更顯優(yōu)勢，而地表實測法則作為遙感監(jiān)測的一種輔助方式，為遙感監(jiān)測提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對植被覆蓋度的估算進(jìn)行精度評價[1-2]。本研究基于NDVI 的像元二分模型，估算汶川縣的植被覆蓋度
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年25期2020-08-11
- 青土湖區(qū)植被與土壤鹽漬化響應(yīng)研究
，鹽漬化對植被覆蓋度的影響已成為各國關(guān)注的生態(tài)問題[4]。土壤鹽漬化信息遙感獲取研究始于20世紀(jì)70年代，經(jīng)歷了定性向定量研究發(fā)展過程。20世紀(jì)80年代，人們主要利用多波段、多時相遙感圖像結(jié)合鹽堿土壤和鹽生植被光譜特征進(jìn)行目視解譯。20世紀(jì)90年代后定量研究越來越多地得到應(yīng)用，如許迪等[5]用Landsat衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，利用監(jiān)督分類、NDVI指數(shù)等對黃河上游寧夏青銅峽灌區(qū)進(jìn)行了土壤鹽堿分布研究，Howari等采用Landsat ETM+、AVI RIS
干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究 2020年3期2020-07-28
- 2001—2015年天山北坡植被覆蓋動態(tài)變化研究
代的作用。植被覆蓋度是指單位面積內(nèi)植被冠層垂直投影所占百分比[5- 6],是量化區(qū)域植被長勢的綜合指標(biāo),其動態(tài)變化反映了地球上的植被對全球變化的響應(yīng)程度。對植被覆蓋度動態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)測不僅是評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化的有效途徑,也是研究氣候變化和地理物質(zhì)循環(huán)的基礎(chǔ)[7- 8]。20世紀(jì)以來,隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),人類活動對植被的影響日益顯著[9],工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從自然界獲取大量的資源,導(dǎo)致全球森林與草原植被的不斷減少,由此所引發(fā)的生態(tài)危機日益加重。因此,對于植
生態(tài)學(xué)報 2020年11期2020-07-17
- 2000—2018年準(zhǔn)噶爾盆地植被覆蓋度時空變化遙感監(jiān)測
律[1]。植被覆蓋度(Fraction of vegetation coverage, FVC)指的是植被(包括枝、葉、莖)向地面正射投影所得面積與統(tǒng)計區(qū)總面積之比[2,3]，是用來反映植被長勢和植被覆蓋度的主要參數(shù)，并且是植被覆蓋遙感監(jiān)測中最重要、最敏感的指標(biāo)[4]。基于遙感技術(shù)的植被覆蓋度估算和時空變化特征研究已經(jīng)取得了很多成果，數(shù)據(jù)源包括SPOT、TM、LANDSAT、MODIS、雷達(dá)等。研究成果如楊強[5]等基于中分辨率MODIS數(shù)據(jù)的加強植被指數(shù)
黑龍江科學(xué) 2020年12期2020-06-28
- 賽罕烏拉國家級自然保護(hù)區(qū)植被覆蓋度時空變化分析
一[2]。植被覆蓋度是植被動態(tài)監(jiān)測與分析的一項重要指標(biāo)[3]。它是表示植被數(shù)量的一個重要參數(shù)，同時也是描述生態(tài)系統(tǒng)的重要指標(biāo)[4]。目前，通過地表實測法可以獲取植被覆蓋度，較為熟知的地表實測法有目估法、采樣法、儀器法、模型法[5]。由于其操作復(fù)雜、成本高，大型植被覆蓋度監(jiān)測難度大，而遙感技術(shù)具有高光譜、分辨率高、成本低、監(jiān)測范圍廣的特征。同時，它可以快速準(zhǔn)確地得到植被覆蓋度及其變化特點。歸一化植被指數(shù)(normalized difference veget
科學(xué)技術(shù)與工程 2020年13期2020-06-13
- 基于遙感數(shù)據(jù)的鄭州市植被覆蓋度變化研究
的指示器。植被覆蓋度則是衡量植物群落覆蓋地表狀況和生態(tài)環(huán)境狀況的一個綜合量化指標(biāo)[1-4]，該指標(biāo)在水文、氣象、生態(tài)等方面的區(qū)域或全球性的研究中起著越來越重要的作用[5-6]。精確測算植被覆蓋度對于了解地區(qū)環(huán)境狀況具有非常重要的意義，而遙感技術(shù)的應(yīng)用為植被覆蓋度的測度提供了方法[7-9]，利用遙感影像進(jìn)行植被覆蓋度的精確測算已經(jīng)成為研究的趨勢[10]。作為一個省會城市和中原經(jīng)濟區(qū)的核心增長極，鄭州市近年來發(fā)展異常迅猛，但這些發(fā)展和變化是否適應(yīng)城市總體規(guī)劃的
國土資源科技管理 2020年2期2020-05-12
- 基于像元二分模型的伏牛山地區(qū)植被覆蓋度變化
研究領(lǐng)域。植被覆蓋度是指某一區(qū)域內(nèi)植被(包括葉，莖等)投影面積與該地域面積之比，它可以清晰的反映研究區(qū)的植被情況，是一項重要的生態(tài)環(huán)境參數(shù)[2]。越來越多的學(xué)者選擇植被覆蓋度作為量化指標(biāo)進(jìn)行植被時空變化和區(qū)域生態(tài)的研究。植被覆蓋度反演主要有地面實測和遙感估算兩種方法。地面實測目前所采用的方法有目測法，采樣法，儀器法等，常用于小尺度測量。由于其精度較高，一般作為檢驗遙感估算覆蓋度的手段。遙感估算植被覆蓋度逐漸成為分析植被覆蓋度變化的主要方法[3]。它適用于大
水土保持研究 2020年3期2020-05-06
- 氣候變化與人類活動對植被覆蓋的影響
法計算獲得植被覆蓋度，結(jié)合氣象站點監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用Mann-Kendall突變檢驗、轉(zhuǎn)移矩陣、殘差分析等方法，探討氣候變化和人類活動影響下，陜西省2000—2016年植被覆蓋度的時空變化特征。結(jié)果表明：2000—2016年陜西省年平均氣溫和年降雨量均總體增加。其中，2006—2008年是氣候突變時期，植被覆蓋度在氣候突變后明顯增加。陜西省平均植被覆蓋度總體增加。其中，陜北地區(qū)植被覆蓋度明顯增加，2000—2016年增加0.33;關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度有所下降，2
西安科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版） 2020年1期2020-04-01
- 1988-2018年哈密綠洲植被覆蓋度時空變化及其驅(qū)動力
[23]，植被覆蓋度的變化對于綠洲生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定作用明顯[25]。植被覆蓋度的反演研究對于區(qū)域內(nèi)土壤、水文及生態(tài)有重要意義[26]。對于植被覆蓋度的研究國內(nèi)外研究較為深入，也出現(xiàn)了大量研究方法[27]，其中像元二分模型估算植被覆蓋度又是較為常用且有效的方法[28]。因此本文從干旱區(qū)綠洲大背景出發(fā)，利用像元二分模型計算哈密綠洲植被覆蓋度，從而找尋干旱區(qū)哈密綠洲發(fā)展規(guī)律，分析內(nèi)在驅(qū)動因素。哈密綠洲是干旱區(qū)內(nèi)相對獨立的綠洲，因此沒有條件形成大片綠洲群，同時該地區(qū)為
水土保持通報 2020年6期2020-03-10
- 地形因子對長汀縣植被覆蓋度時空特征的驅(qū)動影響
重要因子.植被覆蓋度(fractional vegetation coverage, FVC)是指單位面積內(nèi)植被地上部分(包括葉、莖、枝)在地面垂直投影面積的百分比[4-5]，是地表植被生長趨勢的重要參量，也是區(qū)域生態(tài)退化監(jiān)測最重要、最敏感的指標(biāo).獲取地表植被覆蓋度及其變化信息，對揭示地表植被時空變化規(guī)律，探討植被覆蓋變化驅(qū)動因子，評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重要意義.植被變化與地理環(huán)境和人類活動密切相關(guān)，其中地形因子對植被生長具有重要影響.有研究表明，岷江上游流
- 福州市植被覆蓋度時空特征及與地形因子的關(guān)系
重要因子。植被覆蓋度是指單位面積內(nèi)植被地上部分（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積百分比［4-5］，是地表植被生長趨勢的重要參量，也是區(qū)域生態(tài)退化監(jiān)測最重要、最敏感的指標(biāo)。獲取地表植被覆蓋度及其變化信息，對揭示地表植被時空變化規(guī)律，探討植被覆蓋變化的驅(qū)動因子，評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重要意義。植被變化與地理環(huán)境和人類活動密切相關(guān)，其中地形因子對植被生長具有重要影響。研究表明：岷江上游流域低植被覆蓋度區(qū)域受坡度影響顯著，而極高植被覆蓋度區(qū)域受高程影響顯著［6］
浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報 2019年6期2019-11-13
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的北京市植被覆蓋度動態(tài)監(jiān)測
0084)植被覆蓋度是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比[1]。植被覆蓋度作為衡量地表植被覆蓋狀況的一個重要定量信息，不僅是評估土地退化、荒漠化程度的有效指數(shù)之一，還是通用土壤流失方程中的重要控制因子[2]。因此，定量評估區(qū)域植被覆蓋變化，分析地表植被覆蓋狀態(tài)，對揭示地表植被變化趨勢，分析與評價區(qū)域土地資源管理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)決策具有重要的現(xiàn)實意義。區(qū)域植被覆蓋度有明顯的時空分異特性。遙感技術(shù)作為一種綜合性探測技術(shù)，能迅速有效
中國水土保持 2019年2期2019-02-15
- 近13年渭干河-庫車河綠洲植被覆蓋動態(tài)變化分析
0054)植被覆蓋度(Vegetation covering)是植被覆蓋和植被生長狀況綜合性量化指標(biāo)之一，是聯(lián)系大氣、土壤及降水與植被之間密切關(guān)系的自然“橋梁”，可以預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)的變化狀態(tài)，對其進(jìn)行動態(tài)變化分析研究，是探索環(huán)境變化、保護(hù)環(huán)境的熱點內(nèi)容之一[1]。目前植被覆蓋度提取有經(jīng)驗?zāi)Ｐ头ā⒅脖恢笖?shù)法、混合像元分解法、三波段梯度差法4種方法[2]。其中，利用植被指數(shù)法與像元二分的混合像元分解(FVC)模型提取植被覆蓋度較為實用，其可以較大削弱一些背景因素
草業(yè)科學(xué) 2018年12期2018-12-27
- 黔中水利樞紐區(qū)植被覆蓋度時空變化及驅(qū)動力分析
——以平壩為例
0001)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover, FVC)是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比[1]，是指示地表植被覆蓋的一個重要指標(biāo)和描述生態(tài)系統(tǒng)的基本指標(biāo)[2]。植被是全球陸地生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分[3]，陸地生態(tài)系統(tǒng)的任何變化必然在植被類型、數(shù)量或質(zhì)量方面有所響應(yīng)。因此，區(qū)域及全球范圍的植被覆蓋度估算對植被及相關(guān)領(lǐng)域的研究具有十分重要的意義[4]。近年來，隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感方法
水土保持研究 2018年6期2018-10-29
- 基于SPOT數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度變化圖譜特征
標(biāo)[1].植被覆蓋度是植被地上部分的垂直投影面積與地面總面積之比，在一定程度上可以指示區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化[2].獲取多時相、大尺度植被數(shù)據(jù)時，現(xiàn)有研究在主要選擇誤差小且省時、省力的遙感測量[2-3].而植被指數(shù)與像元二分模型相結(jié)合的方法是一種簡單、實用的遙感測量的方法，在估算植被覆蓋度中最為常用[4-6].目前，植被指數(shù)主要選用歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation index，NDVI），它與植被分布密度相關(guān)性較
天津師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2018年4期2018-09-11
- 汶川地震災(zāi)區(qū)植被覆蓋度變化與地形因子的關(guān)系
許多學(xué)者對植被覆蓋度及其影響因素進(jìn)行了不同尺度的研究，其主要方法多以不同分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源進(jìn)行區(qū)域植被覆蓋度估算，通過數(shù)字高程模型(DEM)提取坡度、坡向、高程等地形因子，進(jìn)而分析植被覆蓋度與地形因子的相關(guān)性與定量關(guān)系。如蔡宏等[1]、程圣東等[7]以TM影像反演植被覆蓋度，分別分析了赤水河流域、文安驛流域的植被覆蓋度隨高程、坡度及坡向變化規(guī)律與相關(guān)強度。張彥彬等[8]，呂華麗[9]以MODIS NDVI為數(shù)據(jù)源分別對山西省6大煤田區(qū)、長江流域植被覆蓋
水土保持通報 2018年3期2018-07-26
- 基于遙感的長治縣植被覆蓋度時空變化研究
植被指數(shù)與植被覆蓋度進(jìn)行二次多項式回歸，結(jié)果表明，NDVI與TSAVI可以最好的估算大范圍的草地植被覆蓋情況。因此，針對區(qū)域植被覆蓋度動態(tài)變化研究的課題就顯得尤為重要。本研究采用2004—2014年遙感影像數(shù)據(jù)，應(yīng)用遙感和GIS手段對長治縣地區(qū)近10 a的植被覆蓋狀況進(jìn)行分析，預(yù)測長治縣未來植被覆蓋的發(fā)展方向和規(guī)律，為保護(hù)當(dāng)?shù)刂脖惶峁┱鎸嵉臄?shù)據(jù)依據(jù)，以及為制定轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方向的相關(guān)策略提供現(xiàn)實依據(jù)。1 研究內(nèi)容和方法本研究探討長治縣區(qū)域植被覆蓋的變化情況，
山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年6期2018-06-19
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度估算及動態(tài)變化分析
，等目的：植被覆蓋度（fc）是反映地表植被覆蓋狀況和監(jiān)測生態(tài)環(huán)境的重要指標(biāo)，是研究區(qū)域或全球尺度水文、氣象、生態(tài)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文以 MODISNDVI時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用像元二分模型估算海河流域 2000—2007年的植被覆蓋度（fc），分析年最大植被覆蓋度的時空變化特征，并對植被覆蓋度與降雨量之間的響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行深入探討。方法：像元二分模型假設(shè)像元由植被覆蓋地表和無植被覆蓋地表兩部分構(gòu)成，所得到的光譜信息即這兩種組分以面積比加權(quán)的線性組合。其中植
中國學(xué)術(shù)期刊文摘 2018年6期2018-02-08
- 近17年廣西平果縣植被覆蓋度變化分析
廣西平果縣植被覆蓋度變化分析吳澤燕1，2，3胡寶清1，2羅為群3陳 平1，2胡兆鑫3黃 靜1，2，3 (1. 廣西師范學(xué)院北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室，廣西 南寧 530001；2. 廣西師范學(xué)院廣西地表過程與智能模擬重點實驗室，廣西 南寧 530001；3.中國地質(zhì)科學(xué)院巖溶地質(zhì)研究所國土資源部巖溶生態(tài)系統(tǒng)與石漠化治理重點實驗室，廣西 桂林 541004)以MOD13Q1-NDVI為數(shù)據(jù)源，計算和分析平果縣2000年和2016年植被演變和空間
環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展 2017年1期2017-02-20
- 基于MODIS數(shù)據(jù)的廣西植被覆蓋度動態(tài)監(jiān)測
數(shù)據(jù)的廣西植被覆蓋度動態(tài)監(jiān)測李鴻儒1，2盧 遠(yuǎn)1，2（1.廣西師范學(xué)院地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西 南寧 530001；2.北部灣環(huán)境演變與資源利用省部共建教育部重點實驗室，廣西 南寧 530001）以MODIS—NDVI長時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用像元二分模型對廣西區(qū)內(nèi)2001-2013年的植被覆蓋度進(jìn)行了估算，并采用轉(zhuǎn)移矩陣的方法，分析了年份間覆蓋度高低變化的方向。結(jié)果表明：13年間植被覆蓋度呈波動式變化，在空間上的分布規(guī)律為東西部大于中部，越往中部植被覆蓋
大眾科技 2015年4期2015-11-22
- 施秉云臺山地區(qū)近40年來植被覆蓋度動態(tài)變化研究
近40年來植被覆蓋度動態(tài)變化研究趙衛(wèi)權(quán), 周文龍, 張 凡(貴州省山地資源研究所, 貴陽 550001)分別采用1973年、1993年和2010年三期遙感影像，基于植被指數(shù)與植被覆蓋度之間的關(guān)系建立植被覆蓋度指數(shù)模型，運用遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)對施秉云臺山地被覆蓋度進(jìn)行等級劃分，并對其近40 a的動態(tài)變化過程進(jìn)行研究。結(jié)果表明：云臺山地區(qū)植被覆蓋度總體呈現(xiàn)退化態(tài)勢，但是局部地區(qū)植被覆蓋情況有改善趨勢；1973—2010年間，云臺山核心區(qū)覆蓋度等級明顯高于周
水土保持研究 2015年2期2015-04-10
- 近30年十大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調(diào)查與分析
大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調(diào)查與分析朱吉生1,2，李紀(jì)人1，黃詩峰1，臧文斌3(1.中國水利水電科學(xué)研究院，北京 100038； 2.南水北調(diào)中線干線工程建設(shè)管理局，北京 100038；3.北京恒宇偉業(yè)科技發(fā)展有限公司，北京 100054)植被覆蓋度；空間變化；遙感；歸一化植被指數(shù)；十大孔兌流域植被覆蓋度是表征水土保持狀況的一項重要指標(biāo)。傳統(tǒng)的樣本估算法在計算大范圍、多時相的植被覆蓋度時既耗時耗力又易產(chǎn)生誤差，為此基于先進(jìn)的遙感技術(shù)，選擇十大孔兌流
中國水土保持 2015年7期2015-03-23
- 中國北方地區(qū)植被覆蓋度遙感估算及其變化分析
國北方地區(qū)植被覆蓋度遙感估算及其變化分析李鈺溦1， 賈坤1， 魏香琴2， 姚云軍1， 孫俊3， 牟麗秋4(1．北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)國家重點實驗室，北京 100875; 2．中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，北京 100101; 3．西林吉林業(yè)局綜合設(shè)計隊，大興安嶺 165300;4．大興安嶺神州北極木業(yè)有限責(zé)任公司宜家分公司，大興安嶺 165300)為了分析中國北方地區(qū)2000年之后植被覆蓋度的時空分布及其變化，利用MODIS光譜反射率數(shù)
自然資源遙感 2015年2期2015-03-09
- 南寧市興寧區(qū)植被覆蓋度變化分析
寧市興寧區(qū)植被覆蓋度變化分析薛曉坡1, 龍植豪1, 何 見2(1.廣西壯族自治區(qū)林業(yè)勘測設(shè)計院， 廣西 南寧 530011； 2.國家林業(yè)局中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院， 湖南 長沙 410014)基于2008年ALOS和2010年“天繪一號”兩期南寧市興寧區(qū)遙感數(shù)據(jù)，應(yīng)用NDVI像元二分方法得出研究區(qū)域的植被覆蓋度情況，并與2010年林地利用類型圖進(jìn)行疊加對比分析。結(jié)果表明：南寧市興寧區(qū)2010年植被覆蓋度與2008年相比，中高植被覆蓋度的面積增加，低覆蓋度的
湖南林業(yè)科技 2014年1期2014-11-17
- 青海湟水流域植被覆蓋度時空變化分析
0050)植被覆蓋度是指植被在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比[1-2],它反映了地表植被分布規(guī)律,對探討植被分布影響因子,分析評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境,及時準(zhǔn)確地掌握植被動態(tài)變化至關(guān)重要,也是評價環(huán)境生態(tài)條件優(yōu)劣的一個主要指標(biāo)。近年來隨著遙感對地觀測技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)估算大范圍的植被覆蓋度得到廣泛應(yīng)用。像元二分法就是通過建立植被覆蓋度和全植被覆蓋、純土壤覆蓋之間的關(guān)系模型來計算植被覆蓋度的方法。相關(guān)研究表明,即使不經(jīng)過大氣糾正,利用此模型也可以對植
水土保持研究 2010年6期2010-09-19