展演于云端的城市：城市形象在網(wǎng)絡(luò)媒介中的網(wǎng)紅化傳播

【摘" "要】短視頻為社交媒體與城市文旅的深度交融提供了獨(dú)特的溝通場(chǎng)域，“網(wǎng)紅城市”不斷涌現(xiàn)，哈爾濱的爆紅為研究城市傳播現(xiàn)象提供了新的范本。本研究以哈爾濱熱門(mén)話題下的熱門(mén)視頻為例，收集抖音短視頻平臺(tái)的評(píng)論數(shù)據(jù)，基于SIPS理論模型，綜合運(yùn)用詞頻分析、LDA主題模型分析、情感分析的方法歸納解讀城市網(wǎng)紅化現(xiàn)象。研究發(fā)現(xiàn)，城市借助社交媒體平臺(tái)，創(chuàng)設(shè)城市形象與網(wǎng)絡(luò)媒介深度連結(jié)，通過(guò)激發(fā)情感共鳴、強(qiáng)化記憶確認(rèn)、創(chuàng)新互動(dòng)參與、帶動(dòng)內(nèi)容共享擴(kuò)散四方面打造城市品牌，完成線上城市形象的網(wǎng)紅化傳播。

【關(guān)鍵詞】城市傳播；城媒互構(gòu)；LDA主題模型；SIPS模型

隨著社交媒體的興起與普及，“網(wǎng)紅城市”“網(wǎng)紅景點(diǎn)”脫穎而出，網(wǎng)紅化成為網(wǎng)絡(luò)空間中城市形象傳播的新現(xiàn)象。[1]網(wǎng)民通過(guò)城市景點(diǎn)打卡的方式使現(xiàn)實(shí)空間中的文化景觀轉(zhuǎn)移至社交網(wǎng)絡(luò)空間，完成個(gè)體記憶實(shí)踐的同時(shí)也創(chuàng)建了城市形象建構(gòu)的全新渠道。2024年伊始，哈爾濱在短短數(shù)月內(nèi)便達(dá)成了其城市形象在媒介中的網(wǎng)紅化。抖音平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，關(guān)鍵詞“哈爾濱”搜索指數(shù)為1.43億，占據(jù)巨量算數(shù)關(guān)鍵詞榜單第二名。哈爾濱網(wǎng)紅化所吸引來(lái)的流量轉(zhuǎn)化為整個(gè)城市巨大的客流量，由此衍生出社交媒體用戶(hù)通過(guò)景點(diǎn)打卡的方式自發(fā)建構(gòu)其城市形象的現(xiàn)象。

哈爾濱的爆紅是網(wǎng)絡(luò)媒體與城市文旅交融的典范，引起了傳播學(xué)界的廣泛關(guān)注。因此，本研究以哈爾濱熱門(mén)話題下的熱門(mén)視頻為例，爬取抖音短視頻平臺(tái)的評(píng)論數(shù)據(jù)，基于SIPS理論模型，綜合運(yùn)用詞頻分析、LDA主題模型分析、情感分析的方法歸納解讀城市在網(wǎng)絡(luò)媒介中的網(wǎng)紅化現(xiàn)象，并為城市形象建構(gòu)與傳播效能的提升提出相應(yīng)建議。

一、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

（一）城市的網(wǎng)紅化與網(wǎng)絡(luò)短視頻

“網(wǎng)紅”最初是指利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲得名聲的個(gè)體。[2]隨著網(wǎng)紅文化在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的滲透發(fā)展，網(wǎng)紅的意指對(duì)象逐步擴(kuò)大，“網(wǎng)紅+”組合層出不窮，其中“城市的網(wǎng)紅化”現(xiàn)象逐漸成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)?！熬W(wǎng)紅城市”即社交媒體推動(dòng)而催生的城市走紅現(xiàn)象。[3]“短視頻+文旅資源”的組合是城市網(wǎng)紅化的重要推手，助力城市旅游傳播推廣及城市形象塑造。

城市空間的網(wǎng)紅化現(xiàn)象通過(guò)城市空間的視覺(jué)消費(fèi)信息被線上平臺(tái)不斷傳播，吸引公眾線下打卡并繼續(xù)分享空間內(nèi)容形成良性循環(huán)。[4]“網(wǎng)紅城市”在短視頻流量助力下爆火“出圈”，成為人們熱衷打卡的旅游目的地，給文旅市場(chǎng)帶來(lái)了顯著經(jīng)濟(jì)效益，“網(wǎng)紅城市”的產(chǎn)生機(jī)制、消費(fèi)者動(dòng)機(jī)、社會(huì)影響也逐漸進(jìn)入學(xué)者研究視野。[5]短視頻將城市現(xiàn)實(shí)地理空間運(yùn)轉(zhuǎn)到了由社交媒體搭建的虛擬載體的網(wǎng)絡(luò)媒介空間中，使之成為可見(jiàn)于雙時(shí)空中的媒介景點(diǎn)，由此助力了城市在網(wǎng)絡(luò)媒介中的網(wǎng)紅化轉(zhuǎn)向。

（二）理論基礎(chǔ)

2011年，針對(duì)新型的通信技術(shù)和移動(dòng)終端的興起以及用戶(hù)社交方式的變化，日本電通提出SIPS用戶(hù)消費(fèi)行為理論模型，用于社交媒體傳播特征及其受眾行為的分析，目標(biāo)是評(píng)估傳播效果。[6]SIPS理論模型基于對(duì)用戶(hù)行為的認(rèn)知，分為四個(gè)階段：共鳴、確認(rèn)、參與、共享和擴(kuò)散（Sypathize－Identigy－Participate－Share＆Spread）。第一階段的共鳴是通過(guò)內(nèi)容的呈現(xiàn)來(lái)打動(dòng)受眾，進(jìn)而激發(fā)受眾的情緒反應(yīng)；第二階段的確認(rèn)主要涉及受眾通過(guò)對(duì)社交平臺(tái)所展示產(chǎn)品或服務(wù)的進(jìn)一步分析，確定該產(chǎn)品或服務(wù)是否具有滿(mǎn)足其需求的價(jià)值；第三階段則是受眾的參與階段，通過(guò)參與使流量變現(xiàn)，達(dá)到新媒體營(yíng)銷(xiāo)的目的；第四階段為分享和擴(kuò)散，社交媒體竭盡所能傳遞有效信息，實(shí)現(xiàn)二次甚至是多次的傳播。

目前，SIPS理論模型已被廣泛運(yùn)用于分析傳統(tǒng)文化短視頻傳播領(lǐng)域，[7]本研究將使用該理論模型歸納分析城市網(wǎng)紅化現(xiàn)象，并為城市形象建構(gòu)與傳播效能的提升提出相應(yīng)建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究樣本選取及數(shù)據(jù)的采集處理

1.研究樣本選取

攜程旅游網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推出的FlightAI航空智能大數(shù)據(jù)顯示，2023年10-12月東北三省主要城市的搜索指數(shù)呈遞增趨勢(shì)，其中12月用戶(hù)搜索哈爾濱的指數(shù)遠(yuǎn)高于長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連，且持續(xù)上升，哈爾濱冰雪旅游不斷升溫。[8]Quest Mobile發(fā)布的2023中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)核心趨勢(shì)年度報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶(hù)規(guī)模已經(jīng)突破12.24億，全網(wǎng)月人均使用時(shí)長(zhǎng)接近160小時(shí)。[9]巨量算數(shù)數(shù)據(jù)顯示，關(guān)鍵詞“哈爾濱”搜索指數(shù)為1.43億，占據(jù)抖音關(guān)鍵詞榜單第二名。[10]

抖音是觀測(cè)與研究哈爾濱爆紅現(xiàn)象的重要媒介平臺(tái)，短視頻與城市文旅的深度交融以及景點(diǎn)拍照打卡的互動(dòng)模式，也讓哈爾濱流量達(dá)到高峰。因此，本研究以“網(wǎng)紅城市”哈爾濱為例，基于抖音平臺(tái)相關(guān)熱點(diǎn)話題進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)采集，展開(kāi)進(jìn)一步研究。

2.數(shù)據(jù)采集及處理

本研究使用后羿采集器作為評(píng)論文本的收集工具，基于抖音平臺(tái)，以“哈爾濱”為關(guān)鍵詞進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)采集。根據(jù)巨量算數(shù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)“哈爾濱”的熱點(diǎn)話題排行（2023年11月1日至2024年1月10日），選取熱度排行前五的話題中的熱門(mén)短視頻的評(píng)論為研究數(shù)據(jù)來(lái)源（見(jiàn)表1）。為排除可能干擾實(shí)驗(yàn)的文本并準(zhǔn)確讀取文本數(shù)據(jù)所表達(dá)的意義，本研究?jī)H收集點(diǎn)贊量超過(guò)200的一級(jí)評(píng)論，并將文本中的空值與重復(fù)值進(jìn)行清洗，同時(shí)使用Python過(guò)濾詞表將文本中與主題無(wú)關(guān)的無(wú)意義評(píng)論去除。如上操作后共得到有效數(shù)據(jù)51408條，共計(jì)80余萬(wàn)字。

（二）研究方法及程序

首先，研究運(yùn)用詞頻分析法進(jìn)行初步探析。詞頻分析法是指深入挖掘信息的詞語(yǔ)及詞句的頻率，找出聯(lián)系和規(guī)律，是探討信息的主要內(nèi)容的方法。[11]本研究利用ROST CM6軟件對(duì)清洗后的文本進(jìn)行詞頻分析，生成并提取文本語(yǔ)句高頻詞匯，利用可視化軟件G Auth生成高頻詞詞云圖，以此初步探究網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的話語(yǔ)焦點(diǎn)。

其次，研究運(yùn)用Python中的LDA主題建模進(jìn)一步分析。主題模型（LDA）是由David Blei在2003年提出的基于統(tǒng)計(jì)模型的文本分析方法，具有包含詞、主題和文檔三層結(jié)構(gòu)，其廣泛應(yīng)用于提取文本含義結(jié)構(gòu)、識(shí)別內(nèi)容動(dòng)態(tài)變化等研究。[12]本研究通過(guò)LDA主題建模對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論文本進(jìn)行主題提取，歸納公眾對(duì)哈爾濱城市形象的認(rèn)知維度。

最后，研究運(yùn)用ROST CM6進(jìn)行情感分析。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析和分類(lèi)文本數(shù)據(jù)的情感基調(diào)?；灸Ｐ椭饕獙?zhuān)注于積極、消極和中立的分類(lèi)，但也可能包含發(fā)言者的潛在情感。本研究通過(guò)主題提取結(jié)果及處理后評(píng)論文本作情感傾向分析，以探究文本中所呈現(xiàn)的受眾情感取向。

三、研究過(guò)程及結(jié)果分析

（一）詞頻結(jié)果分析

詞頻分析通過(guò)關(guān)鍵詞頻次確定公眾評(píng)論的話語(yǔ)焦點(diǎn)。本研究使用ROST CM6對(duì)經(jīng)過(guò)處理的評(píng)論進(jìn)行分詞操作?？紤]到網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的多元化，本研究使用分詞過(guò)濾詞表將文本中無(wú)意義的評(píng)論去除，并設(shè)置分詞自定義詞表，防止程序無(wú)法識(shí)別具有特殊含義的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)而導(dǎo)致其在分詞過(guò)程中被錯(cuò)誤分割。

基于TF-IDF算法，共提取出包括名詞、動(dòng)詞、形容詞在內(nèi)得分前100的高頻詞，并利用可視化軟件G Auth生成高頻詞詞云圖。根據(jù)詞云圖分析結(jié)果可知，公眾的高頻討論主要聚焦于由網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)組成的擬物詞匯，對(duì)南方游客的喜愛(ài)表達(dá)，如“小土豆”（多用于形容南方女性）；積極正面的城市形象詞匯，游客對(duì)哈爾濱的認(rèn)同表達(dá)，如“團(tuán)結(jié)友愛(ài)”“傾盡”等；本地人對(duì)哈爾濱熱情待客的幽默表達(dá)與調(diào)侃，如“爾濱”（多指哈爾濱相較于本地人對(duì)外地游客分外熱情，本地人戲稱(chēng)哈不出來(lái)故稱(chēng)爾濱）；游客對(duì)北方城市及旅途印象的中肯描述與評(píng)價(jià)，如冷、凍、人山人海等。

（二）基于LDA主題模型的分析

LDA 主題模型是一種無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠排除主觀因素的影響，有效挖掘大批量文本數(shù)據(jù)，展現(xiàn)文本中若干主題下的相關(guān)詞項(xiàng)合集及概率。[13]現(xiàn)階段LDA主題模型在國(guó)內(nèi)外被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)料規(guī)模較大的文本處理任務(wù)，包括語(yǔ)料庫(kù)隱藏主題的挖掘等。通過(guò)LDA主題模型，將紛雜的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論編碼為具有實(shí)質(zhì)性意義的聚類(lèi)，探究公眾對(duì)哈爾濱城市形象的認(rèn)知集中主題，進(jìn)而得到公眾對(duì)其城市形象的認(rèn)知維度。本研究將經(jīng)過(guò)分詞處理的文本導(dǎo)入Python，使用gen-ism模塊建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)社群對(duì)“哈爾濱”等相關(guān)詞條評(píng)論的LDA主題模型，并提取具體的評(píng)論主題。

1.主題數(shù)量確定

為確定最佳主題數(shù)量，本研究根據(jù)Coherence score 對(duì)主題關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)聯(lián)性進(jìn)行量化分析，以客觀地評(píng)估 LDA 模型生成的主題的最佳數(shù)量。其有助于避免主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)偏差，提供了一種基于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方式。一般來(lái)說(shuō)，隨著主題數(shù)的增加，Coherence Score 的值會(huì)先上升到一個(gè)峰值，然后可能會(huì)趨于平穩(wěn)或者下降。因此，最佳主題數(shù)通常對(duì)應(yīng)于Coherence Score達(dá)到峰值的點(diǎn)，由此計(jì)算出最佳主題數(shù)為4。

2.模型建構(gòu)及其可視化

基于Coherence score計(jì)算結(jié)果，將最佳主題個(gè)數(shù)代入運(yùn)行模型，得到含有4個(gè)主題的LDA主題模型及其核心主題詞。

在完成數(shù)據(jù)處理工作并確定最佳的主題數(shù)量后，本研究采用Python中的Latent Dirichlet Allocation工具庫(kù)構(gòu)建LDA主題模型。此外，研究利用Sievert開(kāi)發(fā)的pyLDAvis主題可視化工具，以交互可視化的方式展示了包含4個(gè)主題的LDA主題模型，每個(gè)藍(lán)色氣泡代表一個(gè)主題，其大小表示該主題在文本數(shù)據(jù)集中所占的比例。其中各個(gè)氣泡之間不存在大塊重疊，且彼此間有一定的距離，這表明主題的區(qū)分度較高，主題的劃分結(jié)果顯著。

由主題提取結(jié)果可知，公眾對(duì)社交媒體所塑造的城市形象的認(rèn)知維度主要集中在以下幾方面：第一，地理位置地方場(chǎng)所等中性的主題詞匯，包括“機(jī)場(chǎng)”“外地人”“本地人”“旅游”“酒店”等；第二，地方特產(chǎn)等主題詞匯，包括“鄂倫春族”“凍梨”“白狐”“豆腐腦”“冷面”等；第三，人物身份及情感關(guān)系的主題詞匯，包括“哥們”“老鐵”“熱情”“活躍”等；第四，網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)主題詞匯，包括“夾子”“小土豆”等。LDA主題模型的分析結(jié)果幫助我們挖掘了文本數(shù)據(jù)中隱藏的若干主題。這些主題涵蓋了哈爾濱的自然風(fēng)光、歷史文化、城市服務(wù)等方面內(nèi)容，同時(shí)反映了公眾對(duì)哈爾濱城市形象的多元認(rèn)知維度。通過(guò)分析這些主題下的相關(guān)詞項(xiàng)合集及概率，我們可以更深入了解公眾對(duì)哈爾濱城市形象的認(rèn)知和評(píng)價(jià)。

（三）基于ROST CM6的情感取向計(jì)算

本研究使用ROST CM6中的情感分析工具對(duì)處理過(guò)的評(píng)論文本進(jìn)行情感分析，以探究公眾對(duì)哈爾濱城市形象的情感取向，并依據(jù)公眾評(píng)論文本的情感偏向提出相應(yīng)的城市形象建構(gòu)建議。本研究利用其計(jì)算各評(píng)論文本的情感得分，并將情感得分輸出結(jié)果范圍分為積極情緒、中性情緒和消極情緒，取值為（-20，20）。研究共分析51408條評(píng)論，其中，積極情緒24776條，占比48.2%；中性情緒19013條，占比37%；消極情緒7619條，占比14.8%。其中，積極情緒分值劃定為三類(lèi)：一般（0—10）、中度（10—20）、高度（20以上），消極情緒分值劃定為三類(lèi)：一般（-10—0）、中度（-20—10）、高度（-20以下）。

根據(jù)情感分析結(jié)果可知，公眾對(duì)哈爾濱城市形象的情感態(tài)度以積極為主，其中高度積極評(píng)價(jià)不在少數(shù)，而消極評(píng)價(jià)相對(duì)較少，這表明其城市形象總體來(lái)看是積極正面的。

四、哈爾濱建構(gòu)城市形象與提升傳播效能的策略

（一）融情冰城：激發(fā)情感共鳴

根據(jù)情感分析結(jié)果可知，公眾對(duì)哈爾濱城市形象的積極評(píng)價(jià)占比高達(dá)48.2%，其中包含了對(duì)哈爾濱自然風(fēng)光、歷史文化、城市管理等各個(gè)方面的贊賞。例如，一些游客在評(píng)論中表達(dá)了對(duì)哈爾濱冰雪大世界的驚嘆，對(duì)當(dāng)?shù)匚穆梅?wù)的肯定等，這些積極評(píng)價(jià)有助于提升哈爾濱的城市形象，吸引更多游客前來(lái)觀光并形成良性循環(huán)。社交媒體為城市形象傳播創(chuàng)造了機(jī)遇。在人人都能生產(chǎn)內(nèi)容的時(shí)代，一條短視頻就可能帶動(dòng)起一座城市的流量，中國(guó)由此也產(chǎn)生了許多“網(wǎng)紅城市”。[14]哈爾濱借助抖音短視頻平臺(tái)發(fā)力，配合熱點(diǎn)推送機(jī)制，竭力宣傳城市打卡景點(diǎn)，根據(jù)巨量算數(shù)數(shù)據(jù)，其話題指數(shù)討論度高達(dá)1億以上，話題下單條視頻突破200萬(wàn)瀏覽量。游客打卡話題復(fù)引模式使得其城市文化傳播形成良好反饋機(jī)制，討論度節(jié)節(jié)攀升，民眾在評(píng)論互動(dòng)中實(shí)現(xiàn)情感共鳴，城市形象在熱點(diǎn)討論中逐漸被建構(gòu)。城市融媒需提高主動(dòng)響應(yīng)意識(shí)，借力短視頻平臺(tái)搭建文旅傳播響應(yīng)矩陣，實(shí)現(xiàn)城市在較低的成本下的線上品牌形象快速傳播。

（二）冰城品牌：強(qiáng)化記憶確認(rèn)

通過(guò)詞頻分析，我們發(fā)現(xiàn)公眾頻繁提及的關(guān)鍵詞包含地方性網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)、城市感知、冰雪文化等方面，其表明了哈爾濱在以上領(lǐng)域?qū)ν庹蔑@的特色及吸引力。高頻詞不僅揭示了公眾評(píng)論的話語(yǔ)焦點(diǎn)，也反映了城市形象在公眾心目中的核心要素。哈爾濱通過(guò)一系列政策和行動(dòng)，打造“好客東北”的城市形象，被網(wǎng)友戲稱(chēng)為“討好型市格”。2023年11月起，黑龍江開(kāi)展冬季冰雪旅游“百日行動(dòng)”，推出60條具體相關(guān)舉措，創(chuàng)新推出“文旅體驗(yàn)官”制度，對(duì)涉旅環(huán)節(jié)進(jìn)行全覆蓋式體驗(yàn)監(jiān)督并按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)打分，提出意見(jiàn)。2024年元旦期間，提供免費(fèi)直通車(chē)暢游伏爾加莊園，為方便游客游覽，每個(gè)景區(qū)均設(shè)置熱水區(qū)。索菲亞教堂內(nèi)的參觀時(shí)間延至20時(shí)，廣場(chǎng)熄燈時(shí)間延至23時(shí)。哈爾濱市建筑藝術(shù)廣場(chǎng)景區(qū)對(duì)游客服務(wù)中心、廣播系統(tǒng)、衛(wèi)生間、廣場(chǎng)燈飾等設(shè)施進(jìn)行全面提檔升級(jí)，并在廣場(chǎng)上增設(shè)游客溫暖驛站，供游客游玩之余休息取暖等。

通過(guò)了解公眾的話語(yǔ)焦點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)其對(duì)哈爾濱的某些景點(diǎn)和設(shè)施具有較高的關(guān)注度。地方相關(guān)單位應(yīng)針對(duì)這些需求，精準(zhǔn)定位并推出相應(yīng)的政策和措施，以滿(mǎn)足游客的多元化需求。同時(shí)通過(guò)短視頻宣傳，持續(xù)放大流量效應(yīng)，強(qiáng)化用戶(hù)社交記憶，打造全新冰城品牌。

（三）移動(dòng)冰城：創(chuàng)新互動(dòng)參與

“網(wǎng)紅城市”的超高人氣是城市歷史記憶與傳統(tǒng)文化長(zhǎng)期積淀與傳承的再爆發(fā)。[15]冰城爆紅并非一蹴而就，打造冰雪大世界這張名片，哈爾濱堅(jiān)持了24年。1999年12月31日，哈爾濱在松花江上打造了第一屆冰雪大世界。歷史悠久的冰雪文化是哈爾濱獨(dú)特的硬實(shí)力，它以冰雪文化的獨(dú)特魅力征服了萬(wàn)千游客。社交媒體時(shí)代推動(dòng)官方賬號(hào)下沉極為必要，哈爾濱在城市形象建構(gòu)中充分利用了自身的獨(dú)特文化資源，其借助短視頻平臺(tái)貼近新媒體用戶(hù)，進(jìn)行參與互動(dòng)式對(duì)話，激發(fā)多元主體自發(fā)傳播的自主性，在創(chuàng)新互動(dòng)參與模式中實(shí)現(xiàn)城市形象的新一輪建構(gòu)。

通過(guò)LDA主題模型的分析結(jié)果可知，公眾對(duì)哈爾濱城市形象的認(rèn)知維度是多元的，應(yīng)針對(duì)其主題相關(guān)集合下的詞匯描述，在采用多種互動(dòng)策略的同時(shí)，及時(shí)調(diào)整傳播內(nèi)容，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)互動(dòng)效果和用戶(hù)反饋，以便有針對(duì)性地改善其線上城市形象傳播，并與公眾建立更緊密的聯(lián)系。可以與知名博主、網(wǎng)紅和IP協(xié)作，借助其粉絲基礎(chǔ)和影響力，提升城市曝光度，增強(qiáng)公眾對(duì)城市的好感度和認(rèn)同感。也可以進(jìn)行話題營(yíng)銷(xiāo)與互動(dòng)活動(dòng)，吸引公眾參與并分享城市故事，鼓勵(lì)用戶(hù)生成內(nèi)容并分享至社交媒體，從而擴(kuò)大城市形象的傳播范圍。

（四）統(tǒng)合傳播：帶動(dòng)內(nèi)容共享擴(kuò)散

短視頻平臺(tái)在推送機(jī)制乃至話題設(shè)計(jì)等方面，對(duì)合作城市予以?xún)A斜，由官方和平臺(tái)共同打造了一個(gè)又一個(gè)“網(wǎng)紅城市”。[16]網(wǎng)紅城市的“出圈”基本遵循“網(wǎng)絡(luò)種草-熱榜推薦-游客跟風(fēng)-更新爆點(diǎn)”的模式，其為社交媒體時(shí)代下的城市形象傳播打造了全新路徑。而城市形象的提升不僅體現(xiàn)在城市的文化底蘊(yùn)和硬實(shí)力上，更體現(xiàn)在城市與公眾之間的互動(dòng)和溝通方面。未來(lái)，相關(guān)部門(mén)應(yīng)該繼續(xù)深化互動(dòng)參與模式，協(xié)調(diào)各部門(mén)的資源力量，把握熱點(diǎn)，善用熱度，實(shí)現(xiàn)城市從“爆紅”變“長(zhǎng)紅”。探索創(chuàng)新城市形象傳播方式，進(jìn)一步提升其美譽(yù)度和影響力。

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（作者：吉林大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：周蕾