中圖分類號:F206 文獻標識碼:A文章編號:1000-176X(2025)07-0087-14
一、問題的提出
作為中國工業(yè)化進程的核心載體,鋼鐵、煤炭、采礦、冶煉等行業(yè)曾在特定歷史階段承擔經(jīng)濟增長引擎與就業(yè)蓄水池的雙重功能。隨著人口紅利持續(xù)收縮和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型,以資源消耗和犧牲環(huán)境為代價的發(fā)展模式已難以為繼,上述行業(yè)的比較優(yōu)勢日益減弱[1],并逐漸成為社會普遍關注的重污染行業(yè),因而其需要在經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的總體背景下尋找結(jié)構(gòu)化改革發(fā)展路徑。其中,如何持續(xù)推動增長動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)綠色生產(chǎn)、提高就業(yè)率,成為高質(zhì)量發(fā)展階段重污染行業(yè)發(fā)展的關鍵命題之一。2023年中央經(jīng)濟工作會議明確提出:“深人推進生態(tài)文明建設和綠色低碳發(fā)展”“更加突出就業(yè)優(yōu)先導向,確保重點群體就業(yè)穩(wěn)定?!笨梢姡瑹o論是綠色化、低碳化發(fā)展,還是促進就業(yè)的系列政策措施都是當前政府工作的重點。然而,重污染行業(yè)面臨比較突出的結(jié)構(gòu)性矛盾,主要表現(xiàn)為:傳統(tǒng)重污染行業(yè)仍承載大量低技能就業(yè)崗位,其粗放型生產(chǎn)模式與“雙碳”目標明顯沖突;綠色轉(zhuǎn)型對勞動力就業(yè)也提出了更高要求,技能錯配問題導致不同程度的“有崗無人”現(xiàn)象。這種就業(yè)規(guī)模與質(zhì)量的不對稱困境,使得中國重污染企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型難、崗位與就業(yè)匹配難的問題,如何破解重污染企業(yè)轉(zhuǎn)型難題不僅關乎生態(tài)環(huán)境建設,還關乎民生底線和社會穩(wěn)定。2024年《政府工作報告》提出:“完善支持綠色發(fā)展的財稅、金融、投資、價格政策和相關市場化機制,推動廢棄物循環(huán)利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進節(jié)能降碳先進技術(shù)研發(fā)應用,加快形成綠色低碳供應鏈?!边@為通過政策工具破解重污染企業(yè)轉(zhuǎn)型難題、引導勞動力向綠色職業(yè)有序流動提供了可參考的路徑。
環(huán)境規(guī)制包括命令控制型和市場激勵型兩類[2]。其中,前者通過行政手段直接約束企業(yè)行為,但其“一刀切”措施易導致企業(yè)被動減產(chǎn)甚至退出市場,對就業(yè)的負面沖擊明顯。后者通過價格機制引導企業(yè)自主減排,對就業(yè)的影響相對平緩?;魡⑿篮头交踇3認為,碳排放權(quán)交易通過促進企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新催生綠色職業(yè)。陳素梅和何凌云[4]認為,限制污染排放的稅收政策會因成本轉(zhuǎn)嫁而抑制勞動密集型行業(yè)用工。可見,市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策對企業(yè)就業(yè)的影響存在異質(zhì)性,其主要側(cè)重碳排放或污染的末端治理,即通過限制碳排放或污染物排放倒逼企業(yè)減排。用能權(quán)交易制度以企業(yè)能源消費為管控對象,設定能源消費總量目標和允許配額交易,進而推動企業(yè)在生產(chǎn)源頭降低能耗。用能權(quán)交易制度的優(yōu)勢在于賦予企業(yè)靈活選擇權(quán),即企業(yè)可自主選擇生產(chǎn)經(jīng)營的轉(zhuǎn)型發(fā)展方向,對生產(chǎn)活動進行源頭治理,對結(jié)構(gòu)性優(yōu)化潛力進行挖掘。目前,關于用能權(quán)交易制度的文獻主要聚焦初始配額的分配方法研究[5]、政策效應評估[6]等方面。在微觀層面,已有研究認為,用能權(quán)交易制度能夠促進企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新[7、實現(xiàn)節(jié)能減排[8、推動經(jīng)濟與環(huán)境的雙贏[9,但其對企業(yè)就業(yè)水平的影響卻鮮有文獻涉及。作為市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策,用能權(quán)交易制度能否帶來環(huán)境與就業(yè)的雙重紅利?面對政策壓力,重污染企業(yè)將怎樣調(diào)整生產(chǎn)策略?這些問題均有待進一步研究。
為解答上述問題,本文實證檢驗了用能權(quán)交易制度對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響及作用機制。與已有研究相比,本文可能的邊際貢獻主要包括三個方面。其一,本文從企業(yè)勞動需求角度研究用能權(quán)交易制度對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響,這拓展了用能權(quán)交易制度效應評估的視角,也豐富了經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型背景下的勞動就業(yè)問題研究,對助力重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、促進高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。其二,本文以用能權(quán)交易制度下重污染企業(yè)生產(chǎn)策略調(diào)整為導向,梳理闡述了重污染企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略、生產(chǎn)外包策略和綠色轉(zhuǎn)型策略,這為重污染企業(yè)積極應對環(huán)境規(guī)制、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論依據(jù)。其三,本文提出并驗證了綠色轉(zhuǎn)型策略、綠色技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)設備優(yōu)化是用能權(quán)交易制度影響重污染企業(yè)就業(yè)水平的作用機制,這為重污染企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了行動指南。
二、制度背景、理論分析與研究假設
(一)制度背景
2015年,中共中央、國務院印發(fā)《生態(tài)文明體制改革總體方案》,其提出推行用能權(quán)交易制度。2016年,國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)《用能權(quán)有償使用和交易制度試點方案》,其決定自2017年起,在浙江、福建、河南、四川開展用能權(quán)有償使用和交易試點。用能權(quán)交易制度的核心在于把用能權(quán)作為一種生產(chǎn)要素進行交易,引導能源要素合理流動和高效配置,通過增加用能成本實現(xiàn)節(jié)能減排。用能權(quán)交易制度有利于激發(fā)市場主體活力,促進能源要素有效配置,支持和促進能源消費總量和強度“雙控”目標的完成[10]。
用能權(quán)交易制度運行機制如圖1所示。由圖1可知,企業(yè)、政府部門、交易平臺和第三方審核機構(gòu)共同參與用能權(quán)交易。其中,企業(yè)作為最重要的參與主體,需要在用能權(quán)交易平臺上注冊、錄入基本信息;當獲得初始配額后,可根據(jù)用能預算執(zhí)行情況,評估自身節(jié)能成本,決定是否購買或出售配額。每年年初,企業(yè)都需要將上一年度的用能消費量、技改項目實施情況、履約情況等形成年度能源消費報告提交主管部門審核。完成配額清繳的企業(yè)可以在下一年度繼續(xù)交易,未履約的企業(yè)會受到相應處罰。政府部門負責發(fā)放初始配額,并出臺制度標準等文件,以規(guī)范和監(jiān)管整個交易流程,確保市場公平、順暢、高效運轉(zhuǎn)。政府部門在初始配額的發(fā)放過程中,既需要綜合考慮企業(yè)能源消費情況、能源消費結(jié)構(gòu)、節(jié)能減排水平等因素,又需要測算地區(qū)次年預期用能總量,形成用能預算方案。交易平臺可以提供信息發(fā)布、交易場所、交易見證、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等全過程服務,保障用能權(quán)順利交易。第三方審核機構(gòu)受政府部門委托,負責核查企業(yè)用能信息,并承擔相應的績效評估等工作。在上述主體共同參與下,所有交易都會在交易平臺上進行,各個主體之間相互配合、協(xié)同合作,共同推動用能權(quán)交易高效運轉(zhuǎn)[11]。
作為能源消費主體,企業(yè)承擔著落實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、降低碳排放、實現(xiàn)綠色發(fā)展的重任。受用能權(quán)交易制度激勵,試點地區(qū)企業(yè)積極調(diào)整生產(chǎn)策略,圍繞綠色工廠、綠色產(chǎn)品、綠色供應鏈等關鍵環(huán)節(jié)推進綠色生產(chǎn)體系建設。從用能權(quán)交易制度運行機制可以看出,該制度旨在通過研發(fā)綠色技術(shù)、重構(gòu)生產(chǎn)流程和深化專業(yè)化分工等措施推動企業(yè)綠色發(fā)展。但是,這一過程也會產(chǎn)生一系列政策關聯(lián)效應,不僅催生了企業(yè)對高素質(zhì)勞動力的結(jié)構(gòu)性需求,由此產(chǎn)生的傳統(tǒng)低技能崗位替代風險與綠色技能培訓滯后性還可能加劇勞動力市場的結(jié)構(gòu)性矛盾。因此,進一步探討用能權(quán)交易制度對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響十分必要。
(二)理論分析與研究假設
用能權(quán)交易制度對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響可以歸納為三個方面。首先,重污染企業(yè)出于降低能耗成本或增加可出售用能權(quán)的考慮,會加大清潔能源技術(shù)開發(fā)和清潔生產(chǎn)設備投資,進而增加企業(yè)對研究開發(fā)崗位和設備安裝、運維崗位的需求。其次,重污染企業(yè)在淘汰落后產(chǎn)能、引人智能化生產(chǎn)技術(shù)的過程中,因新設備運維、污染實時監(jiān)控和能效優(yōu)化系統(tǒng)的建設需求,將顯著增加對工程師、數(shù)據(jù)分析師等高技能崗位的需求。同時,對于傳統(tǒng)低技能崗位,重污染企業(yè)也可以通過再培訓等手段推動勞動力崗位遷移,形成轉(zhuǎn)型發(fā)展中的長期就業(yè)增長機制。最后,用能權(quán)交易制度本身也需要在企業(yè)層面配備專門的核查、交易、會計等適配性就業(yè)崗位,或者配備與用能權(quán)交易第三方審核機構(gòu)對接的專業(yè)崗位。用能權(quán)交易制度還可能存在就業(yè)“破壞效應”,即部分重污染企業(yè)關停并轉(zhuǎn)導致其就業(yè)減少,但考慮到用能權(quán)交易制度的市場化設計機制,以及該制度設立的初衷在于引導企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展,因而本文預期該制度帶來的就業(yè)“促進效應”大于“破壞效應”,整體上能夠提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。據(jù)此,本文提出如下假設:
H1:用能權(quán)交易制度實施能夠提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。
用能權(quán)交易制度下重污染企業(yè)生產(chǎn)策略包括生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略、生產(chǎn)外包策略和綠色轉(zhuǎn)型策略三種。首先,生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整是短期成本最小,但長期影響較大的企業(yè)生產(chǎn)策略。若企業(yè)選擇生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整以滿足用能限制,雖然能夠降低過度用能導致的生產(chǎn)成本、減少重構(gòu)生產(chǎn)流程導致的額外支出等,但也會導致企業(yè)收益下降、市場份額被擠占等情形[12],這不利于企業(yè)長期發(fā)展。其次,企業(yè)將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給專業(yè)化低碳服務商,合理規(guī)避了綠色技術(shù)創(chuàng)新帶來的不確定性風險,但這可能削弱企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的控制力,企業(yè)甚至會面臨被替代的風險[13]。最后,企業(yè)選擇綠色轉(zhuǎn)型,初期需要投人大量資金和人力資本研發(fā)綠色技術(shù)[14],但綠色技術(shù)創(chuàng)新可以提升能源利用效率,降低能耗成本,減少用能權(quán)購買支出,實現(xiàn)長期成本節(jié)約[15]。同時,綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠催生專利技術(shù)或工藝,形成專業(yè)技術(shù)壁壘,提高企業(yè)在行業(yè)中的競爭力[16]。交易成本理論認為,企業(yè)在生產(chǎn)外包與綠色轉(zhuǎn)型之間的策略選擇取決于成本收益權(quán)衡。生產(chǎn)外包為企業(yè)提供了短期合規(guī)路徑,卻可能犧牲長期戰(zhàn)略靈活性和增長潛力;綠色轉(zhuǎn)型能夠掌握技術(shù)主動權(quán),符合政策價值導向,為未來企業(yè)競爭奠定基礎,因而成為了重污染企業(yè)生產(chǎn)策略的優(yōu)先選項。
用能權(quán)交易制度下重污染企業(yè)不同的生產(chǎn)策略選擇會對企業(yè)就業(yè)水平產(chǎn)生差異化影響。選擇生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略或生產(chǎn)外包策略的企業(yè)因需要砍掉部分生產(chǎn)環(huán)節(jié),會減少雇傭生產(chǎn)工人數(shù)量,企業(yè)就業(yè)水平下降。受環(huán)境規(guī)制影響自發(fā)進行綠色轉(zhuǎn)型的重污染企業(yè),因前端治理、技術(shù)創(chuàng)新等綠色生產(chǎn)改造需要,在節(jié)能減排的同時提高了企業(yè)就業(yè)水平[17]。一方面,環(huán)境規(guī)制壓力倒逼企業(yè)改造傳統(tǒng)高能耗生產(chǎn)設備,使企業(yè)急需兼具機械操作與清潔技術(shù)應用能力的復合型人才[18]。另一方面,綠色技術(shù)創(chuàng)新直接催生了低碳技術(shù)研發(fā)、減排設備運維、碳資產(chǎn)核算等專業(yè)化崗位[9,提高了重污染企業(yè)就業(yè)水平。據(jù)此,本文提出如下假設:
H2a :用能權(quán)交易制度實施通過選擇綠色轉(zhuǎn)型策略提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。
作為市場信號,用能權(quán)交易價格能夠引導重污染企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)戰(zhàn)略。當配額價格持續(xù)上漲,企業(yè)預判未來用能成本攀升,將會主動調(diào)整生產(chǎn)策略,布局長期節(jié)能技術(shù)。實踐中,企業(yè)主要通過以下方式實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型:一是綠色技術(shù)創(chuàng)新,即企業(yè)通過研發(fā)清潔能源及可再生能源利用技術(shù),提升能源轉(zhuǎn)換效率;二是生產(chǎn)設備優(yōu)化,即企業(yè)通過引進高能效生產(chǎn)設備或優(yōu)化生產(chǎn)流程,逐步淘汰落后生產(chǎn)設備,從源頭減少能源消費。
綠色技術(shù)創(chuàng)新是重污染企業(yè)兼顧履行環(huán)境責任與實現(xiàn)自身發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)[20]。企業(yè)進行清潔能源研發(fā)、低碳工藝設計等綠色技術(shù)創(chuàng)新活動,催生了新能源工程師、碳足跡分析師、循環(huán)經(jīng)濟設計師等專業(yè)化崗位,并且在應用綠色技術(shù)過程中,還需要增設技術(shù)轉(zhuǎn)化專員、知識產(chǎn)權(quán)管理崗和技術(shù)培訓師等崗位,這進一步提高了重污染企業(yè)就業(yè)水平。據(jù)此,本文提出如下假設:
H2b:用能權(quán)交易制度實施通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。
用能權(quán)交易制度實施使重污染企業(yè)產(chǎn)生了節(jié)能減排壓力。同時,綠色生產(chǎn)標準對生產(chǎn)工藝與裝備、能源利用等均提出了新的要求,迫使企業(yè)淘汰傳統(tǒng)高能耗、高污染的生產(chǎn)設備,轉(zhuǎn)而采用高效節(jié)能的生產(chǎn)設備,進而降低單位產(chǎn)品的能耗和碳排放量,以滿足用能權(quán)指標要求。在生產(chǎn)設備優(yōu)化過程中,重污染企業(yè)需要配套專門就業(yè)崗位負責設備運維,進而也會提高企業(yè)就業(yè)水平[21]。例如,生產(chǎn)設備優(yōu)化會增加企業(yè)對綠色采購專員等崗位的需求,零碳生產(chǎn)線等清潔化設備的引入會增加企業(yè)對兼具機械操作與清潔技術(shù)應用能力的復合型人才的需求。另外,生產(chǎn)設備優(yōu)化還能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率。用能權(quán)交易制度下重污染企業(yè)能夠通過節(jié)能獲得經(jīng)濟激勵,為其鞏固和擴大市場規(guī)模、增加生產(chǎn)性投資提供支持,進而促進企業(yè)提供更多的就業(yè)崗位[22]。據(jù)此,本文提出如下假設:
H2c:用能權(quán)交易制度實施通過推動生產(chǎn)設備優(yōu)化提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。
三、研究設計
(一)變量定義
1.被解釋變量
本文的被解釋變量是重污染企業(yè)就業(yè)水平(Employ)。本文借鑒王群偉等[17]的研究,采用重污染企業(yè)員工人數(shù)的自然對數(shù)衡量重污染企業(yè)就業(yè)水平。該指標能夠反映重污染企業(yè)勞動力總體規(guī)模和人力資源配置的基本情況。
2.解釋變量
本文的解釋變量是用能權(quán)交易制度實施! (DID=Treat×Post ),通過構(gòu)建虛擬變量的形式衡量??紤]到自2017年起,中國在浙江、福建、河南、四川開展用能權(quán)有償使用和交易試點,因而當企業(yè)位于試點地區(qū)時Treat取1,否則Treat取0,2017年之前 Post 取0,2017年及之后 Post 取1。
3.機制變量
在生產(chǎn)策略選擇機制檢驗方面,本文借鑒王群偉等[17]的研究,采用企業(yè)主營業(yè)務收入衡量生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整(TR);借鑒袁淳等[23]的研究,采用“1-增加值占銷售收入比重”反映專業(yè)化分工水平,以此衡量生產(chǎn)外包(ZY);借鑒嚴兵等[24]的研究,采用企業(yè)年報中綠色轉(zhuǎn)型詞頻衡量綠色轉(zhuǎn)型(Green)。在綠色轉(zhuǎn)型策略的路徑機制檢驗方面,本文借鑒徐佳和崔靜波[25]的研究,采用企業(yè)獨立申請的綠色實用新型專利數(shù)量加1的自然對數(shù)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新! (GI) ;借鑒王群偉等[的研究,采用在建工程凈額衡量生產(chǎn)設備優(yōu)化(NF)。
4.控制變量
本文借鑒王群偉等[17]、趙振智等[22、劉啟仁和趙燦[26]的研究,選取以下控制變量:托賓Q值(TobinQ),采用市值與總資產(chǎn)之比衡量;大股東資金占用(Occupy),采用其他應收款凈額與總資產(chǎn)之比衡量;固定資產(chǎn)占比( Fixed) ,采用固定資產(chǎn)凈額與總資產(chǎn)之比衡量;兩職合一(Dual) ,若董事長與總經(jīng)理是同一人取1,否則取0;前五大股東持股比例(Top5),采用前五大股東持股數(shù)量占總股數(shù)的比例衡量;銷售毛利率(Grossrofit),采用毛利潤與營業(yè)收入之比衡量;流動比率(Liquid),采用流動資產(chǎn)與流動負債之比衡量。
(二)模型設定
為檢驗用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響,本文設定模型如下:
Employit=α0+α1DIDit+βXit+μi+γt+εit
其中, i 表示企業(yè), χt 表示年份, Employit 表示重污染企業(yè)就業(yè)水平, DIDit 表示用能權(quán)交易制度實施, Xit 表示上述一系列控制變量, μi 表示企業(yè)固定效應, γt 表示年份固定效應, εit 表示隨機擾動項。
(三)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取2013—2023年滬深A股重污染行業(yè)上市公司為研究樣本。重污染行業(yè)的認定主要依據(jù)2012年中國證券監(jiān)督管理委員會修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》、2008年中華人民共和國環(huán)境保護部制定的《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》《上市公司環(huán)境信息披露指南》,包括煤炭、采礦、紡織、制革、造紙、石化、制藥、化工、冶金和火電等16個重污染行業(yè)。本文數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務平臺和萬得數(shù)據(jù)庫。本文對數(shù)據(jù)進行如下處理:剔除ST及*ST企業(yè),對部分缺失值進行插補處理,對連續(xù)變量進行上下 1% 的縮尾處理。本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
四、實證結(jié)果與分析
(一)基準回歸結(jié)果與分析
本文的基準回歸結(jié)果如表2所示。表2列(1)未加入企業(yè)固定效應和年份固定效應,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.231,且在 1% 水平上顯著。列(2)加入了企業(yè)固定效應和年份固定效應,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.083,且在 10% 水平上顯著。列(3)在列(2)的基礎上加入了控制變量,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.117,且在 1% 水平上顯著。這表明用能權(quán)交易制度實施能夠提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。因此,本文H1得以驗證。
(二)DID估計有效性檢驗
1.平行趨勢檢驗
在使用雙重差分模型進行基準回歸估計時,需要滿足平行趨勢假設。本文的平行趨勢檢驗結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,2017年之前,重污染企業(yè)就業(yè)水平的 95% 置信區(qū)間均包含0,估計系數(shù)不顯著,表明試點前實驗組和控制組具有相同趨勢,驗證了平行趨勢假設;2017年及之后,由于重污染企業(yè)節(jié)能生產(chǎn)改造、綠色轉(zhuǎn)型等存在時滯,估計系數(shù)在制度實施后第四年甚至更長時間內(nèi)顯著,實驗組與控制組出現(xiàn)顯著差異。為評估研究結(jié)論在潛在趨勢差異下的穩(wěn)健性,并確保因果推斷結(jié)果的可靠性,本文借鑒Biasi和Sarsons[27]的研究,進行平行趨勢假設敏感性檢驗。平行趨勢假設敏感性檢驗結(jié)果①表明,即使平行趨勢存在一定程度的偏離,用能權(quán)交易制度實施仍然對重污染企業(yè)就業(yè)水平具有顯著促進作用。
2.安慰劑檢驗
為排除不可觀測的遺漏變量或某些偶然因素對回歸結(jié)果可能造成的干擾,本文使用隨機抽取實驗組的方式進行安慰劑檢驗。具體地,在31個省份中隨機抽取4個省份作為用能權(quán)交易制度試點地區(qū),重復抽樣500次,利用各次隨機抽樣后構(gòu)建的偽虛擬變量 (DID2=Treat2×Post) 與被解釋變量進行回歸,繪制出500次隨機抽樣實驗的偽虛擬變量估計系數(shù)分布及其P值,若無其他無法觀測因素對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,則該偽虛擬變量估計系數(shù)基本分布在0值附近,且多數(shù)估計系數(shù)的P值無法通過 10% 的顯著性檢驗。安慰劑檢驗結(jié)果如圖3所示。由圖3可知,在隨機抽取實驗組的500次回歸中,估計系數(shù)的P值小于等于0.10的次數(shù)僅有5次,符合多數(shù)估計系數(shù)P值未通過 10% 顯著性檢驗的情形;且估計系數(shù)多數(shù)位于0值附近,與基準回歸系數(shù)偏差較大,因而通過了隨機抽取實驗組的安慰劑檢驗,其他不可觀測因素幾乎不會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,表明本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。
(三)內(nèi)生性檢驗
本文借鑒陳詩一和陳登科[28]的研究,以10米風速與邊界層高度的乘積表示空氣流通系數(shù),并將其作為用能權(quán)交易制度實施的工具變量 (IV) 。一方面,空氣流通系數(shù)越大,越有利于氣體排放物擴散,因而空氣流通狀況也顯著影響地區(qū)碳排放和空氣污染情況。用能權(quán)交易制度是地區(qū)減污降碳的關鍵政策之一,由此可知,空氣流通系數(shù)與用能權(quán)交易制度實施效果存在關聯(lián),但不會對重污染企業(yè)就業(yè)水平產(chǎn)生直接影響,因而滿足工具變量相關性條件。另一方面,空氣流通系數(shù)由氣象和地理條件決定,與隨機擾動項不相關,滿足工具變量外生性條件。內(nèi)生性檢驗結(jié)果如表3所示。
由表3列(1)可知,工具變量的系數(shù)為-0.024,且在 1% 水平上顯著。F統(tǒng)計量的值遠大于10,表明工具變量的選取有效。由表3列(2)可知,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.467,且在1% 水平上顯著,進一步證明了本文基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
(四)穩(wěn)健性檢驗①
1.更換被解釋變量的衡量方式
本文借鑒趙振智等[2]的研究,采用企業(yè)每萬元總資產(chǎn)員工人數(shù)衡量重污染企業(yè)就業(yè)水平(Employ1)。結(jié)果顯示,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.002,且在 5% 水平上顯著,表明本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。
2.使用強度DID模型
本文使用強度DID模型進行穩(wěn)健性檢驗,將分組變量(Treat)替換為能夠反映政策強度的連續(xù)變量。考慮到數(shù)據(jù)可得性,以及碳污同源問題的影響,本文將用能權(quán)交易制度實施前三年各地區(qū)單位生產(chǎn)總值的污染排放量作為衡量政策強度的連續(xù)變量。結(jié)果顯示,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.008,且在 5% 水平上顯著,表明本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。
3.新增控制變量
本文在上述控制變量的基礎上新增了管理費用率(Mfee)、資產(chǎn)負債率( Lev )、總資產(chǎn)增長率(AssetGrowth)三個控制變量。結(jié)果顯示,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.079,且在 10% 水平上顯著,表明本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。
4.加入交互固定效應
為控制行業(yè)和省份間差異,并考慮年份不同造成的差異,本文加人了行業(yè)一年份固定效應?;貧w結(jié)果顯示,加入行業(yè)一年份固定效應后,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.131,且在 5% 水平上顯著,表明本文基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。
(五)異質(zhì)性分析
1.融資約束異質(zhì)性分析
用能權(quán)交易制度實施對用能配額的限制將增加企業(yè)的能源使用成本,高融資約束企業(yè)的資金流動性不足,難以有效應對政策壓力。政策引致的高生產(chǎn)成本無法通過效率提升或結(jié)構(gòu)調(diào)整化解,重污染企業(yè)只能被迫降低其他成本,以維持生產(chǎn)而非雇傭勞動力。因此,對于高融資約束企業(yè)而言,在面對用能權(quán)交易制度約束時,更可能選擇生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略或生產(chǎn)外包策略,而非增加勞動力需求和投人。對于低融資約束企業(yè)而言,因為資金狀況相對寬松,可能傾向于選擇綠色轉(zhuǎn)型策略,以應對用能權(quán)交易制度約束。本文根據(jù)融資約束的中位數(shù)將樣本分為低融資約束企業(yè)和高融資約束企業(yè)兩組,并進行分組回歸,回歸結(jié)果如表4列(1)和列(2)所示。結(jié)果顯示,在低融資約束企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.185,且在 1% 水平上顯著;在高融資約束企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.049,但不顯著。這表明用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的提高作用在低融資約束企業(yè)中更顯著。
2.人工智能化異質(zhì)性分析
低人工智能化企業(yè)在生產(chǎn)過程中難以實現(xiàn)生產(chǎn)和節(jié)能減排的自動化,因而在面對用能權(quán)交易制度的環(huán)保壓力時,企業(yè)需要雇傭更多勞動力操作和維護清潔生產(chǎn)設備。另外,低人工智能化企業(yè)的綠色創(chuàng)新協(xié)同效率相對較低,生產(chǎn)流程的綠色化改造也需要更多的技術(shù)人員投人。相對而言,高人工智能化企業(yè)通常已實現(xiàn)生產(chǎn)流程自動化和人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,人工智能已替代了大量低技能崗位,企業(yè)更需要高素質(zhì)勞動力[29-30]。對高素質(zhì)勞動力的需求受短期環(huán)境規(guī)制政策沖擊的影響較小,因而用能權(quán)交易制度對高人工智能化企業(yè)就業(yè)水平的影響可能并不顯著。本文根據(jù)企業(yè)年報中人工智能相關詞頻衡量人工智能化程度,根據(jù)人工智能化程度的中位數(shù)將樣本劃分為低人工智能化企業(yè)和高人工智能化企業(yè)兩組,并進行分組回歸,回歸結(jié)果如表4列(3)和列(4)所示。結(jié)果顯示,在低人工智能化企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.146,且在 1% 水平上顯著;在高人工智能化企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.099,但不顯著。這表明用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的提高作用在低人工智能化企業(yè)中更顯著。
3.供應鏈集中度異質(zhì)性分析
企業(yè)外部市場把控能力是影響環(huán)境規(guī)制政策壓力傳導的重要因素,鑒于供應鏈集中度在一定程度上代表了企業(yè)對上下游合作商的議價能力[31],因而本文探討重污染企業(yè)供應鏈集中度差異對用能權(quán)交易制度實施效果的影響也十分必要。議價權(quán)與成本轉(zhuǎn)嫁能力影響了企業(yè)應對環(huán)境規(guī)制的靈活性,高供應鏈集中度企業(yè)通常與少數(shù)核心供應商或客戶形成了強依賴關系,由此其可憑借高議價能力將節(jié)能成本轉(zhuǎn)嫁至上下游企業(yè)。因此,高供應鏈集中度企業(yè)能夠通過轉(zhuǎn)嫁成本緩解用能權(quán)交易制度帶來的沖擊,維持甚至擴大生產(chǎn)規(guī)模和增加就業(yè)。相對而言,低供應鏈集中度企業(yè)缺乏議價權(quán)而無法有效轉(zhuǎn)嫁成本,只能被動應對用能權(quán)交易制度帶來的影響,因而可能更傾向于直接購買配額或采取減產(chǎn)措施,這并不會帶來新的就業(yè)需求。本文借鑒顧曉安等[32的研究,采用供應商集中度和客戶集中度的均值衡量供應鏈集中度,根據(jù)供應鏈集中度的中位數(shù)將樣本劃分為低供應鏈集中度企業(yè)和高供應鏈集中度企業(yè)兩組,并進行分組回歸,回歸結(jié)果如表4列(5)和列(6)所示。結(jié)果顯示,在低供應鏈集中度企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.043,但不顯著;在高供應鏈集中度企業(yè)中,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.132,且在 5% 水平上顯著。這表明用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的提高作用在高供應鏈集中度企業(yè)中更顯著。
五、機制檢驗與進一步分析
(一)機制檢驗
1.生產(chǎn)策略選擇機制檢驗
本文對重污染企業(yè)生產(chǎn)策略選擇機制進行檢驗,檢驗結(jié)果如表5列(1)至列(3)所示。結(jié)果顯示,針對生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.102,但不顯著;針對生產(chǎn)外包策略,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為-0.001,但不顯著;針對綠色轉(zhuǎn)型策略,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為1.387,且在 5% 水平上顯著。這表明用能權(quán)交易制度實施通過選擇綠色轉(zhuǎn)型策略提高重污染企業(yè)就業(yè)水平??赡艿脑蛟谟?,生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整策略和生產(chǎn)外包策略不利于企業(yè)的長期發(fā)展,重污染企業(yè)傾向于綠色轉(zhuǎn)型策略。因此,本文H2a得以驗證。
2.綠色技術(shù)創(chuàng)新機制檢驗
本文對重污染企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新機制進行檢驗,檢驗結(jié)果如表5列(4)所示。由表5列(4)可知,針對綠色技術(shù)創(chuàng)新,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.069,且在 5% 水平上顯著,表明用能權(quán)交易制度實施促進了重污染企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新??赡艿脑蛟谟?,用能權(quán)交易制度實施倒逼企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,在提升清潔能源使用效率和培育低碳技術(shù)優(yōu)勢的同時催生了新能源工程師、碳分析師等專業(yè)化崗位,以及技術(shù)培訓、知識產(chǎn)權(quán)管理等配套就業(yè)崗位,進一步提高了就業(yè)水平。因此,本文H2b得以驗證。
3.生產(chǎn)設備優(yōu)化機制檢驗
本文對重污染企業(yè)生產(chǎn)設備優(yōu)化機制進行檢驗,檢驗結(jié)果如表5列(5)所示。由表5列(5)可知,針對生產(chǎn)設備優(yōu)化,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.815,且在 1% 水平上顯著,表明用能權(quán)交易制度實施推動了重污染企業(yè)的生產(chǎn)設備優(yōu)化??赡艿脑蛟谟?,重污染企業(yè)出于節(jié)省能耗的考慮,具有推動生產(chǎn)設備向清潔化、綠色化轉(zhuǎn)型的動力,在提升能源利用效率的同時預期能夠通過設備迭代與人力資本重構(gòu)雙向拉動重污染企業(yè)用工規(guī)模擴張。在推動生產(chǎn)設備優(yōu)化的過程中,企業(yè)同步催生了新的和更高技能的崗位需求。具體地,一方面,生產(chǎn)設備優(yōu)化通過新增崗位直接擴大就業(yè)規(guī)模。另一方面,生產(chǎn)設備優(yōu)化通過技術(shù)迭代重構(gòu)勞動力技能結(jié)構(gòu),推動企業(yè)勞動力由低端操作向高技能崗位遷移。因此,本文H2c得以驗證。
(二)進一步分析
高素質(zhì)勞動力有助于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展[33-34],是實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的重要支撐[35]。結(jié)合前文理論分析和機制檢驗可以推測,用能權(quán)交易制度實施驅(qū)動重污染企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,這不僅擴大了就業(yè)規(guī)模,還可能對勞動力的知識結(jié)構(gòu)與技能適配性產(chǎn)生影響。一方面,重污染企業(yè)選擇綠色技術(shù)創(chuàng)新路徑,直接增加了對高素質(zhì)勞動力的需求。另一方面,重污染企業(yè)選擇生產(chǎn)設備優(yōu)化路徑,在滿足綠色生產(chǎn)需要的同時也增加了對清潔生產(chǎn)設備安裝、運維等相關就業(yè)崗位的需求,而此類崗位通常需要更高的專業(yè)技能匹配。
高素質(zhì)勞動力對新技術(shù)的學習和運用能力較強,與新增生產(chǎn)設備和研發(fā)綠色生產(chǎn)技術(shù)更加適配。因此,當重污染企業(yè)面對用能權(quán)交易制度壓力進行綠色轉(zhuǎn)型時,企業(yè)對高素質(zhì)勞動力的需求相對更高。隨著重污染企業(yè)中高素質(zhì)勞動力占比的提高,企業(yè)勞動結(jié)構(gòu)隨之優(yōu)化[26]?;谇拔姆治觯疚念A期用能權(quán)交易制度實施會增加重污染企業(yè)對高素質(zhì)勞動力的需求。對此,本文采用大專及以上學歷員工人數(shù)加1的自然對數(shù)衡量高素質(zhì)勞動力(Duamount)。由表6列(1)可知,用能權(quán)交易制度實施的系數(shù)為0.100,且在 5% 水平上顯著,表明用能權(quán)交易制度實施增加了重污染企業(yè)對高素質(zhì)勞動力的需求。
進一步地,本文借鑒王永欽和董雯[3的研究,將重污染企業(yè)員工劃分為生產(chǎn)人員、市場人員和業(yè)務人員,采用不同技能性質(zhì)勞動力人數(shù)的自然對數(shù)衡量這三個指標,進行勞動力技能適配性檢驗。由表6列(2)至列(4)可知,用能權(quán)交易制度實施增加了重污染企業(yè)對生產(chǎn)人員、業(yè)務人員的需求,對市場人員的需求沒有顯著影響。對于生產(chǎn)人員而言,重污染企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)設備優(yōu)化均會對現(xiàn)有生產(chǎn)人員提出知識更新要求,需要對傳統(tǒng)生產(chǎn)人員進行再培訓或重新招聘具備新技能的人員,以滿足企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型需要。另外,技術(shù)升級通常伴隨產(chǎn)能擴張和生產(chǎn)流程重組,也需要補充熟練生產(chǎn)人員,以匹配生產(chǎn)需求。對于業(yè)務人員而言,其工作職能涉及供應鏈管理、合規(guī)協(xié)調(diào)、政策對接等非生產(chǎn)性任務,其需求增長與技術(shù)升級的復雜性密切相關。用能權(quán)交易涉及碳排放核算、配額交易、政府申報等新業(yè)務模塊,需要業(yè)務人員專門處理合規(guī)性政策銜接、跟蹤能源消費,以及制定節(jié)能生產(chǎn)運營方案。另外,綠色技術(shù)創(chuàng)新可能要求企業(yè)調(diào)整原材料采購、加強與環(huán)保技術(shù)供應商的合作,同樣離不開業(yè)務人員的協(xié)調(diào)性工作。因此,用能權(quán)交易制度也會增加對業(yè)務人員的需求。
六、研究結(jié)論與政策建議
用能權(quán)交易制度側(cè)重于生產(chǎn)源頭的節(jié)能降耗控制,是中國典型的市場激勵型環(huán)境規(guī)制政策,其對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響也是不容忽視的關鍵問題。因此,本文基于2013—2023年滬深A股上市公司數(shù)據(jù),使用雙重差分模型實證檢驗了用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的影響及作用機制。研究結(jié)果表明,用能權(quán)交易制度實施能夠提高重污染企業(yè)就業(yè)水平,且該結(jié)論在經(jīng)過DID估計有效性檢驗、內(nèi)生性檢驗和穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,用能權(quán)交易制度實施對重污染企業(yè)就業(yè)水平的提高作用在低融資約束企業(yè)、低人工智能化企業(yè)和高供應鏈集中度企業(yè)中更顯著。機制檢驗結(jié)果表明,用能權(quán)交易制度實施通過選擇綠色轉(zhuǎn)型策略、促進綠色技術(shù)創(chuàng)新和推動生產(chǎn)設備優(yōu)化提高重污染企業(yè)就業(yè)水平。進一步分析結(jié)果表明,用能權(quán)交易制度實施顯著增加了重污染企業(yè)對高素質(zhì)勞動力、生產(chǎn)人員和業(yè)務人員的需求。
根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:
第一,有序推進全國范圍內(nèi)用能權(quán)交易制度,優(yōu)化用能權(quán)配額分配機制,在初始配額分配時,可以向主動吸納就業(yè)的重污染企業(yè)適度傾斜,或者引人就業(yè)貢獻指標作為分配依據(jù),激勵重污染企業(yè)在節(jié)能減排的同時穩(wěn)定用工規(guī)模。將就業(yè)水平變化納入用能權(quán)交易政策評估框架,實時監(jiān)測重污染企業(yè)減排行為對就業(yè)水平的影響,動態(tài)調(diào)整交易規(guī)則以協(xié)調(diào)節(jié)能目標與就業(yè)目標。
第二,優(yōu)先支持保留基礎就業(yè)崗位的“人機協(xié)同”型智能化方案,并對企業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)實施動態(tài)監(jiān)測預警,將重污染企業(yè)的人工智能設備采購規(guī)模、生產(chǎn)環(huán)節(jié)自動化率等指標納入用能權(quán)交易監(jiān)管系統(tǒng),設定勞動密集型崗位替代率閾值,對通過內(nèi)部轉(zhuǎn)崗實現(xiàn)零裁員的企業(yè),給予更多用能權(quán)配額激勵,減少人工智能技術(shù)升級對就業(yè)的沖擊。
第三,鼓勵高供應鏈集中度企業(yè)將用能權(quán)交易收益按比例用于供應鏈低碳技術(shù)共享平臺建設,通過技術(shù)擴散降低中小企業(yè)減排成本。對通過技術(shù)改造帶動上下游中小企業(yè)減排的企業(yè),允許其將供應鏈整體減排量折算為自身用能權(quán)抵扣額度,強化供應鏈綠色協(xié)同激勵。同時,還應重點監(jiān)控高供應鏈集中度企業(yè)的用能權(quán)交易行為,設定其市場配額持有上限,防止資金雄厚的頭部企業(yè)通過囤積配額形成新型市場勢力。另外,建議將企業(yè)融資約束水平納入用能權(quán)配額動態(tài)調(diào)整體系中,對低融資約束企業(yè)實行更嚴格的年度配額遞減措施,倒逼其利用資金優(yōu)勢加速綠色轉(zhuǎn)型;對高融資約束企業(yè)則適當放緩配額遞減率,允許企業(yè)通過漸進式減排分攤技術(shù)改造成本,避免短期資金擠兌風險。
第四,進一步推動重污染企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,引導企業(yè)研發(fā)清潔生產(chǎn)技術(shù),從源頭治理用能問題,協(xié)調(diào)創(chuàng)新激勵政策與環(huán)境規(guī)制政策。其一,加大研發(fā)補貼與稅收優(yōu)惠力度。針對低碳工藝、清潔能源應用等綠色技術(shù)研發(fā),提供階梯式補貼,擴大研發(fā)費用加計扣除比例。對突破性減排技術(shù)實行前期補貼與成果轉(zhuǎn)化收益分成相結(jié)合的激勵機制,降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新風險。其二,加大固定資產(chǎn)加速折舊政策的實施力度。對用于污染治理、能效提升的設備投資,允許進一步縮短折舊年限或提高折舊率,緩解企業(yè)綠色設備更新的資金壓力。其三,完善綠色知識產(chǎn)權(quán)保護體系。設立綠色技術(shù)專利優(yōu)先審查通道,加強低碳技術(shù)跨境轉(zhuǎn)移的產(chǎn)權(quán)保護,鼓勵企業(yè)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新提高核心競爭力。
第五,推行綠色技能認證職業(yè)標準資格考試,聯(lián)合有關行業(yè)協(xié)會、職業(yè)院校等制定綠色技能等級標準,培養(yǎng)新能源設備運維技師、清潔生產(chǎn)技術(shù)員等專業(yè)化人才。推動校企共建綠色技能實訓基地,定向培養(yǎng)綠領工人。另外,強化生產(chǎn)工人職業(yè)技能培訓,配套建立綠色技能培訓基金,針對傳統(tǒng)高耗能行業(yè)勞動力開展節(jié)能技術(shù)、環(huán)保設備運維等專項培訓,降低重污染企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風險。
參考文獻:
[1]吳涵,郭凱明.雙循環(huán)視角下要素市場化配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與勞動生產(chǎn)率增長[J].經(jīng)濟研究,2023,58(9):61-78.
[2]王群偉,周波,張成“減規(guī)模\"還是“增綠色\"?異質(zhì)性環(huán)保政策工具下的企業(yè)環(huán)保行為響應[J].中國管理科學,2023,31(1):256-266.
[3]霍啟欣,方慧.創(chuàng)造還是破壞:碳排放權(quán)交易與企業(yè)就業(yè)變動[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2025,46(1):151-168.
[4]陳素梅,何凌云.環(huán)境、健康與經(jīng)濟增長:最優(yōu)能源稅收入分配研究[J].經(jīng)濟研究,2017,52(4):120-134.
[5]王家明.我國資源型城市碳排放配額分配研究——基于H-CSW-DEA模型[J].統(tǒng)計研究,2023,40(9):31-44.
[6]孫建,馮常潔.中國工業(yè)用能權(quán)交易制度減污降碳協(xié)同效應研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2024,33(12):2727-2742.
[7]李珊珊,趙超越.用能權(quán)交易制度對企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動效應[J].中國人口·資源與環(huán)境,2023,33(10):124-134.
[8]宋德勇,陳梅,朱文博.用能權(quán)交易制度是否實現(xiàn)了環(huán)境和經(jīng)濟的雙贏?[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(11) :134-145.
[9]WANG K,SU X,WANG S. How does the energy-consuming rights trading policy affect China’s carbon emissionintensity?[J].Energy,2023,276:127579.
[10]PANY,DONG F.Designof energy use rights trading policy from the perspective of energy vulnerability[J].Energypolicy,2022,160(C) :112668.
[11] 鄧海峰,陳英達“雙碳\"目標視域下的用能權(quán)權(quán)利屬性分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2022,32(4):66-72.
[12]孔祥智,李愿.社會化服務推動農(nóng)業(yè)強國建設的機理、實踐與策略[J].改革,2024(6):83-92.
[13]劉闖,肖條軍.考慮公平偏好的綠色供應鏈中制造商外包策略分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2020,39(12):36-45.
[14]YANG X, XU Y, RAZZAQ A,et al. Roadmap to achieving sustainable development: does digital economy matterin industrial green transformation?[J]. Sustainable development,2O23,32(3) :2583-2599.
[15] MENG X N,XU S C,HAO M G. Can digital-real integration promote industrial green transformation:freshevidence from China's industrial sector[J]. Journal of cleaner production,2O23,426(1O):139116.
[16]潘子成,易志高,潘鎮(zhèn),等.儒家文化對企業(yè)綠色創(chuàng)新有影響嗎?[J].管理評論,2023,35(12):122-136.
[17]王群偉,李振冉,曹雅茹.環(huán)境規(guī)制會改變勞動力需求結(jié)構(gòu)嗎?——基于\"大氣十條\"的理論分析與實證檢驗[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2024,41(10):191-212.
[18] 胡宗義,何冰洋,李毅,等.異質(zhì)性環(huán)境規(guī)制與企業(yè)環(huán)境責任履行[J].統(tǒng)計研究,2022,39(12):22-37.
[19] 曹東,趙學濤,楊威杉.中國綠色經(jīng)濟發(fā)展和機制政策創(chuàng)新研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(5):48-54.
[20]LEE C.The diffrential effcts of public Ramp;D support on firm Ramp;D: theory and evidence from multi-country data[J].Technovation,2011,31(5-6) :256-269.
[21]張彩云,王勇,李雅楠.生產(chǎn)過程綠色化能促進就業(yè)嗎——來自清潔生產(chǎn)標準的證據(jù)[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2017,38(3) :131-146.
[22]趙振智,程振,吳飛,等.中國環(huán)境保護稅法對企業(yè)勞動雇傭的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境,2023,33(1):61-73.
[23]袁淳,肖土盛,耿春曉,等.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)分工:專業(yè)化還是縱向一體化[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2021(9):137-155.
[24] 嚴兵,程敏,王乃合.ESG綠色溢出、供應鏈傳導與企業(yè)綠色創(chuàng)新[J].經(jīng)濟研究,2024,59(7):72-91.
[25] 徐佳,崔靜波.低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2020(12):178-196.
[26] 劉啟仁,趙燦.稅收政策激勵與企業(yè)人力資本升級[J].經(jīng)濟研究,2020,55(4):70-8.
[27] BIASI B,SARSONS H.Flexible wages,bargaining,and the gender gap[J]. Quarterly journal of economics,2021,137(1) :215-266.
[28] 陳詩一,陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究,2018,53(2):20-34.
[29] 李響,江求川.工業(yè)智能化對再分配偏好的影響——基于就業(yè)和收入極化的視角[J].經(jīng)濟與管理,2024,38(6):20-29.
[30] 沈洋,張秀武.工業(yè)智能化對就業(yè)的影響及其機制分析[J].經(jīng)濟與管理,2024,38(5):41-49.
[31] 黃新建,張德勤.經(jīng)濟周期、議價能力與企業(yè)績效——基于中小板和創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的實證研究[J].軟科學,2017,31(1):49-52+57.
[32] 顧曉安,王曉軍,李文卿.供應鏈集中度、產(chǎn)權(quán)差異與盈余透明度[J].技術(shù)經(jīng)濟,2021,40(1):107-117.
[33] GROSSMAN G M, HELPMAN E. Comparative advantage and long-run growth[J]. The American economic review,1990,80(4) : 796-815.
[34] ROMER PM.Endogenous technological change[J]. Journal of political economy,1990,98(5):71-102.
[35] 李逸飛.增值稅留抵退稅與企業(yè)人力資本升級[J」.世界經(jīng)濟,2023,46(12):115-140.
[36]王永欽,董雯.機器人的興起如何影響中國勞動力市場?——來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,2020,55(10):159-175.
How Does the Energy-Consuming Rights Trading Policy Affect Heavily Polluting Enterprises'Employment?
WANG Kaike1 2, YU Yue2, GUAN Yang (1.Schoolof Statisticsand Data Science,Jiangxi UniversityofFinance and Economics,Nanchang 33o0l3,China; 2.School of Statisticsand Mathematics,Shandong UniversityofFinance and Economics,Jinan25oo14,China; 3.School of Economics,Shandong University of Finance and Economics, Jinan 25oo14, China)
Summary:Clarifying how energy-environmental policies drive industrial upgading in heavilypolluting enterprises is essentialforsustainabledevelopment.Simultaneously,evaluating thelabormarket efectsof greening transformationof production structure provides critical insightsintoachieving high-qualityemployment.However,intheanalysisof the impactofenvironmentalregulationsonemploymentrelations,fewstudiesexploretherelationshipbetweenthetwofromthe perspectiveof labor demand.Existing literature is limitedbymodel assumptions and diffcult topresent complex impact mechanisms,oronly focuses onthe direct relationship between the two without focusingonthe impact mechanism.
Byleveraging the energy-consuming rights trading policy (ECRTP)asa quasi-natural experiment,this study examines its impactheavilypoluting enterprises’employment.Furthermore,this study exploresthe mediating mechanisms through which this policy influencesemploymentoutcomes.Empirical research reveals that theECRTPsignificantly increases employmentofheavilypoluting enterprises,andthisconclusionremainssignificantafteraseriesofrobustness tests. Heterogeneityanalysisshows thattheroleof ECRTP inenhancing heavilypoluting enterprises’employment is more pronounced inenterpriseswithlowinteligence,low financingconstraints,and high suplychainconcentration.The mechanismanalysis indicates thatunder theECRTP,heavilypolluting enterprises significantly boost employmentlevels. Thisisachieved through green transformation strategies,specificallyviapathways of gree technological innovationand production equipmentoptimization.Further in-depth analysis reveals thattheECRTP effectivelyoptimizes corporate labor structures,particularlydemonstratingthatheavilypollutingenterprisesnecesitateahigherdemandforahighlysilled workforce to address compliance challenges posed by environmental regulations.
This studyextendsexisting research inthe following three aspects.Firstly,itinvestigates the impactof market-based environmentalregulationpoliciesonenterpriseemploymentfromtheperspectiveoflabordemand.Thisbroadens the scope forevaluatingenvironmental policyefectsandenrichesresearchonlaboremployment issues inthecontextof economic greening transformation. Secondly,this study incorporates other potential response strategies for enterprises when facing environmentalregulations,andbasedonthis,itexploresabroadermechanismpath.Thirdly,thisstudyproposesand confirms that green technological innovationand production equipment optimizationare the main mechanism channels through which theenergy trading system afects theemploymentlevelofenterprises,which provides action guidelines for thetransformationandupgradingof heavilypollutingenterprises.
KeyWords:theenergy-consumingrights trading policy;heavilypolluting enterprises’employment;greentransformation; green technological innovation;production equipment optimization
(責任編輯:尚培培)