智能媒體時代“新黃色新聞”的倫理失范與對策

【摘要】當(dāng)前媒介技術(shù)不斷變革和發(fā)展，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能媒體對于新聞生產(chǎn)、傳播的各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了深刻影響，助長了“新黃色新聞”不斷登上熱搜，占據(jù)大量的公共資源，收割用戶注意力，帶來一系列傳播倫理失范問題。結(jié)合智能媒體的傳播特點(diǎn)和技術(shù)邏輯，運(yùn)用深度訪談法，以扎根理論為指導(dǎo)，探討用戶視角下“新黃色新聞”的傳播特點(diǎn)和倫理失范問題。研究發(fā)現(xiàn)，“新黃色新聞”的泛濫引發(fā)了新聞準(zhǔn)確性缺失，同質(zhì)化內(nèi)容遮蔽真正熱點(diǎn)，平臺泛娛樂化和商業(yè)性過重等問題，有引發(fā)群體極化的風(fēng)險，嚴(yán)重危害了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和社會道德價值觀。研究從平臺、政府、受眾等多角度為重塑新聞價值，平衡智能媒體平臺的商業(yè)性與公共性提供治理對策。

【關(guān)鍵詞】“新黃色新聞”；智能媒體；傳播倫理

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，以大數(shù)據(jù)與算法推薦技術(shù)為核心的智能媒體給當(dāng)下的媒介生態(tài)和傳播倫理造成了顯著影響，潛移默化地改變了用戶的媒介使用行為和習(xí)慣，塑造著用戶的認(rèn)知。與此同時，媒介技術(shù)大規(guī)模革新和用戶生產(chǎn)內(nèi)容嚴(yán)重超載帶來了新的危機(jī)，“新黃色新聞”沉渣泛起且表現(xiàn)出新的形式和特征。央視網(wǎng)指出，當(dāng)前以吸睛為目標(biāo)、泛娛樂化、新聞要素和新聞價值缺失的“新黃色新聞”充斥各個社交媒體，新聞越來越短平快和娛樂化，受眾被算法邏輯豢養(yǎng)，注意力被不斷“收割”，深陷知情權(quán)匱乏的處境之中[1]?！靶曼S色新聞”泛濫的現(xiàn)象反映出智能媒體傳播時代隱藏在技術(shù)變革背后的新聞價值和傳播倫理危機(jī)，值得思考和探討。

一、文獻(xiàn)綜述及研究問題

“黃色新聞”概念起源于19世紀(jì)末普利策的《紐約世界報》與赫斯特的《紐約新聞報》爭奪報業(yè)市場，雙方毫無底線地采用煽情夸張、渲染等手法來報道新聞，以轟動性、刺激性和趣味性為報道風(fēng)格。

在媒介技術(shù)不斷更迭的新媒體時代，出現(xiàn)了對于“新黃色新聞”的研究。竇鋒昌等認(rèn)為短視頻中的“新黃色新聞”也可稱為“消遣型新聞”，其以鮮明的標(biāo)簽、感染性強(qiáng)的音樂、缺乏完整的“5W+1H”新聞要素為主要特點(diǎn)[2]。復(fù)旦大學(xué)張志安教授認(rèn)為，“新黃色”本質(zhì)是趣味的、娛樂的、煽情的[3]。對于其產(chǎn)生的原因，詹新惠指出，“新黃色新聞”的第一源頭是自媒體生產(chǎn)者，主要原因是自媒體生產(chǎn)者缺乏必要的把關(guān)，創(chuàng)作沒有門檻，加上MCN機(jī)構(gòu)的炒作和網(wǎng)民對“三俗”話題的追捧[4]。朝旸從數(shù)字技術(shù)可供性和后現(xiàn)代文化對個體情感需求出發(fā)分析其產(chǎn)生原因，認(rèn)為“新黃色新聞”是注意力導(dǎo)向下訴諸感官的經(jīng)濟(jì)邏輯產(chǎn)物[5]。對于其傳播特點(diǎn)，向燁通過對比研究指出，抖音短視頻與19世紀(jì)末興起的黃色新聞在表現(xiàn)形式上不同，但傳播模式如出一轍，主要依托標(biāo)題黨和娛樂等內(nèi)容，以二級傳播、多級傳播的方式擴(kuò)展[6]。治理層面，朱柳默引入“把關(guān)人”理論，認(rèn)為需要平臺、媒體、受眾的多方協(xié)同，探索全面、高效、立體的把關(guān)新模式，推動高質(zhì)量的視頻產(chǎn)出[7]。竇鋒昌將算法的貼心精準(zhǔn)比作慈母，傳統(tǒng)媒體的引導(dǎo)功能比作嚴(yán)父，指出傳統(tǒng)新聞價值觀和算法推送可以在新聞生產(chǎn)鏈條上的不同階段發(fā)揮各自的獨(dú)特功能，從而堅守住價值觀和倫理的底線[8]。

在研究方法方面，大多數(shù)針對“新黃色新聞”的研究都采用邏輯思辨的范式，只有較少的文章采用實(shí)證方法。

綜上，筆者對本文的研究主體“新黃色新聞”進(jìn)行可操作化定義：“新黃色新聞”是指在智能媒體時代，以算法推薦為核心傳播機(jī)制，通過刻意強(qiáng)化情感煽動性、降低新聞要素完整性、制造信息碎片化等手段，旨在收割用戶注意力并最大化獲得商業(yè)利益的新聞。目前，學(xué)界針對“新黃色新聞”的研究仍處于探索階段，且在媒介技術(shù)革新的智能傳播時代有待進(jìn)行新的研究?；诖?，提出本文的研究問題：（1）探究用戶對于智能媒體平臺熱搜新黃色新聞的感知、態(tài)度和影響；（2）“新黃色新聞”泛濫引發(fā)的倫理失范及治理對策探討。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

本文采用半結(jié)構(gòu)的一對一深度訪談形式。其優(yōu)點(diǎn)在于消除被訪問者的群體壓力，可以更自由地交換信息，有助于提升信息的真實(shí)性。訪談問題著力探索受訪者對“新黃色新聞”泛濫現(xiàn)象的看法、個人瀏覽參與話題討論的感受、長期浸淫在這樣的媒介環(huán)境中對于社會交往和行為實(shí)踐的影響以及站在各自專業(yè)角度提出整改意見。

扎根理論從“實(shí)用主義和符號互動論”兩大范式發(fā)展而來，且充分汲取了二者的優(yōu)勢，其所秉持的動態(tài)性原則適用于對條件勾連復(fù)雜的經(jīng)驗情境的挖掘。Corbin、Strauss指出，此種動態(tài)原則貫穿于扎根研究的整體過程，重在分析相關(guān)條件的相互關(guān)聯(lián)性及其造成的結(jié)果[9]。Cutcliffe提出扎根應(yīng)用過程中的具體規(guī)范，即研究者在開始采集數(shù)據(jù)之前，便需對研究問題及其擬解決的核心問題具有一個清晰的認(rèn)知，帶著目的性抽樣，以使樣本達(dá)到異質(zhì)性的最大飽和[10]。為了保證訪談對象的代表性和覆蓋范圍，筆者選取了15名不同身份的受訪者（包括各個階段的學(xué)生、教師、媒體工作者、公檢法部門的公務(wù)人員），如表1所示，受訪者均有長期使用社媒平臺的習(xí)慣，且由于身處不同的領(lǐng)域，能夠結(jié)合自身職業(yè)特質(zhì)為本研究提供有價值、專業(yè)性的內(nèi)容，有利于提升訪談內(nèi)容的信息增量和樣本的豐富性。

（二）編碼分析與模型建構(gòu)

Glaser、Strauss等人最初提出扎根理論及對訪談資料的具體分析程序——“開放式編碼—主軸式編碼—選擇式編碼”[11]?；诖?，為進(jìn)一步提高效率，作者采用NVivo12質(zhì)性分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、編碼、歸檔。

首先進(jìn)行開放式編碼。利用Nvivo12對訪談原始文本進(jìn)行逐行編碼，在對原始資料進(jìn)行初步概念化后，得到由58個初始概念組成的概念群，形成對應(yīng)的自由節(jié)點(diǎn)（C1……Cn），部分開放式編碼結(jié)果，如表2所示。

其次進(jìn)行主軸式編碼。通過對初級類屬進(jìn)行整理歸納，梳理各個概念詞之間的關(guān)系。將開放式編碼所得到的58個自由節(jié)點(diǎn)進(jìn)行歸類，共識別出11個范疇，歸納如表3所示。

最后進(jìn)行選擇式編碼。通過深入思考各主題類屬之間的關(guān)系，本研究逐步精練為更具有意義和概念化的5個主范疇：用戶使用動機(jī)與行為、新黃色新聞內(nèi)容特征和傳播機(jī)制、用戶感知與影響、倫理危機(jī)與社會影響、多主體協(xié)同的治理對策，最終建立核心編碼群，如表4所示。

[表4 核心編碼結(jié)果][核心類屬＼amp;對應(yīng)類屬＼amp;類屬具體界定＼amp;A1用戶使用動機(jī)與行為＼amp;B1使用動機(jī)＼amp;多元核心動機(jī)驅(qū)動下的媒介使用＼amp;B2參與特征＼amp;個性化特征，受多種因素影響＼amp;A2新黃色新聞內(nèi)容特征和傳播機(jī)制＼amp;B3內(nèi)容屬性＼amp;娛樂化、煽情化、碎片化特征并存＼amp;B4傳播機(jī)制＼amp;算法驅(qū)動、商業(yè)介入等因素交織＼amp;A3用戶感知與影響＼amp;B5積極感知＼amp;基于主觀認(rèn)知經(jīng)驗的積極影響＼amp;B6個人消極影響＼amp;基于主觀認(rèn)知經(jīng)驗的消極影響＼amp;A4倫理危機(jī)與社會影響＼amp;B7倫理危機(jī)＼amp;新黃色新聞引發(fā)的多重倫理風(fēng)險＼amp;B8社會危害＼amp;新黃色新聞導(dǎo)致社會層面負(fù)面影響＼amp;A5多主體協(xié)同的治理對策＼amp;B9平臺責(zé)任＼amp;平臺發(fā)揮主體作用＼amp;B10用戶素養(yǎng)＼amp;用戶自身的媒介素養(yǎng)提升＼amp;B11外部監(jiān)管＼amp;政府行業(yè)的監(jiān)管、針對性的法規(guī)制定＼amp;]

為保證編碼的科學(xué)性和可信度，本研究進(jìn)行了理論飽和度檢驗，在訪談基礎(chǔ)上，繼續(xù)對5名新對象進(jìn)行訪談驗證數(shù)據(jù)是否達(dá)到飽和。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)資料中的概念未出現(xiàn)大量重復(fù)的情況，并且未產(chǎn)生新的概念，不再能挖掘形成新的典型關(guān)系結(jié)構(gòu)，證明原有概念仍然適用，因此，本研究提出的概念范疇達(dá)到理論飽和。

根據(jù)三級編碼結(jié)果，本研究構(gòu)建智能媒體時代的新黃色新聞倫理危機(jī)及治理模型，智能媒體算法推送機(jī)制以及平臺的商業(yè)邏輯疊加用戶的多元使用動機(jī)助推了新黃色新聞的擴(kuò)散，對用戶認(rèn)知以及社會倫理產(chǎn)生嚴(yán)重威脅，因而迫切呼喚多元主體的協(xié)同聯(lián)合治理。該模型呈現(xiàn)出“驅(qū)動—影響—治理”三維遞進(jìn)結(jié)構(gòu)（圖1），突破傳統(tǒng)線性因果分析范式，體現(xiàn)理論構(gòu)建的動態(tài)演進(jìn)。

三、“新黃色新聞”倫理失范問題及其危害

（一）新聞要素不全導(dǎo)致新聞價值嚴(yán)重折損

真實(shí)是新聞的生命，如果新聞要素不完備，新聞的真實(shí)準(zhǔn)確就更加無從談起。在訪談中，受訪者E表示“社媒的新聞經(jīng)常存在要素不清楚的情況，且有些詞條設(shè)置的含義模糊不清，點(diǎn)開之前不知道是什么，還有一些熱搜詞條以偏概全，存在一些事實(shí)性的細(xì)節(jié)錯誤”。受訪者B和F也提到，經(jīng)常存在詞條設(shè)置混亂，內(nèi)容與詞條文不對題，一些事實(shí)性的要素被漏掉或者曲解的問題。這樣的現(xiàn)象嚴(yán)重影響了新聞的價值，也無法滿足受眾信息獲取的基本需求。新聞五要素是新聞價值的底層構(gòu)成，其要素不全違反了基本的新聞規(guī)范，導(dǎo)致其價值嚴(yán)重折損。

大量要素不全的“新黃色新聞”在智媒平臺的泛濫，其背后是算法對于內(nèi)容特征的機(jī)器馴化，由于視覺沖擊力強(qiáng)的內(nèi)容（沖突畫面、情緒化表達(dá)）在平臺實(shí)時數(shù)據(jù)反饋中的流量更高，因此算法會給予更高推薦權(quán)重，同時算法通過深度學(xué)習(xí)不斷強(qiáng)化特定內(nèi)容形態(tài)，這種技術(shù)偏好導(dǎo)致新聞敘事呈現(xiàn)“碎片化—感官化”特征，導(dǎo)致大量新聞只突出其吸睛、刺激的部分，而忽視了其客觀性和真實(shí)性，加劇了“新黃色新聞”的泛濫。

（二）平臺智能算法邏輯引發(fā)同質(zhì)化，眾聲喧嘩遮蔽真正社會熱點(diǎn)

智能媒體的核心特征在于算法對傳播權(quán)力的重構(gòu)。算法正在潛移默化中重塑平臺新聞的價值標(biāo)準(zhǔn)：首先是流量優(yōu)先的排序邏輯，智能算法將用戶停留時長、互動率（點(diǎn)贊/評論/轉(zhuǎn)發(fā)）等行為數(shù)據(jù)作為核心指標(biāo)，形成“流量—曝光—收益”的循環(huán)，因此包含“懸念式標(biāo)題”（如“突發(fā)！”“勁爆！”）的內(nèi)容點(diǎn)擊率會大幅提升，導(dǎo)致新聞要素被簡化為情緒觸發(fā)點(diǎn)。其次是注意力經(jīng)濟(jì)的閉環(huán)運(yùn)作，智能算法通過不斷優(yōu)化“上癮性設(shè)計”延長用戶使用時長。智能媒體視頻化內(nèi)嵌的算法推薦機(jī)制疊加“沉浸式下滑”功能，配合社交性質(zhì)的協(xié)同過濾機(jī)制，使得用戶端的信息多樣性不斷下降，相似話題的同質(zhì)性內(nèi)容大量出現(xiàn)。

由于智能媒體時代“人人都有麥克風(fēng)”的低門檻創(chuàng)作，各路意見領(lǐng)袖利用其影響力炮制、傳播大量新黃色新聞，平臺眾聲喧嘩，但并未有效發(fā)揮及時更新內(nèi)容，反映社會變化的作用，大量同質(zhì)化新聞長期霸占熱榜，成為受眾的注意力焦點(diǎn)。受訪者E用“泥沙俱下”來形容當(dāng)前的社交媒體生態(tài)，他認(rèn)為“很多莫名其妙的新聞頻頻登上熱搜，嚴(yán)重影響了我對于真正的社會熱點(diǎn)的關(guān)注和感知”。受訪者F談到“長期瀏覽這樣烏七八糟的新聞，會讓我喪失對于真正重要議題的敏銳度，很多真正有意義的話題，更多元的思考被擠壓”。大量同質(zhì)化的新聞?wù)紦?jù)公眾有限的注意力，使得真正的社會熱點(diǎn)被遮蔽，影響健康的傳播生態(tài)。

（三）平臺商業(yè)性顛覆公共性，過度娛樂化導(dǎo)致輿論失焦

智能媒體的商業(yè)本質(zhì)是注意力資源的貨幣化，其商業(yè)性邏輯作用于智能算法機(jī)制，助推“新黃色新聞”的泛濫。首先，當(dāng)前智能媒體平臺主要采用廣告驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)模式，由于娛樂類內(nèi)容廣告轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出嚴(yán)肅新聞，且娛樂八卦類內(nèi)容更容易內(nèi)嵌軟性廣告，提供額外收益，促使平臺將更多流量傾斜至明星八卦、生活瑣事等低價值內(nèi)容。其次是資本在無形中干預(yù)內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的各個環(huán)節(jié)，大量MCN機(jī)構(gòu)通過工業(yè)化生產(chǎn)模式批量模仿復(fù)刻“爆款模板”，同一熱點(diǎn)事件的衍生內(nèi)容重復(fù)率極高，這種生產(chǎn)模式導(dǎo)致新聞報道逐漸從“信息傳遞”異化為“情緒消費(fèi)”，形成“娛樂繭房”與“信息荒漠”并存的悖論。在流量至上的當(dāng)下，很多媒體為了獲取更高的點(diǎn)擊量，采用造梗、趣談等方式，對于具有嚴(yán)肅意義的社會事件進(jìn)行解構(gòu)，使其某一個要素放大，以此來博取眼球，導(dǎo)致輿論焦點(diǎn)的迷失。針對媒體的“造?！毙袨椋茉L者B認(rèn)為：“很多娛樂事件的發(fā)酵是有人策劃和助推的，給事件貼標(biāo)簽更有利于傳播和獲得關(guān)注；但是也會導(dǎo)致問題失焦，使得討論轉(zhuǎn)變?yōu)槁o目的的群體狂歡。”正如尼爾·波茲曼在《娛樂至死》[12]中所言：“一切公眾話語都日漸以娛樂的方式出現(xiàn)，并成為一種文化精神。我們的政治、宗教、新聞、體育、教育和商業(yè)都心甘情愿地成為娛樂的附庸，毫無怨言，甚至無聲無息，其結(jié)果是我們成了一個娛樂至死的物種?！蓖ㄟ^訪談，筆者可以窺見當(dāng)前社交媒體新聞的嚴(yán)重泛娛樂化，自媒體通過模板化的形式，制造大量無意義的新聞來吸引流量，嚴(yán)重折損了其作為公共話題討論空間的價值，逐步消解著平臺健康、正向的文化，限制了人們的理性思考能力。同時，在報道和傳播的過程中不斷挖掘事件中趣味、娛樂、煽情的要素并進(jìn)行策劃和改編，將大眾的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向惡俗、娛樂的玩梗，會嚴(yán)重消解事件本身的嚴(yán)肅性，導(dǎo)致社會輿論焦點(diǎn)迷失。

（四）情緒凌駕于事實(shí)之上易引發(fā)群體極化

當(dāng)前，我們處于“后真相”時代，情緒取代事實(shí)成為影響公眾判斷的主導(dǎo)力量，而智能媒體則為這種情緒傳播提供了杠桿，其通過算法推薦將具有相似情緒傾向的用戶聚集為虛擬社群，形成“情緒共振”效應(yīng)，加劇了群體內(nèi)部認(rèn)同，形成“一邊倒”的立場傾向，壓縮了理性討論空間。

在智能媒體的算法邏輯下，部分媒體抓住情緒更容易吸引受眾的特點(diǎn)，通過標(biāo)題黨，使用“震驚！”“內(nèi)幕！”等情緒化詞匯吸引受眾眼球，在短視頻新聞中使用刺激性的特寫鏡頭，通過高強(qiáng)度的情緒沖擊，無形中降低了用戶的理性思考意愿，同時疊加人格化敘事，通過塑造“受害者”“英雄”等刻板人物形象，將復(fù)雜事件簡化為情緒化符號，頻繁炮制帶有嚴(yán)重“煽情性”的新聞。諸如“女生第一次去男友家手凍得通紅”“網(wǎng)紅袖珍女孩疑似遭到母親虐待”等新聞詞條頻繁登上熱搜，這種情緒凌駕于事實(shí)，先入為主給事件打上大喜大悲敘事基調(diào)的報道方式，不僅影響了新聞的真實(shí)性和客觀性，也在無形中影響了受眾進(jìn)行理性思考和公正的價值判斷。

受訪者E認(rèn)為：“很多新聞的立場都比較極端，帶有比較明顯的情緒特征，長期身處非黑即白的環(huán)境里，會把公眾討論變成很薄的對立和爭執(zhí)?！惫潘顾颉だ正嬙岬剑诩w心理中，個人的智力和個性被削弱了。異質(zhì)性被同質(zhì)性所吞沒，無意識的品質(zhì)占了上風(fēng)[13]。由于社會新聞具有較強(qiáng)的接近性，和受眾的生活息息相關(guān)，很容易成為關(guān)注的焦點(diǎn)和熱門，引發(fā)共鳴和大規(guī)模的討論，一些意見領(lǐng)袖為了蹭熱點(diǎn)和流量，站在事件的某一方高聲疾呼，看似打抱不平、伸張正義，但其單一的視角和帶有嚴(yán)重主觀傾向的解讀容易引發(fā)輿論一邊倒，導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象[14]，甚至?xí)l(fā)生網(wǎng)暴，嚴(yán)重危害網(wǎng)絡(luò)生態(tài)健康。

四、“新黃色新聞”倫理失范對策探討

（一）理念層：權(quán)威媒體堅持引領(lǐng)新聞專業(yè)主義

回顧美國的黃色新聞浪潮，其治理方案雖然針對的是報刊時代，但其核心思想中對于新聞專業(yè)主義的堅守，穿越歷史長河，仍然熠熠生輝。美國抵制黃色新聞潮的代表人物是阿道夫·奧克斯，他崇尚要不偏不倚、無私無畏地作新聞報道，促使《紐約時報》成為正面且能滿足公眾實(shí)在新聞需求的媒體榜樣，為黃色新聞潮的轉(zhuǎn)向提供了風(fēng)向標(biāo)[15]。當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境魚龍混雜，智媒平臺存在大量真假難辨、質(zhì)量參差不齊的新聞報道，因此需要權(quán)威媒體及時發(fā)聲，對于事件的進(jìn)展及時跟進(jìn)，對于事件的性質(zhì)及時定義，讓受眾能夠從客觀、公正的視角看待各種新聞事件。同時，專業(yè)媒體應(yīng)該始終堅守新聞專業(yè)主義和內(nèi)容的原創(chuàng)性，拒絕跟風(fēng)，以超出大眾的專業(yè)性和價值觀，輸出高質(zhì)量的內(nèi)容，產(chǎn)生“公共價值”，贏得讀者認(rèn)可、提升讀者黏性。

（二）技術(shù)層：智能算法系統(tǒng)的倫理重構(gòu)

技術(shù)廣泛參與下的智能媒體平臺應(yīng)審慎思考技術(shù)與人的關(guān)系。德國哲學(xué)家馬克斯·韋伯關(guān)于“工具理性”和“價值理性”的觀點(diǎn)啟發(fā)我們，社會的進(jìn)步，既離不開先進(jìn)技術(shù)的開拓者，更離不開基本價值的守望者[16]。因此平臺應(yīng)當(dāng)積極提升算法透明度，開發(fā)算法倫理審查模塊，建立“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容指數(shù)評估”體系，將新聞要素完整性、事實(shí)核查等級、公共價值納入算法推薦參數(shù)，同時建立動態(tài)權(quán)重調(diào)整系統(tǒng)，對含“懸念式標(biāo)題”“負(fù)面情緒詞”等內(nèi)容自動降權(quán)，各個平臺可試行“算法透明度報告”，公開內(nèi)容審核規(guī)則和推薦算法的關(guān)鍵參數(shù)。

在內(nèi)容多樣性層面，平臺要構(gòu)建多模態(tài)內(nèi)容分析模型，識別同質(zhì)化內(nèi)容的重復(fù)率（如同一事件短視頻重復(fù)度＞70%時自動限流），推動設(shè)計“信息繭房”突破算法，當(dāng)用戶連續(xù)瀏覽同類內(nèi)容超過閾值時觸發(fā)警示提示，提升推薦算法的多樣性，在技術(shù)層面助力用戶接觸更多異質(zhì)信息，增加信息偶遇概率。

（三）認(rèn)知層：用戶媒介素養(yǎng)的智能化培育

媒介素養(yǎng)是指人們對各種媒介信息的解讀和批判能力以及使用媒介信息為個人生活、社會發(fā)展所用的能力[17]。智能媒體時代的用戶在多元化的媒介參與中，要能夠識別并杜絕散播虛假信息或惡意傳播謠言，積極參與公共話題的構(gòu)建，推動用戶之間的良性互動和信息共享，助力清朗網(wǎng)絡(luò)空間的建設(shè)和維護(hù)，而實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)需要多方努力和對用戶進(jìn)行系統(tǒng)化的培育。

首先，相關(guān)部門要敦促平臺推動開發(fā)“認(rèn)知冷卻”系統(tǒng)，當(dāng)用戶連續(xù)瀏覽同質(zhì)化內(nèi)容超過閾值時，自動插入權(quán)威新聞卡片，避免用戶陷入同質(zhì)化的淺薄新聞報道中。其次，在虛假信息和謠言防治方面，積極推動構(gòu)建“謠言識別訓(xùn)練庫”，通過VR技術(shù)模擬虛假信息傳播場景，訓(xùn)練用戶的事實(shí)核查能力。與此同時，在平臺頁面中構(gòu)建“辟謠協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”，鼓勵用戶舉報虛假信息，并設(shè)置獎勵機(jī)制，經(jīng)過核實(shí)可獲得積分獎勵用以兌換內(nèi)容權(quán)益。同步在熱搜頁面嵌入大模型支持的“深度解讀”的懸浮窗，為用戶提供多信源對比分析，增加信息接觸的廣度和深度。最后，高?？陕?lián)合平臺積極推動構(gòu)建“媒介素養(yǎng)知識圖譜”，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)（如熱搜點(diǎn)擊記錄、協(xié)同推薦瀏覽記錄等）為用戶推送含有定制化學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，在智媒使用過程中潛移默化地提升用戶的媒介素養(yǎng)。

（四）制度層：治理體系的智能化升級

在智能媒體時代，“新黃色新聞”泛濫已成為不可忽視的社會問題。針對以上情況，政府部門也在不斷針對一系列亂象開展專項行動，積極敦促和推進(jìn)平臺扎實(shí)落實(shí)主體責(zé)任，遏制惡意炒作、造謠傳謠、違規(guī)營利等問題。中國網(wǎng)信網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，該行動目前已清理違規(guī)信息141.09萬余條，處置違規(guī)賬號92.76萬余個，取得了階段性成效[18]。但是僅僅在事后封禁仍然治標(biāo)不治本，政府部門下一步應(yīng)從內(nèi)容產(chǎn)出源頭進(jìn)行規(guī)范治理。

首先，政府部門要推動建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容區(qū)塊鏈存證平臺”，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、刪除的全流程追溯，對于生產(chǎn)和傳播“新黃色新聞”的主體進(jìn)行精準(zhǔn)識別和定位，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理和追責(zé)。其次，在應(yīng)對“后真相”帶來的諸多問題上，聯(lián)合技術(shù)部門開發(fā)“AI輿情預(yù)警系統(tǒng)”，通過語義分析實(shí)時監(jiān)測評論區(qū)的“情緒指數(shù)”，超閾值時自動觸發(fā)干預(yù)預(yù)案，規(guī)避群體極化帶來的輿情風(fēng)險。最后，要加快建立“行業(yè)自律黑名單”，對違規(guī)MCN機(jī)構(gòu)以及相關(guān)自媒體實(shí)施全網(wǎng)封禁、公開道歉等處罰，嚴(yán)肅處理，明確底線，確保治理效果。

（本文為鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院學(xué)科平臺項目“人工智能傳播風(fēng)險的中國治理方案研究”的階段性成果，編號：24XKJS005）

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作者簡介：李子元，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士生（北京 100875）；鄭達(dá)威（通訊作者），鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授（鄭州 450001）。

編校：王 謙