人工智能背景下企業(yè)技能人才開發(fā)的挑戰(zhàn)與對策

摘要：人工智能的發(fā)展導(dǎo)致勞動力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，技能人才的需求持續(xù)分化，促進企業(yè)加大技能人才培訓(xùn)的力度。為適應(yīng)技術(shù)帶來的變化，企業(yè)應(yīng)在國家政策和企業(yè)戰(zhàn)略的指引下，加強企業(yè)技能人才隊伍建設(shè)，不斷探索產(chǎn)教融合發(fā)展，設(shè)計個性化技能人才培訓(xùn)方案，激發(fā)技能人才的內(nèi)在學(xué)習動力，推動人工智能背景下技能人才開發(fā)的順利完成。

關(guān)鍵詞：人工智能；技能人才；培訓(xùn)與開發(fā)

中圖分類號：F24文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.15.028

人工智能（AI）技術(shù)的快速迭代對技能人才的發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。據(jù)人力資源和社會保障部統(tǒng)計，我國的技能人才總量超2億人，占就業(yè)人員的26%，其中高技能人才在技能人才中的占比為30%［1］?，F(xiàn)有的技能人才從數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)上，遠遠不能適應(yīng)中國式現(xiàn)代化的要求?！蛾P(guān)于加強新時代高技能人才隊伍建設(shè)的意見》（2022）強調(diào)技能人才對中國創(chuàng)造的重要性，提出擴大技能人才規(guī)模，建立愛黨報國、素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)合理的高技能人才隊伍。而在人工智能應(yīng)用場景下的技能人才開發(fā)是未來發(fā)展的重中之重。以ChatGPT、文心一言、通義千問等為代表的大語言模型（LLMs），以及以Sora為首的多模態(tài)大模型（LMMs）的應(yīng)用，改變了工作場景和勞動技能需求，為技能人才開發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)。

1研究現(xiàn)狀

自O(shè)penAI公司推出ChatGPT后，人工智能對勞動者就業(yè)、工作、教育的影響引發(fā)了人們的熱議。黃旭等（2025）分析了生成式人工智能在就業(yè)總量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、形態(tài)上對就業(yè)產(chǎn)生的影響，提出高技能勞動力的需求和就業(yè)水平將得到提升，中低技能勞動力將面臨風險［2］。宋旭光和左馬華青（2022）的實證研究發(fā)現(xiàn)，智能制造能夠促進技能勞動力（大學(xué)?？萍耙陨蠈W(xué)歷者）就業(yè)，我國大部分地區(qū)對技能勞動力的需求迫切［3］。崔志莉（2019）對人工智能時代高技能人才的特征進行了研究，指出高技能人才需擁有復(fù)合化和精細化的專業(yè)知識，具備較強的自主創(chuàng)新能力、學(xué)習遷移能力、適應(yīng)能力［4］。王博（2024）認為勞動者將面臨人機協(xié)作的常態(tài)化，在智能工具型、協(xié)同合作型、重塑補充型三種不同模式下，對高技能應(yīng)用型人才的需求存在較大差異［5］。王林輝等（2024）從機器人應(yīng)用對職業(yè)—技能合意性的影響進行實證研究，發(fā)現(xiàn)機器人應(yīng)用會增加職業(yè)可遷移技能需求，勞動者的技能深化有助于其提高職業(yè)—技能合意性［6］。

從職業(yè)教育的視角，徐國慶等（2023）認為ChatGPT將取代職業(yè)教育培訓(xùn)職位，增加對跨學(xué)科和多維度技能的需求，需要加大對低技能勞動力和數(shù)字技能勞動力的培養(yǎng)，構(gòu)建智慧化教育培訓(xùn)體系［7］。黃崴和李嬌（2023）提出，人工智能下技術(shù)技能人才應(yīng)進行跨界融合培養(yǎng)，促進產(chǎn)教深度融合，形成智能技術(shù)融合的有機循環(huán)交互機制［8］。劉紅英等（2024）的實證研究證實，技能培訓(xùn)能夠提高低技能勞動者的職業(yè)能力和技能工作匹配度，減少人工智能導(dǎo)致的技能溢價，使弱勢群體和弱勢地區(qū)獲得更高的人工智能工資溢價［9］。從現(xiàn)有研究來看，學(xué)者們普遍認為人工智能對就業(yè)市場、工作場所、工作任務(wù)等帶來了影響，進而影響了技能人才的需求和教育培訓(xùn)。由于人工智能仍在快速發(fā)展中，其對企業(yè)技能人才的培訓(xùn)和開發(fā)到底帶來哪些方面的挑戰(zhàn)？技能人才開發(fā)應(yīng)該如何應(yīng)對人工智能帶來的沖擊？尚需進一步深入分析。

2人工智能背景下企業(yè)技能人才開發(fā)的挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展使部分傳統(tǒng)職業(yè)被替代，也催生了越來越多的新職業(yè)。未來，體力勞動將逐漸消失，傳統(tǒng)勞動形態(tài)會發(fā)生巨大變化，人機交互的發(fā)展改變了工作場景，對勞動技能的需求隨之變化。人工智能的應(yīng)用將促使企業(yè)轉(zhuǎn)型，并加大技能人才的培訓(xùn)力度。

2.1新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，知識和能力的要求增加

《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》新增了97個數(shù)字職業(yè)［10］，涵蓋數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、流通、服務(wù)等環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、機器人工程技術(shù)人員，以及數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)人員、化工總控工、農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)員等新職業(yè)不斷涌現(xiàn)。2024年，人力資源社會保障部等再次增加了19個新職業(yè)［11］，包括生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員、智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、智能制造系統(tǒng)運維員等，這些職業(yè)都與人工智能的應(yīng)用密切相關(guān)，新職業(yè)對勞動者的技能要求大大增加。如生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員，主要從事生成式人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、調(diào)用、訓(xùn)練、優(yōu)化、維護管理等工作，因此，對其擁有的專業(yè)知識和能力要求較高，需要掌握機器學(xué)習、深度學(xué)習等算法，以及設(shè)計、優(yōu)化AI模型的能力。事實上，凡是與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的職業(yè)，都需要掌握一定的算法知識，才能更好地將人工智能技術(shù)運用于企業(yè)的生產(chǎn)和運營實踐。

2.2勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整，技能人才開發(fā)任務(wù)繁重

過去200多年的6次技術(shù)革命表明，每一次技術(shù)革命都伴隨著勞動力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整［12-13］。技術(shù)革命初期，機器開始替代人工，體力勞動的需求逐步縮減。隨著技術(shù)革命的不斷演化，體力勞動逐漸消失，腦力勞動需求不斷增加，直至第6次技術(shù)革命，腦力勞動大量被智能化機器替代。勞動力結(jié)構(gòu)的調(diào)整意味著原有的知識、技能和能力不再有用武之地，傳統(tǒng)職業(yè)從業(yè)人員如電報業(yè)務(wù)員、話務(wù)員等急需開發(fā)新的知識和技能。中共中央和國務(wù)院《關(guān)于深化產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)改革的意見》（2024）要求不斷擴大知識型技能型創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)工人隊伍，著力培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)技能人才，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力培養(yǎng)急需人才。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，人工智能的發(fā)展促使勞動技能升級，低技能向高技能人才轉(zhuǎn)型是必然趨勢，企業(yè)技能人才培養(yǎng)任重道遠。

2.3人機交互范圍拓展，個性化培訓(xùn)需求增強

人工智能的發(fā)展為人機交互提供了智能化的技術(shù)支持，擴展了人機交互的應(yīng)用范圍，在教育、醫(yī)療、交通、娛樂等領(lǐng)域，人機交互能夠提供個性化的服務(wù)。例如，在教育領(lǐng)域，人工智能下的人機交互能夠為受訓(xùn)者提供新的個性化培訓(xùn)和學(xué)習方式，通過虛擬現(xiàn)實（VR）、混合現(xiàn)實（MR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)的運用，受訓(xùn)者能夠身臨其境進行學(xué)習，學(xué)習的興趣更高，一些需要復(fù)雜編程技能或計算機專業(yè)背景的任務(wù)，受訓(xùn)者也能快速掌握。人機交互為受訓(xùn)者提供了多樣化的培訓(xùn)方式，強化了人才培訓(xùn)的個性化。據(jù)此，企業(yè)的人力資源部門可以根據(jù)員工在績效考核中的不足，按照崗位勝任素質(zhì)的要求，為員工量身定制培訓(xùn)方案，技能人才培訓(xùn)不再是整齊劃一，而是千人千面、因人而異、因材施教。然而，員工現(xiàn)有的知識和技能水平、培訓(xùn)需求、學(xué)習能力、行為習慣等差異很大，個性化培訓(xùn)有待強化。

2.4企業(yè)培訓(xùn)壓力增大，人才開發(fā)難度加大

人工智能的發(fā)展加劇了市場競爭，從人工智能的基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)、技術(shù)層產(chǎn)業(yè)到應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合，人工智能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都需要高學(xué)歷和高技能勞動力和新型勞動力［14］。企業(yè)之間的競爭就是人才的競爭，尤其是稀缺的高技能人才更是一將難求。據(jù)人社部統(tǒng)計［15］，2025年人工智能人才缺口超過1000萬，算法工程師、語音識別工程師等都是熱門職位。企業(yè)急需的與人工智能發(fā)展相匹配的技能人才，一是難以從人才市場直接獲取，二是外聘人才難以適應(yīng)崗位需求。同時，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間，大批的員工需要進行人工智能素養(yǎng)和知識方面的培訓(xùn)，因此，企業(yè)需要加大技能人才培訓(xùn)力度。然而，技能人才開發(fā)不可能一蹴而就，企業(yè)需要結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃進行精心地統(tǒng)籌安排，外聘和內(nèi)培人員的培訓(xùn)與企業(yè)的生產(chǎn)運營緊密配合，這無疑會加大技能人才開發(fā)的難度。

3企業(yè)技能人才開發(fā)的應(yīng)對策略

技能人才開發(fā)應(yīng)在國家政策的指引和企業(yè)戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，強化企業(yè)技能人才隊伍建設(shè)，在人才開發(fā)中探索產(chǎn)教融合共同發(fā)展，在培訓(xùn)過程中注重個性化人才培訓(xùn)，通過激發(fā)人才的內(nèi)在學(xué)習動力，順利完成人工智能背景下的技能人才開發(fā)。

3.1加強企業(yè)技能人才隊伍建設(shè)

在國家大力推進職業(yè)技能培訓(xùn)和高技能人才培養(yǎng)背景下，企業(yè)應(yīng)根據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和資源稟賦的不同，強化技能人才隊伍建設(shè)。按照公司戰(zhàn)略目標和員工的個體狀況，建立技能人才庫，在準確評估企業(yè)現(xiàn)有技能人才儲備的基礎(chǔ)上，制訂人才培養(yǎng)計劃表，分階段、有步驟地開展技能人才隊伍建設(shè)。35歲以下的青年員工，根據(jù)其就職崗位和職業(yè)發(fā)展方向，參加青年學(xué)徒計劃、青年技能研修計劃、青年職業(yè)技能競賽計劃等職業(yè)技能培訓(xùn)活動，引導(dǎo)他們從學(xué)徒工、初級工向更高的職業(yè)技能等級晉升。高技能人才是企業(yè)技能人才的中堅力量，要持續(xù)增加高技能人才的數(shù)量和比例，著重數(shù)字技能型、復(fù)合技能型人才的培養(yǎng)，高技能人才在技能人才中的占比40%以上。對于專精特新企業(yè)、獨角獸企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)等，高技能人才的占比更高。技能人才隊伍建設(shè)可采用外引內(nèi)培、多種途徑并舉。稀缺、急需的高技能人才可適當引進，尤其是領(lǐng)軍人才。企業(yè)也可按《高技能領(lǐng)軍人才培育計劃》（2024）的要求，選擇適合的中青年骨干人才進行重點培養(yǎng)，做好領(lǐng)軍人才的培育、申報和服務(wù)工作。企業(yè)現(xiàn)有的技能人才可以采用內(nèi)訓(xùn)的方式，盡快提升其技術(shù)技能水平。

3.2探索產(chǎn)教融合培養(yǎng)技能人才

人工智能的技術(shù)更新迭代很快，技能人才開發(fā)必須緊跟技術(shù)的最新發(fā)展，產(chǎn)教融合能夠較好地將企業(yè)對技能人才的需求與學(xué)校的人才培養(yǎng)相結(jié)合，一方面在技能人才供給方面，學(xué)校能夠為企業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展的各類技能人才；另一方面，企業(yè)可以為技能人才的培養(yǎng)提供應(yīng)用場所，加速技能人才的開發(fā)。目前，國家大力推進產(chǎn)教融合，2021年推出了63家國家產(chǎn)教融合型企業(yè)，試點企業(yè)大多在沿海發(fā)達地區(qū)，如北京、上海、廣州、江蘇、浙江一帶，以大型集團公司為主，中西部地區(qū)的中小型企業(yè)較少。《職業(yè)教育產(chǎn)教融合賦能提升行動實施方案（2023—2025年）》將繼續(xù)擴容產(chǎn)教融合試點企業(yè)，為更多的企業(yè)參與產(chǎn)教融合提供支持。同時，企業(yè)作為辦學(xué)主體通過舉辦職業(yè)院校參與產(chǎn)教融合，更能提高技能人才培養(yǎng)的質(zhì)量。越來越多的企業(yè)興辦各類職業(yè)院校，能夠更好地實現(xiàn)技能人才的精準培養(yǎng)，滿足企業(yè)技能人才的需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。2024年，國企辦學(xué)的70所高職院校中，有18所入選國家雙高建設(shè)名單［16］，表明產(chǎn)教融合正在獲得各方的認可。

3.3設(shè)計個性化人才培訓(xùn)方案

在個性化人才培養(yǎng)方面，企業(yè)可以開發(fā)基于人工智能的虛擬教練進行一對一的輔導(dǎo)，幫助受訓(xùn)人員進行技能操作場景演練，對其操作過程和內(nèi)容進行評價，快速提升其業(yè)務(wù)操作技能。機器人助手還能夠幫助受訓(xùn)員工進行智能搜索，提高資源檢索的效率，并根據(jù)檢索內(nèi)容為員工推薦合適的學(xué)習資源，使技能培訓(xùn)過程更加智能化和個性化。目前，一些大型的線上教育平臺如云學(xué)堂、平安知鳥、知學(xué)云、魔學(xué)院等，正在探索數(shù)字化培訓(xùn)平臺建設(shè)，為不同類型的企業(yè)提供定制化服務(wù)。企業(yè)在技能人才開發(fā)中，可外購學(xué)習平臺開展個性化培訓(xùn)，也可自行研發(fā)學(xué)習平臺，雖費用較高但更有利于企業(yè)信息的保護。例如，四川省能源投資集團有限公司在變配電運行值班員工種培訓(xùn)中，利用集團開發(fā)的人才信息采集系統(tǒng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”培訓(xùn)與考試系統(tǒng)、職業(yè)技能等級認定中心考務(wù)管理系統(tǒng)、5G+AR/VR沉浸式數(shù)字化教學(xué)培訓(xùn)系統(tǒng)等線上平臺開展技能培訓(xùn)，將教、學(xué)、練、考、評融為一體，按照初級、中級、高級、技師、高級技師5個層級，分理論培訓(xùn)、崗位實操培訓(xùn)、技能等級認定3個階段設(shè)計相應(yīng)的培訓(xùn)方案，逐步開展技能人才的個性化培訓(xùn)，取得了較好成效。

3.4激發(fā)技能人才內(nèi)在學(xué)習動力

對技能人才而言，人工智能的發(fā)展是一把雙刃劍，既可以提高學(xué)習效率和職業(yè)發(fā)展空間，又可能被人工智能替代，因此，企業(yè)可以利用人工智能發(fā)展帶來的危機感和緊迫感，激勵技能人才積極進行自我學(xué)習和提升，并為其提供適當?shù)奈镔|(zhì)激勵和精神激勵，使他們的學(xué)習能夠獲得應(yīng)有的回報，從而激發(fā)其學(xué)習熱情和動力。其次，企業(yè)要為技能人才提供良好的學(xué)習條件和機會。企業(yè)可以結(jié)合崗位需求、培訓(xùn)內(nèi)容、學(xué)習習慣等，為不同年齡、學(xué)歷的人員安排多樣化的培訓(xùn)，如利用元宇宙帶來的高沉浸式化驗，讓技能人才在虛實共生的世界中進行知識和技能的學(xué)習和操作，增加培訓(xùn)的互動性和趣味性，使他們樂于參加培訓(xùn)和學(xué)習?；蚶肁I助手或智能教練，及時提供培訓(xùn)反饋，減輕培訓(xùn)壓力，使他們能夠輕松地完成培訓(xùn)任務(wù)。第三，企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)要以身作則，在企業(yè)中形成不斷開拓進取、努力奮斗的企業(yè)文化，讓技能人才認識到培訓(xùn)與開發(fā)的重要性和必要性，增強其學(xué)習的內(nèi)在動力，自發(fā)地參與企業(yè)的培訓(xùn)與提升活動。

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