人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型之路探究

摘" 要：隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)獲得了跨越式發(fā)展，開始應(yīng)用于人們生活和工作的各個領(lǐng)域，也對財(cái)務(wù)管理工作帶來了深遠(yuǎn)的影響。在這一背景下，企業(yè)要以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，推動財(cái)務(wù)管理模式向著智能化和專業(yè)化轉(zhuǎn)型升級，提高財(cái)務(wù)管理整體質(zhì)效，為企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供助力。本文簡單闡述人工智能技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)財(cái)務(wù)管理造成的影響，結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)際情況提出有針對性的轉(zhuǎn)型策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)；財(cái)務(wù)管理；轉(zhuǎn)型策略

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.14.031

在人工智能發(fā)展背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際需求。企業(yè)要積極推動財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級，加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用，搭建財(cái)務(wù)管理信息化系統(tǒng)，提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效，使其在價(jià)值創(chuàng)造方面的職能得到充分發(fā)揮，為企業(yè)管理決策的制定和工作流程的優(yōu)化提供支持。但是一些企業(yè)缺少專業(yè)信息化人才、管理理念相對落后、數(shù)據(jù)安全問題突出，影響了財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的實(shí)際效果?；诖?，針對人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略進(jìn)行研究，具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。

1 人工智能技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

1.1 強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)意識

作為財(cái)務(wù)管理的核心內(nèi)容，風(fēng)險(xiǎn)控制的質(zhì)量對企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展具有直接的影響。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)人員通常采用人工模式進(jìn)行各類數(shù)據(jù)信息的輸入和核對，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和識別其中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)問題。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)人員可以利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型和預(yù)測功能，更加全面準(zhǔn)確梳理企業(yè)運(yùn)營管理各個環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險(xiǎn)問題，深入挖掘數(shù)據(jù)信息中隱藏的價(jià)值，并對歷史數(shù)據(jù)和外部環(huán)境進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，對未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，從而制定出有針對性的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理措施，有利于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提高[1]。

1.2 提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效

通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以顯著提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效。比如，在開展會計(jì)核算和數(shù)據(jù)分析過程中，人工智能技術(shù)可以替代人工模式完整重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)工作，提高數(shù)據(jù)輸入、整理、分析速度，降低人工操作錯誤出現(xiàn)概率，保證各類數(shù)據(jù)信息和分析結(jié)果的真實(shí)性和完整性。再比如，企業(yè)可以利用人工智能會計(jì)軟件自動完成數(shù)據(jù)核算，將人工模式記錄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化記錄，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)的自動收集和處理，有利于財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量的提高。同時(shí)，在財(cái)務(wù)決策方面，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以對各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集和分析，結(jié)合市場發(fā)展趨勢、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況等情況對未來發(fā)展變化進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，為管理層提供準(zhǔn)確完整的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而保證企業(yè)決策的科學(xué)性和有效性。

1.3 促進(jìn)財(cái)務(wù)管理模式專業(yè)化

在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作主要模式是人工計(jì)算和手工操作，容易出現(xiàn)準(zhǔn)確度較低、審核周期較長、工作效率偏低等問題。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以對運(yùn)營管理數(shù)據(jù)進(jìn)行自動收集和實(shí)時(shí)分析，有效提高財(cái)務(wù)管理工作的精度和準(zhǔn)度，推動財(cái)務(wù)管理模式向著專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型升級[2]。同時(shí)，企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求進(jìn)行財(cái)務(wù)軟件和管理工具的開發(fā)，滿足財(cái)務(wù)管理工作實(shí)際要求，有利于財(cái)務(wù)工作效率和質(zhì)量的提高。

2 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀

2.1 財(cái)務(wù)管理理念有待創(chuàng)新

傳統(tǒng)模式下，財(cái)務(wù)人員的主要工作內(nèi)容是對資金流變化情況進(jìn)行記錄和監(jiān)測，對內(nèi)部賬目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，缺乏對數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，無法為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理決策制定提供支持。而在人工智能應(yīng)用過程中，財(cái)務(wù)管理職能得到拓展。但是一些企業(yè)財(cái)務(wù)人員思想觀念過于陳舊，對人工智能技術(shù)的優(yōu)勢缺乏認(rèn)同和理解，對有關(guān)技術(shù)缺乏了解。加上企業(yè)缺少對財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級工作的重視，未能結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行資源調(diào)配，使員工參與財(cái)務(wù)信息化建設(shè)積極性較差，影響了企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)際進(jìn)度。

2.2 財(cái)務(wù)信息化建設(shè)程度較低

人工智能發(fā)展背景下，企業(yè)運(yùn)營管理過程中形成的數(shù)據(jù)信息不斷增多，所以，企業(yè)要加強(qiáng)各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用深度，為財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級提供助力。不過一些企業(yè)雖然認(rèn)識到了人工智能技術(shù)的重要性，但是受到各種因素的限制，信息化建設(shè)程度較低。比如，企業(yè)未能從長遠(yuǎn)角度對財(cái)務(wù)信息化建設(shè)工作進(jìn)行整體規(guī)劃，沒有對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面梳理，不同系統(tǒng)之間存在嚴(yán)重的信息壁壘問題，數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)未能統(tǒng)一，使財(cái)務(wù)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理，影響了財(cái)務(wù)管理信息化轉(zhuǎn)型的速度。

2.3 缺少復(fù)合型財(cái)務(wù)人才

財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對財(cái)務(wù)人員的專業(yè)水平和綜合能力提出了更高的要求，但是一些企業(yè)缺少完善的人才培養(yǎng)機(jī)制，將培訓(xùn)重點(diǎn)放在財(cái)務(wù)專業(yè)知識方面。企業(yè)沒有對財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型需求進(jìn)行全面收集，未能結(jié)合人工智能技術(shù)應(yīng)用要求進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，培訓(xùn)模式較為固定，使內(nèi)部財(cái)務(wù)人員人工智能技術(shù)應(yīng)用能力有待提高，信息系統(tǒng)使用頻率較低，影響了人工智能技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際效果，不利于財(cái)務(wù)信息化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。

2.4 數(shù)據(jù)安全和隱私問題突出

數(shù)據(jù)安全和隱私問題是企業(yè)推動財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型中需要重點(diǎn)關(guān)注的問題，但是一些企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作的重視，缺少完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)制度。企業(yè)未能對不同部門員工數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行合理設(shè)置，缺少完善的數(shù)據(jù)存儲和備份機(jī)制，容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或者濫用問題，影響了人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)收集和分析方面優(yōu)勢的發(fā)揮。

3 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型策略

3.1 轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式

在人工智能發(fā)展背景下，企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式，認(rèn)識到人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的重要作用，利用他們在財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理分析方面的優(yōu)勢，提高企業(yè)資源利用效率，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供助力。企業(yè)要組織有關(guān)人員對內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行全面梳理和科學(xué)評價(jià)，對工作流程的科學(xué)性和合理性進(jìn)行判斷，結(jié)合自身實(shí)際情況積極搭建財(cái)務(wù)數(shù)智化平臺，通過人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)流程的融合，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)管理思維，向著管理會計(jì)轉(zhuǎn)型升級。同時(shí)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的動態(tài)收集和實(shí)時(shí)分析，使財(cái)務(wù)管理在價(jià)值創(chuàng)造方面的優(yōu)勢得到充分發(fā)揮，為企業(yè)管理決策的制定和工作流程的優(yōu)化提供助力[3]。另外，企業(yè)要對內(nèi)部員工進(jìn)行財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型有關(guān)知識的宣傳教育，定期邀請人工智能和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)＜业狡髽I(yè)舉辦講座，解答員工在日常工作中遇到的問題，提高員工的專業(yè)水平和綜合素質(zhì)，激發(fā)員工參與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)應(yīng)用的積極性，為各項(xiàng)工作的順利推進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

3.2 加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

3.2.1 整合企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)

企業(yè)要認(rèn)識到財(cái)務(wù)信息化建設(shè)的重要作用，結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行資源的調(diào)配，加大信息系統(tǒng)建設(shè)資源投入，積極搭建OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)，并對不同系統(tǒng)進(jìn)行有效對接，統(tǒng)一系統(tǒng)數(shù)據(jù)口徑標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打破各個部門之間的信息壁壘問題，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)的全面整合和高效利用，為智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)[4]。比如，企業(yè)要對資產(chǎn)管理和物資采購系統(tǒng)進(jìn)行有效對接，便于管理人員對現(xiàn)有資產(chǎn)情況進(jìn)行全面梳理，制定出科學(xué)合理的采購方案，在保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營物資需求的基礎(chǔ)上，避免出現(xiàn)物資閑置或者浪費(fèi)問題。

3.2.2 優(yōu)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程

一方面，企業(yè)需要對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理，對采購、銷售、庫存管理、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程應(yīng)詳細(xì)記錄和分析，通過流程分析工具，找出各流程中的瓶頸、重復(fù)和冗余環(huán)節(jié)，評估其對整體效率的影響。再根據(jù)分析結(jié)果，提出流程優(yōu)化方案，簡化流程步驟，減少不必要的環(huán)節(jié)，縮短處理時(shí)間，提高效率；另一方面，企業(yè)需要推動流程標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。企業(yè)應(yīng)根據(jù)優(yōu)化后的流程，制定統(tǒng)一的操作標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，明確各環(huán)節(jié)的操作步驟、權(quán)限和責(zé)任。并對相關(guān)人員進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化流程的培訓(xùn)，確保他們熟悉并掌握新流程的操作要求和規(guī)范。通過優(yōu)化業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)流程，制造企業(yè)可以提升工作效率、降低運(yùn)營成本、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，從而實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)務(wù)管理，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

3.2.3 建設(shè)業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)

企業(yè)要加強(qiáng)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的融合，積極搭建智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，推動核算型會計(jì)管理模式向著管理型轉(zhuǎn)變，建立以戰(zhàn)略財(cái)務(wù)為中心，業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和會計(jì)核算為輔助的新型財(cái)務(wù)管理模式。財(cái)務(wù)人員要根據(jù)智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理結(jié)果和核算結(jié)論，編制出切實(shí)可行的財(cái)務(wù)管理方案，為高層制定戰(zhàn)略決策提供支持，為企業(yè)發(fā)展提供助力。比如，在開展預(yù)算管理時(shí)，財(cái)務(wù)人員要利用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)全面梳理企業(yè)往年預(yù)算執(zhí)行效果，對各個部門超預(yù)算問題成因進(jìn)行分析，結(jié)合各個部門的工作方案科學(xué)編制預(yù)算計(jì)劃，保證目標(biāo)設(shè)置的合理性。同時(shí)，在應(yīng)用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的過程中，企業(yè)要積極拓展財(cái)務(wù)管理范圍，將重心向著經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的前端轉(zhuǎn)移，改變過去事后評估模式，向著事前預(yù)防和事中控制轉(zhuǎn)變。比如，企業(yè)要積極利用智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的成本支出進(jìn)行分析，明確成本管理目標(biāo)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門嚴(yán)格按照目標(biāo)開展工作，高效落實(shí)限額領(lǐng)料制度，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)成本控制目標(biāo)。另外，企業(yè)要通過智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)對業(yè)務(wù)活動中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，對業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控，科學(xué)設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)，當(dāng)出現(xiàn)反常數(shù)據(jù)時(shí)，及時(shí)提醒有關(guān)人員進(jìn)行處理，要求財(cái)務(wù)人員對規(guī)模較大或者不合理的費(fèi)用支出進(jìn)行審查，提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識別和處理能力，將風(fēng)險(xiǎn)問題控制在合理范圍內(nèi)，避免給企業(yè)帶來巨大損失。

3.2.4 充分應(yīng)用財(cái)務(wù)云和機(jī)器人

財(cái)務(wù)云是財(cái)務(wù)共享、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)充分融合的產(chǎn)物，主要是在企業(yè)、稅務(wù)局、銀行之間建立互聯(lián)互通的信息交互平臺，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的核對，為用戶提供精準(zhǔn)智能的財(cái)務(wù)云服務(wù)，為協(xié)同對賬和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供助力。企業(yè)要加強(qiáng)對財(cái)務(wù)云的應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化內(nèi)部財(cái)務(wù)工作流程，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員工作壓力，控制企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，推動財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級。比如，企業(yè)可以利用財(cái)務(wù)云對資產(chǎn)管理、報(bào)表編制、稅務(wù)申報(bào)等系統(tǒng)進(jìn)行集成，通過電腦、手機(jī)APP等完成報(bào)表的自動編制和稅務(wù)的一鍵申報(bào)，提高財(cái)務(wù)管理效率和質(zhì)量。再比如，企業(yè)通過財(cái)務(wù)云的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)進(jìn)銷項(xiàng)發(fā)票的快速導(dǎo)入，自動生成會計(jì)憑證，并將發(fā)票與客戶進(jìn)行對應(yīng)，智能測算企業(yè)增值稅，及時(shí)完成稅費(fèi)繳納[5]。同時(shí)，企業(yè)要加強(qiáng)對財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，在系統(tǒng)中科學(xué)設(shè)置程序，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的自動化處理，在減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力的同時(shí)，提高財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。具體來說，企業(yè)可以將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用到數(shù)據(jù)收集、圖像監(jiān)控、信息分析等方面，提高企業(yè)的人力價(jià)值，推動財(cái)務(wù)工作向著智能化發(fā)展，幫助財(cái)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作中存在的問題，提高財(cái)務(wù)工作處理的精準(zhǔn)性。

3.3 推動財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型

人工智能與財(cái)務(wù)管理的融合，使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理流程和內(nèi)容出現(xiàn)了巨大的變化，要求財(cái)務(wù)管理人員積極學(xué)習(xí)最新的專業(yè)知識，熟練掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用技巧，從而利用人工智能軟件和技術(shù)開展成本管理、預(yù)算管理、決策制定、績效考評等工作。企業(yè)要建立科學(xué)完善的人才培養(yǎng)機(jī)制，結(jié)合財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型實(shí)際要求進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，科學(xué)創(chuàng)新培訓(xùn)流程，采用內(nèi)部和外部培訓(xùn)相結(jié)合的方式，不但要對財(cái)務(wù)人員進(jìn)行最新業(yè)界信息的宣傳，積極拓展他們的知識范圍，而且要對他們進(jìn)行智能系統(tǒng)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，使他們可以熟練利用智能系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)工作的處理，從而為財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對會計(jì)核算工作模式帶來了巨大的影響，大量工作能夠被人工智能取代，使企業(yè)對基層財(cái)務(wù)人員的需求數(shù)量不斷減少，所以，財(cái)務(wù)人員要向著復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型升級，積極參與到需要智慧和經(jīng)驗(yàn)的管理會計(jì)工作中。企業(yè)財(cái)務(wù)人員要樹立正確的思維理念，提高對自身的要求，設(shè)置更高的目標(biāo)，在做好資金計(jì)量、確認(rèn)、記錄的同時(shí)，提高數(shù)據(jù)收集和分析能力，積極利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)信息中的價(jià)值進(jìn)行挖掘，為風(fēng)險(xiǎn)管理、決策制定、流程優(yōu)化提供支持，發(fā)揮自身價(jià)值創(chuàng)造能力，幫助企業(yè)提高市場競爭力。

3.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理

企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)加快財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級的過程中，要建立完善的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)制度，保證企業(yè)各類數(shù)據(jù)信息的真實(shí)和完整。一方面，企業(yè)要持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)傳遞、保存、訪問流程，避免發(fā)生數(shù)據(jù)泄露問題。企業(yè)要對各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，確定不同類型數(shù)據(jù)的調(diào)閱權(quán)限，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)信息的監(jiān)控，及時(shí)處理安全漏洞問題。另一方面，企業(yè)要完善數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)制度，結(jié)合不同財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)際情況在不同的地方進(jìn)行備份，避免發(fā)生單點(diǎn)故障問題。同時(shí)，企業(yè)要優(yōu)化數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制，避免遇到突發(fā)問題影響企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。在這一過程中，企業(yè)要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管，積極利用數(shù)據(jù)加密、專用網(wǎng)絡(luò)、防火墻等技術(shù)，保證數(shù)據(jù)信息的安全和完整，將監(jiān)控工作覆蓋到人工智能技術(shù)應(yīng)用的所有環(huán)節(jié)中，從而保證數(shù)據(jù)的完整和安全，為財(cái)務(wù)管理工作的開展奠定基礎(chǔ)。

4 結(jié)束語

智能化和專業(yè)化轉(zhuǎn)型是人工智能發(fā)展背景下財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢，是企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理質(zhì)效的有效手段。面對復(fù)雜多變的市場競爭環(huán)境，企業(yè)要積極轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維模式，加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，高效應(yīng)用財(cái)務(wù)云和機(jī)器人，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)，從而提高財(cái)務(wù)管理水平，為企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供助力。

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作者簡介：陳芳（1990-），女，漢族，四川閬中人，本科，中級會計(jì)師，研究方向：財(cái)務(wù)管理。