基于CiteSpace的我國圖書館讀者服務(wù)研究可視化分析

中圖分類號：G252：G353.1；TP399 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2025）06（a）-0165-05

Visual Analysis of Library Reader Service Research in China Based on CiteSpace

YIN Yuxia，CHEN Di （Shandong Province Jining Health School Library，Jining Shandong，272Ooo， China）

Abstract：High-qualityreaderserviceisapowerfulfulcrumforthelibrarytoreconstruct itscorecompetitiveness，anditisalso animportantpartofthelibrarybuildaknowledgeserviceecosystem.Iordertoexploretheresearchhotspotsanddevelopmenttrends ofreaderserviceinChineselibraries，throughthliteraturemeasurementsoftwareCiteSpace，224joualdocumentsereanalyed， whichwereretrievedfromtheChinaNationalKnowledgeInfrastructure（CNKI）withthekeywords\"library\"and\"readerservicefrom 200to2024.Theresultsofthesudyshowhat：mostofteresearchinstitutionsandsholarsareindependentresearch，lackofcommunicationandcooperationacrossistitutionsanddisciplines，haveotetfoedaneectiveresearchooperationnetwork;there searchhotspotopicsmanlyincudetefolowingtreecategories：self-serviceandelectronicreadingroom，servicequaltyadreaderrelationshipmanagementandtheimpactofemerging technologyonthelibraryservicemodel;againsthebackgroundoftheeraof bigdata，howlibrariesusetechnicalmeanstosrengthenreadingpromotionactivitiesandcontiuouslyimprovesatisfactioofrader service has become an important trend in future research.

Key Words： Library; Reader service; CiteSpace; Knowledge graph; Visualization; Scientometrics

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷更新發(fā)展，資源儲藏方式更加多樣化和數(shù)字化，這促使圖書館讀者服務(wù)也向多元方向轉(zhuǎn)型。如何適應(yīng)時代發(fā)展潮流，實現(xiàn)讀者服務(wù)的成功轉(zhuǎn)型，國內(nèi)已有許多學(xué)者對此主題進行研究，并產(chǎn)生大量研究成果。目前，尚缺乏對我國圖書館讀者服務(wù)研究的全面系統(tǒng)性梳理，為了深入了解這些研究成果，本文借助CiteSpace6.3.R1版，對2005—2024年我國有關(guān)此主題的文獻進行可視化分析。通過繪制知識圖譜，挖掘其年份發(fā)布變化趨勢、核心作者、核心機構(gòu)和關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)等信息，直觀展示我國圖書館讀者服務(wù)研究的熱點及趨勢變化，以期為后續(xù)相關(guān)研究發(fā)展提供一定的參考價值。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）作為數(shù)據(jù)來源，考慮到文獻檢索的準確性和覆蓋面，以關(guān)鍵詞 “圖書館AND讀者服務(wù)”，時間范圍限制為2005

年1月1日—2024年12月31日進行高級檢索，共獲得2214篇相關(guān)學(xué)術(shù)期刊文獻，作為本研究數(shù)據(jù)庫。

1.2 研究方法

文獻計量法是以文獻外部特征為研究目標，通過統(tǒng)計學(xué)方法梳理文獻，總結(jié)文獻中的規(guī)律，來展示科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展變化。信息可視化則通過多種計算機技術(shù)，以一目了然的方式將信息直觀呈現(xiàn)出來?？茖W(xué)知識圖譜法將文獻計量法和信息可視化進行結(jié)合，繪制、挖掘和顯示相關(guān)科學(xué)知識的發(fā)展過程，為后續(xù)科學(xué)技術(shù)研究的演進提供有利支撐4。CiteSpace是近年來廣受好評的文獻計量可視化軟件，有關(guān)鍵詞共現(xiàn)、熱點詞突現(xiàn)和作者機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析等多種功能。本文應(yīng)用CiteSpace6.3.R1版繪制科學(xué)知識圖譜，對我國圖書館讀者服務(wù)研究的發(fā)文情況、作者和機構(gòu)合作情況、關(guān)鍵詞等進行可視化分析，以呈現(xiàn)2005—2024年相關(guān)研究的熱點及趨勢變化。

2圖書館讀者服務(wù)文獻計量分析

2.1 發(fā)文情況分析

邱均平認為，在一定時間內(nèi)，統(tǒng)計特定學(xué)科的文獻數(shù)量有助于摸清該學(xué)科目前所在的研究階段及預(yù)測其未來發(fā)展趨勢。2005—2024年相關(guān)文獻發(fā)文年度的數(shù)量變化如表1所示。

表1國內(nèi)圖書館讀者服務(wù)年度發(fā)文數(shù)量表

從表1可見，2005—2024年國內(nèi)圖書館讀者服務(wù)的發(fā)文數(shù)量整體呈遞減趨勢，其研究熱度逐漸降低。2024年僅有13篇文章，圖書館讀者服務(wù)研究熱度逐漸下降。但是做好讀者服務(wù)是圖書館的核心使命，亟須社會各界的關(guān)注，尤其在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的流量生態(tài)下，有必要加深讀者服務(wù)研究的深度并拓寬其廣度。

2.2 核心作者和機構(gòu)分析

將這2214篇文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)人CiteSpace，生成作者共現(xiàn)圖譜，如圖1所示。其中，網(wǎng)絡(luò)密度越高，節(jié)點之間的連線越多，表明作者的合作關(guān)系越好。從圖1可以看出，共有203個作者節(jié)點，但僅有8條存在合作連線，網(wǎng)絡(luò)密度只有 0.0004 。這直觀地反映出研究圖書館讀者服務(wù)的學(xué)者們總體非常分散，研究獨立性很強，缺乏合作意識，目前尚未構(gòu)成較好的合作網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)普賴斯定律來統(tǒng)計核心作者的數(shù)量，計算得出核心作者發(fā)文量為2篇及以上，包含章治、陳靜、吳晶娥和劉偉等57位作者。

2.3 研究熱點分析

關(guān)鍵詞可以反映文獻研究的重點，用關(guān)鍵詞聚類能夠顯示研究領(lǐng)域的熱點主題7]。在Node Types中選擇“Keyword”，通過LLR（對數(shù)似然算法），生成關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，如圖3所示。圖中共有265個節(jié)點，284條連線，聚類模塊值 Q=0.809 8gt;0.3 ，表明聚類效果顯著，整體網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性 S=0.975 7gt;0.5 ，表明聚類結(jié)果合理且具有可信度。圖3共得到10個聚類，分別為圖書館、讀者服務(wù)、高校、服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新、以人為本、對策、高職院校、閱讀推廣和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

在關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜基礎(chǔ)上，在“ClusterEx-plorer\"中通過LLR算法形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類表（見表2）。其中，聚類標簽序列號越小，表示包含的關(guān)鍵詞越多，其聚類規(guī)模越大。

從圖3和表2可以看出，各聚類中的關(guān)鍵詞存在相互交叉。因此，可以將我國圖書館讀者服務(wù)研究總結(jié)為以下三類：自助服務(wù)與電子閱覽室、服務(wù)質(zhì)量與讀者關(guān)系管理和新興技術(shù)對圖書館服務(wù)模式的顛覆性影響，具體如下。

從聚類分布來看，自助服務(wù)與電子閱覽室（聚類0）作為規(guī)模最大的主題，反映了移動互聯(lián)技術(shù)推動下圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型的實踐趨勢。劉思文指出，數(shù)智賦能使高校圖書館自助服務(wù)在設(shè)備智能化與流程便捷化方面實現(xiàn)了突破。與此同時，電子閱覽室作為數(shù)字資源人口，沈燕金將電子閱覽室信息服務(wù)功能視為圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐。馬寶珍則從建設(shè)現(xiàn)狀出發(fā)，指出電子閱覽室需加強資源整合，以應(yīng)對信息碎片化挑戰(zhàn)。

服務(wù)質(zhì)量與讀者關(guān)系管理是另一核心議題。聚類1（讀者服務(wù)、服務(wù)補救）與聚類6（讀者抱怨、深化對策）的研究表明，服務(wù)失誤的補救機制已成為提升讀者滿意度的關(guān)鍵。李洋通過實證研究發(fā)現(xiàn)，用戶參與度對服務(wù)補救效果具有顯著正向影響。此外，殘疾人讀者的特殊需求（聚類1）受到關(guān)注，楊光[以南京圖書館視障館為例，強調(diào)無障礙設(shè)施與個性化服務(wù)設(shè)計的重要性。這些研究共同指向圖書館服務(wù)從標準化向人性化轉(zhuǎn)型的趨勢，如聚類4（創(chuàng)新、人性化）所示，李曉娟[13等人通過文獻計量發(fā)現(xiàn)，高校圖書館正通過\"讀者工作\"與\"信息環(huán)境\"重構(gòu)服務(wù)生態(tài)。

表2關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類表

新興技術(shù)對圖書館服務(wù)模式的顛覆性影響在多個聚類中凸顯。元宇宙與短視頻（聚類7、8）作為前沿議題，體現(xiàn)了圖書館在信息時代的多維探索。張贊[14認為，元宇宙通過構(gòu)建虛擬閱讀空間，為古籍修復(fù)與沉浸式閱讀提供了全新可能。田欣雨[15進一步提出元宇宙環(huán)境下古籍修復(fù)師的勝任力模型需融入數(shù)字素養(yǎng)。短視頻平臺（如抖音）的應(yīng)用則成為閱讀推廣的新載體，王聰@等人指出，“短視頻 + 古籍\"模式通過視覺化敘事可吸引年輕群體參與傳統(tǒng)文化傳播。易婧琪以抖音為例，分析了公共圖書館在內(nèi)容創(chuàng)意與算法推薦中的實踐挑戰(zhàn)。此外，聚類2（大數(shù)據(jù)、信息資源）與聚類9（信息技術(shù)、資源建設(shè)）表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)為圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型提供了新路徑。蔡宇慧[18從服務(wù)創(chuàng)新維度，系統(tǒng)論證了數(shù)據(jù)驅(qū)動下圖書館在資源推送、空間再造和決策支持等方面的實踐路徑。

2.4 研究趨勢分析

突現(xiàn)詞是在某個時間段內(nèi)被引頻次突然升高的關(guān)鍵詞，能夠反映出這時期研究前沿的發(fā)展情況。本文運行CiteSpace，使用DetectBurst提取突現(xiàn)詞，得到突變強度排前的16個突現(xiàn)詞（見圖4），其中強度表示突現(xiàn)詞被引用的頻次，深色線條為突現(xiàn)持續(xù)的時間，從圖中可以看出2005—2024年圖書館讀者服務(wù)研究的熱點變化。

由圖4可知，2005—2007年為圖書館讀者服務(wù)研究熱點變化的初期階段，研究聚焦于圖書館數(shù)字化服務(wù)，本階段以“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境\"為核心，探索數(shù)字化服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?！白灾?wù)\"開始流行，如在線資源管理、自助借還機應(yīng)用和信息檢索終端的普及。同時，服務(wù)理念開始轉(zhuǎn)型，強調(diào)“人文關(guān)懷”，從傳統(tǒng)被動服務(wù)轉(zhuǎn)為以追求讀者滿意度的主動服務(wù)模式。2008—2012年為圖書館讀者服務(wù)研究熱點變化的中期階段，此階段聚焦于管理模式優(yōu)化和閱讀方式改革。“開架借閱\"制度推廣，增強圖書館的開放性和便利性。“閱讀方式\"在2012年出現(xiàn)，預(yù)示電子閱讀和移動閱讀技術(shù)正在沖擊傳統(tǒng)閱讀方式?！皥D書館員\"和“服務(wù)模式\"成為熱點主題，館員職能不僅是資源管理，還有知識服務(wù)和技術(shù)支持。2013—2016年為圖書館讀者服務(wù)研究熱點變化的轉(zhuǎn)型階段，研究聚焦于問題反思和對策研究。“問題\"關(guān)鍵詞突現(xiàn)說明讀者服務(wù)存在不足之處，通過“對策\"研究推進服務(wù)提升，如優(yōu)化服務(wù)流程。“高校\"成為高強度關(guān)鍵詞，說明研究重心向高校圖書館傾斜。2017—2024年為圖書館讀者服務(wù)研究熱點變化的成熟階段，研究聚焦于技術(shù)深化與全民閱讀推廣，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)推動精準化服務(wù)，更加重視“閱讀推廣”

3 結(jié)束語

本文借助CiteSpace文獻計量軟件，對2005—2024年圖書館讀者服務(wù)研究領(lǐng)域的國內(nèi)文獻進行可視化分析。通過生成核心作者及機構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類及突現(xiàn)詞知識圖譜，得出以下結(jié)論。

第一，從核心作者和機構(gòu)來看，章治、陳靜、吳晶娥和劉偉等57位作者為該研究領(lǐng)域的核心作者，國家圖書館、長春市圖書館和重慶圖書館等10家圖書館發(fā)文量較多，但學(xué)者和機構(gòu)之間缺少交流溝通，均未構(gòu)成良好的合作網(wǎng)絡(luò)。

第二，從關(guān)鍵詞聚類來看，我國圖書館讀者服務(wù)研究總結(jié)為以下三類：自助服務(wù)與電子閱覽室、服務(wù)質(zhì)量與讀者關(guān)系管理和新興技術(shù)對圖書館服務(wù)模式

的顛覆性影響。

第三，從關(guān)鍵詞突現(xiàn)來看，我國2005—2024年圖書館讀者服務(wù)研究共經(jīng)歷三個階段：2005—2007年為圖書館讀者服務(wù)研究熱點變化的初期階段，此階段研究聚焦于圖書館數(shù)字化服務(wù)：2008—2012年為中期階段，這階段聚焦于管理模式優(yōu)化和閱讀方式改革；2017—2024年為成熟階段，此階段研究聚焦于技術(shù)深化與全民閱讀推廣。

近幾年，國內(nèi)學(xué)者對圖書館讀者服務(wù)研究熱情不高，發(fā)表的文獻成果較少，但是提供良好的讀者服務(wù)是圖書館工作的重中之重。未來希望社會各界更關(guān)注讀者服務(wù)研究，圖書館應(yīng)以讀者服務(wù)為中心，關(guān)注用戶體驗，不斷提高讀者滿意度。

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