中圖分類號:G77
文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.21.036
Research on How Artificial Intelligence Acceleratesand Promotes Innovation in Cadre Training
MO Yongsheng
(Guangxi Wei Baqun Cadre College, Hechi, Guangxi )
AbstractWith the rapid development ofartificial inteligence (AI) technology, it has brought profound changes in various fields.The field of cadre training is also facing unprecedented opportunities.This paper deply explores how to seize the opportunitiesof AI to accelerate the innovation ofcadre training.Itanalyzes theapplicationpotentialofAI technology incustomizedtraining content,improved teaching methods,andoptimized training management forcadres, expounds on the issues needing attention during the integration process,and proposes corresponding innovative strategies to improvethe efficiency,quality,and pertinence of cadre training,soas to meet the needs of cadre team construction in the new era.
Keywords artificial inteligence;cadre training; innovative strategie:
在當今數(shù)字化時代,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展并滲透到各個領(lǐng)域。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于干部培訓(xùn),是順應(yīng)時代發(fā)展潮流、提升干部培訓(xùn)水平的必然選擇。這不僅能夠創(chuàng)新培訓(xùn)模式,增強培訓(xùn)效果,還能更好地滿足不同干部群體的個性化學(xué)習(xí)需求,從而打造一支高素質(zhì)、適應(yīng)時代發(fā)展需求的干部隊伍。
1人工智能在干部培訓(xùn)內(nèi)容定制中的應(yīng)用
1.1精準分析干部需求
傳統(tǒng)的干部培訓(xùn)內(nèi)容通常是統(tǒng)一的,難以滿足不同干部的個性化需求。而人工智能可以收集干部的日常崗位信息、工作表現(xiàn)、項目參與情況、在線學(xué)習(xí)記錄等多維度數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建全面的干部信息數(shù)據(jù)庫]。例如,對于從事基層治理工作的干部,系統(tǒng)可以分析其在處理群眾糾紛、推動社區(qū)建設(shè)等方面的工作表現(xiàn)和知識需求;對于從事經(jīng)濟工作的干部,則分析其在經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、項目管理等方面的情況?;谶@些數(shù)據(jù)的分析,精準把握干部的培訓(xùn)需求,為個性化的培訓(xùn)內(nèi)容定制提供依據(jù)。
1.2定制個性化培訓(xùn)課程
根據(jù)對干部需求的精準分析,人工智能系統(tǒng)能夠定制個性化的培訓(xùn)課程。對于不同層級(如科級、處級等)、不同專業(yè)背景(如工程技術(shù)、人文社科等)、不同職能崗位(如行政管理、專業(yè)技術(shù)等)的干部,設(shè)計不同的課程。比如,針對新晉升的處級干部,設(shè)置領(lǐng)導(dǎo)力提升、戰(zhàn)略決策等方面的課程;對于從事科技創(chuàng)新管理的干部,設(shè)置人工智能前沿技術(shù)、科技政策解讀等課程,使干部能夠獲取對其工作和職業(yè)發(fā)展最有價值的知識和技能。
1.3動態(tài)更新培訓(xùn)內(nèi)容
隨著政策法規(guī)的不斷更新和工作任務(wù)的變化,干部培訓(xùn)內(nèi)容需要及時跟上時代的步伐。人工智能可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實時跟蹤行業(yè)動態(tài)和政策變化,自動篩選出與培訓(xùn)相關(guān)的最新信息,并將其融入培訓(xùn)課程中。例如,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,干部需要及時了解數(shù)字政府建設(shè)、數(shù)據(jù)治理等新知識。人工智能系統(tǒng)能夠及時捕捉這些動態(tài)信息,并將相關(guān)內(nèi)容融入干部培訓(xùn)課程中,確保培訓(xùn)內(nèi)容的時效性和前沿性。
2人工智能在干部培訓(xùn)教學(xué)方法改進中的作用 2.3.2激勵機制與學(xué)習(xí)動力
廉的游戲,干部要想通關(guān)需要在游戲中識別各種腐敗行為,作出正確的決策。這種方式使嚴肅的學(xué)習(xí)內(nèi)容變得更加生動有趣,有助于提高干部的參與度。
2.1智能輔助教學(xué)
2.1.1智能輔導(dǎo)
人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以像智能導(dǎo)師一樣,隨時解答干部在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題。例如,干部在學(xué)習(xí)法律法規(guī)知識時,遇到條文理解上的困難,智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠通過自然語言處理技術(shù)解讀法律條文,提供詳細的解釋和案例分析,就像一位專屬的法律專家在學(xué)習(xí)過程中保駕護航。此外,智能輔導(dǎo)系統(tǒng)還能根據(jù)干部的學(xué)習(xí)歷史和反饋,調(diào)整輔導(dǎo)策略,提供更加個性化的學(xué)習(xí)支持。
2.1.2學(xué)情監(jiān)測與反饋
利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測干部的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)時長、答題準確率等學(xué)情數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析,及時向干部反饋其學(xué)習(xí)情況,指出學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié),并為培訓(xùn)教師提供教學(xué)調(diào)整的建議。例如,發(fā)現(xiàn)干部在某一章節(jié)的學(xué)習(xí)上出現(xiàn)困難,系統(tǒng)可以提醒教師對該部分內(nèi)容進行重點講解或提供額外的學(xué)習(xí)資料。培訓(xùn)教師也可以根據(jù)系統(tǒng)提供的學(xué)情報告,調(diào)整教學(xué)計劃和方法,提高教學(xué)效果。
2.2情景模擬教學(xué)
2.2.1虛擬情景實踐演練
利用虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)等技術(shù),為干部創(chuàng)建仿真的工作情景,如應(yīng)急管理中的自然災(zāi)害應(yīng)對、重大項目的談判等。干部可以在這些虛擬情景中進行實踐演練,體驗決策過程和應(yīng)對挑戰(zhàn)的方式。例如,在模擬的地震應(yīng)急演練中,干部可以扮演不同的角色,如應(yīng)急指揮長、救援隊伍負責人等,通過人工智能模擬的地震場景、救援資源分配等情況,鍛煉應(yīng)急狀態(tài)下的指揮協(xié)調(diào)能力。
2.2.2多情景交互訓(xùn)練
設(shè)置多種復(fù)雜的情景和任務(wù),讓干部可以在不同的虛擬情景中進行切換和交互訓(xùn)練,培養(yǎng)他們的綜合應(yīng)對能力。例如,在模擬的對外貿(mào)易談判中,干部可以針對不同的貿(mào)易伙伴、不同的市場環(huán)境進行多次情景模擬,提高其在復(fù)雜多變的國際市場環(huán)境中的談判能力和應(yīng)對能力。
2.3游戲化教學(xué)
2.3.1設(shè)置培訓(xùn)游戲
將干部培訓(xùn)內(nèi)容融入游戲中,通過設(shè)計有趣的游戲關(guān)卡和任務(wù),激發(fā)干部的學(xué)習(xí)興趣,讓干部在游戲中學(xué)習(xí)和掌握知識。例如,在廉政教育方面,可以設(shè)計一款反腐倡合理的游戲化教學(xué)激勵機制能夠增強干部的學(xué)習(xí)動力。干部在游戲中獲得的積分、徽章等獎勵,可以與培訓(xùn)考核掛鉤。例如,積分可以兌換學(xué)習(xí)資源或者作為晉升考核的加分項,從而促使干部更加積極主動地投入培訓(xùn)學(xué)習(xí)中。
3人工智能在干部培訓(xùn)管理優(yōu)化中的應(yīng)用
3.1學(xué)員管理智能化
3.1.1身份識別與考勤管理
利用生物識別技術(shù),如采用人臉識別、指紋識別等技術(shù),實現(xiàn)對干部學(xué)員身份的快速準確識別和考勤管理。這不僅能提高考勤效率,還能有效防止代考勤等作弊現(xiàn)象,確保干部培訓(xùn)的紀律性和嚴肅性。
3.1.2分組與協(xié)作
利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對干部的崗位職能、培訓(xùn)自標等進行分析,自動對干部學(xué)員進行合理分組,優(yōu)化小組構(gòu)成。同時,在分組學(xué)習(xí)過程中,利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)控小組的協(xié)作情況,為小組提供必要的指導(dǎo)和資源支持,提高小組學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量。
3.2培訓(xùn)資源管理優(yōu)化
3.2.1資源推薦與分配
人工智能可以根據(jù)干部的學(xué)習(xí)需求、偏好和能力水平,為其精準推薦合適的培訓(xùn)資源,如視頻課程、電子書籍、案例等。同時,系統(tǒng)能夠根據(jù)培訓(xùn)資源的使用情況,合理安排資源的分配,確保資源的高效利用。例如,對于熱門的培訓(xùn)資源,可以增加副本數(shù)量或者優(yōu)先分配給有需求的干部。
3.2.2資源更新與維護
利用人工智能技術(shù)對培訓(xùn)資源的使用情況進行監(jiān)測,及時了解資源的使用頻率和效果。對使用頻率低或效果不佳的資源進行優(yōu)化或更新,同時對新的培訓(xùn)資源進行審核和錄入,保證資源的時效性和質(zhì)量。這有助于保持培訓(xùn)資源庫的先進性和高質(zhì)量,為干部提供更好的學(xué)習(xí)保障。
3.3培訓(xùn)效果評估的智能化
3.3.1多維度評估指標構(gòu)建
人工智能可以構(gòu)建涵蓋知識掌握程度、技能提升水平、行為改變等多維度的培訓(xùn)效果評估指標體系。通過分析干部培訓(xùn)前后的工作績效、行為表現(xiàn)等數(shù)據(jù),全面、客觀地評估培訓(xùn)效果。例如,在評估干部的領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)效果時,除了查看理論知識考試成績,還會分析其在實際工作中的團隊管理效果、決策執(zhí)行能力等。
3.3.2預(yù)測性評估
運用機器學(xué)習(xí)等預(yù)測模型,借助人工智能的數(shù)據(jù)分析能力,可以對干部培訓(xùn)后的表現(xiàn)進行預(yù)測性評估。根據(jù)干部在培訓(xùn)期間的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)等,預(yù)測其在實際工作中的績效提升潛力、適應(yīng)新崗位的能力等,為干部的選拔任用、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)和參考。
4把握人工智能機遇推動干部培訓(xùn)創(chuàng)新需注意的問題
4.1數(shù)據(jù)安全與隱私保護
在干部培訓(xùn)中應(yīng)用人工智能必然涉及大量個人信息的收集和使用。必須建立嚴格的數(shù)據(jù)安全管理體系,采用加密技術(shù)、訪問控制等手段確保數(shù)據(jù)存儲、傳輸過程中的安全性。同時,要嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī),保護干部的個人隱私,防止信息泄露和濫用。
4.2技術(shù)應(yīng)用的適切性
不同地區(qū)、不同部門的干部培訓(xùn)需求和條件存在差異,在引入人工智能技術(shù)時要考慮其適切性,避免過度追求技術(shù)先進性而忽視了實際應(yīng)用效果。例如,一些偏遠地區(qū)可能網(wǎng)絡(luò)條件較差,要選擇適合當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能培訓(xùn)技術(shù);對于一些年齡較大、對新技術(shù)接受較慢的干部,要設(shè)計易于操作的人機交互界面。
4.3教師的角色轉(zhuǎn)變與能力提升
人工智能的應(yīng)用并不意味著教師的角色被削弱或替代,教師需要轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者、組織者和參與者,與技術(shù)手段協(xié)同工作,共同促進干部的學(xué)習(xí)和發(fā)展。這就要求教師不斷提升自身的信息技術(shù)能力、數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)新教學(xué)能力,以適應(yīng)新的人才培養(yǎng)模式。
5推動人工智能與干部培訓(xùn)深度融合的創(chuàng)新策略
5.1加強頂層設(shè)計與政策支持
政府部門應(yīng)加強對干部培訓(xùn)創(chuàng)新的宏觀指導(dǎo)和政策支持,出臺相關(guān)政策,鼓勵和引導(dǎo)人工智能技術(shù)在干部培訓(xùn)領(lǐng)域的應(yīng)用。制定統(tǒng)一的干部培訓(xùn)智能化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,明確發(fā)展目標、重點任務(wù)和保障措施。設(shè)立專項基金,支持人工智能技術(shù)在干部培訓(xùn)中的研發(fā)、試點和推廣工作,為人工智能與干部培訓(xùn)的深度融合提供政策保障。
5.2建立產(chǎn)學(xué)研合作機制
加強高校、科研機構(gòu)與企業(yè)之間的合作,共同推動人工智能技術(shù)在干部培訓(xùn)中的應(yīng)用研究。高校和科研機構(gòu)可以提供理論支持和技術(shù)研發(fā)力量,企業(yè)則可以提供實際應(yīng)用場景和市場需求信息。通過產(chǎn)學(xué)研合作,加快人工智能技術(shù)在干部培訓(xùn)中的成果轉(zhuǎn)化,提高培訓(xùn)的智能化水平。
5.3開展試點示范項目
在不同地區(qū)和部門選擇部分有代表性的單位開展試點示范項目。在試點過程中,探索適合不同類型干部的人工智能培訓(xùn)模式、技術(shù)應(yīng)用方案和管理機制。通過試點示范項目,積累經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)問題,及時總結(jié)試點經(jīng)驗,形成可復(fù)制、可推廣的成功案例,為在干部培訓(xùn)中全面推廣人工智能提供實踐參考。
5.4構(gòu)建開放共享的培訓(xùn)平臺
利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建開放共享的干部培訓(xùn)平臺,整合各類優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)資源,包括高校的課程資源、企業(yè)的案例資源等4。同時,鼓勵各地、各單位將優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)資源上傳至平臺,實現(xiàn)資源的互聯(lián)互通,提高培訓(xùn)資源的利用效率和共享程度。平臺依托人工智能技術(shù)實現(xiàn)資源的智能推薦、學(xué)習(xí)過程的實時管理和效果的精準評估,不同地區(qū)、不同部門的干部可以根據(jù)自身需求登錄平臺進行學(xué)習(xí)。
6結(jié)語
人工智能為干部培訓(xùn)帶來了前所未有的機遇,它在培訓(xùn)內(nèi)容定制、教學(xué)方法改進和培訓(xùn)管理優(yōu)化等方面的應(yīng)用潛力巨大。然而,在把握這一機遇推動干部培訓(xùn)創(chuàng)新發(fā)展的過程中也要注意數(shù)據(jù)安全、技術(shù)適切性、教師角色轉(zhuǎn)變等問題。通過加強頂層設(shè)計、建立產(chǎn)學(xué)研合作機制、開展試點示范和構(gòu)建開放共享平臺等創(chuàng)新策略,加快人工智能與干部培訓(xùn)的深度融合,提升干部培訓(xùn)的質(zhì)量和效率,為培養(yǎng)適應(yīng)新時代發(fā)展要求的高素質(zhì)干部隊伍提供有力支撐。未來,應(yīng)不斷探索人工智能技術(shù)在干部培訓(xùn)中的創(chuàng)新應(yīng)用,以適應(yīng)不斷變化的干部培訓(xùn)需求和社會發(fā)展要求。
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