中圖分類號:F49 文獻標志碼:A
0 引言
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響,我國正在構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟。2019年10月,黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素范疇[1];2022年12月,黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》[2],為最大化釋放數(shù)據(jù)要素價值、推動數(shù)據(jù)要素市場化配置提供了最新指引。眾多關(guān)鍵性文件陸續(xù)發(fā)布,不僅明確認可了數(shù)據(jù)要素作為新質(zhì)生產(chǎn)力所蘊含的重要經(jīng)濟社會價值,還凸顯出數(shù)據(jù)要素在數(shù)字經(jīng)濟時代正逐步演變?yōu)閲一A(chǔ)性的戰(zhàn)略資源。經(jīng)過多年的實踐探索,我國數(shù)據(jù)交易市場體系建設(shè)取得了顯著成效,數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系不斷完善,數(shù)據(jù)要素質(zhì)量得到大幅提升。
江蘇省堅持將數(shù)字經(jīng)濟作為轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵增量,加快激活數(shù)據(jù)要素在“數(shù)實融合”發(fā)展過程的疊加倍增效應(yīng),在數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)交易機構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面走在全國前列。但江蘇省在數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈方面結(jié)構(gòu)性不足,數(shù)據(jù)交易生態(tài)面臨區(qū)域同質(zhì)化競爭。特別是隨著上海市、北京市等地統(tǒng)一的全國性數(shù)據(jù)交易機構(gòu)的設(shè)立和產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的打造,江蘇省數(shù)據(jù)交易面臨的產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢更加激烈。現(xiàn)有研究主要針對我國數(shù)據(jù)交易市場建設(shè),結(jié)合產(chǎn)業(yè)生命周期識別分析階段特征,對于江蘇省內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場的區(qū)域分析相對滯后。因此,本文創(chuàng)新性基于新質(zhì)生產(chǎn)力理論框架,系統(tǒng)性研究江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展路徑,重點聚焦江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈和數(shù)據(jù)交易中心兩大核心領(lǐng)域,對標全國及先進地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀,系統(tǒng)分析各環(huán)節(jié)存在的短板和不足,旨在為下一步完善數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài),提升數(shù)據(jù)交易市場體系能級提供政策建議。
1新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)聯(lián)
1.1新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征
新質(zhì)生產(chǎn)力作為當前先進生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)形式,目前國內(nèi)理論界已對其理論內(nèi)涵、價值意蘊、現(xiàn)實挑戰(zhàn)以及實踐路徑等方面確立基本內(nèi)容框架[3],指的是借助科技創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新等途徑,提高生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品質(zhì)量,以推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的生產(chǎn)能力。其特征表現(xiàn)為:高度智能化,即廣泛運用作者簡介:馬韻鴻(1995—),女,經(jīng)濟師,工程師,碩士;研究方向;數(shù)字經(jīng)濟,智慧城市,企業(yè)數(shù)轉(zhuǎn)。前沿技術(shù)并深度集成智能系統(tǒng);綠色可持續(xù),注重資源高效利用和環(huán)境友好保護,保障經(jīng)濟活動的長期持續(xù)性;跨界融合,打破產(chǎn)業(yè)邊界,達成不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)交融與價值共創(chuàng);快速迭代,體現(xiàn)為生產(chǎn)技術(shù)與產(chǎn)品的持續(xù)更新,適應(yīng)市場需求的變化。
1.2數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素
國內(nèi)對于數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈的研究正在逐步深入,已經(jīng)形成了相對清晰的產(chǎn)業(yè)鏈上下游結(jié)構(gòu),主要包括數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)應(yīng)用3個核心環(huán)節(jié)[4]。數(shù)據(jù)供給環(huán)節(jié)涉及數(shù)據(jù)采集、存儲、加工和分析等,主要由數(shù)據(jù)加工服務(wù)商、數(shù)據(jù)資源集成商、數(shù)據(jù)要素(產(chǎn)品)供應(yīng)商和數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)商組成。數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)包括確權(quán)登記、定價交易和交付清算等,涉及數(shù)據(jù)經(jīng)紀服務(wù)商、數(shù)據(jù)合規(guī)評估服務(wù)商和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估服務(wù)商等。數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)則是數(shù)據(jù)在各個行業(yè)中的具體應(yīng)用,涉及行業(yè)企業(yè)和數(shù)據(jù)交付服務(wù)商(見圖1)。
截至2024年年底,我國數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)約有19萬家,其中上市企業(yè)1.6萬家。產(chǎn)業(yè)鏈主體以數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商企業(yè)最為集中,占比達 35% ;其次為數(shù)據(jù)資源集成商,占比約 21.4% ;再次是數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)商,占比約 14.3% 。總體來看,我國數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)主要集中在數(shù)據(jù)要素供給環(huán)節(jié)。
1.3新質(zhì)生產(chǎn)力賦能數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈
新質(zhì)生產(chǎn)力通過技術(shù)、制度和生產(chǎn)要素的革新重構(gòu)經(jīng)濟運行體系,其對數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈的演化作用已形成具有學(xué)理深度的理論框架[5]?;谧钚卵芯砍晒?,可以從以下4個維度展開系統(tǒng)性理論論證:
1.3.1技術(shù)創(chuàng)新維度:擴散效應(yīng)引發(fā)生產(chǎn)函數(shù)重構(gòu)
依據(jù)熊彼特“創(chuàng)造性破壞\"理論,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等底層技術(shù)的迭代構(gòu)成典型的“破壞性創(chuàng)新”,通過要素重組創(chuàng)造了新型生產(chǎn)函數(shù)。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生的實時動態(tài)數(shù)據(jù)流突破傳統(tǒng)抽樣統(tǒng)計的容量限制( ,當數(shù)據(jù) D 加入后變?yōu)?img alt="" src="https://cimg.fx361.com/images/2025/0820/JKGDZEn4XbYnczKSJoBEan.webp"/> ;在存證環(huán)節(jié),區(qū)塊鏈的非對稱加密和時間戳技術(shù)解決了雙重支付難題,降低交易不確定性的過程恰好驗證了道格拉斯·諾斯提出的“制度降低交易成本”命題。
1.3.2模式創(chuàng)新維度:交易成本理論驅(qū)動市場形態(tài)演進
依據(jù)奧利弗·威廉姆森的交易成本經(jīng)濟學(xué),數(shù)據(jù)聯(lián)盟的建立顯著降低了資產(chǎn)專用性投資風(fēng)險。在交易成本函數(shù) TC=νN+ρM+τS(ν 為公示成本, ??ρ 為談判成本, τ 為仲裁成本)中,當建立標準化數(shù)據(jù)接口協(xié)議后,3項參數(shù)均呈指數(shù)衰減趨勢。平臺經(jīng)濟理論則進一步解釋數(shù)據(jù)市場的形成機制,雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動平臺價值遵循梅特卡夫法則 V=k×n2 增長,中國大數(shù)據(jù)交易所的類金融交易模式也創(chuàng)新性地驗證了阿姆斯特朗模型關(guān)于匹配效率提升的論斷。
1.3.3管理創(chuàng)新維度:制度變遷理論的實踐映射
借鑒諾斯的“制度-組織”互構(gòu)理論,數(shù)據(jù)確權(quán)制度的確立構(gòu)成生產(chǎn)關(guān)系的帕累托改進。通過引入沙普利值法(ShapleyValue)進行數(shù)據(jù)定價,解決合作博弈中的貢獻度量化難題。在治理層面,資源基礎(chǔ)觀(RBV)強調(diào)數(shù)據(jù)治理能力的VRIO特性(價值性、稀缺性、難以模仿性、組織性)構(gòu)成了競爭壁壘,貴陽大數(shù)據(jù)交易所搭建的“可用不可見”系統(tǒng)正體現(xiàn)了巴尼提出的關(guān)鍵資源優(yōu)勢。
1.3.4跨界融合維度:要素理論的配置升級
依據(jù)羅默內(nèi)生增長模型,數(shù)據(jù)要素的跨行業(yè)流動產(chǎn)生顯著的知識溢出效應(yīng),生產(chǎn)函數(shù)可擴展為 Y=Kγα (AL)γβDγγ(D 同上)。產(chǎn)業(yè)融合理論闡明了價值鏈重構(gòu)機制,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)化改造促使要素回報率滿足柯布-道格拉斯函數(shù)的超模性特征。
上述理論共同構(gòu)成“技術(shù)-經(jīng)濟-制度\"的三維分析框架:熊彼特創(chuàng)新理論解構(gòu)技術(shù)沖擊動力機制,威廉姆森理論解釋市場組織演變規(guī)律,諾斯制度理論指導(dǎo)治理體系優(yōu)化,內(nèi)生增長模型詮釋價值創(chuàng)造路徑。這種理論體系的構(gòu)建不僅為數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供了學(xué)理支撐,更為數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力升級開辟了可驗證的研究范式。新質(zhì)生產(chǎn)力通過技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,提升了數(shù)據(jù)交易的效率、安全性和市場價值,促進了數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和高效利用,從而升級數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)范式。
2江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀剖析
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)推算,截至2024年,江蘇省數(shù)據(jù)交易相關(guān)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模超1500億元,同比增長 14.93% ,數(shù)據(jù)交易相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過6000家,累計培育省級軟件企業(yè)技術(shù)中心64家,數(shù)據(jù)交易密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園10家,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū)6處,區(qū)域大數(shù)據(jù)開放共享與應(yīng)用實驗區(qū)累計7家,初步構(gòu)建形成了數(shù)據(jù)要素交易產(chǎn)業(yè)10園13區(qū)綜合發(fā)展體系[6
從產(chǎn)業(yè)鏈分布層次來看,江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要分布在安全保障層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)設(shè)施層。其中應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大,產(chǎn)值約785.59億元,占比達52.33% 。數(shù)據(jù)交易基礎(chǔ)設(shè)施類規(guī)模達494.7億元,占比 32.96% ,數(shù)據(jù)交易安全保障層、數(shù)據(jù)供給和數(shù)據(jù)交易層產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小。總體來看,江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)整體呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、基礎(chǔ)支撐強、核心環(huán)節(jié)偏弱、應(yīng)用領(lǐng)域廣而不深的特點。
2.1 數(shù)據(jù)要素供給環(huán)節(jié)
2. 1. 1 數(shù)據(jù)資源儲備情況
江蘇省在數(shù)據(jù)資源儲備方面具有顯著優(yōu)勢。公共數(shù)據(jù)方面,全面開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營,已歸集3000多億條公共數(shù)據(jù),基本建成省、市一體的數(shù)據(jù)資源體系,公共數(shù)據(jù)按需共享率超 95.6% ,應(yīng)開放公共數(shù)據(jù)開放率達 91.7% 。在企業(yè)數(shù)據(jù)方面,江蘇省企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力位居全國前列,特別是在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給,截至2024年年底,江蘇省累計打造超過50家工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)標桿企業(yè)。同時,積極推進“工業(yè)數(shù)據(jù)空間\"試點,圍繞工程機械、電力等重點行業(yè),推動龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游共建安全可信的數(shù)據(jù)共享平臺。此類垂直領(lǐng)域的深度采集模式,提升了數(shù)據(jù)的行業(yè)適配性和應(yīng)用價值。
2.1. 2 數(shù)據(jù)采集與存儲能力
江蘇省作為我國數(shù)字經(jīng)濟大省,依托《江蘇省數(shù)據(jù)條例》[8]等政策法規(guī)的頂層設(shè)計,構(gòu)建了規(guī)范化的數(shù)據(jù)資源管理體系,并在數(shù)據(jù)采集、存儲領(lǐng)域形成了顯著優(yōu)勢。截至2025年初,江蘇省數(shù)據(jù)交易場所累計場內(nèi)交易規(guī)模突破20億元,集聚數(shù)據(jù)商及第三方服務(wù)機構(gòu)超1000家。在數(shù)據(jù)采集和存儲方面也取得了顯著進展,數(shù)據(jù)采集行業(yè)集中度(CR4)為 78% ,形成穩(wěn)定的市場壟斷局面;數(shù)據(jù)存力性能行業(yè)評價優(yōu)秀,在IOPS、存算均衡以及先進存儲占比3方面全國綜合排名前三[9]
2.1.3 數(shù)據(jù)加工與服務(wù)水平
蘇州市、南京市等地在知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域形成特色,明確推動數(shù)據(jù)加工與應(yīng)用服務(wù),新增國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)5.7萬件,數(shù)據(jù)清洗、標注服務(wù)覆蓋電子信息、生物醫(yī)藥等重點產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)加工等產(chǎn)業(yè)主要集中在鹽城市、宿遷市等地,企業(yè)規(guī)模相對較小,缺乏生態(tài)型領(lǐng)軍企業(yè),尚未形成明顯的上下游協(xié)作發(fā)展模式。
2.2數(shù)據(jù)要素交易環(huán)節(jié)
2.2.1數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)
江蘇省探索\" 1+5+X′ 多層次數(shù)據(jù)交易市場體系,包括1個江蘇省統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易平臺、5家存量數(shù)據(jù)交易中心和多個特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺。其中,5家存量數(shù)據(jù)交易中心分別是鹽城華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心、無錫大數(shù)據(jù)交易中心、蘇州大數(shù)據(jù)交易所、蘇州長三角數(shù)據(jù)要素流通服務(wù)平臺和宿遷蘇北大數(shù)據(jù)交易中心,江蘇省目前初步形成“數(shù)據(jù)商 + 第三方服務(wù)機構(gòu) + 交易平臺”協(xié)同生態(tài),涵蓋金融機構(gòu)、科技公司、律所等多元主體。南京數(shù)據(jù)交易平臺(2024年上線)專注于公益性服務(wù),提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記、磋商、簽約等全流程管理。蘇州大數(shù)據(jù)交易所(2022年揭牌)采用“ 1+2+N′′ 運營模式,實現(xiàn)與上海數(shù)據(jù)交易所跨區(qū)域流動。鹽城華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心(2015年成立)是華東地區(qū)首個國家級跨區(qū)域交易平臺,累計交易額現(xiàn)超20億元。無錫大數(shù)據(jù)交易中心(2022年成立)則聚焦企業(yè)征信、風(fēng)險管理等垂直領(lǐng)域,首批即入駐20家數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)商。隨著北京市、上海市、廣東省等地開始集中資源打造統(tǒng)一的面向全國的新型數(shù)據(jù)交易中心[10],江蘇省數(shù)據(jù)交易市場體系面臨的競爭將更加艱巨。
2.2.2 交易模式與機制
江蘇省的數(shù)據(jù)交易平臺在交易模式和機制上不斷創(chuàng)新,推進省市兩級公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營,實現(xiàn)異地登記、全省互認。無錫大數(shù)據(jù)交易中心堅持“不合規(guī)不掛牌,無場景不交易”原則,推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易合規(guī)流通,產(chǎn)品類型也從單一的金融領(lǐng)域拓展到商務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。蘇州大數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)治理、流通、交易等方面作出諸多探索,已經(jīng)形成了數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)應(yīng)用等多個產(chǎn)品類別。宿遷蘇北大數(shù)據(jù)交易中心主要圍繞大數(shù)據(jù)的歸集、存儲、開發(fā)、交易、應(yīng)用,打造“數(shù)據(jù)治理 + 數(shù)據(jù)運營 + 數(shù)據(jù)交易”的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用服務(wù)生態(tài)圈。
2.2.3交易規(guī)模與活躍度
根據(jù)國家數(shù)據(jù)局測算,2024年全國數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模超1600億元,江蘇省占比約 1.25% ,顯示其仍處于快速成長期。這一規(guī)模的形成得益于《江蘇省數(shù)據(jù)條例》[8]、《關(guān)于加快釋放數(shù)據(jù)要素價值培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的意見》[]等政策的制度驅(qū)動與江蘇省的堅實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。省內(nèi)數(shù)據(jù)交易主體與產(chǎn)品多樣性豐富,交易頻次領(lǐng)先,通過“數(shù)據(jù)要素價格監(jiān)測”試點動態(tài)優(yōu)化交易規(guī)則。江蘇省正從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量提升”轉(zhuǎn)型,未來特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品專區(qū)的建設(shè),將進一步增強市場活力與產(chǎn)業(yè)競爭力。
2.3數(shù)據(jù)要素應(yīng)用環(huán)節(jié)
2.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分布
江蘇省數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)中的領(lǐng)域分布呈現(xiàn)出顯著的非均衡特征。現(xiàn)階段工業(yè)領(lǐng)域以 25.22% 的占比成為數(shù)據(jù)要素最核心的應(yīng)用場景,其主導(dǎo)地位體現(xiàn)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)過程優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同及智能制造技術(shù)的需求驅(qū)動。政務(wù)領(lǐng)域以超過 15% 的占比位列第二,反映出政府治理現(xiàn)代化與數(shù)字政府建設(shè)中跨部門數(shù)據(jù)共享、政務(wù)服務(wù)智能化的實踐成效。其余領(lǐng)域構(gòu)成覆蓋社會服務(wù)多領(lǐng)域的應(yīng)用生態(tài),其中教育、醫(yī)療分別基于知識圖譜優(yōu)化與臨床決策支持等需求形成局部集聚,交通數(shù)據(jù)則在自動駕駛與智慧物流場景的應(yīng)用增速尤為顯著。宏觀層面,江蘇省數(shù)據(jù)交易的領(lǐng)域差異映射出“工業(yè)強省”的要素配置導(dǎo)向與公共服務(wù)智能化的持續(xù)深化,政企二元協(xié)同驅(qū)動的格局已初步形成。
2.3.2 應(yīng)用深度與效果
江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)要素環(huán)節(jié)的應(yīng)用深度與效果呈現(xiàn)出技術(shù)適配度與產(chǎn)業(yè)支撐能力的結(jié)構(gòu)性矛盾。具體而言,工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用仍停留于設(shè)備層監(jiān)測數(shù)據(jù)的交易流轉(zhuǎn),未能有效整合供應(yīng)鏈協(xié)同數(shù)據(jù)、產(chǎn)品全生命周期管理數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)數(shù)據(jù),研發(fā)設(shè)計端的高價值知識圖譜化數(shù)據(jù)交易占比不足。
2.4數(shù)據(jù)交易安全保障層
江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)在安全保障層面的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的體系化優(yōu)勢與創(chuàng)新示范效應(yīng)。從數(shù)據(jù)安全保障措施來看,江蘇省依托全國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)構(gòu)建了系統(tǒng)化保障體系,覆蓋安全技術(shù)、咨詢服務(wù)、標準制定、質(zhì)量測試及人才培育等多個維度,其安全服務(wù)場景的完整度與商業(yè)轉(zhuǎn)化能力居于行業(yè)前列。
2.5數(shù)據(jù)交易基礎(chǔ)設(shè)施層
江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施層面已形成具有顯著優(yōu)勢的綜合性發(fā)展格局。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模上以494.7億元產(chǎn)業(yè)規(guī)模占據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈約 33% 的份額,在光纖網(wǎng)絡(luò)、超算服務(wù)器等核心物料供給端的市場占有率穩(wěn)居全國前三。技術(shù)體系構(gòu)建呈現(xiàn)多維突破態(tài)勢,通過部署分布式存儲架構(gòu)與量子加密傳輸協(xié)議,數(shù)據(jù)中臺已實現(xiàn) 99.99% 的系統(tǒng)可用性及PB級實時處理能力,構(gòu)建起覆蓋“采一傳一存一算—用”全流程技術(shù)矩陣。另外,服務(wù)能力維度形成差異化競爭優(yōu)勢,依托12個省級數(shù)據(jù)中心集群和長三角算力樞紐節(jié)點的戰(zhàn)略布局,建立包含事前風(fēng)險評估、事中智能監(jiān)控、事后應(yīng)急響應(yīng)的全周期服務(wù)體系,特別是在金融、工業(yè)等垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)響應(yīng)速度小于200ms 的SLA保障能力。這種規(guī)模能級、技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)體系的三維協(xié)同,通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模式創(chuàng)新為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟貢獻了 23% 的復(fù)合增長率,其發(fā)展范式對我國新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有重要示范意義。
3江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展瓶頸
3.1 供給端產(chǎn)業(yè)短板
江蘇省在數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈供給端發(fā)展尚不充分,數(shù)據(jù)加工服務(wù)領(lǐng)域存在結(jié)構(gòu)性矛盾?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)采集、清洗、標注等配套服務(wù)環(huán)節(jié)以中小微企業(yè)為主,標準化數(shù)據(jù)處理能力薄弱。從產(chǎn)業(yè)鏈整合視角觀察,區(qū)域性產(chǎn)業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)尚未有效構(gòu)建[12],產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)不足,未形成基于知識共享的差異化分工體系。值得關(guān)注的是,在智慧城市等垂直領(lǐng)域雖積累了PB級異構(gòu)數(shù)據(jù)資源,卻因缺乏具備知識圖譜構(gòu)建、隱私計算等高階加工能力的企業(yè)主體,導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素的價值密度難以提升。這種結(jié)構(gòu)性失衡使得數(shù)據(jù)資源開發(fā)的邊際成本曲線未能形成有效下移趨勢,進而壓縮了產(chǎn)業(yè)鏈價值的創(chuàng)造空間。
3.2交易端競爭力不足
江蘇省雖然擁有全國領(lǐng)先的數(shù)據(jù)交易中心數(shù)量,但缺乏省內(nèi)統(tǒng)一的國家級數(shù)據(jù)交易機構(gòu)?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)交易中心在交易模式、業(yè)務(wù)模式、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、面向市場、應(yīng)用場景等方面與其他新型數(shù)據(jù)交易中心面臨同質(zhì)化競爭。這種缺乏統(tǒng)一平臺的情況,不僅影響了運營效率,也影響了江蘇省在全國數(shù)據(jù)交易市場的競爭力。
3.3應(yīng)用支撐深度受限
江蘇省的數(shù)據(jù)交易應(yīng)用已滲透到工業(yè)、政務(wù)、交通、教育、醫(yī)療、安防、商貿(mào)、文娛等多個領(lǐng)域,但在具體行業(yè)應(yīng)用深度方面還有較大的挖掘空間。特別是面向工業(yè)等優(yōu)勢應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)支撐產(chǎn)品、集成服務(wù)等產(chǎn)業(yè)供給存在不足。隱私計算、融合計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的產(chǎn)品和服務(wù),依然處于較為初級的階段[13],反映在產(chǎn)業(yè)支撐成效上,數(shù)據(jù)驅(qū)動的工藝參數(shù)優(yōu)化指數(shù)(DPOI)和產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升率(SCRR)均低于國內(nèi)先進省份6~8個百分點。服務(wù)供給結(jié)構(gòu)方面,全生命周期數(shù)據(jù)集成解決方案的市場缺口明顯,特別是流程工業(yè)的數(shù)字孿生服務(wù)供給未能突破排產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備診斷的初級應(yīng)用層級?;A(chǔ)支撐體系的不完善直接制約著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力級數(shù)的提升,據(jù)產(chǎn)業(yè)成熟度模型評估顯示,江蘇省內(nèi)70% 制造企業(yè)在數(shù)據(jù)要素的元服務(wù)調(diào)用頻次未達智能化轉(zhuǎn)型基準線。
3.4安全保障治理待提升
江蘇省作為我國數(shù)字經(jīng)濟核心區(qū)域,在數(shù)據(jù)交易安全治理體系建設(shè)中仍面臨4大治理瓶頸[14]:第一,在規(guī)制架構(gòu)層面,未充分銜接上位法要求的區(qū)域特色配套制度體系,制度經(jīng)濟學(xué)理論所驗證的“不完全契約”缺陷在數(shù)據(jù)確權(quán)制度和交易協(xié)議范本中顯現(xiàn)明顯。第二,技術(shù)治理層面,對差分隱私、同態(tài)加密等新型安全技術(shù)的集成應(yīng)用尚處試點階段,隱私計算等可信環(huán)境建設(shè)未能實現(xiàn)全鏈條覆蓋,導(dǎo)致理論層面的技術(shù)可行性與實踐應(yīng)用存在效率落差。第三,監(jiān)管效能方面呈現(xiàn)出交易主體分級分類管理精細化不足、跨部門協(xié)同監(jiān)管機制運轉(zhuǎn)不暢等問題,信息不對稱理論與交易成本理論視角下的監(jiān)管真空亟待填補。第四,標準規(guī)范維度的滯后顯著削弱了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)化效能。上述制度梗阻的綜合作用,導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場存在安全隱患暴露面擴大、市場主體參與預(yù)期不穩(wěn)等負面效應(yīng)。
4新質(zhì)生產(chǎn)力視域下江蘇數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展路徑4.1補齊供給端產(chǎn)業(yè)短板
4.1.1加強數(shù)據(jù)加工服務(wù)產(chǎn)業(yè)化
江蘇省數(shù)據(jù)加工服務(wù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需構(gòu)建多層次推進體系。在技術(shù)創(chuàng)新層面,要著力突破分布式標注協(xié)作架構(gòu)、自適應(yīng)機器學(xué)習(xí)算法等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建“算法預(yù)標注-人機智能校驗-全鏈質(zhì)量監(jiān)測”的生產(chǎn)范式。產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面,要重點建設(shè)全周期質(zhì)量追溯體系,推動工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)向知識圖譜構(gòu)建、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值等高階環(huán)節(jié)延伸。人才培育體系應(yīng)突出數(shù)智化能力建設(shè),打造涵蓋數(shù)據(jù)標注工程師分級認證、智能標注實訓(xùn)工場等在內(nèi)的復(fù)合新型職業(yè)人才培養(yǎng)矩陣。配套推進知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、算力資源配給等專項政策,形成從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)轉(zhuǎn)化的完整生態(tài)閉環(huán)。
4.1.2提升高端產(chǎn)業(yè)鏈資源整合
一是要聚焦數(shù)據(jù)要素工程化應(yīng)用,依托區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估系統(tǒng),開發(fā)自適應(yīng)動態(tài)定價模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多維價值量化。二是要搭建鏈主企業(yè)主導(dǎo)的聯(lián)盟型數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)合體,形成“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層-智能模型層-場景應(yīng)用層”三鏈耦合的價值傳導(dǎo)機制。三是嘗試推行數(shù)據(jù)信托制度試點,通過契約化授權(quán)管理模式破解非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)確權(quán)難題,建立涵蓋隱私計算聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架與雙向匿名交易協(xié)議的技術(shù)合規(guī)體系。四是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)投資基金協(xié)同機制,引導(dǎo)國有資本與市場化資本共同構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化路徑,孵化數(shù)據(jù)要素化商業(yè)范式。建議建立產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜動態(tài)追蹤機制,識別價值鏈躍遷節(jié)點,實現(xiàn)資源整合的精準投入與動態(tài)優(yōu)化。
4.2提升交易端區(qū)域競爭力
推動江蘇省內(nèi)跨平臺互通,推動數(shù)據(jù)交易機制創(chuàng)新、豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給、搭建功能平臺建設(shè)[15],打造立足江蘇省、服務(wù)長三角、鏈接全國的國家級數(shù)據(jù)交易樞紐群,強化江蘇省內(nèi)現(xiàn)有區(qū)域型數(shù)據(jù)中心“錯位互補”發(fā)展。無錫市、蘇州市兩地數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)提升對蘇錫常區(qū)域數(shù)據(jù)交易資源整合能力,深度嵌入長三角數(shù)據(jù)交易市場體系;鹽城市、宿遷市數(shù)據(jù)交易中心應(yīng)提升區(qū)域生態(tài)帶動能級,加強與蘇北地區(qū)數(shù)據(jù)加工產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展。
4.3強化應(yīng)用端產(chǎn)業(yè)支撐
4.3.1拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景深度
提升數(shù)據(jù)交易具體行業(yè)應(yīng)用深度,在管理、應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)等通用領(lǐng)域軟件、工具和集成方案加強產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育,面向工業(yè)制造等重點領(lǐng)域,打造一批工業(yè)軟件、應(yīng)用研發(fā)平臺、基礎(chǔ)支撐產(chǎn)品、集成服務(wù)平臺等。
4.3.2 培育應(yīng)用端產(chǎn)業(yè)支撐企業(yè)
聚焦生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護、質(zhì)量分析、智能排產(chǎn)、精準營銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,培育一批優(yōu)秀的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商以及總集成、總承包服務(wù)商和第三方應(yīng)用支撐服務(wù)機構(gòu)。圍繞數(shù)據(jù)要素行業(yè)賦能,推動隱私計算、融合計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和應(yīng)用。
4.4加強安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保障
鼓勵數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)商、安全服務(wù)商等協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全保障體系,提供大數(shù)據(jù)全周期的安全產(chǎn)品與服務(wù)。推動數(shù)據(jù)流通技術(shù)、云計算等領(lǐng)域創(chuàng)新,提升技術(shù)支持能力。強化網(wǎng)絡(luò)安全、云安全等產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)隱私與安全,為江蘇省數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)筑牢安全根基。
5結(jié)語
本文梳理研判了江蘇省在加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟強省的進程中,數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)框架,與數(shù)據(jù)供給規(guī)模和場景應(yīng)用廣度上形成的先發(fā)優(yōu)勢。通過構(gòu)建“技術(shù)-制度-生態(tài)”協(xié)同分析框架,揭示出數(shù)據(jù)要素市場化配置的關(guān)鍵矛盾在于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的非均衡發(fā)展及制度供給滯后。為此,必須以新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新動能重構(gòu)要素融合機制,通過數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置、交易體系標準化集成、安全保障技術(shù)革新及多模態(tài)應(yīng)用生態(tài)培育,實現(xiàn)從規(guī)模擴張向價值深挖的轉(zhuǎn)型。江蘇省的探索實踐不僅為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟治理提供了范式參考,還將成為國家數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的重要試驗場。未來應(yīng)持續(xù)深化制度創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同,推動數(shù)據(jù)交易從政策驅(qū)動向市場驅(qū)動躍遷,為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)筑堅實的數(shù)據(jù)基座。
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(編輯何琳)
Research on the development path of Jiangsu province's data trading industrial chain from the perspective of new quality productive forces
MA Yunhong, GU Ran (China Information Consulting and Designing Institute Co.,Ltd., Nanjing 21OO19,China)
Abstract:This paper systematically studies the development path of Jiangsu province's data trading industry chain basedonthe framework ofnew qualityproductivitytheory.By constructing a three-dimensional analysis model of technological inovation-institutional evolution-industrialecology,itrevealsthedrivingroleandrealization mechanismof data elementsinthe formationofnewqualityproductivity.First,itanalyzes the developmentfoundation andadvantages of thedata trading industrycluster in Jiangsu province,butitsillfaces much structural contradictions. Secondly,inresponse tothecharacteristics of non-uniform development throughout the entire industry chain,it proposes diffrentiated development paths:bycultivating an industrial ecosystem fordata processing to makeup for supply deficiencies,optimizing thecompetitivenessof the transactionsystem through cross-platform collaborative mechanisms,deepening vertical scenariosandstrengthening industrial supportcapabilitiesto solve application botlenecks,and building a comprehensive securityassurance system covering technological protection,consulting think tanks,and talentreserves.Finall,itrecommendspromoting institutional innovation toadvance thereformof factormarketization alocation,reinforcingdualdriversof technological innovationand industrial synergy,providing a practicalparadigm for thereleaseof regional data element value in the digital economy era,and supporting the development of new quality productivity.
Key words:data trading;industrial chain;new quality productive forces;high-quality development