論國內(nèi)生成式人工智能模型與思政課教學(xué)的雙向賦能

引言

生成式人工智能技術(shù)以超凡的內(nèi)容生成能力影響、改變著人們的生產(chǎn)生活方式。教育作為社會發(fā)展的重要組成部分，也在積極適應(yīng)這一技術(shù)，努力將其與教學(xué)相融合并促進自身的發(fā)展創(chuàng)新[。其中，思想政治課（簡稱“思政課\"）教學(xué)對青年成長的影響尤為重大，因此，融入國內(nèi)生成式人工智能的思政課堂建設(shè)既是順應(yīng)技術(shù)變革、提升教學(xué)實效的時代要求，也是應(yīng)對新挑戰(zhàn)、堅守育人初心的重要實踐。

然而，當(dāng)前國內(nèi)人工智能生成技術(shù)所遭遇的認(rèn)知困境、法律倫理困境、社會困境帶來了一系列亟待解決的難題。誠然，國外政府與企業(yè)對其高新科技與設(shè)備的封鎖限制了計算資源、算法以及數(shù)據(jù)的可及性，導(dǎo)致國內(nèi)人工智能在技術(shù)層面一度處于“追趕者”的地位。但更大的難題實際上出現(xiàn)在了倫理層面一一具體體現(xiàn)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的不均衡造成輸出結(jié)果缺乏公正性和真實性，例如，“AI幻覺”的發(fā)生就常常將用戶引入歧途。此類問題并非單靠技術(shù)和法律就能輕松解決；另一方面，在思政課的實際教學(xué)中，也出現(xiàn)了“到課率低、抬頭率低、及格率低”的“三低”問題，這一問題在某種程度上是由傳統(tǒng)教學(xué)手段與學(xué)生數(shù)字化的生存方式、多元化的信息接收習(xí)慣以及個性化的學(xué)習(xí)需求之間日益凸顯的矛盾所致，最終導(dǎo)致師生互動僵化、價值共鳴弱化、知識未能入腦入心入行，難以實現(xiàn)思政課“立德樹人”的根本目的。

上述難題可通過國內(nèi)生成式人工智能模型與思政課的雙向賦能而得到解決：對生成式人工智能模型的有效應(yīng)用，可以實現(xiàn)思政課教學(xué)范式的升級，有利于從根本上提高思政課的教學(xué)質(zhì)量；與此同時，智能模型也能夠在思政課堂的正向輸入與反饋過程中逐漸進化為更具有道德規(guī)范與人文情懷的智能體。

一、國內(nèi)生成式人工智能模型概述

（一）定義與特點

生成式人工智能是一種能夠利用輸入信息生成文本、圖片、音視頻等內(nèi)容的技術(shù)，這一技術(shù)注重生成與創(chuàng)作，具有突出的可塑性、創(chuàng)造性、定制性的特點。該技術(shù)以20世紀(jì)80年代的統(tǒng)計語言模型為基礎(chǔ)，近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破以及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、變換器（Transformer）等模型的應(yīng)用而取得顯著進步，現(xiàn)在已經(jīng)可以完成高要求的內(nèi)容生成任務(wù)，并廣泛應(yīng)用于自然語言處理、藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計等領(lǐng)域[2]。近幾年相繼出現(xiàn)的GPT、BERT、DeepSeek等大型預(yù)訓(xùn)練模型使生成式人工智能更具智慧度與功能性。如文心一言、通義千問、訊飛星火此類的國內(nèi)生成式人工智能模型在處理文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、編寫代碼、多模態(tài)處理等任務(wù)的能力上可謂各有千秋，它們也基于自身特點推出一系列更加符合國內(nèi)用戶需求的特色功能。例如，文心一言憑借其在中文處理、文化理解方面的獨到優(yōu)勢，開發(fā)了“創(chuàng)意寫作”功能，用戶可通過選擇職業(yè)，生成所需的各類體裁文本；訊飛星火則利用其在自然語言識別、理解和多模態(tài)內(nèi)容處理方面的優(yōu)勢，開發(fā)了具有情緒感知能力的智能對話機器人“小星暢聊”，用戶可通過語音、視頻通話的方式與智能體進行有溫度的對話。這些具有特色功能和強大能力的國內(nèi)生成式人工智能模型為當(dāng)前教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供了較佳支撐。

（二）應(yīng)用領(lǐng)域與潛在問題

目前，國內(nèi)的生成式人工智能模型已具備文本輸出、圖像生成、語音合成等能力，并被應(yīng)用于多個領(lǐng)域，比如，文稿撰寫、自媒體創(chuàng)作、智能客服等。而在教育領(lǐng)域，智能模型已開始被應(yīng)用在自適應(yīng)教育資源推薦、在線智能答疑及虛擬實驗等方面。當(dāng)前國內(nèi)人工智能模型更聚焦于應(yīng)用的“本土化”，能根據(jù)國內(nèi)不同用戶的具體需求進行量身定制，推出諸如雙語音識別、方言識別轉(zhuǎn)錄、智能陪練等特色模塊和應(yīng)用場景。

當(dāng)然，隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，不可避免將產(chǎn)生一系列道德和法律問題一智能模型生成虛假內(nèi)容、泄露用戶隱私等現(xiàn)象時有發(fā)生。但是，僅僅通過技術(shù)層面（如算法優(yōu)化、模型調(diào)整等）的改進，無法從根源上解決這些問題，還必須用具有正確價值導(dǎo)向的數(shù)據(jù)來“給養(yǎng)”智能大模型一這意味著模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)審核及篩選工作必須得到重視。唯有如此，才有希望研發(fā)出功能強大且堅守道德底線的人工智能模型。

思政課教學(xué)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

思政課作為教育體系中的關(guān)鍵一環(huán)，肩負(fù)著“立德樹人”“培根鑄魂”以及“培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人”的多重重大使命。它絕非僅僅是一門普通的“政治課”，更是一堂關(guān)乎學(xué)生成長與發(fā)展的“人生課”。在塑造學(xué)生正確的世界觀、人生觀和價值觀方面，思政課發(fā)揮著不可替代的作用，其重要性不言而喻。

然而，在思政課的實際教學(xué)過程中，不得不面對一系列嚴(yán)峻的問題。無論是大學(xué)、中學(xué)還是小學(xué)的思政課堂，都普遍存在著“到課率低、抬頭率低、及格率低”的“三低”困境。許多學(xué)生認(rèn)為思政課的授課內(nèi)容過于抽象，與自己的日常生活毫無關(guān)聯(lián)，認(rèn)為上這樣的課是在浪費時間，所以常常出現(xiàn)缺課的情況。而且，部分思政課的教學(xué)方式單一且枯燥，教師只是一味地照本宣科，學(xué)生很難集中精神參與到課堂互動中來。此外，考核評價方式也較為固化，往往只注重書本知識的考查，無法真實地反映出思政課的教學(xué)效果與質(zhì)量[3]。要想從根本上解決這些問題，既要緊緊立足于思政課的多重目的，又要積極反思當(dāng)前的教學(xué)現(xiàn)狀，大膽探索并應(yīng)用新的教學(xué)方法與手段，如此才能更好地實現(xiàn)思政課所肩負(fù)的時代使命。

三、國內(nèi)生成式人工智能模型在思政課教學(xué)中的應(yīng)用探索

（一）個性化教學(xué)內(nèi)容生成

基于生成式人工智能模型，思政課教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、興趣愛好、學(xué)習(xí)進度等參數(shù)智能生成個性化教學(xué)內(nèi)容。在這一方面，文心一言提供了一個基于大規(guī)模語言模型的生成式創(chuàng)意寫作產(chǎn)品，教師只需輸入學(xué)生的參數(shù)、教學(xué)章節(jié)、教學(xué)目的，便可自動生成具有針對性的個性化教學(xué)內(nèi)容。例如，在《中國近現(xiàn)代史綱要》課程教學(xué)中，針對那些對“五四運動”歷史興趣濃厚的學(xué)生（尤其是文科生），人工智能模型可以生成較有深度和文學(xué)性的內(nèi)容材料，其中包括歷史背景、重要人物、文本史料、為中國社會所帶來的影響等；針對理科生或?qū)@部分內(nèi)容興趣不高的學(xué)生，便可轉(zhuǎn)而生成概述性的材料，并聯(lián)系當(dāng)代時事來指出“五四運動”的意義，從而激發(fā)這部分學(xué)生的興趣，增強教學(xué)內(nèi)容的針對性和時效性。

（二）互動式學(xué)習(xí)體驗增強

生成式人工智能模型可以模擬人類的溝通方式，為學(xué)生提供交互式的學(xué)習(xí)機會。思政課教師可以利用生成式人工智能模型構(gòu)建虛擬對話場景，讓學(xué)生在與智能體的生動交互中學(xué)懂弄通那些抽象的理論知識，提高學(xué)習(xí)的積極性和主動性。通義千問的主要功能之一便是智能對話機器人，可以根據(jù)不同的語境設(shè)定，進行角色扮演與決策。例如，在《思想道德與法治》課程的教學(xué)中，教師可為智能機器人設(shè)定條件，使其模擬處理校園欺凌的場景，并讓學(xué)生分別扮演受害者、旁觀者、施暴者的角色與智能機器人實施交互。在此過程中，智能機器人可以通過“蘇格拉底式”的啟發(fā)式對話引導(dǎo)學(xué)生一步步作出正確的抉擇，逐步形成對受害者、旁觀者的合理作為，對施暴者進行合理拒斥；它還能及時提供相應(yīng)的道德判斷、法律知識等信息，使學(xué)生明確自身的道德義務(wù)與法律責(zé)任。

（三）教學(xué)評估與反饋優(yōu)化

生成式人工智能模型能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析出他們的知識薄弱點以及學(xué)習(xí)興趣點，從而指導(dǎo)教師有針對性地進行教學(xué)方案的調(diào)整。同時，生成式人工智能模型也能夠為學(xué)生自動生成詳細(xì)的學(xué)習(xí)報告，在每個關(guān)鍵節(jié)點將學(xué)習(xí)情況反饋給學(xué)生，并制訂相應(yīng)的后續(xù)改進計劃，以學(xué)伴的方式一路伴隨學(xué)生在學(xué)業(yè)上的成長。上述功能目前已通過清華大學(xué)的雨課堂智慧教學(xué)平臺成為現(xiàn)實，該平臺憑借自身特有的數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)解決方案，對平臺學(xué)員的學(xué)習(xí)頻次及互動參與度等方面的數(shù)據(jù)進行收集、統(tǒng)計、分析，繼而提供全周期的教學(xué)數(shù)據(jù)報告，并就其中的問題提出具體的改進建議。

（四）虛擬實驗與實踐教學(xué)創(chuàng)新

生成式人工智能模型還可以模擬真實場景，為學(xué)生提供虛擬實驗及實踐機會。例如，在法治教育中，教師可以借助智能模型模擬法庭場景，使學(xué)生在虛擬法庭中參與整個審判的過程，從而加深其對審判原則及流程的了解。在道德教育中，可以使用智能模型設(shè)計虛擬的道德處境，讓學(xué)生親身參與事件的全過程，通過扮演不同的角色，來使他們能夠設(shè)身處地地作出選擇，此舉有助于學(xué)生道德意識與決策能力的培養(yǎng)4。從上述示例中能夠看出，虛擬實驗及實踐的應(yīng)用不僅極大地豐富了思政課內(nèi)容，也切實地提高了學(xué)生的相關(guān)技能。比如，華為云模型可以為《形勢與政策》課程提供虛擬討論平臺，教師可以在該平臺上設(shè)置一個兩難情境，讓學(xué)生在慎思、決疑、爭論的過程中，作出自己的選擇，而不同的選擇會導(dǎo)致不同的結(jié)果。通過這一過程，學(xué)生能逐漸意識到自身固有的價值取向，并在選擇與反饋中逐步形成正確的價值觀。這樣的虛擬實踐大大增加了思政課課堂的吸引力和趣味性，更使學(xué)生的綜合能力在活動中不斷提高，進一步實現(xiàn)學(xué)生的全面發(fā)展。

四、思政課對國內(nèi)生成式人工智能模型的賦能作用

如上所述，國內(nèi)生成式人工智能模型可以在上述四個方面賦能思政課教學(xué)。辯證地看，其在思政課的應(yīng)用亦能反哺智能模型的良性發(fā)展。這主要表現(xiàn)在以下兩個方面：

（一）提供豐富的應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)支持

在對人工智能模型展開訓(xùn)練的過程中，思政課的應(yīng)用場景宛如一座蘊藏豐富的寶藏，為其提供了極為豐富的正向輸入。教師與學(xué)生所輸入的數(shù)據(jù)，均以辯證唯物論與歷史唯物論為科學(xué)指引，這使得數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛且深刻，能夠全方位涵蓋從自然科學(xué)到社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，從深邃的哲學(xué)到實用的政治經(jīng)濟學(xué)，從源遠流長的傳統(tǒng)文化到日新月異的前沿科學(xué)，構(gòu)建起一個無所不包的宏大知識體系。

與此同時，思政課教學(xué)的多樣化應(yīng)用需求，猶如一股強大的驅(qū)動力，迫使生成式人工智能模型加速開發(fā)與創(chuàng)新。個性化教學(xué)的迫切需要，會推動智能模型不斷提升自身文本生成和語言理解能力，以更好地滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；互動式教學(xué)的需求，則會促使人工智能模型增強針對不同語境的連續(xù)對話能力，讓課堂交流更加生動流暢；教學(xué)評估的需求，會激勵智能教學(xué)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，為教學(xué)質(zhì)量的提升提供有力支撐；虛擬實踐的需求，更會加快諸如增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)在智能實踐上的應(yīng)用，讓思政課教學(xué)更加鮮活立體。

（二）融入正確的價值導(dǎo)向與人文關(guān)懷

思政課還為人工智能模型提供重要的價值導(dǎo)向和人文關(guān)懷，這對國內(nèi)人工智能的發(fā)展具有深遠影響。思政課除了教授知識外，重點還在于培養(yǎng)學(xué)生的道德品質(zhì)、責(zé)任意識以及人文情懷。這些價值觀念會隨著用戶在日常使用中的輸入及反饋漸漸地融入智能模型的設(shè)計和訓(xùn)練之中，后續(xù)該模型完成相關(guān)任務(wù)時便會輸出和傳遞同樣正向的價值觀念。例如，《思想道德與法治》教師在備課時使用智能模型搜集與誠信相關(guān)的案例故事，故此，這些故事就會具有“誠信”的標(biāo)簽，再遇到相似的事件時，模型自身的道德辨析能力便能提高；而學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，通過評論、點贊等多種手段與模型進行對話，對生成的內(nèi)容給予及時的反饋，就能提升智能模型的情感共鳴能力。只有通過這些既有尺度，又有溫度的內(nèi)容輸入和反饋，人工智能模型未來才可能避免技術(shù)異化，發(fā)展成為具備道德規(guī)范和社會擔(dān)當(dāng)?shù)闹悄荏w，更好地造福人類[5-]。

結(jié)語

總之，人工智能與思政課課堂存在著一種雙向賦能的關(guān)系一生成式人工智能作為一種新興技術(shù)推動著思政課教學(xué)方式與教學(xué)視野方面的改革，而思政課課堂的智能化升級也在正向數(shù)據(jù)和價值導(dǎo)向方面反哺了智能模型。在實際應(yīng)用的案例中可以看到，人工智能在個性化內(nèi)容生成、互動式教學(xué)體驗、教學(xué)評估反饋、虛擬實踐等方面擁有光明的前景；同時，思政課課堂在人工智能的價值引領(lǐng)和人文關(guān)懷方面也起著不可或缺的作用。未來國內(nèi)生成式人工智能模型與思政課教學(xué)的深度融合仍需進一步加強：一方面，需要持續(xù)推進技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，推動人工智能技術(shù)的不斷升級與完善；另一方面，需要不斷豐富教學(xué)資源與平臺建設(shè)，提升教師的信息化素養(yǎng)與人工智能應(yīng)用能力；同時，還需要構(gòu)建多元化的評價體系與激勵機制，促進人工智能技術(shù)在思政課教學(xué)中的廣泛應(yīng)用與深入發(fā)展。

本文系1.2023年度教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目《康德人類學(xué)視域下的道德判斷研究》（項目編號：23YJC720014）；2.2024年度云南經(jīng)濟管理學(xué)院教師科學(xué)研究基金項目《云南應(yīng)用型高校工程倫理教育研究》（項目編號：2024JK18）的研究成果。

參考文獻：

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[6]相佳楊.人工智能與思政課程深度融合教學(xué)模式內(nèi)涵探究[J].公關(guān)世界，2025，（09）：178-180.（作者單位：1.昆明理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院2.云南經(jīng)濟管理學(xué)院馬克思主義學(xué)院）

（責(zé)任編輯：袁麗娜）