人工智能賦能民辦高校體育文化思政教育的創(chuàng)新路徑研究

【中圖分類號】G807 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-2813（2025）20-0141-04

[Abstract] Using methodssuchas literatureresearchandlogicalanalysis，thispaper explores the intrinsic value，practical predicaments and innovatives pathsof artificial inteligence technology empowering sports，cultureand ideologicaland political education in private colleges.Theresearch finds thatartificial inteligence can enhance thevalueleadership， resource integration and teaching efectiveness of sports culture through precise resource supply，immersive scene constructionand dynamic evaluation fedback.However，private coleges generallyhave practicalobstaclessuchas weak resource support，lagging content supply，single evaluationsystemand shallowapplication of technologyBased onthis， it is proposed tobuildanintellgentresource platformtosolvetheproblemofresourcesilos，createadynamiccontent engine to enhance the vitalityof education，establish amulti-dimensional evaluation model toachieve precise education， and deepen the integration and application of technologies to bridge the gap between knowledge and action.

[KeyWords] Artificial inteligence; Private colleges; Sports culture; Ideological and political education

作者簡介：于洪智（1989一），男，碩士，講師，研究方向為學校體育、運動訓練。

習近平總書記在全國教育大會上指出，要樹立健康第一的教育理念，開齊開足體育課，幫助學生在體育鍛煉中享受樂趣、增強體質、健全人格、錘煉意志[1]。在新時代教育強國、體育強國、數(shù)字中國戰(zhàn)略疊加推進的宏觀背景下，人工智能作為引領性技術，正深刻重塑教育生態(tài)。同時，體育文化作為高校思政教育的重要載體，承載著塑造健全人格、錘煉意志品質、涵養(yǎng)家國情懷的獨特使命。民辦高校作為我國高等教育體系的重要組成部分，其體育文化思政教育在落實立德樹人根本任務中發(fā)揮關鍵作用。然而，相較于公辦高校，民辦院校普遍面臨體育場地設施不足、優(yōu)質師資短缺、思政教育資源與體育實踐結合不深、教育模式傳統(tǒng)單一等困境，制約了體育文化思政教育效能的充分發(fā)揮[2]。因此，系統(tǒng)研究人工智能賦能民辦高校體育文化思政教育的內在價值、現(xiàn)實阻滯與創(chuàng)新路徑，不僅是響應國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的必然要求，更是提升民辦高校人才培養(yǎng)質量、實現(xiàn)內涵式發(fā)展的時代命題。

1人工智能賦能民辦高校體育文化思政教育的 內在價值

1.1價值引領強化立德樹人導向

首先，AI技術可系統(tǒng)解構體育賽事、運動訓練、團隊協(xié)作中蘊含的愛國主義、集體主義、規(guī)則意識等思政元素，形成結構化知識圖譜。例如，對奧運冠軍成長軌跡進行智能分析，能提煉出拼搏精神與家國情懷的共生邏輯。其次，基于學生運動行為數(shù)據(jù)的個性化建模，可實現(xiàn)思政內容的精準觸達。當系統(tǒng)識別到學生在籃球比賽中展現(xiàn)領導力時，即時推送女排精神微課程；監(jiān)測到長跑中途放棄行為時，則觸發(fā)意志力培養(yǎng)的交互式訓練。最后，虛擬現(xiàn)實技術重構歷史性體育場景，如1984年許海峰奪冠的洛杉磯射擊場，可使抽象的民族自豪感轉化為可感知的沉浸體驗。數(shù)據(jù)驅動一情境激活一行為強化的閉環(huán)，從根本上扭轉了傳統(tǒng)體育思政教育中價值傳導的模糊性與隨機性，使立德樹人目標貫穿于運動實踐全過程。

1.2資源優(yōu)化突破時空資源限制

首先，AI驅動的智能資源庫可聚合中華人民共和國成立初期“勞衛(wèi)制\"紀錄片的歷史體育影像、冬奧志愿者服務實錄的當代體育案例、清華體育精神導論的跨校優(yōu)質課程，通過智能標簽化處理形成多維資源矩陣[3]。其次，云計算平臺可實現(xiàn)資源的按需供給，解決民辦高校場館不足的痛點。當羽毛球選修課人數(shù)激增時，系統(tǒng)自動分配虛擬場館教學資源；針對肢體障礙學生，生成適應性訓練方案。最后，智能導師系統(tǒng)突破了師資瓶頸，其通過捕捉國家級教練員的教學特征，構建專項運動技能與品德培養(yǎng)的聯(lián)動模型。例如，在武術教學中，AI助手不僅會糾正“弓步沖拳\"動作角度，還會同步解析“止戈為武”的傳統(tǒng)武德思想，使有限物質條件不再成為育人成效的決定性約束。

1.3學生發(fā)展契合個體成長規(guī)律

首先，通過可穿戴設備采集心率變異性、肌肉激活程度等生物數(shù)據(jù)與團隊配合頻率、沖突處理方式等行為數(shù)據(jù)，構建學生體育素養(yǎng)的動態(tài)畫像。當系統(tǒng)識別到某生在網球訓練中出現(xiàn)劇烈情緒波動時，自動降低擊球速度并推送情緒管理動畫教程。其次，基于成長階段特征進行差異化設計。針對大一新生側重規(guī)則適應能力培養(yǎng)，如在其足球犯規(guī)時推送職業(yè)球員紅牌案例解析；面向畢業(yè)生則強化職場遷移能力，將籃球戰(zhàn)術配合轉化為團隊合作思維訓練。最后，創(chuàng)設階梯式挑戰(zhàn)情境。如智能系統(tǒng)根據(jù)學生體能進步曲線，動態(tài)調整馬拉松訓練計劃，并在每個突破階段植人相應思政敘事[4]。例如， 5km 處觸發(fā)“長征精神\"語音導引，而20km 處則開啟“航天員體能訓練”虛擬對話，使體育真正成為人格塑造的實踐載體。

1.4思政融合深化體育育人效能

首先，智能行為分析實現(xiàn)價值顯性化。計算機視覺技術捕捉籃球比賽中掩護配合的數(shù)據(jù)，同步生成“犧牲自我成就團隊\"的思政彈幕；游泳接力賽的交接棒時間差被轉化為關鍵時刻的信任擔當可視化報告。其次，跨模態(tài)知識關聯(lián)構建認知橋梁。當學生練習太極拳中的“野馬分鬃”這一式時，AI系統(tǒng)自動關聯(lián)陰陽平衡的哲學思想與和諧處世的現(xiàn)代解讀；攀巖訓練中的保護繩操作，則鏈接著生命安全與責任意識的辯證關系。最后，基于具身認知理論的情境再造。借助混合現(xiàn)實技術，將校運會 400m 跑道疊加為長征路線虛擬圖層，學生在奔跑中感受血戰(zhàn)湘江的急行軍壓力；在體操墊上完成前滾翻時，AR眼鏡呈現(xiàn)邊防戰(zhàn)士雪地匍匐的影像重疊，使體育實踐成為價值觀內化的具身化進程。

2民辦高校體育文化思政教育的現(xiàn)實阻滯

2.1資源支撐薄弱

其一，優(yōu)質師資與專業(yè)人才供給明顯不足。既深諺體育教學實踐規(guī)律，又掌握思政教育核心要義，同時具備一定人工智能技術素養(yǎng)的復合型教師極為稀缺。在現(xiàn)有體育教師群體中，多數(shù)教師雖精于體育專業(yè)技能傳授，但在思政教育的理論高度、實踐方法以及新興技術應用領域存在認知短板。其二，相較于公辦高校，多數(shù)民辦高校在體育場館智能化改造、感知交互設備配置以及高性能數(shù)據(jù)分析平臺建設方面普遍投人不足。即使有所投入，也常呈現(xiàn)硬件先行、軟件滯后的特點[5]。其三，資源協(xié)同不足引發(fā)\"孤島效應”。體育教學部門掌握的場地、運動數(shù)據(jù)與師資力量，難以有效聯(lián)通教務部門的思政課程體系、思政教師群體的專業(yè)能力以及現(xiàn)代教育技術中心的技術支持資源，數(shù)據(jù)與能力難以貫通。此外，不同學科背景、不同行政條線之間的協(xié)同機制缺位或效率低下，導致各方資源只能在各自領域內孤立運行，無法形成支撐智能賦能體育思政的系統(tǒng)合力。

2.2 思政內容供給滯后

其一，內容與時代訴求及學生特質存在明顯脫節(jié)。

部分思政教育內容仍停留于宏大抽象理論的單向灌輸或特定歷史時期的典型人物事例宣講，未能精準結合新時代國家體育發(fā)展戰(zhàn)略、當代體育領域的最新成就及其展現(xiàn)的民族精神內核進行有機更新與深度闡釋。其二，體育價值深挖不足導致思政元素依附淺表。在教育實踐中，體育往往僅被作為純粹的技能訓練或身體活動載體，而未能深人挖掘并系統(tǒng)梳理各類運動項目本身蘊含的豐富思政價值。即思政教育內容大多以標簽式、附加式、說教式的方式強行附著于體育課堂之上，形成生硬的“體育 + 思政\"拼接，而非基于體育情境自然生成的思想浸潤和價值熏陶。其三，內容傳播形態(tài)陳舊降低情境感染力?，F(xiàn)有內容多以靜態(tài)文本、線性講解、理論宣講等傳統(tǒng)形式呈現(xiàn)，缺少能調動多重感官、引發(fā)深度參與的沉浸式內容體驗設計。換言之，傳統(tǒng)表達形式難以有效承載體育固有的動態(tài)性、體驗性與情感性特征，導致教育過程缺乏溫度與沉浸感，學生在認知與情感層面均難以真正實現(xiàn)共鳴。

2.3 教學評價體系單一

其一，評價維度偏狹且嚴重失衡。在實踐中，過度倚重對學生體育技能掌握程度和體質健康指標等硬性可測結果的考查。而對學生是否在體育實踐中有效習得、認同并內化了規(guī)則意識、團隊協(xié)作、公平競爭、責任擔當、家國情懷等思政素養(yǎng)維度的評估，則顯得模糊且處于邊緣地位。其二，評價方式主要依賴傳統(tǒng)的終結性評價，如將期末考試的一次性技能測試、體質健康抽測結果，或學期末書面的個人思想總結報告作為評價依據(jù)。這導致無法及時、持續(xù)、動態(tài)地捕捉學生在體育學習、課外鍛煉、社團活動、運動競賽等豐富體育實踐過程中所展現(xiàn)出的思想態(tài)度變化、行為習慣養(yǎng)成和價值觀漸進塑造。其三，評價主體單一化導致反饋失真。評價權主要掌握在任課教師個體手中，學生的自我反思、同伴間的相互觀察與評價、輔導員（班主任）基于日常行為表現(xiàn)的觀察、體育社團指導教師的反饋、學生參與校級體育活動組織的綜合評價等多維主體視角長期被忽視，導致對個體復雜的思想行為變化的感知失真或不全面。

2.4實踐技術應用淺層

其一，技術與教學需求之間錯位運行。許多技術應用實踐呈現(xiàn)出為了技術而引入技術的工具理性傾向。例如，簡單引入基礎性的運動數(shù)據(jù)采集設備，或在體育場館中設置體感互動游戲大屏。這些雖增加了教學信息化標簽，但未能著眼于體育文化思政教育的深層需求，導致技術在核心教學矛盾解決上效能不佳[]。其二，重結果輕過程的數(shù)據(jù)解讀抑制了價值引導。即使獲取了部分運動表現(xiàn)數(shù)據(jù)，也常常局限于簡單的數(shù)據(jù)堆砌與結果性展示。換言之，缺乏對數(shù)據(jù)背后行為模式、態(tài)度取向及其所映射潛在價值認知的深度分析與及時反饋引導，導致數(shù)據(jù)閉環(huán)斷裂。其三，現(xiàn)有智能化嘗試多局限于信息呈現(xiàn)效率和便捷性的提升上，缺乏能支撐深層次情感鏈接與價值共鳴的沉浸式、交互式體驗設計。體育場景所固有的空間開放性、對抗不確定性、團隊協(xié)作復雜性以及情感高峰體驗等關鍵育人情境，尚未有效通過AI賦能構建具有生態(tài)效度的虛擬或混合現(xiàn)實學習環(huán)境。

3人工智能賦能民辦高校體育文化思政教育的 創(chuàng)新路徑

3.1構建智慧平臺，實現(xiàn)多元資源整合

首先，平臺借助自然語言處理與知識圖譜構建技術，對原本分散在體育教學大綱、思想政治教育案例庫、校園體育文化活動檔案及各類數(shù)字化場館資源中的關鍵要素進行語義識別與智能關聯(lián)，形成結構化的體育文化思政資源知識網絡。其次，基于學習者畫像技術，平臺能夠精準識別學生的體育興趣專長、運動習慣以及思想傾向，結合其在平臺學習留下的行為軌跡，智能推薦個性化的思政資源組合。例如，為武術特長生推送蘊含尚武精神與家國情懷的數(shù)字化史實案例，為籃球愛好者定制融合團隊協(xié)作精神與體育道德解讀的互動內容。最后，依托計算機視覺與空間感知技術，實現(xiàn)現(xiàn)實體育場地資源與虛擬思政教育空間的數(shù)字化映射與聯(lián)動管理，打破物理空間對課程排布的限制，在線上運動會、云端思政體育講座等活動中促進資源的高效共享與動態(tài)配置。

3.2完善動態(tài)引擎，提升內容供給時效

首先，引擎的核心在于具備對社會熱點與輿情的實時監(jiān)控與分析能力。運用大數(shù)據(jù)爬取與語義識別算法，引擎可迅速捕捉新興體育事件及其引發(fā)的社會討論，結合體育精神和思政價值導向進行智能解構與關聯(lián)匹配，形成即時教育方案。例如，當學生群體關注某熱點比賽事件時，引擎可即時生成競技規(guī)則意識與道德自律、公平競賽與社會誠信建設等主題討論模塊，并推送至移動終端。其次，引擎通過深度分析學生在各類內容節(jié)點上的互動頻次、評論情緒、參與深度等數(shù)據(jù)，不斷識別內容吸引力的變化態(tài)勢與理解瓶頸點，實現(xiàn)資源庫的迭代更新與再組織。最后，基于自然語言生成（NaturalLanguageGeneration，NLG）與場景化計算技術，引擎能將核心思政理念靈活轉化為適用于體育課堂講解、虛擬賽事評論、線上互動推文等多種傳播形態(tài)，顯著增強信息的觸達與滲透效率，確保體育文化思政內容始終保持鮮活的感召力，實現(xiàn)供給時效從延遲響應邁向主動引領。

3.3重塑評價體系，實現(xiàn)育人過程追蹤

首先，評價維度得到顯著拓展與具象化。利用物聯(lián)網感知技術，系統(tǒng)可實時捕捉學生在體育技能訓練中的合作頻次與互助質量、比賽活動中體現(xiàn)的規(guī)則意識與抗壓能力、體育文化論壇發(fā)言表現(xiàn)出的價值取向等行為痕跡。其次，評價指向由終結性結果回溯至成長過程。自然語言處理技術深度分析學生在線上參與主題討論的質量、運動手記中的態(tài)度變化軌跡以及虛擬課堂反饋中的思想表達，精準勾勒其認知認同發(fā)展的階段特征。最后，借助智能聚類和預測模型，系統(tǒng)可生成發(fā)展性診斷報告，識別個體在體育精神理解、規(guī)則意識養(yǎng)成、團隊協(xié)作能力、意志品質磨礪等維度的優(yōu)勢與待提升點，為個性化育人提供數(shù)據(jù)支持，推動育人實踐從印象評價邁向基于真實成長軌跡的數(shù)據(jù)驅動精細化干預。

3.4深化技術融合，形成知行合一場景

首先，運用增強現(xiàn)實（AugmentedReality，AR）與混合現(xiàn)實（MixedReality，MR）技術重構體育實踐場景，可將抽象道德原則具身化地嵌入運動體驗過程。例如，在校園定向越野中疊加虛擬關卡任務，學生需在路徑選擇時面對誠信規(guī)則挑戰(zhàn)，虛擬與現(xiàn)實疊加促使個體在真實情境中對體育道德作出抉擇。其次，虛擬現(xiàn)實（VirtualReality，VR）創(chuàng)造深度安全情境，容納高階價值沖突的模擬演練。構建體育賽事裁判判罰爭議或團隊協(xié)作困境的VR場景，學生需在虛擬角色中面對情感傾向與規(guī)則堅守、短期得失與團隊精神的復雜博弈，在反復實踐與反饋中內化責任邊界。最后，通過群體運動數(shù)據(jù)驅動的可視化交互系統(tǒng)增強集體情感共鳴與行為強化。例如，設計基于全隊體能狀態(tài)與戰(zhàn)術執(zhí)行數(shù)據(jù)的實時作戰(zhàn)圖并投射在體育館大屏，當個體協(xié)作行為提升團隊效能時，系統(tǒng)動態(tài)點亮集體協(xié)作之光視覺信號，用集體即時正反饋增強合作意愿，使團隊精神轉化為可感知的行為圖景。

4結語

人工智能深度賦能民辦高校體育文化思政教育，是順應教育數(shù)字化浪潮、破解現(xiàn)實發(fā)展瓶頸、提升立德樹人實效的戰(zhàn)略選擇。研究揭示了AI技術在強化價值引領、優(yōu)化資源配置、契合學生發(fā)展、深化體思融合方面的核心價值，剖析了當前民辦高校在資源支撐、內容供給、評價體系、技術應用層面的突出阻滯，并提出了構建智慧平臺、完善動態(tài)引擎、重塑評價體系、深化技術融合的創(chuàng)新路徑。未來，人工智能與體育思政教育的融合必將向更深層次、更廣領域拓展。對此，應加強民辦高校體育教師智能素養(yǎng)培訓，培育人機協(xié)同的新型教育力量，釋放人工智能的賦能潛力，推動民辦高校體育文化思政教育實現(xiàn)從有到優(yōu)的高質量躍升。

參考文獻

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