國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐分析

Abstract：Thisstudyadoptsbibliometricand visualization methodstosortoutandanalyzetheliteraturedatainthefeldof inteligentsocial govermanceinChinaandabroadfrom2015toO24，todevelpananalyticalframeworkforinteligentsocial governanceresearchand practice，and toexplain theexperienceand future development directionof panoramic intellient social governance research and practice.The study finds that both domestic and international intelligent social governance researchandpracticeisunginstitutions generallshowcharacteristicssuchaslowdensityandhighfragmentation，butChina's overallissuingoueisowandtescourseintinteatioalseachssteissing.omesticvoutioadactice of intellgent social governance show distinctive Chinese local characteristics，butstillneedtobeimproved intheareasof digitaleadershipofteartyultisiplayosesearch，ocyuppotadjecierticipatioomprsesk management，developmentoflawsandregulationsprotectionofideology，andtalentcultivation.Theresearchandpracticeof inteligentsocial governancein foreigncountries haveformedafive-module integratedresearch framework，butthereisalack of solutionsinrural govemanceandoverallnationalsecurity，aswellasalackoftop-downsystematicresearch programson intelligentsocialgovermance.Thestudyaims topromote intelligent technologiestobreak through theapplicationboundary， accelerate thetransformationofsocialgovermanceinthenewera，improve theeffectivenessofsocial governance，provide basicsupportfordeepeningtheresearchonintellgentsocial governance，andprovidereferablesolutionsforthesustainable development of new quality productive forces in the field of social governance.

KeyWords：IntelligentSocialGovernance;Artificial Intelligence;Bbliometrics;SmartCities;GovernanceEffectivees

社會(huì)治理理念源于中國現(xiàn)代化發(fā)展理念，由管理到治理，一字之差背后體現(xiàn)的是理念、方式和制度的變革。[]在新時(shí)代發(fā)展理念下，社會(huì)治理智能化成為技術(shù)理性下社會(huì)治理的再詮釋和再構(gòu)造。社會(huì)治理智能化研究是社會(huì)治理的關(guān)鍵領(lǐng)域，旨在達(dá)成社會(huì)治理提質(zhì)增效與技術(shù)賦能二者有機(jī)耦合的目標(biāo)。社會(huì)治理智能化有利于打破數(shù)據(jù)孤島和時(shí)空壁壘，實(shí)現(xiàn)技術(shù)之治與社會(huì)之治的統(tǒng)一，推進(jìn)社會(huì)治理體系創(chuàng)新，提升社會(huì)治理效能，激發(fā)社會(huì)發(fā)展活力。［2]國內(nèi)關(guān)于社會(huì)治理智能化的研究多聚焦于模式體系、法治內(nèi)容及科技支撐等方面。如孟天廣等人運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建整體化、系統(tǒng)化的社會(huì)治理體系和網(wǎng)絡(luò)化、智能化的社會(huì)治理模式。［3]楊述明等人認(rèn)為在社會(huì)治理智能化背景下，轉(zhuǎn)變政府職能、調(diào)適政府結(jié)構(gòu)、提升政府能力可以更好地解決政府治理體系與治理能力的考驗(yàn)與挑戰(zhàn)。［4]何繼新等人提出基層社會(huì)治理智能化亟須構(gòu)建系統(tǒng)性邏輯體系和創(chuàng)新型運(yùn)營機(jī)制。[5］同樣周漢華等人認(rèn)為社會(huì)治理智能化的法治建設(shè)層面應(yīng)從社會(huì)治理要素的數(shù)據(jù)化、社會(huì)治理數(shù)據(jù)的匯聚化、社會(huì)治理規(guī)則的算法化以及社會(huì)治理機(jī)制的共治化等四個(gè)維度推進(jìn)。［]此外張成崗等人提出社會(huì)治理方式智能化是科技支撐社會(huì)治理現(xiàn)代化內(nèi)涵的五大維度之一。［7]

國際上關(guān)于社會(huì)治理智能化研究這一命題尚未有完整定義，研究更側(cè)重智慧城市建設(shè)及技術(shù)性應(yīng)用等領(lǐng)域。歐盟委員會(huì)強(qiáng)調(diào)智慧城市可利用數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)力，改善生活條件、降低成本、節(jié)省資源，同時(shí)增加公民活動(dòng)。Sikora-Fernandez等人將后共產(chǎn)主義國家的波蘭作為案例，認(rèn)為“智慧城市”是一定程度上降低城市服務(wù)成本的城市基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的一種方式。[8] Samsudin等人通過對(duì)比馬來西亞布城和布德里島的智慧城市倡議，認(rèn)為智慧城市的實(shí)施可為國家?guī)砀哔|(zhì)量、可持續(xù)、更有彈性且更宜居的發(fā)展。[9]在技術(shù)應(yīng)用研究方面，Sun等人通過關(guān)鍵利益相關(guān)者的視角，梳理公共部門AI采納過程中的挑戰(zhàn)圖景，發(fā)現(xiàn)不同利益相關(guān)者對(duì)挑戰(zhàn)的框架構(gòu)建存在差異，甚至相互沖突。［10]Ozdemir等基于“對(duì)稱創(chuàng)新”理念實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)共創(chuàng)的民主化，提出“工業(yè)5.0”概念，其創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的“三維對(duì)稱”特征使其區(qū)別于前代自動(dòng)化系統(tǒng)。［]技術(shù)賦能社會(huì)治理的同時(shí)也產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)問題，Mittelstadt等人關(guān)注生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)而全面地分析了醫(yī)療大數(shù)據(jù)倫理影響和風(fēng)險(xiǎn)問題。［12]而Frantzeskaki聚焦于NbS融入城市議程所需的證據(jù)基礎(chǔ)與知識(shí)體系，從知識(shí)共創(chuàng)機(jī)制、指標(biāo)體系與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、新型融資模式三個(gè)維度，闡釋了推進(jìn)NbS 規(guī)劃與知識(shí)議程的實(shí)施路徑。[13]

綜上可見，目前國內(nèi)外在社會(huì)治理智能化研究內(nèi)容上各有千秋，國外社會(huì)治理智能化研究重點(diǎn)聚焦新一代信息技術(shù)革新、場(chǎng)景場(chǎng)域拓展、保障機(jī)制構(gòu)建三個(gè)維度，國內(nèi)則更為重視社會(huì)治理智能化的具體實(shí)施效能。然而國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究仍存在研究合作度偏低、研究系統(tǒng)性匱乏、定量研究不足等現(xiàn)存問題。［14]本研究基于信息計(jì)量學(xué)基本定律，通過文獻(xiàn)計(jì)量方法可視化梳理、回顧和總結(jié)近十年國內(nèi)外社會(huì)治理智能化的研究進(jìn)展，對(duì)比分析國內(nèi)外社會(huì)治理智能化的研究差異，通過邏輯歸納和匯總整合出國內(nèi)外社會(huì)治理智能化的研究與實(shí)踐框架，對(duì)標(biāo)國際研究差異展望國內(nèi)社會(huì)治理智能化的未來研究方向，為有效推進(jìn)社會(huì)治理智能化研究提供全新視角和研究參照。

1中外社會(huì)治理智能化文獻(xiàn)計(jì)量分析

1.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)收集

在本文內(nèi)，中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)基于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫檢索。外文文獻(xiàn)基于WebofScience核心數(shù)據(jù)集SCI和SSCI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，中文文獻(xiàn)檢索式為 SU= “社會(huì)治理智能化”，為了保證檢索文獻(xiàn)的質(zhì)量，中文文獻(xiàn)限制來源期刊為“CSSCI”“北大核心”“CSCD”。外文文獻(xiàn)檢索式為‘ ?^°TS= （social governance） AND TS= （big data）OR TS-（IOT）OR TS= （digital）ORTS （intell*）兩者時(shí)間設(shè)置為2015年1月至2024年12月，最終得到有效中文文獻(xiàn)686篇，外文文獻(xiàn)2243篇，構(gòu)成本研究的文獻(xiàn)樣本，采用Citespace[15]軟件分析。

1.2發(fā)文量趨勢(shì)分析

文獻(xiàn)的年度發(fā)文量反映研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和研究的整體情況，對(duì)于把握研究領(lǐng)域變化規(guī)律具有重要作用。本文對(duì)社會(huì)治理智能化領(lǐng)域發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪制文獻(xiàn)數(shù)量年度趨勢(shì)圖，并對(duì)年度發(fā)文量進(jìn)行線性擬合，見圖1所示。從圖1可以看出近10年國際總體發(fā)文量呈上升趨勢(shì)，表明國外對(duì)于社會(huì)治理智能化研究始終保持較高關(guān)注度，擬合曲線的斜率k國際擬合（53.36）gt;k國內(nèi)擬合（10.15），意味著國際發(fā)文量的增長速率大于國內(nèi)發(fā)文量，在2015一2024年國際上對(duì)于社會(huì)治理智能化研究的熱度較高。而國內(nèi)發(fā)文量呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢(shì)，其中在2017年一2020年階段發(fā)文量斜率 k_B1Bkⁿ （34）大于國內(nèi)發(fā)文量擬合曲線斜率k國內(nèi)擬合（10.15），意味著該時(shí)間段發(fā)文增長速度處于高位，現(xiàn)高速上升態(tài)勢(shì)，國內(nèi)研究熱度則有所下降，未來需要進(jìn)一步深化社會(huì)治理智能化研究。研究差異涉及國內(nèi)外研究背景、研究主客體、社會(huì)體制等影響因素。

圖12015—2024年中外社會(huì)治理智能化研究發(fā)文量趨勢(shì)圖

1.3文獻(xiàn)地區(qū)分布分析

文獻(xiàn)數(shù)量地區(qū)分布可以展現(xiàn)不同地區(qū)對(duì)某一研究的關(guān)注度和研究成熟度，從全球化視角看各個(gè)國家地區(qū)的文獻(xiàn)相互引證關(guān)系可了解國家之間科研能力差異及合作情況，對(duì)促進(jìn)空間尺度上的國際合作研究具有重要作用。本文對(duì)國外社會(huì)治理智能化研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，表1所示前五位發(fā)文量地區(qū)為中國（583篇）美國（420篇）英國（329篇）澳大利亞（206篇）及德國（152篇），中國發(fā)文數(shù)量位居榜首，可以看出中國在2015一2024年間依托新時(shí)代下的社會(huì)治理思想累積了豐富的文獻(xiàn)資源和科研成果。從洲際文獻(xiàn)累計(jì)量來看，各個(gè)洲文獻(xiàn)累積量存在明顯洲際和國家文獻(xiàn)累積量差異（見圖2）。其中亞洲累計(jì)文獻(xiàn)量中國貢獻(xiàn)最大，可以看出中國（583）在亞洲地區(qū)科研水平位居前列，占亞洲總文獻(xiàn)累積量的 44% ，約為印度（80）文獻(xiàn)累積量的7倍。英國在歐洲文獻(xiàn)量的貢獻(xiàn)遙遙領(lǐng)先其他歐洲國家，占比為歐洲總累積量的 21% ；北美洲文獻(xiàn)累積量共616篇，美國占據(jù) 68% ，學(xué)術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁。在大洋洲文獻(xiàn)累計(jì)量中，澳大利亞位居第一，占大其背后原因可能是2017年十九大提出建設(shè)社會(huì)治理體系的指導(dǎo)方針，賦以社會(huì)治理智能化研究國家政策驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)從發(fā)文趨勢(shì)圖可以看出，總發(fā)文量和外文發(fā)文量趨勢(shì)變動(dòng)相似，意味著2015—2024年間總年度發(fā)文量受國際年度發(fā)文量影響較大。2020年后國際社會(huì)治理智能化研究顯現(xiàn)出蓬勃的研究態(tài)勢(shì)，相比之下國內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)下滑，發(fā)展趨于平穩(wěn)，研究熱度下降?？偟膩碚f，國際有關(guān)社會(huì)治理智能化的研究呈洋洲總文獻(xiàn)累積量的 87% ，可見澳大利亞在該領(lǐng)域擁有大量學(xué)術(shù)研究成果。南美洲文獻(xiàn)累積量共計(jì)115篇，巴西文獻(xiàn)累積量為52篇，占據(jù)南美洲文獻(xiàn)累積量的 45% ，相較于其他各大洲數(shù)量較少。非洲國家中南非（46）位居第一，但非洲整體關(guān)于社會(huì)治理智能化研究文獻(xiàn)量為114篇，位于洲際最后一位。中國、美國、英國、澳大利亞、德國等國家在社會(huì)治理智能化領(lǐng)域研究文獻(xiàn)積累量處于世界前列，掌握了 90% 的文獻(xiàn)資源，學(xué)術(shù)影響力呈現(xiàn)馬太效應(yīng)。

圖2中外社會(huì)治理智能化研究文獻(xiàn)地區(qū)共現(xiàn)圖

表1國際社會(huì)治理智能化研究國家文獻(xiàn)累積量及中心度（前5位）

在文獻(xiàn)相互引用關(guān)系上，國際社會(huì)治理智能化研究的合作網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，各個(gè)國家間學(xué)術(shù)合作較少。中心度用于衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，表1顯示國家中心度前五位為美國（65）英國（65）荷蘭（48）德國（46）澳大利亞（45）。從綜合文獻(xiàn)積累量和中心度可以看出，美國、英國、澳大利亞和德國在社會(huì)治理智能化研究中較為成熟，學(xué)術(shù)實(shí)力及學(xué)術(shù)影響力較大，相較來說中國文獻(xiàn)積累多但影響力較弱?？偠灾陙韲H對(duì)于社會(huì)治理智能化研究的重視程度越來越高，而中國在該領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)積累量雖位于前列，但學(xué)術(shù)合作較少，學(xué)術(shù)權(quán)威不足，未來需要積極展開與其他國家的學(xué)術(shù)交流合作，推動(dòng)良好跨國交流合作，努力向世界講好“中國故事”分享“中國經(jīng)驗(yàn)”，為構(gòu)建新的多邊多元社會(huì)治理智能化合作模式提供參考。

1.4發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)分析可量化各個(gè)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量級(jí)和學(xué)術(shù)能力。識(shí)別高頻機(jī)構(gòu)，可洞悉某一領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)所在。表2展現(xiàn)了中外社會(huì)治理智能化研究發(fā)文機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，可知國內(nèi)中共朝陽市委黨校、山東大學(xué)馬克思主義學(xué)院發(fā)文量為4篇，位于前列。通過匯總各省市機(jī)構(gòu)數(shù)量（表3），本文發(fā)現(xiàn)國內(nèi)上海市（54）北京市（36）臺(tái)灣?。?2）江蘇?。?8）山東?。?6）進(jìn)行社會(huì)治理智能化研究的機(jī)構(gòu)較多，其中上海市在該領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)生產(chǎn)擁有強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì)。圖3顯示國內(nèi)各省市的機(jī)構(gòu)數(shù)量分布情況，可看出社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐領(lǐng)域明顯存在東西部發(fā)展不均衡的特征，其中西部省市對(duì)于社會(huì)治理智能化的研究相對(duì)滯后，存在地域壁壘。反觀國外，表2表明倫敦大學(xué)、牛津大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、哈佛大學(xué)和墨爾本大學(xué)位居國際發(fā)文量前五位，其中倫敦大學(xué)占據(jù)核心地位，顯示出知識(shí)生產(chǎn)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。國外發(fā)文機(jī)構(gòu)存在產(chǎn)出分層現(xiàn)象，前20% 機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn) 55% 的文獻(xiàn)，而尾部 3% 機(jī)構(gòu)年均發(fā)文量 ≤1 篇，反映科研力量的高度集聚性。圖4呈現(xiàn)了國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可以看出國內(nèi)機(jī)構(gòu)間相互合作較少，獨(dú)立研究較多，尚未形成有效整合。國外雖相比國內(nèi)合作有所增加，但總體呈現(xiàn)低密度、高碎片化特征。

表2中外社會(huì)治理智能化研究發(fā)文機(jī)構(gòu)（前5位）

表3國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究機(jī)構(gòu)省份分布（前5位）

圖3國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究機(jī)構(gòu)省份分布圖

1.5作者共現(xiàn)分析

作者共現(xiàn)分析是揭示學(xué)術(shù)領(lǐng)域中作者之間潛在關(guān)聯(lián)、學(xué)術(shù)影響力分布及知識(shí)流動(dòng)的重要方法。圖5展現(xiàn)了國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐的作者貢獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，作者網(wǎng)絡(luò)的密度值0.002lt;0.1 ，表明節(jié)點(diǎn)間連線數(shù)顯著少于理論最大

圖5中外社會(huì)治理智能化研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表4國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究作者發(fā)文量（前5位）

的領(lǐng)導(dǎo)”等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)相較其他節(jié)點(diǎn)更大，處于研究的核心位置。表5列舉出社會(huì)治理智能化研究中頻次位于前10的關(guān)鍵詞，其中“社會(huì)治理”“智能化”“基層治理”“大數(shù)據(jù)”“社會(huì)治理”“人工智能”等詞與2023年何繼新等人研究中所提及的關(guān)鍵詞一致，而其他關(guān)鍵詞則出現(xiàn)了截然連線數(shù)，整體呈現(xiàn)“碎片化”分布狀態(tài)。各節(jié)點(diǎn)以孤立點(diǎn)或小規(guī)模子網(wǎng)絡(luò)為主，缺乏跨子網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵連接節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連通性不足。國內(nèi)外研究者合作交流呈現(xiàn)小群組合作特征，這可能與社會(huì)治理智能化研究的跨學(xué)科屬性相關(guān)，作者往往來自不同學(xué)科背景（計(jì)算機(jī)科學(xué)、公共管理、政治學(xué)等），導(dǎo)致合作網(wǎng)絡(luò)因?qū)W科壁壘呈現(xiàn)分散化特征。表4展現(xiàn)了國內(nèi)外高發(fā)文量作者的分布情況，可見國內(nèi)與國外高發(fā)文量作者的發(fā)文量差異并不顯著，即國內(nèi)外個(gè)體學(xué)者上的產(chǎn)出水平相近。未來可加強(qiáng)作者間相互合作，為社會(huì)治理智能化的研究與實(shí)踐提供全新解決方案。

1.6社會(huì)治理智能化關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞可精煉地捕捉文章的核心議題及其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，明確文獻(xiàn)研究的主要方向。系統(tǒng)分析關(guān)鍵詞，能有效描繪出領(lǐng)域內(nèi)當(dāng)前研究重點(diǎn)和科學(xué)探索的最新動(dòng)態(tài)。故本文基于文獻(xiàn)關(guān)鍵詞構(gòu)建國內(nèi)外2015—2024年間社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖6），從國內(nèi)CNKI數(shù)據(jù)和國外WOS數(shù)據(jù)兩個(gè)方面分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)特征的異同，揭示國內(nèi)外研究差異，為后續(xù)研究提供參考和建議。

對(duì)比國內(nèi)外社會(huì)治理智能化文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及指標(biāo)，圖6（a）可視化出國內(nèi)該領(lǐng)域研究網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)治理”“智能化”“人工智能”“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“基層治理”“現(xiàn)代化”“新時(shí)代”“黨不同的結(jié)果，如“機(jī)器學(xué)習(xí)”“黨的領(lǐng)導(dǎo)”“現(xiàn)代化”等，說明近10年間社會(huì)治理智能化研究呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征?！包h的領(lǐng)導(dǎo)”一詞中介中心度 lt;0.1 ，反映了概念研究的封閉性。在技術(shù)驅(qū)動(dòng)與多學(xué)科交叉融合的雙重背景下，該領(lǐng)域研究逐步由傳統(tǒng)治理范式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生的新興領(lǐng)域遷移，研究焦點(diǎn)發(fā)生系統(tǒng)性轉(zhuǎn)向，突出表現(xiàn)為對(duì)人工智能、黨建領(lǐng)導(dǎo)及智慧社會(huì)韌性等創(chuàng)新性理論框架的持續(xù)性探索。這一范式轉(zhuǎn)換既體現(xiàn)了技術(shù)迭代對(duì)治理科學(xué)的滲透效應(yīng)，也折射出社會(huì)科學(xué)研究對(duì)數(shù)字文明時(shí)代治理體系重構(gòu)的學(xué)術(shù)回應(yīng)。

圖6（b）呈現(xiàn)了國際社會(huì)治理智能化研究中的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，其中顯著大于其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞有“Governance（治理）”“BigData（大數(shù)據(jù)）’“SocialMedia（社交媒體）”“Management（管理）”“SmartCity（智慧城市）”“ArtificialIntelligence（人工智能）“Innovation（創(chuàng)新）等，表5可以看出這些關(guān)鍵詞的頻次及中心度處于前10位，表明社交媒體、智慧城市、大數(shù)據(jù)以及人工智能等方面仍為社會(huì)治理智能化的主要研究領(lǐng)域。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的詞頻分析與共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化結(jié)果表明，“Governance（治理）”作為核心關(guān)鍵詞呈現(xiàn)最高頻次分布特征，意味著國外研究中“治理”為核心導(dǎo)向。在何繼新等人（2024）基于WOS數(shù)據(jù)庫的研究中，“Smart City（智慧城市）”的關(guān)鍵詞頻次處于第一位，而本研究中“SmartCity（智慧城市）”位于第5位，印證了智慧城市建設(shè)在治理智能化研究譜系中仍占據(jù)重要地位。然而，研究熱點(diǎn)遷移現(xiàn)象在關(guān)鍵詞聚類分析中也較為突出：早期研究中與“Management（管理）”形成強(qiáng)語義關(guān)聯(lián)的“Governance（治理）”已逐步完成概念迭代，標(biāo)志著傳統(tǒng)管理范式在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下實(shí)現(xiàn)了智慧化理論重構(gòu)?！癝ocialMedia（社交媒體）關(guān)鍵詞的頻次突增，表明社交媒體在社會(huì)治理智能化進(jìn)程中的作用日益凸顯，反映出各國研究者對(duì)社交媒體治理價(jià)值的認(rèn)知深化與實(shí)踐探索。值得注意的是，“Artificial Intelligence（人工智能）”呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長態(tài)勢(shì)，其頻次提升達(dá)300% ，實(shí)證性揭示了國際學(xué)界對(duì)其在社會(huì)治理場(chǎng)域中技術(shù)賦能效能的共識(shí)性認(rèn)可。作為人工智能技術(shù)的衍生研究方向，“MachineLearning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”與“DataMining（數(shù)據(jù)挖掘）”等研究領(lǐng)域的飛速發(fā)展和應(yīng)用，表征著技術(shù)工具論導(dǎo)向的研究范式正在形成。

表5社會(huì)治理智能化研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞表（前10）

圖6中外社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

跨國比較研究顯示，中英文文獻(xiàn)在“ArtificialIntelligence（人工智能）”“MachineLearning（機(jī)器學(xué)習(xí)）”及“BigData（大數(shù)據(jù)）”等基礎(chǔ)性技術(shù)概念上存在顯著耦合，證實(shí)我國研究已融入全球?qū)W術(shù)話語體系。但研究取向差異亦具典型性：國內(nèi)文獻(xiàn)多聚焦民生需求與基層治理等本土化問題，體現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)型研究特征；而國際研究則更強(qiáng)調(diào)將\"Impact（影響）”“Corporate Social Responsibility（企業(yè)社會(huì)責(zé)任）”及“SustainableDevelopment（可持續(xù)性發(fā)展）”等理念嵌人技術(shù)實(shí)施路徑，形成治理技術(shù)與管理理念融合的創(chuàng)新模式。這種技術(shù)應(yīng)用層級(jí)的差異格局，為我國學(xué)界提供了跨文化理論對(duì)話的切入點(diǎn)。未來國內(nèi)研究可通過技術(shù)適配性研究構(gòu)建本土化分析框架，同時(shí)借鑒國際前沿理論，形成具有中國特色的智慧治理知識(shí)生產(chǎn)體系。

1.7社會(huì)治理智能化關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析可進(jìn)一步了解研究內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)。聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)為Q值（聚類模塊值）和S值（聚類平均輪廓值），一般認(rèn)為 Qgt;0.3 時(shí)聚類結(jié)構(gòu)顯著，Sgt;0.7 時(shí)意味著聚類信度合理。本文采用LLR（對(duì)數(shù)似然算法）聚類，結(jié)果見圖7。其中CNKI數(shù)據(jù)聚類模塊值Q值 =0.85gt;0.3 ，平均輪廓值S值 =0.96gt;0.7 ，WOS數(shù)據(jù)聚類模塊值Q值 =0.75gt;0.3 ，平均輪廓值S值 1=0.89gt;0.7 ，意味著國內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)據(jù)聚類效果均處于理想信度和效度區(qū)間，具有研究價(jià)值。

圖7中外社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞聚類圖

圖7（a）展示了CNKI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞前10類聚類結(jié)果，即#0機(jī)器學(xué)習(xí)、#1大數(shù)據(jù)、#2智能治理、#3科技創(chuàng)新、#4黨建引領(lǐng)、#5公眾參與、#6法治化、#7鄉(xiāng)村振興、#8社會(huì)保障、#9共建共治共享。這10類聚類結(jié)果囊括了近十年國內(nèi)社會(huì)治理智能化領(lǐng)域研究和實(shí)踐的主要方向和成果，可見國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究在宏觀上緊跟新時(shí)代發(fā)展要求，注重“以人為本”的根本原則，推動(dòng)公眾參與；強(qiáng)調(diào)黨建對(duì)社會(huì)治理智能化工作的引領(lǐng)作用；堅(jiān)持“共建共治共享”治理理念，用法治化保障社會(huì)治理智能化順利布局和施行；利用智能化技術(shù)提升國家數(shù)字治理能力，以科技創(chuàng)新賦能社會(huì)治理智能化；強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用對(duì)鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，賦新社會(huì)保障。

ArtificialIntelligence（人工智能）。相比國內(nèi)聚類結(jié)果，國際關(guān)鍵詞聚類結(jié)果更加注重社會(huì)治理全領(lǐng)域的治理研究，傾向于以智慧城市建設(shè)為基礎(chǔ)，展開針對(duì)數(shù)智化技術(shù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用研究，涵蓋了建筑業(yè)、環(huán)境治理等社會(huì)領(lǐng)域革新探索。作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心概念，智力資本指組織或個(gè)體擁有的、能夠創(chuàng)造價(jià)值和競爭優(yōu)勢(shì)的無形知識(shí)資產(chǎn)總和。它區(qū)別于傳統(tǒng)的物質(zhì)資本和金融資本，強(qiáng)調(diào)知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)、關(guān)系等非物質(zhì)要素的戰(zhàn)略性價(jià)值，是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、提升組織效能的關(guān)鍵資源。聚類結(jié)果中智力資本的出現(xiàn)，凸顯國際社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐對(duì)知識(shí)資本的重視和發(fā)掘。此外，國際研究注重技術(shù)異化帶來的風(fēng)險(xiǎn)問題，如探索人工智能等技術(shù)的應(yīng)用邊界及風(fēng)險(xiǎn)問題，推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范制定。

將時(shí)序變化嵌人關(guān)鍵詞聚類后的結(jié)果可清晰展現(xiàn)社會(huì)治理智能化主要研究的演化規(guī)律。圖8展示了社會(huì)治理智能化研究主題首次出現(xiàn)的年份及隨時(shí)序變化的演化情況。圖8（a）表明國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究在2015年主要聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)兩方面，還有部分研究注重探索政府改革下的政府治理及用戶交互。而同時(shí)期國際領(lǐng)域不僅主要研究大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域，還關(guān)注了社交媒體治理作用、企業(yè)社會(huì)責(zé)任及權(quán)責(zé)分配問題，以更好地探索社會(huì)治理智能化潛在可能。隨后近10年國內(nèi)研究以提升社會(huì)治理智能化效能為主要抓手，依托人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)等科技手段，深人發(fā)掘社會(huì)治理智能化在制度變革、協(xié)調(diào)推進(jìn)策略、技術(shù)賦能效果及法律規(guī)章完善等方面的問題并提出解決方案。我國2024年的研究關(guān)鍵詞呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制和效能提升兩重維度分布。在風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域，國際層面關(guān)注地區(qū)沖突及安全問題，國內(nèi)視角則轉(zhuǎn)向平安中國建設(shè)，著重探索反欺詐問題的解決和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的管理。在效能提升層面，研究關(guān)注數(shù)字時(shí)代下智能技術(shù)對(duì)市場(chǎng)失靈及企業(yè)績效等現(xiàn)實(shí)問題的解決。同時(shí)，知識(shí)圖譜呈現(xiàn)出技術(shù)哲學(xué)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)與傳統(tǒng)公共管理理論的深度互嵌特征，這種差異化的知識(shí)生產(chǎn)路徑既反映了中國特色的治理現(xiàn)代化訴求，也為全球治理知識(shí)共同體貢獻(xiàn)了新的認(rèn)識(shí)論框架。圖8（b）

（a）國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

（b）國外社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

圖8中外社會(huì)治理智能化研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)變化圖

術(shù)賦能與社會(huì)互動(dòng)形成協(xié)同演進(jìn)關(guān)系，其作用機(jī)制貫穿于社會(huì)治理流程的全鏈條。本研究進(jìn)一步揭示，社會(huì)治理智能化領(lǐng)域呈現(xiàn)出顯著知識(shí)生產(chǎn)格局演進(jìn)：其一，國內(nèi)隱性制度基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)被納入理論建構(gòu)范疇，突出表現(xiàn)為跨學(xué)科知識(shí)體系建構(gòu)。其二，國際學(xué)術(shù)界近十年的研究聚焦技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景適配性等命題。研究視域已突破傳統(tǒng)治理邊界，形成以全球公共性議題為牽引的社會(huì)治理智能化視角，重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)治理智能化轉(zhuǎn)型、氣候治理及基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生等創(chuàng)新領(lǐng)域。同時(shí)學(xué)界也逐漸深化了對(duì)人工智能可持續(xù)性發(fā)展機(jī)理、決策支持系統(tǒng)效能與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的批判性反思。

2社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐框架

根據(jù)上文關(guān)鍵詞間的邏輯關(guān)系，本研究構(gòu)建出國內(nèi)外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐框架，如圖9、表明國際社會(huì)治理智能化領(lǐng)域的研究與實(shí)踐呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)，涉及人工智能技術(shù)應(yīng)用和倫理風(fēng)險(xiǎn)探索、環(huán)境變化和可持續(xù)性發(fā)展研究及社交媒體對(duì)社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐的重要作用。其中社交媒體作為“公共數(shù)字空間”，突破傳統(tǒng)治理的科層制壁壘，形成了“平臺(tái)一用戶一政府”三元互動(dòng)結(jié)構(gòu)。社交媒體通過數(shù)據(jù)流動(dòng)、技

圖9國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐框架

圖10所示。國內(nèi)社會(huì)治理智能化的研究與實(shí)踐主要關(guān)注新技術(shù)革命重塑社會(huì)治理智能化這一命題，采用智能技術(shù)賦能“黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府負(fù)責(zé)、民主協(xié)商、社會(huì)協(xié)同、公眾參與、法治保障、科技支撐”各環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)社會(huì)治理體系，研究成果豐碩。黨委領(lǐng)導(dǎo)模塊為主要抓手，統(tǒng)籌社會(huì)治理智能化的全局工作，新時(shí)代的技術(shù)革新也為黨委領(lǐng)導(dǎo)工作能力的加強(qiáng)提供了新的可能。政府負(fù)責(zé)模塊包含市域社會(huì)治理、鄉(xiāng)村社會(huì)治理及基層社會(huì)治理的權(quán)力配置和頂層設(shè)計(jì)。社會(huì)協(xié)同模塊堅(jiān)持協(xié)同共贏機(jī)制，采取敏捷治理理念，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙重引擎建設(shè)智慧城市、智慧能源等多主體參與項(xiàng)目，打破技術(shù)封鎖，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。公眾參與部分則堅(jiān)持民主協(xié)商機(jī)制和共建共治共享治理理念，拓寬公眾參與方式和渠道，有效采集政治數(shù)據(jù)，降低協(xié)商成本，優(yōu)化政策供給。［16]法治保障環(huán)節(jié)秉持法治理念[17]，充分認(rèn)識(shí)法律的滯后性，重點(diǎn)關(guān)注政法工作，堅(jiān)持人機(jī)共治機(jī)制[18建設(shè)智慧法治系統(tǒng)。科技支撐領(lǐng)域則秉持“以人為本”理念以防范科技風(fēng)險(xiǎn)[19]，注重?cái)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐作用并做好數(shù)據(jù)治理工作，研究邏輯從傳統(tǒng)單一的相關(guān)分析思維邏輯[20]，逐步轉(zhuǎn)向“相關(guān)分析 ⁺ 因果分析”的雙重分析邏輯。

盡管當(dāng)前我國社會(huì)治理智能化已進(jìn)人高速發(fā)展窗口期，但仍面臨發(fā)展不平衡的困境。首先，人才隊(duì)伍建設(shè)尚未同步跟進(jìn)社會(huì)治理智能化發(fā)展腳步，已然成為社會(huì)治理智能化發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，因此優(yōu)化人才培養(yǎng)體系勢(shì)在必行。在人才培養(yǎng)上，應(yīng)優(yōu)化人工智能教育生態(tài)路徑[2I-22]，夯實(shí)新的整體性學(xué)科的建設(shè)基礎(chǔ)，采用智能化技術(shù)加速傳統(tǒng)人文社會(huì)科學(xué)向計(jì)算社會(huì)科學(xué)學(xué)科［23-25]轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，意識(shí)形態(tài)在新技術(shù)革命下面臨張力失衡、旨?xì)w失義、話語失效等挑戰(zhàn)[26]，亦成為我國社會(huì)治理智能化研究中的弱點(diǎn)，故須通過樹立底線思維、促進(jìn)治理模式創(chuàng)新、完善治理制度保障及增強(qiáng)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)凝聚力等措施，確保我國主流意識(shí)形態(tài)安全，著力提升我國在顛覆性技術(shù)下的意識(shí)形態(tài)治理能力[27]。在社會(huì)治理智能化進(jìn)程中，固有的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)迭代引發(fā)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)貫穿于社會(huì)治理智能化的全領(lǐng)域與全過程，而當(dāng)前國內(nèi)相關(guān)研究與實(shí)踐對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的探討多聚焦于風(fēng)險(xiǎn)防范層面，尚未形成覆蓋風(fēng)險(xiǎn)管理全流程、全周期的系統(tǒng)化研究?？傮w而言，我國社會(huì)治理智能化的研究與實(shí)踐致力于推動(dòng)各種治理主體、環(huán)節(jié)及要素的緊密協(xié)同，目的在于實(shí)現(xiàn)智能化綜合決策，重構(gòu)社會(huì)治理模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)治理效能提升與資源配置優(yōu)化，最終達(dá)成滿足人民期待的社會(huì)治理智能化目標(biāo)。

圖10國外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐框架

與此同時(shí)，本文發(fā)現(xiàn)國外社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐堅(jiān)持以“Innovation（創(chuàng)新）”為核心理念，形成了“核心技術(shù)、治理機(jī)制、應(yīng)用場(chǎng)景、支撐體系和價(jià)值目標(biāo)”五位一體的社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐框架（圖10）。在核心技術(shù)模塊，以“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等[28-29]形成了技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為治理決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，同時(shí)“BigDataAnalytics（大數(shù)據(jù)分析）”［30]“Predictive Analytics（預(yù)測(cè)分析）”[31]“Natural Language Processing（自然語言處理）”［32]等數(shù)據(jù)處理技術(shù)形成技術(shù)賦能群落，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為治理“智能”。與此同時(shí)，技術(shù)成熟度的提升為治理機(jī)制創(chuàng)新注人了活力，國外研究在治理機(jī)制[33-34]層面從治理模式創(chuàng)新[35]、運(yùn)行機(jī)制創(chuàng)新[36]及決策支持創(chuàng)新[37]三個(gè)方面展開了系統(tǒng)性研究。治理機(jī)制成熟度決定社會(huì)治理智能化應(yīng)用的廣度和深度，國外主要從城市治理[3839]公共服務(wù)[40-41]、經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)[42]等應(yīng)用場(chǎng)景切入研究，以更好地完成應(yīng)用落地。在應(yīng)用過程中，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)了價(jià)值目標(biāo)[43的變化和規(guī)約，形成了技術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的不同目標(biāo)要求。除去以上研究，國外研究者還注意到社會(huì)治理智能化支撐體系［44]仍有待加強(qiáng)，在倫理風(fēng)險(xiǎn)、制度保障和社會(huì)基礎(chǔ)方面均有探索。在國外社會(huì)治理智能化五位一體的研究架構(gòu)中，核心技術(shù)模塊提供社會(huì)治理智能化原料與載體，核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為治理機(jī)制創(chuàng)新能力，治理機(jī)制創(chuàng)新應(yīng)用于社會(huì)治理應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用場(chǎng)景又倒逼治理機(jī)制創(chuàng)新能力和核心技術(shù)優(yōu)化，隨后應(yīng)用實(shí)踐催生價(jià)值目標(biāo)，價(jià)值導(dǎo)向指引制度演進(jìn)，制度框架規(guī)范技術(shù)和應(yīng)用邊界，形成了“底層技術(shù)支撐賦能一治理機(jī)制創(chuàng)新一應(yīng)用實(shí)踐落地一價(jià)值文化導(dǎo)向一規(guī)則制度保障”的遞進(jìn)式閉環(huán)體系，各模塊之間相互依存、雙向互動(dòng)，共同構(gòu)成社會(huì)治理智能化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

綜上，本研究通過文獻(xiàn)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)治理智能化的知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)顯著的地域性特征差異：在范式建構(gòu)層面，中國學(xué)界主要聚焦中觀制度創(chuàng)新與宏觀戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的耦合機(jī)制，形成了具有鮮明本土化情境嵌入性特征的現(xiàn)代化治理理論體系，其本質(zhì)是制度優(yōu)勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同演進(jìn)機(jī)制的具象化表達(dá)。反觀國際學(xué)術(shù)界，研究范式呈現(xiàn)技術(shù)工具主義傾向，著重探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的精細(xì)化應(yīng)用、治理效能提升、支撐體系完善等微觀實(shí)踐與討論。

在特定領(lǐng)域研究維度，國際學(xué)界著重在智慧城市建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等子領(lǐng)域開展研究。相比之下，我國雖提出了智慧城市概念，但相關(guān)研究仍處于概念化探索階段，實(shí)證性研究成果較少，這種差異映射出全球知識(shí)生產(chǎn)體系中的非對(duì)稱性格局。尤其值得關(guān)注的是，現(xiàn)有跨國比較研究顯示，國際主流技術(shù)路徑的在地化適配效能尚未得到系統(tǒng)性驗(yàn)證，其在中國特色治理場(chǎng)景中的制度兼容性仍須通過跨文化實(shí)驗(yàn)研究加以檢驗(yàn)。

3研究結(jié)論

縱觀全球社會(huì)治理智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐已演化為具有顯著戰(zhàn)略價(jià)值的前沿交叉領(lǐng)域。作為該領(lǐng)域的先行實(shí)踐者，中國通過制度創(chuàng)新與技術(shù)賦能的協(xié)同演進(jìn)，建構(gòu)起“中國式現(xiàn)代化”語境下的智能治理實(shí)踐。近十年國際研究增速較快，而國內(nèi)則增速較慢且年度發(fā)文量波動(dòng)較大。國內(nèi)社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐體現(xiàn)出鮮明的本土特色，主要包括以下幾個(gè)方面：其一，社會(huì)治理智能化體系創(chuàng)新。智能技術(shù)與社會(huì)治理智能化的賦能耦合機(jī)制仍呈現(xiàn)顯著的結(jié)構(gòu)性張力，針對(duì)體系頂層設(shè)計(jì)不完備[45]、權(quán)責(zé)邊界模糊等問題開展可行的方案探索研究。其二，社會(huì)治理智能化法治建設(shè)。當(dāng)前社會(huì)治理智能化研究實(shí)踐面臨制度時(shí)滯悖論、顛覆性創(chuàng)新不斷解構(gòu)傳統(tǒng)法律關(guān)系的因果鏈條，立法者受限于有限理性與技術(shù)不可通約性，難以在風(fēng)險(xiǎn)與收益間建立動(dòng)態(tài)平衡。社會(huì)治理智能化法治建設(shè)重視法治邏輯、法治思想與社會(huì)治理智能化之間的耦合機(jī)制構(gòu)建，致力于實(shí)現(xiàn)科技向善與社會(huì)可接受性的協(xié)同演進(jìn)。其三，社會(huì)治理智能化社會(huì)協(xié)同。在數(shù)字化與智能化技術(shù)賦能下，社會(huì)治理正從“單向管控”向“多元協(xié)同”轉(zhuǎn)型。靈活響應(yīng)、持續(xù)迭代、多方協(xié)作的敏捷治理思維貫徹協(xié)同共贏機(jī)制，社會(huì)治理參與主客體之間的協(xié)同性增強(qiáng)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為社會(huì)治理智能化社會(huì)協(xié)同的抓手，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造與節(jié)能降耗，打破技術(shù)壁壘和技術(shù)封鎖。其四，社會(huì)治理智能化公眾參與。社會(huì)治理智能化重構(gòu)了公眾參與方式，“共建共治共享”的治理理念契合公眾需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)民主協(xié)商的深度嵌入，破解傳統(tǒng)參與中“高門檻、低效率”難題，簡化公眾參與流程，顯著降低協(xié)商成本。同時(shí)社會(huì)治理智能化使政策制定從“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“需求響應(yīng)”，優(yōu)化政策供給。其五，社會(huì)治理智能化科技支撐。社會(huì)治理智能化以科技為支撐，正推動(dòng)治理模式從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)一算法一人”協(xié)同優(yōu)化的人機(jī)關(guān)系重構(gòu)升級(jí)。首先，社會(huì)治理過程中數(shù)據(jù)已從單一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)治理。其次，基于全量數(shù)據(jù)的變量分析算法不再拘泥于單一相關(guān)分析或因果分析，而是二者結(jié)合。最后，智能化堅(jiān)守以人為本理念，防范科技依賴引發(fā)的決策僵化風(fēng)險(xiǎn)，秉持科技須服務(wù)于民生痛點(diǎn)響應(yīng)與公眾權(quán)利保障的理念。人財(cái)物三者協(xié)同才可最大化實(shí)現(xiàn)科技支撐作用，以“人力”激活技術(shù)工具的價(jià)值判斷，以“財(cái)力”保障數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均衡布局，以“物力”支撐技術(shù)迭代與可持續(xù)運(yùn)維。

國際社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐包括：其一，核心技術(shù)研究。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字平臺(tái)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)是社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐的“土壤”，研究者從技術(shù)手段出發(fā)，通過技術(shù)開發(fā)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為治理能力，探索以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐領(lǐng)域的賦能作用。其二，治理機(jī)制研究。研究者面向技術(shù)賦能后的社會(huì)治理問題，創(chuàng)新治理模式和運(yùn)行機(jī)制，用管理規(guī)范、協(xié)同機(jī)制等“軟性規(guī)則”，確保社會(huì)治理智能化治理活動(dòng)合法、有序、公平、可持續(xù)，同時(shí)保證其在決策支持中的有效性。其三，應(yīng)用場(chǎng)景研究。研究者主要在城市治理、公共服務(wù)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)三大應(yīng)用場(chǎng)景開展應(yīng)用落地研究，具體聚焦于：城市治理領(lǐng)域，以物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)分析為技術(shù)支撐，圍繞智慧城市的精細(xì)化管理及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展展開技術(shù)適配與模式創(chuàng)新；公共服務(wù)領(lǐng)域，重點(diǎn)探索電子政務(wù)效能提升、醫(yī)療教育資源精準(zhǔn)配置的智能化路徑；經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能算法、綠色技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造和工業(yè)4.0革新，旨在通過技術(shù)賦能與場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)社會(huì)治理智能化的系統(tǒng)性、協(xié)同性發(fā)展。其四，支撐體系研究。研究者認(rèn)為支撐體系研究可從制度保障、倫理風(fēng)險(xiǎn)防控與社會(huì)基礎(chǔ)三個(gè)維度展開。制度保障層面，現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)政策法規(guī)、數(shù)字憲法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度及監(jiān)管框架的協(xié)同作用。倫理與風(fēng)險(xiǎn)維度，研究聚焦人工智能倫理、數(shù)據(jù)倫理的框架構(gòu)建。社會(huì)基礎(chǔ)領(lǐng)域，學(xué)術(shù)討論圍繞信任機(jī)制、社會(huì)資本積累、數(shù)字素養(yǎng)提升及多元參與協(xié)作展開。其五，價(jià)值目標(biāo)研究。在價(jià)值目標(biāo)研究中，工具性目標(biāo)以提升效率效能、降低治理成本為核心導(dǎo)向，而價(jià)值性目標(biāo)指向公平、社會(huì)包容與民主等規(guī)范性價(jià)值，強(qiáng)調(diào)透明、參與、責(zé)任與回應(yīng)性的有機(jī)統(tǒng)一。長期性目標(biāo)則意在錨定“可持續(xù)發(fā)展”，關(guān)注全世界范圍的問題解決，彰顯智能化治理從工具理性到價(jià)值理性再到全價(jià)值的綜合轉(zhuǎn)向。

4結(jié)語

盡管已有成果奠定了社會(huì)治理智能化的研究與實(shí)踐基礎(chǔ)，但仍有局限亟待突破。分析社會(huì)治理智能化研究近十年研究與實(shí)踐，未來我國社會(huì)治理智能化研究與實(shí)踐的重點(diǎn)可在以下方面深化：其一，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力[46的管理建設(shè)。實(shí)現(xiàn)黨委統(tǒng)領(lǐng)理念和智能化技術(shù)思維的有機(jī)耦合，以有效引領(lǐng)組織適應(yīng)數(shù)字化變革，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。發(fā)展靈活的管理體系，以適應(yīng)當(dāng)前國內(nèi)社會(huì)治理智能化要求。其二，多學(xué)科融合生態(tài)與研究。社會(huì)治理智能化進(jìn)程催生了“技術(shù)一治理一倫理”三元融合的人才需求，注重人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)的融合，全面構(gòu)建符合社會(huì)治理智能化發(fā)展要求的人才體系，培育技術(shù)理性和人文素養(yǎng)耦合的教育生態(tài)，加速傳統(tǒng)學(xué)科轉(zhuǎn)型升級(jí)，培養(yǎng)社會(huì)治理智能化專業(yè)人力資源，為社會(huì)治理智能化提供智力支持。其三，政策支持與多元主體參與。結(jié)合現(xiàn)有社會(huì)治理智能化發(fā)展?fàn)顩r制定合理有效的政策框架，在社會(huì)治理智能化周期內(nèi)鼓勵(lì)多元主體積極參與社會(huì)治理智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。其四，綜合性風(fēng)險(xiǎn)管理。確保社會(huì)治理智能化風(fēng)險(xiǎn)管理策略不僅能夠應(yīng)用于單一環(huán)節(jié)管理，也能保障社會(huì)治理智能化的全流程全周期風(fēng)險(xiǎn)管控，注重風(fēng)險(xiǎn)管理在倫理、隱私、安全領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建安全、健康、可持續(xù)的社會(huì)治理智能化生態(tài)。其五，建立健全法律法規(guī)體系。設(shè)計(jì)社會(huì)治理智能化全流程管理法律監(jiān)管及保障，為主體參與、科技支撐、人才培養(yǎng)、風(fēng)險(xiǎn)管理等劃定邊界、指明方向。平衡技術(shù)賦能與人文關(guān)懷[47]，在智能化框架下強(qiáng)化規(guī)則透明與算法倫理，探索針對(duì)數(shù)字鴻溝等現(xiàn)象的科學(xué)應(yīng)對(duì)方案，確?！肮步ü仓喂蚕怼睆睦砟钤妇稗D(zhuǎn)化為可觸達(dá)的治理實(shí)踐。其六，意識(shí)形態(tài)保護(hù)。面對(duì)智能化技術(shù)沖擊，在涉及倫理道德、價(jià)值判斷等復(fù)雜問題時(shí)堅(jiān)持底線思維，將文化元素深度融入社會(huì)治理智能化的意識(shí)形態(tài)設(shè)計(jì)與應(yīng)用，謹(jǐn)慎使用技術(shù)，防范因技術(shù)濫用或誤用導(dǎo)致的意識(shí)形態(tài)解構(gòu)，切實(shí)維護(hù)國家安全穩(wěn)定。

*本文系國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城鄉(xiāng)社區(qū)服務(wù)體系精準(zhǔn)化構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：20amp;ZD154）階段性研究成果。

作者貢獻(xiàn)說明

李璐：收集和分析論文數(shù)據(jù)，撰寫論文內(nèi)容；胡廣偉：確定論文方向，審定論文內(nèi)容。

注釋與參考文獻(xiàn)

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（責(zé)任編輯：謝亞彤 張帆）