數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響及空間溢出效應(yīng)

一、引言

2023年12月召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，從發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略高度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)要打造低空經(jīng)濟(jì)等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在今年的全國(guó)兩會(huì)上，低空經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加速發(fā)展的一項(xiàng)具體任務(wù)，首次被納入政府工作報(bào)告之中，這一舉措標(biāo)志著低空經(jīng)濟(jì)在國(guó)家戰(zhàn)略布局中的地位顯著提升。根據(jù)工信部下屬機(jī)構(gòu)賽迪研究院發(fā)布的《中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》，2023年中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)5059.5億元，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。而展望未來(lái)，隨著各項(xiàng)政策的逐步落實(shí)以及技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，預(yù)計(jì)到2035年，我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模將攀升至2萬(wàn)億元，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展既有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、創(chuàng)造就業(yè)，又能拓展相關(guān)學(xué)科研究視野，促進(jìn)理論創(chuàng)新，具有深遠(yuǎn)的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)架構(gòu)的核心基石，它催生了數(shù)字技術(shù)的迭代升級(jí)與創(chuàng)新，成為評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的關(guān)鍵度量標(biāo)準(zhǔn)。此外，它也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能的關(guān)鍵源泉。低空經(jīng)濟(jì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)中占據(jù)著重要地位，是數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵實(shí)施路徑。

在國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2023年）》中，這一論點(diǎn)得到了精準(zhǔn)的詮釋。依托我國(guó)數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)的穩(wěn)固基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源體系的優(yōu)化升級(jí)，報(bào)告提出要對(duì)多種先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，涵蓋高精度衛(wèi)星遙感、迅捷無(wú)人機(jī)、地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，以及移動(dòng)測(cè)繪等。并且，加速推進(jìn)如遙感智能引擎、大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)、三維地圖可視化應(yīng)用等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。在分析數(shù)字中國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)與未來(lái)展望時(shí)，報(bào)告指出低空產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和北斗技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)信息化率進(jìn)一步提升。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于低空經(jīng)濟(jì)的探討大多停留在理論層面，集中在發(fā)展現(xiàn)狀、基本特征的研究上，例如，張?jiān)降葘W(xué)者分析了低空經(jīng)濟(jì)的基本內(nèi)涵、特征與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邏輯，他認(rèn)為低空經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展的階段，但市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力還有待提高，低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)需要多領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和融合。張夏恒認(rèn)為低空經(jīng)濟(jì)正逐漸成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，要進(jìn)一步規(guī)范低空經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)、培養(yǎng)低空經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才、不斷推進(jìn)“低空”相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的融合、加快低空技術(shù)的創(chuàng)新，利用低空經(jīng)濟(jì)為新質(zhì)生產(chǎn)力賦能。周建忠提出，低空經(jīng)濟(jì)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，它的發(fā)展依賴于數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的助推，為迎合低空經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展，需要深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與低空經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新融合，大力發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，為“低空”產(chǎn)品提供數(shù)字化配件。沈映春等探討了我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響及其發(fā)揮作用的原理，他認(rèn)為推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，需不斷強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，并確保低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)得到人力資源的有效支撐。為此，應(yīng)精細(xì)化調(diào)整人才培養(yǎng)與引進(jìn)策略，提升人才集聚效應(yīng)，具體包括優(yōu)化人才政策體系，增強(qiáng)人才吸引力，以及提高人才資源配置效率等措施。鐘成林等研究表明，數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要促進(jìn)作用，因此應(yīng)進(jìn)一步加快數(shù)字化和低空經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)程，加強(qiáng)低空信息監(jiān)管，推進(jìn)低空產(chǎn)業(yè)供給和數(shù)字產(chǎn)業(yè)改革。

本文從剖析低空經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化融合出發(fā)，根據(jù)數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵權(quán)法得到各指標(biāo)的權(quán)重，在進(jìn)行空間計(jì)量建模之前，通過(guò)莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)空間相關(guān)性，構(gòu)建普通的面板回歸模型，若通過(guò)莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)，再進(jìn)行空間計(jì)量建模、異質(zhì)性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后結(jié)合兩個(gè)模型的結(jié)果給出結(jié)論和對(duì)策。

三、理論機(jī)制分析

關(guān)于數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響分析，本文主要從數(shù)字產(chǎn)業(yè)促進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展三個(gè)方面展開(kāi)分析。

第一，數(shù)字產(chǎn)業(yè)為低空產(chǎn)業(yè)提供信息傳輸和軟件行業(yè)的人才，專業(yè)人才所帶來(lái)的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)為低空產(chǎn)品提供技術(shù)、服務(wù)上的創(chuàng)新，數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過(guò)提供技術(shù)創(chuàng)新支持、多場(chǎng)景應(yīng)用牽引等，有效促進(jìn)了低空產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。首先，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得低空飛行器與地面系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸與信息共享，增強(qiáng)了智能監(jiān)控與管理能力。其次，云計(jì)算提供的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力支持低空產(chǎn)品在飛行路徑優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)和資源調(diào)度等方面的智能決策。人工智能技術(shù)的引入使得自主飛行控制與環(huán)境感知能力不斷增強(qiáng)，從而提升了飛行安全性和效率。還有區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用可確保低空經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)透明性與安全性，促進(jìn)了信任機(jī)制的建立。

第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的迅猛增長(zhǎng)為低空經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了顯著的空間外部性效應(yīng)，其通過(guò)信息技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深度融合，極大地提升了低空經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的本地經(jīng)濟(jì)效能。同時(shí)，這種發(fā)展模式亦呈現(xiàn)出強(qiáng)大的空間擴(kuò)散機(jī)制，即通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)鏈的縱向延伸與橫向拓展以及市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大化，使得低空經(jīng)濟(jì)的服務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了地理空間的跨越。這一過(guò)程促進(jìn)了跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)，優(yōu)化了資源配置效率，進(jìn)一步提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力與可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。具體而言，這種空間溢出效應(yīng)體現(xiàn)在技術(shù)外溢效應(yīng)的增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng)的深化以及市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的擴(kuò)展，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注人了新的活力和動(dòng)力。

第三，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與低空經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展通過(guò)多維度的技術(shù)整合與協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)與效能提升。這種融合使得低空經(jīng)濟(jì)在空域管理、航路規(guī)劃等方面實(shí)現(xiàn)智能化，進(jìn)而推動(dòng)通用航空器在農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以及低空物流、城市空中交通等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，從而為低空產(chǎn)業(yè)注入了科技創(chuàng)新動(dòng)力，加速了其作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的崛起。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

基于以上理論分析，為了檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文主要構(gòu)建了空間滯后模型、空間杜賓模型和空間誤差模型。

空間滯后模型（SpatialLagModel）旨在探究低空經(jīng)濟(jì)在地理空間上的外溢效應(yīng)。該模型表明一個(gè)省份低空經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，一方面源于本地?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，另一方面則是受到鄰近省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)活動(dòng)所引發(fā)的空間交互作用影響。模

型設(shè)定如下：

其中， LAEq_it 為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，DEIit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， ρ 為空間相關(guān)系數(shù)， WLAEq_it 為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)。controlsi代表一系列控制變量，包括 m₁ 城市化率， m₂ 產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平， m₃ 一般預(yù)算支出， m₄ 地區(qū)生產(chǎn)總值， m₅ 教育水平； β₁ 和 β₂ 為待估系數(shù)， ε_it 為誤差項(xiàng)。 W 為空間權(quán)重，本文參考譚昶等學(xué)者的研究成果，采用了三種不同的空間關(guān)聯(lián)模式，分別是鄰接權(quán)重 W₁ （若省份相鄰則賦值為1，否則為0）、經(jīng)濟(jì)權(quán)重 W₂ （運(yùn)用各省份人均GDP差額的倒數(shù)構(gòu)建）和經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重 W₃ （運(yùn)用各省會(huì)城市直線距離的倒數(shù)和各省份人均GDP差額的倒數(shù)共同構(gòu)建，權(quán)重各占50% ）。

空間誤差模型用以探究相鄰區(qū)域低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中的誤差對(duì)目標(biāo)省份相應(yīng)觀測(cè)數(shù)據(jù)所造成的影響，其具體的表達(dá)式為：

LAEq_it=β₁DEI_it

其中，λ為空間相關(guān)系數(shù)。

空間杜賓模型中，著重檢驗(yàn)的是解釋變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)目標(biāo)省份內(nèi)被解釋變量所產(chǎn)生的影響作用，其具體的表達(dá)式為：

其中， WX 表示解釋變量的空間滯后項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：各省低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LAEq_it ）

本文研究的被解釋變量各省低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ ?_LAEqit ）參考結(jié)合了來(lái)自廣東省深圳市龍華區(qū)2023年發(fā)布的《低空經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)》和36氪研究院2024年發(fā)布的《中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，其具體指標(biāo)體系如表1所示。其中各類(lèi)有關(guān)“無(wú)人機(jī)”的企業(yè)數(shù)量來(lái)自“天眼查”數(shù)據(jù)平臺(tái)，Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入金額來(lái)自各省統(tǒng)計(jì)年鑒、低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值規(guī)模來(lái)自東方財(cái)富網(wǎng)，低空經(jīng)濟(jì)相關(guān)專業(yè)數(shù)量和論文產(chǎn)出數(shù)量分別來(lái)自“掌上高考”數(shù)據(jù)平臺(tái)和中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)。

2.核心解釋變量：各省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（DEIit）

參考李北偉等學(xué)者的研究成果，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、人均軟件業(yè)務(wù)收人、人均電信業(yè)務(wù)收人等五個(gè)指標(biāo)，其中，數(shù)字金融發(fā)展水平數(shù)據(jù)參考北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，其他數(shù)據(jù)和控制變量數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)充，具體指標(biāo)如表2所示。

3.控制變量

低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅僅受到當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等數(shù)字領(lǐng)域因素的影響，同樣也會(huì)受到當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平、地理位置、政策環(huán)境、城市建設(shè)等綜合要素的影響，本文結(jié)合目前相關(guān)研究文獻(xiàn)，綜合考慮選取以下控制變量：（1）城市化率，用城鎮(zhèn)人口占年末常住人口比例表示；（2）一般預(yù)算支出，以各省政府財(cái)政支出表示；（3）教育水平，用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)表示；（4）產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平，用第三產(chǎn)業(yè)增加值除以第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示；（5）地區(qū)生產(chǎn)總值；（6）互聯(lián)網(wǎng)普及率，用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占總?cè)丝跀?shù)量百分比來(lái)表示。

五、實(shí)證分析

（一）時(shí)空差異分析

1.低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空差異

采用熵權(quán)法對(duì)我國(guó)2012—2022年的省及浙江省與山東?。ú⒘校┑闹笖?shù)位列前五，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)相對(duì)較高的省份主要分布在我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)帶，其次是中部和西南地區(qū)，而東北和西北地區(qū)的低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)相對(duì)較低。由此可知，我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)陸遞減、由南向北遞減的地理分布特征，其發(fā)展水平受地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策環(huán)境等多重因素的共同影響。在具體數(shù)據(jù)層面，廣東省在2022年的低空經(jīng)濟(jì)指數(shù)達(dá)到最高值0.61，顯著高于排名第二的江蘇省的0.32。此外，廣東省在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的資源集聚與發(fā)展起步較早，顯示出其在推動(dòng)我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的引領(lǐng)作用。

2.數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時(shí)空 差異

同樣利用熵權(quán)法對(duì)我國(guó)2012—2022年各省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，其具體結(jié)果如表4所示，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，這體現(xiàn)出十年以來(lái)我國(guó)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展卓有成效，排名前六的級(jí)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表3所示（僅呈現(xiàn)2014年、2018年及2022年的數(shù)據(jù)樣本）。綜合分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)低空經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展態(tài)勢(shì)呈正向增長(zhǎng)。在所考察的指標(biāo)中，廣東省、江蘇省、北京市、上海市以省市分別是廣東、北京、浙江、江蘇、山東和上海，和低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前六省份一致，只是位次有所變化，發(fā)展水平同樣呈現(xiàn)出東高西低、南高北低的地理分布，足以說(shuō)明目前西南、東北和西北地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

（二）面板回歸模型

本研究首先建立不同類(lèi)型的面板模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，具體數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)和模型結(jié)果如表5、表6所示?；旌夏Ｐ停≒OOL模型）、固定效應(yīng)模型（PE模型）、隨機(jī)效應(yīng)模型（RE模型）、時(shí)間固定效應(yīng)模型、雙向固定效應(yīng)模型的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均在 1% 的水平下顯著為正，這也表明各省數(shù)字產(chǎn)業(yè)可以有效地推進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，五種模型分別表示，當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提高1，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別提高0.356、0.210、0.250、0.360、0.178。但五種模型下各有控制變量不顯著的情況，且根據(jù)表7中檢驗(yàn)的結(jié)果最終確定選擇隨機(jī)效應(yīng)模型作為最終面板模型，該模型適用于個(gè)體數(shù)量較多且數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較小的情況。

就隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來(lái)看：首先，財(cái)政支出、教育水平對(duì)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著，這表明目前的低空經(jīng)濟(jì)正處于起步階段且政府對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的投人還不夠明顯。教育界和低空產(chǎn)業(yè)界、研究機(jī)構(gòu)的合作不夠緊密，目前的教育體系沒(méi)有及時(shí)跟進(jìn)為低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域輸送人才。其次，GRP、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、互聯(lián)網(wǎng)普及率在 1% 的水平下顯著為正，但系數(shù)較小，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在一定程度上為“低空經(jīng)濟(jì)”發(fā)展提供更好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加完善、第三產(chǎn)業(yè)更加發(fā)達(dá)的地區(qū)為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了技術(shù)、人才和資金的流入，而在互聯(lián)網(wǎng)普及率更高的地區(qū)，人們對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知更全面，推動(dòng)了低空產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、信息傳播與交流。

最后，城市化率對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)。一方面，我國(guó)的總體城市化率達(dá)到 60% 以上，城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加快，無(wú)論是農(nóng)村還是城市都有發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)條件；另一方面，現(xiàn)階段低空經(jīng)濟(jì)配套措施建設(shè)尚不完善，難以對(duì)低空經(jīng)濟(jì)形成有力支撐，成效并不顯著。這使得在發(fā)達(dá)地區(qū)，相關(guān)資源更傾向于流向其他經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域

（三）空間計(jì)量模型

根據(jù)熵權(quán)法的分析結(jié)果可知不同區(qū)域的低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大差異，所以本研究想要探討地區(qū)之間是否存在空間溢出效應(yīng)，在建立空間計(jì)量模型之前首先運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間相關(guān)性展開(kāi)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8?；谌N空間權(quán)重，2012一2022年間，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)在 5% 的顯著性水平下皆顯著為正。這一結(jié)果表明，我國(guó)各省之間低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的正空間相關(guān)性，可以據(jù)此進(jìn)行空間計(jì)量建模。

在綜合考量LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)的結(jié)果，并深入對(duì)比各模型的擬合表現(xiàn)后，最終確定采用空間滯后模型，用以闡釋數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的效應(yīng)。依據(jù)表9中空間滯后模型（SLM）的回歸數(shù)據(jù)，在三種不同的空間權(quán)重設(shè)定下，低空經(jīng)濟(jì)的值分別為0.231、0.230、0.232，這也再次表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)確實(shí)具有顯著的空間相關(guān)性，核心解釋變量數(shù)字產(chǎn)業(yè)的系數(shù)分別為0.357、0.356、0.356，且均在 5% 的水平上顯著，說(shuō)明發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)確實(shí)能推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。三種空間權(quán)重下回歸系數(shù)相近，下文將著重選擇鄰接權(quán)重下SLM來(lái)進(jìn)行分析。對(duì)于選擇的控制變量，預(yù)算支出、教育水平和互聯(lián)網(wǎng)普及率均不顯著，城市化率、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化、地區(qū)生產(chǎn)總值均在 5% 的水平上顯著。

表9中顯示SLM在鄰接權(quán)重下空間效應(yīng)分析結(jié)果，從直接效應(yīng)看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)分別為0.357，并且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)能夠借助一系列提升數(shù)字化程度的手段，推動(dòng)本省低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從空間溢出效應(yīng)角度深入分析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)數(shù)值為-0.026，在 1% 的顯著性水平下顯著，這證明了數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)在空間層面存在一定的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，可通過(guò)區(qū)域溢出作用，影響相鄰省份低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。從整體效應(yīng)維度剖析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)達(dá)到0.334，同樣在 1% 的顯著性水平下顯著（見(jiàn)表10）。綜合多方面的分析結(jié)果可知，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不但能直接促進(jìn)本省低空經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，還能憑借空間溢出效應(yīng)，對(duì)相鄰省份的低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，且直接效應(yīng)程度上明顯高于空間溢出效應(yīng)。

控制變量的結(jié)果中剔除了模型不顯著的變量，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)高級(jí)化和地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響是正面的，而城市化率的提高并不會(huì)帶動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展，影響是負(fù)面的。

（四）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

結(jié)合上文熵權(quán)法計(jì)算的結(jié)果，選擇將廣東、上海、北京、浙江、江蘇和山東6個(gè)省份作為低空經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、而其余24個(gè)省份為低空經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，再分別進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表11所示。

表11結(jié)果顯示，在對(duì)兩類(lèi)具有顯著差異的區(qū)域進(jìn)行深入研究后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)在數(shù)值上呈現(xiàn)出明顯不同。這一結(jié)果清晰表明，無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域還是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均對(duì)本省低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用。然而，對(duì)比之下，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的直接促進(jìn)效應(yīng)明顯強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

從間接效應(yīng)的視角展開(kāi)分析，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)所展現(xiàn)出的影響系數(shù)分別為-0.035和0.106。這一數(shù)據(jù)表明，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出正向的空間溢出效應(yīng)，即能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；而在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)卻呈現(xiàn)出負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。

究其原因，數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有獨(dú)特的屬性，其生產(chǎn)的無(wú)形產(chǎn)品不受地理邊界的限制，具備極高的流動(dòng)性，并且數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新成果傳播速度快、范圍廣，通常情況下會(huì)給鄰近區(qū)域帶來(lái)積極的外部效益。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展的初期階段，部分發(fā)展勢(shì)頭迅猛的區(qū)域在短期內(nèi)會(huì)吸引周邊地區(qū)的生產(chǎn)要素匯聚，進(jìn)而形成虹吸現(xiàn)象?？紤]到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)大多集中在東部沿海，這些地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完備，極大地便利了生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng)，這就導(dǎo)致在短期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所引發(fā)的虹吸作用超過(guò)了其本應(yīng)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。

相反，經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)多位于中西部，基礎(chǔ)設(shè)施的限制可能使得生產(chǎn)要素流動(dòng)受限，因此數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的正向溢出可能超過(guò)虹吸效應(yīng)，因此產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用三種方法來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，一是遺漏變量可能帶來(lái)內(nèi)生性問(wèn)題，影響低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素有很多，比如專業(yè)人才帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新等，因此加入低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)專利數(shù)量 m7 作為技術(shù)創(chuàng)新能力，將其加入模型后重新測(cè)算，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的系數(shù)仍然在 5% 的水平下顯著。說(shuō)明本文中選擇的論文數(shù)量和專業(yè)數(shù)量數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的替代性，因此假定不存在衡量技術(shù)創(chuàng)新上的遺漏變量。二是通過(guò)替換控制變量來(lái)衡量模型穩(wěn)健性，上文中選擇的控制變量有不顯著的情況，通過(guò)替換控制變量，使用沈映春等學(xué)者選擇的金融發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、和外資吸引力來(lái)替換預(yù)算支出和互聯(lián)網(wǎng)普及率、教育水平，最終結(jié)果表明在更換控制變量的情況下，核心解釋變量數(shù)字產(chǎn)業(yè)依然在 5% 的水平下顯著。三是替換被解釋變量，通過(guò)更換低空經(jīng)濟(jì)指數(shù)的測(cè)算方法獲得新的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行測(cè)算，這里使用因子分析重新測(cè)算了模型，結(jié)果表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)影響系數(shù)為正，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。綜上所述，無(wú)論是替換、增加解釋變量，還是改變被解釋變量的計(jì)算方法，數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為核心解釋變量始終是正向且顯著的，說(shuō)明研究的結(jié)論具有穩(wěn)健性（見(jiàn)表12）。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文運(yùn)用2012—2022年的我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，首先通過(guò)熵權(quán)法測(cè)算了數(shù)字產(chǎn)業(yè)和低空經(jīng)濟(jì)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)廣東、江蘇、山東、浙江四個(gè)沿海省份和北京、上海兩個(gè)直轄市的低空經(jīng)濟(jì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高于其他省份。接著，借助構(gòu)建普通面板模型以及空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：（1）我國(guó)各省份低空經(jīng)濟(jì)指數(shù)呈現(xiàn)出顯著的空間正向關(guān)聯(lián)態(tài)勢(shì)，在地理分布層面，如長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，形成了明顯的空間集聚現(xiàn)象；（2）數(shù)字產(chǎn)業(yè)不僅對(duì)本省份的低空經(jīng)濟(jì)起到推動(dòng)作用，同時(shí)通過(guò)

無(wú)論是經(jīng)濟(jì)較為繁榮的區(qū)域還是發(fā)展相對(duì)滯后的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，都對(duì)當(dāng)?shù)氐涂战?jīng)濟(jì)起到了顯著的推動(dòng)作用。圖/中新社

空間外溢作用增強(qiáng)了鄰近省份的低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且其直接影響超過(guò)了空間外溢效果；（3）根據(jù)不同區(qū)域的檢驗(yàn)結(jié)果，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)較為繁榮的區(qū)域還是發(fā)展相對(duì)滯后的地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，都對(duì)當(dāng)?shù)氐涂战?jīng)濟(jì)起到了顯著的推動(dòng)效果。尤其需要關(guān)注的是，相較于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的直接促進(jìn)效應(yīng)更為突出。但目前這些發(fā)達(dá)地區(qū)卻表現(xiàn)出負(fù)面的空間外溢影響。

（二）建議

結(jié)合實(shí)證分析，提出以下建議：（1）優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，充分利用數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)低空經(jīng)濟(jì)人才輸送。具體措施包括：搭建線上線下相結(jié)合的培訓(xùn)平臺(tái)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與低空經(jīng)濟(jì)專業(yè)知識(shí)的融合教育；開(kāi)展校企合作，定向培養(yǎng)低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域緊缺人才；實(shí)施人才激勵(lì)機(jī)制，吸引更多優(yōu)秀人才投身低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；（2）推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與低空經(jīng)濟(jì)深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。建議政府出臺(tái)相關(guān)政策，支持?jǐn)?shù)字企業(yè)與低空經(jīng)濟(jì)企業(yè)開(kāi)展合作，共同研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)；搭建產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與低空經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為低空經(jīng)濟(jì)提供有力支撐；（3）充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)低空經(jīng)濟(jì)的空間外部性效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。具體措施包括：優(yōu)化資源配置，利用數(shù)字技術(shù)提高低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行效率；加強(qiáng)區(qū)域間合作，推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈向周邊地區(qū)延伸；發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)低空經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的共贏。

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（何瑞系蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生；任蘇靈系蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)副教授）