0 引言
重大建設(shè)項(xiàng)目具有建設(shè)規(guī)模大、建設(shè)周期長(zhǎng)、占用資源多等特點(diǎn),項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程具有廣泛的復(fù)雜性[1]。建設(shè)項(xiàng)目往往涉及征地拆遷、生態(tài)環(huán)保、移民、就業(yè)等相關(guān)問(wèn)題,易牽動(dòng)地方政府、當(dāng)?shù)鼐用瘛㈨?xiàng)目建設(shè)方等眾多利益相關(guān)方,極易出現(xiàn)影響社會(huì)穩(wěn)定的問(wèn)題。項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)指項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中存在的一些突發(fā)狀況,導(dǎo)致項(xiàng)目各方主體利益不協(xié)調(diào)、不一致,進(jìn)而引發(fā)沖突的可能性。因此,重大建設(shè)項(xiàng)目在前期咨詢階段,有必要對(duì)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)重大工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的影響因素、治理方案等進(jìn)行了一定的研究。例如,顧萍等2以九峰垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目為例,構(gòu)建了以“群眾路線”為依托的多元主體互動(dòng)的協(xié)同治理方式;尹海潔等[3]以PX項(xiàng)目為例,分析了大型項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素;邵志國(guó)等[4]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)青島某隧道工程項(xiàng)目進(jìn)行了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)情景模擬;楊敏婕等[5]采用云模型對(duì)艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路工程進(jìn)行了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。與此同時(shí),社會(huì)燃燒理論[6]、利益相關(guān)方理論[]、風(fēng)險(xiǎn)傳遞理論[8]、制度分析視角等理論已經(jīng)被應(yīng)用于社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);可拓物元模型[10]、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法[1]]灰色關(guān)聯(lián)法[12]、灰色模糊法[13]、文本挖掘法[14]系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[15]等研究方法均已經(jīng)被用于項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究中。綜上所述,現(xiàn)有的研究大多聚集于風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程,不能有效實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,全面反映風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程。因此,本文在全面系統(tǒng)地識(shí)別大型建設(shè)項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上,采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、Borda序值法評(píng)估大型項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合AHP法構(gòu)建項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,使項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果更為合理,以期為大型項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供決策依據(jù)。
1 研究方法
1.1 風(fēng)險(xiǎn)矩陣法
風(fēng)險(xiǎn)矩陣法可以通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性(風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率)與造成后果的嚴(yán)重性(風(fēng)險(xiǎn)影響結(jié)果)兩個(gè)維度建立風(fēng)險(xiǎn)矩陣。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)不同項(xiàng)目特點(diǎn)建立具體的評(píng)定準(zhǔn)則,采用定性與定量相結(jié)合的方法,確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。本文參考《重大固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)分析篇章編制大綱及說(shuō)明(試行)》《重大固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制大綱及說(shuō)明(試行)》等文獻(xiàn)資料,并結(jié)合專家的長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)和判斷,確定各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)影響等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率、風(fēng)險(xiǎn)影響程度及其說(shuō)明見(jiàn)表1。
風(fēng)險(xiǎn)指數(shù) (R) 計(jì)算公式如下
R=PC
式中, P 為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率結(jié)果分值; c 為風(fēng)險(xiǎn)影響結(jié)果分值。對(duì) R 進(jìn)行量化賦值,當(dāng) R 值為 0~0.01 時(shí),為微小風(fēng)險(xiǎn);當(dāng) R 值為 0.01~0.09 時(shí),為較小風(fēng)險(xiǎn);當(dāng) R 值為 0.09~0.25 時(shí),為一般風(fēng)險(xiǎn);當(dāng) R 值為 0.25~0.49 時(shí),為較大風(fēng)險(xiǎn);當(dāng) R 值為0.49~0.81 時(shí),為重大風(fēng)險(xiǎn)。
通過(guò)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),建立昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)矩陣,見(jiàn)表2。
為了獲得昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)水平的綜合量化評(píng)價(jià)結(jié)果,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)尺度的定義、鐵路類項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際管理情況,將微小風(fēng)險(xiǎn)、較小風(fēng)險(xiǎn)、一般風(fēng)險(xiǎn)、較大風(fēng)險(xiǎn)、重大風(fēng)險(xiǎn)分別賦值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9,進(jìn)一步對(duì)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)尺度進(jìn)行量化。
1. 2 Borda序值法
Borda序值法最大的特點(diǎn)是可以將相對(duì)重要的風(fēng)險(xiǎn)因素從風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相同的風(fēng)險(xiǎn)集合中分離出來(lái),在一定程度上解決了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)矩陣法中的“風(fēng)險(xiǎn)結(jié)”問(wèn)題。因此,該方法常被用來(lái)對(duì)原始風(fēng)險(xiǎn)矩陣進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化排序。
首先,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)概率序值。令 Nh 代表昌九客專新建項(xiàng)目擁有 Gh 種風(fēng)險(xiǎn)概率等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù),則屬于第 h 種風(fēng)險(xiǎn)概率等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)概率序值 Ph 的公式如下
其次,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)影響序值。令 Mj 代表昌九客專新建項(xiàng)目擁有 Qj 這種風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù), Ij 代表第 j 種風(fēng)險(xiǎn)影響等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)影響序值的公式如下
最后,計(jì)算Borda數(shù)。其是度量昌九客專新建項(xiàng)目全部風(fēng)險(xiǎn)因素重要程度的測(cè)度指標(biāo)。Borda數(shù)值越大,則該風(fēng)險(xiǎn)因素越為重要。公式如下
Bi=(N-Ph)+(N-Ij)
式中, N 為風(fēng)險(xiǎn)總個(gè)數(shù)。
將Borda數(shù)按從大到小的順序排列,就可得出Borda序值。Borda序值為0,說(shuō)明該風(fēng)險(xiǎn)是關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。
1.3 AHP 法
層次分析法(Analytical HierarchyProcess,AHP),是一種綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論的層次權(quán)重分析方法。由于Borda序值本身就是一種相對(duì)值,根據(jù)AHP法運(yùn)算規(guī)則,本文采用Borda序值作為最后判斷矩陣的相應(yīng)指標(biāo),得出各風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重值 RWi 。同時(shí), RRi 為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)尺度量化值。通過(guò)加權(quán)法,計(jì)算得到昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)量化值RRT, k 為風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目數(shù),公式如下
2 昌九客專新建項(xiàng)目概況與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1 項(xiàng)目概況
昌九客專新建項(xiàng)目是《江西省中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃 ( 2016~2030 年)》規(guī)劃的6個(gè)重點(diǎn)研究建設(shè)項(xiàng)目之一,是構(gòu)建京港(臺(tái))通道和福銀綜合運(yùn)輸通道的重要支撐。項(xiàng)目設(shè)計(jì)速度 350km/h ,全長(zhǎng) 136.86km ,總工期54個(gè)月,估算總額為263億元。全線永久用地合計(jì)434.67萬(wàn) m2 ,全線拆遷建筑物約45.58萬(wàn) m2 。項(xiàng)目工程量巨大,涉及征地、拆遷等社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素。
2. 2 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文調(diào)查范圍為以項(xiàng)目沿線各站場(chǎng)為中心半徑 5km 的區(qū)域,以及沿線兩側(cè)各 1km 的區(qū)域?yàn)橹?,重點(diǎn)調(diào)查對(duì)象為征地拆遷和受噪聲及振動(dòng)影響極大的利益相關(guān)人群,主要包括項(xiàng)目沿線南昌市、九江市兩市的11個(gè)縣(區(qū)、市),27個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、管委會(huì)及代表企業(yè)、沿線群眾,以及其他關(guān)注本項(xiàng)目建設(shè)的人群。采用隨機(jī)抽樣的方式,在項(xiàng)目沿線區(qū)域隨機(jī)發(fā)放公眾調(diào)查表600份,最終回收有效調(diào)查表548份,回收率 91.33% 。
3昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果
3.1昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別
根據(jù)大量的實(shí)際調(diào)查資料,類比同類項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,并廣泛征求鐵路項(xiàng)目有關(guān)專家學(xué)者的意見(jiàn)和建議,經(jīng)過(guò)綜合歸納、分析、研究和對(duì)比,將項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素分為內(nèi)因和外因兩種,昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素清單見(jiàn)表3。
(續(xù))
3.2昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)結(jié)果
根據(jù)調(diào)研結(jié)果,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)影響結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率分值。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)影響結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(表4),得出本項(xiàng)目重大風(fēng)險(xiǎn)1個(gè),為用地補(bǔ)償 (O3) ,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為0.529;較大風(fēng)險(xiǎn)4個(gè),分別為安置方案( O2 ),被用地居民影響(O1) ,文明拆遷、施工及協(xié)調(diào)機(jī)制 (I4) ,對(duì)沿線交通及其他的影響 (I5) ,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分別為0.444、0.427、0.367、0.366;一般風(fēng)險(xiǎn)5個(gè),分別為資金籌措與保障 (I2) 、生態(tài)環(huán)境影響 (I3) 、安全生產(chǎn) (I6) 、社會(huì)互適性( O4 )、規(guī)劃選線 (選址)(I1) ,風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分別為0.147、0.128、0.116、0.123, 0.120 。本項(xiàng)目無(wú)微小風(fēng)險(xiǎn)和較小風(fēng)險(xiǎn)。
3.3昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)序值確定
根據(jù)式(2)和式(3),計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率序值 Ph ;根據(jù)式(4)和式(5),計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)影響序值 Ij ;根據(jù)式(6),計(jì)算出Borda數(shù),并將
Borda數(shù)按從大到小的順序排列,可得出Borda序值(表4)。其中,Borda數(shù)最高的風(fēng)險(xiǎn)因素為被用地居民影響( O? ),Borda數(shù)為15,其Borda序值為0,說(shuō)明被用地居民影響( Oi )是昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)中最關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)因素。Borda數(shù)排名第二位的風(fēng)險(xiǎn)因素為用地補(bǔ)償( O3 ),為14.5,其Borda序值為1,說(shuō)明用地補(bǔ)償( O3 )是次關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)因素。
3.4昌九客專新建項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)
利用層次分析法中求根法,確定各風(fēng)險(xiǎn)要素權(quán)重,最后得到歸一化權(quán)重為(0.033,0.055,0.041,0.110,0.066,0.037,0.329,0.110,0.165,0.055),綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)為:RRT=0.5×0.033+0.5×0.055+0.5×0.041+ 0.7×0.110+0.7×0.066+0.5×0.037+0.7× 0.329+0.7×0.110+0.9×0.165+0.5×0.055= 0.689 。由此可知,項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)屬于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)水平。
4結(jié)語(yǔ)
本文以昌九客專新建項(xiàng)目為例,采用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、Borda序值法、AHP法相結(jié)合的思路進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)排序,識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn),以期為重大建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一定的參考和依據(jù)。本文主要研究結(jié)論如下: ① 根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)矩陣結(jié)果,本項(xiàng)目重大風(fēng)險(xiǎn)和較大風(fēng)險(xiǎn)集中于外因風(fēng)險(xiǎn)。其中,重大風(fēng)險(xiǎn)1個(gè),風(fēng)險(xiǎn)因素為用地補(bǔ)償 (O3) ;較大風(fēng)險(xiǎn)4個(gè),風(fēng)險(xiǎn)因素為安置方案 (O2) ,被用地居民影響 (O1) ,文明拆遷、施工及協(xié)調(diào)機(jī)制 (I4) ,對(duì)沿線交通及其他的影響 (I5) 。 ② Borda序值結(jié)果表明,被用地居民影響( O1 )是最關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)。 ③ 項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)值為0.689,項(xiàng)目屬于中等偏高風(fēng)險(xiǎn)。
基于本文的研究結(jié)論,提出如下建議: ① 切實(shí)關(guān)心群眾問(wèn)題,保障受項(xiàng)自影響群眾的切身利益。針對(duì)被征地農(nóng)民,建設(shè)單位應(yīng)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府等部門提前謀劃,除補(bǔ)償安置等措施,還應(yīng)考慮被征地農(nóng)民當(dāng)前就業(yè)問(wèn)題和長(zhǎng)遠(yuǎn)生計(jì)問(wèn)題;建設(shè)單位應(yīng)針對(duì)工程補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、安置方案等問(wèn)題進(jìn)行有效溝通,加強(qiáng)項(xiàng)目宣傳,盡量降低項(xiàng)目建設(shè)對(duì)群眾生活的影響。 ② 提高社會(huì)穩(wěn)定意識(shí),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和源頭治理。項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中,項(xiàng)目建設(shè)單位應(yīng)嚴(yán)格把控項(xiàng)目質(zhì)量,文明施工,降低噪聲、粉塵、污水等影響,控制項(xiàng)目?jī)?nèi)因風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),建議當(dāng)?shù)卣浜辖ㄔO(shè)單位及時(shí)聽(tīng)取群眾意見(jiàn),將社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)降到最低。 ③ 建立項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)管理聯(lián)動(dòng)機(jī)制。項(xiàng)目建設(shè)單位應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的進(jìn)度要求,及時(shí)有效預(yù)判項(xiàng)目可能的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素,與當(dāng)?shù)卣⒙?lián)席會(huì)議制度,樹(shù)立項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和處理沖突意識(shí),及時(shí)處理突發(fā)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)事件,以期有效降低昌九客專新建項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。
[2]顧萍,叢杭青.工程社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同治理研究——以九峰垃圾燒發(fā)電項(xiàng)目為例[J].自然辯證法通訊,2020,42(1):108-114.
[3]尹海潔,姜瑞,林培妍.PX項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的特征與影響因素分析[J].工程研究-跨學(xué)科視野中的工程,2018,10(3):276-287.
[4]邵志國(guó),艾長(zhǎng)芹,李夢(mèng)笛.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的青島某隧道工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)情景模擬[J].工業(yè)建筑,2024,54 (2):8-17.
[5]楊敏婕,陳志強(qiáng),張金.基于云模型的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2023,20(12):4791-4801.
[6]牛文元.社會(huì)物理學(xué)與中國(guó)社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警系統(tǒng)[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2001(1):15-20.
[7]CAN MA,SANDY EG,IAN IM. Corporate governance in thecontext of crises:towards a stakeholder theory of crisis manage-ment[J]. Journal of Contingencies and Crisis Management,2009,17(1):38-49.
[8]唐彥東,于汐,李瀟昂,等.風(fēng)險(xiǎn)元理論研究[J].災(zāi)害學(xué),2019,34(4):1-5.
[9]雷尚清.社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的理論貧瘠與超越——基于制度分析視角的探討[J].中國(guó)行政管理,2023,39(8) : 145-151.
[10]董治,王歡,董小林,等.基于熵權(quán)可拓物元模型的公路項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2018,31 (9):191-198.
[11]許璨,宇德明,羅含.基于SNA的大型工程項(xiàng)目關(guān)鍵利益相關(guān)者和社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2024,21(5):2048-2058.
[12]張丹.水利水電工程社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)估[J].中國(guó)農(nóng)村水利水電,2021(10):136-139.
[13]葉曉晶,方國(guó)華,廖濤,等.基于改進(jìn)灰色模糊評(píng)判的河流岸線開(kāi)發(fā)利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2023,40(12): 7-14.
[14]袁婷,熊蘭興,霍海娥,等.能源基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2023,44(S1):207-213.
[15]劉孟凱,古海平.基于SD模型的調(diào)水工程突發(fā)公共事件信息擴(kuò)散研究[J].人民長(zhǎng)江,2022,53(7):221-226.PMT
收稿日期:2024-12-03
作者簡(jiǎn)介:
參考文獻(xiàn)
[1]周之皓,湯育春,王廣斌,等.重大工程項(xiàng)目復(fù)雜性識(shí)別及定量測(cè)度[J].科技管理研究,2024,44(2):140-149.
桂榮芳(1982—),女,高級(jí)工程師,研究方向:工程經(jīng)濟(jì)與項(xiàng)目管理。
田娜(通信作者)(1982一),女,博士,副教授,研究方向:資源經(jīng)濟(jì)、健康產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。