長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及演化分析

關(guān)鍵詞：先進制造業(yè)集群；知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；社會網(wǎng)絡(luò)分析法；網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律中圖分類號：F224.32；F424；C939 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202502012

Construction and Evolution Analysis of the Knowledge Collaboration Network in the Advanced Manufacturing Clusters in the Yangtze River Delta Region

Zhu Xiaoya，Zhou Yuting，Li Yongqi （School of Politics and Public Administration，Soochow University，Suzhou 215l23，China）

Abstract：Against the backdrop of global economic integration and rapid technological development，advanced manufacturing clusters have emerged as a crucial force in enhancing the competitiveness of regional manufacturing industries. The construction of knowledge collaboration networks is of great significance.This paper takes 18 national -level advanced manufacturing clusters in the Yangtze River Delta as the research objects.Based on the patent data from 2014 to 2023，it uses UCINET software to draw the topological maps of knowledge collaboration networks and applies the social network analysis method to analyze the evolution regularities of network structures from dimensions such as network density，centrality，and structural holes.The research findings indicate that although some clusters in economically developed cities are large 一 scale，there are problems such as low density of knowledge collaboration networks and poor accessibility. Accordingly，optimization strategies are proposed from three levels：the government，advanced manufacturing enterprises，and universities and research institutions.The aim is to improve the knowledge collaboration networks of advanced manufacturing clusters in the Yangtze River Delta，enhance the efficiency of collaborative innovation，and help them maintain a leading position in global competition.

Key Words：Advanced Manufacturing Clusters；Knowledge Collaboration Networks；Social Network Analysis Method；Network Evolution Regularities

0 引言

在全球經(jīng)濟一體化和科技快速發(fā)展的背景下，制造業(yè)作為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，正面臨著日益激烈的國際競爭。先進制造業(yè)集群因其在資源整合、創(chuàng)新協(xié)同等方面的顯著優(yōu)勢，成為提升區(qū)域制造業(yè)競爭力的關(guān)鍵力量。長三角地區(qū)作為我國經(jīng)濟最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一，擁有眾多實力雄厚的先進制造企業(yè)，形成了多個具有國際影響力的先進制造業(yè)集群，如汽車、電子信息、高端裝備制造等。知識作為創(chuàng)新的核心要素，在先進制造業(yè)集群的發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)能夠促進集群內(nèi)企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等多元主體之間的知識共享、交流與創(chuàng)新合作，有效整合分散的知識資源，提升知識利用效率，從而推動先進制造業(yè)集群的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。通過構(gòu)建高效的知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，集群內(nèi)企業(yè)可以獲取更廣泛的知識來源，加快技術(shù)研發(fā)速度，降低創(chuàng)新成本；高校和科研機構(gòu)能夠更好地將科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，實現(xiàn)產(chǎn)學研的深度融合。

然而，目前長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建仍存在諸多問題。一方面，集群內(nèi)各主體之間的知識交流與合作不夠緊密，存在信息壁壘，導致知識傳遞效率低下，知識資源難以得到充分利用；另一方面，缺乏有效的協(xié)同機制和平臺，使得知識協(xié)同活動缺乏系統(tǒng)性和規(guī)范性，難以形成強大的協(xié)同創(chuàng)新合力。此外，隨著外部環(huán)境的快速變化，如技術(shù)創(chuàng)新的加速、市場需求的多樣化等，長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)也需要不斷優(yōu)化，以適應(yīng)新的發(fā)展需求。

因此，本研究擬以長三角18個國家級先進制造業(yè)集群為研究對象，基于專利數(shù)據(jù)，借助UCINET軟件繪制 2014-2023 年間集群內(nèi)主體間的知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞等多維度深入剖析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化規(guī)律，全面揭示先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)在不同階段的特征與變化趨勢。

區(qū)別于以往以行業(yè)或區(qū)域為邊界，本研究以集群為邊界構(gòu)建先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)圖譜；現(xiàn)有研究多關(guān)注個體網(wǎng)絡(luò)特征，本研究聚焦集群內(nèi)知識協(xié)同整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，定量刻畫網(wǎng)絡(luò)密度、中心性等結(jié)構(gòu)指標的演變軌跡；同時結(jié)合橫向分析（集群間）與縱向分析（時間軸）系統(tǒng)揭示長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)演化規(guī)律，精準識別不同集群協(xié)同創(chuàng)新能力的階段性特征與結(jié)構(gòu)性短板。這一方面拓展了協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究范式，為知識流動與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化理論提供新的分析框架與實證支撐；另一方面為企業(yè)優(yōu)化知識資源配置、突破結(jié)構(gòu)洞約束提供決策依據(jù)，為地方政府制定差異化的產(chǎn)業(yè)政策、引導集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供科學參考，對提升長三角先進制造業(yè)集群整體創(chuàng)新效能、培育世界級產(chǎn)業(yè)集群具有重要現(xiàn)實意義。

1文獻綜述

1.1先進制造業(yè)集群相關(guān)研究

自20世紀末Porter提出產(chǎn)業(yè)集群概念，先進制造業(yè)集群化發(fā)展成為關(guān)鍵課題。國內(nèi)研究起步較晚，早期算尚明和劉西林1通過定性分析，指出先進制造業(yè)需建立復(fù)雜產(chǎn)業(yè)集群。隨后，研究方向逐漸細化與多元化。

部分學者聚焦單一產(chǎn)業(yè)，宋鐵波等[2以高端紡織集群為例，揭示了多重制度邏輯視角下先進制造業(yè)集群演化與升級過程機制；陶婷婷等[3]以蘇州等地高端紡織集群為例，剖析合作與信息流通網(wǎng)絡(luò)，探索產(chǎn)業(yè)集群協(xié)作網(wǎng)絡(luò)運行機制；曾昆等4著眼全國新材料產(chǎn)業(yè)集群，分析空間分布與發(fā)展階段，對標世界級集群找改進方向；張淑賢5從無錫物聯(lián)網(wǎng)集群入手，探討先進制造業(yè)集群對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進機制。同時，地域研究也逐步展開。楊雨琦等圍繞長三角先進制造業(yè)集群高質(zhì)量發(fā)展問題，從數(shù)字創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)嵌入3個方面提出先進制造業(yè)集群實現(xiàn)“三化發(fā)展”與“三鏈強化\"的突破路徑；翁士增以湖州綠色智造產(chǎn)業(yè)園為例探究了先進制造業(yè)集群發(fā)展現(xiàn)狀與路徑；吳松強等8進一步完善數(shù)據(jù)，研究知識溢出對先進制造業(yè)集群成長的影響；熊珍琴和李琪9分析江西省先進制造業(yè)集群現(xiàn)狀，提出強化頂層設(shè)計、規(guī)劃建設(shè)路徑的建議。隨著中央及地方政府對世界級先進制造業(yè)集群培育力度加大，國內(nèi)學者開始借鑒國外經(jīng)驗。劉志彪等[10分析我國先進制造業(yè)集群在全球價值鏈的嵌入現(xiàn)狀及優(yōu)化方向；許露元等[11基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，提出集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠推動知識、技術(shù)跨區(qū)域的流動和擴散，提升整體集群的績效；干勇等[12]梳理美日德韓先進制造集群科技支撐體系經(jīng)驗，為我國提出針對性升級建議；霍正元等[13]構(gòu)建集群梯次發(fā)展體系，助力產(chǎn)業(yè)穩(wěn)鏈強鏈。

1.2知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究

知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)研究涵蓋定性與定量分析。毛義華等[14基于扎根理論，結(jié)合實際案例總結(jié)研發(fā)機構(gòu)知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)核心范疇；Schilling等[15]引入社會網(wǎng)絡(luò)理論，研究網(wǎng)絡(luò)總體和節(jié)點個體特征，分析大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。定量研究方面，Scherngell等[16]基于專利數(shù)據(jù)探討城市合作網(wǎng)絡(luò)演變；王海花等[從城市一企業(yè)一知識三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā)，分析長三角城市群產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征與演進；芮海燕等[18]構(gòu)建博弈模型，研究智能家居知識協(xié)同決策；王?；ǖ萚19]構(gòu)建產(chǎn)學知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)模型，探究知識網(wǎng)絡(luò)特征對協(xié)同績效的影響；王艷梅等[20]使用聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)，從協(xié)同創(chuàng)新角度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，利用網(wǎng)絡(luò)可視化和ERGM方法深入分析該網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)、空間分布特征及其驅(qū)動機制；邸凱旋21運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和時序指數(shù)隨機圖模型，研究企業(yè)綠色協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化與形成機制。

在產(chǎn)業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)研究中，Capello[22指出，知識流動對集群合作網(wǎng)絡(luò)有正向作用；許強和應(yīng)翔君[23]對比了傳統(tǒng)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；韓言虎[24]構(gòu)建創(chuàng)新集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型并研究其運行機制；崔蕊等[25]剖析集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)要素與運行機制，以吉林光電子產(chǎn)業(yè)集群為例構(gòu)建框架并提出策略；湯小銀等[26]通過實地調(diào)研呈現(xiàn)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化，發(fā)現(xiàn)其趨于均勻化、多元化；左小明等[2采用系統(tǒng)動力學方法模擬制造業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動態(tài)能力演進；李松亮等[28]構(gòu)建動態(tài)演化博弈模型，分析知識共享策略。

1.3集群知識協(xié)同相關(guān)研究

國外對知識協(xié)同理論研究起步較早，Cooke[29]提出創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)概念；Karlenzig等[3o正式定義知識協(xié)同。在國內(nèi)，李丹[31]、佟澤華[32]分別對知識協(xié)同進行闡釋，強調(diào)知識創(chuàng)新目標、資源融合及主體連接與知識傳遞。集群知識協(xié)同研究最初聚焦于運行機制，馬永紅等[33]運用微分博弈模型，揭示產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新中核心企業(yè)和配套企業(yè)的知識協(xié)同過程機制；佟澤華等[34]對比了知識協(xié)同與非知識協(xié)同轉(zhuǎn)化機制；尹等[35]建立濟南都市圈數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新超網(wǎng)絡(luò)模型，研究協(xié)同創(chuàng)新特征。之后部分學者關(guān)注影響因素，李志宏等[36]運用演化博弈探究區(qū)塊鏈知識社區(qū)知識共享協(xié)同合作的關(guān)鍵影響因素及內(nèi)在機理；韓春花等[37構(gòu)建評價體系并測試，還構(gòu)建創(chuàng)新主體協(xié)同行為模型，呈現(xiàn)動態(tài)演化規(guī)律；儲節(jié)旺等[38]探究長三角地區(qū)知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)形成機理；張冀新等[39]構(gòu)建湖北省創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群影響模型，分析對知識協(xié)同效率的影響。

現(xiàn)有文獻在先進制造業(yè)集群、知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)以及集群知識協(xié)同方面成果豐碩，但仍存在不足。多數(shù)研究局限于單一產(chǎn)業(yè)或特定地域，針對長三角地區(qū)多個國家級先進制造業(yè)集群的系統(tǒng)性研究較少。在知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)研究中，基于專利數(shù)據(jù)對長時間跨度內(nèi)集群內(nèi)主體間知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)拓撲圖構(gòu)建及多維度結(jié)構(gòu)演化規(guī)律的深入分析相對薄弱。本文以長三角18個國家級先進制造業(yè)集群為對象，基于 2014-2023 年專利數(shù)據(jù)，借助UCI-NET軟件繪制知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法從多維度剖析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化規(guī)律，能夠更全面、系統(tǒng)地揭示長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)特征與變化趨勢，為完善知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)、提升協(xié)同創(chuàng)新效率提供切實可行的策略。

2數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取長三角地區(qū)18個國家級先進制造業(yè)集群作為研究對象，以 2014-2023 年10年間集群內(nèi)部企業(yè)聯(lián)合申請專利為研究數(shù)據(jù)，探究長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及演化規(guī)律。數(shù)據(jù)來自于國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索平臺、中國統(tǒng)計年鑒。

2.2 數(shù)據(jù)處理

首先，檢索長三角地區(qū)18個產(chǎn)業(yè)集群2014一2023年國家級先進制造業(yè)集群的專利數(shù)據(jù)，以集群所在的細分產(chǎn)業(yè)名稱為關(guān)鍵詞進行檢索，得到21886條專利數(shù)據(jù)。其次，根據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建需要，分別篩選排除單個專利申請者的專利數(shù)據(jù)。再次，各自按照地區(qū)剔除掉非長三角地區(qū)創(chuàng)新單位協(xié)同研發(fā)（如清華大學與集群內(nèi)某一企業(yè)聯(lián)合研發(fā)）的專利數(shù)據(jù)，按照研發(fā)主體剔除非集群內(nèi)主體申請（如幾名學者以個人名義共同研發(fā)）的專利數(shù)據(jù)。最后，檢查并剔除其他會影響研究結(jié)果的異常數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，杭州市數(shù)字安防集群、合肥市智能語音集群、溫州市樂清電氣集群以及蘇州市、無錫市、南通市高端紡織集群4個集群協(xié)同創(chuàng)新專利數(shù)據(jù)缺失嚴重，可能對后續(xù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及實證分析結(jié)果產(chǎn)生干擾，故將其舍去，保留長三角其余14個國家級先進制造業(yè)集群作為本文研究對象。

3先進制造業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本文借助長三角地區(qū)先進制造業(yè)集群主體協(xié)同研發(fā)的專利數(shù)據(jù)，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建一個復(fù)合的知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點為先進制造業(yè)集群中參與協(xié)同創(chuàng)新的主體，連接紐帶為參與協(xié)同的不同主體合作申請專利。按照知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原理，將同一條專利中的申請人進行拆分組合，將不同專利中包含同種知識元素的情況視為企業(yè)間存在知識流動，即發(fā)生間接合作，因此，包含同種知識元素的不同專利所涉及的申請主體間也應(yīng)當構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如：專利 ① 與專利 ② 中存在同一知識元素A，則專利 ① 中的專利申請人甲、乙分別與專利 ② 中的專利申請人丙、丁、戊存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，即存在甲丙、甲丁、甲戊、乙丙、乙丁、乙戊6對關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)兩類關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣，借助UCINET軟件繪制知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

參考劉軍[40的研究成果，本文將從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心勢、平均最短路徑、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度5項指標著手，分析長三角先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化過程。以規(guī)模適中的蘇州市生物醫(yī)藥及高端醫(yī)療器械集群2018年及2023年數(shù)據(jù)為例，按照前述網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，將網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的中介中心度作為權(quán)重，形成知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)如圖1、圖2所示，其中，節(jié)點大小表示中介中心度絕對值，連線表示合作關(guān)系。

中介中心度表示一個節(jié)點充當其他兩個節(jié)點聯(lián)通中介的次數(shù)，即該節(jié)點位于其他節(jié)點合作最短路徑上的次數(shù)越多，中介中心度越大，則說明該節(jié)點在整個集群合作網(wǎng)絡(luò)中的位置越核心，能夠最大限度的獲得網(wǎng)絡(luò)中流通的創(chuàng)新性資源。與2018年相比，2023年網(wǎng)絡(luò)規(guī)模顯著擴大，網(wǎng)絡(luò)密度增加，網(wǎng)絡(luò)通達性提升，創(chuàng)新合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜，形成了以蘇州云泰生物醫(yī)藥科技有限公司、蘇州旺山旺水生物醫(yī)藥有限公司以及江蘇恒瑞醫(yī)藥股份有限公司等企業(yè)為代表的多中心創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，多中心網(wǎng)絡(luò)模式的成型意味著集群合作網(wǎng)絡(luò)將更加穩(wěn)固，個別企業(yè)的創(chuàng)新決策變化對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響降低。但網(wǎng)絡(luò)連通度仍然處于較低水平，協(xié)同創(chuàng)新行為存在路徑依賴，多數(shù)集群內(nèi)企業(yè)合作對象較為單一，創(chuàng)新資源未能實現(xiàn)高效流通。

4合作網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)表示先進制造業(yè)集群該年份參與創(chuàng)新合作的主體數(shù)量，可以用于衡量合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，由圖3與表1可以看出， 2014-2018 年長三角先進制造業(yè)集群參與協(xié)同創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)的主體數(shù)量不斷增加，創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴張，14個先進制造業(yè)集群2014年的平均節(jié)點數(shù)為11，2023年增長至36，增長量超過兩倍，說明集群內(nèi)部主體合作創(chuàng)新意識增強，越來越多的企業(yè)主動參與創(chuàng)新合作，開放創(chuàng)新資源，創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展前景向好。

基于已構(gòu)建的合作網(wǎng)絡(luò)，使用UCINET軟件計算得出知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征各項指標，包括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心勢、平均最短路徑和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度，分別計算觀察期內(nèi)前5年與后5年的平均值，具體對比情況如表2所示。

① 網(wǎng)絡(luò)密度表示合作網(wǎng)絡(luò)中各主體之間合作關(guān)系的緊密程度。由表2可以看出，14個集群合作網(wǎng)絡(luò)總體呈現(xiàn)密度增大態(tài)勢， 2019-2023 年的網(wǎng)絡(luò)密度普遍大于2014一2018年，存在個別例外。南京市軟件和信息服務(wù)集群、上海市新能源汽車集群等大規(guī)模集群在低密度水平上下波動，螺旋上升，幾個規(guī)模較小的集群，例如寧波市綠色石化集群和泰州市、連云港市、無錫市生物醫(yī)藥集群等，反而平均密度較高，波動幅度亦大于大規(guī)模集群網(wǎng)絡(luò)。究其原因，可能是因為小規(guī)模集群創(chuàng)新主體數(shù)量基數(shù)小，彼此之間更加熟悉，因此合作較為緊密，然而老牌創(chuàng)新主體創(chuàng)新效益不好的年份，沒有足夠的新生力量加入合作網(wǎng)絡(luò)連接其他主體，就會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度驟降的情況；大規(guī)模集群創(chuàng)新主體基數(shù)龐大，企業(yè)的經(jīng)濟行為存在路徑依賴性且研發(fā)精力有限，因此往往習慣于與熟悉的企業(yè)合作，導致網(wǎng)絡(luò)整體密度較低。鑒于此，政府及區(qū)域組織需要對集群企業(yè)加以干預(yù)，出臺政策鼓勵領(lǐng)頭羊企業(yè)增加知識溢出，促進各創(chuàng)新主體互聯(lián)互通，深化集群企業(yè)信息技術(shù)共享程度，以求實現(xiàn)共同發(fā)展。

② 網(wǎng)絡(luò)中心勢表示合作網(wǎng)絡(luò)向某一節(jié)點集中的趨勢，用于衡量整體網(wǎng)絡(luò)中心性特征，也可以側(cè)面反映出核心企業(yè)對集群穩(wěn)定性的影響程度。通過測算14個國家級先進制造業(yè)集群10年間的網(wǎng)絡(luò)中心勢，可以發(fā)現(xiàn)，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變化，絕大多數(shù)集群網(wǎng)絡(luò)中心勢在 0～ 0.5范圍內(nèi)上下波動，無明顯升降趨勢，說明集群內(nèi)部普遍已形成了成熟且穩(wěn)定的以某些企業(yè)為中心的產(chǎn)業(yè)聚集模式，但基本不存在絕對的領(lǐng)導者企業(yè)。

③ 平均最短路徑表示合作網(wǎng)絡(luò)中存在聯(lián)系的兩個創(chuàng)新主體之間的最少邊數(shù)，用于衡量節(jié)點之間建立合作關(guān)系的難易程度，數(shù)值越低，表明兩節(jié)點間容易建立合作關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)通達度也相對更高。測算發(fā)現(xiàn)，蘇州市納米新材料集群、南京市新型電力裝備集群等多數(shù)集群均有緩慢下降趨勢，說明創(chuàng)新主體間建立合作關(guān)系的難度逐漸降低，中間環(huán)節(jié)減少，合作網(wǎng)絡(luò)整體通達性提高，信息傳遞和創(chuàng)新資源共享的效率不斷提升，除此之外，合作鏈條的縮短集中還可以一定程度上增強供應(yīng)鏈韌性，防范因中間環(huán)節(jié)冗余而產(chǎn)生的合作鏈條斷裂風險。然而，徐州市工程機械集群和蘇州市生物醫(yī)藥及高端醫(yī)療器械集群合作網(wǎng)絡(luò)最短路徑出現(xiàn)逆勢增長的現(xiàn)象，綜合觀察兩個集群近3年的各項網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標以及集群資訊，發(fā)現(xiàn)其近3年創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模迅速，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)增長率較高，該類型集群由于部分中小企業(yè)借助政府扶持政策加人創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，但短期內(nèi)無法直接觸達網(wǎng)絡(luò)內(nèi)大量企業(yè)，因此出現(xiàn)了通達度暫時下降的情況，隨著新加入企業(yè)不斷與友商建聯(lián)，這種情況將會緩解。南通市、泰州市、揚州市海工裝備和高技術(shù)船舶集群以及常州市新型碳材料集群等幾個小規(guī)模集群保持低平均最短路徑，無明顯升降趨勢。

④ 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度與零散度相對，零散度是指無法互相到達的兩點所占的比例，而聯(lián)通度則是指相互連通的節(jié)點對數(shù)量占所有可能的節(jié)點對的比重，用于直接衡量網(wǎng)絡(luò)通達度。10年間，上海市集成電路集群、上海市新能源汽車集群等多數(shù)集群合作網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通度在0.5以下波動，呈緩慢上升趨勢，說明長三角地區(qū)多數(shù)集群聯(lián)通程度較低，集群內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)建聯(lián)情況不善，企業(yè)可擴展的合作空間較大。寧波市綠色石化集群、南京市軟件和信息服務(wù)集群等少數(shù)集群聯(lián)通度已達0.5以上，且無上升趨勢，這表明此類集群的后續(xù)發(fā)展方向應(yīng)當是吸納新企業(yè)加入合作網(wǎng)絡(luò)中，而不是繼續(xù)維持現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系，在即將飽和的合作空間中原地踏步。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

從本研究來看，上海、南京、蘇州等經(jīng)濟發(fā)達城市的先進制造業(yè)集群規(guī)模較大，集群內(nèi)主體參與知識協(xié)同積極性更高，協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出情況良好。但仍然存在合作網(wǎng)絡(luò)密度較低、整體通達性較差的現(xiàn)象，未來需要政府及科研機構(gòu)介入，協(xié)助先進制造業(yè)集群搭建知識共享平臺，出臺激勵政策，鼓勵知識資源儲備豐富的優(yōu)勢企業(yè)加速知識溢出，并通過平臺信息共享功能幫助劣勢企業(yè)吸收轉(zhuǎn)化優(yōu)勢企業(yè)溢出的知識元素，擴充其知識庫，同時達成間接合作關(guān)系，提升整個集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)密度?？傊?，先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，涉及多個層面不同主體，下面將從不同主體入手，討論其在先進制造業(yè)集群知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與優(yōu)化方面可以做出哪些努力。

5.2 管理啟示

政府應(yīng)當加強政策引導與支持。制定清晰具體的中長短期發(fā)展規(guī)劃，明確集群發(fā)展目標、重點領(lǐng)域和升級路徑，根據(jù)發(fā)展規(guī)劃針對性地通過稅收優(yōu)惠、資金補貼、貸款貼息等政策措施，激勵企業(yè)、高校、科研院所等多元主體間開展資源共享、知識協(xié)同與價值共創(chuàng)。完善法規(guī)環(huán)境，建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護體系，打擊侵權(quán)行為，保障創(chuàng)新主體的合法權(quán)益。以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶推動知識協(xié)同，依托政策引導，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的知識共享和協(xié)同創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)鏈知識協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，形成良好的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。另外，政府應(yīng)當發(fā)揮市場調(diào)節(jié)作用，幫助先進制造業(yè)優(yōu)化資源配置。在資金方面，可以設(shè)立產(chǎn)研專項基金，支持先進制造業(yè)集群的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化；通過PPP模式、政府引導基金等方式，引導社會資本投入先進制造業(yè)集群建設(shè)。完善人才政策，制定并實施高層次人才引進和培養(yǎng)計劃，為先進制造業(yè)集群提供充足的人才保障，保證區(qū)域內(nèi)先進制造業(yè)集群創(chuàng)新潛力及可持續(xù)發(fā)展能力。

企業(yè)應(yīng)發(fā)揮主觀能動性，提升知識協(xié)同能力。首先企業(yè)要樹立正確的核心資源觀，將研發(fā)能力作為核心競爭力，持續(xù)加大研發(fā)資金投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級。行業(yè)內(nèi)資金雄厚的領(lǐng)軍企業(yè)還可以建立企業(yè)技術(shù)中心、研究院等研發(fā)機構(gòu)，加強與高校、科研院所的合作。

產(chǎn)業(yè)協(xié)會可牽頭形成知識共享機制，鼓勵員工分享工作經(jīng)驗和創(chuàng)新成果，促進知識在企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)之間的流通和增值。由于知識通過合作網(wǎng)絡(luò)流動，深化產(chǎn)業(yè)鏈合作也是提升知識流通效率的有效方式。與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，共同開展技術(shù)研發(fā)和市場開拓，風險共擔收益共享，增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性，同時通過信息化手段，提升供應(yīng)鏈的協(xié)同能力，確保產(chǎn)品從研發(fā)到生產(chǎn)、銷售的順暢銜接。

專業(yè)科研團隊應(yīng)當主動承擔基礎(chǔ)研究工作，聚焦制造業(yè)前沿技術(shù)，加強與企業(yè)的合作，推動科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)學研用的深度融合。另外，科研機構(gòu)需加強國際合作與交流，積極參與國際科研項目和合作計劃，提升科研機構(gòu)的國際影響力和合作水平；掌握領(lǐng)域內(nèi)國際最新動態(tài)，力爭在各個領(lǐng)域搶占領(lǐng)先地位，奪取行業(yè)規(guī)則制定話語權(quán)；定期舉辦學術(shù)會議、研討會等活動，促進學術(shù)交流與合作，推動知識協(xié)同績效的提升。

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（責任編輯：周媛）