中圖分類號:G647
文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2025.16.045
Research on the Digital Transformation of Daily Management of College Students in Universities under the Background of Smart Campus
QIN Boting
(Shenyang Institute of Technology, Fushun, Liaoning )
AbstractThe construction of smart campus promotes the transformation of daily management mode for collge students from traditional manual management to intelligent and data-driven management.The article focuseson the innovationof dailymanagement for colege students in the context ofsmartcampuses,and conducts research from four aspects:academic management, life management,behavior management,and safety management. Itanalyzes the digitaltransformationstrategiesandaims toexplore thedevelopmentdirectionofdigital transformationinuniversities, providetheoretical basis for the construction of smart campuses,and assist in the modernization and upgrading of university management models.
Keywordssmart campus; daily management of college students; digital transformation
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,智慧校園的建設為高校教育改革注入新動力,尤其是在學生日常管理中,智能化技術(shù)的應用促進了學生日常管理模式的轉(zhuǎn)變。高校大學生日常管理涉及學業(yè)發(fā)展、生活服務、行為規(guī)范與安全保障等多個領域,傳統(tǒng)管理模式往往面臨效率低、響應滯后等問題,難以滿足新時代高校管理需求。智慧校園體系的構(gòu)建,有助于實現(xiàn)對大學生日常事務的全方位優(yōu)化。本文圍繞智慧校園背景下高校大學生日常管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從學業(yè)管理、生活管理、行為管理、安全管理四個維度展開分析,探討智能化技術(shù)在高校管理中的應用路徑,以期為高校治理能力的提升提供有價值的信息。
1學業(yè)管理:從“被動管理”到“主動參與”
1.1智能考勤
在智慧校園背景下,高校學業(yè)管理正由傳統(tǒng)的人工考勤模式向智能化、自動化方向轉(zhuǎn)型,以提高課堂管理效率。智能考勤系統(tǒng)依托生物識別、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),構(gòu)建自動化、精準化的考勤管理體系,突破了傳統(tǒng)簽到方式易造假、效率低、統(tǒng)計煩瑣等局限。人臉識別、指紋識別、RFID(射頻識別)、二維碼掃描等技術(shù)的融合應用,使得考勤數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r采集、自動比對,并與學業(yè)管理系統(tǒng)聯(lián)動,實現(xiàn)缺勤預警、考勤分析和數(shù)據(jù)可視化展示。系統(tǒng)提高了課堂考勤的公正性,還能基于長期數(shù)據(jù)分析學生的學習行為模式,為教師提供教學決策支持。智能考勤與課程管理系統(tǒng)、教學評價系統(tǒng)協(xié)同,實現(xiàn)出勤數(shù)據(jù)的智能化歸檔,為高校構(gòu)建科學、合理的學業(yè)評價體系提供可靠依據(jù)。
1.2智能測評
智能測評體系運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能與云計算技術(shù),打造多維度、全過程的學業(yè)評價機制,增強學生學習成效的動態(tài)反饋能力。相較于傳統(tǒng)以終結(jié)性考試為核心的測評方式,智能測評將過程性評估與形成性評價深度融合,強化學習數(shù)據(jù)采集、分析和應用。系統(tǒng)結(jié)合自然語言處理、機器學習等技術(shù),自動批閱客觀題、智能評分主觀題,并對
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學生作答特征進行深度解析,從而提供個性化的學習反饋。智能測評與課程管理、教學資源平臺深度集成,動態(tài)調(diào)整測評內(nèi)容與難度,確保評估體系的科學性、適應性和公平性。測評結(jié)果可視化呈現(xiàn)學生學習能力、知識掌握度及發(fā)展趨勢,為教師優(yōu)化教學策略、調(diào)整課程內(nèi)容提供數(shù)據(jù)支撐。
1.3智能課程管理
智能課程管理依托人工智能、大數(shù)據(jù)分析和教育信息化技術(shù),構(gòu)建精準化、動態(tài)化和個性化的課程調(diào)度與學習支持體系,推動高校教學管理由靜態(tài)排課向智能優(yōu)化轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析歷史選課數(shù)據(jù)、教師教學負荷、學科關(guān)聯(lián)性及學生個性化需求,實現(xiàn)智能排課、自動選課推薦及個性化課程匹配,優(yōu)化課程資源配置,提高教學資源利用率?;谠朴嬎愕脑诰€課程管理平臺支持混合式教學模式,集成虛擬仿真實驗、智能輔學工具與互動學習環(huán)境,增強課程的適應性和交互性。智能監(jiān)測系統(tǒng)對學生學習行為進行實時分析,結(jié)合知識圖譜精準推送學習資源,動態(tài)調(diào)整教學進度,實現(xiàn)個性化教學。
2生活管理:從“線下辦理”到“線上服務”
2.1數(shù)字化宿舍管理
數(shù)字化宿舍管理推動宿舍管理由傳統(tǒng)人工模式轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的在線管理模式?;谥悄荛T禁身份識別系統(tǒng),可實時監(jiān)測宿舍人員出入情況,保障居住安全,使用大數(shù)據(jù)分析學生作息規(guī)律,提高宿舍管理的精準度[。智能水電管理系統(tǒng)結(jié)合遠程監(jiān)測與自助繳費功能,實現(xiàn)用電、用水情況的實時監(jiān)控和異常預警,提高資源利用效率。在線宿舍申請與調(diào)整系統(tǒng)利用算法優(yōu)化宿舍分配機制,結(jié)合學生個性化需求匹配住宿安排,提升宿舍資源配置的合理性。宿舍環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)使用傳感器技術(shù)對空氣質(zhì)量、溫濕度、噪聲等參數(shù)進行動態(tài)監(jiān)測,結(jié)合智能調(diào)控機制,改善居住環(huán)境質(zhì)量。
2.2線上繳費服務
線上繳費服務結(jié)合移動支付、區(qū)塊鏈和云計算技術(shù),打造集成化、高效化、可追溯的繳費管理體系,使高校繳費模式從傳統(tǒng)線下辦理向數(shù)字化、自動化轉(zhuǎn)型。學校應用統(tǒng)一繳費平臺對學費、住宿費、水電費、餐飲消費、社團活動費用等進行集中管理,結(jié)合多渠道支付方式,實現(xiàn)跨終端、實時結(jié)算,提高財務處理效率?;趨^(qū)塊鏈技術(shù),繳費記錄可全程可、數(shù)據(jù)不可篡改,確保交易透明。智能合約技術(shù)實現(xiàn)了費用扣繳自動化,減少人工審核負擔。數(shù)據(jù)分析模塊對繳費數(shù)據(jù)進行分類整理,提供個性化賬單提醒、消費趨勢分析及財務規(guī)劃建議,提升財務管理的智能化水平。
2.3電子心理健康檔案
電子心理健康檔案推動高校心理健康服務由被動應對向主動預警轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)整合學生心理測評、行為數(shù)據(jù)、學業(yè)壓力分析等多維信息,構(gòu)建個體心理健康模型,實時跟蹤心理狀態(tài)變化,并基于機器學習算法識別潛在心理風險,自動生成健康評估報告。智能心理干預模塊結(jié)合自然語言處理技術(shù),實現(xiàn)線上智能咨詢、虛擬輔導與情緒調(diào)節(jié)建議,并根據(jù)個體需求推薦專業(yè)心理資源。數(shù)據(jù)可視化功能支持個性化成長軌跡展示,幫助心理健康管理部門精準施策,提高心理服務的針對性與實效性。電子檔案系統(tǒng)采用加密存儲與訪問權(quán)限控制技術(shù),確保學生心理數(shù)據(jù)的隱私安全,構(gòu)建安全可控的心理健康管理體系,為高校心理健康服務提供科學支撐,助力學生全面發(fā)展。
3行為管理:從“單一監(jiān)督”到“多元引導”
3.1智慧社團
智慧社團依托大數(shù)據(jù)分析、人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù),構(gòu)建智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校社團管理與運營體系,轉(zhuǎn)變社團的線下管理模式3。智能社團管理平臺集成社團注冊、活動組織、資源調(diào)配、成員考核等功能,利用智能匹配算法優(yōu)化社團推薦機制,精準對接學生興趣與發(fā)展需求。基于大數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)可實時監(jiān)測社團活動參與情況,提供趨勢分析、行為畫像及影響力評估,優(yōu)化社團運行效率。基于智能簽到、線上審批及自動績效評估功能提升活動組織的可追溯性,借助區(qū)塊鏈技術(shù)保障社團經(jīng)費管理的透明性。社團檔案系統(tǒng)利用云存儲整合學生在社團中的學習成果、組織經(jīng)驗與競賽記錄,形成可追溯的成長數(shù)據(jù),為綜合素質(zhì)評價、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。
3.2個人規(guī)劃管理
個人規(guī)劃管理利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù),打造覆蓋全生命周期的動態(tài)成長管理體系,推動學生由被動接受向個性化、自主規(guī)劃轉(zhuǎn)變。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),系統(tǒng)整合學生的學業(yè)成績、社團活動、科研競賽、志愿服務及實習經(jīng)歷,形成個性化成長檔案,并利用機器學習算法對發(fā)展趨勢進行預測,為學生提供精準的職業(yè)發(fā)展建議。智能推薦引擎結(jié)合人才市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢,動態(tài)匹配學科方向、職業(yè)路徑及技能培養(yǎng)方案,提升成長規(guī)劃的科學性和適應性。云端成長檔案系統(tǒng)支持學生個體學習能力、創(chuàng)新素質(zhì)和社會實踐能力的長期追蹤,并與學業(yè)管理、職業(yè)指導平臺深度聯(lián)動,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與個性化發(fā)展路徑優(yōu)化。
3.3智能評價體系
智能評價體系借助同類技術(shù)手段,構(gòu)建多維度、全過程的智能評估機制,提升學生綜合素質(zhì)評價的精準度、科學性和適應性。系統(tǒng)使用深度學習算法對學生學業(yè)成績、實踐能力、創(chuàng)新成果、社會責任等多個指標進行權(quán)重設定,并結(jié)合行為數(shù)據(jù)分析,建立可量化的智能評價模型,提升評估的科學性和公平性?;谇楦蟹治黾夹g(shù),系統(tǒng)能夠?qū)φn堂互動、研究論文、社團參與等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,豐富評價維度,突破傳統(tǒng)評價方式的局限性。智能推薦引擎可依據(jù)學生個體發(fā)展趨勢,自適應調(diào)整評估標準,并提供個性化反饋,助力個體能力提升。
4安全管理:從“事后應對”到“事前預警”
4.1智能門禁
依托生物識別、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),智能門禁構(gòu)建精準、高效、可視化的校園安全管理體系,對人員出入進行實時監(jiān)測、動態(tài)管控和風險預警?;谌四樧R別、指紋驗證、虹膜掃描等多模態(tài)身份認證技術(shù),系統(tǒng)可精準識別進出校園、教學樓、宿舍等區(qū)域的人員身份,并結(jié)合RFID(射頻識別)、NFC(近場通信)等無感通行技術(shù),提高通行效率,減少安全隱患。智能門禁系統(tǒng)與校園安防平臺深度集成,進行實時數(shù)據(jù)采集、異常行為分析及軌跡追蹤,自動識別非法闖入、非授權(quán)通行等異常情況,并結(jié)合人工智能算法進行風險等級判定,實現(xiàn)事前預警與主動干預。系統(tǒng)可聯(lián)動視頻監(jiān)控、緊急報警裝置和應急預案管理模塊,形成全方位、多層次的安全防護網(wǎng)絡,提升校園安全事件的響應速度和處置能力。
的信息防護體系,保證高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全可控、精準追溯與合規(guī)監(jiān)管?;诹阈湃渭軜?gòu),系統(tǒng)實施動態(tài)身份驗證、多因素認證與行為分析技術(shù),確保數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的精準授權(quán)。采用高級加密標準、同態(tài)加密與數(shù)據(jù)脫敏技術(shù),對敏感信息進行深度保護,防止數(shù)據(jù)泄露與未經(jīng)授權(quán)的訪問?;趨^(qū)塊鏈分布式存儲與不可篡改特性,構(gòu)建數(shù)據(jù)完整性保障機制,實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務數(shù)據(jù)的透明化存證與可追溯審計。結(jié)合人工智能與機器學習算法,智能檢測異常訪問行為、惡意攻擊與數(shù)據(jù)泄露風險,并利用入侵檢測系統(tǒng),強化安全事件的實時響應。
5結(jié)語
智慧校園背景下高校大學生日常管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是信息技術(shù)與教育管理深度融合的必然趨勢,也是提升高校治理能力、優(yōu)化學生培養(yǎng)體系的重要手段。將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同應用,有助于促進高校在學業(yè)管理、生活服務、行為引導和安全保障等方面實現(xiàn)從傳統(tǒng)模式向智能化、精準化、主動化管理的全面升級。智能考勤、智慧課程、數(shù)字化宿舍、在線繳費、智能評價及安全預警等系統(tǒng)的構(gòu)建,能夠提升管理效率,增強教育服務的針對性,為師生提供更加便捷、高效的校園體驗。未來,高校應在科技驅(qū)動與教育變革的雙重引領下,持續(xù)深化智慧校園建設,推動管理模式創(chuàng)新,實現(xiàn)教育現(xiàn)代化發(fā)展目標,為高質(zhì)量人才培養(yǎng)提供堅實支撐。
4.2應急事件數(shù)字化管理
應急事件數(shù)字化管理依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建智能監(jiān)測、實時預警、高效處置的應急管理體系,將校園安全管理由事后響應優(yōu)化為向事前預警。系統(tǒng)使用傳感器網(wǎng)絡、視頻監(jiān)控和移動終端進行數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)對極端天氣、火災、公共衛(wèi)生事件及突發(fā)安全事故的全方位動態(tài)監(jiān)測,并結(jié)合深度學習算法對異常數(shù)據(jù)進行分析,提高風險預測的準確性。智能預警模塊利用地理信息系統(tǒng)(GIS),對潛在安全隱患進行空間建模與可視化展現(xiàn),并基于歷史事件分析構(gòu)建風險評估模型,形成智能決策支持機制。事件響應系統(tǒng)將云計算技術(shù)與校園應急指揮平臺聯(lián)動,實現(xiàn)跨部門協(xié)同調(diào)度,自動匹配應急預案,優(yōu)化資源配置,提高突發(fā)事件處置效率。
4.3數(shù)據(jù)安全管理
隨著智慧校園的發(fā)展,大量的教育數(shù)據(jù)被收集,對個人隱私保護提出了新的挑戰(zhàn)5。數(shù)據(jù)安全管理依托加密技術(shù)、訪問控制機制和區(qū)塊鏈存儲體系,構(gòu)建多層次、高強度
參考文獻
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