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    互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響路徑與實(shí)證探究

    2025-08-03 00:00:00茹琳徐冬梅邢濤
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2025年12期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶影響研究

    中圖分類號(hào) S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào) 0517-6611(2025)12-0173-06

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2025.12.038開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    The Influence Path and Empirical Exploration of Internet Applications onFarmers’Income

    RULin,XUgeio(holfgiculualoocsdageet,iualUvesityi 030801)

    AbstractWithevelopntoffoatiotoloteIteetsaneasigpactogculturaldevelopetOnbasisf previousreseachpaprompredddappasdthIteetalatiobyrsnduppedtefatioofpactof Inteetappicatiosoers’incomefrotetodimesionsofehaviourandcogitionbyarifingtheinfluecepathofteIntepplicationonfrers’incoebymatchingtedtabasedataofandtedataoftheNtioalureauofatistics,nddoptingteto logicalanalysisetdulssodatseachotgowfes’coeytetvablssuchstfte netandthenteetastansouceofforationsugestedtateevelopetofteInteethsaigiantpositiof’ income;Aftersupinhafs’Ietgis’asdostilssiie relation-ship.

    KeywordsInternet application;Farmer’sincome;Economic development

    “十四五\"時(shí)期,我國(guó)農(nóng)村持續(xù)深化改革,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,提高農(nóng)民收人,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。較多以互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提振農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)活力的相關(guān)政策共同構(gòu)成了國(guó)家在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的戰(zhàn)略布局,旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。但推廣效果如何,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)家庭收入的影響究竟如何,仍然需要進(jìn)一步的研究和探討。因此,它通過(guò)厘清互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響路徑,采用匹配CFPS數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),從認(rèn)知與行為兩個(gè)維度把握農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用指標(biāo),探究互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶家庭收入的影響,旨在為促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展提供新的思路和建議,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入增長(zhǎng),也為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提高農(nóng)民收入提供補(bǔ)充論據(jù)。

    1研究評(píng)述

    互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)發(fā)展中扮演了重要的角色,國(guó)內(nèi)學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)戶的影響進(jìn)行研究?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用正為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性的變化,不僅提升了生產(chǎn)效率,還促進(jìn)了就業(yè)和農(nóng)民收入的增加,推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化。

    部分學(xué)者聚焦于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)不同群體的影響,如:劉彥君[]研究了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)低收入農(nóng)戶的影響,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),并且對(duì)低收入地區(qū)的提升程度更大。

    Zuo[2] 研究發(fā)現(xiàn),美國(guó)對(duì)低收入家庭的寬帶補(bǔ)貼政策顯著促進(jìn)低收入者的互聯(lián)網(wǎng)使用,同時(shí)提高他們的收入。邱雨[3研究認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)使用能夠顯著提升中低收入群體的工資收入,且提高中低收入女性的工資收入高于男性。石磊等[4還針對(duì)女性收人進(jìn)行研究,認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用也顯著促進(jìn)了女性收入的提高。

    互聯(lián)網(wǎng)對(duì)收入影響還表現(xiàn)出地區(qū)異質(zhì)性。一方面表現(xiàn)在對(duì)地區(qū)就業(yè)影響上,如:互聯(lián)網(wǎng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)力的影響較大;對(duì)受教育程度較低的工人的就業(yè)影響較小,提高工人的平均收人[5]。另一方面表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)率的影響上,如:Jung等[認(rèn)為,生產(chǎn)率低的地區(qū)能從寬帶中獲得更多收入;同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)普及不僅有助于促進(jìn)地區(qū)收入增長(zhǎng),還可以縮小地區(qū)收入差距。

    互聯(lián)網(wǎng)影響農(nóng)民收入差距方面。方順超等認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)主要通過(guò)拉動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移來(lái)減小工資性收入差距,緩解農(nóng)戶收入不平等。同時(shí),擁有資本積累的家庭更容易受益于互聯(lián)網(wǎng),將會(huì)加劇財(cái)產(chǎn)性收入不平等?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距也存在顯著非線性影響,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民的收人增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)大于城鎮(zhèn)居民[8]。華靜等[9]研究表明,農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升不僅能顯著提高收入水平,還能縮小群體收人差距。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)民收入的影響主要集中在對(duì)不同群體、不同地區(qū)、不同收人水平等方面。在衡量互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí)通常采用是否使用手機(jī)、是否使用電腦。然而,行為不僅包含了具體行動(dòng),還包含了認(rèn)知行為,行動(dòng)可能是非理性與本能,但認(rèn)知出于自我意識(shí)帶有較強(qiáng)的理性色彩,筆者認(rèn)為需要從農(nóng)戶的互聯(lián)網(wǎng)使用行為與互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知素養(yǎng)兩個(gè)角度來(lái)綜合衡量互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用指標(biāo),進(jìn)而解讀農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入影響。

    2互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)收入的影響機(jī)理分析

    互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)民家庭收入的影響機(jī)理見圖1。

    2.1互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)工資性收入的影響機(jī)理隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,農(nóng)民擁有更多就業(yè)、提升技能和工作的機(jī)會(huì)。內(nèi)生性發(fā)展理論認(rèn)為,一經(jīng)濟(jì)體的持續(xù)增長(zhǎng)和發(fā)展應(yīng)該依賴于其自身的優(yōu)勢(shì)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)獲取教育培訓(xùn)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)間接影響工資性收入。數(shù)字素養(yǎng)的提升能豐富農(nóng)民的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)交往活動(dòng)創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)會(huì)顯著影響人們的就業(yè)決策[10]。知識(shí)外溢理論認(rèn)為,知識(shí)的使用能帶來(lái)超出直接參與者的額外收益,影響其他個(gè)體或企業(yè),從而在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生積極的連鎖反應(yīng)。高數(shù)字素養(yǎng)的農(nóng)民可以了解到最新信息,進(jìn)而更新觀念、轉(zhuǎn)變思維方式,提升認(rèn)知能力,形成知識(shí)溢出效應(yīng)[\"],幫助農(nóng)民找到更好的工作機(jī)會(huì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu),改善了農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量和收入[12]。數(shù)字化時(shí)代,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更是拓寬了就業(yè)場(chǎng)景,降低了勞動(dòng)力市場(chǎng)的壁壘,提高了工作方式的靈活度[13]。因此,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于農(nóng)民工資性收入的增加。

    2.2互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的影響機(jī)理成本收益理論的核心是比較實(shí)施某一個(gè)決策或項(xiàng)目所帶來(lái)的總收益與總成本,從而評(píng)估不同選擇的經(jīng)濟(jì)效率。互聯(lián)網(wǎng)降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的搜索與交易成本,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而提高經(jīng)營(yíng)性收入[14]。農(nóng)民可以直接將產(chǎn)品銷售給消費(fèi)者,減少中間商環(huán)節(jié),這符合成本收益理論的原則?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用使農(nóng)民及時(shí)獲得價(jià)格、需求變化情況,從而能夠更好地決策,以最大化銷售收入,這一決策和資源配置過(guò)程符合內(nèi)生性發(fā)展理論的核心原則?;ヂ?lián)網(wǎng)的使用增加獲取市場(chǎng)信息的途徑,有利于提升收人[15]。豐富的數(shù)字知識(shí)和技能以及數(shù)字意識(shí),能幫助農(nóng)民獲取信息渠道。通過(guò)在線銷售和電子商務(wù)平臺(tái),農(nóng)民可以將其品銷售給更大的市場(chǎng),增加銷售收人。這符合成本收益理論,獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。農(nóng)民利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,降低成本,提高效率,從而間接增加經(jīng)營(yíng)性收入。

    2.3互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)財(cái)產(chǎn)性收入的影響機(jī)理互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)和資產(chǎn)增值來(lái)擴(kuò)大財(cái)產(chǎn)性收入。信息不對(duì)稱理論認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)金融通過(guò)減少信息不對(duì)稱,提高了資金供需雙方的匹配效率,降低交易成本,從而有助于增加財(cái)產(chǎn)性收入?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展減少信息不對(duì)稱,將更多弱勢(shì)群體納入金融服務(wù)的范圍內(nèi)[16],更快地獲取政府的補(bǔ)貼和支持政策信息?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)土地集中利用和規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高產(chǎn)出效益[17],農(nóng)戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息促進(jìn)了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)[18],符合資源配置效率理論,通過(guò)優(yōu)化資產(chǎn)配置,促進(jìn)財(cái)產(chǎn)性收入的增加?;ヂ?lián)網(wǎng)金融有利于降低投資理財(cái)門檻,拓寬投資理財(cái)渠道[。農(nóng)民還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)提高自身金融素養(yǎng)[20],獲取投資回報(bào)[21],增加財(cái)產(chǎn)性收入。

    2.4互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)轉(zhuǎn)移性收入的影響機(jī)理互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通過(guò)獲取政策信息、社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)提高轉(zhuǎn)移性收人,這也符合信息不對(duì)稱理論?;ヂ?lián)網(wǎng)使得農(nóng)民能夠更快地獲取政府的補(bǔ)貼和支持政策信息,及時(shí)申請(qǐng)相關(guān)補(bǔ)助,確保獲得轉(zhuǎn)移性收入。農(nóng)民可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參與到各種社會(huì)公益活動(dòng)中,由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大力普及,網(wǎng)絡(luò)募捐日益成為主流,個(gè)體捐贈(zèng)的便捷性使普通民眾成為慈善捐贈(zèng)的中堅(jiān)力量[22],這些活動(dòng)為農(nóng)民提供了額外的經(jīng)濟(jì)支持。政府也可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更有效地宣傳和普及惠農(nóng)政策,確保農(nóng)民能夠及時(shí)了解和申請(qǐng)各種補(bǔ)貼和福利,間接增加轉(zhuǎn)移性收入。

    圖1互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)理Fig.1The influence mechanismof Internet applications on farmers’income

    3互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的實(shí)證分析

    3.1數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

    3.1.1數(shù)據(jù)來(lái)源。該研究中用的數(shù)據(jù)是由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心發(fā)表的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)提供的。該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了該研究關(guān)注的核心變量—互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用情況。此外,家庭收入、家庭資產(chǎn)、人口規(guī)模等方面的變量包含在家庭經(jīng)濟(jì)問(wèn)卷和家庭成員問(wèn)卷中,而是否使用互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知素養(yǎng)、個(gè)人信息等變量則涉及成人問(wèn)卷和少兒?jiǎn)柧?。在?shù)據(jù)分析過(guò)程中,剔除了數(shù)據(jù)空缺和異常值,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。經(jīng)篩選,共選取樣本10151份,這些數(shù)據(jù)為研究我國(guó)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)收入影響提供了支持。

    3.1.2變量選取。研究的被解釋變量為農(nóng)戶收入,包含4個(gè)層面收入。將收入數(shù)值作取對(duì)數(shù)處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),通過(guò)縮小數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)值來(lái)方便計(jì)算,且相對(duì)減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。

    解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,如果農(nóng)戶未使用互聯(lián)網(wǎng)則默認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為0,若農(nóng)戶有使用互聯(lián)網(wǎng)的行為,則互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則直接得出。變量由兩部分組成:一是農(nóng)戶操作行為方面,農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用的行為,以是否使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)表示(是否使用移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)、是否使用電腦上網(wǎng)),若使用移動(dòng)設(shè)備或電腦上網(wǎng)則為是,兩者都不使用則為否[23];二是農(nóng)戶認(rèn)知行為方面,農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)影響其行為的認(rèn)知素養(yǎng)(問(wèn)卷中通過(guò)打分的形式衡量網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)層面的重要性,1表示非常不重要,…,5表示非常重要)從網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)習(xí)的重要性、網(wǎng)絡(luò)對(duì)生活的重要性、網(wǎng)絡(luò)對(duì)工作的重要性、互聯(lián)網(wǎng)對(duì)獲取信息的重要性、網(wǎng)絡(luò)對(duì)與家人朋友產(chǎn)生聯(lián)系的重要性5個(gè)維度來(lái)表示,根據(jù)各個(gè)層面對(duì)收入的重要性進(jìn)行權(quán)重的設(shè)置。公式如下:

    quality =0.20stu+0.25lif+0.25wor+0.25inf+0.15con (1)

    式中:quality為互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知素養(yǎng);stu為網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)習(xí)的重要性;lif為網(wǎng)絡(luò)對(duì)生活的重要性;wor為網(wǎng)絡(luò)對(duì)工作的重要性;inf為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)獲取信息的重要性; con 為網(wǎng)絡(luò)對(duì)與家人朋友產(chǎn)生聯(lián)系的重要性。

    為了準(zhǔn)確地研究互聯(lián)網(wǎng)使用是否會(huì)通過(guò)提高家庭非農(nóng)就業(yè)水平對(duì)農(nóng)民家庭收人產(chǎn)生一定影響,盡量避免因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)有偏估計(jì)的問(wèn)題出現(xiàn),在數(shù)據(jù)處理上,盡可能多地控制相關(guān)有影響效果的變量。在參考張永麗等研究的基礎(chǔ)上[24-27],選取的控制變量包括性別、年齡、學(xué)歷、健康狀況、家庭規(guī)模、地區(qū)。

    結(jié)合篩選數(shù)據(jù),變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

    表1描述性統(tǒng)計(jì)Table1 Descriptivestatistics

    3.2模型設(shè)定考慮到互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是一個(gè)綜合性指標(biāo),該研究從互聯(lián)網(wǎng)使用行為與互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知素養(yǎng)兩方面進(jìn)行衡量,運(yùn)用OLS回歸估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)民收入的影響。為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響,建立如下模型:

    lnincomei01interneti2Xii

    其中:lnincome為農(nóng)戶收人的對(duì)數(shù); i 為個(gè)體; θ?1 為變量系數(shù);internet為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用; X 為一系列影響農(nóng)戶收入的控制變量,包括性別、年齡、學(xué)歷、健康狀況、家庭規(guī)模、地區(qū)等; ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.3 結(jié)果分析 該研究采用Stata16軟件進(jìn)行分析,回歸結(jié)果見表2。

    為了檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響,該研究使用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行逐步回歸估計(jì)。表2的列(1)僅加入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為解釋變量;列(2)是在核心解釋變量的基礎(chǔ)上引入個(gè)體特征變量后的回歸結(jié)果;列(3)又加入了家庭特征和地區(qū)特征后的回歸結(jié)果。表2顯示,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶的收入的影響為正,且在0.01水平顯著。這說(shuō)明農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越多,越能夠有效提升其收入水平。此外,學(xué)歷、健康狀況、家庭規(guī)模與農(nóng)戶的收入呈正相關(guān)關(guān)系,性別、年齡、地區(qū)與農(nóng)戶收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    Table2Baseline regression results
    注:*** Plt;0.01 , ** Plt;0.05 ,* ;括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)代表回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 Note:*** Plt;0.01 ,** Plt;0.05 ,* .Plt;0.10 ;the data in parentheses represents the standard error of the regression coefficients.

    女性可能有機(jī)會(huì)參與非農(nóng)業(yè)活動(dòng)或更高收入的行業(yè),這使女性的收入較高。年齡與農(nóng)戶收入呈負(fù)相關(guān)。隨著年齡的增加,體力和耐力可能下降,減少產(chǎn)量和收入;年齡較大的農(nóng)民可能受教育程度低,這限制了他們獲取新知識(shí)和技能的能力,影響收人。西部地區(qū)普遍存在自然條件限制,這直接影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和產(chǎn)出。交通不便、信息閉塞等限制了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道和農(nóng)戶獲取新技術(shù)、新信息的能力。

    3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)為檢驗(yàn)?zāi)P凸烙?jì)結(jié)果是否穩(wěn)健,選取工資性收入和經(jīng)營(yíng)性收入作為被解釋變量來(lái)驗(yàn)證互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與農(nóng)戶收入的關(guān)系,結(jié)果見表3。

    表3穩(wěn)健性檢驗(yàn) Table3 Robustnesstest
    注:** *Plt;0.01,** Plt;0.05 ,* ;括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)代表回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 Note:*** Plt;0.01 ,** Plt;0.05 ,* .Plt;0.10 ;the data in parentheses represents the standard error of the regression coefficients.

    從表3可以看出,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在0.01的顯著性水平下對(duì)工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入具有顯著正效應(yīng)。因此,研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

    3.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    3.5.1收入異質(zhì)性檢驗(yàn)。它通過(guò)多種實(shí)證方法證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入確實(shí)存在顯著的正向促進(jìn)作用,并且這種促進(jìn)作用對(duì)不同收入水平的農(nóng)戶均顯著??紤]到農(nóng)戶收入的不同,不同收入的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平存在差異,為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響是否因收人的高低而存在差異,該研究以收入的不同水平進(jìn)行分樣本回歸,進(jìn)而探討影響的收入異質(zhì)性。表4中列(1)(4)為不加控制變量的回歸結(jié)果,其余為加人控制變量的回歸結(jié)果。由表4可知,不加控制變量時(shí),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響系數(shù)均在0.01統(tǒng)計(jì)水平顯著為正值;而在加入控制變量后,大部分相關(guān)系數(shù)雖然有變化但是仍然顯著。有些相關(guān)性下降表明控制變量對(duì)模型的解釋能力有所貢獻(xiàn)。

    表4收入異質(zhì)性分析

    Table 4 Analysis of income heterogeneity
    注:***Plt;0.01,** Plt;0.05 ,* Plt;0.10 ;括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)代表回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 Note:*** .Plt;0.01 ,** Plt;0.05 , ?.Plt;0.10 ;the data in parentheses represents the standard error of the regression coefficients.

    通過(guò)對(duì)農(nóng)戶收入的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶的收入具有顯著的正向影響。在控制了性別、年齡、學(xué)歷和健康狀況等變量后,這種影響雖然有所變化,但依然保持了統(tǒng)計(jì)上的顯著性。特別是在低收入群體中,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的相關(guān)性系數(shù)雖然下降,但仍然顯示出較強(qiáng)的正向關(guān)聯(lián)。在低收入群體中,性別、學(xué)歷、健康狀況、家庭規(guī)模與收入呈正向影響,即較為健康的男性農(nóng)民學(xué)歷高收人較高。年齡、地區(qū)與收入呈負(fù)向影響,即年齡較大、西部地區(qū)的農(nóng)民收入較低。在高收入群體中,性別、健康狀況、地區(qū)與收入呈負(fù)向影響。年齡、學(xué)歷、家庭規(guī)模與收入呈正向影響。家庭人數(shù)越多,成員更可能憑借自身的知識(shí)和技能來(lái)提高收入。這表明互聯(lián)網(wǎng)普及與應(yīng)用是提高農(nóng)戶收入的有效途徑。綜上所述,這些分析結(jié)果強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在提高農(nóng)戶收入中的重要作用,并揭示了不同因素在不同收入水平農(nóng)戶中的作用差異。

    3.5.2地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)??紤]到我國(guó)幅員遼闊,各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展程度差異較大,所以互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)地區(qū)收入的影響也可能存在異質(zhì)性。因此,根據(jù)國(guó)家劃分的經(jīng)濟(jì)地帶(東部:遼寧、北京、天津、上海、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東;中部:黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西;西部:重慶、四川、云南、廣西、貴州、陜西、甘肅、新疆),將全樣本劃分為東部、中部和西部3組分別進(jìn)行回歸,進(jìn)而探討地區(qū)影響的收入的異質(zhì)性(表5),其中列(1)、(4)、(7)為不加控制變量的回歸結(jié)果,其余為加入控制變量的回歸結(jié)果。從表5可以看出,不加控制變量時(shí),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的高低影響系數(shù)均在0.01統(tǒng)計(jì)水平顯著為正值;而在加入控制變量后,相關(guān)系數(shù)雖然變小了但是仍然顯著。相關(guān)性下降表明控制變量對(duì)模型的解釋能力有所貢獻(xiàn)。具體來(lái)說(shuō),在東部地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知素養(yǎng)的相關(guān)系數(shù)從0.156下降到0.069;在中部地區(qū),從0.139下降到0.068;在西部地區(qū),從0.107下降到0.073。這表明在控制了其他因素后,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響雖然依然顯著,但效應(yīng)有所減弱。

    結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)不同地區(qū)農(nóng)戶的收入都具有顯著的正向影響。加入控制變量后,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)西部地區(qū)農(nóng)戶收入影響最大,其次是東部地區(qū)。由此可以看出,在西部地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的相關(guān)性最強(qiáng)。

    4結(jié)論

    該研究通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕貧w分析方法,深入探討了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶收入的影響?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)農(nóng)戶的收入具有顯著的正向效應(yīng),且這種效應(yīng)達(dá)到了0.01的顯著性水平。這證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)作為一種現(xiàn)代信息工具,在提升農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入方面發(fā)揮著重要作用。綜上所述,該研究不僅為理解互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用提供了實(shí)證支持,也為制定有效的農(nóng)村政策提供了重要參考。

    表5地區(qū)異質(zhì)性分析

    Table5Analysis of regional heterogeneity
    注:***Plt;0.01,** Plt;0.05 , ? (2 ;括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)代表回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 Note:*** .Plt;0.01 ,** Plt;0.05 ,* .Plt;0.10 ;the data in parentheses represents the standard error of the regression coefficients.

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