歐洲需要激勵(lì)人工智能擴(kuò)散

愛(ài)德華多·坎帕內(nèi)拉（EdoardoCampanella）

全球“人工智能競(jìng)賽”如今似乎已縮小為中美兩國(guó)的面對(duì)面交鋒。但即使各類(lèi)眾所周知的結(jié)構(gòu)性缺陷阻礙了歐洲孕育本地人工智能巨頭，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看它仍然可以通過(guò)推動(dòng)人工智能技術(shù)在自身經(jīng)濟(jì)中的擴(kuò)散，來(lái)贏得這場(chǎng)競(jìng)賽。

在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中，技術(shù)的大規(guī)模利用要比其發(fā)明更重要。從歷史上看，每一次工業(yè)革命都是由一種可以在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用的通用技術(shù)推動(dòng)的。蒸汽機(jī)推動(dòng)了第一次工業(yè)化浪潮，電力推動(dòng)了第二次，而信息技術(shù)則推動(dòng)了第三次。

顧名思義，通用技術(shù)是遍布各處的。但技術(shù)擴(kuò)散卻無(wú)法一蹴而就。在美國(guó)，電力花了20多年時(shí)間才超越蒸汽在制造業(yè)總馬力中所占的份額，同時(shí)花了近40年時(shí)間才成為無(wú)可爭(zhēng)議的能量來(lái)源。同樣，信息和通信技術(shù)設(shè)備占設(shè)備總資本存量的比例，也用了20多年時(shí)間才得以超過(guò)1%。

1987年，也就是在英特爾推出微處理器并引發(fā)信息技術(shù)革命近20年后，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者羅伯特·索洛開(kāi)了個(gè)著名的玩笑：“你可以在任何地方看到計(jì)算機(jī)時(shí)代的到來(lái)，但卻無(wú)法在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中找到它?！钡?991—2001年，信息和通信技術(shù)設(shè)備在資本存量中所占的份額上升到了5%，隨后又躍升到8%并基本穩(wěn)定在這一水平。

緩慢的采用似乎也是人工智能革命的一個(gè)特點(diǎn)。盡管人們只需點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)就能訪(fǎng)問(wèn)精妙打造的人工智能聊天機(jī)器人，但大多數(shù)組織流程尚未進(jìn)行調(diào)整以整合這項(xiàng)技術(shù)。在歐盟，至少使用一種人工智能工具的小型企業(yè)比例仍低于12%，而大型企業(yè)的該比例約為40%。美國(guó)紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行去年9 月的一項(xiàng)調(diào)查也展現(xiàn)了類(lèi)似的情況，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)在其所在地區(qū)，只有25%的服務(wù)企業(yè)和16% 的制造商使用了人工智能。

技術(shù)擴(kuò)散顯然并不如科學(xué)突破那般激動(dòng)人心。但歐洲在成為尖端創(chuàng)新者方面已經(jīng)落后太多了。它應(yīng)該把焦點(diǎn)放在如何讓那些在經(jīng)濟(jì)體中占比最大的行業(yè)用上人工智能技術(shù)上。歐洲各國(guó)政府不應(yīng)將財(cái)政支持導(dǎo)向精英實(shí)驗(yàn)室或大學(xué)的前沿研究，而應(yīng)專(zhuān)注于擴(kuò)大人工智能的技能基礎(chǔ)（強(qiáng)調(diào)針對(duì)特定行業(yè)的技能而非通用技能），發(fā)展相配套的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，調(diào)整法律和道德框架以適應(yīng)人工智能，以及在人工智能工程師和科學(xué)家之間搭建專(zhuān)業(yè)橋梁。

實(shí)現(xiàn)人工智能最佳實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)化也至關(guān)重要。從IMF的人工智能準(zhǔn)備指數(shù)來(lái)看，一些歐盟國(guó)家在這方面已經(jīng)有了一個(gè)良好的開(kāi)端，就連愛(ài)沙尼亞的得分也能與美國(guó)比肩。

但采取務(wù)實(shí)戰(zhàn)略去利用創(chuàng)新，并不意味著放棄創(chuàng)新的雄心壯志。歐盟委員會(huì)主席烏蘇拉·馮德萊恩正確地指出：“我們才剛剛處于起步階段。前沿依然在不斷移動(dòng)。全球領(lǐng)導(dǎo)地位仍有待爭(zhēng)奪?！钡珰W洲需要解決其依賴(lài)性問(wèn)題。隨著美國(guó)背棄親密盟友，那些人工智能的落后者—在最壞的情況下—可能會(huì)被完全剝奪前沿技術(shù)。根據(jù)2023年發(fā)表的一項(xiàng)研究，2017年以來(lái)開(kāi)發(fā)的人工智能基礎(chǔ)模型中，有73% 來(lái)自美國(guó)，還有15% 來(lái)自中國(guó)。

因此，在中期內(nèi)加強(qiáng)激勵(lì)人工智能擴(kuò)散的同時(shí)，歐洲還應(yīng)該創(chuàng)造一個(gè)更加寬松的監(jiān)管環(huán)境、金融大環(huán)境和科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。前歐洲央行行長(zhǎng)馬里奧·德拉吉關(guān)于歐盟競(jìng)爭(zhēng)力的里程碑式報(bào)告里面，有許多推動(dòng)歐盟政策朝著這個(gè)方向發(fā)展的建議。歐盟應(yīng)該雙管齊下，在當(dāng)下關(guān)注技術(shù)推廣，然后在未來(lái)關(guān)注技術(shù)顛覆。

當(dāng)我問(wèn)Grok 歐洲能否成為人工智能巨頭時(shí)，它語(yǔ)帶諷刺地回答說(shuō)：“沒(méi)有什么比一份長(zhǎng)達(dá)500頁(yè)的合規(guī)清單更能讓人聯(lián)想到‘人工智能革命’了?！睔W洲能否證明埃隆·馬斯克的聊天機(jī)器人錯(cuò)了呢？