智慧閱讀推廣用戶使用意愿影響因素研究

中圖分類號(hào)：G252.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Research on the Factors Influencing Users’Willingness to Use Smart Reading Promotion Services

AbstractPublic libraries，guidedbyusers’wilingnesstouse，implementsmartreading promotionservices，which is an important embodimentof the people-centered service concept and helps maintain control during the service process.This paper，basedontheTAMmodel，constructsamodel toanalyzethefactors influencingusers’wilingnesstoengage with smartreading promotion.Empirical analysis isconductedthrough methods such asquestionnaires.Theresearch finds that verbal interaction，interpersonal interaction，andobject interactionallhave a significant positive impactonusers' perceived usefulnessand perceived ease of use.Perceived ease of use hasa slightly greater influence on usage intention than perceived usefulness.Based on these findings，the paper suggests strengthening the development of characters， language，and media symbols，enriching objects and contextual symbols，and ensuring user privacy and security to continuously optimize the user experience to achieve high-quality development of public libraries.

KeyWords smart reading promotion;users’willingness to use; symbolic interaction theory; public libraries

1引言

黨的二十大報(bào)告提出，實(shí)施國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略，創(chuàng)新實(shí)施文化惠民工程。智慧閱讀推廣是在對(duì)用戶的閱讀特征和需求進(jìn)行全面感知與智能識(shí)別的基礎(chǔ)上，自動(dòng)設(shè)定推廣目標(biāo)與方法，有效支持用戶自主、愉悅、高效的閱讀[1]。人機(jī)交互是新時(shí)代公共圖書館建設(shè)的關(guān)鍵板塊，數(shù)字轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)公共圖書館發(fā)揮閱讀推廣服務(wù)的智慧特征，滿足用戶互動(dòng)意愿。目前公共圖書館智慧閱讀推廣仍處于起步階段，尚存在系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)缺乏、長(zhǎng)效互動(dòng)機(jī)制不健全等問題。鑒于此，筆者以符號(hào)互動(dòng)論為視角，了解智慧閱讀推廣用戶使用意愿，分析影響因素，為服務(wù)打造及優(yōu)化提供參考。

當(dāng)前基于用戶層面的智慧閱讀推廣研究覆蓋理論和實(shí)踐兩方面。張瀘月[1]、張賢淑[2]、王大壯[3]等人認(rèn)為理論上智慧閱讀推廣強(qiáng)調(diào)“以讀者為中心”，滿足讀者個(gè)性化、多元化需求，加強(qiáng)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高效、愉悅閱讀；部分學(xué)者在實(shí)踐層面對(duì)智慧閱讀推廣用戶使用意愿開展了研究。李淑麗[4]、張寧[5]、張思?jí)鬧6]等人通過扎根理論、技術(shù)接受模型（TechnologyAcceptanceModel，TAM）和消費(fèi)者行為分析模型等，分析數(shù)字閱讀用戶持續(xù)使用意愿因素及路徑。劉倩等人以精細(xì)可能性模型和技術(shù)接受與使用統(tǒng)一模型等構(gòu)建閱讀推廣短視頻影響因素模型，并通過問卷調(diào)查的方式進(jìn)行實(shí)證研究，提出閱讀推廣類短視頻的優(yōu)化策略。近年來，已有學(xué)者基于用戶需求開展智慧閱讀推廣服務(wù)進(jìn)行研究，并取得較大進(jìn)展。然而相關(guān)實(shí)證研究仍較缺乏。從符號(hào)互動(dòng)論視角對(duì)智慧閱讀推廣用戶使用意愿進(jìn)行調(diào)研分析，探究影響因素，提出服務(wù)策略，可為公共圖書館開展相關(guān)服務(wù)提供較全面的數(shù)據(jù)支撐和實(shí)踐參考，也為相關(guān)研究提供新思路。

2理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)

2.1理論基礎(chǔ)及模型構(gòu)建

符號(hào)互動(dòng)論屬于社會(huì)學(xué)及社會(huì)心理學(xué)范疇，最早由GeorgeHerberMead提出[8]，核心觀點(diǎn)是符號(hào)具有象征性，是對(duì)事物或概念的抽象表達(dá)，其意義在實(shí)踐互動(dòng)中產(chǎn)生，分為語言和非語言兩大類。語言符號(hào)即人類溝通用語，非語言符號(hào)包含人物、物品、媒體等，為用戶使用意愿的外在刺激因素。

技術(shù)接受模型由FredD.Davis提出，強(qiáng)調(diào)用戶行為意愿受使用態(tài)度和感知有用性（PerceivedUsefulness，PU）影響，使用態(tài)度由感知有用性和感知易用性（PerceivedEaseofUse，PEOU）相互作用發(fā)生轉(zhuǎn)變。之后，TAM模型被諸多專家學(xué)者用于用戶使用意愿研究，在圖書館界亦有所應(yīng)用[10-11]。本文依托TAM模型，結(jié)合符號(hào)互動(dòng)論中語言、人物、物品、媒體、情境等互動(dòng)符號(hào)，從言語互動(dòng)（Language Interaction，LI）、人物互動(dòng)（CharacterInteraction，CI）、物品互動(dòng)（ItemInteraction，II）、媒體互動(dòng)（MediaInteraction，MI）和情境互動(dòng)（Situational Interaction，SI）構(gòu)建智慧閱讀推廣服務(wù)用戶使用意愿影響模型（見圖1）。

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 言語互動(dòng)

在符號(hào)互動(dòng)論中，語言是使用率最高、傳播功能最有效、表達(dá)最豐富的一種符號(hào)[12]。言語互動(dòng)是符號(hào)互動(dòng)中的關(guān)鍵一環(huán)。公共圖書館開展智慧閱讀推廣服務(wù)過程中最離不開的就是言語交流。基于此，提出以下假設(shè)：

H1：言語互動(dòng)對(duì)用戶感知有用性具有正向影響；

H2：言語互動(dòng)對(duì)用戶感知易用性具有正向影響。

2.2.2人物互動(dòng)

互動(dòng)符號(hào)中非語言類符號(hào)類型較多，人物符號(hào)是重要的非語言符號(hào)，有能動(dòng)性和豐富的象征意義[13]。在智慧閱讀推廣中，虛擬館員、活動(dòng)嘉賓等均可作為人物符號(hào)與用戶互動(dòng)，傳播知識(shí)信息?；诖?，提出以下假設(shè)：

H3：人物互動(dòng)對(duì)用戶感知有用性具有正向影響；

H4：人物互動(dòng)對(duì)用戶感知易用性具有正向影響。

2.2.3物品互動(dòng)

物品互動(dòng)也是公共圖書館重點(diǎn)關(guān)注的方面[13]數(shù)字書刊、文創(chuàng)等物品符號(hào)是智慧閱讀推廣中用戶互動(dòng)的必要環(huán)節(jié)?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)：

H5：物品互動(dòng)對(duì)用戶感知有用性具有正向影響；

H6：物品互動(dòng)對(duì)用戶感知易用性具有正向影響。

2.2.4媒體互動(dòng)

圖書館應(yīng)充分利用媒體符號(hào)開展服務(wù)[14]。微博、微信、抖音、小紅書等媒體符號(hào)是開展線上閱讀推廣服務(wù)的重要陣地。基于此，提出以下假設(shè)：

H7：媒體互動(dòng)對(duì)用戶感知有用性具有正向影響；

H8：媒體互動(dòng)對(duì)用戶感知易用性具有正向影響。

2.2.5情境互動(dòng)

符號(hào)互動(dòng)論認(rèn)為，在客觀環(huán)境與人的行為之間

有一個(gè)主觀定義的過程，即\"情境定義”[15]。智慧閱讀推廣需通過場(chǎng)景布置等加強(qiáng)情境互動(dòng)?；诖?，提出以下假設(shè)：

H9：情境互動(dòng)對(duì)用戶感知有用性具有正向影響；H10：情境互動(dòng)對(duì)用戶感知易用性具有正向影響。

2.2.6感知有用性、感知易用性與使用意愿

使用意愿（UsageIntention，UI）指用戶現(xiàn)在及今后愿意使用智慧閱讀推廣服務(wù)的心理狀態(tài)。FredD.Davis9認(rèn)為感知有用性、感知易用性對(duì)用戶使用意愿有正向影響。基于此，提出以下假設(shè)：

H11：智慧閱讀推廣服務(wù)感知有用性正向影響用戶使用意愿;

H12：智慧閱讀推廣服務(wù)感知易用性正向影響用戶使用意愿

3問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

為驗(yàn)證12個(gè)研究假設(shè)，本研究運(yùn)用問卷調(diào)查及訪談收集資料進(jìn)行分析。

3.1問卷設(shè)計(jì)

問卷主要包括收集調(diào)查對(duì)象基本信息和測(cè)量用戶使用意愿兩部分，采用李克特五點(diǎn)量表形式，并參考已有文獻(xiàn)設(shè)置問卷題項(xiàng)，增強(qiáng)信度和效度（見表1）。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)查對(duì)象為具有一定示范引領(lǐng)意義的改革開放前沿地粵港澳大灣區(qū)華南地區(qū)的用戶，根據(jù)IP（InternetProtocol，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議）自動(dòng)獲取，覆蓋廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶等城市，調(diào)研時(shí)間為2024年6月13日至7月1日。主要通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷、隨機(jī)抽樣進(jìn)行訪談。共回收問卷358份，篩除填寫時(shí)間不超過1分鐘、所選題項(xiàng)均一致的問卷，最終獲取有效問卷317份，有效率約88.5% 用戶基本信息情況如表2所示。另本調(diào)研接受訪談的用戶共計(jì)56人次，具有一定參考性，可作為問卷結(jié)果的補(bǔ)充。

4數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

本研究利用SPSS26.0、AMOS26.0軟件進(jìn)行信效度及結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)分析。

4.1信效度分析

根據(jù)SPSS26.0的檢驗(yàn)結(jié)果，表3中8個(gè)變量的Cronbach ∝ 系數(shù)值均超過0.7，問卷具有良好的內(nèi)部一致性。每個(gè)變量組合信度（CompositeReliability，CR）都高于0.7，故問卷整體信度較高。利用AMOS26.0擬合理論模型，采用驗(yàn)證性因子分析平均方差萃?。ˋverageVarianceExtracted，AVE）和組合信度評(píng)估模型聚合（收斂）效度。結(jié)果顯示，各變量AVE值均超過0.5，且CR值均超過0.7，數(shù)據(jù)具有良好的聚合（收斂）效度。表4中斜對(duì)角線上AVE平方根值均高于因子間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值，表明各變量間具有較好的區(qū)分效度?？傮w而言，問卷具有良好的信效度，可進(jìn)一步開展假設(shè)檢驗(yàn)。

4.2結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

利用AMOS26.0軟件，通過結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)，驗(yàn)證前文所提假設(shè)?；趫D1理論模型框架，繪制各變量間的影響路徑，進(jìn)行模型擬合。表5顯示，各擬合指標(biāo)均處于最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間內(nèi)，模型擬合度較好。另各路徑標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)值都在（-1，1）區(qū)間內(nèi)。12個(gè)假設(shè)均通過顯著性檢驗(yàn)（見表6）。

5結(jié)果討論與實(shí)踐啟示

5.1結(jié)果討論

由表6可知，智慧閱讀推廣中的言語互動(dòng)、人物互動(dòng)、物品互動(dòng)、媒體互動(dòng)和情境互動(dòng)均對(duì)用戶的感知有用性和感知易用性有顯著的正向影響。但不同的互動(dòng)符號(hào)對(duì)用戶感知和使用意愿呈差異化影響。其中，人物互動(dòng)對(duì)感知有用性的影響最為顯著，其次為言語互動(dòng)和物品互動(dòng)，情境互動(dòng)對(duì)感知有用性也具有一定影響；在感知易用性方面，人物互動(dòng)影響最大，其次是媒體互動(dòng)，再次為言語互動(dòng)。因此，在智慧閱讀推廣用戶互動(dòng)過程中，人物符號(hào)是關(guān)鍵，語言符號(hào)是重要考慮因素。此外，加強(qiáng)媒體互動(dòng)提升服務(wù)易用性，適當(dāng)增強(qiáng)物品互動(dòng)、情境互動(dòng)，也是優(yōu)化用戶體驗(yàn)的有效途徑。

感知有用性和感知易用性均顯著影響用戶的使用意愿，且感知易用性對(duì)使用意愿的影響略大于感知有用性。這一發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了提升智慧閱讀推廣服務(wù)易用性對(duì)于增強(qiáng)用戶使用意愿的重要性。

此外，訪談環(huán)節(jié)近一半用戶對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)表示擔(dān)憂，認(rèn)為使用公共圖書館服務(wù)系統(tǒng)可能是冒險(xiǎn)行為。其次，近七成用戶對(duì)當(dāng)前智慧閱讀推廣服務(wù)表示滿意，但線上服務(wù)滿意度低于線下，因此圖書館應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化線上服務(wù)。用戶希望針對(duì)不同群體開展個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)。畫展、書籍展、攝影展、舞臺(tái)劇、研學(xué)活動(dòng)等互動(dòng)儀式受用戶青睞。

5.2實(shí)踐啟示

公共圖書館可依據(jù)用戶使用意愿開展并優(yōu)化智慧閱讀推廣服務(wù)。本文依托TAM模型，參考實(shí)證研究結(jié)果，從認(rèn)知態(tài)度、使用意愿、實(shí)際系統(tǒng)使用三個(gè)維度，形成公共圖書館智慧閱讀推廣思路框架（見圖2）。

5.2.1打破行業(yè)空間界限，完善人物符號(hào)構(gòu)建加強(qiáng)人物符號(hào)構(gòu)建，是用戶感知易用性和有用性最為顯著的影響因素，是公共圖書館開展智慧閱讀推廣、大幅提升用戶使用意愿的首要步驟?！伴喿x推廣人\"是指通過多種渠道、形式和載體向公眾傳播閱讀理念、開展閱讀指導(dǎo)、提升讀者閱讀興趣和閱讀能力的專業(yè)與業(yè)余人士。就智慧閱讀推廣而言，人物符號(hào)主要包括專業(yè)圖書館員以及業(yè)余的社會(huì)個(gè)人（教育工作者、作家、企業(yè)家、文化工作者、志愿者等）、組織機(jī)構(gòu)（讀書會(huì)、閱讀俱樂部、在線閱讀平臺(tái)等）。數(shù)智時(shí)代的圖書館需繼續(xù)加強(qiáng)社會(huì)合作，建立合作監(jiān)管及激勵(lì)機(jī)制，制定合作對(duì)象選擇、運(yùn)營(yíng)管理、違約責(zé)任界定等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，多方位共同豐富閱讀推廣人物符號(hào)及知識(shí)信息。

其次，除線下引進(jìn)機(jī)器人館員外，公共圖書館更需促進(jìn)線上服務(wù)智能化。在官網(wǎng)等界面嵌入AI（ArtificialIntelligence，人工智能）信息助手板塊，設(shè)置虛擬數(shù)字閱讀推廣人，如虛擬數(shù)字人館員，講座、讀書會(huì)等虛擬數(shù)字人活動(dòng)嘉賓，為用戶帶來有趣、高效的互動(dòng)體驗(yàn)。目前，部分圖書館就此進(jìn)行了實(shí)踐探索，如德國(guó)漢堡市公共圖書館虛擬聊天機(jī)器人“Ina”、北京城市圖書館AI數(shù)智館員“圖悅閱”。針對(duì)目前存在的開發(fā)成本高、人物設(shè)計(jì)同質(zhì)化、人情味親和力不夠、適用范圍有限等問題，未來可嘗試運(yùn)用StableDiffusion[17]等技術(shù)，輸入關(guān)鍵詞、圖片生成各種風(fēng)格的人像圖像，節(jié)省資金和時(shí)間成本。通過改進(jìn)自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)視覺及圖像識(shí)別、用戶面部捕捉、行為模擬預(yù)測(cè)、情感計(jì)算等技術(shù)，滿足用戶情感需求，使服務(wù)更加溫馨。還可以通過跨平臺(tái)兼容技術(shù)及深度學(xué)習(xí)模型，擴(kuò)大虛擬數(shù)字閱讀推廣人應(yīng)用范圍。除了日常書籍推薦、參考咨詢等，加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同合作，由真人圖書館員、社會(huì)業(yè)余人士擔(dān)任“中之人\"①，開展展覽導(dǎo)賞、講座、培訓(xùn)等。用戶也可根據(jù)自己的喜好創(chuàng)建虛擬形象，由數(shù)字接口進(jìn)入到同一個(gè)虛擬展覽廳、報(bào)告廳等活動(dòng)場(chǎng)地，與虛擬數(shù)字閱讀推廣人進(jìn)行交互，打破傳統(tǒng)圖書館的物理空間界限，感受全新閱讀體驗(yàn)。

5.2.2合理利用語言模型，優(yōu)化言語互動(dòng)體驗(yàn)

言語互動(dòng)對(duì)感知有用性和易用性均有顯著影響，用戶認(rèn)為言語互動(dòng)質(zhì)量越高，智慧閱讀推廣服務(wù)的使用體驗(yàn)越順暢便捷。自2023年起，大模型技術(shù)產(chǎn)品已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。大語言模型正引發(fā)經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的變革[18]。在財(cái)力保障充足的情況下，公共圖書館與科大訊飛、百度、阿里云等科技公司合作，引進(jìn)訊飛星火、文心一言、通義千問等大語言模型，搭建大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用海量書籍、閱讀活動(dòng)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，以適應(yīng)用戶復(fù)雜的語言任務(wù)，創(chuàng)造更自然的言語交互體驗(yàn)。針對(duì)自前存在的高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量、決策過程不透明、對(duì)新信息處理能力有限等缺點(diǎn)，可增加高質(zhì)量、多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，并定期更新模型數(shù)據(jù)或采用遷移學(xué)習(xí)的方法，使模型能夠適應(yīng)新任務(wù)數(shù)據(jù)，通過可視化注意力機(jī)制或提供解釋性信息，使模型決策過程更加透明和可解釋。其次，小范圍使用預(yù)訓(xùn)練語言模型以節(jié)省成本。模型通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的語言特征后，經(jīng)過微調(diào)并應(yīng)用，即可與用戶互動(dòng)。

公共圖書館還需從語義、語調(diào)著手，加強(qiáng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提升機(jī)器人、虛擬數(shù)字人言語表達(dá)技巧，完善語言符號(hào)構(gòu)建。首先，避免在智慧閱讀推廣服務(wù)中使用模糊或含糊不清的詞匯和句子，明確概念的內(nèi)涵和外延，確保言語清晰準(zhǔn)確、服務(wù)信息精準(zhǔn)傳遞?！拔覀冎荒茉谡Z言中進(jìn)行思維，我們的思維只能寓于語言之中”19]，故表達(dá)邏輯也需遵循同一律、矛盾律、排中律等邏輯學(xué)基本規(guī)律，引入金字塔結(jié)構(gòu)、SCQA（Situation-Complication-Question-Answer，情境-沖突-問題-答案）框架、電梯演說、RIDE（Risk-Interest-Differences-Effect，風(fēng)險(xiǎn)-利益-差異-影響）說服模型等表達(dá)框架，使服務(wù)信息更具邏輯性、可讀性。在語義表述精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，利用語調(diào)、語速、音量等聲音變化來表達(dá)不同的情感和意圖，并用適當(dāng)?shù)闹w語言，增強(qiáng)言語表達(dá)效果。通過幽默的表達(dá)方式，營(yíng)造輕松有趣的對(duì)話氛圍。此外，圖書館需加強(qiáng)對(duì)模型輸出的監(jiān)管，為用戶帶來文明、高效的言語互動(dòng)體驗(yàn)。

5.2.3加強(qiáng)媒體符號(hào)建構(gòu)，提高信息傳遞效率

媒體互動(dòng)是用戶感知易用性的重要因素。公共圖書館可引進(jìn)專業(yè)攝影設(shè)備，確保原素材具有高清晰度。還可與騰訊、網(wǎng)易瑤臺(tái)、京東云等合作，引進(jìn)超分辨率、高精度3D建模、高動(dòng)態(tài)范圍、實(shí)時(shí)渲染、VR（VirtualReality，虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（AugmentedReality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）等先進(jìn)手段，以及高性能GPU、CPU設(shè)備，進(jìn)行高分辨率、高幀率、高碼率的視頻和圖像處理。使用5G及MPEG-DASH、WebRTC等高效流媒體傳輸協(xié)議，優(yōu)化傳輸渠道。用戶在使用官網(wǎng)、微博、微信服務(wù)號(hào)等媒介時(shí)，可沉浸式感知推薦圖書信息、觀看活動(dòng)宣傳視頻等，提升代人感

其次，開展個(gè)性化推薦服務(wù)。公共圖書館不僅可以利用微博等平臺(tái)傳遞信息，還可借助e成科技、神策數(shù)據(jù)、抖音等，引入資源畫像、用戶畫像構(gòu)建技術(shù)，以及個(gè)性化推薦算法，優(yōu)化圖書館官網(wǎng)、虛擬數(shù)字圖書館APP等服務(wù)功能。整合圖書館閱讀推廣資源信息，進(jìn)行基于語義的細(xì)顆粒切割，并按主題、活動(dòng)類型等打上歸類標(biāo)簽，生成資源畫像。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，收集分析用戶閱讀歷史、瀏覽行為、興趣愛好等，建立用戶畫像。通過數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)用協(xié)同過濾推薦算法，以及深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)性能，發(fā)現(xiàn)用戶之間的相似性和差異性，以及服務(wù)信息之間的關(guān)聯(lián)性和互補(bǔ)性，為不同用戶群體提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化閱讀推廣服務(wù)。同時(shí)，采用流處理技術(shù)（如ApacheKafka等）混合推薦算法、知識(shí)圖譜等，避免用戶接觸的服務(wù)信息單一化，突破“信息繭房”，確保系統(tǒng)即時(shí)響應(yīng)用戶需求變化。除主動(dòng)推送信息外，在官網(wǎng)、虛擬數(shù)字圖書館APP、微信服務(wù)號(hào)等界面中的閱讀推廣服務(wù)AI信息助手版塊，開展問答式增強(qiáng)檢索、專題問答等，為用戶提供“訂單式\"服務(wù)。此外，圖書館可利用內(nèi)容管理系統(tǒng)（ContentManagementSystem，CMS）和跨設(shè)備等技術(shù)，在虛數(shù)字圖書館APP、官網(wǎng)嵌人虛擬社區(qū)，獲得用戶對(duì)推薦服務(wù)的反饋，不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。

5.2.4豐富物品情境符號(hào)，增強(qiáng)服務(wù)吸引力

物品互動(dòng)、情境互動(dòng)對(duì)使用意愿也有影響，圖書館可加強(qiáng)數(shù)字音視頻資源建設(shè)、開發(fā)數(shù)字文創(chuàng)、布置虛擬場(chǎng)景等，為用戶帶來新鮮有趣的閱讀體驗(yàn)。用戶掃描書籍封面二維碼，利用VR、AR技術(shù)構(gòu)建三維場(chǎng)景，除可身臨其境感知書中世界外，還可參與文旅融合研學(xué)活動(dòng)，游覽名勝古跡、體驗(yàn)地方文化等，進(jìn)行虛擬旅游。加強(qiáng)5G高新音視頻資源建設(shè)，將圖書內(nèi)容與電影、音樂等相結(jié)合，形成多維度互動(dòng)體驗(yàn)。同時(shí)，明確作者自出版和出版商產(chǎn)權(quán)歸屬，保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益。在文創(chuàng)方面，開發(fā)數(shù)字藏品，通過區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)和確權(quán)，如制作古籍加密數(shù)字藏品等，并加強(qiáng)社會(huì)合作，派發(fā)非同質(zhì)化代幣（Non-FungibleToken，NFT）數(shù)字藏品。依托館藏資源，開發(fā)解謎、角色扮演等類型數(shù)字文化游戲，豐富物品符號(hào)，增強(qiáng)吸引力。此外，在畫展、書籍展、攝影展、舞臺(tái)劇等互動(dòng)儀式中，根據(jù)活動(dòng)主題及內(nèi)容，利用XR（ExtendedReality，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）等技術(shù)構(gòu)建虛擬場(chǎng)景，如再現(xiàn)展覽中的故事場(chǎng)景等，加強(qiáng)情境互動(dòng)。

5.2.5著眼用戶隱私安全，筑牢隱私保護(hù)屏障

智慧閱讀推廣運(yùn)用大數(shù)據(jù)收集分析用戶個(gè)人身份信息、行為偏好等，在一定程度上增加了用戶信息泄露、被第三方惡意使用的風(fēng)險(xiǎn)，這也是訪談環(huán)節(jié)中用戶指出使用此項(xiàng)服務(wù)的擔(dān)憂點(diǎn)。首先，公共圖書館需樹立用戶隱私安全保護(hù)意識(shí)，參考ISO/IEC27001：2022 Information security，cybersecurity and privacyprotection—Information security management systems—Requirements（《信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)信息安全管理體系要求》）等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，制定圖書館隱私保護(hù)規(guī)范，明確數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用范圍和目的，對(duì)惡意泄露他人信息者，視情況采取限制措施（如加入系統(tǒng)黑名單等）。同時(shí)引進(jìn)加密算法、區(qū)塊鏈、差分隱私等技術(shù)，對(duì)用戶隱私信息進(jìn)行加密匿名化處理；在區(qū)塊鏈平臺(tái)使用智能合約，自動(dòng)執(zhí)行隱私保護(hù)規(guī)則；使用RegTech，從技術(shù)層面加強(qiáng)隱私保護(hù)監(jiān)管。其次，與政府網(wǎng)信執(zhí)法部門、科技行業(yè)協(xié)會(huì)等深入合作，探索多元化監(jiān)管方式，共同構(gòu)建安全可信的環(huán)境。在法律層面，與服務(wù)商、供應(yīng)商簽訂用戶隱私保護(hù)協(xié)議，明確各方在數(shù)據(jù)收集、使用、共享等方面的權(quán)責(zé)，維護(hù)用戶隱私安全。此外，加強(qiáng)宣傳教育，提高用戶對(duì)技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)的認(rèn)識(shí)，鼓勵(lì)用戶使用強(qiáng)密碼、多因素身份驗(yàn)證等安全措施，并定期檢查賬戶安全設(shè)置，合理使用技術(shù)保護(hù)自身權(quán)益。

6結(jié)語

本研究采取抽樣調(diào)查法，存在一定的局限性。調(diào)研結(jié)果僅代表部分用戶群體的想法，不宜過度推演。以符號(hào)互動(dòng)論視角探究用戶使用意愿影響因素，不能全面覆蓋實(shí)際可能出現(xiàn)的其他影響因素。后續(xù)研究需融入更多相關(guān)理論視角，增加其他變量因素，并進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)研對(duì)象范圍，進(jìn)而得出更加完善的結(jié)論。

注釋：

① 源自日語“中⑦人”，直譯為“里面的人”，泛指任何為虛擬形象提供聲音、動(dòng)作或表演的工作者。

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作者簡(jiǎn)介：郭瑛，廣州圖書館館員，研究方向?yàn)閳D書館閱讀推廣。收稿日期：2024-11-06

編校：王曉琳鄭秀花