西部民辦高校學(xué)生 英語學(xué)習(xí)人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素研究

本文引用格式：.西部民辦高校學(xué)生英語學(xué)習(xí)人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素研究：[J].藝術(shù)科技，2025，38（8）：73-75，114.

中圖分類號：H319.3 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）08-0073-03

0引言

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如智慧學(xué)習(xí)平臺、AI翻譯軟件及AI個性化輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，作為人工智能技術(shù)最新發(fā)展成果，正進人英語教學(xué)領(lǐng)域，提高了學(xué)生對學(xué)習(xí)資源的可獲得性與學(xué)習(xí)效能。近年來，《中國教育現(xiàn)代化2035》等文件通過政策導(dǎo)向深度推動人工智能重塑外語教學(xué)環(huán)境。但是，現(xiàn)有研究結(jié)果表明學(xué)習(xí)者對AI工具的接受度有較大差異。相關(guān)研究主要集中于發(fā)達地區(qū)重點高校，針對西部地區(qū)民辦高校這一“互聯(lián)網(wǎng) + 教育”中技術(shù)接入率較高而應(yīng)用能力與效率偏低的特殊人群的研究較少?；诖?，本文以技術(shù)接受模型（TAM）為分析框架，針對貴州省某民辦高校的大一395名學(xué)生進行調(diào)查分析，探討的問題具體為：AI素養(yǎng)整體水平及核心短板；性別、專業(yè)等人口學(xué)變量對素養(yǎng)各維度的影響；關(guān)鍵影響因素的作用路徑（如學(xué)習(xí)時長對使用態(tài)度一行為意向的調(diào)節(jié)效應(yīng)）。

研究結(jié)果為西部民辦院校的AI英語教學(xué)差異化實施提供實證支持，彌補現(xiàn)有研究的區(qū)域局限性。

1文獻綜述與理論框架

1.1人工智能素養(yǎng)的定義與內(nèi)涵

AI素養(yǎng)是指在利用人工智能技術(shù)解決相關(guān)問題時具備的認(rèn)知與實踐能力。張偉、陳琳和丁彥（2010）指出，技術(shù)素養(yǎng)的本質(zhì)是“在特定技術(shù)環(huán)境中形成的認(rèn)知重構(gòu)與實踐創(chuàng)新能力”[1]，這一觀點同樣適用于AI素養(yǎng)的認(rèn)知一實踐維度。周瓊等（2024）進一步提出，AI素養(yǎng)包括技術(shù)理解、工具應(yīng)用、倫理理解和持續(xù)學(xué)習(xí)四個要素，尤其強調(diào)學(xué)理向技能轉(zhuǎn)化的重要性[2]39。王佑鎂、宛平和趙文竹（2023）明確表示，“AI素養(yǎng)的核心在于建立技術(shù)應(yīng)用的批判性選擇標(biāo)準(zhǔn)，而非掌握底層算法”[3]。總之，AI素養(yǎng)是數(shù)字時代公民與學(xué)習(xí)者為適應(yīng)智能技術(shù)變遷而必備的適應(yīng)性核心能力，并且其內(nèi)涵會隨著技術(shù)發(fā)展而不斷變化。

1.2技術(shù)接受模型（TAM）的應(yīng)用

技術(shù)接受模型（技術(shù)接受與使用論模型的簡稱）是分析技術(shù)接受、使用和采納行為的經(jīng)典模式。將該模式擴展到英語習(xí)得背景中，可以得到兩個重要的變量：一是感知有用性（PerceivedUsefulness），即學(xué)習(xí)者認(rèn)為AI工具提升英語學(xué)習(xí)效果的程度；二是感知易用性（PerceivedEaseofUse），即學(xué)習(xí)者使用AI工具時感知到的便利程度。

研究表明，這兩個變量通過影響使用態(tài)度（Attitude）進而決定行為意向（BehavioralIntention），最終預(yù)測實際使用行為。

1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

近年來，國內(nèi)外學(xué)者研究了高校學(xué)生人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀和相關(guān)影響因素，例如周瓊等（2024）對高校學(xué)生人工智能素養(yǎng)能力現(xiàn)狀及多維度影響因素進行了探討[2]38。本文采用問卷定量調(diào)查的方式，對高校學(xué)生人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀進行研究，同時研究其與教育、培訓(xùn)、實際使用經(jīng)歷、態(tài)度和興趣的相關(guān)度。研究表明，學(xué)生的應(yīng)用和實際使用經(jīng)歷對AI素養(yǎng)水平的影響至關(guān)重要，這是因為當(dāng)學(xué)生親身接觸和使用AI技術(shù)或AI相關(guān)產(chǎn)品后，能更有效地將AI相關(guān)理論知識運用到AI具體行動過程中，且使用AI的態(tài)度與興趣水平較高。

整體而言，目前國內(nèi)外對人工智能與英語學(xué)習(xí)的融合有較多研究，國外的研究集中在技術(shù)層面，即如何發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢促進英語教學(xué)、應(yīng)用人工智能技術(shù)實現(xiàn)教學(xué)效果提升等；國內(nèi)的研究集中在學(xué)生適配性、教學(xué)影響效果、教學(xué)角色轉(zhuǎn)變及教學(xué)策略調(diào)整等?？傮w而言，針對大學(xué)生英語學(xué)習(xí)人工智能素養(yǎng)現(xiàn)狀及影響因素的研究較少。

1.4研究假設(shè)

本研究基于技術(shù)接受模型（TAM）的理論框架，結(jié)合前期文獻綜述，提出以下研究假設(shè)：

H1：感知有用性對使用態(tài)度具有顯著正向影響；

H2：感知易用性對使用態(tài)度具有顯著正向影響；

H3：使用態(tài)度在技術(shù)接受與行為意向間起中介作用；

H4：學(xué)習(xí)時長強化使用態(tài)度與行為意向的關(guān)系；

H5：性別與專業(yè)背景對AI素養(yǎng)各維度存在差異化影響。

2研究方法

2.1研究對象

本研究采用整群抽樣方法，選取貴州省某民辦高校2023級全體大一新生作為研究總體（ N=1990 ）。通過線上平臺發(fā)放問卷，最終回收有效問卷395份，有效回收率為19.85% [4]。樣本特征如下。

性別分布：男生131人（ 33.16% ），女生264人（ 66.84% ）

專業(yè)分布：工學(xué)48人（ 12.15% ），文學(xué)153人（ 38.73% ），管理學(xué)148人（ 37.47% ），其他46人（ 11.65% ）。

2.2測量工具

研究采用自編英語學(xué)習(xí)AI素養(yǎng)調(diào)查問卷，包含以下兩部分。

基本信息：6個題項，涵蓋人口統(tǒng)計學(xué)變量和學(xué)習(xí)特征。

AI素養(yǎng)量表：9個題項，采用Likert5點計分（ 1= 完全不同意， 5= 完全同意），分為4個維度一感知有用性（2題）感知易用性（2題）使用態(tài)度（3題）和行為意向（2題）。各維度得分為題項得分相加的總分，其中感知有用性（2題，滿分10分）感知易用性（2題，滿分10分）使用態(tài)度（3題，滿分15分）行為意向（2題，滿分10分）。

3研究結(jié)果

3.1描述性統(tǒng)計與信度分析

本研究共收集了395份有效問卷。各核心變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示：感知有用性（均值 =7.38 ，標(biāo)準(zhǔn)差 =1.31 ）感知易用性（均值 _=6.82 ，標(biāo)準(zhǔn)差 =1.32 ）、使用態(tài)度（均值=10.78 ，標(biāo)準(zhǔn)差 =1.85 ）和行為意向（均值 =7.22 ，標(biāo)準(zhǔn)差=1.3 ）的平均數(shù)都大于中值，說明被調(diào)查者群體對研究對象持較積極的態(tài)度，偏度值和峰度值的絕對值均小于2，符合正態(tài)假設(shè)。

信度檢驗：測度變量的克隆巴赫alpha系數(shù)大于0.6（感知有用性 α=0.8 ，感知易用性 α=0.66 ，使用態(tài)度 α=0.88 行為意向 α=0.89 ），各維度量表具有內(nèi)部一致性。

3.2相關(guān)性分析

Pearson相關(guān)性分析表明（見表1），各變量間均存在顯著正相關(guān)（ plt;0.01 ）：

感知有用性與行為意向的相關(guān)性最強（ r=0.663 ），其次為使用態(tài)度與行為意向（ 1=0.808 ），支持了技術(shù)接受模型中核心變量的關(guān)聯(lián)性假設(shè)。

使用態(tài)度作為中介變量，與感知有用性（ 1=0.709 ）和感知易用性（ 1=0.648 ）均呈現(xiàn)高度相關(guān)，暗示其可能的中介作用。

3.3人口學(xué)變量的差異檢驗

在感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、行為意向這4個變量上，獨立樣本t檢驗結(jié)果顯示（見表2），不同性別之間的差異均不顯著（ pgt;0.05 ）。這說明性別之間雖然有微小差異，但是在統(tǒng)計學(xué)上均不顯著，性別可能并不是影響這4個變量的主要因素。

3.4分層回歸與中介效應(yīng)

分層回歸結(jié)果表明，模型3（加入使用態(tài)度項后）對行為意向的解釋力顯著增強（ R²=0.672 ， ΔR²=0.173 ， plt;0.001 ），可解釋為使用態(tài)度是行為意向的重要前因變量。

中介效應(yīng)檢驗（Bootstrap法）發(fā)現(xiàn)，使用態(tài)度對感知有用性與行為意向具有顯著中介影響。具體表現(xiàn)為如下幾個方面。

直接效應(yīng)：感知有用性對行為意向的直接效應(yīng)為0.18（ SE=0.04 ， 95% CI[0.10，0.26」），說明即使不考慮使用態(tài)度的影響，學(xué)生覺得AI工具的有用性可直接增強其使用意向。

間接效應(yīng)：使用態(tài)度間接效應(yīng)為0.48（ SE=0.03 ， 95%CI [0.42，0.54]），占比為 72.7% ，意味著感知有用性主要通過增強學(xué)生的積極態(tài)度（情感偏好或效用評估）推動其行為意向。

這表明了使用態(tài)度因素作為影響人們行為預(yù)期的關(guān)鍵心理機制在TAM模型中的影響力，也提示如何設(shè)計技術(shù)應(yīng)用或?qū)W校中更有效地促進學(xué)生持續(xù)性的AI教學(xué)實踐，不僅要實現(xiàn)相關(guān)AI工具功能價值（即有用性）方面的優(yōu)化，還需要將用戶技術(shù)使用的體驗（即使用態(tài)度）考慮在內(nèi)。

3.5調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

通過調(diào)節(jié)項檢驗結(jié)果可知，學(xué)習(xí)時長對感知有用性與行為意向之間關(guān)系沒有顯著的調(diào)節(jié)意義（ {3=-0.08} ， p=0.157） 。雖然感知有用性與學(xué)習(xí)時長對行為意向均具備正向預(yù)測能力（ β=0.663 ，0.170， plt;0.001 ），但學(xué)習(xí)時長和感知有用性之間的交互作用對于解釋力沒有顯著增強（ ΔR²=0.000 ）。據(jù)此可以認(rèn)為，本研究樣本中學(xué)習(xí)時長的調(diào)節(jié)作用在樣本組內(nèi)無顯著體現(xiàn)，但是其負(fù)向調(diào)節(jié)系數(shù)反映了可能存在“學(xué)習(xí)時長越長，感知有用性的作用越小”這一傾向，有待進一步研究。

4討論與建議

4.1主要研究發(fā)現(xiàn)總結(jié)

本研究基于技術(shù)接受模型（TAM），通過問卷調(diào)查獲得了395份有效數(shù)據(jù)，探究感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、行為意向的關(guān)系，主要結(jié)論如下。

回歸檢驗TAM的基本假設(shè)：相關(guān)性分析顯示，感知有用性、感知易用性與行為意向均呈顯著正相關(guān)（ r=0.663 和r=0.583 ， plt;0.01 ），即支持了TAM的基本假設(shè)。

中介效應(yīng)：使用態(tài)度在感知有用性與行為意向之間起部分中介作用（中介效應(yīng)占比 52.3% ），表明使用態(tài)度是影響行為意向的重要中介變量。

人口學(xué)差異：經(jīng)t檢驗和ANOVA可知，專業(yè)不同會影響學(xué)生的AI素養(yǎng)：工科類、文史類、管理類專業(yè)在有用感知（ F=6.43 ， plt;0.001 ）、使用意愿（ F=4.20 ， _p=0.006 ）上具有顯著差異，但易用感知（ p=0.119 ）、使用意愿（ p=0.068 ）的差異不顯著。性別無統(tǒng)計學(xué)差異（ pgt;0.05 ）。

調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著：學(xué)習(xí)時長對感知有用性與行為意向關(guān)系的調(diào)節(jié)作用未達顯著水平（ p=0.157 ），可能與樣本特征有關(guān)。

4.2 理論意義

本研究對技術(shù)接受理論有以下貢獻：一是驗證了使用態(tài)度在TAM中的重要中介地位，擴展了Davis（1989）最初的模型；二是發(fā)現(xiàn)存在專業(yè)背景的調(diào)節(jié)作用，工科生的感知有用性較其他專業(yè)更低（ plt;0.01 ，事后檢驗），這也許與不同專業(yè)的技術(shù)工具熟悉程度和需求高低不等有關(guān)，為后面不同細(xì)分領(lǐng)域的研究指明了方向。

4.3實踐啟示

綜上，本文提出的建議是不同的使用者在使用技術(shù)時宜采取以下不同的方式：在工學(xué)專業(yè)學(xué)生方面應(yīng)加強其實用性，在女性用戶方面要加強其情感性設(shè)計；主要強調(diào)功能性易用和使用簡單化（目前感知易用性信度值較低，為0.66），建立用戶響應(yīng)系統(tǒng)以觀察使用態(tài)度的變化，根據(jù)不同學(xué)生專業(yè)制定推廣策略（例如管理專業(yè)注重效率，文學(xué)專業(yè)注重創(chuàng)作方面的幫助）；雖然學(xué)習(xí)時間不顯著，但也要考慮到不同使用次數(shù)的群體，對其進行個性化服務(wù)，以便能采用這些技術(shù)。

4.4研究局限

本研究有以下幾個方面的局限：第一，樣本中的女性比例為 66.8% ，文學(xué)、管理專業(yè)學(xué)生占總樣本的 76.2% ，可能導(dǎo)致研究存在一定偏差，未來的研究應(yīng)改進樣本，使其具有更強的代表性；第二，感知易用性的信度系數(shù)僅為0.66，以后的研究工作可以采用更成熟的測量方法。多方法驗證以及特殊人群的適配等，這對于完善與深化技術(shù)接受理論應(yīng)用具有積極意義。

5結(jié)語

本文采用技術(shù)接受模型，對感知有用性與感知易用性是否通過使用態(tài)度中介影響到行為意愿的效應(yīng)進行了檢驗，并探討了感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度對行為意向的作用關(guān)系及其調(diào)節(jié)關(guān)系中的專業(yè)背景影響，得出的研究結(jié)果既驗證了技術(shù)接受理論，又對設(shè)計教育技術(shù)產(chǎn)品有針對性地增強面向不同專業(yè)人群的功能、注重提升其易用性的必要性以及加強情感化設(shè)計等給出了建設(shè)性參考建議。本文存在樣本代表性不強等局限性，未來應(yīng)強化對文化因素的研究、采用

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