隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化,為教學(xué)改革與創(chuàng)新提供了新的契機(jī)。生成式人工智能(AIGC)作為新興技術(shù),不僅能夠優(yōu)化教學(xué)過程,更能拓展學(xué)生的學(xué)習(xí)方式,推動(dòng)跨學(xué)科融合。在信息技術(shù)教學(xué)中,如何將前沿科技與傳統(tǒng)文化相結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力,成為當(dāng)前教育領(lǐng)域研究的重要課題。本文以“AIGC繪夢(mèng)古詩一一重現(xiàn)千年詩意”為典型課例,探索生成式人工智能在信息技術(shù)教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用模式,通過技術(shù)賦能傳統(tǒng)文化教學(xué),培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維與跨學(xué)科創(chuàng)新素養(yǎng),提升學(xué)生的人工智能工具應(yīng)用能力。
1.課程案例設(shè)計(jì)與實(shí)施
該課程案例的核心內(nèi)容是通過生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)文化的結(jié)合,幫助學(xué)生創(chuàng)造具有古詩意境的藝術(shù)作品,讓學(xué)生在應(yīng)用技術(shù)的同時(shí),也能感知和傳承經(jīng)典文化。教師通過將生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)古詩文化相融合,探索現(xiàn)代科技如何在藝術(shù)創(chuàng)作中發(fā)揮作用,培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。
課程設(shè)計(jì)首先從生成式人工智能的基本概念入手,詳細(xì)講解如何利用生成式人工智能生成與古詩相關(guān)的內(nèi)容。教師在課堂上展示如何使用人工智能工具創(chuàng)作古詩及生成相關(guān)圖像,幫助學(xué)生理解古詩的意境,并通過技術(shù)手段將這些意境具象化。特別是在“古詩配圖\"和“行空板創(chuàng)意設(shè)計(jì)”環(huán)節(jié),學(xué)生通過實(shí)際操作,不僅掌握了生成式人工智能工具的使用,還能夠?qū)⒆约旱膭?chuàng)意和技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)作出符合古詩意境的創(chuàng)意設(shè)計(jì)作品。課程實(shí)施中,教師引導(dǎo)學(xué)生深入思考生成式人工智能創(chuàng)作過程中的倫理和版權(quán)問題。學(xué)生通過小組討論和作品展示,進(jìn)一步強(qiáng)化了對(duì)傳統(tǒng)文化的理解,并在集體創(chuàng)作中學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用技術(shù)表達(dá)藝術(shù)思想。
該課程的創(chuàng)新點(diǎn)是將現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)文化(古詩詞)相融合,引導(dǎo)學(xué)生在技術(shù)實(shí)踐中深入理解傳統(tǒng)詩詞的情感和意境,同時(shí)也體驗(yàn)到將現(xiàn)代技術(shù)與傳統(tǒng)文化相結(jié)合的獨(dú)特魅力。該課程不僅是技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用,也是一種創(chuàng)新的文化傳承和教育實(shí)踐探索。
2.生成式人工智能賦能教師精準(zhǔn)教學(xué)
該課程不僅帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)了如何使用生成式人工智能生成古詩和圖像,還強(qiáng)調(diào)了如何結(jié)合主題、情感和意境進(jìn)行創(chuàng)作。教師通過引導(dǎo)學(xué)生思考“如何利用生成式人工智能生成與主題緊密相關(guān)的詩詞,并生成符合詩意的圖像內(nèi)容”,鼓勵(lì)學(xué)生從多角度思考問題。
第一,學(xué)生在利用生成式人工智能生成古詩的實(shí)踐活動(dòng)中,首先面臨如何有效提問的問題,教師通過課程教學(xué),引導(dǎo)學(xué)生明確表達(dá)意圖并細(xì)化需求,培養(yǎng)其問題解決的能力。
第二,在利用生成式人工智能生成圖像的環(huán)節(jié),教師鼓勵(lì)學(xué)生從詩歌的情感、色彩和意境出發(fā),設(shè)計(jì)與詩歌相匹配的視覺作品。這一過程中,學(xué)生不僅能夠?qū)⑽谋緝?nèi)容與圖像相結(jié)合,還能通過生成技術(shù)與硬件設(shè)備的互動(dòng)性,展示他們獨(dú)特的創(chuàng)意思維。
第三,教師通過將傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合,引導(dǎo)學(xué)生應(yīng)用信息技術(shù),同時(shí)加深了他們對(duì)藝術(shù)和文化的理解。結(jié)合生成的詩詞和圖像,學(xué)生能夠通過硬件交互創(chuàng)造出兼具傳統(tǒng)文化和科技感的作品,看到了技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作中的巨大潛力。
第四,通過生成古詩和與之匹配的圖像,教師引導(dǎo)學(xué)生深入體驗(yàn)中國傳統(tǒng)文化的魅力,學(xué)生感受到了在現(xiàn)代科技背景下,傳統(tǒng)文化如何煥發(fā)新的生命力,這種體驗(yàn)有助于學(xué)生增強(qiáng)對(duì)中國傳統(tǒng)文化的認(rèn)同感和自豪感。
第五,在課堂最后的總結(jié)環(huán)節(jié),教師引導(dǎo)學(xué)生思考利用生成式人工智能創(chuàng)作對(duì)原創(chuàng)性的影響以及版權(quán)歸屬問題。這一環(huán)節(jié)激發(fā)了學(xué)生的批判性思維,使他們不僅在技術(shù)上有所收獲,也對(duì)生成式人工智能技術(shù)的倫理與法律問題產(chǎn)生了深刻的思考。這對(duì)學(xué)生未來更好地應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)及以理性看待人工智能在創(chuàng)作中的角色具有積極的教育意義。
3.生成式人工智能助力學(xué)生高效學(xué)習(xí)
該課程設(shè)計(jì)的核心在于利用生成式人工智能技術(shù)來提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn),培養(yǎng)學(xué)生在古詩創(chuàng)作中的創(chuàng)新思維。在教學(xué)過程中,生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用為學(xué)生提供了新的學(xué)習(xí)方式,極大地拓展了他們的創(chuàng)作空間。通過生成的古詩與圖像,學(xué)生們不僅能更加直觀地感受到古詩詞的魅力,還能夠?qū)⑦@些生成的作品與現(xiàn)代科技結(jié)合進(jìn)行再創(chuàng)作,從而實(shí)現(xiàn)藝術(shù)與科技的深度融合。
第一,通過生成式人工智能技術(shù)輔助學(xué)生進(jìn)行古詩創(chuàng)作,實(shí)現(xiàn)了技術(shù)工具與傳統(tǒng)文化教學(xué)的深度結(jié)合。生成式人工智能對(duì)古詩格律的精準(zhǔn)模擬,幫助學(xué)生直觀理解平仄、對(duì)仗等抽象概念,體會(huì)古詩的韻律與意境,為學(xué)生創(chuàng)作古詩注入新的靈感。
第二,生成式人工智能的輔助讓學(xué)生不再受限于傳統(tǒng)創(chuàng)作中的“靈感瓶頸”。當(dāng)學(xué)生遇到創(chuàng)作困難時(shí),他們可以借助生成式人工智能提供的詩句,激發(fā)自己對(duì)古詩創(chuàng)作的興趣和熱情。這種方式不僅增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的互動(dòng)性,還使學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)獲得豐富的創(chuàng)作素材,從而促進(jìn)了他們對(duì)詩詞的深層次理解。
第三,生成式人工智能的應(yīng)用使學(xué)生的創(chuàng)作變得更加個(gè)性化。每位學(xué)生可以在生成的詩句基礎(chǔ)上根據(jù)自己的興趣和理解進(jìn)行修改和創(chuàng)新,形成不同的創(chuàng)作風(fēng)格。這種個(gè)性化學(xué)習(xí)不僅有助于培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,也促進(jìn)了他們創(chuàng)新思維的發(fā)展。
課程實(shí)施過程中,生成式人工智能技術(shù)不僅幫助學(xué)生更好地理解古詩文化,激發(fā)了他們的創(chuàng)作熱情,還促進(jìn)了他們創(chuàng)新思維和跨學(xué)科能力的提升。隨看生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和教育領(lǐng)域數(shù)字化的深入推進(jìn),未來教育將更加注重學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì),生成式人工智能將在教學(xué)資源優(yōu)化、學(xué)習(xí)過程個(gè)性化、學(xué)習(xí)成果評(píng)估等方面發(fā)揮越來越重要的作用。
本文系2024年度北京市數(shù)字教育研究專項(xiàng)課題“生成式人工智能在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究”(立項(xiàng)號(hào):BDEC2024ZX007)的研究成果
刊中刊編輯_汪倩 于萍 李剛剛 董黛 岳陽 湯灝