以算力平臺建設(shè)推動應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的策略分析

[中圖分類號]G434;G 642;TP393[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號]1005-0310（2025）04-0007-07

Strategy Analysis on Promoting High-quality Development of Application-oriented Universities through the Construction of Intelligent Computing Platforms

ZHANG Xuefen ^1，2 ，WANG Xiaozhen ^1，2 （1.Information and Network Center，Beijing Union University，Beijing 1OO1O1，China; 2.Smart City College，Beijing Union University，Beijing 1OO1O1，China）

Abstract：With the development of information technology，new business forms，models，and industries are emerging continuously，and the construction of computing infrastructure has gradually become a crucial support for thedigital transformation of universities.Application-oriented universities constitutea vital componentof higher education.Byanalyzing the characteristics of the high-quality development of application-oriented universities in the current era，this paper identifies the opportunities，challnges，and constraints they face during their development.Furthermore，it explores pathways to promote the high-quality development of application-oriented universities through aspects of party building，the construction of a unified common computing platform， supporting“ AI + education”，empowering educational scenarios，and building a data-driven governance system for universities.

Keywords：application-orienteduniversities;inteligent computing platforms; high-quality development;artificial intelligence（AI） ;AI + education

0 引言

隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，我國正邁向高質(zhì)量發(fā)展的新時代。新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)不斷出現(xiàn)，這給應(yīng)用型大學(xué)人才培養(yǎng)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。新時代背景下，如何面向市場、緊抓機(jī)遇，深刻認(rèn)識和把握新形勢、新使命，以技術(shù)賦能發(fā)展，以數(shù)字化建設(shè)推動科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，深化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，從而更好地服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展，提供符合時代特征的人才和智力支撐，成為應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的新時代課題。

1" 應(yīng)用型大學(xué)算力平臺建設(shè)的意義和背景

1. 1 算力平臺建設(shè)是服務(wù)國家戰(zhàn)略需求的必然選擇

《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》明確指出，要加速推進(jìn)高性能、智能化計算中心的建設(shè)[?！丁笆奈濉眹倚畔⒒?guī)劃》著重強調(diào)了對區(qū)塊鏈和人工智能等領(lǐng)域的算力與算法中心的統(tǒng)籌構(gòu)建[2]?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，促進(jìn)智能計算中心的有序發(fā)展，并致力于構(gòu)建集智能算力、通用算法與開發(fā)平臺于一體的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施[3]。2023年2月，中共中央、國務(wù)院頒布了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》[4]，旨在系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施的布局。同年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出了“算力 + 教育”的應(yīng)用模式，鼓勵科研機(jī)構(gòu)根據(jù)實際需求適度建設(shè)算力資源，以有效支持課題研究與創(chuàng)新活動[5]。同時，該計劃推動公共算力資源向校園延伸，利用算力平臺支持學(xué)校實習(xí)、實驗、實訓(xùn)環(huán)境及平臺和基地的建設(shè)與轉(zhuǎn)型，以促進(jìn)教育公平，并全面提升教育體系的內(nèi)部治理能力[5]

1. 2 算力平臺建設(shè)是加速高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵途徑

當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級對高校人才培養(yǎng)提出了更高的要求[6]。習(xí)近平總書記強調(diào)，教育數(shù)字化是我國開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口[7]。推進(jìn)教育數(shù)字化是新時代加快建設(shè)教育強國的總體方向和重點任務(wù)之一[8]，對教育現(xiàn)代化和教育強國建設(shè)具有重要意義。教育數(shù)字化依賴強大的計算資源和技術(shù)支持，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求。算力平臺提供強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，支持教學(xué)、科研和管理等多方面的數(shù)字化需求，對高校推進(jìn)“人工智能 + ”戰(zhàn)略、提升教學(xué)效率與質(zhì)量、推動科研創(chuàng)新、優(yōu)化管理服務(wù)及促進(jìn)治理現(xiàn)代化等方面具有重要意義，是加速高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵途徑。

1.3 算力平臺建設(shè)是推動應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素

應(yīng)用型大學(xué)承載著服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重任，肩負(fù)著培養(yǎng)高水平應(yīng)用型人才、推動科技創(chuàng)新和開展社會服務(wù)的使命[9]。新時代，國家高度重視應(yīng)用型高等教育的發(fā)展，鼓勵應(yīng)用型大學(xué)通過產(chǎn)教融合、校企合作及創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提高人才培養(yǎng)規(guī)格與社會需求的匹配度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，尤其是以人工智能為標(biāo)志的新興產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，不僅加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還催生了眾多新興業(yè)態(tài)和新興職業(yè)，社會對創(chuàng)新型人才和新型勞動者的需求日益增長[10]。這一發(fā)展趨勢改變了社會對人才的需求結(jié)構(gòu)，給應(yīng)用型高等教育的人才培養(yǎng)帶來了新的挑戰(zhàn)。算力平臺的構(gòu)建為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)[]，能有效推動高校的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)應(yīng)用型大學(xué)與企業(yè)及社會的深入合作，為工程技術(shù)研究、高水平人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)升級提供更加堅實的支撐。

2 應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的時代特征分析

2.1 新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求給應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展帶來挑戰(zhàn)

在數(shù)字化時代，人工智能和數(shù)字技術(shù)逐漸滲透至教育發(fā)展的各個領(lǐng)域和人才培養(yǎng)的全過程。學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、教師的教學(xué)模式、大學(xué)的治理體系以及教育的評價機(jī)制發(fā)生根本性變革，應(yīng)用型大學(xué)在新時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到一系列新挑戰(zhàn)。

一是學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致知識信息的快速擴(kuò)張及獲取方式的變革?！吨袊逃F(xiàn)代化2035》強調(diào)，利用現(xiàn)代技術(shù)推動人才培養(yǎng)模式改革，實現(xiàn)規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合[12]。在數(shù)字化時代，學(xué)生需要多樣化的學(xué)習(xí)資源和智能化的學(xué)習(xí)方式，傳統(tǒng)規(guī)?；逃c學(xué)生個性化需求之間的矛盾日益凸顯，這是高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要挑戰(zhàn)。

二是教師教學(xué)模式轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。教師的角色由知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和支持者，教師要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、解決問題能力和復(fù)雜項目應(yīng)用能力等。教師要掌握數(shù)智技能，整合教育資源，運用人工智能工具創(chuàng)設(shè)多樣化的學(xué)習(xí)環(huán)境，提供個性化的學(xué)習(xí)體驗和服務(wù)，并利用數(shù)智評價技術(shù)引導(dǎo)學(xué)生高效學(xué)習(xí)。師生關(guān)系被重新構(gòu)建，師生共同參與教學(xué)過程，形成教育共同體，實現(xiàn)教學(xué)相長。

三是高校精細(xì)化管理面臨的挑戰(zhàn)。在數(shù)字化背景下，高校管理方式需由粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)變，充分利用數(shù)字化和智能化技術(shù)提升管理水平。教育決策由傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動，運用數(shù)字技術(shù)和人工智能技術(shù)采集、分析教育數(shù)據(jù)，提供決策依據(jù)。當(dāng)前，多樣化的學(xué)習(xí)需求、海量化的教育資源、智能化的教育模式，要求教育管理者綜合掌握各部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、現(xiàn)存問題及師生需求，利用數(shù)據(jù)分析預(yù)判發(fā)展態(tài)勢，開展智能決策，積極推動教育服務(wù)由被動服務(wù)向主動服務(wù)轉(zhuǎn)變[13]。高校應(yīng)從管理者、教師、學(xué)生等不同服務(wù)對象的實際需求出發(fā)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同聯(lián)動，創(chuàng)新和優(yōu)化教育服務(wù)方式，提升教育管理水平，從而實現(xiàn)新時代高校治理的精細(xì)化。

四是教育評價由單一化向多元化轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，新型評價應(yīng)運而生，如二一閱卷 AI、智能閱卷[14]及電子畫像等。如何克服傳統(tǒng)教育評價信息模態(tài)單一、過程性數(shù)據(jù)不全等問題，建立多元化、系統(tǒng)化、綜合式的教育評價模式，打造智能化、智慧化的教育教學(xué)平臺，為教育高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航，成為數(shù)字化時代高校高質(zhì)量發(fā)展必須回答的時代課題。

2.2社會對人才的多元化和多樣性需求給應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展帶來機(jī)遇

當(dāng)前，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的發(fā)展，不僅重塑了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，也改變了社會對人才的需求格局。一方面，社會需要的技術(shù)技能勞動者由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變[15]。我國技能勞動者的數(shù)量已超過2億人，但高技能人才占比僅為 30% 左右，與發(fā)達(dá)國家相比，尚存在差距。因此，大規(guī)模、多層次地加速高技能人才培養(yǎng)與開發(fā)，已成為我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵戰(zhàn)略性措施[16]。另一方面，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了質(zhì)變，進(jìn)而推動了“技”變。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，從2019年到2024年5月，人社部面向全社會推出了93種新職業(yè)，其中歸屬于數(shù)字化、智能化的職業(yè)占比高達(dá) 70%^[17] 。這一發(fā)展趨勢預(yù)示著我國將迎來一個由高水平工程技術(shù)人才和高技能型人才共同引領(lǐng)的新時代，這為應(yīng)用型大學(xué)的發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇。2024年，我國發(fā)布的《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動方案（2024—2026 年）》明確指出，在未來三年內(nèi)，我國將大力培養(yǎng)各類高層次數(shù)字人才[18] 。

應(yīng)用型大學(xué)作為人才培養(yǎng)的重要基地，需順應(yīng)時代發(fā)展要求，把握時代賦予的機(jī)遇，堅持市場導(dǎo)向，強化人才培養(yǎng)的實踐性、科學(xué)研究的應(yīng)用性、服務(wù)發(fā)展的適應(yīng)性。在服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的過程中，應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)展現(xiàn)新作為，作出新貢獻(xiàn)，持續(xù)提供人才和智力支持，培養(yǎng)能夠滿足地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求的優(yōu)秀應(yīng)用型人才。

2.3分散式算力建設(shè)模式給應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展帶來制約

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，算力已成為高等教育創(chuàng)新發(fā)展的核心要素。近年來，一些高校先行先試，在算力平臺建設(shè)方面取得了顯著進(jìn)展，為教學(xué)、科研及社會服務(wù)提供了有力支持。有些研究型大學(xué)已建立校級超算中心或高性能計算集群，其規(guī)模已達(dá)到“百節(jié)點、萬核心”以上，使用率高達(dá) 80% 以上[19]。這些算力平臺不僅滿足了高校內(nèi)部的教學(xué)科研需要，也為外部企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供了算力服務(wù)，其中，既有傳統(tǒng)的高性能計算服務(wù)，也有云計算、數(shù)據(jù)中心等服務(wù)形式。

與研究型大學(xué)相比，應(yīng)用型大學(xué)的算力建設(shè)在建設(shè)自的與定位、資源配置與規(guī)模、建設(shè)重點與方法、應(yīng)用領(lǐng)域等方面具有不同的特征，如表1所示。本研究通過對多所應(yīng)用型大學(xué)算力建設(shè)及使用情況的調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用型大學(xué)的算力建設(shè)存在算力資源分散且利用效率低、缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃等問題。一是算力資源分散且利用效率低。目前，應(yīng)用型高校的算力建設(shè)多是基于個別課題的科研需求單獨購置，但各部門、各學(xué)院之間缺乏有效的資源整合與共享機(jī)制，造成高性能計算資源稀缺與浪費并存[20]，限制了高校在基礎(chǔ)設(shè)施、實驗教學(xué)、科研平臺等方面的整體提升。二是缺乏系統(tǒng)性和整體性規(guī)劃。分散式的算力建設(shè)導(dǎo)致高?？鐚W(xué)科、跨領(lǐng)域的合作與交流出現(xiàn)障礙，難以形成具有競爭力的創(chuàng)新團(tuán)隊和研究方向。三是算力賦能產(chǎn)教融合深度不足。由于算力資源分散且缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，高校與企業(yè)之間的合作往往停留在表面層次，一次性購買系統(tǒng)或者服務(wù)的情況依然存在，難以實現(xiàn)算力資源的深度共享與協(xié)同創(chuàng)新。這種合作模式導(dǎo)致人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求未能同步，高校難以及時捕捉市場對高水平應(yīng)用型人才的需求，進(jìn)而影響了算力對產(chǎn)教融合的有效賦能，限制了高校與企業(yè)共同推動產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新的能力。四是缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃和戰(zhàn)略眼光。分散式算力建設(shè)通常是基于局部的利益和成果，缺乏基于學(xué)校整體發(fā)展角度的長遠(yuǎn)規(guī)劃和戰(zhàn)略眼光。這種分散式建設(shè)方式導(dǎo)致算力資源的重復(fù)投人和浪費，不利于形成統(tǒng)一的算力標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，也不利于學(xué)校算力資源的整合與優(yōu)化。

3 以算力平臺建設(shè)推動應(yīng)用型大學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的策略分析

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時代，算力已經(jīng)成為高校發(fā)展的關(guān)鍵支撐與核心驅(qū)動力。應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)制定科學(xué)合理的算力發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略，加強分散式算力的統(tǒng)籌建設(shè)和管理，推動學(xué)校算力資源的整合與優(yōu)化，提升算力資源配置的合理性和技術(shù)水平，從而為學(xué)校的高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)

3.1 堅持黨建引領(lǐng)，完善算力平臺統(tǒng)一管理機(jī)制體制建設(shè)

在算力平臺建設(shè)中，黨建引領(lǐng)是確保各項工作有序推進(jìn)、高效落實的關(guān)鍵。一是加強統(tǒng)籌規(guī)劃與部署。充分發(fā)揮學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全與信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組的領(lǐng)導(dǎo)作用，結(jié)合學(xué)校學(xué)科發(fā)展、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)改革、科學(xué)研究及社會服務(wù)的實際需要，對算力平臺進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃與統(tǒng)一管理，確?；A(chǔ)設(shè)施的使用、管理及運維能夠協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而全面推動學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是建立完善的制度規(guī)范體系。在網(wǎng)絡(luò)安全與信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組的指導(dǎo)下，抽調(diào)信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、教務(wù)、科研等部門的技術(shù)和業(yè)務(wù)人員，以及算力平臺的一線運維人員、典型用戶代表，組建專項工作組，共同開展深度調(diào)研與案例剖析，全面掌握學(xué)校算力平臺的現(xiàn)有架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、安全狀況及用戶需求；廣泛收集國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗與典型案例，開展多輪研討、征求多方意見，經(jīng)權(quán)威評審，形成科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)規(guī)范；設(shè)立專職的管理機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)全流程管理，構(gòu)建培訓(xùn)體系，開展常態(tài)化培訓(xùn)，完善監(jiān)督考核機(jī)制，實時監(jiān)測執(zhí)行情況；完善算力平臺使用、管理及安全維護(hù)等配套制度，確保制度協(xié)同聯(lián)動，為平臺高效運行提供有力保障。三是加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作。建立由教務(wù)處、科研處、財務(wù)處、資產(chǎn)管理處等職能部門參與的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，加大工作指導(dǎo)力度，協(xié)同制定資源購置、利用、管理等實施方案，滿足教研教改課題、科研課題、實驗室建設(shè)等不同領(lǐng)域的算力需求。

3.2 堅持集約化建設(shè)原則，構(gòu)建統(tǒng)一共性算力平臺

應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)打破分散式的建設(shè)模式，圍繞學(xué)校發(fā)展目標(biāo)，聚焦地方和行業(yè)發(fā)展需求，構(gòu)建校級統(tǒng)一共性算力平臺，為全校數(shù)字化建設(shè)提供重要的基礎(chǔ)支撐。一是學(xué)校統(tǒng)籌建設(shè)校級統(tǒng)一算力平臺，加強算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破以業(yè)務(wù)部門為單位的建設(shè)模式，持續(xù)加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施保障能力。二是納管分散在各部門、各學(xué)院、各課題組的算力資源，借助軟件定義AI算力工具，升級以物理卡為單位的傳統(tǒng)使用方式，實現(xiàn)AI算力資源的切分、遠(yuǎn)程調(diào)用、跨機(jī)聚合、算力超分及熱遷移等功能，達(dá)到全校師生共享算力資源、提高資源利用率、減少算力資源總投資的目的。例如，引入北京大學(xué)自主研發(fā)的開源算力中心門戶和管理平臺，統(tǒng)籌管理全校范圍內(nèi)分散的算力資源，有效解決了算力資源分散、利用效率低的問題。三是強化算力平臺運維管理隊伍建設(shè)，打造精、專、攻的專業(yè)維護(hù)隊伍，加強資源的統(tǒng)一管理。在算力平臺的支撐下，高校實現(xiàn)全域大數(shù)據(jù)的匯聚、打通與共享，以及技術(shù)、應(yīng)用的集成，教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等正在交叉與融合，這對算力平臺的管理和運維提出了更高要求。資源的調(diào)配和管理水平直接決定平臺的服務(wù)能力，應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)結(jié)合學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和特色，完善與學(xué)科及學(xué)校發(fā)展特色相匹配的專職計算服務(wù)團(tuán)隊，強化專業(yè)人才隊伍保障

3.3 支撐\" AI+ 教育”，推動應(yīng)用型大學(xué)人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展

2023年9月，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《教育和研究中使用生成式人工智能的指南》，旨在促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的深度融合。2024年《政府工作報告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，開展“人工智能 + ”行動[21]。“人工智能 + ”為我國高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供了強大的動力支持，并推動教育學(xué)理論體系的創(chuàng)新[21]。教育部印發(fā)的《國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2024年工作要點》中明確指出，要實施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動，特別強調(diào)以高等教育為切入口，推動生成式人工智能在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[22]

算力作為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力，為人工智能的應(yīng)用提供了堅實基礎(chǔ)，同時，大模型的崛起對算力提出了更高要求。算力平臺支撐AI技術(shù)賦能教學(xué)、科研，在人工智能的發(fā)展中占據(jù)著核心地位，是推動應(yīng)用型大學(xué)人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素。一是促進(jìn)教育創(chuàng)新。算力平臺支撐“人工智能 + \"的教學(xué)手段和學(xué)習(xí)方式，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)教學(xué)資源的優(yōu)化配置，提供智能化、個性化的教學(xué)服務(wù)，有效提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力，更好地滿足社會對高水平應(yīng)用型人才的需求。例如，北京信息科技大學(xué)推出的“AI勤信教學(xué)”平臺集成了35個AI智能應(yīng)用，為教師和學(xué)生提供貫穿課前、課中、課后的全流程全方位個性化指導(dǎo)，提升了教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率[23]。二是加速科研創(chuàng)新。

算力平臺提供了強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，為應(yīng)用型大學(xué)的科研工作提供有效支撐，推動學(xué)科交叉融合，提升了學(xué)校的科研水平和創(chuàng)新能力。例如，依托本校算力資源，搭建跨學(xué)科研究平臺（如\" AI+ 考古”\" AI+ 自動駕駛”等），提供人工智能訓(xùn)練集群，部署可視化分析工具，鼓勵不同領(lǐng)域的研究團(tuán)隊協(xié)同攻關(guān)，促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。三是促進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作。算力平臺借助先進(jìn)的計算技術(shù)和資源，模擬真實的企業(yè)工作環(huán)境，讓學(xué)生能夠在接近真實的工作場景中學(xué)習(xí)和實踐，培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力。同時，算力環(huán)境還為學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)資源和工具支持，有助于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維并培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。例如，廣東工業(yè)大學(xué)職業(yè)教育大數(shù)據(jù)研究院依托先進(jìn)的算力平臺，構(gòu)建了模擬企業(yè)工作環(huán)境的業(yè)務(wù)流程和管理系統(tǒng)。學(xué)生可以體驗從數(shù)據(jù)收集、處理到模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)的完整流程，參與實際的科研項目和企業(yè)合作項目，與教師、企業(yè)工程師共同協(xié)作，完成復(fù)雜的任務(wù)。該校還通過“廣科小智”“職教大模型創(chuàng)新應(yīng)用云平臺”“AIGC實踐平臺”等創(chuàng)新平臺，為學(xué)生提供豐富的實踐項目，助力AI應(yīng)用型人才培養(yǎng)[24]

3.4賦能數(shù)字化應(yīng)用場景，引領(lǐng)應(yīng)用型大學(xué)特色發(fā)展與創(chuàng)新

2024年全國教育工作會議強調(diào)，要不斷開辟教育數(shù)字化新賽道，堅持應(yīng)用為王走集成化道路，以智能化賦能教育治理，引領(lǐng)教育變革創(chuàng)新[25]。應(yīng)用型大學(xué)圍繞自身辦學(xué)定位和特色應(yīng)用，基于算力平臺開拓豐富的應(yīng)用場景，對提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合具有重要意義。應(yīng)用型大學(xué)的特色發(fā)展是其核心競爭力所在，是應(yīng)用型大學(xué)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會的重要途徑。

首先，在垂直領(lǐng)域應(yīng)用方面，應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)對地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求進(jìn)行深入分析，明確特色定位，聚焦特定領(lǐng)域或行業(yè)，形成獨特的學(xué)科布局和專業(yè)體系。通過算力平臺，可對潛力垂直場景進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，如旅游、考古等領(lǐng)域的全景呈現(xiàn)和文物大數(shù)據(jù)分析等。在此過程中，應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)注重產(chǎn)學(xué)研用深度融合，與企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等合作，形成協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，共同推動技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和社會服務(wù)能力。同時，結(jié)合AIGC的創(chuàng)新應(yīng)用，加強人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，強化實踐教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力和創(chuàng)新精神

其次，圍繞立德樹人根本任務(wù)，不斷創(chuàng)新校園多元應(yīng)用場景。應(yīng)用型大學(xué)可利用算力平臺開發(fā)智能化的思想政治教育平臺，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、風(fēng)險識別、精準(zhǔn)干預(yù)的閉環(huán)服務(wù)鏈條，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)把握學(xué)生的心理狀態(tài)和思想傾向，為每位學(xué)生量身定制個性化的思想政治教育內(nèi)容。借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，學(xué)生可以身臨其境地體驗歷史事件、感悟紅色文化，增強愛國主義情懷和社會責(zé)任感。在校園文化建設(shè)方面，應(yīng)用型大學(xué)可利用算力平臺開展形式多樣的線上校園文化活動，打破傳統(tǒng)活動的時空限制；全面整合學(xué)生在校園圖書館、體育館及各類活動中的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，深入了解學(xué)生的文化需求和興趣愛好，從而有針對性地開展校園文化建設(shè)，打造多元、包容、富有活力的校園文化生態(tài)。例如，北京建筑大學(xué)利用學(xué)校智算中心的自主算力優(yōu)勢，打造\"匠心智語”智慧應(yīng)用，開發(fā)人工智能服務(wù)門戶，建設(shè)通用工具類、查詢問答類，以及與建筑業(yè)務(wù)深度融合的數(shù)據(jù)類、流程類、自動運行類等各種智能體，支持師生快速調(diào)用大模型，并為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)支持，以及精準(zhǔn)、高效、有趣的學(xué)習(xí)體驗，幫助學(xué)生找到適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏和方法，實現(xiàn)個性化成長和全面發(fā)展[26]

3.5 以算力平臺為著力點，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校治理體系

2021年，教育部發(fā)布的《關(guān)于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中指出，要推動教育決策由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，教育管理由單向管理向協(xié)同治理轉(zhuǎn)變，教育服務(wù)由被動響應(yīng)向主動服務(wù)轉(zhuǎn)變[27]。2023年1月，教育部部長懷進(jìn)鵬強調(diào)，要推進(jìn)教育數(shù)字化，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育治理新模式，不斷推動教育變革和創(chuàng)新[28]。高校擁有大量教學(xué)、科研、管理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊含著豐富的信息和價值。應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)在統(tǒng)一共性算力平臺的基礎(chǔ)上，充分激活教育數(shù)據(jù)的價值，深化數(shù)據(jù)開發(fā)共性。具體措施如下：一是促進(jìn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)重構(gòu)，打破業(yè)務(wù)部門獨立建設(shè)的模式，發(fā)展基于算力平臺的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)模式，實現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)流程構(gòu)建和數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)，推動治理流程的再造與升級。具體而言，主要包括：全面梳理各部門業(yè)務(wù)流程，去除重復(fù)冗余的環(huán)節(jié)并制定標(biāo)準(zhǔn)化模板；利用算力平臺搭建跨部門數(shù)據(jù)共享平臺，明確共享標(biāo)準(zhǔn)與權(quán)限，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時傳輸；選取招生、教學(xué)、學(xué)生事務(wù)管理等核心流程開展試點，優(yōu)化整合后全校推廣。二是打造貫通融合的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)并搭建新業(yè)務(wù)，構(gòu)建一體化的業(yè)務(wù)應(yīng)用生態(tài)。例如，整合教務(wù)、財務(wù)、人事等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，開發(fā)智能教學(xué)管理、科研項目管理和校園生活服務(wù)平臺等新應(yīng)用。三是打造AI數(shù)據(jù)分析平臺，輔助決策智能化。具體而言，主要包括：通過算力平臺整合教學(xué)科研、學(xué)術(shù)成果、學(xué)習(xí)情況、校園一卡通以及資產(chǎn)管理等數(shù)據(jù)；以生成式人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，開發(fā)AI助理工具，為教師提供教學(xué)支持，為學(xué)生提供個性化服務(wù)，為管理層提供決策輔助，促進(jìn)大學(xué)治理的數(shù)智化建設(shè)，推進(jìn)學(xué)校治理體系和治理能力現(xiàn)代化。例如：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)利用DeepSeek的本地化部署，推出“經(jīng)貿(mào)AI助手”，為師生提供校園學(xué)習(xí)、生活相關(guān)的咨詢和服務(wù)；廣州應(yīng)用科技學(xué)院依托校級高性能計算平臺，通過大模型本地化部署為師生提供優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)體驗，高效滿足師生科研、教學(xué)與學(xué)習(xí)等方面的需求[29]。

4結(jié)束語

應(yīng)用型大學(xué)肩負(fù)著服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大使命，承擔(dān)著培養(yǎng)高水平應(yīng)用型人才的重要職責(zé)。隨著人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，社會對創(chuàng)新型人才的需求日益增長，這給應(yīng)用型大學(xué)帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。算力平臺的構(gòu)建為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了有力支撐，推動了高校的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。面對新的發(fā)展形勢，應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)順應(yīng)時代要求，把握時代賦予的機(jī)遇，立足學(xué)校定位和特色應(yīng)用，堅持黨建引領(lǐng)，圍繞立德樹人根本任務(wù)，以高效、集約、智能的算力建設(shè)全方位賦能“人工智能 + 教育”，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校治理體系，更好地服務(wù)于學(xué)校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步推動學(xué)校高質(zhì)量發(fā)展。

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