數(shù)字孿生技術(shù)賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新

摘要：數(shù)字孿生 技術(shù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造領(lǐng)域的前沿技術(shù)，憑借在物理空間與虛擬空間之 間建立實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)雙向映射的特性，重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理模式，并為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新的路徑。本研 究選取長(zhǎng)三角地區(qū)的中小企業(yè)作為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用理論分析與實(shí)證研究方法，深入探討數(shù)字孿生 技術(shù)在該地區(qū)中小企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、所面臨的挑戰(zhàn)以及在賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面的內(nèi)在機(jī)制。研究 結(jié)果表明，數(shù)字孿生技術(shù)能夠顯著提升中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，改善管理水平，并對(duì)促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā) 揮著重要的支撐作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生技術(shù)；企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理；長(zhǎng)三角中小企業(yè)

一、數(shù)字孿生技術(shù)概述

數(shù)字孿生技術(shù)以數(shù)字模型為依托，通過(guò)動(dòng)態(tài)映 射與仿真，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理對(duì)象、過(guò)程及系統(tǒng)的實(shí)時(shí)映射 與分析。其技術(shù)體系涵蓋三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集、 建模與仿真、實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，借 助傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)時(shí)感知物理對(duì)象的全方 位狀態(tài)信息，為后續(xù)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐 [1]。建模與仿 真環(huán)節(jié)基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建與物理對(duì)象高度契合的 虛擬模型，并模擬其在不同工況下的運(yùn)行狀態(tài)，以還 原物理世界的運(yùn)行規(guī)律。實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化環(huán)節(jié)則通過(guò) 雙向交互機(jī)制，將虛擬模型經(jīng)仿真分析得出的優(yōu)化方 案反饋至物理對(duì)象，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整 與優(yōu)化。從理論層面看，數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管 理的賦能機(jī)制主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 的決策支持機(jī)制。數(shù)字孿生技術(shù)借助多源數(shù)據(jù)采集與 深度分析，將復(fù)雜的物理世界轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)模 型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程的全方位、動(dòng)態(tài)化監(jiān)控。基 于這些數(shù)據(jù)模型，企業(yè)能夠精準(zhǔn)把握運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，識(shí) 別潛在風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)決策精準(zhǔn) 化。其次是全生命周期管理機(jī)制。數(shù)字孿生模型覆蓋 物理對(duì)象從設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造到運(yùn)維服務(wù)的全生命 周期，為企業(yè)提供貫穿各環(huán)節(jié)的管理工具。通過(guò)虛擬 空間與物理空間的實(shí)時(shí)交互，企業(yè)能夠?qū)Ω麟A段的資 源配置和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化，有效提升資源利用 效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。最后是智能化協(xié)同機(jī)制。數(shù)字 孿生技術(shù)通過(guò)虛擬模型的協(xié)同仿真，打破企業(yè)內(nèi)部各 部門(mén)及外部供應(yīng)鏈之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí) 時(shí)共享與業(yè)務(wù)的無(wú)縫協(xié)同。這種跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的高 效協(xié)同為企業(yè)構(gòu)建智能化運(yùn)營(yíng)體系提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù) 支撐。

二、長(zhǎng)三角中小企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，長(zhǎng)三角地區(qū)中小企業(yè)在數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng) 用方面，主要聚焦于智能制造、生物醫(yī)藥、新能源等 技術(shù)密集型行業(yè)。例如，泰興化工碼頭數(shù)字孿生項(xiàng)目 融合航拍傾斜攝影、GIS、BIM 及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建 了港口實(shí)景三維全域感知平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了船舶進(jìn)出港效 率提升 20%、泊位利用率提高 15%、作業(yè)吞吐量增 長(zhǎng) 10% 等顯著成效。這些企業(yè)通過(guò)構(gòu)建數(shù)字孿生模 型，推動(dòng)了生產(chǎn)流程的智能化與高效化，在一定程度 上增強(qiáng)了自身競(jìng)爭(zhēng)力。然而，從整體應(yīng)用情況來(lái)看， 中小企業(yè)在推廣和應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)過(guò)程中面臨一系 列挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生技術(shù)的實(shí)施涉及多源數(shù)據(jù)的采集、 處理與建模，技術(shù)復(fù)雜度高，對(duì)企業(yè)的技術(shù)能力和資 金投入提出了較高要求。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告 顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型率僅為 38%， 遠(yuǎn)低于大型企業(yè)的 72%。這表明多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢，缺乏足夠的技術(shù)儲(chǔ)備和資金支持，難 以獨(dú)立開(kāi)展數(shù)字孿生項(xiàng)目。同時(shí)，數(shù)字孿生技術(shù)的廣 泛應(yīng)用依賴(lài)大量數(shù)據(jù)的采集與傳輸，數(shù)據(jù)安全與隱私 保護(hù)問(wèn)題日益突出。一旦數(shù)據(jù)泄露，不僅會(huì)給企業(yè)帶 來(lái)直接經(jīng)濟(jì)損失，還可能損害企業(yè)聲譽(yù) [2]。此外，數(shù) 字孿生技術(shù)的落地實(shí)施需要既懂信息技術(shù)又懂業(yè)務(wù)管理的跨學(xué)科復(fù)合型人才，而中小企業(yè)在人才吸引和培 養(yǎng)方面相對(duì)滯后，人才短缺和技術(shù)壁壘成為制約其深 入應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)的重要因素。

三、數(shù)字孿生技術(shù)在長(zhǎng)三角中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理 中的創(chuàng)新路徑

（一）生產(chǎn)流程優(yōu)化

在生產(chǎn)流程優(yōu)化領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)以系統(tǒng)工 程與精益生產(chǎn)理論為理論支撐，搭建生產(chǎn)線(xiàn)虛擬模 型，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的全面、動(dòng)態(tài)管控。系統(tǒng)工程理 論從整體視角出發(fā)，在規(guī)劃設(shè)計(jì)、構(gòu)建及管理系統(tǒng) 時(shí)，綜合考慮系統(tǒng)內(nèi)各要素的相互關(guān)系與作用，追求 系統(tǒng)整體性能的最優(yōu)化。精益生產(chǎn)理論則以消除生產(chǎn) 過(guò)程中的各類(lèi)浪費(fèi)為核心目標(biāo)，通過(guò)持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn) 生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的雙重提升。

數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程的優(yōu)化，可從實(shí)時(shí)監(jiān) 控與偏差修正、工藝流程優(yōu)化以及資源動(dòng)態(tài)配置三個(gè) 維度展開(kāi)分析。在實(shí)時(shí)監(jiān)控與偏差修正方面，數(shù)字孿 生模型借助傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建高頻率、全方 位的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)線(xiàn)的設(shè)備運(yùn)行參 數(shù)、物料輸送狀態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。通過(guò)與預(yù)設(shè)的理想生 產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)分析，一旦識(shí)別出運(yùn)行偏 差，系統(tǒng)會(huì)基于自動(dòng)化控制技術(shù)與反饋調(diào)節(jié)機(jī)制，自 動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)調(diào)整指令，確保生產(chǎn)過(guò)程始終處于最優(yōu)狀 態(tài)，有效降低生產(chǎn)過(guò)程波動(dòng)，保障生產(chǎn)的穩(wěn)定性與連 續(xù)性。在工藝流程優(yōu)化方面，數(shù)字孿生模型整合生產(chǎn) 過(guò)程中的工藝知識(shí)與歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多變量仿真 模型。在虛擬仿真環(huán)境中，對(duì)不同的工藝參數(shù)組合進(jìn) 行模擬測(cè)試，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析方法深入剖析模 擬結(jié)果，為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工藝流程優(yōu)化方 案。這種優(yōu)化不僅能提升生產(chǎn)效率、降低次品率、減 少能源消耗，契合綠色生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展要求，還能 在虛擬環(huán)境中提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，降低實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程 中的風(fēng)險(xiǎn) [3]。

在資源動(dòng)態(tài)配置方面，數(shù)字孿生模型憑借其強(qiáng) 大的實(shí)時(shí)分析能力，精準(zhǔn)洞察生產(chǎn)資源的利用狀況。 通過(guò)對(duì)設(shè)備利用率、物料庫(kù)存等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分 析，模型能夠依據(jù)生產(chǎn)需求變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配 策略。當(dāng)某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)備利用率過(guò)高時(shí)，系統(tǒng)會(huì) 自動(dòng)調(diào)度其他閑置設(shè)備參與生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的合 理流動(dòng)與高效利用，推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程向精細(xì)化管理方向 發(fā)展。例如，長(zhǎng)三角地區(qū)某汽車(chē)零部件制造企業(yè)引入 數(shù)字孿生技術(shù)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控與偏差修正，動(dòng)態(tài)調(diào)整 生產(chǎn)線(xiàn)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，設(shè)備故障率顯著降低。借助 工藝流程優(yōu)化，對(duì)沖壓、焊接等工藝參數(shù)進(jìn)行模擬優(yōu) 化，產(chǎn)品次品率大幅下降，生產(chǎn)效率顯著提升。利用 資源動(dòng)態(tài)配置，合理調(diào)度設(shè)備與物料，降低庫(kù)存積 壓，提高資源利用效率，生產(chǎn)成本顯著降低。

（二）智能化決策支持

數(shù)字孿生技術(shù)為中小企業(yè)決策過(guò)程提供有力支 持，其理論基礎(chǔ)源于運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)。運(yùn)籌學(xué)借助 數(shù)學(xué)模型與算法，優(yōu)化資源配置，解決復(fù)雜決策問(wèn) 題，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)目標(biāo)的最優(yōu)化。管理科學(xué)則通過(guò)系統(tǒng) 方法，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)與控 制，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率 [4]。

在智能化決策支持方面，數(shù)字孿生技術(shù)的賦能 機(jī)制主要體現(xiàn)在策略模擬與評(píng)估、預(yù)測(cè)性維護(hù)兩大關(guān) 鍵維度。在策略模擬與評(píng)估環(huán)節(jié)，一項(xiàng)針對(duì)多家制造 型中小企業(yè)的研究表明，借助數(shù)字孿生模型模擬不同 決策策略，企業(yè)對(duì)各策略經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)估誤差可控制 在 5% 以?xún)?nèi)，對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別準(zhǔn)確率能提升至 85% 以上，為企業(yè)決策提供科學(xué)、客觀依據(jù)。以設(shè)備維護(hù) 策略為例，數(shù)字孿生模型基于設(shè)備全生命周期管理理 論，模擬不同維護(hù)方案對(duì)設(shè)備運(yùn)行成本、停機(jī)時(shí)間以 及生產(chǎn)連續(xù)性的影響。某中型機(jī)械制造企業(yè)利用數(shù)字 孿生模型優(yōu)化設(shè)備維護(hù)計(jì)劃后，設(shè)備運(yùn)行成本降低了 18%，停機(jī)時(shí)長(zhǎng)縮短了 25%，成功實(shí)現(xiàn)維護(hù)成本與生 產(chǎn)效益的平衡。

預(yù)測(cè)性維護(hù)依托數(shù)字孿生技術(shù)強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 采集與分析能力，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)分析技 術(shù)，深度挖掘設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行中的 異常模式與潛在故障征兆。統(tǒng)計(jì)表明，采用數(shù)字孿生 技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的企業(yè)，設(shè)備故障率平均降低 30%—40%。通過(guò)建立設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，對(duì)設(shè)備的 健康狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估與預(yù)測(cè)，提前 制訂維護(hù)計(jì)劃， 有效降低設(shè)備故障率，減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí) 間，降低維護(hù)成本，提升設(shè)備的整體運(yùn)行效率。例 如，某電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)引入數(shù)字孿生技術(shù)的預(yù)測(cè)性 維護(hù)方案后，設(shè)備故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間減少了 45%， 維護(hù)成本降低了 22%，設(shè)備整體運(yùn)行效能得到全面提 升。在長(zhǎng)三角地區(qū)的化工行業(yè)，某企業(yè)在設(shè)備管理中 應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)，通過(guò)策略模擬與評(píng)估，優(yōu)化設(shè)備 維護(hù)周期、維護(hù)方式等，降低維護(hù)成本。借助預(yù)測(cè)性 維護(hù)，提前發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備潛在故障，減少設(shè)備停機(jī) 時(shí)間，保障生產(chǎn)連續(xù)性，提升企業(yè)生產(chǎn)效益，市場(chǎng)競(jìng) 爭(zhēng)力顯著增強(qiáng)。

（三）產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代

數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代過(guò)程中，以設(shè) 計(jì)工程與系統(tǒng)仿真理論為指導(dǎo)，通過(guò)創(chuàng)建產(chǎn)品虛擬原 型，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代向高效、智能方向發(fā)展。設(shè) 計(jì)工程涵蓋產(chǎn)品從需求分析、概念設(shè)計(jì)到詳細(xì)設(shè)計(jì)以 及設(shè)計(jì)驗(yàn)證的全過(guò)程，其核心目標(biāo)在于精準(zhǔn)契合用戶(hù) 需求，提升產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。系統(tǒng)仿真理論則為產(chǎn)品性能的虛擬測(cè)試提供技術(shù)支撐，通過(guò)建立模型對(duì)產(chǎn)品 在不同工況下的性能進(jìn)行模擬分析。

數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代方面的賦能機(jī) 制，主要體現(xiàn)在虛擬測(cè)試與驗(yàn)證以及快速迭代設(shè)計(jì)兩 個(gè)方面。虛擬測(cè)試與驗(yàn)證環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生模型依據(jù)產(chǎn) 品設(shè)計(jì)參數(shù)與物理特性，構(gòu)建多物理場(chǎng)的仿真模型， 對(duì)產(chǎn)品在不同工況下的性能、可靠性與安全性進(jìn)行模 擬測(cè)試 [5]。通過(guò)虛擬測(cè)試替代部分物理測(cè)試，不僅能 顯著縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，降低研發(fā)成本，還能在設(shè)計(jì) 階段提前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，提升產(chǎn)品質(zhì)量與可 靠性。

在快速迭代設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生技術(shù)借助實(shí)時(shí) 反饋機(jī)制，將產(chǎn)品在測(cè)試與使用過(guò)程中的數(shù)據(jù)及時(shí)反 饋給設(shè)計(jì)師。設(shè)計(jì)師基于這些反饋數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)算機(jī) 輔助設(shè)計(jì)技術(shù)，快速調(diào)整設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的 高效迭代。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的迭代設(shè)計(jì)模式，能讓產(chǎn)品 更精準(zhǔn)地貼合市場(chǎng)需求，極大提升產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 以長(zhǎng)三角地區(qū)一家電子產(chǎn)品制造企業(yè)為例，其在產(chǎn)品 設(shè)計(jì)與研發(fā)中引入數(shù)字孿生技術(shù)，通過(guò)虛擬測(cè)試與驗(yàn) 證，減少物理測(cè)試次數(shù)，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。借助快 速迭代設(shè)計(jì)，及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求，成功推出多款極具 競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，市場(chǎng)份額穩(wěn)步提升。

（四）供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化

在供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)以供 應(yīng)鏈協(xié)同理論和物流管理理論為依托，搭建供應(yīng)鏈虛 擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈全流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。供 應(yīng)鏈協(xié)同理論強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的信息共享 與協(xié)同合作，通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，提升供應(yīng)鏈整體 競(jìng)爭(zhēng)力。物流管理理論則聚焦物流活動(dòng)的計(jì)劃、組 織、協(xié)調(diào)與控制，以期降低物流成本，提升物流服務(wù) 質(zhì)量。

數(shù)字孿生技術(shù)在供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化方面的賦能 機(jī)制，主要涵蓋供應(yīng)鏈協(xié)同管理和物流動(dòng)態(tài)調(diào)整兩個(gè) 方面。在供應(yīng)鏈協(xié)同管理環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生模型整合供 應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)庫(kù) 存水平、配送路徑等進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)信息共享與協(xié)同 決策，打破供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn) 供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，提高供應(yīng)鏈整體響應(yīng)速度 與運(yùn)營(yíng)效率 [6]。物流動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生技術(shù)借 助全球定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)貨物的運(yùn)輸狀態(tài)進(jìn) 行實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)建立運(yùn)輸時(shí)間與成本預(yù)測(cè)模型，對(duì) 運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。一旦運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)突發(fā)狀 況，系統(tǒng)能夠基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)模型，自動(dòng)調(diào)整運(yùn) 輸路線(xiàn)與計(jì)劃，有效降低物流成本，提升物流服務(wù)質(zhì) 量，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如，長(zhǎng)三角地區(qū)一 家電商企業(yè)運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈與物流管 理，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同管理，成功降低庫(kù)存水平，提高 庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。借助物流動(dòng)態(tài)調(diào)整功能，企業(yè)能夠及時(shí) 應(yīng)對(duì)運(yùn)輸中的突發(fā)情況，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)一步增 強(qiáng)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

四、結(jié)論

數(shù)字孿生技術(shù)為長(zhǎng)三角中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新 開(kāi)辟了新路徑，構(gòu)建了全新實(shí)踐模式。在生產(chǎn)流程、 智能化決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及供應(yīng)鏈與物流等多個(gè)運(yùn)營(yíng) 管理環(huán)節(jié)，數(shù)字孿生技術(shù)依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化機(jī)制， 顯著提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與管理水平，成為中小企 業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的關(guān)鍵支撐要素。然而，不可忽 視的是，數(shù)字孿生技術(shù)在中小企業(yè)中的廣泛普及仍面 臨技術(shù)復(fù)雜性、成本投入以及數(shù)據(jù)安全等多方面挑 戰(zhàn)。展望未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新突破、成本逐步 降低以及政策層面的大力支持，數(shù)字孿生技術(shù)有望在 更多中小企業(yè)中得到廣泛推廣與應(yīng)用，成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在此背景下，中小企業(yè) 應(yīng)積極主動(dòng)探索數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，加大技術(shù) 創(chuàng)新投入，培育與引進(jìn)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，同時(shí)建立健全 數(shù)據(jù)安全管理體系，全方位保障數(shù)字孿生技術(shù)的有效 應(yīng)用，充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)、高質(zhì)量 發(fā)展。

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（作者簡(jiǎn)介：鄭曉琳，漳州城市職業(yè)學(xué)院講師）