中國科技特派員政策文本量化評價(jià)

中圖分類號：F323 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOl：10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.06.03

摘要：［研究目的］科學(xué)評價(jià)科技特派員政策質(zhì)量，對于深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。［研究方法］結(jié)合文本挖掘技術(shù)，借助PMC指數(shù)模型對中央和地方科技特派員相關(guān)政策文本進(jìn)行量化評價(jià)。［研究結(jié)論］中國科技特派員政策整體態(tài)勢良好，但仍存在以下缺憾：全域均衡性不足、動(dòng)態(tài)調(diào)適性欠缺、執(zhí)行監(jiān)管力不強(qiáng)、宣傳培訓(xùn)力度不夠、協(xié)同系統(tǒng)性不佳等。為此，應(yīng)優(yōu)化政策的全域協(xié)同與均衡配置、構(gòu)建政策動(dòng)態(tài)調(diào)適與響應(yīng)機(jī)制、強(qiáng)化政策執(zhí)行效能與全流程監(jiān)管、完善政策傳播體系與培訓(xùn)賦能機(jī)制、強(qiáng)化政策的跨域協(xié)同性與系統(tǒng)整合效能。

科技特派員是聚焦“三農(nóng)”問題，深入基層一線，致力于農(nóng)技推廣、科技成果轉(zhuǎn)化、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等的技術(shù)人員?？萍继嘏蓡T政策是一項(xiàng)源于基層探索、群眾需要、實(shí)踐創(chuàng)新的制度安排[]。該政策自誕生以來，就肩負(fù)著打通科學(xué)技術(shù)與田間地頭“最后一公里”的歷史使命[2]。經(jīng)過長期發(fā)展，其已演化為國家農(nóng)業(yè)科技推廣體系的關(guān)鍵制度架構(gòu)，通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置效率，形成具有中國特色的科技支農(nóng)模式。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要依靠科技和改革雙輪驅(qū)動(dòng)加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國[3]。這一重要論斷不僅為科技特派員政策的實(shí)踐創(chuàng)新提供了理論指引，更為新時(shí)代科技特派員政策的優(yōu)化發(fā)展確立了戰(zhàn)略方向。然而，相關(guān)政策在執(zhí)行過程中也逐漸暴露出若干亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題，突出表現(xiàn)為政策協(xié)同效能不足、執(zhí)行效率欠佳等。在此背景下，迫切需要通過科學(xué)的評估方法對現(xiàn)行科技特派員政策進(jìn)行系統(tǒng)性評估，準(zhǔn)確識別政策質(zhì)量，并據(jù)此提出有針對性的優(yōu)化路徑，以充分發(fā)揮政策的制度效能，為健全農(nóng)業(yè)科技推廣體系提供實(shí)證依據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)科技興農(nóng)戰(zhàn)略的深度落地。

一、文獻(xiàn)綜述

迄今為止，國內(nèi)學(xué)者圍繞科技特派員政策已構(gòu)建起較為全面系統(tǒng)的研究體系，研究成果主要體現(xiàn)在以下四方面。一是制度建設(shè)研究。學(xué)者聚焦科技特派員制度的建構(gòu)過程，研究范疇涵蓋制度設(shè)計(jì)原則、目標(biāo)設(shè)定、人員選拔、培訓(xùn)體系等方面[4]，探究在制度構(gòu)建中平衡創(chuàng)新與穩(wěn)定以確?？萍继嘏蓡T政策的可持續(xù)性與有效性。二是機(jī)制與模式研究。此類文獻(xiàn)重點(diǎn)分析科技特派員在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的作用與貢獻(xiàn)，依托案例分析等方法[5]比較不同地區(qū)科技特派員的工作模式和成效，進(jìn)而探究不同工作模式與機(jī)制適配鄉(xiāng)村具體需求的方式[6-8]。三是政策效果評估研究。學(xué)者借助定量與定性相結(jié)合的方法系統(tǒng)考察科技特派員政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新、農(nóng)民收入增長、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等的實(shí)際影響[9]。此類研究達(dá)成了共識：科技特派員在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)生態(tài)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型等多方面成效顯著[10]。四是制度變遷研究。學(xué)者基于歷史制度主義視角，梳理科技特派員政策自1999年以來的演進(jìn)軌跡，分析政策環(huán)境、社會(huì)需求、技術(shù)進(jìn)步等多重因素的驅(qū)動(dòng)機(jī)制[11]，揭示科技特派員政策發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律及其對政策實(shí)施效果的影響路徑[12-13]

綜上所述，當(dāng)前學(xué)界對科技特派員政策的研究多停留在理論探討和案例研究等定性分析層面，雖然既有文獻(xiàn)運(yùn)用扎根理論文本分析[14]、CiteSpace[15-16] 可視化分析等定量研究方法，為政策文本的量化分析提供了重要思路，但整體研究仍缺乏足夠的量化探討，難以對該政策進(jìn)行補(bǔ)充與驗(yàn)證。主要問題有政策文本的微觀解構(gòu)與跨政策比較有所欠缺，方法上仍存在量化工具應(yīng)用不足、指標(biāo)體系碎片化等。PMC（PolicyModelingConsistency，政策一致性指數(shù)模型）指數(shù)模型作為聚焦政策文本深度量化的分析工具，可以通過構(gòu)建多維度指標(biāo)體系降低主觀偏差[17]，并借助PMC曲面圖可視化技術(shù)呈現(xiàn)政策效能圖譜，為擺脫傳統(tǒng)研究困境提供新范式。鑒于此，本研究以1990年到2024年的科技特派員政策為研究對象，引入PMC指數(shù)模型，構(gòu)建包含9個(gè)一級維度、38個(gè)二級維度的量化分析體系。通過多維度樣本選取與交叉驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)政策研究從質(zhì)性描述到量化評估的轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)定位政策短板，提出切實(shí)可行的優(yōu)化路徑，以期為科技特派員政策的完善與發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本研究采取PMC模型評估科技特派員政策質(zhì)量。該模型最初由魯伊斯·埃斯特拉達(dá)（RuizEstrada）等基于“萬物皆動(dòng)”假說提出，是一種由多個(gè)指標(biāo)組成的定量評價(jià)方法，通常以多指標(biāo)構(gòu)建來衡量政策建模的一致性[18]，以實(shí)現(xiàn)評價(jià)的精確性和全面性，目前廣泛應(yīng)用于公共管理[19]、社會(huì)保障[20]等領(lǐng)域。“萬物皆動(dòng)”假說認(rèn)為，世間萬物均處于運(yùn)動(dòng)和聯(lián)系之中，不應(yīng)忽視或摒棄任何看似無關(guān)的指標(biāo)，并要將所有指標(biāo)的權(quán)重視為相同[21]?；诖?，PMC 指數(shù)模型采用簡化二進(jìn)制賦值，均衡考慮所有指標(biāo)，避免對指標(biāo)數(shù)目和權(quán)重的過度限制[22]，從而更全面地反映政策的整體質(zhì)量。在實(shí)際操作環(huán)節(jié)，該模型主要的實(shí)施步驟如下：（1）數(shù)據(jù)收集與篩選；（2）文本挖掘；（3）構(gòu)建評價(jià)體系；（4）計(jì)算PMC指數(shù)；（5）繪制PMC曲面圖。

（二）數(shù)據(jù)收集與篩選

本研究以“科技特派員”“科技興農(nóng)”“科技小院”等為檢索詞，在中國政府網(wǎng)、科技部官網(wǎng)、北大法寶等網(wǎng)站進(jìn)行初步檢索，隨后利用谷歌、搜狐、百度等主流搜索引擎進(jìn)行二次補(bǔ)充，剔除公示和復(fù)函等非正式政策文本，最終確定124份有效政策文本，涵蓋16份中央層級政策和108份地方層級政策。之后，研究采用Python腳本對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，包括文本去重、編碼格式統(tǒng)一及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，構(gòu)建基于Exce1的結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)矩陣。為便于后續(xù)文本挖掘分析，最后又將Excel數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為TXT格式文本語料庫。

（三）文本主題挖掘

本文利用ROSTCM6軟件對政策進(jìn)行文本挖掘，提煉高頻詞和關(guān)鍵詞，選取頻率前300詞匯（表1僅展示前60詞）。通過對這300個(gè)高頻詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，劃分出了三個(gè)類別：“單位、企業(yè)”等；“服務(wù)、技術(shù)、創(chuàng)業(yè)”等；“管理、開展、建設(shè)”等，分別為后續(xù)X5政策受體、X6政策重點(diǎn)和X7政策功能等二級指標(biāo)的確定提供依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)圖譜以“科技”和“特派員”為核心節(jié)點(diǎn)（見圖1），不同顏色的節(jié)點(diǎn)表示不同的關(guān)鍵點(diǎn)（K-cores），黑色節(jié)點(diǎn)為核心內(nèi)容層，代表科技特派員政策的核心關(guān)鍵詞，構(gòu)成了X6政策重點(diǎn)；灰色節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)支撐層，代表科技特派員政策的配套環(huán)境或基礎(chǔ)條件，為X5政策受體和X7政策功能提供支撐；白色節(jié)點(diǎn)為組織實(shí)施層，表示政策在組織與管理方面的執(zhí)行保障，為X8政策保障奠定基礎(chǔ)。該圖譜展現(xiàn)了一個(gè)以科技特派員為核心、以農(nóng)業(yè)農(nóng)村為目標(biāo)、以制度組織為保障、以人才技術(shù)為支撐、以服務(wù)與創(chuàng)新為路徑的多維政策體系。

（四）政策評價(jià)體系構(gòu)建

基于文本挖掘和相關(guān)研究成果，本研究提煉出科技特派員政策量化評價(jià)的一級指標(biāo)，并采用政策類型學(xué)方法，歸類二級指標(biāo)，參考魯伊斯·埃斯特拉達(dá)（RuizEstrada）[21]和張永安[23]等人的設(shè)置方法，最終確定9個(gè)一級指標(biāo)和38個(gè)二級指標(biāo)，構(gòu)造出科技特派員相關(guān)政策的量化評價(jià)指標(biāo)體系[24]。依托評價(jià)指標(biāo)，研究建立起與其對應(yīng)的多投入產(chǎn)出表，產(chǎn)出表采用二進(jìn)制設(shè)定二級指標(biāo)的參數(shù)，若政策文本涉及與二級指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，參數(shù)值為1；反之，則為 0^[25] （見表2）。

（五）典型政策樣本選取

本研究遵循以下原則選取典型政策作為后續(xù)實(shí)證分析的樣本：（1）區(qū)域代表性。依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將政策池樣本按東部、中部、西部進(jìn)行地理分層?；谧畲笞儺愒瓌t，確保政策樣本覆蓋中央一省一市三級；（2）政策相關(guān)性。所選政策涵蓋制度實(shí)施意見、管理辦法與認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)等核心類別，能夠全面地反映科技特派員政策的運(yùn)行框架與制度邏輯，保證政策的完整性，避免同質(zhì)化；（3）內(nèi)容要素相關(guān)性與完整度。設(shè)置政策目標(biāo)、實(shí)施機(jī)制、保障措施等5項(xiàng)核心指標(biāo)，篩選出關(guān)聯(lián)度和要素完整度較高的候選政策。為保證科學(xué)性，研究采用雙盲法組織2輪專家評審。對存在爭議的政策文件啟動(dòng)第三方仲裁機(jī)制，最終確定7項(xiàng)覆蓋全面、關(guān)聯(lián)度高的科技特派員政策作為研究樣本，包括中央政策1項(xiàng)、省級政策3項(xiàng)、地市級政策3項(xiàng)（見表3）。

（六）PMC指數(shù)計(jì)算

1.PMC指數(shù)計(jì)算公式

PMC指數(shù)計(jì)算包含三個(gè)步驟：首先，根據(jù)量化評價(jià)指標(biāo)體系和公式 （1）～（2） 計(jì)算出各政策二級指標(biāo)參數(shù)；其次，將各類別的二級指標(biāo)參數(shù)代入公式（3）求和計(jì)算出一級指標(biāo)參數(shù)；最后，利用公式（4）將各一級指標(biāo)得分求和，并按評分等級劃分各項(xiàng)政策。

2.PMC指數(shù)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)以上公式和指標(biāo)評價(jià)體系，本研究對7項(xiàng)政策逐個(gè)進(jìn)行評分后，獲得以下結(jié)果（見表4），然后結(jié)合PMC指數(shù)值評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等級表（見表5），依次對7項(xiàng)政策劃分等級。

（七）PMC曲面繪制

PMC曲面圖通過三維立體圖形直觀反映政策不同維度的得分情況。曲面凸起部分表示對應(yīng)指標(biāo)得分較高，說明政策在該維度表現(xiàn)優(yōu)異；凹陷部分則代表得分較低，表明政策存在不足或一致性較差。通過對比不同政策的PMC曲面圖，可從橫向、縱向兩個(gè)維度評估政策內(nèi)部及政策之間的優(yōu)劣，為后續(xù)開展政策效果的整體研判與分項(xiàng)剖析提供直觀依據(jù)。PMC矩陣是繪制曲面圖的前提，該矩陣涵蓋所有一級指標(biāo)，最終形成如公式（5）所示的三階矩陣并根據(jù)矩陣?yán)L制PMC曲面圖（見圖2）。

三、結(jié)果分析

（一）整體解讀

7項(xiàng)樣本政策的PMC指數(shù)均值約為6.7，等級都為“良好”及以上，表明科技特派員相關(guān)政策體系整體設(shè)計(jì)較合理。在評價(jià)等級方面，7項(xiàng)政策中3項(xiàng)“優(yōu)秀”（P1、P2、P4），4項(xiàng)“良好”（P3、P5、P6、P7），排序?yàn)镻1gt;P4gt;P2gt;P6gt;P7gt;P3gt;P5 。P1作為中央層級政策，在統(tǒng)籌規(guī)劃科技特派員政策時(shí)考慮較為全面，包含影響政策執(zhí)行的多個(gè)要素，彰顯了國家力量在該領(lǐng)域的整體謀劃。P2和P4作為省級政策，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上較為出色，可為其他地區(qū)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。相比之下，P3、P5、P6和P7政策在融合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況、提升執(zhí)行力等方面仍有待進(jìn)一步優(yōu)化。這反映出不同層級政策制定存在一定差距，地方政策更多關(guān)注基層實(shí)踐和運(yùn)用，政策框架相對狹窄。

將7項(xiàng)政策的一級指標(biāo)均值繪制成雷達(dá)圖（見圖3），可直觀地觀察和分析科技特派員政策存在的潛在短板及未來改進(jìn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。整體來看，絕大部分指標(biāo)均值在0.7以上，表明相關(guān)政策在實(shí)施細(xì)則、覆蓋面、重點(diǎn)領(lǐng)域、保障機(jī)制和評估體系等方面設(shè)計(jì)較完善。按照一級指標(biāo)由高到低進(jìn)行分析，X3政策視角和X9政策評價(jià)的均值均達(dá)到1，體現(xiàn)政策制定兼顧宏觀指導(dǎo)與微觀實(shí)施，且評估體系科學(xué)。X8政策保障的均值為0.91，表明在組織領(lǐng)導(dǎo)、資金支持、人才培養(yǎng)等方面制定了較為完善的保障機(jī)制。X5政策受體的均值為0.86，反映政策惠及農(nóng)民、企業(yè)、政府等多方利益主體。X6政策重點(diǎn)均值為0.71，表明政策精準(zhǔn)把握農(nóng)村關(guān)鍵需求，融合科技創(chuàng)新與農(nóng)村發(fā)展。然而，由均值可知部分指標(biāo)仍存在明顯缺陷。X7政策功能與X1政策性質(zhì)均值為0.69，顯示政策多聚焦經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，在促進(jìn)全面發(fā)展上略有欠缺。X4政策主體均值為0.5，因政策制定缺乏多方參與協(xié)作，難兼顧各方需求利益。X2時(shí)間效力均值為0.33，多數(shù)政策有效期長，雖保證了持續(xù)性與穩(wěn)定性，但政策調(diào)整優(yōu)化步伐慢，難以及時(shí)適應(yīng)時(shí)代與農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展變化。

（二）細(xì)化分析

1.國家層面

P1的PMC指數(shù)為7.43，排名為第1位，等級為“優(yōu)秀”。該文件在推進(jìn)農(nóng)村科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面提供了全面指導(dǎo)和政策支持。它在X1政策性質(zhì)、X5政策受體和X8政策保障方面得分較高，其余指標(biāo)均高于或等于均值，體現(xiàn)出其在政策設(shè)計(jì)和實(shí)施方面的全面性和有效性。

2.省級層面

3項(xiàng)省級科技特派員相關(guān)政策分別選自東部、中部和西部地區(qū)。P2的PMC指數(shù)為7.06，排名為第3位，等級為“優(yōu)秀”。福建省作為科技特派員政策發(fā)源地，其相關(guān)政策具有強(qiáng)代表性。該政策在X1政策性質(zhì)指標(biāo)上相對較高，表明其在描述、建議、預(yù)測、診斷、監(jiān)管等方面全面覆蓋，有利于政策發(fā)揮持久效力。除X2政策時(shí)效和X4政策主體之外，其余指標(biāo)分?jǐn)?shù)均超0.8，體現(xiàn)相關(guān)政策的全面性和可操作性，但是距離完美還有一些距離。按照各指標(biāo)小于均值的程度[30]，P2政策的改進(jìn)順序?yàn)椋篨8。P3的PMC指數(shù)為6，排名為第6位，等級為“良好”。與其他政策文件相比，P3提供了更為詳盡和補(bǔ)充性的內(nèi)容。據(jù)各指標(biāo)分析，X1政策性質(zhì)政策監(jiān)管方面有待加強(qiáng)；X6政策重點(diǎn)忽略對農(nóng)業(yè)技術(shù)的重視；X5政策受體對農(nóng)民等主體關(guān)注度低；X7政策功能集中于隊(duì)伍建設(shè)。按照各指標(biāo)小于均值的程度，P3政策的改進(jìn)順序?yàn)椋? 。P4的PMC指數(shù)為7.1，排名為第2位，等級為“優(yōu)秀”。經(jīng)過各指標(biāo)分析后，X5政策受體、X7政策功能均獲滿分。這表明相關(guān)政策充分考量農(nóng)村各主體，不僅關(guān)注到了農(nóng)業(yè)合作社等小眾個(gè)體，還為科技特派員全面支持鄉(xiāng)村發(fā)展提供了保障。X6政策重點(diǎn)和X8政策保障得分0.8，較為全面但有提升空間，尤其在文化建設(shè)與后續(xù)改革調(diào)整上實(shí)施效果與持續(xù)性不足。按照各指標(biāo)小于均值的程度，P4政策的改進(jìn)順序?yàn)椋篨8X1 。

3.市級層面

P5的PMC指數(shù)為5.83，排名為第7位，等級為“良好”。其獨(dú)特之處在于由多元主體聯(lián)合制定，在政策保障上較其他地市級政策更全面，但政策功能缺乏針對性和全面性。按照各指標(biāo)小于均值的程度，P5政策的改進(jìn)順序?yàn)椋?/p>

P6的PMC指數(shù)為6.93，排名為第4位，等級為“良好”。與其他市級政策相比，此政策整體得分更優(yōu)，X7政策功能獲滿分，顯示其在制定時(shí)充分考慮鄉(xiāng)村政治、經(jīng)濟(jì)、文化等多維度綜合發(fā)展，但在政策性質(zhì)與監(jiān)管內(nèi)容方面仍值得關(guān)注，以保障政策實(shí)施的透明度與公正性。按照各指標(biāo)小于均值的程度，P6政策的改進(jìn)順序?yàn)椋? P7的PMC指數(shù)為6.5，排名為第5位，等級為“良好”。此政策在X5政策受體方面獲滿分，全面覆蓋農(nóng)村企業(yè)、合作社、科研機(jī)構(gòu)等主體，但因聚焦認(rèn)定方法，政策功能設(shè)計(jì)較少。按照各指標(biāo)小于均值的程度，P7政策的改進(jìn)順序?yàn)椋? 。

四、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文運(yùn)用PMC指數(shù)模型，基于現(xiàn)有的124份政策文件，構(gòu)建了包含9個(gè)一級指標(biāo)和38個(gè)二級指標(biāo)的評價(jià)體系，系統(tǒng)評估了具有廣泛代表性的7項(xiàng)典型政策。研究結(jié)果表明：我國科技特派員政策整體呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，具備較強(qiáng)的科學(xué)性與可操作性。然而，部分政策在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)方面仍存在優(yōu)化空間。PMC指數(shù)中得分較低的維度，反映的是政策在某些關(guān)鍵環(huán)節(jié)仍存在缺陷。具體而言表現(xiàn)在以下五個(gè)方面。一是全域均衡性不足。當(dāng)前政策框架側(cè)重經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對文化提升、社會(huì)治理和生態(tài)環(huán)保關(guān)注不夠，且未充分考量農(nóng)村異質(zhì)需求。二是動(dòng)態(tài)調(diào)適性欠缺。政策設(shè)計(jì)未充分結(jié)合長短期目標(biāo)，易導(dǎo)致實(shí)施斷層，缺乏有效連貫性。三是執(zhí)行監(jiān)管能力不強(qiáng)。大部分政策未構(gòu)建完整監(jiān)督體系，職責(zé)不明確，缺乏跨部門協(xié)調(diào)和問責(zé)機(jī)制。四是宣傳培訓(xùn)力度不夠。政策宣傳與培訓(xùn)不足，影響群眾和利益主體對政策的理解與接受。五是協(xié)同系統(tǒng)性不佳。政策涉及多部門多領(lǐng)域，但協(xié)同性與系統(tǒng)性不足。

（二）研究建議

其一，優(yōu)化政策的全域協(xié)同與均衡配置。一是突破傳統(tǒng)線性思維定式，實(shí)現(xiàn)政策設(shè)計(jì)從單一技術(shù)供給向多元系統(tǒng)治理思維的范式轉(zhuǎn)換，擺脫“重科技輕人文、重生產(chǎn)輕生態(tài)”的路徑依賴，構(gòu)建囊括文化振興、基層治理創(chuàng)新、生態(tài)保護(hù)等的多維聯(lián)動(dòng)政策支持架構(gòu)；二是政策制定環(huán)節(jié)應(yīng)充分考量農(nóng)村地區(qū)在資源稟賦、發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的異質(zhì)性特征，錨定契合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向且貼近地方實(shí)際的政策方案。

其二，構(gòu)建政策動(dòng)態(tài)調(diào)適與響應(yīng)機(jī)制。一是建立常態(tài)化政策調(diào)適體系，設(shè)置定期評估機(jī)制、試行期制度及動(dòng)態(tài)審查條款等實(shí)現(xiàn)對政策實(shí)施效果的階段性審視，以制度化的政策更新流程克服政策時(shí)滯效應(yīng)；二是依托大數(shù)據(jù)分析、多源社會(huì)反饋搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型政策響應(yīng)機(jī)制，確保政策調(diào)整精準(zhǔn)有效地回應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求，實(shí)現(xiàn)政策調(diào)整的時(shí)效性與精準(zhǔn)性。

其三，強(qiáng)化政策執(zhí)行效能與全流程監(jiān)管。一是構(gòu)建涵蓋政府部門自查、第三方專業(yè)評估與社會(huì)監(jiān)督在內(nèi)的立體監(jiān)督機(jī)制，利用信息公開平臺提升執(zhí)行過程的透明度；二是依法界定各級政府部門權(quán)責(zé)邊界，制定可操作的任務(wù)分解方案、明確的時(shí)序推進(jìn)計(jì)劃，以提升執(zhí)行過程中的規(guī)范化水平與評估的量化標(biāo)準(zhǔn)；三是建立健全分級問責(zé)追溯機(jī)制，針對政策執(zhí)行過程中的行為失范與效能缺陷，實(shí)行差異化追責(zé)。

其四，完善政策傳播體系與培訓(xùn)賦能機(jī)制。一是構(gòu)建多維度傳播矩陣，確?？萍继嘏蓡T政策在農(nóng)村場域的有效滲透，打造傳統(tǒng)媒體與新媒體融合、線上線下協(xié)同的傳播模式，系統(tǒng)解構(gòu)政策目標(biāo)、實(shí)施路徑及預(yù)期成效，提升政策信息的可及性與公信力。二是實(shí)施差異化的分層分類培訓(xùn)體系，彌合受眾認(rèn)知差異，針對科技特派員群體，重點(diǎn)強(qiáng)化其政策文本解析、技術(shù)服務(wù)轉(zhuǎn)化能力；針對基層干部群體著重培養(yǎng)政策執(zhí)行協(xié)調(diào)與資源整合能力；針對農(nóng)戶群體側(cè)重提升其政策工具應(yīng)用能力與參與式?jīng)Q策能力。

其五，強(qiáng)化政策的跨域協(xié)同性與系統(tǒng)整合效能。一是構(gòu)建中央與地方政策的縱向協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)國家宏觀政策導(dǎo)向與地方差異化實(shí)施路徑的有機(jī)銜接，提升政策的區(qū)域適配性；二是建立健全跨部門橫向協(xié)作平臺，通過制度化溝通渠道促進(jìn)信息交流共享，以打破部門壁壘，確保政策體系的內(nèi)在邏輯層面與執(zhí)行層面的一致性；三是著力完善政策間的有機(jī)銜接機(jī)制，將科技特派員政策與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等重大政策進(jìn)行系統(tǒng)集成，匯聚多維聯(lián)動(dòng)的政策合力。

注釋：

1.凹陷值指的是政策與理想狀態(tài)下完美政策之間的差距，與PMC指數(shù)呈反向關(guān)聯(lián)。

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Quantitative Evaluation of the Policy Texts of Science and Technology CorrespondentinChina-BasedonthePMC IndexModel

Wu Yongchao Xie Xue

（Northwest Aamp;F University， College of Humanities amp; Social Development， Shaanxi，Yangling，712100） Abstract： [Research purpose] Scientific evaluation of the quality of the policy of science and technology correspondent is of key significance for the in-depth implementation of the innovation-driven development strategy and the promotion of China’s agricultural modernization. [Research method] The article combines text mining technology to quantitatively evaluate the central and local policy texts related to science and technology correspondent with the help of PMC index model. [Research conclusion] The study finds that the overall situation of China's policy of science and technology correspondent is good， but there are still the following shortcomings： insufficient overall balance， lack of dynamic adaptation， weak implementation and supervision， insufficient publicity and training， and poor collaborative system， etc. To this end， it should optimize the overall synergy and balanced allocation of policies， build a dynamic adjustment and response mechanism， strengthen the effectiveness of policy implementation and full-process supervision， improve the policy dissemination system and training and empowerment mechanism， strengthening the cross-domain synergy and systematic integration effectiveness of policies.

Keywords： the policy of science and technology correspondent； PMC index model; policy evaluation; policy quality; invigorate agriculture by applying science and technology