中職電商直播教學(xué)中AI虛擬主播實訓(xùn)場景的開發(fā)實踐

中圖分類號：G63 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）17-0016-04

隨著淘寶直播“品質(zhì)直播”戰(zhàn)略的推進，電商行業(yè)對從業(yè)人員的技術(shù)素養(yǎng)提出了更高要求。中職電商直播教學(xué)面臨兩大困境：一是實訓(xùn)室建設(shè)需高成本設(shè)備，如綠幕、導(dǎo)播臺等；二是傳統(tǒng)教學(xué)模式難以模擬真實直播間的動態(tài)交互場景。 ??2023 中國職業(yè)教育電商人才培養(yǎng)報告》顯示， 73.6% 的中職學(xué)校因設(shè)備短缺導(dǎo)致學(xué)生平均每周實操時長不足1.5小時，嚴重制約學(xué)生技能形成[1。虛擬數(shù)字人技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用正在重塑直播生態(tài)，這給中職電商直播教學(xué)帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。本研究聚焦AI虛擬主播實訓(xùn)場景開發(fā)，試圖利用虛擬化技術(shù)降低設(shè)備投入成本、利用智能交互模塊彌合實訓(xùn)與實戰(zhàn)的鴻溝等，從而突破中職電商直播教學(xué)痛點。教師以電商直播運營實務(wù)課程為載體，構(gòu)建“虛擬人設(shè)創(chuàng)建一智能選品一實時互動”三位一體的實訓(xùn)路徑[2，不僅能填補虛擬數(shù)字人技術(shù)在中職教育應(yīng)用的空白，還能利用AI驅(qū)動的場景迭代機制破解傳統(tǒng)教學(xué)中技術(shù)滯后于產(chǎn)業(yè)的困局，為技術(shù)賦能職業(yè)教育提供可復(fù)制的實踐范式。

一、虛擬數(shù)字人教育應(yīng)用研究現(xiàn)狀

虛擬數(shù)字人技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正朝著場景垂直化與交互智能化的方向快速發(fā)展。以阿里云虛擬主播為代表的行業(yè)實踐表明，多模態(tài)交互技術(shù)已能夠支撐日均10萬場電商直播的規(guī)?；枨螅涞讓诱Z音合成標(biāo)記語言（SSML）技術(shù)允許實時調(diào)整語速與情感參數(shù)，這為教學(xué)場景開發(fā)提供了重要的技術(shù)參照。然而，當(dāng)前研究多聚焦于企業(yè)級應(yīng)用場景，針對職業(yè)教育場景的技術(shù)適配性研究仍不足。例如，智影AI數(shù)字人等工具雖然支持一鍵生成虛擬主播形象，卻缺乏教學(xué)導(dǎo)向的交互設(shè)計模塊，如針對違規(guī)話術(shù)的實時糾錯功能或基于商品講解邏輯的專項訓(xùn)練程序，這導(dǎo)致技術(shù)工具與教學(xué)目標(biāo)之間存在顯著斷層。這一研究空白為本研究的創(chuàng)新提供了突破口：構(gòu)建“教學(xué)一技術(shù)—評價”三位一體的實訓(xùn)路徑，將虛擬數(shù)字人技術(shù)深度融入中職電商直播人才培養(yǎng)的全流程。

二、建構(gòu)主義理論指導(dǎo)下的實訓(xùn)設(shè)計

本研究以建構(gòu)主義理論為框架，通過情境學(xué)習(xí)與認知負荷控制的協(xié)同作用重構(gòu)實訓(xùn)路徑。情境學(xué)習(xí)理論強調(diào)真實任務(wù)環(huán)境對知識建構(gòu)的驅(qū)動價值，為此，虛擬直播間需高度還原淘寶直播的“黃金6秒”法則，通過背景吸引力檢測、主播人設(shè)匹配度測試等環(huán)節(jié)，引導(dǎo)學(xué)生完成從商品賣點提煉到觀眾互動應(yīng)答的完整認知閉環(huán)。典型實踐包括預(yù)設(shè)“觀眾流失率 gt;30% ”的臨界閾值觸發(fā)虛擬助教介入并提供實時話術(shù)優(yōu)化建議，這一設(shè)計契合維果斯基提出的最近發(fā)展區(qū)理論，能夠利用外部支架輔助學(xué)生跨越能力鴻溝。認知負荷理論則進一步指導(dǎo)實訓(xùn)任務(wù)的分層設(shè)計，依據(jù)斯韋勒的負荷模型，可以將學(xué)習(xí)過程劃分為基礎(chǔ)操作（L1）、動態(tài)應(yīng)對（L2）與數(shù)據(jù)決策（L3）三階段：在基礎(chǔ)操作階段，學(xué)生掌握虛擬主播的機位切換與商品卡插入等基礎(chǔ)操作；動態(tài)應(yīng)對階段則引入突發(fā)彈幕處理與違規(guī)詞規(guī)避等動態(tài)場景；數(shù)據(jù)決策階段要求學(xué)生基于觀眾停留時長與轉(zhuǎn)化漏斗數(shù)據(jù)優(yōu)化直播策略。這種漸進式任務(wù)設(shè)計通過降低外在認知負荷，確保八成以上的學(xué)生能在4周內(nèi)實現(xiàn)從機械跟練到自主運營的能力躍遷，最終達成“做中學(xué)”的教學(xué)目標(biāo)。

三、AI虛擬主播實訓(xùn)場景開發(fā)方法論

（一）技術(shù)框架搭建

AI虛擬主播實訓(xùn)場景的開發(fā)需依托三階式技術(shù)框架，逐層實現(xiàn)從基礎(chǔ)功能到智能決策的能力躍升。在基礎(chǔ)模塊層，采用阿里云智能語音交互服務(wù)構(gòu)建語音合成系統(tǒng)，通過調(diào)節(jié)語速、音調(diào)和情感參數(shù)，使學(xué)生能夠定制符合商品特性的主播聲線，如美妝類目采用甜美聲線、數(shù)碼產(chǎn)品使用沉穩(wěn)語調(diào)等。交互模塊層則集成自然語言處理技術(shù)，搭建智能問答引擎，針對價格對比、售后政策等高頻問題生成動態(tài)應(yīng)答庫，并引入文心一言大模型的意圖識別功能，實時解析學(xué)生輸入的直播腳本的語義邏輯。決策模塊層利用機器學(xué)習(xí)算法分析歷史直播數(shù)據(jù)，構(gòu)建話術(shù)優(yōu)化模型，例如當(dāng)系統(tǒng)檢測到某學(xué)生講解服裝面料停留時長不足3秒時，自動觸發(fā)“關(guān)鍵詞強化”建議，提示補充“抗皺工藝”“透氣性測試”等專業(yè)話術(shù)。這一技術(shù)框架的搭建，使得電商直播運營實務(wù)課程中的虛擬實訓(xùn)系統(tǒng)能夠同時滿足操作訓(xùn)練與策略優(yōu)化的雙重需求。

（二）教學(xué)場景設(shè)計

虛擬直播教學(xué)場景的設(shè)計需兼顧擬真性與教學(xué)導(dǎo)向，通過多維度參數(shù)配置還原真實直播生態(tài)。在硬件模擬層面，虛擬直播間支持背景模板庫（家居場景、戶外場景）燈光模式（冷光、暖光或追光）與多機位視角（全景、特寫或側(cè)拍）的靈活組合，學(xué)生可通過拖拽界面調(diào)整布局，直觀理解不同場景對觀眾停留率的影響機制。交互設(shè)計層面則嵌入多模態(tài)反饋系統(tǒng)：當(dāng)學(xué)生講解時，系統(tǒng)自動彈出3D商品卡展示商品的核心參數(shù)，并模擬真實觀眾發(fā)送彈幕，如“價格太貴”“有沒有優(yōu)惠”等，要求學(xué)生5秒內(nèi)作出合規(guī)應(yīng)答；同時接入廣告法關(guān)鍵詞庫，實時監(jiān)測學(xué)生話術(shù)中是否存在違禁詞，包括“最優(yōu)惠”“絕對有效”等，觸發(fā)預(yù)警時自動凍結(jié)直播界面并生成錯誤分析報告。這種設(shè)計使得學(xué)生在電商直播運營實務(wù)課程的“直播壓力測試\"環(huán)節(jié)中，能夠通過高密度彈幕模擬（每分鐘30條以上）訓(xùn)練抗干擾能力、提高應(yīng)變效率[3]。

（三）評價體系構(gòu)建

實訓(xùn)效果評價體系需突破傳統(tǒng)主觀評分局限，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的三維度量化指標(biāo)。話術(shù)完整度維度占比 40% ，通過自動語音識別（ASR）技術(shù)轉(zhuǎn)譯學(xué)生講解內(nèi)容，對比預(yù)設(shè)商品知識圖譜，如手機類目需覆蓋處理器、屏幕、續(xù)航等6大核心參數(shù)，主要考查學(xué)生講解的知識點的覆蓋率與邏輯連貫性?；禹憫?yīng)速度維度占比 30% ，記錄學(xué)生處理彈幕問題的平均耗時，并依據(jù)問題復(fù)雜度分級賦分一基礎(chǔ)咨詢類問題要求3秒內(nèi)響應(yīng)、技術(shù)質(zhì)疑類問題允許8秒緩沖。轉(zhuǎn)化引導(dǎo)效果維度占 30% ，這一維度對接虛擬觀眾行為數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計商品點擊率、加購率與模擬成交率，通過分組實驗測試對比不同話術(shù)策略的轉(zhuǎn)化差異。所有數(shù)據(jù)均接入可視化分析面板，教師可實時查看班級熱力圖、個人能力雷達圖，并在電商直播運營實務(wù)課程的直播復(fù)盤環(huán)節(jié)中指導(dǎo)學(xué)生基于數(shù)據(jù)看板調(diào)整人設(shè)定位與貨品組合策略。例如，某實訓(xùn)小組通過分析發(fā)現(xiàn)虛擬主播微笑頻率提升 20% 可使加購率增加 15% ，據(jù)此優(yōu)化了表情驅(qū)動參數(shù)設(shè)置。

四、課程實施案例一以虛擬主播電商直播運營實務(wù)為例

（一）虛擬主播全流程實訓(xùn)體系的搭建與實施

虛擬主播電商直播運營實務(wù)課程構(gòu)建了“人設(shè)創(chuàng)建—智能選品一實時互動一數(shù)據(jù)復(fù)盤”四階段閉環(huán)實訓(xùn)路徑，依托科大訊飛虛擬主播平臺與文心一言大模型，打造貼近行業(yè)實戰(zhàn)的高仿真教學(xué)場景，整個教學(xué)周期為6周。

在人設(shè)創(chuàng)建環(huán)節(jié)，學(xué)生借助Avatar捏臉系統(tǒng)，從面部特征、體型、服飾風(fēng)格等維度定制虛擬主播形象。系統(tǒng)內(nèi)置的“人設(shè)一商品契合度”算法會自動生成雷達圖，從年齡、氣質(zhì)、語言風(fēng)格等維度評估虛擬形象與目標(biāo)商品的匹配度，若評分低于60分，系統(tǒng)將觸發(fā)優(yōu)化提示，引導(dǎo)學(xué)生調(diào)整形象參數(shù)。同時，學(xué)生運用SSML定制聲線，通過語音情感識別模型檢測聲線與商品的匹配度，例如為美妝商品主播選擇甜美聲線、為數(shù)碼產(chǎn)品主播選擇沉穩(wěn)語調(diào)，確保虛擬主播的聲線能夠準(zhǔn)確傳遞商品特性。

智能選品階段實現(xiàn)了商品API對接，基于“商品—人設(shè)關(guān)聯(lián)”算法，系統(tǒng)會根據(jù)虛擬主播的人設(shè)特點自動生成適配的商品推薦列表，同時同步供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)選品池。在話術(shù)生成環(huán)節(jié)，文心一言大模型提供“痛點喚醒—成分解析一效果驗證一行動引導(dǎo)”四步模板，學(xué)生可根據(jù)商品特點進行模塊重組，系統(tǒng)還會對生成的話術(shù)進行語義檢測，確保知識點覆蓋率超過 85% ，幫助學(xué)生快速掌握專業(yè)的商品講解邏輯。

實時互動環(huán)節(jié)模擬了每分鐘30條彈幕的高密度互動環(huán)境，學(xué)生需要在5秒內(nèi)對各類問題作出合規(guī)應(yīng)答。系統(tǒng)通過ASR技術(shù)實時轉(zhuǎn)譯學(xué)生的講解內(nèi)容，并接入廣告法關(guān)鍵詞庫，監(jiān)測學(xué)生話術(shù)中是否存在違禁詞。一旦檢測到違規(guī)詞，系統(tǒng)將觸發(fā)預(yù)警并自動凍結(jié)直播界面，同時生成錯誤分析報告，強制學(xué)生進行相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，以此強化學(xué)生的合規(guī)意識和應(yīng)急應(yīng)變能力。

數(shù)據(jù)復(fù)盤環(huán)節(jié)配備了“曝光一點擊一轉(zhuǎn)化\"流量漏斗報表，支持虛擬觀眾畫像分析與對照測試功能。學(xué)生可以根據(jù)點擊通過率（CTR）點擊轉(zhuǎn)化率（CVR）等指標(biāo)優(yōu)化直播策略，系統(tǒng)還會隨機植入合規(guī)風(fēng)險任務(wù)，考查學(xué)生對相關(guān)法規(guī)的應(yīng)用能力。通過數(shù)據(jù)復(fù)盤，學(xué)生能夠直觀地了解直播效果，從而有針對性地調(diào)整直播策略。

（二）多技術(shù)融合的智能教學(xué)輔助

實訓(xùn)場景整合了多模態(tài)交互引擎與實時數(shù)據(jù)李生系統(tǒng)，實現(xiàn)了“文本輸入一語音生成一表情驅(qū)動一動作同步”的毫秒級聯(lián)動。例如，當(dāng)學(xué)生講解“口紅不拔干\"這一賣點時，系統(tǒng)會自動匹配微笑表情、抬手展示商品的動作，并通過語音情感算法增強關(guān)鍵詞“不拔干”的重音，使虛擬主播的表現(xiàn)更加生動自然，增強觀眾的代入感。

實時數(shù)據(jù)孿生系統(tǒng)通過“教學(xué)一產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)\"接口，實時同步平臺直播管理規(guī)定與行業(yè)案例，確保實訓(xùn)內(nèi)容與市場動態(tài)保持零時差對接，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中就能接觸到行業(yè)最新要求和實際案例，提升實訓(xùn)的時效性和實用性。

教師還可以基于多輪對話大模型構(gòu)建虛擬助教“小播”，以此為學(xué)生提供全流程輔助。在選品階段，若檢測到品類集中度大于 70% ，“小播”會及時提示學(xué)生“增加品類豐富度”，避免選品過于單一；在復(fù)盤階段，“小播”會根據(jù)學(xué)生的操作歷史生成個性化的優(yōu)化方案，例如針對絕對化用語高頻觸發(fā)的學(xué)生推送《廣告法》學(xué)習(xí)的相關(guān)路徑，幫助學(xué)生有針對性地提升自身能力。

沉浸式實訓(xùn)環(huán)境采用Unity3D引擎搭建，支持綠幕背景替換、多機位切換等操作。學(xué)生通過拖拽界面即可模擬導(dǎo)播臺操作，直觀觀察不同運鏡方式對觀眾注意力的影響。例如，特寫鏡頭能夠使商品細節(jié)關(guān)注度提升 35% ，以此讓學(xué)生深刻理解運鏡在直播中的重要作用，掌握如何通過鏡頭語言吸引觀眾。

五、教學(xué)效果實證分析

（一）試驗設(shè)計

為驗證AI虛擬主播實訓(xùn)場景在教學(xué)中的實際效能，研究選取某中職學(xué)校電商專業(yè)學(xué)生開展對照試驗。試驗將學(xué)生隨機分為兩組，試驗組采用集成虛擬主播平臺與智能技術(shù)的實訓(xùn)系統(tǒng)，對照組沿用傳統(tǒng)綠幕直播設(shè)備與人工評分模式。兩組以相同類目為實訓(xùn)主題，執(zhí)行統(tǒng)一的教學(xué)周期與考核標(biāo)準(zhǔn)，重點觀察操作效率、內(nèi)容合規(guī)性、運營效果等維度的差異，通過雙盲設(shè)計確保評估過程的客觀性。

（二）數(shù)據(jù)分析

在操作效率方面，試驗組依托虛擬系統(tǒng)的數(shù)字化工具，顯著簡化了直播準(zhǔn)備流程，避免了傳統(tǒng)設(shè)備調(diào)試的煩瑣步驟，且完全消除了硬件故障導(dǎo)致的教學(xué)中斷問題，展現(xiàn)出技術(shù)驅(qū)動的流程優(yōu)化優(yōu)勢。內(nèi)容合規(guī)性層面，試驗組通過系統(tǒng)內(nèi)置的智能監(jiān)測與即時反饋機制，有效減少了直播中的違規(guī)表述，使學(xué)生對相關(guān)法規(guī)的實際應(yīng)用能力顯著提升，體現(xiàn)出場景化訓(xùn)練對合規(guī)意識的強化作用。運營效果上，試驗組學(xué)生在虛擬環(huán)境中經(jīng)歷高密度互動模擬，其直播互動感染力與策略調(diào)整能力均有明顯進步，能夠更精準(zhǔn)地把握觀眾注意力并優(yōu)化商品推廣效果，反映出虛擬實訓(xùn)對實戰(zhàn)技能的提升價值。進一步分析發(fā)現(xiàn)，智能技術(shù)模塊在引導(dǎo)規(guī)范操作、強化專業(yè)表達等核心環(huán)節(jié)發(fā)揮了關(guān)鍵作用，驗證了技術(shù)介入對教學(xué)目標(biāo)的支撐效能。

實證結(jié)果表明，AI虛擬主播實訓(xùn)場景通過技術(shù)工具創(chuàng)新與教學(xué)流程重構(gòu)，顯著提升了中職電商直播教學(xué)的實效性。該方式突破傳統(tǒng)教學(xué)對硬件設(shè)備的高度依賴，以低成本實現(xiàn)高仿真的實戰(zhàn)場景模擬，有效簡化直播準(zhǔn)備流程，減少教學(xué)中斷問題，提升學(xué)生對行業(yè)法規(guī)的應(yīng)用能力與直播互動感染力，強化實戰(zhàn)技能培養(yǎng)，形成技術(shù)驅(qū)動的教學(xué)流程優(yōu)化優(yōu)勢。該方式以輕量化技術(shù)部署構(gòu)建了貼近行業(yè)實戰(zhàn)的教學(xué)環(huán)境，為中職學(xué)校解決設(shè)備短缺、場景單一等痛點提供了可行方案，尤其為實操資源匱乏的學(xué)校開辟了數(shù)字化實訓(xùn)新路徑。通過實時對接行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與市場動態(tài)，構(gòu)建“技術(shù)賦能一能力進階”良性循環(huán)，確保教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求同步迭代，形成兼具經(jīng)濟性與實效性的職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式[4]。未來可進一步探索虛擬訓(xùn)練與真人直播的融合機制，推動虛擬場景中的策略優(yōu)化向真實直播場景遷移，構(gòu)建虛實銜接的一體化實訓(xùn)體系；同時深化AI在個性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，基于學(xué)生操作特征動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，提升實訓(xùn)任務(wù)的適配性與針對性，持續(xù)完善“教學(xué)—技術(shù)一評價”三位一體的新型人才培養(yǎng)體系，為電商行業(yè)輸送更具技術(shù)適應(yīng)性與創(chuàng)新能力的技能型人才，推動職業(yè)教育數(shù)字化向精準(zhǔn)化、智能化方向縱深發(fā)展。

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（責(zé)編劉小璦）