聯(lián)合Kano模型與眼動(dòng)測(cè)定的車(chē)載虛擬儀表可識(shí)別性設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào)：U463.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1006-0316（2025）06-0023-08

doi ：10.3969/j.issn.1006-0316.2025.06.004

Recognizability Design and Evaluation of In-Vehicle Virtual Instrument Based on Kano Model and Eye-Tracking Measurement

WANG Kaiming， WANG Zihao， ZUO Hongliang， XI Le（School of Art amp; Design， Henan University of Science and Technology，Luoyang ， China）

Abstract ： In viewof the recognizabilityof in-vehiclevirtual instruments，different automotiveinstrument interfaces areinvestigated，and four different instrument interface layouts are summarized.Eye-tracking measurement and Kano model areemployed to evaluate the recognizabilityof diffrent types of instrument interface schemes.The Kano model is used to construct the questionnaire to compare and analyze different design atributes according to users’actual experience，so as to understand users’preference for the design elements of the automotive instrument interface.Eye-tracking measurement is adopted to trace the visual atention ofdifferentiated interface elementdesign，and Theeye-tracking dataand Kanoevaluation resultsare jointlyanalyzed to compensate for the difference inuser preference measured by the experiment，which reflects the influence of interface elements of the automotive virtual instrument on drivers.Based on the findings， optimization of the design and recommendations are put forward. The results show that the combination of subjectiveand objective research methods can be applied to product verification and evaluation in the development process of in-vehicle virtual instruments，providing insights into the recognition efficiency of interface elements.This method can be used for the recognizability evaluation of instrument interface design. Key words ：virtual instruments interactive interface ;Kano mode ieye-tracking measurement ；recognizability

隨著汽車(chē)智能化時(shí)代的到來(lái)，車(chē)輛信息化交互界面是當(dāng)前設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)。車(chē)載信息系統(tǒng)（In-vehicle Information System，IVES）目前的熱門(mén)應(yīng)用在交通領(lǐng)域，交通工具駕駛艙內(nèi)部的人機(jī)交互界面由物理按鍵及物理儀表盤(pán)，逐漸轉(zhuǎn)向集成化的數(shù)字顯示界面[1]。儀表盤(pán)是汽車(chē)人機(jī)交互的重要界面，與行駛安全息息相關(guān)。視覺(jué)對(duì)于駕駛是最重要的感官，超過(guò) 90% 的行駛信息通過(guò)視覺(jué)通道傳遞給駕駛員[2]。可視化界面是信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要組成部分，其布局、文本和圖形決定了用戶進(jìn)行相關(guān)功能操作的效率[3]?？勺R(shí)別性是可用性原則之一，在虛擬儀表中起到關(guān)鍵作用。當(dāng)前虛擬儀表界面主要是平板顯示，提高用戶界面上的可識(shí)別性，通過(guò)使信息和界面功能可見(jiàn)并易于訪問(wèn)是儀表界面優(yōu)化設(shè)計(jì)的第一步。因此，探索如何應(yīng)用科學(xué)手段對(duì)車(chē)載虛擬儀表的界面元素進(jìn)行可識(shí)別設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)，對(duì)于改善汽車(chē)虛擬儀表的界面布局和提升駕駛員的認(rèn)讀效率十分重要。

目前，國(guó)內(nèi)外汽車(chē)儀表盤(pán)設(shè)計(jì)研究主要集中于交互界面、造型設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)技術(shù)等方面[4]。隨著數(shù)字汽車(chē)儀表的出現(xiàn)，汽車(chē)儀表界面更加網(wǎng)絡(luò)化、智能化，功能更加強(qiáng)大，線束連接更加簡(jiǎn)單，更人性化地滿足了駕駛需求[5]。尋求和確定汽車(chē)儀表產(chǎn)品的發(fā)展方向，研制開(kāi)發(fā)新一代汽車(chē)儀表產(chǎn)品，有利于迅速提高汽車(chē)儀表產(chǎn)品的技術(shù)設(shè)計(jì)能力和生產(chǎn)制造水平[6]。在以往針對(duì)儀表界面的研究中，以主觀評(píng)價(jià)為主，聯(lián)合客觀數(shù)據(jù)與主觀評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少。探索聯(lián)合運(yùn)用主觀評(píng)價(jià)與客觀數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法對(duì)車(chē)載虛擬儀表界面元素進(jìn)行可識(shí)別性分析，對(duì)于汽車(chē)虛擬儀表的界面設(shè)計(jì)與交互具有重要價(jià)值。因此，本研究將眼動(dòng)追蹤技術(shù)的客觀數(shù)據(jù)與Kano模型進(jìn)行結(jié)合，對(duì)汽車(chē)虛擬儀表交互界面元素進(jìn)行研究分析。首先，通過(guò)調(diào)研分析歸納總結(jié)出具有代表性的車(chē)載虛擬儀表界面特征；其次，運(yùn)用眼動(dòng)追蹤技術(shù)對(duì)不同類(lèi)型的界面要素進(jìn)行比較分析，通過(guò)Kano問(wèn)卷調(diào)查，確定虛擬儀表界面元素的需求屬性，根據(jù)其重要程度進(jìn)行排序；最后，研究主觀評(píng)價(jià)法與眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的客觀數(shù)據(jù)的差異。探索對(duì)車(chē)載數(shù)字儀表的界面元素可識(shí)別性進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)，更好地探知如何提高駕駛員可識(shí)別效率，并且在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化策略。

1研究方法

1.1第一階段一一車(chē)載虛擬儀表界面元素獲取

車(chē)載虛擬儀表承載著駕駛信息，不同廠商的汽車(chē)儀表盤(pán)不盡相同。常規(guī)的儀表盤(pán)界面內(nèi)容包括車(chē)速表、轉(zhuǎn)速表等，隨著科技的發(fā)展和新能源的出現(xiàn)，界面內(nèi)還增添了3D車(chē)模狀態(tài)、ADAS（Advanced Driving Assistance System，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）還原世界等相關(guān)信息。對(duì)當(dāng)前不同廠商的車(chē)載虛擬儀表進(jìn)行調(diào)查，如圖1所示?？梢钥闯觯摂M儀表與傳統(tǒng)儀表大致相似，布局方式依然是左右對(duì)稱(chēng)的模式，儀表形狀大致為圓形、方形、不規(guī)則多邊形和特殊圖案（數(shù)字顯示）等。燃油表和水溫表較小，分別位于車(chē)速表和轉(zhuǎn)速表內(nèi)部，中部則為多媒體或者是3D車(chē)模狀態(tài)和ADAS。還有一種布局方式為中間為車(chē)速表，兩側(cè)為車(chē)輛信息等其他信息。色彩對(duì)人的視覺(jué)也有很大影響，字體和符號(hào)的顏色會(huì)影響者駕駛員的識(shí)別效率。車(chē)載虛擬儀表常用的顏色搭配為黑底白字符、黑底灰字符。儀表的整體色調(diào)大致分為冷暖兩種，如紅黃色調(diào)和青藍(lán)色調(diào)。此外仍存在一些特殊配色，如中間色調(diào)灰色。

因此，可以將汽車(chē)虛擬儀表的界面布局大致歸為四類(lèi)，如圖2所示。

為便于識(shí)別和區(qū)分，按照UI的設(shè)計(jì)規(guī)范簡(jiǎn)化為頁(yè)面布局，分為A、B、C、D四類(lèi)，設(shè)置方式如表1所示。四類(lèi)不同的布局方式分別搭配黑底白字和黑底灰字的字符顏色，再搭配冷暖兩種整體色調(diào)，總共16種分類(lèi) （Al～D4） 。此外，在四類(lèi)布局中都在采用灰色為整體色調(diào)，為E類(lèi)。表內(nèi)的具體刻度和數(shù)值則在眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中進(jìn)行設(shè)置。

1.2第二階段 眼動(dòng)追蹤分析

1.2.1眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)

眼動(dòng)為一個(gè)人的思想和意圖表達(dá)提供了豐富的信息窗口，研究眼動(dòng)可以根據(jù)人們?cè)诳茨睦飦?lái)分析人們?cè)谙胧裁碵7]。眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)最早應(yīng)用在心理學(xué)領(lǐng)域，近些年來(lái)也被廣泛運(yùn)用到其他領(lǐng)域中。雖然使用眼動(dòng)追蹤技術(shù)提取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的過(guò)程較為困難，但它提供了一種相對(duì)客觀的方式來(lái)測(cè)量以前的研究無(wú)法量化的內(nèi)容。由于視覺(jué)注意力主要取決于人體所看到的，因此追蹤注視點(diǎn)數(shù)據(jù)能為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的評(píng)估提供可測(cè)量的方法。如戚斌等[8]將眼動(dòng)追蹤技術(shù)運(yùn)用于形態(tài)仿生測(cè)試，提出一種通過(guò)確定形態(tài)仿生特征來(lái)激發(fā)設(shè)計(jì)師產(chǎn)品造型創(chuàng)意的方法。張含采用眼動(dòng)追蹤技術(shù)，考察數(shù)字閱讀特別是手機(jī)界面下，\"一圖勝千言”的圖標(biāo)理解效果是否成立。王艷群等[10運(yùn)用眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)方法對(duì)ASD（AutismSpectrumDisorder，孤獨(dú)癥譜系障礙）兒童陪伴機(jī)器人造型設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究?？梢?jiàn)，眼動(dòng)測(cè)定能夠應(yīng)對(duì)多元素設(shè)計(jì)載體，并對(duì)其進(jìn)行客觀數(shù)據(jù)分析。汽車(chē)儀表界面需要承載許多信息，繁雜的界面裝飾細(xì)節(jié)會(huì)顯得更加臃腫，因此為了給用戶帶來(lái)良好的視覺(jué)體驗(yàn)，應(yīng)該更加注重汽車(chē)儀表視覺(jué)語(yǔ)言的可識(shí)別性設(shè)計(jì)[11]。車(chē)載虛擬儀表界面元素布局就是基于駕駛員視覺(jué)注意力的感知所形成，通過(guò)眼動(dòng)追蹤技術(shù)對(duì)駕駛員的視覺(jué)關(guān)注點(diǎn)進(jìn)行分析總結(jié)，由此反映出車(chē)載虛擬儀表的界面元素對(duì)駕駛員的影響。

1.2.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)運(yùn)用TobiiProX3-120眼動(dòng)儀記錄被試者觀看不同樣本時(shí)的眼動(dòng)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析運(yùn)用ArgoLAB3.0人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)完成。根據(jù)對(duì)市面上常見(jiàn)汽車(chē)樣式的調(diào)研分析，得到圖2、表1，對(duì)這些表盤(pán)進(jìn)行簡(jiǎn)要的設(shè)計(jì)表現(xiàn)，得到20張儀表模擬圖片。

本次實(shí)驗(yàn)在每個(gè)模擬儀表上設(shè)定不同的數(shù)值，要求被試者在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中認(rèn)讀數(shù)值。實(shí)驗(yàn)在不受干擾的室內(nèi)進(jìn)行，要求被試者具有駕照且有一定的駕駛經(jīng)驗(yàn)，處于中青年階段，視力較好，注意力較為集中。共邀請(qǐng)了在校師生50名，最終符合條件的實(shí)驗(yàn)對(duì)象為45名。實(shí)驗(yàn)人員共2名，1名負(fù)責(zé)眼動(dòng)儀的操作，另1名負(fù)責(zé)觀察被試者的測(cè)試情況，并記錄相關(guān)信息。

1.2.3實(shí)驗(yàn)步驟

實(shí)驗(yàn)全程都采用眼動(dòng)儀實(shí)時(shí)記錄被試者的眼動(dòng)情況，具體實(shí)驗(yàn)流程如下：

（1）準(zhǔn)備階段

實(shí)驗(yàn)人員對(duì)眼動(dòng)儀進(jìn)行相關(guān)調(diào)試，調(diào)整參數(shù)，然后將實(shí)驗(yàn)素材導(dǎo)入到眼動(dòng)儀的配套軟件中。實(shí)驗(yàn)人員向被試者介紹實(shí)驗(yàn)流程，包括實(shí)驗(yàn)任務(wù)與要求，確保被試者充分了解實(shí)驗(yàn)的具體過(guò)程。

（2）測(cè)試階段

① 測(cè)試前要求被試者在認(rèn)讀開(kāi)始前和認(rèn)讀結(jié)束后注視屏幕上方的固定點(diǎn)，防止被測(cè)者出現(xiàn)不同的反應(yīng)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)造成影響。以眼動(dòng)軌跡出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)為開(kāi)始時(shí)間，以注視點(diǎn)回到屏幕上方的固定點(diǎn)為結(jié)束時(shí)間。

② 實(shí)驗(yàn)開(kāi)始后，要求被試者依次讀取儀表盤(pán)上的數(shù)值。每次結(jié)束時(shí)都給被試者30s的休息時(shí)間。

③ 循環(huán)步驟 ② 的要求，直到20個(gè)素材測(cè)試完畢。

實(shí)驗(yàn)一共獲得45位被試者的眼動(dòng)數(shù)據(jù)。整理分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，得到相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。將汽車(chē)儀表盤(pán)整個(gè)區(qū)域作為興趣區(qū)（AreaofInterest，AOI），每種布局類(lèi)型的不同配色方案按AOI1、AOI2、AOI3等依次排序，統(tǒng)計(jì)不同素材儀表盤(pán)的注視點(diǎn)數(shù)，結(jié)果如表2所示。將所有被試者的眼動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，得到含有虛擬儀表樣本的熱點(diǎn)圖，如圖3所示。

根據(jù)本次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容和目的，在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，某區(qū)域內(nèi)的注視點(diǎn)越多、停留時(shí)間越長(zhǎng)，則表明用戶的認(rèn)讀效率越低，反之則表明認(rèn)讀效率越高。

通過(guò)對(duì)各實(shí)驗(yàn)樣本注視點(diǎn)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以得出以下結(jié)論。

（1）被測(cè)對(duì)象在識(shí)別車(chē)速表、轉(zhuǎn)速表的數(shù)值時(shí)，相對(duì)于其他種類(lèi)的虛擬儀表布局設(shè)計(jì)，B類(lèi)布局產(chǎn)生的注視點(diǎn)較少，表明B類(lèi)布局的認(rèn)讀效率最高。A類(lèi)布局的注視點(diǎn)數(shù)少于C類(lèi)布局，但多于B類(lèi)，因此A類(lèi)的認(rèn)讀效率小于B類(lèi)大于C類(lèi)。但就單獨(dú)對(duì)車(chē)速表的識(shí)別來(lái)說(shuō)，D類(lèi)布局的注視點(diǎn)數(shù)少于A類(lèi)，識(shí)別效率更高。因此，要考慮到車(chē)速表的識(shí)別對(duì)于儀表整體的認(rèn)讀效率是否產(chǎn)生影響。綜合考慮前三類(lèi)的認(rèn)讀情況，B類(lèi)布局認(rèn)讀效率最佳，若駕駛過(guò)程中以車(chē)速表為主要識(shí)別區(qū)域，則適合選擇D類(lèi)布局。

（2）配色方面，無(wú)論是哪一類(lèi)布局，E類(lèi)（灰色配色儀表盤(pán)）配色方案的注視點(diǎn)數(shù)都普遍較多，相對(duì)于A類(lèi)布局其他色彩搭配，E類(lèi)布局車(chē)速表、轉(zhuǎn)速表的注視點(diǎn)數(shù)分別增加了20.5%. ： 21.8‰ 說(shuō)明E類(lèi)配色方案在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中對(duì)被試者產(chǎn)生的影響較大，不利于駕駛員識(shí)別儀表界面內(nèi)容。在其他配色方案中，根據(jù)各實(shí)驗(yàn)樣本上的注視點(diǎn)數(shù)可知白色字符的識(shí)別效率高于灰色字符，冷色調(diào)和暖色配色方案注視點(diǎn)數(shù)的差異性不大。因此，只需考慮駕駛員在行駛過(guò)程中對(duì)儀表冷暖配色的主觀屬性。

由上述分析可知，可以依據(jù)不同區(qū)域的關(guān)注程度對(duì)儀表的布局進(jìn)行排序，將重要的儀表置于關(guān)注度最高的區(qū)域，這樣有利于提高駕駛員的識(shí)別效率。但不同的汽車(chē)品牌，在儀表的布局順序上也有所不同，且平常駕駛時(shí)，駕駛員可能根據(jù)自己的習(xí)慣進(jìn)行視覺(jué)搜索，即駕駛員的主觀習(xí)慣對(duì)儀表的界面布局也有一定影響。單利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)無(wú)法得到虛擬儀表功能布局視覺(jué)質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)，因此還要對(duì)虛擬儀表的不同樣本進(jìn)行用戶滿意度調(diào)查。

1.3第三階段一一用戶滿意度調(diào)查

1.3.1Kano問(wèn)卷設(shè)計(jì)與分析

Kano模型根據(jù)產(chǎn)品客觀表現(xiàn)與客戶主觀感知之間的關(guān)系，將產(chǎn)品需求特性分為M（必備需求）、〇（期望需求）、A（魅力需求）、I（無(wú)差異需求）和R（逆向需求）[12]。通過(guò)在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)中應(yīng)用相關(guān)的產(chǎn)品需求特性，可有效提升用戶滿意度[13]。計(jì)算Better-Worse系數(shù)得出功能需求屬性歸類(lèi)百分比，判定用戶對(duì)某項(xiàng)需求屬性變化的敏感程度。其中Better數(shù)值為正，數(shù)值范圍通常在 0～1 ，數(shù)值越大，滿意度越高；Worse數(shù)值為負(fù)，數(shù)值范圍通常在 .1～0. 負(fù)值越大，用戶不滿意度越高，同時(shí)滿意度也下降得越大[14]。具體計(jì)算公式為：

式中： B_Better 為Better系數(shù)值； W_worse 為Worse系數(shù)值。

Kano模型在以往的產(chǎn)品用戶需求評(píng)價(jià)中已得到應(yīng)用。谷元靜等[15]以Kano模型為基礎(chǔ)，分析臨床護(hù)士對(duì)護(hù)理機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景的需求特點(diǎn)，為后期護(hù)理機(jī)器人的研究與設(shè)計(jì)提供參考。魏加興等[1通過(guò)Kano模型結(jié)合服務(wù)設(shè)計(jì)相關(guān)方法，為改善紅色鄉(xiāng)村旅游服務(wù)質(zhì)量與游客體驗(yàn)提供參考方法。Kano模型作為用戶主觀評(píng)價(jià)方法對(duì)多差異屬性設(shè)計(jì)載體進(jìn)行對(duì)比分析，能夠彌補(bǔ)實(shí)驗(yàn)測(cè)定用戶偏好的差異性。因此，應(yīng)用Kano模型對(duì)車(chē)載虛擬儀表的儀表界面元素進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)車(chē)載虛擬儀表用戶滿意度調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)用戶需求情況的實(shí)際使用感受進(jìn)行研究，了解用戶對(duì)汽車(chē)儀表界面元素設(shè)計(jì)的偏好。

由圖2可知，行車(chē)信息、報(bào)警符號(hào)以及多媒體信息大致有四種布局方式?；诓季址诸?lèi)設(shè)計(jì)Kano問(wèn)卷，通過(guò)問(wèn)卷進(jìn)行正向與反向問(wèn)題詢問(wèn)并打分，然后進(jìn)行評(píng)估。如對(duì)編號(hào)A1的設(shè)計(jì)要素，正向問(wèn)題為“您對(duì)汽車(chē)虛擬儀表布局具備圓形表框，左側(cè)為車(chē)速、右側(cè)為轉(zhuǎn)速、中間為多媒體等其他信息，黑底白字、青藍(lán)色圖案冷色調(diào)的界面布局感受如何？”反向問(wèn)題為“您對(duì)汽車(chē)虛擬儀表布局不具備圓形表框，左側(cè)為車(chē)速、右側(cè)為轉(zhuǎn)速、中間為多媒體等其他信息，黑底白字、青藍(lán)色圖案冷色調(diào)的界面布局感受如何 ？^′′ 設(shè)置五個(gè)答案選項(xiàng)，受訪者根據(jù)自身情況進(jìn)行選擇。此次問(wèn)卷采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放的形式，共發(fā)放問(wèn)卷120份，回收問(wèn)卷110份，除去存在可疑結(jié)果或無(wú)效的問(wèn)卷5份。有效問(wèn)卷的回收率達(dá)到 87.5‰

1.3.2問(wèn)卷結(jié)果與分析

回收問(wèn)卷后，根據(jù)Kano模型的分類(lèi)方法，對(duì)有效問(wèn)卷進(jìn)行整理分類(lèi)，統(tǒng)計(jì)出該用戶群體對(duì)車(chē)載虛擬儀表不同界面布局類(lèi)型需求的占比。Kano模型分類(lèi)的需求層次是以最大值作為依據(jù)，即某一布局分類(lèi)對(duì)于Kano需求類(lèi)別的歸屬數(shù)量最多，就將其歸入該類(lèi)別中。由此得到不同車(chē)載虛擬儀表界面布局分類(lèi)的權(quán)重。應(yīng)用Kano分類(lèi)評(píng)估表對(duì)問(wèn)卷的結(jié)果進(jìn)行分析和轉(zhuǎn)化，并根據(jù)式（1）得出Better-Worse系數(shù)值，部分?jǐn)?shù)據(jù)處理結(jié)果如表3所示。

根據(jù)Better-Worse系數(shù)值構(gòu)建散點(diǎn)圖，如圖4所示。將其劃分為四個(gè)象限，其中第一象限為期望屬性，第二象限為魅力屬性。第三象限為無(wú)差異屬性，第四象限為必備屬性?？梢钥闯?，在本次分析的20個(gè)不同的車(chē)載虛擬儀表界面布局樣本中，有三個(gè)必備型需求（M），分別為A1、A2、A4；三個(gè)期望型需求（O），分別為B1、B3、B4；三個(gè)魅力型需求（A），分別為C1、C2和C4；以及剩余的十一個(gè)無(wú)差異需求（I），分別為A3、AE、B2、BE、D1、D2、C3等。

進(jìn)而可知，A類(lèi)的界面視覺(jué)要素是多數(shù)用戶認(rèn)為的必要屬性，當(dāng)儀表設(shè)計(jì)所含的該特性不足時(shí)，就達(dá)不到用戶的滿意度，因此設(shè)計(jì)時(shí)要通過(guò)適當(dāng)?shù)姆椒ㄔ谔摂M儀表中體現(xiàn)出這些視覺(jué)要素。B類(lèi)的界面視覺(jué)要素對(duì)于多數(shù)用戶為期望屬性，當(dāng)這類(lèi)界面內(nèi)的視覺(jué)要素體現(xiàn)到儀表的界面設(shè)計(jì)中時(shí)，用戶的滿意度會(huì)顯著增長(zhǎng)，因此設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該更加注重提高這類(lèi)要素的質(zhì)量。C類(lèi)界面視覺(jué)要素對(duì)于多數(shù)用戶為魅力屬性，指不會(huì)被用戶過(guò)于期望的需求，屬于潛在需求，在儀表設(shè)計(jì)過(guò)程中可挖掘有這方面需求的用戶，針對(duì)其需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。

1.4第四階段 設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)

研究結(jié)果表明，在汽車(chē)虛擬儀表設(shè)計(jì)上，多采用左右對(duì)稱(chēng)布局方式，圓形表框和多邊形表框相對(duì)于其他復(fù)雜的圖形圖案對(duì)用戶的認(rèn)讀效率影響更小，深色底色、淺色字符更有助于用戶認(rèn)讀。在儀表的配色上，簡(jiǎn)單的配色方案，統(tǒng)一色調(diào)、減少色彩的復(fù)雜程度，更有利于提升用戶的認(rèn)讀效率。綜合用戶評(píng)價(jià)和眼動(dòng)測(cè)定的評(píng)價(jià)分析能夠更加有效地對(duì)汽車(chē)虛擬儀表中視覺(jué)元素的可識(shí)別性進(jìn)行研究。綜上所述，虛擬儀表界面應(yīng)該保持布局的清晰協(xié)調(diào)，以及確保信息的易讀性，儀表界面應(yīng)該進(jìn)行區(qū)域劃分，儀表內(nèi)的不同視覺(jué)元素及其組件要根據(jù)其重要性和使用頻率進(jìn)行分配。在使用數(shù)字、圖標(biāo)、進(jìn)度條等視覺(jué)元素來(lái)表達(dá)復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，指標(biāo)要以一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的方式進(jìn)行標(biāo)記。清晰易懂的數(shù)據(jù)展示能夠幫助用戶在行駛過(guò)程中快速理解其含義，并做出明智的決策。儀表的字體和顏色，要在保證儀表界面的視覺(jué)層次的同時(shí)，引導(dǎo)用戶的注意力，并且使頁(yè)面美觀，給用戶更好的使用體驗(yàn)。根據(jù)上述研究結(jié)果，對(duì)汽車(chē)儀表界面進(jìn)行再設(shè)計(jì)，如圖5所示。

2結(jié)論

綜合用戶評(píng)價(jià)和眼動(dòng)測(cè)定相結(jié)合的方法，對(duì)汽車(chē)虛擬儀表視覺(jué)元素進(jìn)行了優(yōu)化和實(shí)證分析，探索了用戶對(duì)車(chē)載虛擬儀表不同界面布局的偏好，發(fā)現(xiàn)一些對(duì)于汽車(chē)虛擬儀表視覺(jué)元素的可識(shí)別性有著重要影響的設(shè)計(jì)要素。本研究對(duì)于了解用戶的需求類(lèi)型、改善車(chē)載虛擬儀表視覺(jué)元素識(shí)別性具有一定的參考價(jià)值?；谘蹌?dòng)追蹤技術(shù)的客觀評(píng)價(jià)手段，能夠有效測(cè)量眼晴觀察汽車(chē)儀表過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)軌跡，以獲取相關(guān)用戶對(duì)視覺(jué)刺激的注意和興趣的信息。通過(guò)眼動(dòng)注視熱點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)軌跡的分布，能夠高效挖掘出用戶在觀察過(guò)程中的無(wú)意識(shí)行為，獲得更為直觀的數(shù)據(jù)，為改善汽車(chē)虛擬儀表的可識(shí)別性提出更具有意義的優(yōu)化措施。借助Kano模型對(duì)駕駛員需求進(jìn)行分類(lèi)和優(yōu)先級(jí)排序，判斷不同類(lèi)型儀表的視覺(jué)要素對(duì)駕駛員認(rèn)讀效率的影響程度。結(jié)合眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的客觀數(shù)據(jù)，更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤从吵鲇脩舻男枨筇卣鳎瑫r(shí)為眼動(dòng)分析的結(jié)果提供了更為細(xì)致的解釋和補(bǔ)充，在一定程度上彌補(bǔ)眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的信息精度和數(shù)據(jù)解釋問(wèn)題，使能夠全面了解車(chē)載虛擬儀表界面布局的視覺(jué)元素對(duì)用戶認(rèn)讀效率的影響程度。

此次研究的不足之處在于：僅涉及四個(gè)不同的界面元素布局；實(shí)驗(yàn)環(huán)境與實(shí)際駕駛環(huán)境有所差異；在被試者數(shù)量方面有所欠缺。在今后的實(shí)驗(yàn)中，儀表界面內(nèi)容可以進(jìn)一步細(xì)化分類(lèi)為更加具體的指標(biāo)；模擬出更加真實(shí)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以確保實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；獲取更充足的被試者數(shù)據(jù)。

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