關(guān)鍵詞:國(guó)土資源調(diào)查;耕地保護(hù);技術(shù)體系構(gòu)建
中圖分類號(hào):S127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1008-9500(2025)06-0059-03
DOI:10.3969/j.issn.1008-9500.2025.06.016
Construction Strategy of Farmland Protection Technology System from the Perspective of Land Resource Survey
ZHANGDenglei,YANGWendong',ZHANGBolun,SHITiantian3,SUNJianbo 4 (1.Shandong Territorial Spatial Planning Institute,Jinan 25oooo, China;
2.Zhejiang Huipeng Geographic Information Technology Co.,Ltd.,Huzhou313ooo, China;
3.Shandong Zhengtong Geographic Information Co.,Ltd., Jinan 25oooo,China;
4.Hangzhou KINGO Info Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310ooo, China)
Abstract:Asafundamentalnaturalresource,farmlandisrelatedtofoodsecurityandecologicalbalane.Withtheincrease of globalpopulationandtheaccelerationofurbanization,theareaoffarmland isconstantlydecreasingandfacingproblems suchas degradation,itisurgenttoadoptadvancedtechnological means forefective protection.Thispaper explores the constructionofafarmland protection technologysystem fromtheperspectiveofland resource survey,and constructsa multi-levelandrefined farmlandprotectionframework,thus ensuring thelong-termsustainableuseoffarmlandresources. Keywords: land resource survey; farmland protection; construction of technical system
國(guó)土資源調(diào)查可以確定各類資源的具體數(shù)量,明確多種資源的分布情況和質(zhì)量水準(zhǔn)。耕地作為重要的自然資源,承擔(dān)糧食生產(chǎn)、生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵職責(zé)。然而,隨著人口增長(zhǎng)和土地利用方式的變化,耕地資源正面臨過(guò)度開(kāi)發(fā)、土壤退化及生態(tài)破壞等挑戰(zhàn)。本文探討耕地保護(hù)的技術(shù)體系,重點(diǎn)分析耕地資源監(jiān)測(cè)、質(zhì)量評(píng)估及智能管理技術(shù)的應(yīng)用策略。
1國(guó)土資源調(diào)查視角下耕地保護(hù)的技術(shù)體系框架
國(guó)土資源調(diào)查視角下,耕地保護(hù)的技術(shù)體系框架由耕地資源監(jiān)測(cè)技術(shù)、耕地質(zhì)量評(píng)估技術(shù)和耕地智能管理技術(shù)3部分構(gòu)成[1],如圖1所示。耕地資源監(jiān)測(cè)技術(shù)以監(jiān)測(cè)分區(qū)為基礎(chǔ),明確區(qū)域范圍和技術(shù)依據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的全面性,并利用驗(yàn)證機(jī)制提升數(shù)據(jù)的可靠性。耕地質(zhì)量評(píng)估技術(shù)以數(shù)據(jù)資源集成為重點(diǎn),結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析,展現(xiàn)耕地的數(shù)量、質(zhì)量及生態(tài)特征。耕地智能管理技術(shù)依賴信息化管理平臺(tái)的建設(shè)與決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用,強(qiáng)化耕地保護(hù)的管理水平和執(zhí)行能力,全面提升耕地保護(hù)的科學(xué)性。
2國(guó)土資源調(diào)查視角下耕地保護(hù)的技術(shù)體系
2.1耕地資源監(jiān)測(cè)技術(shù)
耕地資源監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)施圍繞多維度自然要素分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證,構(gòu)建全流程的科學(xué)設(shè)計(jì)體系,其完整的監(jiān)測(cè)流程如圖2所示。地形特征、水文條件、氣候要素、土壤屬性和耕作制度等要素構(gòu)成耕地監(jiān)測(cè)分區(qū)的依據(jù),精準(zhǔn)劃分監(jiān)測(cè)區(qū)域?yàn)楹罄m(xù)樣點(diǎn)布控奠定基礎(chǔ)。在分區(qū)范圍內(nèi),根據(jù)耕地分布特點(diǎn)和區(qū)域特征布置動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)樣點(diǎn),構(gòu)建具有代表性和科學(xué)性的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)[2。耕地資源質(zhì)量評(píng)估體系與生態(tài)功能知識(shí)圖譜的建立全面呈現(xiàn)耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量與生態(tài)特征,并結(jié)合動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制技術(shù)和多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提供綜合分析的有力支撐。樣點(diǎn)監(jiān)測(cè)以數(shù)據(jù)收集與驗(yàn)證為重點(diǎn),采用樣點(diǎn)數(shù)據(jù)、地面實(shí)測(cè)、采樣調(diào)查以及遙感影像等技術(shù)手段,構(gòu)建多源數(shù)據(jù)融合模式,確保耕地資源監(jiān)測(cè)的全面性與準(zhǔn)確性。資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性驗(yàn)證依托動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制,以實(shí)時(shí)校驗(yàn)和更新方式提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性。
2.2耕地質(zhì)量評(píng)估技術(shù)
耕地質(zhì)量評(píng)估技術(shù)以耕地資源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析為基礎(chǔ),涵蓋數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié),構(gòu)建全面的耕地質(zhì)量評(píng)估平臺(tái)。數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)將土壤質(zhì)量、作物生長(zhǎng)狀況和氣候條件等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)整合,形成統(tǒng)一的耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù),支持不同數(shù)據(jù)源的接人與共享,方便農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、政府和管理部門進(jìn)行全面查詢與分析。該平臺(tái)能夠有序存儲(chǔ)土壤酸堿度、養(yǎng)分含量、濕度等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期跟蹤和實(shí)時(shí)更新。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)平臺(tái)結(jié)合遙感影像、無(wú)人機(jī)巡查與地面?zhèn)鞲衅鳎槍?duì)耕地土壤質(zhì)量、作物生長(zhǎng)及氣候變化等要素進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。當(dāng)出現(xiàn)土壤酸化、鹽堿化或病蟲(chóng)害等異常情況時(shí),平臺(tái)能夠迅速捕捉并觸發(fā)預(yù)警,自動(dòng)發(fā)送通知,確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取相應(yīng)管理措施[3。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)處理大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),識(shí)別出影響耕地質(zhì)量的關(guān)鍵因素與潛在風(fēng)險(xiǎn),為制定科學(xué)的保護(hù)措施提供數(shù)據(jù)支持。
2.3耕地智能管理技術(shù)
耕地智能管理技術(shù)以信息化管理平臺(tái)的建設(shè)和決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用為核心,整合衛(wèi)星遙感影像、無(wú)人機(jī)航拍數(shù)據(jù)和地面?zhèn)鞲衅餍畔?,?shí)現(xiàn)對(duì)耕地空間分布、土地利用類型及作物種植模式的精確識(shí)別。系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析土地利用變化、耕地質(zhì)量退化及環(huán)境狀況變動(dòng),提供多維度信息支持,指導(dǎo)耕地保護(hù)決策。智能管理平臺(tái)具備實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警功能,可快速識(shí)別耕地面積減少、土壤質(zhì)量下降及土地退化等異常波動(dòng),并結(jié)合決策支持系統(tǒng)動(dòng)態(tài)評(píng)估政策執(zhí)行效果[4。平臺(tái)基于空間數(shù)據(jù)和時(shí)序變化特征,為不同區(qū)域制定個(gè)性化的耕地保護(hù)技術(shù)方案。該技術(shù)涵蓋耕地資源的優(yōu)化配置與智能調(diào)度,集成多源數(shù)據(jù)并利用人工智能算法,自動(dòng)生成最優(yōu)保護(hù)策略,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)和土地資源的科學(xué)布局。結(jié)合地理信息系統(tǒng)與遙感影像技術(shù),智能管理平臺(tái)從多角度提供耕地信息,有效支持各級(jí)管理部門制定科學(xué)的政策措施。
3國(guó)土資源調(diào)查視角下耕地保護(hù)技術(shù)體系構(gòu)建的策略
3.1加大耕地保護(hù)技術(shù)的普及應(yīng)用
加大耕地保護(hù)技術(shù)的應(yīng)用是解決土地退化、耕地質(zhì)量下降等問(wèn)題的有效路徑。因此,應(yīng)加快遙感、地理信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在耕地保護(hù)中的推廣應(yīng)用。遙感監(jiān)測(cè)方面,采用高分辨率衛(wèi)星影像進(jìn)行耕地變化監(jiān)測(cè),通過(guò)對(duì)時(shí)序遙感數(shù)據(jù)的分析,精確識(shí)別耕地變化區(qū)域和類型,結(jié)合圖像處理技術(shù),提供耕地退化和生態(tài)環(huán)境變化的數(shù)據(jù)支持。在此基礎(chǔ)上,地理信息系統(tǒng)用于空間數(shù)據(jù)管理與分析,結(jié)合土地利用現(xiàn)狀、王壤質(zhì)量信息等,進(jìn)行多層次的耕地資源空間規(guī)劃。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用則通過(guò)部署土壤水分、溫度、酸堿度等傳感器,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸,幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者監(jiān)控土壤狀態(tài),及時(shí)調(diào)整灌溉與施肥策略,避免不合理的耕作方式對(duì)土地資源的破壞。技術(shù)推廣方面,政府應(yīng)根據(jù)政策激勵(lì)和財(cái)政支持,在土壤修復(fù)和農(nóng)田生態(tài)恢復(fù)領(lǐng)域提供技術(shù)培訓(xùn)和設(shè)備支持??蒲袡C(jī)構(gòu)要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),開(kāi)展地方性耕地保護(hù)技術(shù)推廣活動(dòng),確保技術(shù)在不同區(qū)域的適用性。農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)積極參與培訓(xùn),掌握技術(shù)應(yīng)用要領(lǐng),確保耕地保護(hù)措施得到有效落實(shí)。
3.2推動(dòng)遙感與地理信息技術(shù)融合
遙感技術(shù)采用衛(wèi)星或航空影像采集大范圍耕地資源數(shù)據(jù),并利用多種傳感器對(duì)土地表面特征進(jìn)行高頻次、高精度的監(jiān)測(cè)。影像數(shù)據(jù)為耕地變化提供耕地面積、作物類型和土地利用狀態(tài)等關(guān)鍵信息,能夠識(shí)別土地利用的空間分布特征。為提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,應(yīng)對(duì)遙感影像與地面調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),確保影像反映的土地變化與實(shí)際情況相符[4]。在耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)中,高分辨率遙感影像能夠揭示土壤侵蝕、鹽堿化、土地退化等現(xiàn)象,為土地保護(hù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。借助遙感影像的時(shí)間序列數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)跟蹤耕地資源的動(dòng)態(tài)變化,捕捉土地利用模式的時(shí)空演變趨勢(shì),進(jìn)而獲得不同時(shí)間點(diǎn)和空間尺度的耕地變化信息。地理信息系統(tǒng)將遙感數(shù)據(jù)整合進(jìn)空間分析框架,能夠在大范圍內(nèi)進(jìn)行空間評(píng)估與變化模式分析,揭示不同區(qū)域耕地資源的空間異質(zhì)性。結(jié)合緩沖區(qū)分析、疊加分析和空間回歸模型等分析工具,深入挖掘耕地質(zhì)量、環(huán)境條件和土地利用效率的關(guān)系,并進(jìn)行未來(lái)耕地利用和變化的預(yù)測(cè)和模擬。
3.3構(gòu)建多層次的監(jiān)測(cè)與評(píng)估體系
耕地保護(hù)的多層次監(jiān)測(cè)與評(píng)估應(yīng)從遙感監(jiān)測(cè)、地面調(diào)查、數(shù)據(jù)融合和評(píng)估模型構(gòu)建等方面著手。遙感監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié),利用高分辨率衛(wèi)星影像與無(wú)人機(jī)拍攝,結(jié)合不同波段的數(shù)據(jù)對(duì)耕地進(jìn)行大范圍、長(zhǎng)期的時(shí)空監(jiān)測(cè),準(zhǔn)確獲取耕地的空間分布、土地利用變化以及生態(tài)功能等基本信息。地面調(diào)查環(huán)節(jié),選取具有代表性的監(jiān)測(cè)點(diǎn),進(jìn)行土壤樣本采集、作物生長(zhǎng)狀態(tài)評(píng)估和環(huán)境因素監(jiān)測(cè),確保地面數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的高度一致性,并彌補(bǔ)遙感監(jiān)測(cè)無(wú)法覆蓋的局部細(xì)節(jié)。地面調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋土壤結(jié)構(gòu)、肥力水平、水分狀況、灌溉條件及作物健康度等信息,為耕地保護(hù)決策提供現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)支持[5]。數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié),遙感影像、地面調(diào)查數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和土壤分析結(jié)果需要進(jìn)行有效整合,運(yùn)用空間分析等方法對(duì)耕地資源進(jìn)行深入分析,揭示耕地質(zhì)量的潛在變化與風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)估模型構(gòu)建方面,結(jié)合地理信息系統(tǒng)與遙感技術(shù),構(gòu)建基于區(qū)域特征的耕地質(zhì)量評(píng)估模型,對(duì)不同類型、不同區(qū)域的耕地進(jìn)行量化分析,確保評(píng)估結(jié)果具有較高的適用性。
4結(jié)論
耕地保護(hù)是國(guó)家資源管理的核心內(nèi)容,其技術(shù)體系的構(gòu)建依賴精準(zhǔn)的空間數(shù)據(jù)獲取和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。依托遙感、地理信息系統(tǒng)與土壤質(zhì)量評(píng)估等技術(shù)手段,耕地保護(hù)形成全方位的資源動(dòng)態(tài)管理體系?,F(xiàn)代信息技術(shù)的引入使得耕地保護(hù)的實(shí)時(shí)性得到提升,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)土地利用變化、土壤退化等問(wèn)題的及時(shí)預(yù)警。
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