需求導(dǎo)向視角下新農(nóng)科人才培養(yǎng)策略研究

中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-9902（2025）12-0019-04

Abstract：ThecultivationoftalentinNewAgricultural Sciencesprovidescrucial humanresourcesupportforChina's developmentasanagriculturalpowerhouse.AdefiningfeatureofNewAgriculturalSciencesisinterdisciplinaryintegrationmaking theidentificationofrelevantdisciplinesandesentialskillanurgentissueintalentdevelopment.Usingsmartagricultureasa casestudy，thisresearchemploys CiteSpacetoanalyzesupportingdisciplinesbasedonCNKIdataandutilizestextminingtools toexaminecorporatetalentdemandsandskillrequirementsthroughactualjobpostings.Buildingonananalysisofcurrent challnges insmartagriculture talentcultivation，thestudyproposesreformstrategiesfortalenteducation in this field.

Keywords：newagricultural science;smart agriculture;talentcultivation；corporate talent demand;textanalysis

“強(qiáng)國必先強(qiáng)農(nóng)，農(nóng)強(qiáng)方能國強(qiáng)\"。習(xí)近平總書記在給全國涉農(nóng)高校的書記校長和專家代表的回信中指出，中國現(xiàn)代化離不開農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關(guān)鍵在科技、在人才。2022年9月教育部印發(fā)《新農(nóng)科人才培養(yǎng)引導(dǎo)性專業(yè)指南》，同年11月印發(fā)的《教育部辦公廳等四部門關(guān)于加快新農(nóng)科建設(shè)推進(jìn)高等農(nóng)林教育創(chuàng)新發(fā)展的意見》，旨在引導(dǎo)農(nóng)林高校培養(yǎng)農(nóng)林緊缺人才，助力鄉(xiāng)村全面振興、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國。那么隨之而來的問題就是，要培養(yǎng)什么人才，如何培養(yǎng)，以滿足學(xué)生自身發(fā)展和我國鄉(xiāng)村振興的需求。

2019年，教育部增設(shè)智慧農(nóng)業(yè)本科專業(yè)，隨后各大高校先后開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。根據(jù)2020—2024年\"教育部關(guān)于普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果”，共62所高校設(shè)置了智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)。在我國建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國背景下，開展智能化技術(shù)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)已成為學(xué)界和業(yè)界的共識。盡管已有很多高校開設(shè)了智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)，但截至2024年6月，僅有一屆智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的畢業(yè)生，學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量、社會認(rèn)可度和就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等尚有待社會實(shí)踐的檢驗(yàn)，智慧農(nóng)業(yè)的人才培養(yǎng)處于剛剛起步階段，仍需要不斷優(yōu)化智慧農(nóng)業(yè)的課程體系[2-3]，完善智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量4，推動智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)健康快速發(fā)展，以滿足我國鄉(xiāng)村振興對人才的迫切需求。因此本研究通過采集知網(wǎng)中關(guān)于“智慧農(nóng)業(yè)\"相關(guān)研究歸納“智慧農(nóng)業(yè)”人才培養(yǎng)所需要的學(xué)科支撐，通過采集前程無憂網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)有關(guān)的人才招聘信息，了解社會對“智慧農(nóng)業(yè)”專業(yè)人才的實(shí)際需求，最后通過總結(jié)我國智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)面臨的困境，提出智慧農(nóng)業(yè)人才教育改革的思路，為其他高校完善智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)，探索新農(nóng)科人才培養(yǎng)思路提供有益借鑒。

1智慧農(nóng)業(yè)的學(xué)科支撐分析

利用中國知網(wǎng)北大中文核心和CSSCI數(shù)據(jù)庫，按照“主題”以“智慧農(nóng)業(yè)\"作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，截至2023年2月21日，共得到文獻(xiàn)363篇，剔除文獻(xiàn)格式不符合數(shù)據(jù)分析要求后，得到有效文獻(xiàn)343篇。導(dǎo)入Citespace6.1.R6軟件后，將時間節(jié)點(diǎn)設(shè)定為\"2013年1月至2023年12月”，時間切片為“1年”，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)類型為“關(guān)鍵詞”，網(wǎng)絡(luò)圖裁剪選擇“尋徑網(wǎng)絡(luò)法\"和“裁剪單個切片的網(wǎng)絡(luò)”，其他選項(xiàng)默認(rèn)，選取出現(xiàn)頻次在3次以上的關(guān)鍵詞，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到“智慧農(nóng)業(yè)”文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)圖的關(guān)鍵詞共有285個，關(guān)鍵詞間共有471條連線。除“智慧農(nóng)業(yè)\"外，出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞主要有鄉(xiāng)村振興、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字鄉(xiāng)村、互聯(lián)網(wǎng) + 和信息化等。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，選擇optimizinglayoutandstyle選項(xiàng)，形成智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)，除搜索主題“智慧農(nóng)業(yè)”外，在與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的研究領(lǐng)域上還包括：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、發(fā)展建議、互聯(lián)網(wǎng) + 、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)4.0、信息化、農(nóng)業(yè)和生豬養(yǎng)殖等研究群體，在相應(yīng)群體下的關(guān)鍵詞見表1。

通過以上分析，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)所涉及的學(xué)科主要有計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用相關(guān)學(xué)科、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)相關(guān)學(xué)科、信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)相關(guān)學(xué)科、自動化技術(shù)相關(guān)學(xué)科、農(nóng)業(yè)工程相關(guān)學(xué)科、電信技術(shù)相關(guān)學(xué)科、園藝相關(guān)學(xué)科、農(nóng)作物相關(guān)學(xué)科、畜牧與動物醫(yī)學(xué)相關(guān)學(xué)科、氣象學(xué)相關(guān)學(xué)科和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)學(xué)科等。

2 企業(yè)人才需求分析

在農(nóng)林牧漁行業(yè)領(lǐng)域下，分別以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、信息化和互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，截至2023年2月25日，共抓取招聘信息4327條招聘信息。剔除重復(fù)信息、大專以下學(xué)歷信息及關(guān)鍵信息缺失信息后共有529條有效信息。

2.1招聘單位需求分析

根據(jù)企業(yè)性質(zhì)把招聘單位分為國有企業(yè)、事業(yè)單位、民營企業(yè)、合資公司、外資企業(yè)和上市公司6類，各類型企業(yè)在不同領(lǐng)域招聘信息條數(shù)見表2。

不同類型單位對人才需求強(qiáng)度存在一定差異?？傮w上來說，民營企業(yè)占據(jù)了大部分需求。農(nóng)業(yè)上市公司對于物聯(lián)網(wǎng)和信息化人才需求相對較大。國有企業(yè)對信息化人需求相對較大，合資公司對物聯(lián)網(wǎng)人才需求相對較大，外資企業(yè)對各類人才需求較為均衡。事業(yè)單位招聘信息較少，其原因可能是因?yàn)槠湔衅敢话阃ㄟ^各地方專門招聘渠道發(fā)布用人信息，極少通過招聘網(wǎng)站。

2.2 招聘崗位需求信息

根據(jù)招聘信息中崗位職責(zé)和職能類別，可將企業(yè)的人才需求崗位大致分為技術(shù)崗、管理崗和市場運(yùn)營崗3大類。分析發(fā)現(xiàn)，不同領(lǐng)域人才的崗位需求側(cè)重點(diǎn)不同，如物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)夹g(shù)類人才需求較大，信息化領(lǐng)域的人才需求主要在管理方面，而互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人才的需求大多數(shù)在市場運(yùn)營方面，具體情況見表3。

2.3招聘專業(yè)技能需求

筆者基于爬取的招聘信息，利用文本分析工具，歸納整理了企業(yè)所需的專業(yè)技能關(guān)鍵詞，將其劃分為智慧農(nóng)業(yè)管理技能、智慧農(nóng)業(yè)服務(wù)技能和智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)技能3大類，每類技能具體需求見表4。

綜合企業(yè)對于智慧農(nóng)業(yè)的人才需求情況，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的學(xué)生一方面需要具備扎實(shí)的專業(yè)知識：農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)知識，包括作物栽培學(xué)、土壤學(xué)、植物生理學(xué)等等農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)知識；需要掌握檢測農(nóng)田土壤濕度、溫度、光照強(qiáng)度等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供依據(jù)的大數(shù)據(jù)分析能力等信息技術(shù)知識；同時還需要了解現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械的工作原理、操作方法以及維護(hù)保養(yǎng)知識，以確保其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的正常運(yùn)行。另一方面需要具備實(shí)踐能力：在實(shí)際農(nóng)田環(huán)境中應(yīng)用所學(xué)知識和技術(shù)，進(jìn)行農(nóng)作物種植、管理和收獲等田間實(shí)踐能力和項(xiàng)目規(guī)劃、組織實(shí)施、進(jìn)度控制和質(zhì)量監(jiān)督等能夠有效地整合各種資源，確保項(xiàng)目的順利實(shí)施和達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的項(xiàng)目實(shí)施能力。

3智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)面臨的現(xiàn)實(shí)困境

智慧農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與信息技術(shù)深度融合的領(lǐng)域，對復(fù)合型、創(chuàng)新型人才需求迫切。然而，當(dāng)前人才培養(yǎng)過程中存在多重困境，制約了行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

3.1學(xué)科壁壘與課程體系割裂

首先，該專業(yè)需要各院校結(jié)合實(shí)際，將學(xué)科交叉融合進(jìn)行組建，如果不能做好頂層設(shè)計(jì)可能會造成“拼盤化\"現(xiàn)象。例如，多數(shù)高校將傳統(tǒng)農(nóng)學(xué)課程（如作物栽培學(xué)）與信息技術(shù)課程（如Python編程）簡單疊加，缺乏深度融合。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程往往僅教授通用算法，未結(jié)合農(nóng)業(yè)場景（如病蟲害預(yù)測模型）進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)。這種方式帶來的后果是學(xué)生難以將技術(shù)工具與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際問題有效結(jié)合，出現(xiàn)“懂?dāng)?shù)據(jù)不懂農(nóng)業(yè)\"或“懂農(nóng)業(yè)不會編程”的能力斷層。其次，跨學(xué)科教材與案例匱乏?，F(xiàn)有教材多聚焦單一學(xué)科，缺乏交叉領(lǐng)域教材，教師需自行整合資源，教學(xué)效果參差不齊。

3.2 實(shí)踐教學(xué)資源與平臺滯后

一方面，智慧農(nóng)業(yè)所需的智能農(nóng)機(jī)（如無人收割機(jī)）、高精度傳感器、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺等設(shè)備價(jià)格高昂，許多地方院校無力購置，仍以傳統(tǒng)農(nóng)田實(shí)訓(xùn)為主，使得高端設(shè)備與實(shí)訓(xùn)基地短缺。另一方面，多數(shù)高校未建立數(shù)字孿生農(nóng)場、元宇宙種植模擬系統(tǒng)等虛擬實(shí)訓(xùn)平臺，學(xué)生難以接觸前沿技術(shù)場景（如AI驅(qū)動的作物表型分析）從而導(dǎo)致人才培養(yǎng)過程中虛擬仿真技術(shù)應(yīng)用不足。

3.3師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)單一與能力斷層

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)現(xiàn)有教師多來自傳統(tǒng)農(nóng)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)，缺乏既懂農(nóng)業(yè)科學(xué)又精通信息技術(shù)的復(fù)合型師資?？赡艽嬖谵r(nóng)學(xué)院和計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)院教師無法深入講解機(jī)器學(xué)習(xí)在育種中的應(yīng)用的問題。另外，教師普遍缺乏企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷，產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足，教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)技術(shù)迭代脫節(jié)。例如，部分課程仍教授過時的ZigBee通信技術(shù)，而企業(yè)已轉(zhuǎn)向 5G+LoRa 方案。

3.4校企合作機(jī)制不完善

目前，校企合作多停留在實(shí)習(xí)協(xié)議層面，企業(yè)參與課程設(shè)計(jì)、聯(lián)合研發(fā)的比例較低，合作深度不足。部分企業(yè)因技術(shù)保密拒絕開放真實(shí)數(shù)據(jù)與設(shè)備，導(dǎo)致學(xué)生實(shí)習(xí)淪為“數(shù)據(jù)標(biāo)注工”，難以接觸核心業(yè)務(wù)（如智能農(nóng)機(jī)控制系統(tǒng)開發(fā)）。同時，由于東部科技企業(yè)較多且技術(shù)先進(jìn)，而中西部高校合作企業(yè)多為本地中小型農(nóng)企，技術(shù)含量低，難以支撐高水平人才培養(yǎng)，從而導(dǎo)致區(qū)域資源分配不均。

3.5政策支持與行業(yè)需求錯配

教育部雖增設(shè)“智慧農(nóng)業(yè)”專業(yè)，但缺乏細(xì)化的能力認(rèn)證體系，導(dǎo)致人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)模糊，各校培養(yǎng)目標(biāo)差異大。例如，部分院校側(cè)重農(nóng)業(yè)裝備操作，另一些則偏重?cái)?shù)據(jù)分析，行業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)混亂。另外，由于智慧農(nóng)業(yè)屬于新生事物，智慧農(nóng)業(yè)崗位（如農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析師、智能農(nóng)機(jī)工程師）尚未納入國家職業(yè)分類大典，畢業(yè)生面臨“專業(yè)對口崗位少、企業(yè)招聘要求高”的矛盾，導(dǎo)致高校就業(yè)導(dǎo)向不清晰，從現(xiàn)狀看，高校智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)畢業(yè)生中，僅有少部分進(jìn)入農(nóng)業(yè)科技企業(yè)，大部分流向IT或傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

4需求導(dǎo)向視角下智慧農(nóng)業(yè)人才教育改革的思考

針對智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)面臨的困境，需從教育體系重構(gòu)、資源整合、政策支持和產(chǎn)教融合等多維度協(xié)同發(fā)力，形成“學(xué)科交叉、實(shí)踐賦能、生態(tài)共建\"的人才培養(yǎng)策略。通過構(gòu)建“四輪驅(qū)動\"生態(tài)，即在教育端打破學(xué)科壁壘，強(qiáng)化實(shí)踐創(chuàng)新；在產(chǎn)業(yè)端深度參與教學(xué)，反哺人才需求；在教學(xué)端完善師資結(jié)構(gòu)，提升跨學(xué)科教學(xué)能力；在社會端重塑行業(yè)認(rèn)知，提升職業(yè)吸引力，為智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可持續(xù)的人才支撐，助力鄉(xiāng)村振興與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

4.1重構(gòu)跨學(xué)科課程體系，破解知識割裂

完善的課程體系是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)，通過開發(fā)深度融合的交叉課程、構(gòu)建模塊化課程群以及教材與資源庫建設(shè)以優(yōu)化智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系。通過設(shè)計(jì)“農(nóng)業(yè) + 技術(shù)\"雙主線課程避免簡單拼盤化；引入真實(shí)場景案例教學(xué)使得不同學(xué)科課程深度融合。通過構(gòu)建包括基礎(chǔ)模塊（農(nóng)業(yè)科學(xué) + 數(shù)字技術(shù)）核心模塊（智能裝備 + 數(shù)據(jù)分析）和拓展模塊（農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理 + 農(nóng)業(yè)政策 + 低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)）的模塊化課程群，完善學(xué)生的知識體系。通過聯(lián)合高校與企業(yè)編寫典型案例集、建設(shè)國家級智慧農(nóng)業(yè)慕課平臺，共享優(yōu)質(zhì)課程資源以支撐人才培養(yǎng)課程體系建設(shè)。

4.2強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)支撐，彌補(bǔ)資源短板

實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生解決問題能力的重要手段，提高實(shí)踐教學(xué)支撐能力是保障實(shí)踐教學(xué)有力實(shí)施的重要內(nèi)容。一方面可以通過建設(shè)分層實(shí)訓(xùn)平臺以滿足不同技能訓(xùn)練需求。例如通過建設(shè)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室滿足實(shí)訓(xùn)的基礎(chǔ)性要求；通過校企合作，共同建設(shè)智慧農(nóng)場，滿足實(shí)訓(xùn)的應(yīng)用性需求。另一方面可以通過區(qū)域資源共享的方式提高實(shí)踐教學(xué)能力，例如東部高?？梢韵蛑形鞑块_放實(shí)驗(yàn)平臺，通過“云端實(shí)訓(xùn)\"實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程共享。

4.3優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，提升教學(xué)能力

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的交叉融合特征需要具有跨學(xué)科教學(xué)能力的師資。為了提高教師跨學(xué)科的教學(xué)能力，一方面通過支持農(nóng)學(xué)教師進(jìn)修數(shù)據(jù)科學(xué)課程、計(jì)算機(jī)教師參與田間實(shí)踐或高校教師赴企業(yè)掛職等手段培養(yǎng)自有教師的跨學(xué)科教學(xué)能力。另一方面通過吸引具有農(nóng)業(yè)信息化項(xiàng)自經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)業(yè)專家，讓企業(yè)導(dǎo)師參與畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)等手段進(jìn)一步完善師資結(jié)構(gòu)，從而優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)，以保證教學(xué)效果。

4.4提升學(xué)生認(rèn)知與行業(yè)吸引力

當(dāng)前，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興我國亟需培養(yǎng)新農(nóng)科復(fù)合型人才，促進(jìn)學(xué)生畢業(yè)后更加有意愿圍繞相關(guān)領(lǐng)域就業(yè)，需要提升學(xué)生對相關(guān)行業(yè)的認(rèn)知并提升行業(yè)吸引力。首先，要重塑農(nóng)業(yè)形象宣傳，可以通過短視頻、紀(jì)錄片等方式展示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技場景，通過舉辦“智慧農(nóng)業(yè)開放日”，邀請學(xué)生體驗(yàn)無人機(jī)植保、AI選種等技術(shù)，打破“面朝黃土\"刻板印象。其次，在學(xué)習(xí)過程中嵌入職業(yè)指導(dǎo)課程，邀請企業(yè)高管、優(yōu)秀校友分享行業(yè)前景，以提升行業(yè)吸引力。

5 結(jié)束語

在我國鄉(xiāng)村全面振興背景下，智慧農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)為我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了重要的人才保障。通過了解企業(yè)對智慧農(nóng)業(yè)人才的真實(shí)需求，發(fā)現(xiàn)人才培養(yǎng)中的困境并提出改善對策，不僅有利于相關(guān)高校進(jìn)一步優(yōu)化智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的課程體系，提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量；同時也為新農(nóng)科其他專業(yè)優(yōu)化人才培養(yǎng)策略提供了有益借鑒，以培養(yǎng)出與時代相適應(yīng)的新農(nóng)科專業(yè)人才。

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