基于PMC指數(shù)模型的川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策量化研究

中圖分類號(hào)：F127；C964.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202501006

Quantitative Research on Talent Introduction Policy in Sichuan-Chongqing Region Based on PMC Index Model

Wang Yiran，Cheng Yue （School of Public Administration，Guangxi University，Nanning 53oo04，China）

Abstract：High-quality talent is the dynamic subject in achieving Chinese-style modernization and pro moting high-quality development. Based on text mining of 61 talent recruitment policies in the SichuanChongqing region，this paper applies the PMC index model to quantitatively assess these policies. The research findings indicate that while the talent recruitment policies in the Sichuan-Chongqing region generally perform well，there is stillroom for improvement. The proportion of cities with policies rated as excellent is insuficient，and there is a need for further optimization in areas such as policy coordination among stakeholders， policy focus，and incentive mechanisms. In the future， the SichuanChongqing region should strengthen collaborative cooperation between policy subjects， enrich the service measures for talent recruitment，and scientifically develop a conducive environment for talent growth， ultimately enhancing policy effectiveness to promote the aggregation of talent in the region.

Key Words：Sichuan-Chongqing Region; Talent Introduction Policy； PMC Index Model; Quantitative Evaluation of Policy

0 引言

當(dāng)前新一輪科技革命正加速演進(jìn)，國(guó)際人才領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)白熱化態(tài)勢(shì)[1]。我國(guó)為實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)目標(biāo)，需緊緊依靠高水平創(chuàng)新人才隊(duì)伍，憑借高水平創(chuàng)新人才卓越的創(chuàng)新思維與過硬的專業(yè)技能，真正實(shí)現(xiàn)科技領(lǐng)域的獨(dú)立自主與蓬勃發(fā)展[2。高質(zhì)量人才是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的能動(dòng)主體，以人才作為驅(qū)動(dòng)力量是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的必由之路，讓人才的智慧與力量在各個(gè)領(lǐng)域充分涌流，才能為科技進(jìn)步注入源源不斷的動(dòng)力[3]。我國(guó)亟須加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，聚天下英才而用之[4]

重慶市和四川省作為我國(guó)西南地區(qū)的重要省份，在全國(guó)區(qū)域發(fā)展板塊中有著重要戰(zhàn)略位置。2020年1月，習(xí)近平總書記主持召開中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第六次會(huì)議，作出推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)的重大決策部署[5]2021年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》，將“京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈4個(gè)地區(qū)作為極\"[6]。值得關(guān)注的是，成渝地區(qū)的戰(zhàn)略定位雖已明確，但作為其核心承載區(qū)的川渝地區(qū)仍面臨經(jīng)濟(jì)總量不足，且人才對(duì)川渝地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用相對(duì)較弱等問題[7]。國(guó)內(nèi)各地持續(xù)創(chuàng)新引才手段以吸引高層次人才，其中制定高質(zhì)量人才引進(jìn)政策是吸引、培養(yǎng)人才的關(guān)鍵，地方政府紛紛將如何完善人才引進(jìn)政策作為當(dāng)前重點(diǎn)研究課題[8-9]。川渝地區(qū)要成為帶動(dòng)全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要增長(zhǎng)極和新的動(dòng)力源，關(guān)鍵在于進(jìn)一步貫徹落實(shí)中央人才工作會(huì)議精神，加快建設(shè)重要人才中心和創(chuàng)新高地，努力打造“中國(guó)人才集群第四極\"[10]?；诖耍疚慕柚鶳MC指數(shù)模型（PolicyModelingConsistency）對(duì)川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，探索政策文本的優(yōu)點(diǎn)和不足，為我國(guó)未來人才引進(jìn)政策提供前瞻性、可操作性的對(duì)策建議。

1研究方法與政策來源

1.1 研究方法

PMC指數(shù)模型是由RuizEstrada提出的一種量化衡量政策整體水平、內(nèi)部一致性水平的指數(shù)模型，該模型主張OmniaMobilis假說，即世界萬物都是運(yùn)動(dòng)和相互關(guān)聯(lián)的，不應(yīng)忽視或認(rèn)為任何一個(gè)相關(guān)變量是不重要的[1。注重變量數(shù)目和不設(shè)限的權(quán)重，可從多個(gè)角度分析某項(xiàng)政策的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和內(nèi)部一致性[12]。PMC指數(shù)模型基于政策文本的定量評(píng)價(jià)，與文本挖掘獲得的原始數(shù)據(jù)相結(jié)合，使用二進(jìn)制算法來均衡所有變量的作用，PMC指數(shù)得分與曲面圖能夠直接反映政策特點(diǎn)。對(duì)比其他政策研究方法，PMC指數(shù)模型的優(yōu)勢(shì)在于其具備統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，能夠有效避免主觀因素對(duì)政策評(píng)價(jià)的影響，從而提高政策評(píng)價(jià)的客觀性和科學(xué)性。

PMC指數(shù)模型的分析框架主要包括以下五部分：① 收集與篩選研究的政策文本； ② 選取變量并設(shè)定參數(shù)，構(gòu)建10個(gè)一級(jí)政策指標(biāo)，在每個(gè)一級(jí)政策指標(biāo)的范疇之下，進(jìn)一步細(xì)分并設(shè)立多個(gè)二級(jí)政策指標(biāo)。于二級(jí)政策指標(biāo)賦值環(huán)節(jié)，需遵循二項(xiàng)分布原則來操作：即在對(duì)應(yīng)的政策內(nèi)容里，倘若涵蓋了相關(guān)指標(biāo)要素，便賦予其數(shù)值1；反之，則賦值為0。一級(jí)政策指標(biāo)的最終得分，是以其下轄的所有二級(jí)政策指標(biāo)得分，按照算術(shù)平均的方式得出。而一項(xiàng)政策整體的PMC指數(shù)得分，便是由該項(xiàng)政策所囊括的所有一級(jí)政策指標(biāo)得分累加求和所確定。如此這般，通過層層遞進(jìn)、嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的指標(biāo)設(shè)定與賦值計(jì)算流程，方能精準(zhǔn)量化政策成效，為后續(xù)深入分析與決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。 ③ 構(gòu)建川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策的多投入產(chǎn)出表（Multi—Input—Out-put table）。 ④ 分析文本確定各二級(jí)指標(biāo)取值，計(jì)算各項(xiàng)政策的PMC指數(shù)，依據(jù)得分狀況將政策樣本分級(jí)。 ⑤ 制作PMC曲面圖，直觀呈現(xiàn)政策的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)和內(nèi)部一致性水平，進(jìn)而提出針對(duì)性的政策優(yōu)化建議。

1.2 政策來源

2019年3月，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在《2019年政府工作報(bào)告》中指出，“改革完善人才培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)機(jī)制，優(yōu)化歸國(guó)留學(xué)人員和外籍人才服務(wù)。把面向市場(chǎng)需求和弘揚(yáng)人文精神結(jié)合起來，善聚善用各類人才\"[13]。因此，本文選取2019年3月至2024年6月期間的人才引進(jìn)相關(guān)政策文本作為研究樣本，所使用的政策文本均來自四川省和重慶市人民政府官網(wǎng)及相關(guān)部門公開發(fā)行的信息資料，通過北大法寶網(wǎng)站進(jìn)行政策補(bǔ)充，保證政策收集渠道正規(guī)以及政策的全面性、權(quán)威性和系統(tǒng)性。并且為讓數(shù)據(jù)集的查全率得到保證，本文以“人才引進(jìn)”“引才”及“人才發(fā)展\"等作為檢索詞進(jìn)行組配檢索，結(jié)合人工研讀方式將所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)清理與嚴(yán)格篩選，保障數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性。

政策文本篩選遵循以下原則： ① 選取2019年3月至2024年6月期間四川省及重慶市人民政府官網(wǎng)及相關(guān)部門發(fā)布的人才引進(jìn)政策，為保證所選取政策的權(quán)威性，所選政策文本收集來源于四川省和重慶市人民政府、人力資源和社會(huì)保障局及其他有關(guān)部門； ② 所選取的政策文本應(yīng)當(dāng)具備直接展現(xiàn)人才引進(jìn)工作具體做法或者規(guī)劃的功能，僅僅簡(jiǎn)單提及、卻未體現(xiàn)出任何政策意圖的相關(guān)內(nèi)容則不納人本文研究范疇； ③ 本文所選取用于統(tǒng)計(jì)的文件類型涵蓋方案、通知以及意見等，能夠直觀體現(xiàn)人才引進(jìn)政策目的的政策文本，而諸如函、領(lǐng)導(dǎo)講話這類非正式的政府文件類型，則未納入統(tǒng)計(jì)范圍之內(nèi)。通過上述檢索與人工篩選，最終得到61項(xiàng)川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策文本，政策文本（部分）如表1和表2所示。

2 PMC指數(shù)模型實(shí)證分析

政策評(píng)價(jià)是依據(jù)政策評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和程序，對(duì)政策制定和政策內(nèi)容進(jìn)行分析及判斷，評(píng)價(jià)內(nèi)容和結(jié)果受到多種衡量因素影響，如采用的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)目的等。因此，選擇客觀科學(xué)的評(píng)價(jià)方法是保障政策評(píng)價(jià)結(jié)果合理性和準(zhǔn)確性的重要因素[12]。本文通過PMC指數(shù)模型對(duì)川渝地區(qū)頒布的人才引進(jìn)政策進(jìn)行實(shí)證分析和量化評(píng)價(jià)，構(gòu)建PMC指數(shù)指標(biāo)體系時(shí)，將詞頻統(tǒng)計(jì)的樣本領(lǐng)域擴(kuò)大，并運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析技術(shù)深挖潛在主題，為PMC指標(biāo)體系的構(gòu)建匯聚了海量數(shù)據(jù)，從而確保該體系的穩(wěn)固性與精準(zhǔn)性。將量化結(jié)果作為政策衡量指標(biāo)，以此判斷各項(xiàng)政策的評(píng)價(jià)等級(jí)，并分析其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，在此基礎(chǔ)上，綜合得出川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策的整體PMC指數(shù)得分，并據(jù)此提出優(yōu)化川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策的建議。

2.1變量分類與參數(shù)識(shí)別

根據(jù)上文所述，將收集到的61份政策文本全部導(dǎo)人ROSTCM.6軟件進(jìn)行分詞及高頻詞統(tǒng)計(jì)，為保證高頻詞輸出的有效性，過濾部分干擾詞組，并剔除了分詞后無實(shí)際意義且對(duì)結(jié)果影響不顯著的詞組，基于篩選后的高頻詞匯，結(jié)合Gephi軟件生成高頻詞語義網(wǎng)絡(luò)圖（圖1），為PMC指數(shù)模型的參數(shù)設(shè)置提供參考。

前，并且與其他高頻詞語關(guān)聯(lián)程度最高，可以看出人才引進(jìn)政策的重點(diǎn)主要集中于發(fā)展、建設(shè)、創(chuàng)新，以及與企業(yè)、技能、體系和項(xiàng)目申報(bào)的相關(guān)內(nèi)容，具體包括促進(jìn)企業(yè)與單位用人、技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、人才的培養(yǎng)服務(wù)等方面。從語義網(wǎng)絡(luò)圖中還可以看出“人才”“資源”“發(fā)展”“技術(shù)\"“保障”“評(píng)價(jià)”“技能”等高頻詞關(guān)聯(lián)程度較高，表明人才引進(jìn)政策重視人力資源的技能培養(yǎng)與評(píng)價(jià)、人才的服務(wù)與保障等方面的內(nèi)容，并且政府較為重視技能、技術(shù)型人才，通過完善行業(yè)發(fā)展、提升人才生活便利程度和優(yōu)化項(xiàng)目資源等方面措施，吸引人才加人。從“人才”

“資源”“保障”“引導(dǎo)”“組織”“評(píng)價(jià)”“服務(wù)”等可以看出川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策內(nèi)容包含人才、資源、組織、評(píng)價(jià)等政策保障措施。從“企業(yè)”“單位”“社會(huì)”等高頻詞可以看出川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策作用于各個(gè)不同的政策對(duì)象。

根據(jù)上文高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果，參考張永安等[14]基于RuizEsitrada設(shè)置的指標(biāo)體系上做的修改，并結(jié)合人才引進(jìn)政策相關(guān)研究及其概念特征，進(jìn)行反復(fù)的研究與修改，最終形成川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策PMC指數(shù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文共設(shè)定9個(gè)一級(jí)指標(biāo)：政策性質(zhì)X₁ 、政策時(shí)效 X₂ 、作用層級(jí) X₃ 、發(fā)文機(jī)構(gòu) X₄ 、政策重點(diǎn)X₅ 、政策客體 X₆ 、政策工具 X₇ 、激勵(lì)方式 X₈ 、政策評(píng)價(jià)X₉ 。9個(gè)一級(jí)指標(biāo)下設(shè)39個(gè)二級(jí)變量，并且每個(gè)二級(jí)變量在權(quán)重方面保持一致。二級(jí)變量以二進(jìn)制進(jìn)行賦值。變量參數(shù)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

2.2 計(jì)算PMC指數(shù)

將人才引進(jìn)政策文本依照PMC指數(shù)予以量化處理，能夠?qū)λx取的川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策進(jìn)行量化分析和比較研究。PMC指數(shù)計(jì)算的具體方法如下[19]： ① 將所有一級(jí)、二級(jí)變量指標(biāo)導(dǎo)人多投入產(chǎn)出表，公式（1）表示所有的二級(jí)變量服從[0，1分布； ② 在政策文本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)公式（2）計(jì)算所有二級(jí)變量的具體數(shù)值； ③ 根據(jù)公式（3）計(jì)算所有一級(jí)變量的具體數(shù)值。 ④ 根據(jù)公式（4），將所有一級(jí)變量的值求和可以得到所選取的人才引進(jìn)政策PMC指數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行等級(jí)劃分。

X={XR：[0～1]}

2.3建立多投入產(chǎn)出表

多投入產(chǎn)出表構(gòu)建了一套用于開展多維度分析測(cè)量的數(shù)據(jù)分析框架[20]。多投人產(chǎn)出表中的一級(jí)變量之間相互獨(dú)立并且沒有順序規(guī)定，對(duì)二級(jí)變量賦予相等權(quán)重并且對(duì)二級(jí)變量的設(shè)定無數(shù)量限制[21]。多投入產(chǎn)出表部分結(jié)果如表4所示。

2.4PMC指數(shù)等級(jí)劃分及計(jì)算結(jié)果

本文關(guān)于所選取政策文本的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)參考RuizEstrada并結(jié)合人才引進(jìn)政策的特點(diǎn)，把政策文本依次劃分成4個(gè)等級(jí)[15]。政策文本PMC指數(shù)的得分在8～9 之間即認(rèn)為該政策為優(yōu)秀等級(jí)政策；政策文本PMC指數(shù)得分在 6.00～7.99 之間即認(rèn)為該政策為良好等級(jí)政策；政策文本PMC指數(shù)得分在 4.00～5.99 之間即認(rèn)為該政策為合格等級(jí)政策；政策文本PMC指數(shù)得分在 0～3.99 之間即認(rèn)為該政策為不合格等級(jí)政策[22]依據(jù)以上步驟計(jì)算出61項(xiàng)川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策的PMC指數(shù)得分，并進(jìn)行等級(jí)劃分，結(jié)果如表5所示。

2.5 繪制PMC曲面圖

PMC曲面能夠直觀地在多維坐標(biāo)體系下給出PMC指數(shù)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果，并用圖像來展示政策的優(yōu)缺點(diǎn)[23]。本文針對(duì)PMC指數(shù)計(jì)算結(jié)果制作PMC曲面，以建立PMC矩陣為基礎(chǔ)，PMC矩陣是一個(gè) 3×3 、包含9個(gè)變量的矩陣，見公式（5），建立的曲面圖如圖 2～ 圖6所示。

3結(jié)果分析

3.1 整體情況分析

整體情況分析得出，所選取61份政策的PMC指數(shù)均值為5.62，屬于合格政策等級(jí)。從PMC曲面圖（圖2）可以看出曲面整體不夠平滑，說明這61份人才引進(jìn)政策整體的內(nèi)部一致性水平不高，結(jié)構(gòu)還需改進(jìn)，政策內(nèi)容還存在一定的提升空間。

通過觀察曲面圖坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的9個(gè)一級(jí)指標(biāo)可知，只有政策評(píng)價(jià) X₉ 均值在0.9以上，其次政策時(shí)效 X₂ 、作用層級(jí) X₃ 和政策工具 X₇ 均在0.7以上，表明以上4個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分較為理想，61份政策的整體時(shí)效較長(zhǎng)，大部分為5年以上的長(zhǎng)期政策且運(yùn)用的政策工具和作用層級(jí)較為全面，政策內(nèi)容依據(jù)充分、目標(biāo)明確、方案科學(xué)并規(guī)劃詳實(shí)。政策重點(diǎn) X₅ 和政策客體 X₆ 上均值分別為0.64和0.5，政策整體對(duì)于重點(diǎn)內(nèi)容涵蓋范圍還不夠完善，針對(duì)具體人才類別也不夠全面。政策性質(zhì) X₁ 和激勵(lì)方式X₈ 兩項(xiàng)的均值分別為0.49和0.42，在政策性質(zhì)方面只有9.84% 的政策包含預(yù)測(cè)性質(zhì)，只有3份政策包含激勵(lì)方式下的所有二級(jí)指標(biāo)，還存在較大的優(yōu)化空間。

3.2分等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

3.2.1 優(yōu)秀政策等級(jí)

優(yōu)秀政策等級(jí)的評(píng)分在 8～9 分之間，本文所選取的政策文件共有兩份政策達(dá)到優(yōu)秀政策等級(jí)要求，占比約為 3.28% 。

如表5所示，兩份優(yōu)秀政策PMC指數(shù)均為8.10，明顯斷層式高于所取61份政策整體平均水平。其中政策時(shí)效 X₂ 、作用層級(jí) X₃ 、政策重點(diǎn) X₅ 、政策工具 X₇ 、激勵(lì)方式 X₈ 和政策評(píng)價(jià) X₉6 個(gè)主要一級(jí)變量均值為1，說明優(yōu)秀政策等級(jí)的政策文件時(shí)效均是5年以上的長(zhǎng)期政策，且所有政策在作用層級(jí)方面、政策重點(diǎn)方面和激勵(lì)方式方面涉及了一級(jí)變量下的所有二級(jí)變量，在政策工具的選擇上基本涵蓋所有類型，政策內(nèi)容依據(jù)充分、目標(biāo)明確、方案科學(xué)且規(guī)劃詳實(shí)。從優(yōu)秀政策等級(jí)均值的曲面圖（圖3）可知，在政策性質(zhì) X₁ 上的均值為0.80，政策

P48涉及了該一級(jí)變量下的所有二級(jí)變量，而政策P51沒有涉及預(yù)測(cè)性和建議性。在政策客體 X₆ 上，優(yōu)秀政策等級(jí)的均值也為0.80，政策P51涉及了該一級(jí)變量下的所有二級(jí)變量，而政策P48沒有涉及科研人才和金融人才，政策P48為單獨(dú)發(fā)文政策而政策P51為聯(lián)合發(fā)文政策?？傮w來說，優(yōu)秀等級(jí)政策內(nèi)容覆蓋較為全面，基本所有變量的均值高于61份政策整體均值。

3.2.2 良好政策等級(jí)

良好政策的評(píng)分在 6.00～7.99 分之間，本文所選取的政策文件共有16份政策達(dá)到良好政策等級(jí)要求，占比約為 26.23% 。

如表5所示，良好政策PMC指數(shù)平均值為6.41，明顯高于所取政策整體平均水平。從良好政策等級(jí)均值的曲面圖（圖4）可知，其中政策工具 X₇ 和政策評(píng)價(jià) X₉ 兩個(gè)主要一級(jí)變量均值都在0.9分以上，說明良好政策等級(jí)在政策工具的選擇上基本涵蓋所有類型，政策內(nèi)容依據(jù)充分、目標(biāo)明確、方案科學(xué)且規(guī)劃詳實(shí)。此外，在作用層級(jí)X₃ 上均值為0.86，有 50% 的政策包含了所有二級(jí)指標(biāo)，剩余 50% 主要缺乏企業(yè)和人才個(gè)體的層級(jí)。在政策時(shí)效X₂ 上均值為0.78，大部分政策文件的時(shí)效為五年以上的長(zhǎng)期政策。在政策重點(diǎn) X₅ 上均值為0.75，只有3份政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的全部二級(jí)指標(biāo)，其余政策的 56.25% 缺乏對(duì)于人才評(píng)價(jià)方面的內(nèi)容。在政策性質(zhì) X₁ 上的均值為0.59，沒有一份政策文件的性質(zhì)包含了該一級(jí)指標(biāo)下的全部二級(jí)指標(biāo)，主要缺少預(yù)測(cè)性質(zhì)，16份良好政策中只有一份政策中含有預(yù)測(cè)性質(zhì)。在激勵(lì)方式 X₈ 上的均值為0.54，整體來看大部分政策缺乏晉升途徑方面的內(nèi)容。在政策客體 X₆ 上的均值為0.53，整體政策針對(duì)科研人才和技術(shù)人才的內(nèi)容較多，針對(duì)金融人才、管理人才和其他人才的政策較少。最后，良好政策中有9份政策為單獨(dú)發(fā)文，占比為 56.25% ，協(xié)同性方面還有待提升。

3.2.3 合格政策等級(jí)

本文設(shè)定合格政策的評(píng)分在 4.00～5.99 分之間，本文所選取的政策文件共有40份政策文本均達(dá)到合格政策等級(jí)評(píng)分區(qū)間，占總體 65.57% 。

由表5可知，合格政策PMC指數(shù)平均值為5.44，略低于所取政策整體平均水平，說明合格政策等級(jí)的所有政策存在優(yōu)化空間。

從合格政策等級(jí)均值的曲面圖（圖5）可知，首先，均值大于0.90的一級(jí)指標(biāo)只有政策評(píng)價(jià) X₉ ，表明合格政策整體在依據(jù)、目標(biāo)、方案和規(guī)劃方面做得較好。其次，合格政策在作用層級(jí) X₃ 上均值為0.71，只有 37.5% 的政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的所有二級(jí)指標(biāo)，表明合格政策的作用層級(jí)涉及得不夠全面。此外，仔細(xì)觀察二級(jí)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，0值主要集中在人才個(gè)體和企業(yè)上，表明政策缺乏針對(duì)以上兩方的直接引導(dǎo)和安排。在政策時(shí)效 X₂ 上均值為0.68，長(zhǎng)期政策比例為 57.5% 。在政策工具 X₇ 上均值為0.60，只有 27.5% 的合格政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的所有二級(jí)指標(biāo)，剩余政策中只有1份運(yùn)用了需求型政策工具，其余均不涉及。在政策重點(diǎn) X₅ 上均值為0.59，合格政策中沒有一份政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的所有二級(jí)指標(biāo)，并且只有 35% 的政策為聯(lián)合發(fā)文。整體來說，合格政策在協(xié)同合作和政策重點(diǎn)方面有相當(dāng)大的提升空間。在政策客體 X₆ 上的均值為0.50，只有 32.5% 的政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的所有二級(jí)指標(biāo)，其余政策大部分只包含科研人才和技術(shù)人才，包含金融人才、管理人才和其他人才的政策過少。在政策性質(zhì) X₁ 上的均值為0.45，只有4份政策包含了預(yù)測(cè)性質(zhì)，一半包含監(jiān)管性質(zhì)。在激勵(lì)方式 X₈ 上的均值為0.36，沒有一項(xiàng)政策包含該一級(jí)指標(biāo)下的所有二級(jí)指標(biāo)， 85% 的政策包含對(duì)于發(fā)展環(huán)境的內(nèi)容。 42.5% 的政策包含資金支持，其余類別涉及較少，有較大的完善空間。

3.2.4不合格政策等級(jí)

本文設(shè)定不合格政策的評(píng)分在 0～3.99 分之間，本文所選取的政策文件共有3份政策文本達(dá)到不合格政策等級(jí)評(píng)分區(qū)間，占總體 4.92% 。

由表5可知，不合格政策PMC指數(shù)平均值為3.77，遠(yuǎn)低于所取政策整體平均水平，表明不合格政策等級(jí)的政策存在很大的提升和改進(jìn)空間。從不合格政策等級(jí)均值的曲面圖（圖6）可知，9個(gè)一級(jí)變量的均值全部小于0.80，其中最大的為一級(jí)變量只有政策評(píng)價(jià) X₉ ，表明不合格政策整體在政策依據(jù)、政策目標(biāo)和方案設(shè)定方面做得較好，但沒有較為具體的措施和規(guī)劃。其中兩份政策為單獨(dú)發(fā)文，一份為聯(lián)合發(fā)文，并且3份政策全部為短期時(shí)效的政策。此外，不合格政策等級(jí)在作用層級(jí)X₃ 、政策重點(diǎn) X₅ 和政策工具 X₇ 上的均值分別為0.53、0.47和0.44，沒有一份政策涉及這3個(gè)一級(jí)變量下的所有變量。此外， 66.67% 的政策未涉及科研人才，所有政策均未使用環(huán)境型政策工具且并未涉及人才監(jiān)管內(nèi)容。最后，在政策性質(zhì) X₁ 、政策客體 X₆ 和激勵(lì)方式 X₈ 上的均值分別為0.27、0.20和0.29。3份政策均未涉及預(yù)測(cè)性和監(jiān)管性內(nèi)容，每份政策所涉及的人才類別只有一個(gè)、激勵(lì)方式兩個(gè)?？傮w來看，不合格政策等級(jí)在絕大多數(shù)變量上都非常缺乏，政策內(nèi)容涉及范圍狹窄，必須針對(duì)各個(gè)方面進(jìn)行完善與優(yōu)化。

4結(jié)論、建議與展望

4.1 研究結(jié)論

高質(zhì)量人才是實(shí)現(xiàn)國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展的能動(dòng)主體，本文通過檢索與人工篩選最終得到61篇川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策文本，將收集到的61份政策文本導(dǎo)入ROSTCM.6軟件進(jìn)行文本挖掘處理，結(jié)合高頻詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果最終形成川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策PMC指數(shù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，借助該指標(biāo)體系對(duì)川渝地區(qū)頒布的人才引進(jìn)政策進(jìn)行PMC指數(shù)模型實(shí)證分析和量化評(píng)價(jià)，得出以下研究結(jié)論。

第一，政策的激勵(lì)方式比較單一。資金支持與生活保障是人才引進(jìn)最為基礎(chǔ)、最易達(dá)成的激勵(lì)手段[24]，但川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策在資金支持和生活保障方面的支持力度與北京、廣州、深圳和江浙滬等地區(qū)相比并不占優(yōu)勢(shì)，因而政府相關(guān)部門需進(jìn)一步關(guān)注對(duì)人才引進(jìn)發(fā)展環(huán)境的塑造，如對(duì)人才職業(yè)規(guī)劃的引導(dǎo)和培養(yǎng)等，以創(chuàng)造優(yōu)越的人才發(fā)展環(huán)境，提高政策競(jìng)爭(zhēng)力，全方位、多方面地提高對(duì)人才的吸引力。

第二，政策的關(guān)注重點(diǎn)不全面。針對(duì)人才引進(jìn)政策，人才培育、人才交流、人才使用等貫穿海內(nèi)外人才成長(zhǎng)的全過程，是人才引進(jìn)政策的重要內(nèi)容[25]。目前，川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策更加側(cè)重于人才引進(jìn)、人才評(píng)價(jià)等方面，對(duì)于人才引進(jìn)之后的成長(zhǎng)關(guān)注度不夠，對(duì)人才的發(fā)展方向和使用規(guī)劃相對(duì)缺乏。人才培育是保證人才輸入的穩(wěn)定方式，人才交流影響著人才的發(fā)展，人才的使用直接關(guān)系引才政策的成效，被評(píng)價(jià)政策主要是以滿足人才引進(jìn)的前置條件為目標(biāo)，后續(xù)培養(yǎng)不夠重視，因而應(yīng)當(dāng)考慮建立人才成長(zhǎng)反饋機(jī)制，將人才后續(xù)發(fā)展規(guī)劃納入政策考慮。

第三，政策的作用層面還需補(bǔ)充。已有人才引進(jìn)政策大多數(shù)以政府、高校和企業(yè)為作用層面來實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)，而科研機(jī)構(gòu)，尤其是非官方科研機(jī)構(gòu)作為人才的重要載體卻往往被忽視或沒有被明確提出。同時(shí)，人才個(gè)體在多數(shù)情況下無法采取主動(dòng)措施來影響引才進(jìn)程，人才組織在人才引進(jìn)方面的巨大社會(huì)潛力沒有得到挖掘，因而人才個(gè)體在政策實(shí)施中并未充分發(fā)揮作用，應(yīng)當(dāng)建立政策與人才個(gè)體、人才組織的互動(dòng)機(jī)制，繼而加強(qiáng)政策效力。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1豐富人才引進(jìn)政策激勵(lì)手段

川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策需突破傳統(tǒng)激勵(lì)方式的局限，構(gòu)建物質(zhì)保障與成長(zhǎng)激勵(lì)并重的政策支持體系。首先，應(yīng)強(qiáng)化基礎(chǔ)性保障，建立與人才層次相匹配的梯次補(bǔ)貼機(jī)制，將安家補(bǔ)貼、生活津貼與地區(qū)物價(jià)指數(shù)動(dòng)態(tài)掛鉤；完善“人才公寓 + 購(gòu)房補(bǔ)貼 + 租房保障”的住房支持體系，探索實(shí)施人才共有產(chǎn)權(quán)住房試點(diǎn)；優(yōu)化醫(yī)療教育資源配套，設(shè)立人才就醫(yī)綠色通道及子女教育專項(xiàng)協(xié)調(diào)機(jī)制。其次，在激勵(lì)因素維度需注重發(fā)展性支持，構(gòu)建“科研啟動(dòng)資金 + 成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì) + 專利人股分紅”的創(chuàng)新激勵(lì)鏈，設(shè)立人才創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金。通過搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，建立重點(diǎn)人才實(shí)驗(yàn)室設(shè)備共享機(jī)制。人才引進(jìn)政策還需推行“雙導(dǎo)師制\"職業(yè)發(fā)展計(jì)劃，為人才配備學(xué)術(shù)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師。建議引入政策工具組合模型，將現(xiàn)金激勵(lì)、服務(wù)保障、職業(yè)發(fā)展、榮譽(yù)激勵(lì)等進(jìn)行科學(xué)配比，通過建立人才政策動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制，定期開展人才滿意度調(diào)研，形成政策供給與人才需求的精準(zhǔn)匹配。依據(jù)政策設(shè)計(jì)的差異化特征，針對(duì)頂尖人才、青年學(xué)者、技能工匠等不同群體制定個(gè)性化支持方案，最終形成基礎(chǔ)保障托底、發(fā)展激勵(lì)提質(zhì)、配套服務(wù)增效的長(zhǎng)效激勵(lì)機(jī)制。

4.2.2完善人才全生命周期管理的政策內(nèi)容

川渝地區(qū)人才引進(jìn)政策的優(yōu)化需從人才全生命周期管理視角出發(fā)，突破傳統(tǒng)政策重引進(jìn)輕發(fā)展的局限，構(gòu)建覆蓋人才“引、育、用、留”全鏈條的協(xié)同發(fā)展機(jī)制。在人才培育環(huán)節(jié)，需建立與人才成長(zhǎng)階段相匹配的動(dòng)態(tài)培養(yǎng)體系，針對(duì)引進(jìn)人才實(shí)施培育計(jì)劃，開展區(qū)域產(chǎn)業(yè)適配性培訓(xùn)、定向崗位流動(dòng)實(shí)訓(xùn)等，同步構(gòu)建階梯式資助體系。在人才交流層面，應(yīng)打造成渝雙城人才流動(dòng)樞紐，建立統(tǒng)一的人才信用積分系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)兩地職稱互認(rèn)、項(xiàng)目共建和社?；ネ?，遴選高層次人才開展跨區(qū)域技術(shù)掛職，支持跨地域、跨學(xué)科的學(xué)術(shù)工作坊和技術(shù)攻關(guān)聯(lián)盟。在人才使用維度，需構(gòu)建“能力一崗位一貢獻(xiàn)”三維匹配模型，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析的人才畫像系統(tǒng)，對(duì)引進(jìn)人才的專業(yè)特長(zhǎng)、研發(fā)能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，匹配重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵崗位，允許科研人才在高校院所與企業(yè)間雙向流動(dòng)。實(shí)現(xiàn)從政策驅(qū)動(dòng)型引才向生態(tài)涵養(yǎng)型育才的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

4.2.3豐富人才引進(jìn)政策服務(wù)手段

為推動(dòng)川渝地區(qū)人才發(fā)展，需明晰長(zhǎng)短期目標(biāo)，進(jìn)而規(guī)劃整體發(fā)展藍(lán)圖，以此強(qiáng)化政策的適用性與實(shí)效性，為后續(xù)政策成效評(píng)估筑牢根基。制定人才引進(jìn)政策時(shí)，應(yīng)充分考量相關(guān)利益主體訴求，優(yōu)化川渝地區(qū)人才引進(jìn)的政策架構(gòu)，精準(zhǔn)洞察既有政策存在的短板與疏漏，著力化解科技人才的現(xiàn)實(shí)困境，促使政策更具科學(xué)性與可行性。與此同時(shí)，構(gòu)建完備的人才政策服務(wù)體系，全方位優(yōu)化人才成長(zhǎng)環(huán)境、提升服務(wù)水準(zhǔn)，切實(shí)維護(hù)人才合法權(quán)益，傾力營(yíng)造契合各類人才成長(zhǎng)的職場(chǎng)生態(tài)，為地區(qū)發(fā)展積聚更多高潛力人才資源。強(qiáng)化資源投入力度，著重賦能高潛力人才，促使其創(chuàng)新及研發(fā)潛能得以充分釋放，同時(shí)積極拓展人才交流互動(dòng)與學(xué)習(xí)提升的多元渠道，持續(xù)優(yōu)化科研服務(wù)架構(gòu)，全方位筑牢科研誠(chéng)信根基，大力培育科學(xué)文化素養(yǎng)。持續(xù)完善人才引進(jìn)政策的激勵(lì)措施，建立政策和人才跟蹤機(jī)制，監(jiān)測(cè)政策執(zhí)行情況，評(píng)估人才發(fā)展?fàn)顩r。建立人才成就激勵(lì)機(jī)制，制定明確的發(fā)展計(jì)劃，并在階段性成果取得時(shí)，給予物質(zhì)和榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)。

4.2.4科學(xué)打造人才發(fā)展環(huán)境

相關(guān)管理部門要高度重視人才工作，深入研究社會(huì)發(fā)展的新趨勢(shì)，全面掌握各行業(yè)人才的數(shù)量和結(jié)構(gòu)，科學(xué)規(guī)劃人才發(fā)展和培養(yǎng)計(jì)劃，確保與城市發(fā)展需求相匹配。首先，應(yīng)明確與城市核心發(fā)展目標(biāo)相配套的人才發(fā)展目標(biāo)，根據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目和工程需求，規(guī)劃人才引進(jìn)和培養(yǎng)的重點(diǎn)領(lǐng)域。其次，要進(jìn)行高位統(tǒng)籌，整合政府部門、高校、企業(yè)等各方力量，形成上下聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)高效的實(shí)施體系[26]。人才管理、培訓(xùn)、獎(jiǎng)勵(lì)、晉升和評(píng)價(jià)等制度構(gòu)成了人才發(fā)展環(huán)境，需打造科學(xué)、公正、開放、包容的人才發(fā)展環(huán)境。與企業(yè)和科研單位協(xié)同，構(gòu)建以人為本的用人模式，評(píng)估區(qū)域企業(yè)人才引進(jìn)制度，獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)秀企業(yè)，給予資金支持及政策優(yōu)先權(quán)。人才發(fā)展環(huán)境的完善有助于人才集中精力攻關(guān)，專注于工作，提升工作熱情和積極性，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

4.3 研究不足與展望

本研究在理論探索以及實(shí)證研究的過程中獲得了相應(yīng)成果，為后續(xù)發(fā)展鋪墊了一定基礎(chǔ)，但仍存在一定不足。PMC評(píng)估指標(biāo)體系建立在研究者對(duì)政策文本分析的基礎(chǔ)上，具有一定的主觀性，PMC模型在二級(jí)指標(biāo)權(quán)重和評(píng)估體系的設(shè)計(jì)上仍有一定的優(yōu)化空間，未來可以考慮引入更多的因素或采用其他更具綜合性的評(píng)估模型。對(duì)于如何優(yōu)化政策執(zhí)行機(jī)制、提高政策協(xié)同性等，可關(guān)注政策的具體執(zhí)行環(huán)節(jié)，包括跨部門合作、資金落實(shí)情況以及相關(guān)配套措施的完善。此外，區(qū)域?qū)Ρ确秶邢?。本研究樣本選取了2019一2024年間的政策文本，僅對(duì)川渝地區(qū)進(jìn)行了分析，未能對(duì)其他城市群如粵港澳大灣區(qū)、長(zhǎng)三角等區(qū)域進(jìn)行比較，未來研究將拓寬研究區(qū)域，擴(kuò)大研究樣本，對(duì)人才引進(jìn)政策進(jìn)行縱向垂直比較，提煉出更具普適性的優(yōu)化策略，進(jìn)一步提升研究的科學(xué)性。

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（責(zé)任編輯：周媛）