新質(zhì)生產(chǎn)力賦能科技期刊發(fā)展及其影響規(guī)制

傳統(tǒng)期刊出版流程繁瑣、效率低，數(shù)字化出版雖有改進(jìn)，但面對技術(shù)的迅速發(fā)展仍有諸多挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段出版行業(yè)的需求主要集中于提升內(nèi)容質(zhì)量、優(yōu)化讀者體驗、擴大傳播范圍和增強國際競爭力幾大方面，亟須新質(zhì)生產(chǎn)力賦能。新質(zhì)生產(chǎn)力依托現(xiàn)代科技，具有信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、自動化特征，以創(chuàng)新為核心，整合知識、技術(shù)和數(shù)據(jù)等要素，不僅在廣泛領(lǐng)域推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，也在科技期刊出版領(lǐng)域通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化管理提升出版質(zhì)量和效率。新質(zhì)生產(chǎn)力可提高科技期刊出版效率、優(yōu)化內(nèi)容質(zhì)量、促進(jìn)知識創(chuàng)新、擴大傳播范圍，但也帶來技術(shù)更新迭代、編輯能力要求、倫理與版權(quán)問題、政策法規(guī)適應(yīng)等挑戰(zhàn)，期刊出版單位需認(rèn)真應(yīng)對。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力在科技期刊行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景

新質(zhì)生產(chǎn)力旨在利用高科技含量的新技術(shù)，實現(xiàn)行業(yè)的高效能生產(chǎn)和高質(zhì)量發(fā)展。在科技期刊領(lǐng)域，各出版機構(gòu)正在通過對先進(jìn)技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，力圖構(gòu)建更加智能、自動的出版行業(yè)新生態(tài)，促進(jìn)期刊生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升以及知識傳播和服務(wù)模式的革新。在這一過程中，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、ERP系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)的引入，正在逐步深化這一趨勢；與此同時，行業(yè)間的快速跨界整合也為出版行業(yè)帶來了前所未有的機遇。

1．云計算、大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。云計算使出版流程高效靈活，實現(xiàn)多人協(xié)同工作，降低成本，滿足資源需求。大數(shù)據(jù)分析可挖掘期刊內(nèi)容潛在價值，為內(nèi)容策劃和選題提供依據(jù)，優(yōu)化欄目設(shè)置和內(nèi)容布局，提升學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力。此外，大數(shù)據(jù)通過分析用戶行為和偏好提供定制化推薦，滿足個性化需求，開發(fā)增值服務(wù)，提升用戶滿意度、黏性及期刊價值；收集用戶反饋，增強互動性，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量；優(yōu)化不同平臺閱讀界面和功能，確保良好閱讀體驗；助力全面評價期刊質(zhì)量，促進(jìn)持續(xù)提升。

2．人工智能、區(qū)塊鏈、ERP等應(yīng)用。人工智能現(xiàn)已成功用于自動化編輯、智能審稿和個性化推薦，提高審稿效率，提升用戶體驗；建設(shè)互動交流平臺，提升多平臺閱讀體驗；利用新興渠道營銷發(fā)行，提高覆蓋率和市場占有率。區(qū)塊鏈技術(shù)提高版權(quán)保護(hù)透明度和可追溯性，實現(xiàn)版權(quán)交易自動化和智能化?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)建立版權(quán)管理體系，保護(hù)版權(quán)，打擊侵權(quán)行為。ERP可實現(xiàn)管理模式創(chuàng)新，實現(xiàn)期刊內(nèi)容信息化、網(wǎng)絡(luò)化，提高出版效率和管理水平，支持在線審稿、遠(yuǎn)程編輯和實時監(jiān)測。

3.行業(yè)間的跨界合作與資源整合。近年來，出版行業(yè)不斷通過與其他行業(yè)合作，實現(xiàn)資源共享，適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，滿足日益變化的用戶需求，提升品牌影響力。2023一2024年，眾多機構(gòu)和公司在人工智能與出版領(lǐng)域動作頻繁。例如，Clarivate與AI21Labs達(dá)成生成式人工智能戰(zhàn)略合作，整合大語言模型解決方案到數(shù)字產(chǎn)品中；OpenAI與TheAssociatedPress達(dá)成數(shù)據(jù)使用合作，進(jìn)一步探索AI在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的潛力；不少學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫如Scopus、Dimensions和WebofScience推出基于對話式的AI搜索產(chǎn)品；PerplexityAI在被指過度抓取內(nèi)容后與出版社達(dá)成協(xié)議并分享廣告收入。

二、人工智能在編輯出版多環(huán)節(jié)的應(yīng)用

人工智能在出版行業(yè)已進(jìn)入實際應(yīng)用階段，為期刊出版帶來顯著的變革和提升。通過實現(xiàn)自動化工作，人工智能可縮減重復(fù)勞動，進(jìn)行信息收集整理、數(shù)據(jù)分析及提供有價值的洞察力。此外，人工智能還能實現(xiàn)自動翻譯、摘要生成、內(nèi)容總結(jié)等復(fù)雜功能。與此同時，出版行業(yè)開始注重內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的治理，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案，如尋找作者和評審專家、主動通知、個性化內(nèi)容推薦等，不斷加強與讀者聯(lián)系，實現(xiàn)從印刷到數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，出版模式及其質(zhì)量和流程管理發(fā)生了巨大變化。

1.作者投稿環(huán)節(jié)。人工智能系統(tǒng)可以為作者提供投稿引導(dǎo)，幫助其了解期刊的投稿要求、格式規(guī)范等信息。通過自然語言處理技術(shù)，與作者進(jìn)行交互，解答常見問題，確保作者提交的稿件符合期刊標(biāo)準(zhǔn)。同時，對稿件格式進(jìn)行自動檢查，如字體、字號、參考文獻(xiàn)格式等，提示作者進(jìn)行必要的修改，提高投稿的成功率。

2.編輯出版服務(wù)方面。一是高效篩選稿件：利用自然語言處理技術(shù)，人工智能能夠快速處理大量投稿。通過對稿件內(nèi)容的語義分析、關(guān)鍵詞提取，以及與已有文獻(xiàn)的對比，迅速識別出具有較高學(xué)術(shù)價值和創(chuàng)新性的稿件，將其篩選出來優(yōu)先處理，從而大大節(jié)省了編輯在初步篩選稿件上的時間和精力。

二是相似性檢測與原創(chuàng)性評估：利用深度學(xué)習(xí)算法，對投稿論文與已有文獻(xiàn)進(jìn)行全面對比，檢測內(nèi)容相似性。此外，通過分析文本特征和語言模式，評估論文的原創(chuàng)性和創(chuàng)新性，為編輯初步判斷稿件質(zhì)量提供參考依據(jù)，避免低質(zhì)量或重復(fù)稿件進(jìn)入后續(xù)流程，節(jié)省編輯時間和精力。

三是智能內(nèi)容審核：可以對稿件的語法錯誤、邏輯一致性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等進(jìn)行自動檢查。

例如，檢測文中引用的數(shù)據(jù)是否真實可靠、圖表與文字描述是否相符、實驗方法是否合理等，有效減輕編輯的審核工作量，同時提高審核的準(zhǔn)確性和效率，確保期刊內(nèi)容的質(zhì)量。在實際應(yīng)用中，Tayloramp;Francis通過與UNSILO長期合作，開發(fā)了SmartEdit系統(tǒng)，利用人工智能和自然語言處理技術(shù)進(jìn)行語法和規(guī)則匹配檢查，輔助評估文章質(zhì)量并評分，標(biāo)注問題交編輯處理，還計劃開發(fā)其他相關(guān)解決方案。DigitalScience更新了基于AI的學(xué)術(shù)寫作輔助工具，可進(jìn)行多種文本處理操作。

四是智能輔助審稿：憑借對學(xué)術(shù)領(lǐng)域的深入理解和專家數(shù)據(jù)庫的分析，人工智能可以根據(jù)稿件的主題、研究方向和涉及的技術(shù)領(lǐng)域以及主題、關(guān)鍵詞、研究方法等多維度信息，為每篇稿件精準(zhǔn)匹配最合適的審稿專家；并可以系統(tǒng)考慮每位專家的研究領(lǐng)域、過往審稿經(jīng)驗、活躍度以及與稿件的相關(guān)性等因素，確保每篇稿件都能得到專業(yè)且高效的評審。在審稿過程中，人工智能可以為審稿專家提供詳盡的輔助信息。例如，它能夠總結(jié)稿件的核心觀點、研究亮點并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，提供相關(guān)領(lǐng)域研究趨勢及類似研究成果對比等信息，以結(jié)構(gòu)化方式呈現(xiàn)給專家，幫助其更快地把握稿件的關(guān)鍵內(nèi)容，從而做出更客觀、準(zhǔn)確的評價，提高審稿效率。在此過程中，人工智能還能發(fā)現(xiàn)潛在的審稿趨勢和問題，為期刊編輯提供決策參考。值得注意的是，一些領(lǐng)先的科技期刊，如eLife和BMJOpen等已開始實施透明同行評議模式，披露評審者相關(guān)信息，增強研究結(jié)果可重復(fù)性，促進(jìn)更為開放的學(xué)術(shù)對話和審查過程。

五是編輯環(huán)節(jié)輔助審稿意見生成：借助自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可對稿件進(jìn)行全面分析，包括語言表達(dá)、邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析等方面。為編輯提供詳細(xì)的優(yōu)化建議，如語法錯誤修正、詞匯替換、語句潤色，以及對論文結(jié)構(gòu)的調(diào)整建議，使論文表達(dá)更清晰、流暢，邏輯更嚴(yán)謹(jǐn)。同時，通過與大量高質(zhì)量文獻(xiàn)的對比學(xué)習(xí)，幫助編輯提升稿件的學(xué)術(shù)水平和可讀性。

六是自動排版與格式調(diào)整：根據(jù)期刊的排版要求，人工智能可自動完成稿件的排版工作，包括字體、字號、行距、圖表排版等細(xì)節(jié)設(shè)置，確保排版規(guī)范、美觀。同時，能夠根據(jù)不同的出版渠道（如印刷版、電子版、網(wǎng)絡(luò)平臺）自動生成適配的格式文件，提高出版效率，減少因排版問題導(dǎo)致的錯誤和延誤。

3.出版與傳播環(huán)節(jié)。一是多語言翻譯與全球傳播：借助機器翻譯技術(shù)，人工智能能夠快速將期刊文章翻譯為多種語言，擴大期刊的國際傳播范圍。雖然機器翻譯無法完全替代人工翻譯的準(zhǔn)確性和流暢性，但在快速獲取信息和初步了解內(nèi)容方面具有重要作用，有助于吸引國際讀者和作者，促進(jìn)國際學(xué)術(shù)交流與合作，提升期刊的國際化水平。

二是基于用戶行為分析推薦：人工智能算法能夠收集和分析讀者在期刊平臺上的瀏覽歷史、閱讀偏好、搜索記錄等行為數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地為讀者推薦感興趣的文章，提高讀者發(fā)現(xiàn)有價值內(nèi)容的概率，增強用戶對平臺的黏性。

三是個性化推送與精準(zhǔn)營銷：通過分析讀者的瀏覽歷史、訂閱偏好、閱讀行為等數(shù)據(jù)，人工智能運用推薦算法為不同讀者定制個性化的期刊內(nèi)容推送，提高讀者對期刊的關(guān)注度和閱讀量。同時，幫助期刊出版社制定精準(zhǔn)的營銷策略，針對不同用戶群體進(jìn)行有針對性的推廣活動，提高期刊的知名度和影響力。

四是提升用戶體驗與學(xué)術(shù)交流：個性化推薦不僅滿足了讀者獲取感興趣內(nèi)容的需求，還促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流的活躍度。當(dāng)讀者收到符合其研究興趣的推薦文章時，更有可能進(jìn)行深入閱讀、引用和分享，從而擴大期刊文章的傳播范圍和影響力。同時，也有助于在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)形成更緊密的學(xué)術(shù)社區(qū)，推動學(xué)術(shù)研究的深入發(fā)展。

4.整合型應(yīng)用。除了在傳統(tǒng)出版流程各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用之外，國際大型出版商也進(jìn)行了數(shù)據(jù)資源和技術(shù)整合應(yīng)用的探索，以推動科技出版的創(chuàng)新與發(fā)展。2019年，SpringerNature出版了由機器生成的當(dāng)前研究總結(jié)摘要匯總“Lithium-IonBatteries”，是一項與多領(lǐng)域?qū)＜液献鞯闹匾斯ぶ悄茼椖砍晒lsevier在學(xué)術(shù)出版解決方案中廣泛運用自然語言處理和語義技術(shù)。以主題頁（TopicPages）為例，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)化詞匯表、領(lǐng)域分類詞表，自動抽取關(guān)鍵概念并創(chuàng)建文本指紋，從而實現(xiàn)自動化模式提取和關(guān)聯(lián)概念，提供詳細(xì)信息和導(dǎo)航。其核心技術(shù)涵蓋術(shù)語表和分類詞典建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取算法、質(zhì)量保證和相關(guān)性排序技術(shù)等，還涉及自動摘要總結(jié)、擴展深度搜索等多種人工智能應(yīng)用及相關(guān)平臺和工具，如SciBite、TERMite等。近年來，隨著人工智能生成內(nèi)容的增加，出版業(yè)對寫作檢測工具的需求也在日益增長。檢測工具基本原理包括通過困惑度和突發(fā)性、水印、標(biāo)志性特征（如機械枯燥寫作風(fēng)格、事實性錯誤等）來判斷文本是否為人工智能生成。當(dāng)前人工智能檢測準(zhǔn)確率有限，例如，Scribbr的最高準(zhǔn)確率僅為84% 。修改提示詞、再編輯和重新分段、插入錯誤詞語等操作可使檢測工具失效，這反映出人類與人工智能的長期博弈。

三、人工智能在科技期刊出版領(lǐng)域應(yīng)用需要注意的問題

人工智能在科技期刊出版領(lǐng)域的應(yīng)用雖然帶來了諸多積極影響，可應(yīng)用于總結(jié)摘要、文法和格式修訂、語義分析等多個環(huán)節(jié)，但也面臨諸多挑戰(zhàn)，如生成式人工智能工具所產(chǎn)生數(shù)字作品的版權(quán)歸屬問題，以及其爬取大量未授權(quán)數(shù)字作品引發(fā)的版權(quán)爭議；同時還存在抄襲、過度依賴技術(shù)、偏差和公平性、虛假內(nèi)容、數(shù)據(jù)造假、規(guī)范化文本挖掘、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險。

1．對學(xué)術(shù)判斷的潛在影響。一是算法偏見風(fēng)險：人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中某些領(lǐng)域、觀點或研究方法的代表性不足，可能導(dǎo)致算法在評估稿件時產(chǎn)生偏見。例如，對于新興研究領(lǐng)域或小眾研究方向的論文，可能因與主流數(shù)據(jù)模式差異較大而被誤判，導(dǎo)致這些領(lǐng)域研究成果難以發(fā)表，進(jìn)而抑制學(xué)術(shù)多樣性發(fā)展。

二是過度依賴算法決策：編輯和審稿人可能過度依賴人工智能提供的分析結(jié)果和決策建議，而減少自身對稿件學(xué)術(shù)價值的獨立判斷。這可能導(dǎo)致一些具有創(chuàng)新性但不符合常規(guī)模式的研究被忽視，因為人工智能算法難以完全捕捉到人類學(xué)術(shù)判斷中的微妙之處和前瞻性思維，從而抑制了學(xué)術(shù)創(chuàng)新的突破。

三是數(shù)據(jù)隱私與安全問題：人工智能在期刊出版流程中需要收集大量作者、讀者和審稿人的個人信息以及稿件內(nèi)容數(shù)據(jù)。若數(shù)據(jù)管理不善，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，可能侵犯個人隱私，對相關(guān)人員造成不良影響。此外，數(shù)據(jù)的不當(dāng)使用，如將用戶數(shù)據(jù)用于商業(yè)目的而未獲得充分授權(quán)，也會引發(fā)倫理爭議乃至法律糾紛。

四是數(shù)據(jù)安全威脅：期刊出版系統(tǒng)面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅，黑客可能試圖竊取存儲在其中的大量學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，包括未發(fā)表的研究成果、審稿意見等敏感信息。一旦數(shù)據(jù)被篡改或破壞，不僅會損害作者和期刊的利益，還可能對整個學(xué)術(shù)研究生態(tài)造成嚴(yán)重干擾，破壞學(xué)術(shù)研究的正常秩序。

2.對編輯和審稿人角色的沖擊。一是技能需求轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)：隨著人工智能在出版流程中的廣泛應(yīng)用，編輯和審稿人需要掌握新的技能，如理解和評估人工智能算法輸出的結(jié)果、處理數(shù)字化稿件等。對于部分不熟悉新技術(shù)的人員來說，可能面臨職業(yè)發(fā)展困境，需要投入大量時間和精力進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)，否則可能被淘汰，這在一定程度上造成了行業(yè)人員結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定。

二是人機協(xié)作中的角色定位模糊：在人工智能參與的出版流程中，編輯和審稿人的角色定位可能變得模糊。如何在人與機器之間合理分配工作任務(wù)，確保兩者協(xié)同發(fā)揮最佳效果，是需要解決的問題。如果協(xié)作不當(dāng)，可能導(dǎo)致工作效率降低、責(zé)任推諉等問題，影響期刊出版的質(zhì)量和效率。

3．對學(xué)術(shù)交流和互動的影響。一是互動模式的改變：人工智能推薦系統(tǒng)可能使讀者陷入“信息繭房”，只接觸到符合其既有興趣的內(nèi)容，減少了對其他領(lǐng)域研究的關(guān)注和意外發(fā)現(xiàn)新知識的機會。同時，過度依賴人工智能進(jìn)行學(xué)術(shù)交流互動，可能導(dǎo)致人與人之間直接的學(xué)術(shù)討論和思想碰撞減少，不利于學(xué)術(shù)創(chuàng)新的激發(fā)和學(xué)術(shù)共同體的形成。

二是作者與讀者關(guān)系的改變：人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作輔助和傳播過程中的介入，可能改變作者與讀者之間的互動模式。例如，自動化寫作工具可能使部分文章缺乏作者獨特的思考和情感表達(dá)，影響讀者對文章的深度理解和共鳴。此外，讀者反饋機制若被人工智能主導(dǎo)，可能無法真實反映讀者的多樣化需求和感受，不利于作者根據(jù)讀者反饋改進(jìn)研究和寫作。

四、新質(zhì)生產(chǎn)力賦能科技期刊發(fā)展中加強治理的措施

在新質(zhì)生產(chǎn)力賦能推動下，科技期刊產(chǎn)業(yè)正向著數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展，在此過程中，需要加強頂層設(shè)計，提供制度保障，引導(dǎo)行業(yè)系統(tǒng)性發(fā)展并注重人才培養(yǎng)，才可實現(xiàn)行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

1.科技期刊行業(yè)應(yīng)加強數(shù)據(jù)安全管理。在科技期刊行業(yè)，數(shù)據(jù)安全管理至關(guān)重要，直接關(guān)系到學(xué)術(shù)研究成果的保密性、完整性和可用性，以及期刊出版單位的聲譽和利益。為加強數(shù)據(jù)安全管理，可從以下幾個關(guān)鍵方面著手：對期刊投稿系統(tǒng)、審稿平臺、數(shù)據(jù)庫等各個環(huán)節(jié)涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理；訪問控制與身份認(rèn)證強化；制定健全的數(shù)據(jù)安全政策與完善的操作流程；構(gòu)建安全可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，制定應(yīng)急恢復(fù)策略，確保實施；對第三方服務(wù)商及相關(guān)合作伙伴進(jìn)行安全評估及合同約束，確保人員管理安全；定期進(jìn)行員工安全培訓(xùn)與意識教育；建立安全審計與監(jiān)督機制。

2.推動技術(shù)與出版業(yè)務(wù)深度融合。為實現(xiàn)精準(zhǔn)高效的內(nèi)容服務(wù)，科技期刊行業(yè)可建立智能編輯部，引入人工智能工具輔助編輯工作并構(gòu)建智慧傳播平臺，挖掘文獻(xiàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建智能科研平臺，以創(chuàng)新驅(qū)動行業(yè)變革，如實現(xiàn)從論文出版平臺向綜合性知識服務(wù)運營商轉(zhuǎn)型，利用大數(shù)據(jù)分析用戶需求，提供個性化知識服務(wù)，優(yōu)化用戶體驗，增進(jìn)用戶黏性等。

3.強化人工智能應(yīng)用的倫理規(guī)范建設(shè)。隨著出版行業(yè)對人工智能等新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我們必須積極關(guān)注可能由其帶來的倫理、法律等風(fēng)險，保證技術(shù)的合理、可控應(yīng)用。如制定行業(yè)規(guī)范和治理機制，指導(dǎo)學(xué)者合理、規(guī)范使用新技術(shù)，保護(hù)真理傳播和公眾利益，確保技術(shù)應(yīng)用方向正確。

4.注重培養(yǎng)復(fù)合型、應(yīng)用型新科技出版人才。人才是發(fā)展的動力與基石，是最活躍的生產(chǎn)力。科技期刊行業(yè)要積極鼓勵從業(yè)者不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，更新自身的知識結(jié)構(gòu)體系；要為編輯提供專業(yè)培訓(xùn)及再教育的機會，助力其掌握人工智能、數(shù)據(jù)分析等新型工具；管理層需提升戰(zhàn)略規(guī)劃能力，帶領(lǐng)團(tuán)隊適應(yīng)風(fēng)云變幻的市場、技術(shù)環(huán)境，并通過與各類型機構(gòu)、人才的交流合作，共同推動期刊業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，促使科技期刊產(chǎn)業(yè)得以在新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能下，實現(xiàn)更加快速、穩(wěn)健的發(fā)展。

（作者系中華醫(yī)學(xué)會雜志社副社長，國家新聞出版署醫(yī)學(xué)期刊知識挖掘與服務(wù)重點實驗室副主任）

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【編輯：魯艷敏】