向善、向真、向新：人機(jī)融合下的新聞傳播教育

基于算法的人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于整個(gè)新聞制作過程中，并重塑新聞生產(chǎn)、消費(fèi)和分發(fā)模式，也重構(gòu)了人機(jī)之間的關(guān)系，從最初的機(jī)器輔助人類轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)作，并逐漸朝著人類引導(dǎo)機(jī)器的方向發(fā)展。筆者在梳理新聞實(shí)踐中人機(jī)關(guān)系歷史的基礎(chǔ)上，思考人工智能時(shí)代新聞傳播教育的培養(yǎng)方向。

一、從協(xié)作到引導(dǎo)：人機(jī)關(guān)系演進(jìn)與新聞生產(chǎn)

新聞傳播領(lǐng)域的機(jī)器使用經(jīng)歷了從最初機(jī)器只是人類的輔助工具，到如今機(jī)器獨(dú)立進(jìn)行新聞采編和發(fā)送，人機(jī)之間的關(guān)系也隨之改變，從機(jī)器輔助人類轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)作，并逐漸轉(zhuǎn)向人類引導(dǎo)機(jī)器。

1.以人為中心的機(jī)器輔助新聞生產(chǎn)。新聞業(yè)使用計(jì)算機(jī)的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代初。1952年，美國總統(tǒng)大選報(bào)道中就曾使用計(jì)算機(jī)預(yù)測結(jié)果制作新聞。20世紀(jì)60年代末，美國記者邁耶以計(jì)算機(jī)輔助調(diào)查的方式報(bào)道了1967年底特律騷亂事件，這次報(bào)道是記者首次嘗試通過計(jì)算機(jī)采寫新聞的實(shí)踐。計(jì)算機(jī)作為數(shù)據(jù)來源在20世紀(jì)80年代被廣泛應(yīng)用于調(diào)查性報(bào)道。從20世紀(jì)90年代中期開始，以數(shù)據(jù)新聞為導(dǎo)向的新聞實(shí)踐大幅增加，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞業(yè)利用大量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)可視化來講述故事，取代了之前使用的“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道”概念。

2.人類與機(jī)器協(xié)作生產(chǎn)新聞。人機(jī)協(xié)作最早可追溯到

2001年谷歌成功編寫能夠進(jìn)行新聞選編和推薦的算法程序，標(biāo)志著新聞生產(chǎn)部分自動(dòng)化，如機(jī)器新聞寫作依賴預(yù)設(shè)的規(guī)則和模板，通過抓取和分析數(shù)據(jù)，以算法將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本和音視頻故事，自動(dòng)生成新聞稿件。隨著AI尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，人工智能新聞寫作應(yīng)運(yùn)而生。它利用大數(shù)據(jù)、自然語言處理等技術(shù)，不僅能夠理解新聞內(nèi)容，還能生成更加個(gè)性化的新聞稿件。

此時(shí)，記者不再是唯一的信息創(chuàng)造者和傳播者，而是與機(jī)器合作。自動(dòng)化不僅改變了工作流程，也重新定義了機(jī)器在新聞業(yè)中的角色。機(jī)器作為捕捉、撰寫新聞的助手，從輔助者變?yōu)槿蝿?wù)的執(zhí)行者、新聞的生產(chǎn)者和傳播者之一。人機(jī)共創(chuàng)內(nèi)容標(biāo)志著人機(jī)共同成為傳播者。

3.人類引導(dǎo)機(jī)器生產(chǎn)新聞。ChatGPT和Sora因其卓越的語言理解和內(nèi)容生成能力而迅速被用于新聞傳播領(lǐng)域。ChatGPT能夠快速生成新聞稿，提供智能化問答服務(wù)。Sora則能夠根據(jù)文本指令快速生成逼真的高清圖像或解釋性視頻，從而提供可以模擬現(xiàn)實(shí)的環(huán)境和場景，使記者能夠通過具有吸引力的視頻方式來傳達(dá)復(fù)雜的故事。

ChatGPT和Sora為我們提供了反思人機(jī)關(guān)系的契機(jī)。目前學(xué)界大都將人機(jī)關(guān)系視為人機(jī)協(xié)作或人機(jī)共融共生，筆者認(rèn)為兩者關(guān)系不僅是人機(jī)協(xié)作，還是人類對于人工智能機(jī)器的引導(dǎo)。ChatGPT和Sora作為人機(jī)溝通的界面和平臺，在新聞傳播領(lǐng)域，通過提示詞能夠幫助記者快速定位新聞焦點(diǎn)、引導(dǎo)讀者深入了解特定事件或話題。同時(shí)，在智能新聞推薦系統(tǒng)中，提示詞還能優(yōu)化推薦算法，確保用戶獲得更具個(gè)性化的內(nèi)容。更為重要的是，提示詞還引導(dǎo)著新聞價(jià)值觀，產(chǎn)生特定的價(jià)值判斷和傾向。首先，提示詞作為用戶與ChatGPT和Sora交互的起點(diǎn)，直接決定了模型生成文本的方向和主題。如果用戶輸入的提示詞帶有特定的價(jià)值觀和意識形態(tài)傾向，那么ChatGPT和Sora很可能也會(huì)反映出這些傾向。其次，如果ChatGPT和Sora訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在某種特定價(jià)值觀或意識形態(tài)偏見，那么這種偏見可能會(huì)在一定程度上影響ChatGPT和Sora生成的新聞內(nèi)容。正是人類提示詞的選擇和模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量決定了它的價(jià)值觀、主觀色彩和意識形態(tài)偏見。在此過程中，人類的引導(dǎo)起著至關(guān)重要的作用。從這個(gè)意義上來說，ChatGPT和Sora標(biāo)志著人類引導(dǎo)著機(jī)器進(jìn)行新聞內(nèi)容的生產(chǎn)。

二、人工智能時(shí)代新聞傳播教育的轉(zhuǎn)型：政策推進(jìn)與學(xué)科實(shí)踐

從機(jī)器輔助人類生產(chǎn)新聞到人類引導(dǎo)機(jī)器自動(dòng)寫作新聞，面對人機(jī)交互的新趨勢，新聞人才的需求也隨之發(fā)生變化，新聞傳播教育應(yīng)當(dāng)如何適應(yīng)這一變革，以什么樣的理念，培養(yǎng)什么樣的人才，成為擺在我們面前的重要課題。

1.新聞傳播學(xué)科的應(yīng)用性特點(diǎn)使其迅速融入人工智能發(fā)展大潮。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，隨即教育部于2018年4月和9月相繼印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于提高高校新聞傳播人才培養(yǎng)能力實(shí)施卓越新聞傳播人才教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0的意見》，這是順應(yīng)人工智能時(shí)代媒介環(huán)境變化，完善新聞傳播人才培養(yǎng)的積極應(yīng)對之舉。2020年11月，《新文科建設(shè)宣言》發(fā)布。新文科“交叉、融通、協(xié)作”等理念為新聞傳播教育跨學(xué)科、跨專業(yè)、融入AI技術(shù)變革明確了定位，指明了發(fā)展方向。2024年初，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)最新發(fā)布的新聞傳播學(xué)一級學(xué)科簡介和基本要求中，調(diào)整了二級學(xué)科的設(shè)置，將智能傳播列入二級學(xué)科。這一調(diào)整標(biāo)志著智能傳播從學(xué)科地位上得以確認(rèn)和顯著提升。

2.“人工智能 + 新聞”的培養(yǎng)模式。在高校層面，多所高校推出了“人工智能 + 新聞”的跨學(xué)科培養(yǎng)模式，開啟了將AI技術(shù)深度融入新聞傳播教育的創(chuàng)新嘗試。部分高校在人才培養(yǎng)方式上，優(yōu)化、完善教學(xué)模式，以新文科思維進(jìn)行跨學(xué)科融合，開設(shè)一系列與AI相關(guān)的新聞?wù)n程，如數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)可視化、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析等，幫助學(xué)生熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科能力，使學(xué)生能夠掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作原理，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力，基本的編程技能，了解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理技術(shù)等，學(xué)生能夠在新聞采、寫、編、制作等環(huán)節(jié)借力、融合人工智能技術(shù)，以順應(yīng)AI發(fā)展潮流。同時(shí)，多所高校跨學(xué)院、跨學(xué)科、跨行業(yè)創(chuàng)辦了多媒體實(shí)驗(yàn)室、融合實(shí)驗(yàn)室等實(shí)踐教學(xué)平臺，緊隨AI技術(shù)的發(fā)展。如復(fù)旦大學(xué)與上海報(bào)業(yè)集團(tuán)聯(lián)合成立的復(fù)旦大學(xué)全媒體傳播實(shí)踐基地、復(fù)旦一上報(bào)民情研究融合實(shí)驗(yàn)室，中國傳媒大學(xué)的媒體融合與傳播國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。

三、人機(jī)融合下新聞傳播教育培養(yǎng)什么樣的人才

在新聞傳播學(xué)科與人工智能深度融合重構(gòu)了全新的人機(jī)關(guān)系的背景下，新聞傳播教育尤其是智能傳播教育應(yīng)培養(yǎng)什么樣的人才，引導(dǎo)人工智能機(jī)器向善、向真、向新，成為人工智能時(shí)代新聞傳播教育不可回避的重要問題。

1．堅(jiān)持以人為本的新聞人才培養(yǎng)理念。從人機(jī)本體論角度，人類與計(jì)算機(jī)之間的關(guān)鍵本體論分歧在于：一是機(jī)器作為人造物，缺乏自主性（按自我意志行動(dòng)的能力），僅能執(zhí)行人類指令，不具有人類的自由意志；二是人類可以感受和表達(dá)情感，而機(jī)器則不能；三是機(jī)器復(fù)制人腦及創(chuàng)造思想和想象力等能力受到質(zhì)疑。人機(jī)本體論為我們思考新聞傳播教育教授什么樣的知識、培養(yǎng)什么樣的人才提供了認(rèn)識論基礎(chǔ)。

在人工智能沖擊之下，知識生產(chǎn)、傳遞及分工發(fā)生了巨大變化，學(xué)生知識結(jié)構(gòu)面臨著變革與重塑的挑戰(zhàn)。從知識生產(chǎn)角度來看，知識可分為知曉性知識和理解性知識。新聞作為一種知識類型，主要任務(wù)是讓受眾知曉“發(fā)生了什么事”，即提供事實(shí)性知識，記者的核心技能主要是收集和處理信息，從這個(gè)方面來說，新聞傳播教育是教授學(xué)生如何傳播知曉性知識。隨著AI參與新聞內(nèi)容生產(chǎn)，知曉性知識的生產(chǎn)逐漸被機(jī)器接管，同時(shí)，受眾并不僅僅滿足于知曉“發(fā)生了什么事”，還需要超越于此的“為什么”的理解性知識，就是在“知曉”基礎(chǔ)上協(xié)助讀者“理解”事件，著重將采集的事實(shí)和事件建構(gòu)成一種邏輯和情境意義，這就涉及判斷、分析、解釋和情感智慧。而AI生產(chǎn)的知識從本質(zhì)上來說是對結(jié)構(gòu)性信息和知識的重新整合和連接，缺少對意義的深度闡釋和創(chuàng)新性生產(chǎn)。但對于新聞的更高追求來說，新聞不僅是對知曉性知識的重新組合和連接，更需要融入價(jià)值判斷、意義闡釋和情感維度。而這正是人類自主性、創(chuàng)新性、批判性和情感智慧等區(qū)別于機(jī)器的高階思維能力的優(yōu)勢所在，也是人機(jī)競爭中確立人類作為知識生產(chǎn)主體性地位的重要抓手。

從知識傳遞的角度，AI機(jī)器生產(chǎn)的知識側(cè)重于對人類已有知識的改造和連接，其主要功能是傳遞信息，而人類的主體性地位則賦予其知識創(chuàng)造者的地位。從知識生產(chǎn)的分工來看，人類與智能機(jī)器在新聞知識的生產(chǎn)和傳遞中既相互協(xié)作又相互競爭。在人機(jī)競爭中，知曉性的知識生產(chǎn)將進(jìn)一步被智能機(jī)器取代，新聞傳播教育不僅面臨著AI機(jī)器作為內(nèi)容生產(chǎn)者、知識傳播者的競爭與挑戰(zhàn)，更需要從本體論維度重新分配、探索人類與機(jī)器各自的獨(dú)特性及優(yōu)勢，確立人類的主體性地位，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間互惠式增強(qiáng)的差異化競爭關(guān)系。因此，培養(yǎng)能夠在人機(jī)協(xié)作中發(fā)揮人類獨(dú)有優(yōu)勢的人才至關(guān)重要。未來，搜索、處理、分析信息和數(shù)據(jù)等重復(fù)性、機(jī)械性工作可交由人工智能，將培養(yǎng)機(jī)器所不具備和難以替代的核心素養(yǎng)和能力，如創(chuàng)新思維、批判性意識等人才作為重中之重，以充分發(fā)揮人類特有的優(yōu)勢。

因此，新聞傳播教育應(yīng)從教育學(xué)生正確理解人機(jī)關(guān)系的本質(zhì)開始，著力引領(lǐng)學(xué)生正確定位人工智能時(shí)代人類角色的特殊性，始終彰顯人的主體性地位，將人類視為機(jī)器的主導(dǎo)者、監(jiān)督者和引導(dǎo)者，提供機(jī)器無法替代的情感、價(jià)值判斷力和創(chuàng)新力，提升學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)，保持批判性思維，警惕機(jī)器的左右和反噬，變“人機(jī)協(xié)作”為“人引領(lǐng)機(jī)器”。

2.樹立新聞核心價(jià)值觀，引領(lǐng)人工智能向善。人引領(lǐng)機(jī)器，確保人類在人工智能面前具備自主性，發(fā)揮人的主體性作用，關(guān)鍵是人類要能夠?yàn)槿斯ぶ悄苜x予方向和價(jià)值觀，使人類成為技術(shù)和機(jī)器的尺度。由于機(jī)器對于信息源的依賴性，依賴于人類記者對數(shù)據(jù)和事實(shí)的投喂、解釋并賦予其意義，而算法蘊(yùn)含并編碼著人類的價(jià)值觀，因此，引導(dǎo)人工智能向善，確立正確的新聞價(jià)值觀是重要一環(huán)。新聞教育的重要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生在與機(jī)器合作時(shí)堅(jiān)持正確的價(jià)值導(dǎo)向，利用帶有正確價(jià)值觀標(biāo)簽的新聞數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，以人的自主性駕馭和引導(dǎo)人工智能算法，使其傳遞正確的價(jià)值觀，把握正確的輿論導(dǎo)向。在中國，就是要用馬克思主義新聞?dòng)^和社會(huì)主義核心價(jià)值觀武裝學(xué)生頭腦，從訓(xùn)練模型、輸入數(shù)據(jù)、駕馭算法等源頭上保證以馬克思主義新聞?dòng)^引領(lǐng)人工智能。

3.培養(yǎng)批判意識，引導(dǎo)人工智能向真。人工智能時(shí)代的新聞傳播教育尤其需要加強(qiáng)學(xué)生批判性思維的培養(yǎng)。人工智能背景下，真實(shí)變得稀缺。AI帶來的深度偽造技術(shù)，可以通過生成器創(chuàng)建偽造照片、文本、視頻等，幾乎達(dá)到讓人無法辨別的程度，而且偽造者可以不斷調(diào)整生成器，以逃避鑒別器的識別，傳統(tǒng)的事實(shí)核查方法在面對深度造假時(shí)可能失效。這就對培養(yǎng)批判性思維提出了更高要求。如果沒有一定程度的批判意識，學(xué)生就不能有效地進(jìn)行質(zhì)疑和批判性反思。作為適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的一部分，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維，時(shí)刻保持對信息的警覺，學(xué)會(huì)從多個(gè)角度思考問題，不盲目相信機(jī)器或算法輸出的結(jié)果，培養(yǎng)與虛假信息作斗爭所需的嚴(yán)謹(jǐn)常識以及向?qū)W生傳授新聞核實(shí)知識尤為重要。

目前，國外部分高校新聞專業(yè)已重新調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，增設(shè)事實(shí)核查、深度造假識別與防范的相關(guān)課程，將事實(shí)核查作為現(xiàn)有課程的一部分或模塊納入課程。少數(shù)學(xué)校設(shè)有獨(dú)立的事實(shí)核查課程或培訓(xùn)，內(nèi)容涵蓋了深度造假技術(shù)的原理與識別方法，以及事實(shí)核查技能，包括區(qū)分可靠和不可靠的信息來源，多媒體驗(yàn)證技能，使用在線工具快速驗(yàn)證文本、圖片和視頻的能力，追蹤人們的數(shù)字足跡等。

4.培養(yǎng)創(chuàng)新思維，引領(lǐng)人工智能向新。人工智能新聞大都是相對枯燥、低創(chuàng)新性的信息資訊類新聞等，但新聞傳播不只是獲取信息，還涉及對事件的深度解讀、人際關(guān)系的建立、創(chuàng)意策劃等。前文已闡明，計(jì)算機(jī)并不像人類那樣具有創(chuàng)造力，雖然它能快速準(zhǔn)確地處理和計(jì)算信息，但人工智能的“智能”基于數(shù)據(jù)和算法，而非真正的思考、理解和判斷能力，它沒有能力產(chǎn)生原創(chuàng)性的想法或以真正創(chuàng)新的方式將各種思想融會(huì)貫通。而且，ChatGPT和Sora等基于已有知識重新組合和接連而生成的知識具有較低的創(chuàng)造性和思想性。當(dāng)部分新聞內(nèi)容生成工作被人工智能替代后，就意味著應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，培養(yǎng)學(xué)生突破傳統(tǒng)的報(bào)道模式，利用人工智能技術(shù)，探索新的報(bào)道方式和角度，創(chuàng)作出無法被人工智能替代的更具深度、更具洞察力和獨(dú)特視角的報(bào)道，以應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

另外，人工智能沒有情感，它在處理新聞信息時(shí)只能依據(jù)事實(shí)和數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀分析，而無法捕捉到人類情感中的微妙變化，這恰恰為新聞專業(yè)學(xué)生提供了發(fā)揮情感化報(bào)道、創(chuàng)意性思維和展現(xiàn)獨(dú)特的“人類性”特質(zhì)的空間和重要機(jī)遇。因此，AI時(shí)代應(yīng)加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的人文素養(yǎng)和情感洞察力，培養(yǎng)學(xué)生能夠通過獨(dú)特的視角和情感化的表達(dá)，創(chuàng)作出更富有人情味、感染力和有溫度的新聞作品，從而滿足受眾對情感共鳴的需求，也形成與人工智能機(jī)器的差異化競爭。

（作者李慧敏系貴州師范大學(xué)傳媒學(xué)院副教授；石磊系成都體育學(xué)院新聞與傳播學(xué)院院長、博士生導(dǎo)師）

本文系2023年度國家社科基金項(xiàng)目西部項(xiàng)目“數(shù)字時(shí)代貴州紅色資源再生產(chǎn)與集體記憶建構(gòu)研究”（項(xiàng)目編號：2023XXW007）的階段性研究成果。

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