AI時代背景下知識產權的發(fā)展趨勢與對策預測

引言

在科技日新月異的當下，AI技術已成為驅動社會發(fā)展的核心力量。無論是從日常生活中的智能語音助手到工業(yè)生產中的自動化流程，還是從醫(yī)療領域的精準診斷輔助到金融行業(yè)的智能風險防控，AI技術的廣泛應用極大地改變了人類的生產生活方式，有力地推動著新一輪產業(yè)變革。知識產權制度作為激勵創(chuàng)新、保護創(chuàng)新成果、促進知識傳播與利用的重要法律機制，在AI時代面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。如何在這一時代背景下，科學合理地界定知識產權的范圍、明確權利歸屬、強化保護力度以及平衡各方利益，已成為法學界、科技界和產業(yè)界共同關注的焦點。這不僅關乎知識產權制度自身的完善與發(fā)展，更關系到AI技術能否在良好的法治環(huán)境中持續(xù)創(chuàng)新與健康發(fā)展。因此，研究AI時代知識產權的發(fā)展趨勢并提出有效對策，具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、AI時代知識產權的未來趨勢

（一）AI生成內容的權利歸屬模糊

1.AI創(chuàng)作的發(fā)展現(xiàn)狀與特點

近年來，AI在創(chuàng)作領域取得了顯著進展。以Midjourney、Stable Diffusion為代表的AI繪畫工具，能夠依據(jù)用戶輸入的文本描述生成逼真的圖像，在藝術創(chuàng)作領域引發(fā)了廣泛關注。OpenAI開發(fā)的GPT系列語言模型在文學創(chuàng)作方面也展現(xiàn)出強大能力，可生成故事、詩歌、論文大綱等多種文本內容。AI創(chuàng)作具有高效性、創(chuàng)新性和多樣性的特點，能夠在短時間內處理海量數(shù)據(jù)，通過算法模型挖掘數(shù)據(jù)中的潛在模式與關聯(lián)，進而生成獨特的作品。

2.權利歸屬爭議的理論根源

傳統(tǒng)知識產權法以人類的創(chuàng)造性勞動作為權利歸屬的基礎，強調創(chuàng)作者的主觀意圖和智力投入。然而，AI生成內容的過程基于算法模型和大量數(shù)據(jù)的運算，缺乏人類創(chuàng)作者所具備的主觀意識和情感體驗。這使得在判斷AI生成內容的權利歸屬時，傳統(tǒng)的知識產權理論面臨困境。目前，學界對于AI生成內容的權利歸屬存在多種觀點。一種觀點認為，AI生成內容是無主作品，因為AI本身不具備法律人格，不能成為權利主體；另一種觀點主張將權利賦予AI的開發(fā)者，因為開發(fā)者創(chuàng)造了AI算法和訓練數(shù)據(jù)，對AI生成內容的產生起到了關鍵作用；還有觀點認為，應當根據(jù)具體情況，將權利賦予對AI生成內容進行實質性干預和控制的使用者。

（二）數(shù)據(jù)知識產權保護重要性凸顯

1.數(shù)據(jù)在AI發(fā)展中的核心地位

AI技術的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)。作為AI的“燃料”，高質量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)是訓練出準確、高效AI模型的關鍵。數(shù)據(jù)不僅影響AI模型的性能，還決定了AI應用的創(chuàng)新能力和市場競爭力。隨著AI技術在各個領域的廣泛應用，數(shù)據(jù)的價值將不斷攀升，并發(fā)展成為企業(yè)和國家的重要戰(zhàn)略資源。

2.數(shù)據(jù)知識產權保護的現(xiàn)狀與不足

目前，對于數(shù)據(jù)的知識產權保護尚存在諸多不足。在法律層面，《中華人民共和國民法典》中對個人信息保護的規(guī)定，以及《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》中對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全的要求，主要側重于數(shù)據(jù)的安全和隱私保護，對于數(shù)據(jù)的知識產權屬性和權利歸屬的界定尚不明確。另在實踐中，數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標準，數(shù)據(jù)侵權行為時有發(fā)生。

3.數(shù)據(jù)知識產權保護的難點與挑戰(zhàn)

首先，數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性使得難以確定統(tǒng)一的保護模式。不同類型的數(shù)據(jù)，如個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等，具有不同的特點和價值，需要采用不同的保護方式。其次，數(shù)據(jù)的流動性和共享性與知識產權保護的獨占性存在一定沖突。數(shù)據(jù)的價值往往在流動和共享中得以實現(xiàn)，但這也增加了數(shù)據(jù)被侵權的風險。此外，數(shù)據(jù)知識產權的權利邊界也難以界定，例如，如何區(qū)分數(shù)據(jù)的原始所有權和加工后的數(shù)據(jù)所有權，以及如何確定數(shù)據(jù)的合理使用范圍等，都是迫在眉睫需要解決的問題。

（三）專利申請與審查面臨變革

1.AI相關專利申請的增長趨勢

隨著AI技術的快速發(fā)展，AI相關的專利申請數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。根據(jù)世界知識產權組織（WIPO）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近年來全球AI相關專利申請數(shù)量增長迅猛，尤其是中國，世界知識產權組織表示，過去十年間，中國提交了超3.8萬份生成式AI專利申請，是同期美國提交申請數(shù)量（6276份）的約六倍。韓國、日本和印度則分別排名第三、第四和第五。①在機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域的專利申請數(shù)量也有不同幅度的增加。例如，在深度學習領域，谷歌、微軟、百度等科技巨頭紛紛布局專利，通過專利保護其技術創(chuàng)新成果，提升市場競爭力。

2.傳統(tǒng)專利審查標準和流程的不適應性

在專利審查標準方面，對于AI相關發(fā)明的創(chuàng)造性、新穎性和實用性的判斷面臨挑戰(zhàn)。AI算法通常是基于大量數(shù)據(jù)和復雜的數(shù)學模型，其創(chuàng)新性和創(chuàng)造性難以用傳統(tǒng)的審查標準進行衡量。例如，深度學習算法的創(chuàng)新性往往體現(xiàn)在其模型結構和訓練方法上，但這些方面的創(chuàng)新難以直觀地與傳統(tǒng)的發(fā)明創(chuàng)造進行類比。在專利審查流程方面，AI相關專利申請的復雜性和專業(yè)性要求審查員具備更高的技術知識和審查能力。

3.AI技術對專利審查的影響與挑戰(zhàn)

AI技術本身也給專利審查帶來了新的影響和挑戰(zhàn)。一方面，AI技術可以用于輔助專利審查，提高審查效率和準確性。例如，利用AI技術建立專利檢索和分析系統(tǒng)，可以快速檢索相關專利文獻，分析專利的技術特征和權利要求，為審查員提供參考。但AI技術存在其生成的專利申請文本可能存在語義模糊、邏輯不嚴謹?shù)葐栴}，增加了審查的難度；同時，AI技術的快速發(fā)展也可能導致專利侵權糾紛更加復雜，需要審查員具備更強的法律和技術綜合分析能力。

（四）知識產權侵權判定難度加大

1.AI技術導致侵權行為的新變化

在AI時代，知識產權侵權行為呈現(xiàn)出新的變化和特點。即AI技術的自動化和智能化使得侵權行為更加隱蔽，難以察覺和判定。例如，一些基于AI的內容抓取工具可以自動從互聯(lián)網(wǎng)上抓取受版權保護的內容，并進行修改和傳播，侵權行為在短時間內可以迅速擴散。此外，AI技術還可以實現(xiàn)個性化的侵權行為，根據(jù)用戶的偏好和行為習慣，精準推送侵權內容，增加了侵權行為的針對性和危害性。

2.侵權責任主體認定的復雜性

在傳統(tǒng)的知識產權侵權案件中，侵權責任主體通常是明確的，即實施侵權行為的自然人或法人。但在AI時代，AI系統(tǒng)可能在沒有人類直接干預的情況下實施侵權行為，即存在一定的自主性，此時難以確定侵權責任主體。例如，在自動駕駛領域，如果自動駕駛汽車的某項功能發(fā)生專利侵權或版權侵權行為，很難判斷是汽車制造商、AI算法開發(fā)者還是汽車使用者，最終很難確定應該由誰來承擔侵權責任。

3.證據(jù)收集與技術鑒定的困難

在AI知識產權侵權案件中，證據(jù)收集和技術鑒定也不可避免面臨諸多困難。一方面，AI技術的運行涉及大量的數(shù)據(jù)和復雜的算法，侵權證據(jù)可能存儲在云端或加密設備中，難以獲取和固定。另一方面，對于AI技術的侵權鑒定需要具備專業(yè)的技術知識和設備，目前缺乏統(tǒng)一的鑒定標準和方法，導致鑒定結果的準確性和權威性受到質疑。例如，在判斷AI生成內容是否構成侵權時，需要對AI算法和訓練數(shù)據(jù)進行分析，但這一過程需要專業(yè)的技術團隊和復雜的技術手段，增加了證據(jù)收集和鑒定的難度。

二、應對AI時代知識產權趨勢的對策

（一）完善權利歸屬規(guī)則

1.構建多元化的權利歸屬模式

鑒于AI生成內容的復雜性和多樣性，單一的權利歸屬模式難以滿足現(xiàn)實需求。因此應當構建多元化的權利歸屬模式，根據(jù)AI生成內容的具體情況確定權利歸屬。對于具有較高創(chuàng)造性和獨立性的AI生成內容，可以引入“鄰接權”制度，保護AI開發(fā)者或使用者在AI生成內容創(chuàng)作和傳播過程中的投入和貢獻。對于在創(chuàng)作過程中有人為進行的實質性干預和控制的AI生成內容，可以將其視為人類創(chuàng)作的作品，適用傳統(tǒng)著作權規(guī)則。同時，建立“公共領域”制度，對于一些簡單的、缺乏足夠創(chuàng)造性的AI生成內容，將其納入公共領域，供公眾自由使用，以促進知識的傳播和利用。

2.明確權利行使與限制的規(guī)則

在確定AI生成內容的權利歸屬后，還需要明確權利行使與限制的規(guī)則。一方面，賦予權利主體對AI生成內容的復制權、發(fā)行權、改編權等權利，以保障其合法權益。另一方面，為了平衡公共利益，應當對權利行使進行一定限制。例如，規(guī)定合理使用制度，允許他人在一定條件下對AI生成內容進行合理使用，如為了教學、科研目的而使用AI生成的作品。同時，建立強制許可制度，在特定情況下，如公共衛(wèi)生緊急事件中，政府可以強制許可他人使用AI生成的相關技術或作品，以滿足社會公共需求。

3.加強國際合作與協(xié)調

AI生成內容的權利歸屬問題應該屬于全球性問題，故需要加強國際合作與協(xié)調。各國應當在尊重本國法律制度和文化傳統(tǒng)的基礎上，積極開展國際交流與合作，共同探討AI生成內容權利歸屬的統(tǒng)一規(guī)則和標準?？梢酝ㄟ^國際條約或多邊協(xié)議的形式，明確AI生成內容的權利主體、權利范圍和權利限制等問題，避免因各國法律規(guī)定的差異而導致的法律沖突和糾紛。同時，加強國際知識產權執(zhí)法合作，共同打擊跨國界的AI知識產權侵權行為。

（二）加強數(shù)據(jù)知識產權保護

1.完善數(shù)據(jù)知識產權法律體系

制定專門的數(shù)據(jù)知識產權保護法律，明確數(shù)據(jù)的知識產權屬性、權利歸屬和權利內容。在法律中規(guī)定數(shù)據(jù)的原始所有權歸數(shù)據(jù)生產者所有，數(shù)據(jù)的加工者和使用者在一定條件下享有數(shù)據(jù)的使用權和收益權。同時，明確數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享的規(guī)則，保障數(shù)據(jù)主體的合法權益。規(guī)定數(shù)據(jù)收集者在收集數(shù)據(jù)時應當征得數(shù)據(jù)主體的同意，并明確告知數(shù)據(jù)的使用目的和范圍；數(shù)據(jù)使用者在使用數(shù)據(jù)時應當遵守約定的使用規(guī)則，不得擅自將數(shù)據(jù)用于其他目的。

2.建立數(shù)據(jù)知識產權保護的技術手段

利用技術手段加強數(shù)據(jù)知識產權保護?？刹捎脭?shù)據(jù)加密技術，對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理，防止數(shù)據(jù)被竊取和篡改；在數(shù)據(jù)中嵌入不可見的水印信息，用于追蹤數(shù)據(jù)的來源和使用情況；運用區(qū)塊鏈技術，構建去中心化的數(shù)據(jù)存儲和管理平臺，提高數(shù)據(jù)的安全性和可信度。同時，開發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)測和預警系統(tǒng)，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的使用情況，及時發(fā)現(xiàn)和預警數(shù)據(jù)侵權行為。

3.促進數(shù)據(jù)的合理流通與共享

在加強數(shù)據(jù)知識產權保護的同時，也應促進數(shù)據(jù)的合理流通與共享。同時建立規(guī)范的數(shù)據(jù)交易市場，制定數(shù)據(jù)交易的規(guī)則和標準，保障數(shù)據(jù)交易的合法性和安全性。鼓勵企業(yè)和機構之間開展數(shù)據(jù)合作與共享，通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提高數(shù)據(jù)的利用效率。例如在科研領域，科研機構之間可以共享實驗數(shù)據(jù)，促進科研成果的轉化和應用。

（三）優(yōu)化專利申請與審查機制

1.制定適應AI技術的專利審查標準

在創(chuàng)造性判斷方面，重點考量AI算法的創(chuàng)新性、獨特性和對現(xiàn)有技術的貢獻。例如，對于深度學習算法，可以從模型結構的創(chuàng)新、訓練方法的改進、應用場景的拓展等方面進行創(chuàng)造性判斷。在新穎性判斷方面，加強對AI相關技術的檢索和分析，確保專利申請的新穎性。在實用性判斷方面，明確AI技術在實際應用中的可行性和有效性。

2.提升專利審查員的專業(yè)能力

為了更好地適應不斷變化的技術發(fā)展形勢，尤其是在人工智能（AI）技術迅猛發(fā)展的當下，提升專利審查員的專業(yè)能力顯得尤為關鍵。為此，將采取一系列行之有效的措施。首先，定期組織專利審查員參加 AI 技術培訓課程。這些培訓課程將精心設計，邀請業(yè)內頂尖的 AI 專家作為講師，他們不僅有著深厚的學術造詣，還具備豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗。課程內容將涵蓋 AI 技術的最新發(fā)展動態(tài)。同時，開展案例研討活動。在案例研討中，選取具有代表性的 AI 相關專利案例，這些案例既有成功授權且對行業(yè)發(fā)展產生重要影響的典型，也有因各種問題被駁回的實例。此外，積極開展模擬審查活動。模擬審查將盡可能模擬真實的審查環(huán)境，從接收專利申請文件開始，審查員按照正規(guī)流程進行審查，包括對申請文件的形式審查、實質審查等各個環(huán)節(jié)。

3.利用AI技術輔助專利審查

充分利用AI技術提高專利審查的效率和質量。開發(fā)基于AI的專利審查輔助系統(tǒng)，通過自然語言處理技術對專利申請文本進行分析，提取關鍵技術信息和權利要求；利用機器學習算法對專利文獻進行檢索和比對，快速找出相關的現(xiàn)有技術，為審查員提供參考。同時，借助AI技術建立專利審查知識庫，將審查過程中的經(jīng)驗和案例進行整理和歸納，為審查員提供決策支持。

（四）強化知識產權侵權判定與執(zhí)法

1.完善知識產權侵權判定規(guī)則

要明確AI技術導致的侵權行為的構成要件，對于AI生成內容的侵權判定，要綜合考慮AI算法的運行機制、數(shù)據(jù)來源、人類干預程度等因素。在侵權責任主體認定方面，建立明確的判斷標準，根據(jù)AI系統(tǒng)在侵權行為中的作用和控制程度，合理確定侵權責任主體。

2.加強知識產權執(zhí)法力度

加大對AI知識產權侵權行為的打擊力度，加強執(zhí)法部門之間的協(xié)作與配合。建立專門的AI知識產權執(zhí)法機構或團隊，提高執(zhí)法人員的專業(yè)素質和執(zhí)法能力。加強對網(wǎng)絡平臺的監(jiān)管，要求網(wǎng)絡平臺履行知識產權保護義務，對平臺上的侵權行為及時采取措施。同時，加強國際知識產權執(zhí)法合作，共同打擊跨國界的AI知識產權侵權行為，維護知識產權的國際秩序。

3.建立知識產權侵權預警機制

利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術建立知識產權侵權預警機制。通過對海量數(shù)據(jù)的分析和監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)潛在的知識產權侵權風險，并向權利人發(fā)出預警。例如，通過對網(wǎng)絡內容的實時監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)可能存在的AI生成內容侵權行為，及時通知權利人采取措施。同時，為企業(yè)提供知識產權侵權預警服務，幫助企業(yè)提前防范侵權風險，降低損失。

結語

在算法驅動的創(chuàng)新范式革命中，知識產權保護體系正經(jīng)歷著從工業(yè)文明向數(shù)字文明的范式遷移。這一轉型不僅是法律規(guī)則的技術性修補，更是一場涉及技術倫理、制度理性與人類文明演進方向的深度博弈。從技術哲學視角審視，AI 生成物的權利歸屬問題本質上是對“創(chuàng)造性”這一知識產權核心概念的重構。當算法能夠自主生成具有審美價值的作品時，傳統(tǒng)著作權法中“人類中心主義”的創(chuàng)作觀面臨根本性挑戰(zhàn)。面向未來，知識產權保護體系需要在三個層面實現(xiàn)突破：在認知層面，建立人機協(xié)同的新創(chuàng)作范式；在制度層面，構建彈性化的法律規(guī)制框架；在實踐層面，發(fā)展智能合約等技術治理工具。這一過程既是對技術不確定性的制度回應，更是對人類文明發(fā)展方向的主動選擇。唯有在技術創(chuàng)新與人文關懷之間保持必要的張力，才能確保知識產權制度在 AI 時代既成為創(chuàng)新發(fā)展的加速器，又不失其守護人類文明價值的初心。

注釋：

①詳見世界知識產權組織報告：中國生成式AI專利申請量全球領先。

參考文獻：

[1]馮曉青.人工智能時代知識產權保護的若干思考[J].知識產權，2018（9）：3-11.

[2]劉銀良.論人工智能生成內容的知識產權保護[J].知識產權，2017（3）：3-11.

[3]李明德.人工智能生成成果的著作權保護[J].知識產權，2018（9）：12-18.

[4]王遷.論人工智能生成內容的著作權保護[J].政法論壇，2023（04）：2-9.