語言智能與語言數(shù)據(jù)研究二十年

提要語言智能和語言數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密。根據(jù)從中國知網(wǎng)搜獲的近20年來研究文獻(xiàn)來看，語言智能研究基本以2022年底ChatGPT上線為界分為兩個(gè)時(shí)期，前一時(shí)期主要關(guān)注技術(shù)，后一時(shí)期更加關(guān)注其對語言生活的影響。語言數(shù)據(jù)研究也以2020年數(shù)據(jù)被列為生產(chǎn)要素為界分為兩個(gè)時(shí)期，前一時(shí)期的研究基本上限于語言結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，后一時(shí)期開始放到語言生活層面。從學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系和話語體系的視角看，語言智能作為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科初具雛形，學(xué)術(shù)體系上已有較為豐富的積累，話語體系已成規(guī)模；而語言數(shù)據(jù)作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域則正在興起。隨著“三人共生時(shí)代”和“人機(jī)融合智能時(shí)代”的到來，未來的語言智能和語言數(shù)據(jù)研究及其交叉研究必將更加重要。文章對具體的研究方向進(jìn)行了分門別類的預(yù)測。

關(guān)鍵詞語言智能；語言數(shù)據(jù)；語言生活；人工智能；三大體系建設(shè)中圖分類號H002 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 2096-1014（2025）03-0005-11DOI10.19689/j.cnki.cn10-1361/h.20250301

Language Intelligence and Language Data Research over the Past Two Decades

Wang Chunhui

AbstractThepasttwodecades have witnessdtherapiddevelopmentoflanguage intellgenceandlanguagedataresearch andshown theclose interconection betweenlanguage intellgenceandlanguagedata.Thisstudy provides areviewoflanguage intellgence and language data research over the past two decades.Overthe past two decades，the developmentof language intellgenceresearchcanbebroadlydividedinto twoperiods，withtheintroductionofChatGPTin2O22asthedividingline. The period before 2022 primarily focusedon technological advancements，while the period after 20 is characterized by an ncreasing emphasison the impactof language intellgenceon linguistic life.Similarly，studieson language datacan be delineatedbytherecognitionofdataasaproductionfactor，initiallyconfinedtolinguisticstructuraldataandlaterexpanded to analyses withinthecontextoflingusticlife.Fromtheperspectiveofthetheemajorsystems（i.e.disciplinarycademic， anddiscoursesystems），languageintellgenceresearch is emergingasanindependent discipline anditsdiscoursesystemis beginning totakeshape，withsubstantialaccumulation inacademic frameworks.Atthesametime，languagedataresearch，as an emergingresearchfeld，isburgeoning withpotential.Withthe adventof“theeraofhuman-machinesymbiosis”and\"the era ofhuman-cyber-physical systems”，futureresearchinlanguage intellgenceandlanguagedataispoisedtobecome increasingly

significantand holdsgreat promise.

Keywordslanguage intellgence;languagedata;linguisticlife;artificial intellgence;three-systemconstruction

一、引言

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和生成式人工智能的崛起，在經(jīng)歷了近70年的起伏跌宕之后，人工智能正在進(jìn)人一個(gè)新的階段。語言是人類智能的結(jié)晶，自然語言信息處理是人工智能皇冠上的明珠，而人工智能領(lǐng)域“得語言者得天下”（馮志偉2018）。數(shù)據(jù)包容萬象，語言數(shù)據(jù)（口語的和書面語的）是其中的核心。在數(shù)據(jù)成為第五大生產(chǎn)要素的今天，數(shù)據(jù)為所有掌握數(shù)據(jù)的人提供了難以置信的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)本身已成為重要的權(quán)力來源（Slaughteramp;McCormick 2021），“萬模大戰(zhàn)”亦遵從“數(shù)據(jù)為王”的法則（胡泳，劉純懿 2024）。語言數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的主要形式，其意義無須多言。作為“中國語言生活研究二十年”系列論文之一，本文將聚焦20年來語言智能和語言數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展，從歷時(shí)和共時(shí)相結(jié)合的視角來予以回顧和展望。

先做3點(diǎn)說明。

（1）研究對象的限定。語言智能大致包括兩種類型：人類語言智能和機(jī)器語言智能。①對前者的研究以Gardner（1983）為代表。本文討論的顯然非此類型，而是后者。機(jī)器語言智能是通過算法和系統(tǒng)（如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型）的開發(fā)，使機(jī)器具備理解、生成、分析和應(yīng)用人類語言的能力，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)高效交互與語言資源的智能化應(yīng)用。它涉及的范圍很廣（李佐文，任佳偉2023），但因?yàn)楸疚木劢沟氖钦Z言生活研究20年的發(fā)展，所以非必要不涉及語言智能的技術(shù)層面，比如自然語言處理的技術(shù)探討（朱夫斯凱，馬丁2018），也基本不涉及語言智能的哲學(xué)維度（如徐愚2016；沈潔2022），而是聚焦語言智能和人工智能發(fā)展對于語言生活或語言社會(huì)產(chǎn)生的廣泛而深刻的影響，比如“算法回應(yīng)建議”（智能回復(fù)）的廣泛使用所帶來的社會(huì)后果（杰斯·海恩斯坦，等2023），或者語言智能如何助力鄉(xiāng)村振興（孫茂松2022）等。

語言數(shù)據(jù)的情況亦是如此，但相比語言智能，“語言數(shù)據(jù)”被視作專門術(shù)語和研究方向主要是近幾年的事情。之前它基本上被包孕于語料庫/數(shù)據(jù)庫、語言經(jīng)濟(jì)、語言產(chǎn)業(yè)、語言人力資本、語言資源等視角中，即使使用“語言數(shù)據(jù)”一語，也基本上是限定在語言普查數(shù)據(jù)（如戴紅亮2013）或者語言結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如田阡子，等2007）。作為語言生活的研究對象，主要是從國務(wù)院2020年4月發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中將數(shù)據(jù)定義為第五大生產(chǎn)要素之后開始的。所以本文所指的“語言數(shù)據(jù)”就是在此意義上展開的，也就是主要考察近5年來的研究進(jìn)展。

（2）語言智能與語言數(shù)據(jù)的關(guān)系。算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能的三大要素。而“數(shù)據(jù)是生成式人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，是決定生成式人工智能的能力和價(jià)值觀的核心要素”（張伯江2025）；“AI是與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)聯(lián)動(dòng)的，智能是通過深度學(xué)習(xí)的方法從數(shù)據(jù)中涌現(xiàn)出來的”（劉海濤 2024）。語言數(shù)據(jù)不僅為智能模型提供了訓(xùn)練樣本，更成為推動(dòng)語言智能進(jìn)步的重要原動(dòng)力?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論框架，可以將語言智能的發(fā)展視為一個(gè)“數(shù)據(jù)一智能一反饋一數(shù)據(jù)”的閉環(huán)機(jī)制。因此，語言智能和語言數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是彼此互動(dòng)且互為依賴，未來二者的研究也將是密切關(guān)聯(lián)和互為促動(dòng)。這也是本文將二者放在一起討論的原因。需要說明的是，從研究成果來著，語言智能研究已成江河之勢，生產(chǎn)要素視角的語言數(shù)據(jù)研究還是涓涓細(xì)流。因?yàn)槎哐芯繝顩r的差異，所以本文呈現(xiàn)的是一主（語言智能）一次（語言數(shù)據(jù)）的格局。

（3）研究范圍的限定。創(chuàng)刊于2016年的《語言戰(zhàn)略研究》，既是中國語言生活研究的直接產(chǎn)物，也是語言智能和語言數(shù)據(jù)研究的最聚焦者之一，在一定程度上反映了近年來語言智能與語言數(shù)據(jù)研究的大致趨勢。所以本文將以此雜志為主、以其他文獻(xiàn)為輔進(jìn)行分析。

下文將對二者研究的歷史發(fā)展進(jìn)行勾勒與梳理（第二、三部分），進(jìn)而展望它們未來的發(fā)展趨勢（第四部分）。

二、語言智能研究縱覽

（一）基本走勢

以“語言智能”或“自然語言處理”或“ChatGPT”為關(guān)鍵詞、時(shí)間范圍限定在2005年1月一2025年3月，以高級搜索模式搜索“中國知網(wǎng)”的“篇關(guān)摘”一欄，共找到32512條結(jié)果，篩選后獲得451條有效結(jié)果。①這些文獻(xiàn)的歷時(shí)發(fā)展趨勢如圖1所示：

通過文獻(xiàn)檢索和結(jié)果呈現(xiàn)，大致可以得出以下結(jié)論：（1）中國學(xué)界聚焦“語言智能”的研究以往主要是在Gardner（1983）的框架下進(jìn)行的；（2）人工智能背景下的“語言智能”作為一個(gè)術(shù)語的出現(xiàn)大致始于2016年前后；（3）2023、2024和2025年的398篇文獻(xiàn)占到了總量的 88% 還多，由此可見2022年11月ChatGPT的上線直接促動(dòng)了該領(lǐng)域研究的拓展和深人；（4）綜上可見，語言智能研究的20年其實(shí)基本上是10年，而這10年又基本可以分為ChatGPT上線之前和之后兩個(gè)時(shí)期，前一時(shí)期可以稱為技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段（關(guān)注和研究基本上限于自然語言處理領(lǐng)域內(nèi)部），后一時(shí)期則可以稱為社會(huì)廣泛影響階段（擴(kuò)散到自然語言處理領(lǐng)域之外，成為全社會(huì)關(guān)注和研究的焦點(diǎn)）；（5）隨著通用人工智能的逼近，未來的語言智能研究會(huì)越來越受到關(guān)注。

（二）三大體系方面的建設(shè)

整體來說，語言智能作為一個(gè)單獨(dú)的學(xué)科正在建構(gòu)力量，學(xué)術(shù)體系上已有了很多積累，話語體系方面還需加強(qiáng)。

1.學(xué)科體系初步建構(gòu)

語言智能研究在學(xué)科體系方面有3個(gè)主要影響方向。第一個(gè)方向是語言智能發(fā)展對語言學(xué)學(xué)科整體發(fā)展的影響。比如詹衛(wèi)東（2013）指出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，漢語語言學(xué)研究應(yīng)該更加注重語言工程的研究和開發(fā)，以提高漢語大規(guī)模語言資源的數(shù)量、類型及易獲得性，漢語語言學(xué)的研究應(yīng)更加開放、更具多元化視角、更加注重多學(xué)科的交叉和融合；劉海濤、林燕妮（2018）討論了數(shù)據(jù)密集型語言研究范式及問題，并闡述基于數(shù)據(jù)的方法在語言學(xué)的學(xué)科建設(shè)與發(fā)展中所起的作用；李宇明（2020b）指出，新基建應(yīng)是“智能新基建”，語言學(xué)的研究對象應(yīng)當(dāng)是具有“雙物種”屬性、在三元空間運(yùn)行的語言，要考慮用“新文科”的思路培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代需求的語言人才；施建軍（2020）提出，人工智能更加重視“語言理解”這一綜合過程中所要處理的具體語言任務(wù)，作為語言任務(wù)輸人的語言特征，以及語言任務(wù)結(jié)束后產(chǎn)出結(jié)果的體系描述，這些都是人工智能對語言學(xué)提出的有別于語言學(xué)傳統(tǒng)的新課題；胡開寶、尚文博（2022）認(rèn)為，語言智能未來的發(fā)展在很大程度上取決于語言學(xué)研究的發(fā)展，并能對語言學(xué)研究產(chǎn)生推動(dòng)作用；畢玉德、閆丹輝（2024）認(rèn)為，通用人工智能時(shí)代的語言學(xué)研究應(yīng)采取不同研究范式互相促進(jìn)的思路，進(jìn)一步推動(dòng)對人類語言本質(zhì)的認(rèn)識(shí)；劉海濤（2024）分析了數(shù)智時(shí)代給語言研究者帶來的挑戰(zhàn)和未來趨勢。其他如，張丹丹、薛錦（2023）討論了人工智能時(shí)代語言科學(xué)跨學(xué)科交叉與融合；官群（2019）則聚焦于“具身”這一人工智能的核心概念，闡述了具身語言學(xué)的大致框架。

第二個(gè)方向是語言智能學(xué)科自身的提出和建構(gòu)。比如姜孟（2024）指出，語言人工智能研究已經(jīng)走過了思想烏托邦（前機(jī)器翻譯）、泛機(jī)械（機(jī)器翻譯）、語言學(xué)主導(dǎo)的符號主義（計(jì)算語言學(xué)）、計(jì)算機(jī)科學(xué)主導(dǎo)的連接主義（自然語言處理）4個(gè)歷史方位，正在迎來第五個(gè)嶄新的歷史方位——“智能科學(xué)主導(dǎo)的機(jī)制主義”，新近提出的“語言智能”概念是這一歷史方位恰當(dāng)?shù)拇~，而“語言智能科學(xué)”的建構(gòu)亟須加強(qiáng)；李佐文、梁國杰（2022）認(rèn)為語言智能學(xué)科的研究內(nèi)容可以分為基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用創(chuàng)新研究3個(gè)層次，語言、認(rèn)知和計(jì)算是語言智能的三大要素。

第三個(gè)方向是基于語言智能的交叉性研究方向。比如語言資源學(xué)（李宇明，等2022）、語言空間智能（吳建華，等2024）、數(shù)字語言學(xué)（王荔，王春輝 2024）、知識(shí)翻譯技術(shù)學(xué)（戴光榮，黃棟樑2024）等。

2.學(xué)術(shù)體系積累豐富

（1）學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。較早的研究機(jī)構(gòu)可以追溯到20世紀(jì)80年代，清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)計(jì)算語言學(xué)研究所、南京大學(xué)自然語言處理研究組、復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室等相繼成立。2000年，哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心成立；2008年，武漢大學(xué)語言和認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室建立。①

2013年，北京市語委批準(zhǔn)首都師范大學(xué)成立“北京語言智能協(xié)同研究院”，在此基礎(chǔ)上，2016年國家語委批準(zhǔn)依托首都師范大學(xué)成立了“中國語言智能研究中心”，聚焦語言智能理論、技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用研究。同年，教育部批準(zhǔn)首都師范大學(xué)中國語言智能研究中心自設(shè)語言智能學(xué)科，開啟了我國語言智能博士研究生的培養(yǎng)。

2019年是中國語言智能研究的重要年份，好幾個(gè)機(jī)構(gòu)在這一年相繼成立。5月29日，上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院與外國語學(xué)院“語言智能聯(lián)合研究中心”揭牌；6月15日，北京語言大學(xué)語言智能研究院成立；12月11日，上海交通大學(xué)外國語學(xué)院聯(lián)合達(dá)觀數(shù)據(jù)、浦軟孵化器等機(jī)構(gòu)，聯(lián)合成立了“人工智能與語言研究中心”；12月26日，北京外國語大學(xué)人工智能與人類語言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成立。

2020年12月19日，上海外國語大學(xué)數(shù)字人文與語言智能實(shí)驗(yàn)室成立；2023年11月2日，廣東外語外貿(mào)大學(xué)語言智能研究中心揭牌成立。

（2）學(xué)術(shù)活動(dòng)。2014年開始，由中國人工智能學(xué)會(huì)和中國語言智能研究中心聯(lián)合舉辦的“中國語言智能大會(huì)召開”，至2024年已舉辦了7屆；2016年，中國中文信息學(xué)會(huì)和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦了首屆“語言與智能高峰論壇”，至2024年已經(jīng)連續(xù)舉辦了9屆；2018年和2019年，北京語言大學(xué)語言資源高精尖創(chuàng)新中心和中國中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)聯(lián)合主辦了兩屆“‘語言智能與社會(huì)發(fā)展’論壇”，第一屆的主題是“語言智能與外語教育的未來”①，第二屆的主題是“智能寫作的社會(huì)影響及其倫理、法律問題”②并發(fā)布了《推進(jìn)智能寫作健康發(fā)展宣言》③;2019年10月第三屆中國北京國際語言文化博覽會(huì)期間，舉辦了“語言智能與語言多樣性”國際語言文化論壇①；2020年12月，中國語言智能研發(fā)暨語言文化教育傳播高峰論壇在京舉辦；2023年，上海外國語大學(xué)語言科學(xué)研究院開始主辦“語言科學(xué)與多語智能應(yīng)用論壇”，2025年5月將舉辦第二屆;2024年10月17日，《語言戰(zhàn)略研究》與《當(dāng)代語言學(xué)》兩家期刊編輯部就“辛頓·喬姆斯基·語言學(xué)發(fā)展”這一熱門話題，在商務(wù)印書館共同主辦了“大語言模型與語言學(xué)發(fā)展座談會(huì)”;2025年4月舉辦的“《語言文字應(yīng)用》青年學(xué)者論學(xué)”第5期的主題就是“語言智能與技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用及使命”。

（3）叢書和期刊。北外人工智能與人類語言重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于2021年出版《語言智能教學(xué)》（JournalofChina Computer-Assisted Language Learning）英文國際期刊，2024年推出《語言與智能》中文期刊和“人工智能與人類語言系列叢書”第一輯的5本。首都師范大學(xué)中國語言智能研究中心于2023年創(chuàng)刊了《語言智能研究》輯刊。尤其值得一提的是《ChatGPT來了：語言科學(xué)如何看待ChatGPT》（上海教育出版社，2024）這一論文集，匯集了國內(nèi)外知名語言學(xué)家和Al專家的文章，深人探討了ChatGPT這一大型語言模型對語言學(xué)的影響和挑戰(zhàn)。

3.話語體系已成規(guī)模

（1）對于“語言智能”本身的認(rèn)知。隨著語言智能的發(fā)展，語言逐漸為人和機(jī)器兩個(gè)“物種”所擁有（李宇明2020b），語言智能就是在符號語言基礎(chǔ)上產(chǎn)生的智能，包括人類的語言智能和計(jì)算機(jī)的語言智能，顯然這兩種智能都以語言為基礎(chǔ)（蔡曙山2024），當(dāng)今人類對智能和意識(shí)的探究，體現(xiàn)為人類智能與人工智能的雙向互動(dòng)（江怡，董化文2023）。周建設(shè)（2017）認(rèn)為語言智能是語言信息的智能化，指運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)模仿人類的智能來分析和處理人類語言的過程；饒高琦（2023）指出作為術(shù)語，“語言智能”與“自然語言處理”“計(jì)算語言學(xué)”等高度關(guān)聯(lián)，并且在發(fā)展過程中深度融合，這3個(gè)術(shù)語現(xiàn)今常被視作近義詞，在很多語境中可以互相替代。

（2）課題和專題。2005—2014年五大科研基金的2414項(xiàng)語言應(yīng)用類課題中，計(jì)算機(jī)應(yīng)用類課題共有728項(xiàng)（占 30% ），包括處理語言問題的技術(shù)、手段、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、語料庫、資源庫等，以及用計(jì)算語言學(xué)的方法、手段研究各種語言問題（蘇新春，陳文革2016）。2017年，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，在當(dāng)年的四大科研基金中“計(jì)算語言學(xué)及新學(xué)科”就以106項(xiàng)在應(yīng)用研究方向拔得了頭籌（田靜，蘇新春2018）；2024年，國家社會(huì)科學(xué)基金語言學(xué)立項(xiàng)名單里，人工智能與語言學(xué)結(jié)合的研究有7個(gè)立項(xiàng)，成為當(dāng)年的研究熱點(diǎn)。①

就研究專題來說②，《語言戰(zhàn)略研究》的刊文情形應(yīng)該大致反映了這些年的趨勢，也彰顯了該刊對于此領(lǐng)域的極大重視。該刊在2016年創(chuàng)刊年的第6期就刊發(fā)了“語言信息化”研究專題并推出了“語言與智能技術(shù)多人談”，2018年第4期又推出“語言技術(shù)”研究專題；2018年第5期的卷首語是《人工智能領(lǐng)域：得語言者得天下》，2020年第5期和第6期的卷首語分別是《語言大數(shù)據(jù)迷思》和《用AI技術(shù)研究自然口語，可以提上日程了》；2022年第2期的“跨界談”則聚焦“元宇宙”。隨著ChatGPT在2022年底的推出，2023年也進(jìn)人了語言智能研究的新階段。該刊在2023年第2期即刊發(fā)了《從圖靈測試到ChatGPT——人機(jī)對話的里程碑及啟示》一文，這篇文章在很短的時(shí)間內(nèi)下載量破萬，引用次數(shù)超過100，成為了一篇“現(xiàn)象級”的文獻(xiàn)；緊接著第4期又推出了“語言智能”研究專題；2024年第1期再次推出“語言智能”研究專題，第3期刊發(fā)了“數(shù)字時(shí)代的語言生活”和“融媒辭書”兩個(gè)研究專題；2024年第5期設(shè)置了“大語言模型”研究專題，第6期推出了“辛頓·喬姆斯基·語言學(xué)發(fā)展”多人談；2025年第1期卷首語《大語言模型的“語言”跟自然語言性質(zhì)迥然不同》，并再次推出“大語言模型”研究專題。

此外，《中國語言生活狀況報(bào)告》從2018年開始，幾乎每年都會(huì)在領(lǐng)域篇中有專文討論當(dāng)年度語言智能方面的新進(jìn)展③；《中國語言政策研究報(bào)告（2020）》有“語言智能”2019年度的研究狀況報(bào)告；《中國語言服務(wù)發(fā)展報(bào)告（2020）》專章對“語言的智能測評”進(jìn)行了報(bào)告；《中國語言政策研究報(bào)告（2024）》有“大語言模型”的研究綜述；《外語電化教學(xué)》2023年第2期刊發(fā)“語言智能與外語教育變革專欄”；《云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（對外漢語教學(xué)版）》2023年第3期刊發(fā)“ChatGPT與國際中文教育”研究專題；《中國外語》2023年第3期刊發(fā)了一組ChatGPT與外語教育的專題；《長江學(xué)術(shù)》2023年第4期刊發(fā)“ChatGPT專題研究”；《外國語言與文化》2023年第4期刊發(fā)了“ChatGPT時(shí)代的翻譯技術(shù)與教育”研究專題；《外國語文》2024年第4期刊發(fā)了“人工智能背景下的語言研究與人才培養(yǎng)”研究專題；《語言治理學(xué)刊》2024年第1輯刊發(fā)的“語言與新技術(shù)”研究專題也是聚焦語言智能；《外語學(xué)刊》則設(shè)置了“數(shù)字人文”研究專欄。

（3）主要研究領(lǐng)域。梳理451篇文獻(xiàn)，可以看到，語言智能研究主要涉及以下領(lǐng)域： ① 教育領(lǐng)域（包括外語教育、國際中文教育、中小學(xué)語文教育等，約占 45% ），很大比例的文獻(xiàn)關(guān)注如何利用生成式人工智能和大語言模型改造課堂教學(xué)、教師培養(yǎng)和教學(xué)改革； ② 語言智能與計(jì)算語言學(xué)（約占25% ），包括對大語言模型原理、語篇分析、自然語言處理技術(shù)以及語言智能相關(guān)理論和應(yīng)用的探討；③ 翻譯與跨文化傳播（約占 15% ），主要涉及機(jī)器翻譯、譯后編輯、跨文化話語構(gòu)建以及翻譯質(zhì)量評估等方面的研究； ④ 語言治理與輿論監(jiān)管（約占 7% ），關(guān)注生成式人工智能背景下的網(wǎng)絡(luò)話語治理、內(nèi)容安全、倫理風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管策略等問題； ⑤ 數(shù)字化語言產(chǎn)業(yè)與文化傳播（約占 5% ）包括語言數(shù)據(jù)資源建設(shè)、數(shù)字辭書、語言產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的相關(guān)探討； ⑥ 理論與方法論（約占 3% ），主要是對語言智能、語言數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)研究的理論框架、方法論創(chuàng)新和范式的反思。

三、語言數(shù)據(jù)研究縱覽

（一）基本脈絡(luò)

李宇明（2020a）應(yīng)該是數(shù)據(jù)被定義為第五大生產(chǎn)要素之后，首次聚焦語言數(shù)據(jù)的文章。此后的研究，搜索知網(wǎng)大致得到了36條文獻(xiàn)。目前來看，《語言戰(zhàn)略研究》2022年第4期刊發(fā)了“語言數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”研究專題，其他專題似乎較為少見?！吨贫冉?jīng)濟(jì)學(xué)研究》2022年第4期刊發(fā)“語言經(jīng)濟(jì)學(xué)專欄”，其中有2篇涉及語言數(shù)據(jù)；《天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2024年第6期刊發(fā)《語言新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、樣態(tài)和發(fā)展路徑（筆談）》，其中也有文章聚焦語言數(shù)據(jù)。其他研究則較為分散。

（二）對“語言數(shù)據(jù)”的認(rèn)知

將數(shù)據(jù)定義為第五大生產(chǎn)要素本身，是一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)見。雖然外文文獻(xiàn)中“語言數(shù)據(jù)”出現(xiàn)已經(jīng)幾十年了，但是從作為生產(chǎn)要素視角對語言數(shù)據(jù)的研究，應(yīng)該是中國學(xué)者的創(chuàng)新。李宇明、王春輝（2022）進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡釋，即在英文語境中，“語言數(shù)據(jù)”（linguistic data，language data）是近幾十年來使用較為頻繁的術(shù)語，但在中文語境里還是一個(gè)較新且較少使用的概念。語言數(shù)據(jù)是以語言符號體系為基礎(chǔ)構(gòu)成的各種數(shù)據(jù)，內(nèi)部可以細(xì)分為五大類：語言學(xué)科數(shù)據(jù)、話語數(shù)據(jù)、語言衍生數(shù)據(jù)、人工語言數(shù)據(jù)、語言代碼數(shù)據(jù)。語言數(shù)據(jù)在語言保護(hù)、語言教育、語言學(xué)研究和語言產(chǎn)品研發(fā)和語言信息處理四大領(lǐng)域發(fā)揮功能最為顯著。

（三）主要研究領(lǐng)域

李宇明（2020a）較早提出了語言數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，語言數(shù)據(jù)應(yīng)納人數(shù)字經(jīng)濟(jì)視野的觀點(diǎn)；李宇明（2020b）指出，無論是從量上還是從質(zhì)上看，語言數(shù)據(jù)都是最為重要的數(shù)據(jù)，因而也是重要的生產(chǎn)要素，包括語言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的語言產(chǎn)業(yè)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一方支柱；姜國權(quán)、李一飛（2021）分析了語言數(shù)據(jù)對于“一帶一路”發(fā)展的效應(yīng)①?！墩Z言戰(zhàn)略研究》2022第4期刊發(fā)的“語言數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”研究專題中，李宇明、王春輝（2022）“主持人語”詳細(xì)分析了語言數(shù)據(jù)的4種類型和發(fā)揮功能的4個(gè)領(lǐng)域；該專題4篇文章分別聚焦語言數(shù)據(jù)的安全、語言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)屬性、語言數(shù)據(jù)治理技術(shù)模式、歐洲的語言技術(shù)與語言保護(hù)等4個(gè)主題進(jìn)行了闡釋，此外還有6篇千字文的“多人談”。之后的研究開始更加多樣化：聚焦生產(chǎn)環(huán)節(jié)探究語言數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素功能的實(shí)現(xiàn)路徑（梁京濤 2022）；作為生產(chǎn)要素的網(wǎng)絡(luò)語言與網(wǎng)絡(luò)語言產(chǎn)業(yè)（謝曉明，程潤峰2022）；人機(jī)共生時(shí)代的語言數(shù)據(jù)在管理、流通、補(bǔ)缺、教育、崗位等各方面的問題（李宇明2023）；從知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角下來分析語言數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題（梁京濤，張振達(dá)2023）；語言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)（毛現(xiàn)樁2023）；研究語言數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)的4種形式及其產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)建（李宇明，梁京濤2024）；闡釋語言數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的生產(chǎn)資料，也是國家的戰(zhàn)略儲(chǔ)備（劉建軍2024）。

（四）其他方面

學(xué)科發(fā)展方面，易綿竹（2021）從信息鏈的視角分析了語言數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵外延及其相關(guān)應(yīng)用域；胡開寶（2022）分析了語言數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用學(xué)科的界定、學(xué)科基礎(chǔ)和特征，重點(diǎn)闡述了該學(xué)科研究的主要領(lǐng)域和方法；北京語言大學(xué)設(shè)置了“語言資源學(xué)”博士點(diǎn)；數(shù)字語言學(xué)也有一部分涉及（王荔，王春輝2024）。2020年上海外國語大學(xué)語料庫研究院新設(shè)語言數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用學(xué)科， 2024 年第一屆碩士畢業(yè)生畢業(yè)。 ^②2024 年秋季學(xué)期，上海外國語大學(xué)和上海交通大學(xué)都開始開設(shè)了“語言數(shù)據(jù)科學(xué)”微專業(yè)。 2020 年12月19日，上海外國語大學(xué)語言數(shù)據(jù)與智慧教育研究中心揭牌成立。

學(xué)術(shù)活動(dòng)方面，從已有搜索來看，真正聚焦“語言數(shù)據(jù)”這一術(shù)語本身的學(xué)術(shù)活動(dòng)并不多見，比如2023年11月10—12日，以“語言大數(shù)據(jù)與國際傳播研究：交叉、融合與發(fā)展”為主題的語言大數(shù)據(jù)與國際傳播學(xué)術(shù)論壇在山東大學(xué)召開。④再往前追溯，一些聚焦“語言資源”的活動(dòng)可以看作成為生產(chǎn)要素之前的一些鋪墊。如：2014年首屆“中國語言資源國際學(xué)術(shù)研討會(huì)”召開，至2019年連續(xù)召開了6屆；2017年7月，“一帶一路”語言資源與智能國際學(xué)術(shù)研討會(huì)召開；2023年12月，泉州師范學(xué)院絲路語言文化研究中心舉辦了“語言資源與語言治理絲路語言文化學(xué)術(shù)研討會(huì)”；等等。

四、未來研究展望

（一）語言智能研究的未來

就語言智能的研究來說，以下4個(gè)方面可能是未來需要進(jìn)一步加強(qiáng)的方向和領(lǐng)域。第一，數(shù)字化語言文字轉(zhuǎn)型與多模態(tài)生態(tài)構(gòu)建。主要內(nèi)容涉及：（1）推動(dòng)語言文字的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建動(dòng)態(tài)更新、多領(lǐng)域覆蓋的數(shù)據(jù)庫，涵蓋傳統(tǒng)文本、網(wǎng)絡(luò)語言、社交媒體數(shù)據(jù)等；（2）結(jié)合文本、語音、圖像等多種模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨載體的語義整合與智能分析，構(gòu)建完整的語言生態(tài)系統(tǒng)。第二，動(dòng)態(tài)語言生活監(jiān)測與個(gè)性化應(yīng)用。核心方向包括：（1）利用大數(shù)據(jù)和智能算法對日常語言交流（包括線上和線下）的動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，捕捉語言生活中的新詞語、新語法和新型表達(dá);（2）在教育、社交和公共服務(wù)等場景中，依據(jù)語言使用數(shù)據(jù)為個(gè)體和群體量身定制智能交互、個(gè)性化教學(xué)和精準(zhǔn)傳播方案。第三，跨文化傳播、倫理治理與智能反饋機(jī)制。主要方向可以包括：（1）構(gòu)建具有中國特色的話語體系，利用智能技術(shù)推動(dòng)國際中文教育和中華文化傳播，增強(qiáng)國家文化軟實(shí)力，提升中國國際傳播力；（2）在生成式人工智能廣泛應(yīng)用背景下，建立健全語言智能技術(shù)的倫理標(biāo)準(zhǔn)、隱私保護(hù)和安全監(jiān)管機(jī)制，提升技術(shù)應(yīng)用的可解釋性與透明度；（3）借助智能對話系統(tǒng)和用戶交互反饋，形成“數(shù)據(jù)一智能一反饋”閉環(huán)，不斷優(yōu)化模型性能，同時(shí)促進(jìn)語言生活中的新型表達(dá)和文化創(chuàng)新。第四，理論創(chuàng)新與多學(xué)科交叉支撐。主要內(nèi)容可能涉及：（1）在不斷涌現(xiàn)的新數(shù)據(jù)、新場景和新問題中，構(gòu)建更新、更完整的語言智能理論框架，揭示語言文字與語言生活之間的深層互動(dòng)機(jī)制;（2）整合語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、文化研究等多領(lǐng)域的理論與方法，形成跨學(xué)科的研究范式，為技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用落地和政策制定提供堅(jiān)實(shí)理論支撐。

（二）語言數(shù)據(jù)研究的未來

就語言數(shù)據(jù)的研究來說，以下4個(gè)方面尤為值得關(guān)注：（1）語言數(shù)據(jù)類型與功能的精細(xì)化與擴(kuò)展。

可以進(jìn)一步細(xì)分和深化語言數(shù)據(jù)的五大類型（語言學(xué)科數(shù)據(jù)、話語數(shù)據(jù)、語言衍生數(shù)據(jù)、人工語言數(shù)據(jù)、語言代碼數(shù)據(jù)），探索每種類型在不同應(yīng)用場景中的具體功能和價(jià)值；關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，構(gòu)建多層次、多維度的語言數(shù)據(jù)評價(jià)與應(yīng)用體系。（2）語言數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與戰(zhàn)略儲(chǔ)備中的作用。研究語言數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略資源和數(shù)字經(jīng)濟(jì)支柱的理論機(jī)制與實(shí)踐路徑，探討如何通過數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)制定和產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)，提升語言數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益和戰(zhàn)略價(jià)值；探索語言數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)、數(shù)據(jù)市場機(jī)制以及數(shù)據(jù)交易模式，為語言產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供政策和技術(shù)支撐。（3）網(wǎng)絡(luò)語言與人機(jī)共生時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。分析網(wǎng)絡(luò)語言作為生產(chǎn)要素在新媒體、社交平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)語言產(chǎn)業(yè)化發(fā)展；研究在人工智能和人機(jī)共生時(shí)代中，如何利用語言數(shù)據(jù)優(yōu)化智能模型、改進(jìn)算法，解決數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)補(bǔ)缺與管理問題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與語言生活的雙向反饋。（4）跨文化傳播與國際交流中的語言數(shù)據(jù)應(yīng)用。探討語言數(shù)據(jù)在“一帶一路”等國際合作中的作用，研究如何利用數(shù)據(jù)支撐跨文化交流、國際中文教育以及中文國際傳播，構(gòu)建具有中國特色的話語體系；通過大數(shù)據(jù)分析揭示不同文化語境下的語言使用特點(diǎn)，促進(jìn)中外文化的互學(xué)互鑒。（5）語言數(shù)據(jù)安全、治理與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。重點(diǎn)關(guān)注語言數(shù)據(jù)的安全性、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)治理技術(shù)模式，構(gòu)建健全的監(jiān)管體系和倫理規(guī)范；從知識(shí)產(chǎn)權(quán)視角出發(fā)，研究語言數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)界定與制度構(gòu)建，保護(hù)語言數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、流通過程中的創(chuàng)新成果和商業(yè)利益。（6）新技術(shù)賦能下的語言數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，開發(fā)新的語言數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，如智能翻譯、文化傳承等；促進(jìn)語言數(shù)據(jù)與其他產(chǎn)業(yè)（教育、文化、信息處理等）的跨領(lǐng)域融合，形成協(xié)同創(chuàng)新的新生態(tài)。

此外，尤其值得注意的是，相比人工智能領(lǐng)域語言學(xué)的邊緣角色，數(shù)據(jù)的收集和分析是語言學(xué)的傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)，所以語言數(shù)據(jù)研究有可能成為語言學(xué)研究的新錨點(diǎn)和新靶點(diǎn)。①

（三）交叉研究方向

除了上述各自的發(fā)展方向，鑒于二者之間的緊密關(guān)系，未來二者的交叉研究也值得關(guān)注。如：（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能語言處理，涉及利用大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的語言數(shù)據(jù)改進(jìn)智能模型（如大語言模型、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別等）的訓(xùn)練和優(yōu)化，探索數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)類型與模型性能之間的內(nèi)在關(guān)系；研究如何通過數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)方法，自動(dòng)捕捉語言使用中的語義、情感和語用信息，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的自然語言理解和生成。（2）語言數(shù)據(jù)治理與智能決策，包括建立基于語言數(shù)據(jù)的安全、隱私保護(hù)和倫理治理體系，為語言智能系統(tǒng)的透明性、可解釋性和公平性提供技術(shù)支撐；探討語言數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略作用，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，同時(shí)利用智能分析技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流通和管理流程。（3）智能化語言教學(xué)與文化傳播，可以利用語言數(shù)據(jù)分析和智能反饋機(jī)制，開發(fā)個(gè)性化、適應(yīng)性強(qiáng)的語言教學(xué)系統(tǒng)和交互平臺(tái)，推動(dòng)外語教育、國際中文教育及中小學(xué)語文教學(xué)的革新；探索如何利用語言智能技術(shù)在跨文化交流、國際傳播中構(gòu)建具有中國特色的話語體系，推動(dòng)中華文化的數(shù)字化傳播與國際影響力提升。（4）智能反饋與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用閉環(huán)，可以探討“數(shù)據(jù)一智能—反饋”的循環(huán)機(jī)制，通過用戶交互和實(shí)際應(yīng)用場景，不斷迭代和優(yōu)化語言智能系統(tǒng)，同時(shí)推動(dòng)語言數(shù)據(jù)在產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)應(yīng)用中的高效轉(zhuǎn)化；研究如何在智能客服、內(nèi)容生成、翻譯服務(wù)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋機(jī)制實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場需求的精準(zhǔn)對接。

2022年11月30日，ChatGPT上線，引發(fā)了全世界對生成式人工智能的關(guān)注；時(shí)隔兩年，2024年

12月26日DeepSeek發(fā)布V3版本，接著2025年1月20日發(fā)布R1，再次引發(fā)了中國和全球的關(guān)注。地球已經(jīng)進(jìn)人“三人共生”的時(shí)代（王春輝2024），自然人類智能與人工智能開始融合進(jìn)化，人機(jī)智能融合的地球正在構(gòu)形。在此背景下，語言智能和語言數(shù)據(jù)在社會(huì)進(jìn)化中的作用會(huì)越來越重要，對于它們的研究也必將越來越豐富。

下一個(gè)20年，有趣有盼，值得期待。

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