大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新探討

摘要：在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在深刻地改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與管理理念。其中，財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的核心組成部分，在大數(shù)據(jù)的變革中，也迎來(lái)了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。文章深入探討大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響，分析當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的創(chuàng)新策略和實(shí)施路徑，旨在為企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)財(cái)務(wù)管理；創(chuàng)新探討

在數(shù)字科技高速迭代的時(shí)代背景下，互聯(lián)網(wǎng)、AI數(shù)據(jù)大模型及云計(jì)算等信息技術(shù)正以前所未有的速度迅猛發(fā)展，這一趨勢(shì)促使數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，從而正式宣告大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面到來(lái)。大數(shù)據(jù)擁有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，流轉(zhuǎn)速度快，為企業(yè)開(kāi)辟了全新的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)字科技與大數(shù)據(jù)的深度融合，正在全方位重塑企業(yè)的運(yùn)營(yíng)格局，而財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的核心樞紐，在大數(shù)據(jù)的賦能下，迎來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源高效配置與提升經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其在數(shù)據(jù)處理、分析及決策支持等方面的能力得到了顯著拓展與強(qiáng)化。然而，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)時(shí)，暴露出諸多不足之處。因此，如何巧妙借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新，不僅關(guān)乎企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益，更關(guān)系到企業(yè)的長(zhǎng)期生存與發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理意義

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)部門(mén)率先通過(guò)業(yè)財(cái)融合與其他部門(mén)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，在企業(yè)管理體系中占據(jù)舉足輕重的地位。在數(shù)字科技的大數(shù)據(jù)信息環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)加大財(cái)務(wù)管理工作力度，促使財(cái)務(wù)管理更好更快轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)綜合效益。

（一）什么是大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面的財(cái)務(wù)管理，涵蓋申請(qǐng)、審批、交易、報(bào)賬、支付、核算和報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)；能夠快速完成財(cái)務(wù)信息的歸檔、存儲(chǔ)、核算和查閱，提供無(wú)紙化、規(guī)范化、統(tǒng)一化和自動(dòng)化的信息管理模式；并對(duì)財(cái)務(wù)和稅務(wù)指標(biāo)進(jìn)行深入分析，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策、投資評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、成本控制及稅務(wù)自查，從而提升企業(yè)管理的效率和精準(zhǔn)度。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理意義

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)部門(mén)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速收集、整理、分析、利用，并且將有效信息整合實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理的意義表現(xiàn)在三個(gè)方面。

第一，財(cái)務(wù)管理信息化、科學(xué)化。企業(yè)管理中，大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息化已成為常態(tài)。為了提升數(shù)據(jù)的精確性，眾多專(zhuān)業(yè)的財(cái)務(wù)軟件應(yīng)運(yùn)而生，使得財(cái)務(wù)管理流程日益程序化和科學(xué)化。財(cái)務(wù)人員集中處理數(shù)據(jù)，以更為高效地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，這構(gòu)成了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要基礎(chǔ)。

第二，實(shí)施全面的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與排查。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)分析與評(píng)估，及時(shí)識(shí)別并處理潛在風(fēng)險(xiǎn)?！镀髽I(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理：現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理的核心》強(qiáng)調(diào)了在大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助智能信息系統(tǒng)改進(jìn)和解析金融數(shù)據(jù)，可以有效評(píng)估和量化風(fēng)險(xiǎn)，從而識(shí)別和管理信息技術(shù)領(lǐng)域中的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)于企業(yè)控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)避潛在危機(jī)具有顯著的影響。

第三，預(yù)算及成本控制。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理者可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，高效收集涉及經(jīng)營(yíng)成本、業(yè)務(wù)成本及市場(chǎng)成本等數(shù)據(jù)信息。通過(guò)對(duì)成本數(shù)據(jù)的全面分析，企業(yè)可以更合理地控制預(yù)算和成本，進(jìn)而優(yōu)化財(cái)務(wù)管理模式，同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論支持與決策依據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作對(duì)于企業(yè)的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)和發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式主要依賴(lài)于有限的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)處理、分析和決策支持等功能方面存在著明顯的局限性。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理極大地拓展和提升了這些功能。使得企業(yè)能夠更有效地利用數(shù)據(jù)資源，提升財(cái)務(wù)決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，從而為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供更有力的支持。

（一）數(shù)據(jù)處理能力高效提升

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，企業(yè)主要依靠人工錄入和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這種方式不僅處理速度遲緩、效率低下，且極易出現(xiàn)人為差錯(cuò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的顯著優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理效能。以往企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往受限于數(shù)據(jù)量和處理速度，僅能對(duì)部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，難以全面、深入地挖掘數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的信息。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)收集、整合財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理算法，快速生成準(zhǔn)確、全面的財(cái)務(wù)報(bào)表和分析報(bào)告，為管理層決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

（二）決策支持更加精準(zhǔn)高效

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘與分析，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和預(yù)測(cè)分析算法，企業(yè)能夠?qū)ξ磥?lái)的財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，綜合考量市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及企業(yè)自身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，如資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等。為管理層制定精準(zhǔn)科學(xué)合理的戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。例如，借助財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析客戶的消費(fèi)行為和信用狀況，企業(yè)可以優(yōu)化應(yīng)收賬款管理策略，從而降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，深入分析市場(chǎng)需求和行業(yè)趨勢(shì)，企業(yè)能夠做出更加優(yōu)化的投資決策，合理配置資源，進(jìn)而提升投資回報(bào)率。

（三）財(cái)務(wù)管理流程優(yōu)化升級(jí)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程發(fā)生變革。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理流程繁瑣復(fù)雜，涉及多部門(mén)和環(huán)節(jié)，信息傳遞不暢，容易出現(xiàn)審批延誤和數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，致使工作效率低下。而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，實(shí)現(xiàn)諸如：財(cái)務(wù)費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)模塊自動(dòng)審核員工報(bào)銷(xiāo)申請(qǐng)，大大縮短了報(bào)銷(xiāo)周期；電子發(fā)票管理模塊實(shí)現(xiàn)了發(fā)票開(kāi)具、傳遞、存儲(chǔ)和查驗(yàn)的數(shù)字化，顯著提高了發(fā)票管理的效率和準(zhǔn)確性；財(cái)務(wù)智能審批模塊利用人工智能技術(shù)和審批規(guī)則自動(dòng)判斷審批事項(xiàng)的合理性，提高審批效率。通過(guò)財(cái)務(wù)流程的優(yōu)化，企業(yè)不僅能夠提高工作效率，降低人力成本，還能減少人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，提升財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

（四）風(fēng)險(xiǎn)管理的全面強(qiáng)化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)控和應(yīng)對(duì)的自動(dòng)化和智能化管理。通過(guò)收集和分析企業(yè)內(nèi)外部的各類(lèi)數(shù)據(jù)將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的各個(gè)階段，例如：利用市場(chǎng)波動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和管控籌資風(fēng)險(xiǎn)；運(yùn)用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和管控投資風(fēng)險(xiǎn)，追蹤政策法規(guī)變化數(shù)據(jù)以識(shí)別和管控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，以及通過(guò)財(cái)務(wù)應(yīng)收應(yīng)付數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別和管控現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)能夠更為精準(zhǔn)地識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)觸及預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，并提供相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)建議，從而幫助企業(yè)更為高效地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。

三、當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題

（一）財(cái)務(wù)管理問(wèn)題

第一，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理理念滯后。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理理念往往側(cè)重于財(cái)務(wù)核算和事后監(jiān)督，而忽視了財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策和風(fēng)險(xiǎn)控制等關(guān)鍵職能。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理，將大數(shù)據(jù)分析融入財(cái)務(wù)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理向數(shù)字化財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)變。但是，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理落后的觀念猶如一堵無(wú)形的墻，阻礙著企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)，從而導(dǎo)致企業(yè)在管理上難以完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求。

第二，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理注重事后分析。業(yè)務(wù)活動(dòng)完成后進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整理和分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代，市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變，信息迭代速度極快，事后分析已無(wú)法滿足企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的需要。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和科學(xué)預(yù)測(cè)，以便能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化，把握發(fā)展的先機(jī)。

第三，財(cái)務(wù)人員缺乏大數(shù)據(jù)思維。在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容與經(jīng)驗(yàn)已逐漸被先進(jìn)技術(shù)所取代。然而，一些財(cái)務(wù)人員仍然沿用傳統(tǒng)的軟件和工具，依舊習(xí)慣依賴(lài)過(guò)往經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行決策，忽視了大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)管理中的關(guān)鍵作用。這種觀念的滯后不僅限制了企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和管理的潛力，而且可能使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。

（二）人才管理問(wèn)題

第一，員工能力與素質(zhì)需求。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員主要關(guān)注財(cái)務(wù)報(bào)表的編制、稅務(wù)處理、資金管理等基礎(chǔ)工作，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力相對(duì)較弱。而大數(shù)據(jù)時(shí)代要求財(cái)務(wù)人員能夠熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策提供支持。

第二，專(zhuān)業(yè)人才需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)需要復(fù)合型人才，不僅需要具備扎實(shí)的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用的能力。然而，目前這類(lèi)人才極度短缺，很多財(cái)務(wù)人員缺乏必要的數(shù)據(jù)分析技能和技術(shù)知識(shí)，難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的高要求。

第三，人才培養(yǎng)需求。當(dāng)前，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員大多接受的是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)教育，其知識(shí)結(jié)構(gòu)主要側(cè)重于財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等方面，對(duì)于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，缺乏足夠的認(rèn)知與掌握。這使得他們?cè)诿鎸?duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)管理工作時(shí)，難以運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，無(wú)法為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

（三）數(shù)據(jù)信息管理問(wèn)題

第一，數(shù)據(jù)信息獲取問(wèn)題。企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)和其他部門(mén)，通常會(huì)采用各自的信息系統(tǒng)來(lái)支持財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)管理工作。企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)格式和編碼規(guī)則存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取困難，難以形成有效的數(shù)據(jù)資源。

第二，數(shù)據(jù)信息共享問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)通常都會(huì)建成各自獨(dú)立運(yùn)作的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，如財(cái)務(wù)部門(mén)使用財(cái)務(wù)軟件，業(yè)務(wù)部門(mén)使用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，生產(chǎn)部門(mén)使用生產(chǎn)管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)之間往往缺乏有效的數(shù)據(jù)接口和信息共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以在不同部門(mén)之間流動(dòng)和整合。

第三，數(shù)據(jù)信息分析問(wèn)題。許多企業(yè)的財(cái)務(wù)人員雖具備一定的財(cái)務(wù)知識(shí)和技能，但在大數(shù)據(jù)分析方面能力相對(duì)薄弱。缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)的了解與掌握，難以運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)企業(yè)內(nèi)外各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。此外，企業(yè)在數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和引進(jìn)方面的投入不足，也制約了企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的提升。這使得企業(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)，無(wú)法充分發(fā)揮其價(jià)值，難以從數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，為財(cái)務(wù)管理和決策提供支持。

（四）風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更加復(fù)雜和多樣化。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法難以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新風(fēng)險(xiǎn)，如信息安全、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等。這些新型風(fēng)險(xiǎn)如同潛伏的暗流，隨時(shí)可能給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。

第一，信息安全風(fēng)險(xiǎn)。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增加和數(shù)據(jù)共享范圍的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)泄露、篡改、丟失等風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加，數(shù)據(jù)的安全性和保密性變得更加重要。若企業(yè)的信息安全防護(hù)措施不到位，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件，將給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。

第二，數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中也存在安全隱患，如數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的加密技術(shù)不完善易遭網(wǎng)絡(luò)攻擊，數(shù)據(jù)被竊取；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備故障或損壞，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

第三，數(shù)據(jù)泄露和分析錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)分析雖然能夠顯著提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，但人為處理不當(dāng)可能會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，必須依賴(lài)于準(zhǔn)確且全面的數(shù)據(jù)源。如果輸入的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，或者分析模型本身存在缺陷，那么分析結(jié)果很可能會(huì)出錯(cuò)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新策略

（一）優(yōu)化財(cái)務(wù)管理思維與轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念

第一，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念。企業(yè)要樹(shù)立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)管理理念，應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)管理中的重要作用，將大數(shù)據(jù)分析融入財(cái)務(wù)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，從傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)核算為主向以數(shù)據(jù)分析和決策支持為主轉(zhuǎn)變。在制定戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)算編制、投資決策等財(cái)務(wù)管理活動(dòng)中，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

第二，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理的預(yù)測(cè)、分析職能。企業(yè)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，利用大數(shù)據(jù)建模分析，優(yōu)化投資決策、融資決策和成本控制等提供支持，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理從事后監(jiān)督向事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后評(píng)價(jià)的全過(guò)程管理轉(zhuǎn)變。

第三，從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思維到數(shù)字化思維的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)與人工智能等新興技術(shù)不斷創(chuàng)新，財(cái)務(wù)人員必須緊跟科技發(fā)展的步伐，跳出傳統(tǒng)思維模式的框架，積極擁抱創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)致力于為財(cái)務(wù)人員創(chuàng)造良好的培訓(xùn)條件，使他們充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響，從而激發(fā)他們主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能的熱情，掌握人工智能技術(shù)以及高效運(yùn)用大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)工具的能力。

（二）提升財(cái)務(wù)管理人員素質(zhì)與個(gè)人能力

企業(yè)應(yīng)通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)和外部引進(jìn)相結(jié)合的方式，積極培養(yǎng)和聚集具有大數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)管理人才。這包括為財(cái)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)分析、軟件應(yīng)用等相關(guān)技能的培訓(xùn)，幫助他們提升數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。

第一，企業(yè)內(nèi)部人才培養(yǎng)。一方面，通過(guò)組織專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)班、邀請(qǐng)專(zhuān)家授課、開(kāi)展在線學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行，提升現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析能力，使其掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。另一方面，可以根據(jù)財(cái)務(wù)人員的實(shí)際需求和能力水平，制定個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，幫助他們逐步掌握大數(shù)據(jù)分析技能。此外，企業(yè)還可以通過(guò)內(nèi)部項(xiàng)目實(shí)踐，讓財(cái)務(wù)人員在實(shí)際工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升他們的實(shí)戰(zhàn)能力。

第二，企業(yè)制訂復(fù)合人才引進(jìn)計(jì)劃。通過(guò)引進(jìn)具備大數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)復(fù)合型人才，或與高校及科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作，企業(yè)可以有效提升財(cái)務(wù)管理水平。這些人才不僅擁有深厚的財(cái)務(wù)知識(shí)，還擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和技術(shù)的應(yīng)用，能夠?yàn)槠髽I(yè)注入全新的思路和方法。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)吸引具有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才加入財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)，以此全面增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

（三）加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)與數(shù)據(jù)管理

第一，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。一方面，企業(yè)應(yīng)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和傳輸標(biāo)準(zhǔn)，確保各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)格式和編碼規(guī)則一致，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接和共享。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的培訓(xùn)和宣傳，確保員工能夠準(zhǔn)確理解和執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的一致性和可用性。另一方面，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)的采集、錄入、審核、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控。加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，建立數(shù)據(jù)審核和校驗(yàn)機(jī)制，定期對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和考核，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

第二，建設(shè)財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)。企業(yè)財(cái)務(wù)信息共享平臺(tái)通過(guò)高效集成各類(lèi)信息系統(tǒng)，包括財(cái)務(wù)軟件、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)以及生產(chǎn)管理系統(tǒng)等，通過(guò)將各部門(mén)的傳統(tǒng)線下流程轉(zhuǎn)移至線上，并對(duì)所有部門(mén)的數(shù)據(jù)流和信息進(jìn)行整合集成，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，從而確保各部門(mén)間的數(shù)據(jù)流暢交換，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理與實(shí)時(shí)共享。這不僅大幅減少了數(shù)據(jù)的冗余與重復(fù)工作，還顯著提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為企業(yè)決策提供更為堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)據(jù)支持。

第三，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理的信息化建設(shè)。企業(yè)應(yīng)大力引進(jìn)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析工具，如云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、DeepSeek人工智能等，以提升數(shù)據(jù)分析的效率和精確性。例如，利用云計(jì)算技術(shù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性；通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；借助數(shù)據(jù)可視化工具將復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的圖表；應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析的自動(dòng)化與智能化，例如智能生成財(cái)務(wù)報(bào)表、自動(dòng)預(yù)警財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等。與此同時(shí)，企業(yè)還需培養(yǎng)和引進(jìn)大數(shù)據(jù)分析人才，通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、外部進(jìn)修以及校企合作等方式，增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析能力。

（四）健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體系

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要建立更為完善的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)全面監(jiān)控和科學(xué)預(yù)測(cè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，提前制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。這包括加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，建立完善的數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，以及利用大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)估新的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，確保企業(yè)財(cái)務(wù)的安全和穩(wěn)定。

第一，建立健全的數(shù)據(jù)安全管理風(fēng)險(xiǎn)體系。企業(yè)應(yīng)建立健全信息安全管理制度，明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用和銷(xiāo)毀等環(huán)節(jié)的操作流程。制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理制度，確保數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)的安全措施得到有效執(zhí)行。此外，企業(yè)還需建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)制度，定期對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，從而確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性得到全方位的保障。

第二，加強(qiáng)信息安全技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)體系。企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的信息安全技術(shù)，如防火墻、加密技術(shù)、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制等，構(gòu)建多層次的信息安全防護(hù)體系，保障企業(yè)大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。定期對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估和漏洞掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全隱患，確保信息系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

第三，利用大數(shù)據(jù)分析識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律和趨勢(shì)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的實(shí)施路徑

（一）升級(jí)財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)

企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)進(jìn)行全面升級(jí)，構(gòu)建一個(gè)高度集成的一體化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)擁有卓越的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析能力，能夠?qū)崟r(shí)整合來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部的各類(lèi)數(shù)據(jù)，并通過(guò)直觀的可視化方式呈現(xiàn)財(cái)務(wù)分析結(jié)果。此外，財(cái)務(wù)管理平臺(tái)需與企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享以及業(yè)務(wù)流程的協(xié)同高效運(yùn)作，以提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率和決策質(zhì)量。

（二）構(gòu)建財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析體系

第一，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)和管理是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)配備高效的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載功能，以便將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行整合和預(yù)處理，從而為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。這樣可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為決策制定提供有力依據(jù)。

第二，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析大模型。企業(yè)應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)管理的需求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，如財(cái)務(wù)比率分析模型、成本效益分析模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等。通過(guò)這些模型，企業(yè)能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的信息和規(guī)律，為財(cái)務(wù)管理和決策提供支持。

第三，開(kāi)展數(shù)據(jù)可視化分析。企業(yè)應(yīng)利用數(shù)據(jù)可視化工具，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表、圖形等直觀的方式展示，數(shù)據(jù)可視化分析能夠幫助管理層快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、做出決策，提高財(cái)務(wù)管理的效率和效果。

（三）持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)財(cái)務(wù)管理水平

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和企業(yè)管理模式的持續(xù)變革，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新也需要優(yōu)化和改進(jìn)。建立一套完善的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新評(píng)估機(jī)制顯得尤為重要，企業(yè)需定期對(duì)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新的成效進(jìn)行評(píng)估與反饋，迅速識(shí)別問(wèn)題并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)緊密追蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展態(tài)勢(shì)，積極引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)與方法，持續(xù)完善自身的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新體系，從而提升財(cái)務(wù)管理的整體水平，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

六、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理思維與轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理理念、提升財(cái)務(wù)管理人員素質(zhì)與個(gè)人能力、加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)與數(shù)據(jù)管理、健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理體制等創(chuàng)新策略，以及升級(jí)財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)、構(gòu)建財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析體系和持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)等實(shí)施路徑，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，提升財(cái)務(wù)管理的效率和水平，同時(shí)，企業(yè)應(yīng)緊密關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，不斷探索和創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理模式，以適應(yīng)日益復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李娜.大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)，2022，42（05）：78-85.

[2]上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院.企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2012.

[3]李靜.關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的思考[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2021（03）：66-68.

[4]魏珊珊.探析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)管理的影響及財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型[EB/OL].大江網(wǎng)-信息日?qǐng)?bào)，2023-03-23.https：//xxrb.jxnews.com.cn/system/2023/03/23/019998722.shtml.

[5]張奇.大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理[M].北京： 人民郵電出版社，2019.

【作者單位：歐冶鏈金（湖北）再生資源有限公司】