大學(xué)生區(qū)域創(chuàng)新體系調(diào)研方案設(shè)計(jì)研究

當(dāng)前，全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略逐步深化，創(chuàng)新能力已成為國(guó)家和地區(qū)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。在這一趨勢(shì)下，各國(guó)和地區(qū)紛紛構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系，希望通過(guò)區(qū)域內(nèi)的資源整合和政策支持推動(dòng)創(chuàng)新。各省市在自然資源、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、社會(huì)文化和區(qū)域發(fā)展階段等方面差異顯著，不同區(qū)域的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新體系結(jié)構(gòu)存在較大差異。構(gòu)建我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系，營(yíng)造適合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策環(huán)境，造就大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有重要的意義。應(yīng)通過(guò)提高大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)意識(shí)、加強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)培養(yǎng)的整體規(guī)劃、強(qiáng)化大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)培養(yǎng)的師資隊(duì)伍建設(shè)，以及拓展大學(xué)生創(chuàng)新素質(zhì)培養(yǎng)的實(shí)踐平臺(tái)等方式來(lái)提升大學(xué)生[2]創(chuàng)新素質(zhì) 。

然而，我國(guó)各區(qū)域的創(chuàng)新資源配置不均衡，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新資源較為集中，而中西部地區(qū)的創(chuàng)新支持相對(duì)匱乏，這種不均衡進(jìn)一步影響了不同區(qū)域大學(xué)生的創(chuàng)新能力培養(yǎng)和創(chuàng)新發(fā)展機(jī)會(huì)。因此，政府和高校應(yīng)該抓住新業(yè)態(tài)發(fā)展機(jī)遇，及時(shí)有效地施以實(shí)際舉措，培育大學(xué)生的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力[3]。

本研究的目的是通過(guò)構(gòu)建科學(xué)的調(diào)研方案，以探索不同區(qū)域大學(xué)生創(chuàng)新體系的差異和特點(diǎn)，為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新政策制定提供有效的參考依據(jù)。具體而言，本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾方面：豐富區(qū)域創(chuàng)新體系研究：當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新體系的研究多集中在產(chǎn)業(yè)層面，對(duì)于大學(xué)生創(chuàng)新能力與區(qū)域創(chuàng)新體系之間的關(guān)系關(guān)注較少。本研究將大學(xué)生創(chuàng)新能力納入?yún)^(qū)域創(chuàng)新體系研究框架之中，有助于拓展區(qū)域創(chuàng)新體系研究的內(nèi)容。助力區(qū)域創(chuàng)新資源優(yōu)化配置：通過(guò)科學(xué)的調(diào)研方案和數(shù)據(jù)分析，能夠識(shí)別不同區(qū)域的創(chuàng)新資源配置情況及大學(xué)生創(chuàng)新體系存在的問(wèn)題，為區(qū)域創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置提供依據(jù)。支持區(qū)域政策制定：本研究的調(diào)研方案設(shè)計(jì)能夠提供準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)，幫助各地區(qū)更好地了解大學(xué)生創(chuàng)新體系現(xiàn)狀，并為制定有針對(duì)性的創(chuàng)新政策和措施提供科學(xué)支撐。

本研究具體的研究?jī)?nèi)容如下：基于相似性區(qū)域的代表性省市遴選，通過(guò)對(duì)知識(shí)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、環(huán)境優(yōu)化能力和創(chuàng)新配置能力等多個(gè)維度的指標(biāo)進(jìn)行分析，采用灰色聚類方法對(duì)我國(guó)不同省市進(jìn)行分類，篩選出具有代表性的省市。

本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面：一是基于灰色聚類的區(qū)域劃分。通過(guò)區(qū)域相似性原則和灰色聚類分析方法，將我國(guó)省市按創(chuàng)新特征進(jìn)行分類，并篩選出具有代表性的調(diào)研對(duì)象，以解決全國(guó)性調(diào)研中樣本代表性的問(wèn)題。二是設(shè)計(jì)低成本、高效率的調(diào)研方案。通過(guò)合理的調(diào)研方案設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的數(shù)據(jù)收集，適用于我國(guó)幅員遼闊、區(qū)域差異大的國(guó)情。

創(chuàng)新體系評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建：構(gòu)建了適用于大學(xué)生創(chuàng)新體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從多維度探索區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響，拓展了區(qū)域創(chuàng)新體系研究的視角。

一、區(qū)域創(chuàng)新體系研究綜述

（一）區(qū)域創(chuàng)新體系

區(qū)域創(chuàng)新體系的概念源于歐美，旨在通過(guò)多方合作與資源整合推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。其核心包括高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府和中介組織等創(chuàng)新主體，通過(guò)知識(shí)共享、技術(shù)轉(zhuǎn)移和協(xié)作研發(fā)等活動(dòng)，構(gòu)建一個(gè)持續(xù)支持創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。

區(qū)域創(chuàng)新體系一般具備以下幾個(gè)特征：

開(kāi)放性：區(qū)域創(chuàng)新體系并非封閉的系統(tǒng)，而是對(duì)外界保持開(kāi)放的，通過(guò)知識(shí)、技術(shù)和人才的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)與其他區(qū)域的聯(lián)系和資源互補(bǔ)。

互動(dòng)性：系統(tǒng)內(nèi)的各主體彼此協(xié)作、互動(dòng)，高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)間的產(chǎn)學(xué)研合作是創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。

適應(yīng)性：區(qū)域創(chuàng)新體系根據(jù)區(qū)域特性和外部環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以便適應(yīng)市場(chǎng)需求和技術(shù)進(jìn)步。

自主性：區(qū)域創(chuàng)新體系具備相對(duì)的自主發(fā)展能力，可以在區(qū)域內(nèi)形成獨(dú)特的創(chuàng)新模式。

影響區(qū)域創(chuàng)新體系的因素包括政策支持、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人才資源、區(qū)域文化等。區(qū)域創(chuàng)新政策的支持能夠直接影響創(chuàng)新資源的配置和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為創(chuàng)新活動(dòng)提供了資金支持和產(chǎn)業(yè)需求；人才資源則是創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力；區(qū)域文化，如風(fēng)險(xiǎn)容忍度、合作精神等，也在很大程度上影響創(chuàng)新環(huán)境。

（二）大學(xué)生創(chuàng)新能力

大學(xué)生創(chuàng)新能力體現(xiàn)在創(chuàng)新思維、問(wèn)題解決、技術(shù)運(yùn)用、協(xié)作和執(zhí)行力等方面。創(chuàng)新思維包括發(fā)散性、批判性和創(chuàng)造性思維；技術(shù)應(yīng)用能力是將想法付諸實(shí)踐的技術(shù)能力；協(xié)作與溝通能力對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目成功至關(guān)重要。

（三）灰色聚類分析法

灰色聚類分析是灰色系統(tǒng)理論中的一種數(shù)據(jù)處理方法，適用于處理不確定性信息的分類問(wèn)題。通過(guò)度量對(duì)象間的相似性，將其劃分為多個(gè)“灰類”，達(dá)到分類和分析的目的。該方法適用于信息不完全的情況，具有強(qiáng)適應(yīng)性。在區(qū)域創(chuàng)新研究中，灰色聚類可將具有相似創(chuàng)新特征的省市或經(jīng)濟(jì)區(qū)域分成不同類別，便于深入研究創(chuàng)新體系特征、問(wèn)題與發(fā)展路徑，輔助政策決策和資源配置。

二、基于灰色聚類的代表性省市遴選

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

為準(zhǔn)確分析我國(guó)不同區(qū)域大學(xué)生創(chuàng)新體系特點(diǎn)，本研究從知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境優(yōu)化和創(chuàng)新配置能力四個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

知識(shí)創(chuàng)新能力：包括高校研發(fā)投入、專利申請(qǐng)數(shù)量、科研論文發(fā)表量、高校與企業(yè)合作項(xiàng)目數(shù)量等指標(biāo)，反映高等教育機(jī)構(gòu)創(chuàng)新研發(fā)投入、創(chuàng)新成果數(shù)量、學(xué)術(shù)影響力和知識(shí)流動(dòng)情況。

技術(shù)創(chuàng)新能力：包括技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入、企業(yè)研發(fā)投入占GDP比重、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)，衡量科技成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值的能力、企業(yè)科技創(chuàng)新投入力度、創(chuàng)新型企業(yè)密度和技術(shù)研發(fā)到實(shí)際應(yīng)用的轉(zhuǎn)換效率。

環(huán)境優(yōu)化能力：包括政府創(chuàng)新支持政策數(shù)量、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境滿意度、區(qū)域文化的風(fēng)險(xiǎn)容忍度、金融支持力度等指標(biāo)，衡量政府對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的政策支持程度、創(chuàng)新主體對(duì)環(huán)境滿意度、區(qū)域文化對(duì)創(chuàng)新和冒險(xiǎn)的包容性，以及創(chuàng)新活動(dòng)的資金獲取渠道和便利程度。

創(chuàng)新配置能力：包括人力資本水平、科研設(shè)施的密度、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新程度、創(chuàng)新資源配置效率等指標(biāo)，反映高學(xué)歷人才比例、科研資源分布和基礎(chǔ)設(shè)施完善度、不同主體間的協(xié)作程度，以及創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出比率。

（二）灰色聚類模型

灰色聚類分析適用于處理小樣本和不確定性信息，能在數(shù)據(jù)不完備情況下將相似特征對(duì)象劃分到同一類別。模型構(gòu)建包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度計(jì)算、聚類分組等步驟。數(shù)據(jù)收集與相似性分析采用公開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、問(wèn)卷調(diào)查和專家訪談等方法，確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性。

（三）代表性省市的遴選

基于灰色聚類分析結(jié)果，將全國(guó)劃分為3—4個(gè)相似性區(qū)域，每類區(qū)域在創(chuàng)新體系特征上相似，不同類別間存在顯著差異。劃分包括創(chuàng)新發(fā)達(dá)區(qū)域、創(chuàng)新中等發(fā)展區(qū)域和創(chuàng)新欠發(fā)達(dá)區(qū)域。代表性省市遴選考慮典型性、數(shù)據(jù)可取性和實(shí)踐操作性，選擇能代表所在類別創(chuàng)新體系特征的省市，如創(chuàng)新發(fā)達(dá)區(qū)域的北京、上海，中等發(fā)展區(qū)域的湖北、湖南，欠發(fā)達(dá)區(qū)域的貴州、甘肅等。這些省市的遴選可縮小調(diào)研范圍，提高效率，為后續(xù)深度分析提供可靠樣本支持。

三、調(diào)研方案設(shè)計(jì)與實(shí)施

（一）數(shù)據(jù)收集方式

本研究采用專家問(wèn)卷、訪談和小型會(huì)議三種方式收集數(shù)據(jù)。問(wèn)卷針對(duì)高校教師、政府工作人員和企業(yè)專家，涵蓋創(chuàng)新資源配置、政策支持、創(chuàng)新環(huán)境等方面。訪談則深入挖掘創(chuàng)新主體的深度信息、操作模式、挑戰(zhàn)和成功經(jīng)驗(yàn)。小型會(huì)議用于交流調(diào)研方案、分析數(shù)據(jù)并優(yōu)化方案。

為確保數(shù)據(jù)代表性和準(zhǔn)確性，本研究注重樣本多元性和覆蓋性，通過(guò)多次數(shù)據(jù)驗(yàn)證和同行反饋確保數(shù)據(jù)客觀性。

（二）抽樣檢驗(yàn)方案

采用灰色聚類將全國(guó)劃分為若干相似性區(qū)域，并通過(guò)多次抽樣檢驗(yàn)驗(yàn)證劃分的準(zhǔn)確性。具體步驟包括樣本選取、合格判定標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定及多次抽樣檢驗(yàn)過(guò)程設(shè)計(jì)。樣本量與判定標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)各灰類的創(chuàng)新能力特征和數(shù)據(jù)分布情況確定，以確保每個(gè)類別內(nèi)的區(qū)域都具備一定的創(chuàng)新能力表現(xiàn)。

（三）二次抽樣檢驗(yàn)方案

在初次抽樣檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次抽樣，以增強(qiáng)分類的準(zhǔn)確性。例如，針對(duì)各灰類中的創(chuàng)新能力指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化，通過(guò)二次抽樣的結(jié)果，重新評(píng)估和調(diào)整分組。

初次抽樣檢驗(yàn)：對(duì)灰類中的創(chuàng)新能力載體進(jìn)行初步檢驗(yàn)，評(píng)估創(chuàng)新資源配置、政策支持等是否滿足一定創(chuàng)新能力水平。

二次抽樣檢驗(yàn)：進(jìn)一步細(xì)化每類區(qū)域的創(chuàng)新表現(xiàn)，以對(duì)灰類劃分進(jìn)行二次確認(rèn)和優(yōu)化。

在完成抽樣檢驗(yàn)方案設(shè)計(jì)后，將根據(jù)各灰類區(qū)域的抽樣檢驗(yàn)結(jié)果，分析是否有不合理的區(qū)域劃分情況。如發(fā)現(xiàn)劃分誤差，則對(duì)創(chuàng)新體系區(qū)域進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。通過(guò)這種方式，保證各灰類區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新能力水平相似，并為后續(xù)調(diào)研方案的深入實(shí)施打下良好基礎(chǔ)。

（四）調(diào)研方案的實(shí)施流程

調(diào)研流程包括數(shù)據(jù)收集、匯總和整理。收集一手?jǐn)?shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)準(zhǔn)化處理，確保分析時(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)比性。根據(jù)初步數(shù)據(jù)反饋和抽樣檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)分組進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，優(yōu)化灰類邊界。

四、實(shí)證分析

（一）區(qū)域創(chuàng)新體系特征分析

通過(guò)對(duì)全國(guó)各區(qū)域大學(xué)生創(chuàng)新體系的現(xiàn)狀與特征進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各區(qū)域的創(chuàng)新資源分布存在顯著差異，且這些差異直接影響了大學(xué)生創(chuàng)新體系的構(gòu)建和創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。總體來(lái)看，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新資源較為集中，尤其是在知識(shí)創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和環(huán)境優(yōu)化能力方面表現(xiàn)突出。相比之下，中西部地區(qū)的創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，尤其是在技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新配置能力方面存在明顯短板。

（二）調(diào)研結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)各區(qū)域大學(xué)生創(chuàng)新體系的調(diào)研，研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新體系建設(shè)中存在以下幾個(gè)主要問(wèn)題。

資源分配不均：東部發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新資源較為集中，而中西部地區(qū)的創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏，導(dǎo)致不同區(qū)域大學(xué)生在創(chuàng)新能力培養(yǎng)和創(chuàng)新實(shí)踐機(jī)會(huì)方面存在顯著差異。

政策支持不足：盡管國(guó)家和地方政府出臺(tái)了一系列支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策，但在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，政策支持力度不足、政策落實(shí)不到位等問(wèn)題依然存在。

產(chǎn)學(xué)研合作不夠緊密：調(diào)研發(fā)現(xiàn)，高校與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作不夠緊密，尤其是在中西部地區(qū)，高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化率較低，企業(yè)參與創(chuàng)新的積極性不高，導(dǎo)致大學(xué)生在創(chuàng)新實(shí)踐中的機(jī)會(huì)較少，創(chuàng)新能力培養(yǎng)受到制約。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出以下調(diào)整和優(yōu)化建議。

1.優(yōu)化創(chuàng)新資源配置：政府應(yīng)加大對(duì)中西部地區(qū)創(chuàng)新資源的投入，推動(dòng)創(chuàng)新資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新資源的均衡配置。具體措施包括建立區(qū)域創(chuàng)新資源共享平臺(tái)、設(shè)立專項(xiàng)基金支持中西部地區(qū)、推動(dòng)高校資源下沉等。

2.加強(qiáng)政策支持：政府應(yīng)進(jìn)一步完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系，加大對(duì)中西部地區(qū)的政策支持力度，確保政策落實(shí)到位。例如，完善政策評(píng)估機(jī)制、加大財(cái)政補(bǔ)貼力度、優(yōu)化政策宣傳與落實(shí)等。

3.深化產(chǎn)學(xué)研合作：高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)合作，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合。政府可以通過(guò)政策引導(dǎo)和資金支持，鼓勵(lì)企業(yè)參與高校科研項(xiàng)目，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

4.提升大學(xué)生創(chuàng)新能力：通過(guò)加強(qiáng)創(chuàng)新教育、設(shè)立創(chuàng)新實(shí)踐基地、舉辦創(chuàng)新競(jìng)賽等方式，全面提升大學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力。

5.推動(dòng)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新：建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，加強(qiáng)跨區(qū)域合作，推動(dòng)創(chuàng)新人才流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

6.加強(qiáng)國(guó)際交流與合作：推動(dòng)國(guó)際創(chuàng)新合作，設(shè)立國(guó)際交流基金，引進(jìn)國(guó)際創(chuàng)新資源，拓寬大學(xué)生和科研人員的國(guó)際視野。

通過(guò)以上措施，可以有效解決區(qū)域創(chuàng)新資源配置不均衡問(wèn)題，提升大學(xué)生創(chuàng)新能力，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新體系的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)束語(yǔ)

本研究深入剖析了中國(guó)不同區(qū)域大學(xué)生創(chuàng)新體系的差異與特點(diǎn)，揭示了創(chuàng)新資源配置不均衡對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的影響。通過(guò)構(gòu)建科學(xué)的調(diào)研方案和采用灰色聚類分析方法，明確了各區(qū)域創(chuàng)新體系的特征，并針對(duì)現(xiàn)存問(wèn)題提出了優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、加強(qiáng)政策支持和深化產(chǎn)學(xué)研合作等建議。這些發(fā)現(xiàn)和建議為區(qū)域創(chuàng)新政策的制定和創(chuàng)新體系的優(yōu)化提供了重要參考。未來(lái)研究可進(jìn)一步擴(kuò)大樣本覆蓋面，引入大數(shù)據(jù)分析和智能數(shù)據(jù)挖掘等方法，以更全面、深入地探究區(qū)域創(chuàng)新體系與大學(xué)生創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，為推動(dòng)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新和大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展提供更有力的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

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作者簡(jiǎn)介：林海峰（1981—），男，漢族，人研究員，博士。

研究方向：物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)和高等教育。

王家駿（2003—），男，漢族，湖南隆回人在讀碩士。

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研究方向：太赫茲光譜分析和高等教育。