智能搜索與媒體融合協(xié)同演進：技術變革、生態(tài)重構與反思展望

生成式人工智能技術的快速發(fā)展引發(fā)了全球人工智能熱潮，新聞媒體行業(yè)也迎來了新的變革機遇。2024年是生成式人工智能繼續(xù)涌現(xiàn)的一年。生成式人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)趨于規(guī)?；c系統(tǒng)化，2024年，我國已經(jīng)初步建構了較為全面的入工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關企業(yè)超過4500家；同時也逐漸嵌入到人們的日常生活中。截至2024年12月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.49億人，占整體人口的 17.7%^[1] 。生成式人工智能日臻成熟并正在深刻重塑媒體行業(yè)的生態(tài)，從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播方式，再到用戶互動與商業(yè)模式，其影響已滲透至各領域各環(huán)節(jié)。人工智能技術與新聞媒體的深度結(jié)合，為新聞信息的消費者帶來了超越時空、虛實融合、人機交流的新體驗，也對其整體的認知與態(tài)度產(chǎn)生影響；同時，也推動了傳媒業(yè)態(tài)的升級，包括萬物媒介化、媒體平臺化、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化等新發(fā)展趨勢。而AI本質(zhì)是落實科技普惠，搜索場景最貼近用戶需求，首先迎來變革。智能搜索是生成式人工智能在信息傳播領域發(fā)展的重要應用之一，并且逐漸成為日常生活的一種重要方式。隨著大模型技術應用的趨廣、趨深，智能搜索技術的不斷演進與媒體融合的不斷深化為信息傳播帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，極大地改變了信息的獲取與傳播方式，在賦能新聞媒體的同時，也帶來了虛假信息、技術濫用、治理憂慮等多重風險。為此，本文主要探討2024年智能搜索與媒體融合結(jié)合后可能出現(xiàn)的新型信息傳播模式及其對未來媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

一、智能搜索賦能媒體融合：從效率提升到系統(tǒng)性變革

黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》明確提出：“構建適應全媒體生產(chǎn)傳播工作機制和評價體系，推進主流媒體系統(tǒng)性變革”[2]。這也表明媒體融合發(fā)展已經(jīng)進入系統(tǒng)化與生態(tài)化發(fā)展階段。其中推進主流媒體技術革新則至關重要，因此應深人探索將人工智能等新技術運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋等新聞生產(chǎn)與傳播全流程中，以先進技術驅(qū)動媒體轉(zhuǎn)型，重構媒體融合發(fā)展技術底座。智能搜索作為人工智能技術的核心應用之一，在媒體融合進程中扮演著革命性角色。它通過數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、機器學習等技術，重構了內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費的全鏈條，成為推動媒體深度融合的關鍵驅(qū)動力。

（一）智能搜索成為理解媒體融合的新入口

在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，海量信息涌現(xiàn)并充斥在人們的日常生活中，如何在信息爆炸式增長的環(huán)境下快速找到目標信息至關重要，搜索是解決信息過載較為有效的方式。搜索引擎“通過對互聯(lián)網(wǎng)資源整理和分類，并將其存儲在數(shù)據(jù)庫中為用戶提供查詢服務，包括信息搜集、信息分類、用戶查詢等”[3]，因而搜索是一種以用戶為中心且用戶自的非常明確的主動的信息獲取方式。技術總是會形塑人們的行為，打開搜索引擎已經(jīng)成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)用戶的常態(tài)化行為。傳統(tǒng)的搜索引擎依賴于關鍵詞匹配的簡單算法，雖然這種方法能有效幫助用戶找到所需信息，但隨著信息量的爆炸式增長，傳統(tǒng)的搜索方式已經(jīng)無法滿足用戶的個性化需求。搜索行為從一種單向獲取，轉(zhuǎn)向即時互動，社交平臺不再僅僅是連接媒介，而逐漸演變?yōu)橐环N搜索工具，TikTok、Instagram、YouTube、小紅書等逐漸成為年輕人的首選搜索工具，而傳統(tǒng)搜索引擎如Google的使用率在Z世代和千禧一代中下降。eMarketer和TalkerResearch的一項調(diào)查顯示， 46% 的乙世代和 35% 的千禧一代更喜歡使用社交媒體搜索，而傳統(tǒng)引擎搜索的使用率約為 64% ；調(diào)查顯示，2024年第四季度，小紅書的日均搜索量達到了約6億次， 88% 的搜索行為為用戶主動發(fā)起，9成用戶表示消費決策會被小紅書搜索內(nèi)容影響4。由此觀之，隨著社交媒體的蓬勃興起，已經(jīng)從傳統(tǒng)的單向搜索轉(zhuǎn)向移動搜索，然而伴隨著ChatGPT等生成式人工智能技術的涌現(xiàn)與迭代升級，搜索引擎正經(jīng)歷從傳統(tǒng)信息獲取工具到智能生產(chǎn)工具的深刻轉(zhuǎn)變，成為理解媒體融合的新人口。

智能搜索技術的興起正是應對這一挑戰(zhàn)的重要手段。借助人工智能（AI）、自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）等技術，智能搜索能突破傳統(tǒng)的關鍵詞匹配范式，通過理解用戶的意圖、行為模式和興趣偏好，為用戶提供更為精準和個性化的搜索結(jié)果，同時與其他工具深度融合后，也能夠提供跨模態(tài)搜索體驗和個性化功能，從而滿足用戶的多元化需求。

（二）智能搜索促進媒體融合的系統(tǒng)性變革

搜索引擎行業(yè)在技術創(chuàng)新驅(qū)動下持續(xù)升級服務能力，其變革特征主要體現(xiàn)在兩大維度：其一，生成式人工智能技術突破重構搜索服務范式。行業(yè)頭部企業(yè)正加速推進人工智能與搜索服務的深度融合，百度APP已實現(xiàn)AI功能對 70% 月活躍用戶的覆蓋，智能生成內(nèi)容在搜索結(jié)果頁的占比有新突破。值得關注的是，其文心智能體平臺成功孵化超10萬智能體產(chǎn)品，其中具備商業(yè)變現(xiàn)能力的智能體數(shù)量季度環(huán)比激增 400% ，標志著AI技術商業(yè)轉(zhuǎn)化路徑的實質(zhì)性突破；其二，內(nèi)容生態(tài)構建催生搜索業(yè)務新形態(tài)。電商與社交平臺正加速布局搜索業(yè)務，通過構建內(nèi)容生態(tài)提升用戶黏性及商業(yè)價值。新浪微博依托實時熱點數(shù)據(jù)優(yōu)勢，創(chuàng)新推出“知微”天模型與“智搜”功能，構建熱點話題即時解析能力；騰訊微信生態(tài)的“搜一搜”功能表現(xiàn)尤為突出，據(jù)2024年騰訊Q1財報披露，該功能日活躍用戶數(shù)突破1億大關，搜索量同比增長逾 30%^[5] ，充分彰顯內(nèi)容平臺搜索業(yè)務的爆發(fā)潛力。這也充分表明“智能搜索 +”的信息傳播生態(tài)正在形成。

伴隨著信息傳播生態(tài)的變化，媒體融合的縱深發(fā)展也有了新突破，特別是生成式人工智能開始在新聞傳播領域廣泛應用。2024年，中國媒體融合中AI搜索的應用已進入深度整合階段，尤其在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶互動和數(shù)據(jù)洞察等領域展現(xiàn)出顯著成效。中國媒體融合中AI搜索的應用主要體現(xiàn)為智能化推薦系統(tǒng)和搜索功能的結(jié)合，推動了傳統(tǒng)媒體與數(shù)智化平臺的深度融合，也促進人、媒介與社會的系統(tǒng)性融合。一是重塑內(nèi)容整合與分發(fā)效率。媒體融合的難點之一就在于多維度的數(shù)據(jù)壁壘，而人工智能的關鍵就在于數(shù)據(jù)，生成式人工智能技術的蓬勃發(fā)展則打破了平臺之間的壁壘，智能搜索重新將文字、圖片、視頻、音頻等多模態(tài)信息匯聚，從而提升生產(chǎn)效率。二是將內(nèi)容與用戶更精準匹配，以往我們都是“人找信息”，在智能推薦系統(tǒng)的加持下則實現(xiàn)了“信息找人”，每個人看到的信息維度并不相同，而人工智能則從海量化信息中進行篩選，將人們的個性化特征與內(nèi)容做更為精準的匹配。三是以智能搜索為人口重新配置社會資源，從而構建媒體融合新生態(tài)。按照系統(tǒng)化思維，媒體融合不局限于媒體本身的融合，更需要以媒體為連接點形成人、媒介與社會協(xié)同共生的融合系統(tǒng)，如結(jié)合地理位置、時間、設備等場景數(shù)據(jù)，智能搜索提供動態(tài)化信息服務，如災害發(fā)生時推送本地應急指南 + 實時直播。

二、智能搜索拓展媒體融合應用圖景：重塑信息傳播生態(tài)與內(nèi)容生產(chǎn)模式

（一）加速多模態(tài)內(nèi)容融合，實現(xiàn)精準化傳播

在信息爆炸的數(shù)字化時代，用戶注意力成為稀缺資源，傳統(tǒng)的內(nèi)容傳播模式已難以滿足多元需求。智能化技術賦能重構內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費的全鏈條，推動媒體生態(tài)向智能化、場景化方向演進。多模態(tài)內(nèi)容融合以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為技術底座，打破文字、圖像、音頻、視頻的形態(tài)壁壘，實現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容的理解與生成。如央視在冬奧會報道中，AI系統(tǒng)將賽事解說文本自動轉(zhuǎn)化為手語動畫、數(shù)據(jù)可視化圖表及短視頻集錦，單條內(nèi)容衍生出10余種適配不同場景的形態(tài)。技術突破體現(xiàn)在三方面：一是跨模態(tài)語義理解，CLIP等視覺語言模型可建立圖文關聯(lián)，使“搜索故宮雪景照片”自動關聯(lián)相關詩詞、歷史紀錄片；二是智能內(nèi)容生成：GPT-4生成文本后，DALL ? E3同步創(chuàng)作配圖，實現(xiàn)“圖文一體”創(chuàng)作;三是動態(tài)重組傳播：新華社“AI合成主播”能根據(jù)新聞稿自動調(diào)整語音語調(diào)，并插人實時三維場景渲染。用戶在接觸多模態(tài)信息時必然會陷入“信息繭房”的困境，被大數(shù)據(jù)“裹挾”已經(jīng)逐漸成為人們的數(shù)據(jù)生存常態(tài)，而基于用戶畫像和實時行為分析，智能搜索算法（如協(xié)同過濾、深度學習）能動態(tài)匹配用戶需求，實現(xiàn)“千人千面”的個性化內(nèi)容分發(fā)，重新配置人與內(nèi)容之間的關系。精準傳播依賴于用戶畫像、場景感知與算法優(yōu)化的協(xié)同作用，形成“內(nèi)容－場景－人”的精準匹配。一是立體用戶畫像，構建實時興趣圖譜，頭部平臺的用戶標簽量維度（包括設備類型、停留時長、交互深度等）多元化且呈指數(shù)級增長，如此也有助于構建動態(tài)更新的用戶興趣圖譜；二是場景智能適配，將信息與場景相互調(diào)適，如2025年初高德地圖宣布推出紅綠燈AI領航功能，實現(xiàn)從沉默的紅綠燈倒計時到實時動態(tài)的過燈引導進化[，以適配駕駛場景，從而提升用戶駕駛體驗；三是算法動態(tài)調(diào)優(yōu)，實時計算以精準掌握用戶興趣變化規(guī)律，如Netflix推薦系統(tǒng)每15分鐘更新用戶偏好模型，使《魷魚游戲》上線首月獲1.11億用戶觀看。

（二）優(yōu)化用戶體驗與互動，以時空感知來預測需求

在信息過載的數(shù)字化環(huán)境中，用戶體驗與互動效率成為決定媒體平臺競爭力的核心要素。智能搜索技術通過自然語言交互升級、場景化服務延伸、內(nèi)容再生產(chǎn)賦能三大路徑，正在重構人機交互邏輯，推動用戶從“被動接收者”向“主動參與者”轉(zhuǎn)變。一是實現(xiàn)自然語言交互，打破人機溝通壁壘。傳統(tǒng)關鍵詞搜索依賴用戶精準表達需求，而自然語言處理技術的突破，使智能搜索能夠理解更復雜的意圖，如百度智能搜索通過方言語音識別技術（如粵語、四川話識別準確率達 95% ），覆蓋超2億方言用戶。多輪對話功能則進一步深化交互，例如用戶追問“如何申請備案”時，系統(tǒng)結(jié)合上下文提供政務服務平臺鏈接、材料清單及智能填表助手。據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，搭載語音交互功能的APP用戶停留時長提升40%^[7] ，證明低門檻交互顯著增強用戶黏性。二是以深化場景化服務來動態(tài)匹配真實需求。智能搜索正從“工具”進化為“場景化服務中樞”。通過整合LBS定位、設備傳感器及天氣、交通等實時環(huán)境數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可動態(tài)調(diào)整信息呈現(xiàn)方式。目前，主要應用于應急場景、消費場景、學習場景。在應急場景下，智能搜索能夠及時為用戶推送相應指南。如廣東湛江消防依托Deepseek人工智能大模型部署“湛江消防智能體”，通過整合多源數(shù)據(jù)與AI技術，深度融合預案生成、作戰(zhàn)圖構建、AI數(shù)字人宣傳等功能，為消防救援人員提供高契合度實戰(zhàn)模型，全面提升災害應對效能與場景適配能力[8。在消費場景，智能搜索以數(shù)據(jù)為紐帶，將碎片化消費場景重構為精準需求圖譜，通過語義理解與場景預判縮短消費決策鏈路。如百聯(lián)集團旗下“聯(lián)華到家”正式推出敬老版AI語義搜索功能，進一步推動從商品推薦到生活服務的一站式智能生態(tài)構建，助力零售業(yè)實現(xiàn)從“人找貨”到“智應人”的范式躍遷，但也可能因過度算法化面臨消解偶然性消費樂趣的悖論。因此，形成了“時空感知 + 需求預測”的模式，使信息獲取從“人找內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“內(nèi)容適人”。

（三）內(nèi)容再生產(chǎn)賦能用戶，重新激活用戶創(chuàng)造力

智能搜索通過結(jié)構化數(shù)據(jù)供給與創(chuàng)作工具嵌入，將用戶轉(zhuǎn)化為內(nèi)容生態(tài)共建者。一是將搜索用戶與素材庫建立強連接，從而提升用戶生產(chǎn)內(nèi)容的能力與水平，如抖音“創(chuàng)作服務中心”提供搜索直達的素材庫（如百萬級版權音樂、AI生成貼紙），用戶搜索“賽博朋克特效”即可調(diào)用模板一鍵生成視頻，從而提升用戶生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量與效率；二是智能搜索有助于用戶形成專屬的知識圖譜，如知乎上線“答案工廠”，用戶輸入問題后可智能提取站內(nèi)高贊回答數(shù)據(jù)圖譜，輔助生成深度長文，使PUGC內(nèi)容日均產(chǎn)量突破10萬篇。三是用戶可通過智能搜索快速獲取素材包（如圖片庫、歷史資料），參與UGC/PUGC內(nèi)容創(chuàng)作，形成“搜索－創(chuàng)作－傳播”閉環(huán)，如小紅書用戶可通過搜索關鍵詞，直接在結(jié)果頁使用AI排版工具生成圖文筆記，并自動匹配相關話題標簽發(fā)布，促成內(nèi)容消費與生產(chǎn)的無縫銜接。由此觀之，用戶體驗優(yōu)化的終極目標，是讓技術徹底隱身，使“所需即所得”成為自然的生活常態(tài)，而智能搜索不僅提升了信息獲取效率，更重塑了用戶與內(nèi)容的共生關系，為媒體平臺開辟出“交互即服務”的新價值空間。

（四）驅(qū)動媒體生產(chǎn)模式變革，“生產(chǎn)力重構 + 生產(chǎn)關系再造”的協(xié)同進化

在媒體行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，智能搜索已突破“信息檢索工具”的單一屬性，進階為重塑內(nèi)容生產(chǎn)、確權管理及運營決策的核心引擎。通過與AIGC、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術的深度融合，智能搜索正在重構媒體價值鏈的底層邏輯，推動行業(yè)向高效化、合規(guī)化、精準化方向進化。一是生成式人工智能驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)工業(yè)化。智能搜索為AI內(nèi)容生成提供數(shù)據(jù)支持與創(chuàng)意思維，使規(guī)?；€性化內(nèi)容生產(chǎn)成為可能。自2025年初DeepSeek面世以來，中國廣電網(wǎng)絡通過全面部署DeepSeek大模型，加速AI技術在內(nèi)容生產(chǎn)、客戶服務、運營管理等領域的深度融合，推動廣電行業(yè)智能化升級，賦能文化、民生、政務等多領域創(chuàng)新，大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，以實現(xiàn)媒體融合的新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，湖北廣電“楚韻智能體”實現(xiàn)方言內(nèi)容生成準確度 92% ，視頻生產(chǎn)效率提升7倍；廣西廣電“一鍵成片”功能推動媒資管理革新。二是以區(qū)塊鏈確權來構建內(nèi)容生態(tài)信任基石。面對數(shù)字內(nèi)容確權與侵權追蹤的行業(yè)痛點，“區(qū)塊鏈 + 智能搜索”組合開辟了新路徑。

人民網(wǎng)“人民版權”平臺通過區(qū)塊鏈記錄內(nèi)容哈希值、作者信息及傳播軌跡，結(jié)合智能搜索實現(xiàn)全網(wǎng)內(nèi)容監(jiān)測，“人民版權”平臺可提供文字、圖片、視頻的 7×24 小時全網(wǎng)監(jiān)測服務[9。而隨著人工智能的通用化，數(shù)字版權的落地也更為迫切，2024年4月2日，歷經(jīng)兩年研發(fā)的“數(shù)字版權通”平臺正式上線，該平臺匯聚區(qū)塊鏈、短視頻技術與版權運營領域人才，聚焦原創(chuàng)短視頻版權的全鏈條管理（生產(chǎn)、加工、確權、上鏈及交易），通過區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)版權數(shù)據(jù)存證與流轉(zhuǎn)追，旨在破解原創(chuàng)保護難題。平臺利用區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改特性，構建可信版權生態(tài)，降低維權成本、提升交易透明度，同時通過流程優(yōu)化激發(fā)市場活力，鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作。三是從經(jīng)驗驅(qū)動到算法驅(qū)動實現(xiàn)數(shù)據(jù)決策。智能搜索對用戶行為進行深度解析進而畫像，媒體運營策略也從“主觀預測”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)導航”，如英國《衛(wèi)報》利用智能搜索定位用戶的“未滿足需求”，從而針對性調(diào)整生活頻道編輯團隊。

三、智能搜索在媒體融合中的公共性反思與展望：技術賦能下的數(shù)智媒介生態(tài)重構與價值回歸

智能搜索作為人工智能技術的核心應用之一，正在深度重構媒體融合的底層邏輯，也在改變?nèi)祟惖男畔鞑シ绞健膬?nèi)容生產(chǎn)端的AI輔助寫作，到分發(fā)端的個性化推薦，再到用戶端的自然語言交互，智能搜索以數(shù)據(jù)為基座、算法為引擎，成為推動現(xiàn)代信息傳播發(fā)展的關鍵因素，推動著媒體行業(yè)向“智媒時代”加速轉(zhuǎn)型。智能搜索不僅能為用戶提供更精準的信息檢索服務，還能通過深度學習技術分析用戶的需求與行為，推動媒體內(nèi)容的精準分發(fā)。而媒體融合則為智能搜索提供了一個多元化的信息源，幫助搜索引擎獲取更多元化、跨平臺的信息，為用戶提供更加全面和豐富的搜索體驗，也有助于主流媒體的系統(tǒng)性變革。然而，技術狂歡的背后也衍生出一系列問題：智能搜索推薦的算法是否存在隱性偏見？媒體平臺是否過度依賴算法推薦而忽視了傳統(tǒng)新聞編輯的專業(yè)判斷？如何確保在智能搜索與媒體融合的過程中，用戶的個人隱私得到充分保護，且不被過度商業(yè)化利用？這種矛盾折射出數(shù)智時代媒介生態(tài)的深層危機一一工具理性對價值理性的碾壓。

（一）公共性反思：智能搜索價值理性的缺失

1.信息失真，人機信任斷裂

首當其沖的是AI的幻覺問題，以及AI可能引發(fā)的造假問題，導致信息失真，甚至引發(fā)信任斷裂。一方面是AI將成為虛假新聞的超級傳播者。智能搜索的“熱度優(yōu)先”原則，正在瓦解傳統(tǒng)媒體的真相核查機制。NewsGuard針對人工智能參與虛假信息生產(chǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，完全由AI自主運營的低可信度信息平臺數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，從2023年5月的49個驟增至同年12月的614個[10]。更值得警惕的是，監(jiān)測還發(fā)現(xiàn)37個專門通過生成式人工智能工具批量抓取并盜用《紐約時報》、BBC等主流媒體內(nèi)容的寄生型網(wǎng)站，這些站點通過篡改信源、拼接偽造內(nèi)容等手法持續(xù)污染數(shù)字信息生態(tài)。而麻省理工學院早有調(diào)查表明虛假新聞比真實新聞傳達速度快6倍，共享量達10 倍，特別是政治的虛假新聞較多[11]，因而智能搜索的風險之天也不言而喻。另一方面，深度造假產(chǎn)生視覺欺騙，虛假新聞傳播更快。在傳統(tǒng)的信息生態(tài)中，圖片往往被認為是最可靠的證據(jù)。然而，在AI工具普及的當下，逼真圖像的制作門檻大幅降低，“有圖有真相”的時代或許正式終結(jié)了。有研究顯示，以對特定受眾造成沖擊力為目的的虛假信息傳播非常容易。然而，由于AIGC的特性，假消息流人內(nèi)容市場后，如果不加篩選，有可能繼續(xù)構成大模型訓練的語料，導致謠言進一步傳播和強化，形成更嚴重且持續(xù)的后果。假新聞的傳播將影響受眾對新聞的認可度和信任度，可能壓倒事實、制造混亂，甚至將帶來新一輪的新聞業(yè)信任危機。

2.加劇偏見和刻板印象，影響新聞的客觀性與公正性

智能搜索創(chuàng)造的“個性化繭房”，本質(zhì)上是技術平權表象下的新型社會區(qū)隔。人工智能生成文本時可能會存在一定的偏向性，進而影響新聞的客觀性和公正性。值得注意的是，從業(yè)人員對于大模型的不規(guī)范使用，容易引發(fā)抄襲、信源不清等問題。有調(diào)查顯示，媒體機構都沒有出臺ChatGPT等AI工具的使用規(guī)范和指導方針[12]。隨著人工智能模型的智能化，人工智能生成的圖像與實際照片之間的邊界逐漸模糊，人們無法確定真相的本質(zhì)。如果刻板圖像作為訓練數(shù)據(jù)重新進人未來的模型，下一代文本到圖像的人工智能模型可能會變得更加偏見，產(chǎn)生累積偏見的滾雪球效應，也將會對社會產(chǎn)生廣泛影響。

3.內(nèi)容淺表化，公共議題失焦

在數(shù)字時代，生成式人工智能逐漸成為搜索引擎的核心信息源，其通過整合網(wǎng)絡信息直接呈現(xiàn)結(jié)構化答案，雖大幅提升用戶檢索效率，卻對新聞生態(tài)與公共輿論形成構成三重挑戰(zhàn)：一是內(nèi)容淺表化：AI生成內(nèi)容多停留于事件表象，缺乏深度調(diào)查與獨到視角，難以替代專業(yè)記者的社會洞察；二是信息可信度危機：依賴互聯(lián)網(wǎng)既有數(shù)據(jù)的二次加工，導致信息真實性存疑，新聞的原創(chuàng)性與權威性被稀釋；三是公共性消解：算法定制化推送加劇信息繭房，削弱公共議題聚焦能力，使個體與集體、政策與民意的聯(lián)結(jié)趨于松散，可能導致輿論場“共同焦點”缺失，威脅大眾傳媒的社會整合功能。這一趨勢若持續(xù)，或?qū)⒁l(fā)新聞價值降維與公共對話失序的雙重危機。

4．“即時滿足”常態(tài)化，重塑人類認知模式

智能搜索創(chuàng)造的“即時滿足”生態(tài)正在重塑人類認知模式。神經(jīng)科學研究表明，頻繁使用短視頻推薦功能的用戶，其前額葉皮層活躍度下降[13]。當“滑動刷新”取代深度閱讀，當“信息快餐”擠壓嚴肅討論，哈貝馬斯所言的“公共領域”正在退化為“娛樂廣場”。如此，人類的思維模式也經(jīng)歷著從深層認知向表層掃描的范式遷移。這種轉(zhuǎn)變遠非簡單的行為習慣調(diào)整，而是觸及神經(jīng)可塑性層面的認知重構。

（二）價值回歸：智能搜索重構數(shù)智化媒介生態(tài)的實踐路徑

1.制度重構：建立算法公共性評估體系

技術工具價值的充分發(fā)揮與過剩將導致價值理性的缺失，媒體融合的發(fā)展是一個動態(tài)性過程，因此應因時因地來調(diào)整好工具理性與價值理性之間的動態(tài)性平衡關系。算法公共性評估體系的構建是平衡技術效率與社會價值的關鍵制度設計，需突破傳統(tǒng)“技術中立”的思維窠臼，將正能量、公共利益、文化多樣性、弱勢群體保護等多元化指標嵌入算法開發(fā)與運行的全生命周期。其核心框架包含三重機制：其一，透明度強制披露，要求平臺公開算法決策的關鍵參數(shù)（如推薦權重、內(nèi)容過濾規(guī)則），并接受第三方機構審計；其二，公共價值量化評估，構建包含社會凝聚力、信息平權、文化傳承等維度的評估模型，通過算法影響力模擬工具預判其對公共領域的長期效應；其三，動態(tài)反饋調(diào)節(jié)，建立政府、公眾、學界、企業(yè)組成的多元共治委員會，基于實時社會監(jiān)測數(shù)據(jù)調(diào)整評估標準。該體系的目標并非束縛技術創(chuàng)新，而是通過制度牽引使算法從“流量收割工具”進化為“數(shù)字公共品”，在效率與公平、商業(yè)利益與公民權利之間建立制衡支點。

2.技術革新：開發(fā)公共友好型智能搜索

在信息爆炸時代，如何高效、精準地獲取所需信息成為一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)搜索引擎雖然提供了海量數(shù)據(jù)，但往往存在信息過載、結(jié)果不精準等問題。為此，開發(fā)公共友好型智能搜索成為技術革新的重要方向，以提升用戶體驗。其一，通過自然語言處理（NLP）技術，搜索引擎能夠更好地理解用戶的查詢意圖，提供更精準的搜索結(jié)果，如用戶輸人“附近好吃的餐廳”，系統(tǒng)不僅能列出餐廳，還能根據(jù)用戶的歷史偏好、實時位置等信息進行個性化推薦。其二，智能搜索應具備多模態(tài)交互能力，支持語音、圖像等多種輸人方式，降低使用門檻，尤其方便老年人和殘障人士。其三，伴隨著開源范式的形成，各地廣電網(wǎng)絡公司已相繼宣布完成了DeepSeek的私有化部署，如此智能搜索的嵌入也重新構建了公共知識圖譜，而個人化數(shù)據(jù)中的隱私保護問題也是未來公共友好型搜索發(fā)展的關鍵，通過去中心化技術和數(shù)據(jù)加密，確保用戶搜索行為不被濫用，增強公眾信任。其四，智能搜索應具備學習能力，能夠根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化算法，提供更智能的服務?？傊灿押眯椭悄芩阉鞑粌H是技術進步的體現(xiàn)，更是以人為本理念的媒體融合實踐，打造一個更智能、更便捷、更安全的信息傳播生態(tài)。

3.生態(tài)重塑：構建多元共治的媒介網(wǎng)絡

在媒體深度融合的大背景下，智能搜索重新匯聚與配置社會資源，數(shù)據(jù)顆粒度更為精細，構建“多元共治”的媒介網(wǎng)絡是實現(xiàn)生態(tài)再造的核心路徑，通過打破傳統(tǒng)信息壟斷，重構媒體、技術平臺、用戶與監(jiān)管機構的協(xié)同關系，推動信息生態(tài)從“單向輸出”向“動態(tài)平衡”轉(zhuǎn)型。從技術層面來看，智能搜索需與媒體數(shù)據(jù)庫深度耦合，構建跨平臺內(nèi)容池。例如，引入?yún)^(qū)塊鏈技術實現(xiàn)媒體內(nèi)容版權溯源與收益透明分配，利用AI語義分析建立多源信息交叉驗證機制，既提升內(nèi)容可信度，又保障原創(chuàng)者權益。搜索引擎不再僅是信息“搬運工”，而是進化成連接內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與消費的“智能中樞”。從協(xié)作機制來看，需建立“媒體－平臺-公眾”共治聯(lián)盟。媒體機構提供專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)力，技術平臺貢獻算法與算力，用戶通過實時反饋參與算法優(yōu)化，形成“生產(chǎn)－分發(fā)一反饋”閉環(huán)。如英國BBC與谷歌合作的“新聞實驗室”，通過開放數(shù)據(jù)接口實現(xiàn)內(nèi)容精準觸達與用戶需求反向賦能。從治理維度來看，應構建分級治理框架：政府制定數(shù)據(jù)安全與算法倫理相關制度與規(guī)則，行業(yè)協(xié)會建立內(nèi)容質(zhì)量評級標準，第三方審計機構監(jiān)督算法透明度，如新加坡推行的“可解釋AI認證”制度，要求搜索平臺披露推薦邏輯，為多元共治提供了實踐范本。生成式人工智能為信息搜索與媒體融合賦能，信息傳播將兼具效率與深度，最終實現(xiàn)技術向善與生態(tài)可持續(xù)的雙重價值。

結(jié)語

數(shù)智文明的時代已然到來，智能搜索與媒體融合的演進本質(zhì)上是人、機器與世界三重關系重構的過程。當搜索技術突破工具屬性，媒體突破傳播載體的物理邊界，二者的深度融合正在催生新型認知生態(tài)系統(tǒng)，人類通過智能界面與機器共同形塑知識網(wǎng)絡，而機器則借助人類反饋持續(xù)校準其對現(xiàn)實世界的建模精度，形成動態(tài)進化的認知共同體。從人機協(xié)作層面來看，智能搜索正在從“信息檢索”轉(zhuǎn)向“認知增強”，基于神經(jīng)符號系統(tǒng)（Neural-SymbolicAI）的混合架構，搜索引擎不僅能理解用戶顯性查詢需求，更能通過對話式交互捕捉潛在認知意圖。當用戶搜索“氣候變化應對方案”時，系統(tǒng)可整合權威媒體報道、學術論文及公民科學數(shù)據(jù)，生成包含政策路徑、技術路線與個體行動指南的多維知識圖譜。具身化的交互模式使人類得以突破生物腦的認知局限，在機器輔助下形成更系統(tǒng)的問題解決框架。從機器認知層面來看，在機器認知層，媒體內(nèi)容庫正演變?yōu)闄C器的“世界模型”訓練集。通過多模態(tài)天模型對新聞視頻、調(diào)查報道、用戶評論等異構數(shù)據(jù)進行聯(lián)合表征，搜索引擎構建起對現(xiàn)實世界的動態(tài)數(shù)字孿生。當追蹤“新能源汽車產(chǎn)業(yè)變革”時，系統(tǒng)不僅能呈現(xiàn)企業(yè)財報數(shù)據(jù)，還能關聯(lián)媒體報道中的供應鏈危機、用戶論壇中的技術痛點，甚至衛(wèi)星影像中的工廠建設進度，形成穿透表象的因果推理鏈條。這種分布式認知網(wǎng)絡，使機器具備了超越人類個體的全局洞察力。再從世界連接層面來看，智能搜索正在重塑信息生態(tài)的權力結(jié)構。傳統(tǒng)媒體時代的中心化傳播模式，被解構為“人-機－社群”共同參與的認知網(wǎng)絡。當突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時，專業(yè)媒體的深度報道、AI系統(tǒng)的事實核查、公眾的現(xiàn)場影像與社交網(wǎng)絡的情緒傳播，通過智能搜索的動態(tài)整合，形成具有自糾錯能力的公共信息池。這種三元協(xié)同機制，既能夠解決算法主導的信息繭房困境，又規(guī)避了人類認知的群體極化風險。這種螺旋上升的融合進程，標志著人機關系從“主從控制”轉(zhuǎn)向“共生進化”。當搜索系統(tǒng)成為人類認知器官的延伸，媒體內(nèi)容轉(zhuǎn)化為機器理解世界的語料，而世界本身的復雜性又不斷反向訓練人機系統(tǒng)時，我們正在見證一個新型認知紀元的開啟一一在這里，真相不再是被發(fā)現(xiàn)的客體，而是人機協(xié)同持續(xù)建構的過程性存在。

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