數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響研究

引用格式：，.數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響研究[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2025（06）：50-63.

一、引言

當(dāng)前全球氣候變化問(wèn)題日益嚴(yán)峻，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，中國(guó)式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。作為人口眾多的發(fā)展中大國(guó)，中國(guó)資源環(huán)境承載力弱、約束性強(qiáng)，因此必須改變以要素驅(qū)動(dòng)為特征的粗放式發(fā)展方式，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，積極應(yīng)對(duì)氣候變化。中國(guó)是世界上最早提交國(guó)家自主貢獻(xiàn)方案的發(fā)展中大國(guó)之一，長(zhǎng)期以來(lái)碳減排貢獻(xiàn)有目共睹，在相關(guān)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)基本占全球總量的30% 至 50% ，充分體現(xiàn)了在應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題上的大國(guó)擔(dān)當(dāng)。與此同時(shí)，中國(guó)主動(dòng)把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合，多維推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的深刻影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其高質(zhì)量發(fā)展順應(yīng)時(shí)代特征，涵蓋新發(fā)展理念，與構(gòu)建新發(fā)展格局的要求相契合，是中國(guó)面臨外部環(huán)境和內(nèi)部條件發(fā)生復(fù)雜而深刻變化情況下的戰(zhàn)略選擇，也是中國(guó)式現(xiàn)代化在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要體現(xiàn)。

在此背景下，關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題及其如何抑制碳排放實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，亟須通過(guò)建設(shè)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供有力支撐。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)“量”與“質(zhì)\"有機(jī)統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)過(guò)程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模是前提，在擴(kuò)大規(guī)模的基礎(chǔ)上拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用廣度；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是保障，其核心在于關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，在提升“質(zhì)”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有序、健康地發(fā)展。因此，要從技術(shù)創(chuàng)新、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展、彌合數(shù)字鴻溝和完善數(shù)字治理等多個(gè)維度不斷推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，這不僅有助于提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，更有助于降低碳排放。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，從而進(jìn)一步提升能源利用效率、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、降低污染物排放。另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的提升有助于激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，不斷催生出新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，對(duì)提升能源利用效率和新能源開(kāi)發(fā)利用發(fā)揮了重要作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既是基本事實(shí)，也是發(fā)展趨勢(shì)。因此，本文重點(diǎn)在于構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響碳排放的內(nèi)在機(jī)理。針對(duì)以上問(wèn)題，本文在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是否會(huì)降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度，再進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，不同于以往僅關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的傳統(tǒng)研究，本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，從基礎(chǔ)設(shè)施完備、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、兩化融合發(fā)展、成果普惠共享、環(huán)境規(guī)范有序五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以完成對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程以及“質(zhì)\"和\"量\"內(nèi)在統(tǒng)一的完整考察。第二，已有研究重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，并未針對(duì)其高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行更深層面的探討。本研究基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度，研究其對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生的抑制作用，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面進(jìn)行機(jī)制分析，以期較全面地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放的影響及作用路徑。第三，區(qū)分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不同維度，以完成數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展碳減排效應(yīng)的作用分解，并探究其區(qū)域異質(zhì)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展抑制碳排放強(qiáng)度的完整考察。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放通常具有雙重效應(yīng)。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)減少碳排放具有負(fù)面效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出具有規(guī)模效應(yīng)，而經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張會(huì)刺激能源需求產(chǎn)生能源回彈效應(yīng)加劇碳排放[1-3]。此外，信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)本身屬于能源密集型行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)增加電能消耗，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身產(chǎn)生的碳排放快速增長(zhǎng)[4-5]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放具有積極的改善作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠優(yōu)化資源要素配置，通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等方式減少碳排放。根據(jù)上述研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響取決于正負(fù)向雙重效應(yīng)的綜合效果，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和碳排放之間的關(guān)系是不確定或非線性的。自1991年環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線首次提出后，二氧化碳環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線也得到驗(yàn)證，即碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒“U\"型關(guān)系[7-8]。伴隨信息通信基礎(chǔ)設(shè)施（ICTs）的數(shù)字化發(fā)展-]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為廣泛運(yùn)用ICT技術(shù)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[，其產(chǎn)生的環(huán)境問(wèn)題受到了學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放之間也存在先促進(jìn)后抑制的倒\"U\"型非線性關(guān)系[12-13]。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)區(qū)域碳排放的影響在整體上已經(jīng)跨越環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的頂點(diǎn)，即中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入低碳減排階段[14]。

憑借自身特征和本質(zhì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放產(chǎn)生直接影響。一是應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合。長(zhǎng)期來(lái)看，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深化應(yīng)用有利于改變傳統(tǒng)粗放式的發(fā)展模式，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展充分發(fā)揮環(huán)境改善效應(yīng)的基礎(chǔ)。對(duì)于高耗能行業(yè)而言，新型基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程和提升生產(chǎn)效率等多種途徑助力行業(yè)向清潔低碳轉(zhuǎn)型，從而在更大程度上減少碳排放。二是數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)依托數(shù)字技術(shù)更深層次地融入到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)和應(yīng)用產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，與數(shù)字技術(shù)共同催生新的生產(chǎn)范式，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)格局。在應(yīng)用過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)會(huì)生成海量的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，并從中提取有效信息，從而降低不同要素、不同環(huán)節(jié)之間的信息不對(duì)稱程度，增強(qiáng)各個(gè)環(huán)節(jié)要素之間的協(xié)同程度，提升全要素生產(chǎn)率，降低環(huán)境污染和碳排放[5]。三是跨領(lǐng)域、跨部門、跨行業(yè)的各類主體進(jìn)行高效聯(lián)結(jié)，各類創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的不斷涌現(xiàn)，顯著降低了信息獲取成本，有利于技術(shù)溢出，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在低碳領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。新一代數(shù)字科技推動(dòng)了傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、綠色化方向的改造升級(jí)，能有效降低能源消耗、減少碳排放。

此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化對(duì)碳排放產(chǎn)生間接影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和碳排放的重要中介機(jī)制，能夠促進(jìn)倒\"U\"型拐點(diǎn)提前形成，進(jìn)而產(chǎn)生碳排放效應(yīng)。相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化是在其基礎(chǔ)上融入綠色發(fā)展理念，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化的基礎(chǔ)上加入可持續(xù)的概念。從廣義上來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化涵蓋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來(lái)的高效率產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來(lái)的資源可持續(xù)利用，要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和區(qū)域資源結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào)[18]。從狹義上來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化包含了環(huán)境效率和能源效率的提升，即減少污染物排放、大力發(fā)展環(huán)保行業(yè)以及包括能源在內(nèi)的各類資源節(jié)約和資源高效利用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)降低碳排放存在直接和間接作用[19-20]，盡管單獨(dú)依賴產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)很難達(dá)到碳減排效果，但其與能源效率相結(jié)合會(huì)產(chǎn)生有效的促進(jìn)作用21]，此外其產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)也能降低碳排放，這也意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化有助于實(shí)現(xiàn)碳減排目的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)擴(kuò)散等效應(yīng)促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)，其對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的影響也不容小。從能源效率視角來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有助于促進(jìn)高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，促進(jìn)能源生產(chǎn)流程系統(tǒng)化升級(jí)改造，提升能源利用效率，降低碳排放。從環(huán)境效率視角來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有去物質(zhì)化和高創(chuàng)新性的特征，能有效降低物質(zhì)消費(fèi)需求，降低傳統(tǒng)能源消耗的同時(shí)，促進(jìn)清潔能源的開(kāi)發(fā)利用，由此降低碳排放。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在改造污染行業(yè)發(fā)展模式的同時(shí)促進(jìn)環(huán)保行業(yè)擴(kuò)張，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也可通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放產(chǎn)生間接作用。綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于提高能源和自然資源的利用效率、促進(jìn)新能源開(kāi)發(fā)和清潔能源應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的關(guān)鍵。從生產(chǎn)端來(lái)看，綠色技術(shù)創(chuàng)新既有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型，又有助于新型能源和可再生能源等清潔能源的開(kāi)發(fā)和使用，進(jìn)而降低碳排放。從消費(fèi)端來(lái)看，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)和居民消費(fèi)的綠色化轉(zhuǎn)型，即提升能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而減少碳排放。借助于數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為綠色技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造了良好的數(shù)字化環(huán)境。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本支撐，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為高耗能、高污染行業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型和高效聯(lián)通奠定了基礎(chǔ)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的共享優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)信息知識(shí)的傳播和共享，獲得綠色技術(shù)創(chuàng)新的外溢效應(yīng)。在人力資本投入方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不斷催生新產(chǎn)業(yè)，顯著提升了人力資本需求，吸引人力資本投資，進(jìn)而不斷優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)22，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。在資金投入方面，數(shù)字金融作為前置要素，不僅為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供資金供給，提升資金配置效率，而且能夠通過(guò)激發(fā)綠色消費(fèi)潛能，倒逼產(chǎn)品升級(jí)和拓展，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新[23]。

基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能有效降低碳排放強(qiáng)度。

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化進(jìn)而有效降低碳排放強(qiáng)度。

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而有效降低碳排放強(qiáng)度。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

根據(jù)研究思路和研究假設(shè)，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為主要解釋變量，以及能夠影響到碳排放強(qiáng)度的多方面因素作為控制變量，考慮到碳排放強(qiáng)度在時(shí)間維度上可能的路徑依賴性，引入碳排放強(qiáng)度的時(shí)間滯后項(xiàng)來(lái)設(shè)定動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，具體形式如式（1）所示：

+α₂Digital_it+β₂X_it+μ_i+φ_t+ε_it

其中， 代表碳排放強(qiáng)度， Digital_it 代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， X_it 代表控制變量， w_ij 代表空間權(quán)重矩陣。由于碳排放強(qiáng)度可能受個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的影響，模型中還控制了個(gè)體固定效應(yīng) ?μ_i 和時(shí)間固定效應(yīng) φ_t，ε_it 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：碳排放強(qiáng)度。本文參考SHANY等2的研究，選取與能源消耗和過(guò)程相關(guān)的碳排放量，計(jì)算得出中國(guó)30個(gè)樣本?。▍^(qū)、市）的總碳排放量和單位產(chǎn)出碳排放量，碳排放強(qiáng)度則由單位產(chǎn)出碳排放量表示。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。理論層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展既注重公平和效率更加統(tǒng)一，又注重資源的普惠化與發(fā)展的規(guī)范化。實(shí)踐層面上，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革。因此，應(yīng)從發(fā)展實(shí)力、發(fā)展?jié)摿?、發(fā)展過(guò)程、發(fā)展結(jié)果等多個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行衡量。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)實(shí)情況和新發(fā)展理念，本文借鑒張鴻等2的測(cè)算思路，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?；谠u(píng)價(jià)指標(biāo)及樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文使用熵權(quán)法，對(duì)2012—2021年期間我國(guó)的30個(gè)樣本?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算。

3.機(jī)制變量?；谇拔牡睦碚摲治觯a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間接影響碳排放強(qiáng)度的重要機(jī)制，因此選取兩者作為機(jī)制變量。參考呂明元和陳磊的做法用能源效率指標(biāo)和環(huán)境效率指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化水平，相關(guān)計(jì)算方法將在后文進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明；以綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和綠色發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來(lái)表示綠色技術(shù)創(chuàng)新。

4.控制變量。人均收入使用各地區(qū)人均GDP進(jìn)行測(cè)度，并取對(duì)數(shù)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值進(jìn)行測(cè)度；人口規(guī)模使用各個(gè)時(shí)期各地區(qū)年末人口總數(shù)表示，并取對(duì)數(shù)；城鎮(zhèn)化率使用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎颠M(jìn)行測(cè)度；貿(mào)易開(kāi)放度使用各地區(qū)進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP的比值進(jìn)行測(cè)度，并取對(duì)數(shù)；環(huán)境規(guī)制選取三種主要污染物即工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫以及工業(yè)煙粉塵對(duì)環(huán)境規(guī)制的綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，該指數(shù)越大說(shuō)明環(huán)境污染越嚴(yán)重。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以2012年作為研究的起始點(diǎn)，測(cè)算得出2012—2021年中國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市）（因數(shù)據(jù)不全，本研究不包括西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的碳排放強(qiáng)度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，實(shí)證中涉及的其余變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自2012—2021年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)基本單位統(tǒng)計(jì)年鑒》以及北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒中全國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）的數(shù)據(jù)。對(duì)于個(gè)別年份部分省份的缺失數(shù)據(jù)，使用線性插值法補(bǔ)齊。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)評(píng)

1.指標(biāo)體系構(gòu)建。基于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解，以國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)為參考，遵循客觀、全面、數(shù)據(jù)可獲得的原則，從基礎(chǔ)設(shè)施完備、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、兩化融合發(fā)展、成果普惠共享、環(huán)境規(guī)范有序五個(gè)維度共30項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表2所示。

2.各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)。各地區(qū)2012—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)如表3所示?？梢钥闯觯?012—2021年間中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值分布于0.0552＼～0.1541之間，整體呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為17.9% 。2012年得分最高的廣東（0.2245）是得分最低的寧夏（0.0080）的28.06倍，2021年得分最高的廣東（0.5795）是得分最低的青海（0.0274）的21.15倍，表明中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)間差異較大，并且各省份之間的協(xié)同優(yōu)化能力較差。具體來(lái)看，2021年得分高于0.5000的省份只有廣東（0.5795），并且除江蘇（0.4136）得分高于0.4000以及北京（0.3922）接近0.4000外，其余省份得分均分布于0.4000以下。這表明中國(guó)大部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平亟待提升，尤其是甘肅、青海、寧夏等省份亟待調(diào)整數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，各省份之間差距較大，這說(shuō)明了各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平得分排名與其經(jīng)濟(jì)實(shí)力存在著一定的相關(guān)性，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出更好的高質(zhì)量發(fā)展。

為分析中國(guó)東部和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的區(qū)域差距規(guī)律，計(jì)算出2012年和2021年兩者數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分的均值。其中，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值分別為0.0855、0.2588，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分均值分別為0.1698、0.4052，東部地區(qū)較高程度領(lǐng)先于中西部地區(qū)，領(lǐng)先幅度達(dá)到0.0843、0.1464。總體來(lái)看，形成了較為明顯的“東高、中西低\"區(qū)域分布格局，并且兩者之間的差距在逐步增大。在此基礎(chǔ)上，本文將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不同維度上分析造成中國(guó)東部和中西部地區(qū)差距懸殊的原因。圖1和圖2分別顯示了2021年?yáng)|部和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的各維度變化趨勢(shì)?？梢钥闯?，東部和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的各個(gè)維度整體上均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但除了環(huán)境規(guī)范有序這一維度之外，東部地區(qū)各個(gè)維度的發(fā)展水平都要比中西部地區(qū)高很多。究其原因，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善并且數(shù)據(jù)信息獲取能力不足，導(dǎo)致其數(shù)字技術(shù)發(fā)展滯后、數(shù)字化創(chuàng)新能力較差。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)融合需要一定的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新能力不足，在影響自身發(fā)展的同時(shí)會(huì)阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的共享。相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，使得中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融合較為落后，進(jìn)而使得中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域間差距顯著且聯(lián)動(dòng)水平較低。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特征，具體如表4所示。采用各省鄰接權(quán)重矩陣，測(cè)算得出2012—2021年碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)。測(cè)算結(jié)果顯示，2012—2021年碳排放強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)均顯著為正，表明中國(guó)碳排放強(qiáng)度的空間分布并非是完全隨機(jī)的狀態(tài)，而是存在顯著的正空間相關(guān)性，因此需要將空間變量作為碳排放強(qiáng)度影響因素分析的變量之一。進(jìn)一步地，測(cè)算2021年各省份碳排放強(qiáng)度的局部莫蘭指數(shù)。圖3表示了2021年各省份碳排放強(qiáng)度的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，可以看出局部莫蘭指數(shù)分布在第一象限和第三象限，表明碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)“高—高\(yùn)"集聚和“低—低\"集聚的特征，存在顯著的正空間相關(guān)性。從分布區(qū)域來(lái)看，呈現(xiàn)\"高一高\(yùn)"集聚的省份主要為中西部地區(qū)省份，而東部地區(qū)的省份則主要呈現(xiàn)出“低一低”集聚的特征，由此說(shuō)明中國(guó)碳排放強(qiáng)度仍呈現(xiàn)出東部低、中西部高的梯度分布特征，

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

在進(jìn)行回歸分析前，需要確定空間計(jì)量模型的具體形式。LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)均在 1% 顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，使用時(shí)空雙向固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板模型更適合本文所研究的問(wèn)題。為了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行更具體的分析，本文通過(guò)對(duì)靜態(tài)面板、非空間動(dòng)態(tài)面板、靜態(tài)空間面板，以及動(dòng)態(tài)空間面板模型回歸結(jié)果顯著性的比較來(lái)選擇評(píng)價(jià)模型。

由表5可知，各模型估計(jì)結(jié)果在解釋變量系數(shù)符號(hào)和顯著性方面基本一致。從時(shí)間維度上看，列（2）和列（4）的回歸結(jié)果顯示，在考慮碳排放強(qiáng)度一階滯后變量后，兩個(gè)模型中碳排放強(qiáng)度時(shí)間滯后項(xiàng)均通過(guò)了 1% 水平下的顯著性檢驗(yàn)，且均為正值。這表明碳排放強(qiáng)度變化具有明顯的連續(xù)性，即前期碳排放強(qiáng)度對(duì)后期的影響不可忽視。再進(jìn)一步地，從空間維度上看，列（3）和列（4）的回歸結(jié)果顯示，碳排放強(qiáng)度的空間滯后項(xiàng)均在 1% 水平下顯著為正，說(shuō)明存在著不可忽視的空間相關(guān)性。因此，要想得到更為穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果，必須同時(shí)考慮時(shí)間滯后性和空間相關(guān)性。無(wú)疑，與前三個(gè)模型相比，同時(shí)考慮了被解釋變量空間相關(guān)性和時(shí)間滯后效應(yīng)的動(dòng)態(tài)空間面板模型的估計(jì)結(jié)果最佳，由此本文將著重研究動(dòng)態(tài)空間面板模型的估計(jì)結(jié)果。

從表5列（4）的回歸結(jié)果來(lái)看，碳排放強(qiáng)度具有顯著的時(shí)間滯后效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。這說(shuō)明，上一階段高水平的碳排放強(qiáng)度將會(huì)引起下一階段碳排放強(qiáng)度持續(xù)走高，并且區(qū)域內(nèi)的碳排放強(qiáng)度會(huì)隨著相鄰區(qū)域的碳排放強(qiáng)度增加而增加。從核心解釋變量來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且通過(guò)了 1% 的顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)于碳排放強(qiáng)度具有顯著的抑制效應(yīng)。從控制變量來(lái)看，人均收入對(duì)碳排放強(qiáng)度存在顯著的負(fù)向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在負(fù)向影響但不顯著。收入提升會(huì)促進(jìn)人們追求更高的生活品質(zhì)，引發(fā)對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注，進(jìn)而促使人們采取更為環(huán)保的生活方式。第三產(chǎn)業(yè)比重增加促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色升級(jí)，進(jìn)而對(duì)碳排放表現(xiàn)出抑制作用，然而粗放的生產(chǎn)模式使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排效應(yīng)并不顯著。人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、貿(mào)易開(kāi)放度以及環(huán)境規(guī)制均對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的正向影響。從規(guī)模效應(yīng)來(lái)看，人口規(guī)模擴(kuò)張?zhí)岣吡巳丝诿芗潭龋沟媚茉聪男枨笤黾?；城?zhèn)化進(jìn)程加快促進(jìn)了化石能源消費(fèi)，從而增加碳排放強(qiáng)度。在現(xiàn)階段，工業(yè)仍然是中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的主體，隨著對(duì)外貿(mào)易開(kāi)放程度的提高，其對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用也會(huì)增強(qiáng)。環(huán)境規(guī)制指數(shù)越高則污染物排放量越大，造成的環(huán)境污染越嚴(yán)重，產(chǎn)生的碳排放也就越高。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換被解釋變量。使用人均碳排放替換碳排放強(qiáng)度，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以消除各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和人口數(shù)量差距的影響?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6中列（1），數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)依舊為負(fù)，且通過(guò)了 5% 水平下的顯著性檢驗(yàn)。此外，使用包括煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣在內(nèi)的八種化石能源的消耗量來(lái)測(cè)算新的碳排放強(qiáng)度，碳排放系數(shù)和能源消耗量分別來(lái)自IPCC（2006和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》?；貧w結(jié)果如表6中列（2）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展估計(jì)系數(shù)仍然為負(fù)，并且在 1% 水平下顯著。

2.更換解釋變量測(cè)算方法。借鑒李慧泉和簡(jiǎn)兆泉2的研究方法，采用主成分分析方法處理數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將其作為新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行回歸分析。根據(jù)表6中列（3）的回歸結(jié)果，解釋變量估計(jì)系數(shù)依舊為負(fù)，并且在 10% 水平下顯著，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用。

3.內(nèi)生性處理。為解決內(nèi)生性問(wèn)題，使用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。參照趙濤等2的方法，以上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)分別與1984年各省份萬(wàn)人電話擁有量構(gòu)造交互項(xiàng)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的工具變量進(jìn)行2SLS回歸。一方面，新型通信業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)郵電業(yè)務(wù)的延伸，當(dāng)?shù)剡^(guò)去的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平，將對(duì)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展產(chǎn)生影響，從而滿足工具變量的相關(guān)性條件；另一方面，1984年郵電數(shù)據(jù)并不會(huì)對(duì)目前的碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生直接影響，但可通過(guò)對(duì)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響，滿足外生性條件。由表6中列（4）列（5）回歸結(jié)果顯示，不論有無(wú)控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度仍具有負(fù)向影響，并且在 5% 水平上顯著，這進(jìn)一步證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于碳排放強(qiáng)度具有削減效應(yīng)，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

（四）影響效應(yīng)的進(jìn)一步分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的作用分解。為了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量影響區(qū)域碳排放強(qiáng)度的具體作用進(jìn)行更加深入的研究，本文分別對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施完備、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、兩化融合發(fā)展、成果普惠共享和環(huán)境規(guī)范有序進(jìn)行實(shí)證分析。由表7回歸結(jié)果可知，各維度指標(biāo)對(duì)本地區(qū)及相鄰地區(qū)的碳排放均具有顯著抑制作用，并且會(huì)促進(jìn)下一時(shí)期碳排放強(qiáng)度的降低。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平以及數(shù)字成果普惠水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響最為顯著。由此可見(jiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完備情況很大程度地促進(jìn)本地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且其產(chǎn)生的環(huán)境改善效應(yīng)具有一定的溢出效應(yīng)。數(shù)字創(chuàng)新能力的提升會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程產(chǎn)生巨大影響，在增產(chǎn)提效的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展。創(chuàng)新成果溢出，有助于提升相鄰地區(qū)的數(shù)字化創(chuàng)新水平，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。但新型技術(shù)的應(yīng)用要求較高，因此并不會(huì)對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有助于優(yōu)化要素資源配置和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展拓展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間，極大地提高生產(chǎn)效率及能源利用效率，減少碳排放。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的結(jié)合是一個(gè)需要時(shí)間和空間的過(guò)程，因此，其對(duì)生態(tài)環(huán)境的改善也會(huì)有一個(gè)滯后的過(guò)程。

2.區(qū)域異質(zhì)性分析。為了刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的區(qū)域異質(zhì)性，本文進(jìn)行如下分區(qū)域的研究。由表8可知，在東部地區(qū)和中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)均具有顯著的碳減排效應(yīng)，且中西部地區(qū)促進(jìn)作用更大。當(dāng)前，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)來(lái)說(shuō)比較滯后，其對(duì)傳統(tǒng)資源的依賴程度較高，能源利用效率較低。因此可以通過(guò)提高數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平、深化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等方式，提升能源要素配置效率，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的節(jié)能降耗，促進(jìn)中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而降低碳排放。

五、機(jī)制分析

在前文的理論分析中，本文指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化水平和綠色技術(shù)創(chuàng)新水平來(lái)影響碳排放強(qiáng)度。借鑒余泳澤等[29]、寇宗來(lái)和劉學(xué)悅3的研究，本文采用傳統(tǒng)中介效應(yīng)三步法檢驗(yàn)的第二步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化和綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。使用能源效率和環(huán)境效率衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化，相關(guān)測(cè)算方法如式（2）、式（3），設(shè)定計(jì)量模型如式（4）：

Energy=1/EI=1/（ei₁g₁+ei₂g₂+ei₃g₃）

Y_it=α₀+α₁Digital_it+β₁X_it+μ_i+φ_t+ε_i

式（2）中，Energy表示能源效率， EI 表示單位GDP能耗總量， ei_i 表示第 i 產(chǎn)業(yè)單位GDP能耗， GDP_i/GDP 。式（3）中，Enuironment表示環(huán)境效率，PI 表示單位GDP污染物排放總量指標(biāo)， pi_i 表示 i 類污染物的單位GDP排放總量， n 表示污染物類目總數(shù)。當(dāng)其他因素一定時(shí)，能源效率和環(huán)境效率的值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化程度越高，反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化程度越低。式（4）中，i為省份，t為年份； 為機(jī)制變量;其余與式（1）相一致。

表9列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示，無(wú)論是否添加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著提升了能源效率和環(huán)境效率，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，這驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的作用機(jī)制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化對(duì)降低碳排放強(qiáng)度具有重要作用。首先，化石能源消耗是二氧化碳排放的主要因素，能源利用效率的提升能夠顯著降低能源消費(fèi)量、減少能源消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)能耗利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化，減少碳排放量。其次，環(huán)境效率的提升能夠有效降低使用煤炭等化石能源所產(chǎn)生的污染物及溫室氣體的排放，從而抑制碳排放。由此，假設(shè)H2得到驗(yàn)證，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，降低了碳排放強(qiáng)度。

表10列（1）和列（2）的回歸結(jié)果顯示，無(wú)論是否添加控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展能夠顯著增加綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)和授權(quán)數(shù)，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，由此進(jìn)一步驗(yàn)證了其作用機(jī)制。綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的碳減排效應(yīng)。首先，綠色技術(shù)創(chuàng)新的深化應(yīng)用有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少能源消耗的同時(shí)促進(jìn)能源行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而降低碳排放。其次，綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于促進(jìn)新型能源和清潔能源的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，改變企業(yè)生產(chǎn)和居民生活的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，顯著降低污染物的排放，實(shí)現(xiàn)碳減排目的。由此，假設(shè)H3得到驗(yàn)證，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著提升了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，抑制了碳排放，降低碳排放強(qiáng)度。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

中國(guó)目前正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，氣候治理成為中國(guó)面臨的重大發(fā)展議題，高質(zhì)量發(fā)展是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。為此，本文在剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響，以期更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。主要結(jié)論如下：（1）中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但區(qū)域間差距較為明顯且逐漸增大，相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較為落后；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著降低了區(qū)域碳排放強(qiáng)度，這一結(jié)論在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題和其他一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立，進(jìn)一步地，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的作用分解，相較于兩化融合發(fā)展水平和環(huán)境規(guī)范有序水平而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和數(shù)字成果普惠的碳減排效應(yīng)更顯著；（3）異質(zhì)性分析表明，在東部和中西部地區(qū)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的碳減排效應(yīng)均顯著，但在中西部地區(qū)更能發(fā)揮其碳減排效應(yīng)；（4）機(jī)制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型和提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，最終達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。

（二）政策建議

1.牢牢把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇，多維促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。2021年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均值為0.1541，綜合水平整體偏低，且區(qū)域間差距較大。因此，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)地發(fā)展，各部門要因地制宜探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，提升數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新水平，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐作用，注重把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字成果普惠共享和數(shù)字環(huán)境規(guī)范有序，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變。

2.深化實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境改善效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)顯著降低碳排放強(qiáng)度，因此應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)的深度融合。尤其要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)能源行業(yè)影響，使其產(chǎn)生的環(huán)境改善效應(yīng)得到最大發(fā)揮，并大力發(fā)展新型清潔能源產(chǎn)業(yè)，為降低碳排放提供更為豐富的方法。

3.重點(diǎn)關(guān)注中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)中國(guó)環(huán)境氣候的整體改善。雖然中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，但相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用更顯著。因此可適當(dāng)?shù)貙?shù)字資源向中西部地區(qū)傾斜，進(jìn)一步地發(fā)揮其數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境改善效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)中國(guó)整體的環(huán)境改善。

4.加快實(shí)現(xiàn)能源革命與數(shù)字革命的深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。充分利用新一代信息技術(shù)革命技術(shù)，提升能源利用效率，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；在綠色低碳創(chuàng)新領(lǐng)域，強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)的突破力度，加大資金供給和人力投人，營(yíng)造良好創(chuàng)新環(huán)境，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排自的。

參考文獻(xiàn)：

[1]張三峰，魏下海.信息與通信技術(shù)是否降低了企業(yè)能源消耗——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（02）：155-173.

[2]STEFFENL，JOHANNA P，TILMAN S，Digitalization and energy consumption.Does ICT reduce energydemand？[J].Ecological Economics，2020：176.

[3]樊軼俠，徐昊.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)綠色化嗎？——來(lái)自我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2021（09）：15-29.

[4]PENG，G.C.Green ICT：A strategy for sustainabledevelopment of China's electronic information industry[J].China：An International Journal， 2013，11（3）.68-86.

[5]渠慎寧，史丹，楊丹輝.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳排放：總量測(cè)算與趨勢(shì)展望[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2022，32（09）：11-21.

[6]郭豐，楊上廣，任毅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳排放——來(lái)自中國(guó)城市層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，51（03）：45-60.

[7]GROSSMAN G M，KRUEGER A B.Environmentalompacts of a North American free trade agreement[R]. NBER working paper，1991.

[8]SELDEN T M，SONG D. Environmental quality and development：Is there a kuznets curve for air pollution emissions？[J]. Journal of environmental economics and management，1994，27（2）：147-162.

[9]HANS-DIETER Z. Understanding the digital economy：Challenges for new business models[J].Ssm Electronic Journal，2000：729-732.

[10]KNICKREHM M，BERTHON B，DAUGHERTY P.Digital disruption：The growth multiplier[M].Dublin：Accenture，2016.

[11]KOTARBA M. Measuring digitalizationkey metrics[J].Foundations of Management，2017，9（1）.

[12]LI X，LIU J，NI P.The impact of the digital economy on CO₂ emissions：A theoretical and empiricalanalysis[J].Sustainability，2021，13（13）：7267.

[13]李治國(guó)，王杰.經(jīng)濟(jì)集聚背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何影響空間碳排放？[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，42（05）：87-97.

[14]楊昕，趙守國(guó).數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域綠色發(fā)展的低碳減排效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022，43（12）：85-100.

[15]蔡躍洲，牛新星．中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模測(cè)算及結(jié)構(gòu)分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（11）：4-30，204.

[16]葛立宇，莫龍炯，黃念兵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市碳排放[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng)（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2022，42（10）：20-37.

[17]伍云濤，王超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型研究[J].法制與經(jīng)濟(jì)，2023，32（01）：128-133.

[18]穆獻(xiàn)中，徐鵬，胡廣文，等.耗散理論視域下中國(guó)特大城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型研究——以北京市為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（14）：45-51.

[19]張偉，朱啟貴，高輝.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)體系低碳化發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（12）：62-75.

[20]周迪，周豐年，王雪芹.低碳試點(diǎn)政策對(duì)城市碳排放績(jī)效的影響評(píng)估及機(jī)制分析[J].資源科學(xué)，2019，41（03）：546-556.

[21]ZHU M F，HAN Z Y.Industrial upgrading，Total factor energy efficiency and regional carbon emission reduction in China[J].Journal of Resourcesand Ecology，2023，14（03）：445-453.

[22]孫早，侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（05）：61-79.

[23]鄭萬(wàn)騰，趙紅巖，趙夢(mèng)嬋.數(shù)字金融發(fā)展有利于環(huán)境污染治理嗎？—兼議地方資源競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)作用[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（01）：1-13.

[24]SHAN Y，GUAN D，ZHENG H，et al.China CO₂ emission accounts 1997—2015[J].Scientific Data， 2018（1） ： 1-1.

[25]張鴻，聚元，王璐.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：內(nèi)涵、現(xiàn)狀及對(duì)策[J].人文雜志，2022（10）：75-86.

[26]呂明元，陳磊.“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型影響的實(shí)證分析——基于上海市2000—2013年數(shù)據(jù)[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2016（09）：110-121.

[27]李慧泉，簡(jiǎn)兆權(quán).數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)企業(yè)的資源配置效應(yīng)研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（08）：1390-1400.

[28]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展—來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[29]余泳澤，孫鵬博，宣燁.地方政府環(huán)境目標(biāo)約束是否影響了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)？[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（08）：57-72.

[30]寇宗來(lái)，劉學(xué)悅.中國(guó)企業(yè)的專利行為：特征事實(shí)以及來(lái)自創(chuàng)新政策的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（03）：83-99.

責(zé)任編輯：李黎

Study onthe ImpactofHigh-qualityDevelopment ofDigital Economyon Regional Carbon Emission Intensity

Liu Lin Bao Han

（SchoolofEconomicsandManagement，Shihezi University，Shihezi832oo3，China）

Abstract：Inordertoexploretheimpactofhigh-qualitydevelopmentofdigitaleconomyonregionalcarbonemisions，his paper uses2012—2021provincialpaneldata，combinestheconotationofhighqualitydevelopmentofdigitalconomyandnewdevelopmentconcepts tobuildahighqualityevaluationindexsystemofdigitaleconomyanduses thespatialdurbinmodel（DM）to analyze theimpactand mechanismof high-qualitydevelopmentofdigital economyoncarbonemisions.Te studyfoundthatthe high-qualitydevelopmentofdigitaleconomyisgenerallontherise，butthegapbetweenregions isobviousandgraduallywidening.Thehigqualityvelopmentofthedigitalonoyanignificantlyduecarbnemsionntensityanddigitalistructure，digitalinnovationdrivenddigitalachievementsareimporantfactorsforteigqualitydevelopmentoftedigialoomy to exertthecarbonmisionductioneect.Heterogeneityanalysishosthatompardwiththeastenregion，theiguality developmentof digital economyinthecentraland westernregions hasagreater inhibitory efectoncarbonemisionntensity. Mechanismanalysisshowsthatthehigh-qualitydevelopmentof digitaleconomyinibitscarbonemisionintensitybypromoting the ecological transformation of industrial structure and enhancing the level of green technology innovation.

Keywords：higqualitydevelopmentofdigitalconomy;caboemissions;ecologicalindustrialstucture;entecologo vation