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    面向人工智能時代的測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案研究

    2025-07-03 00:00:00施貴剛鄭潤強疏臻劉婉娩
    高教學(xué)刊 2025年18期
    關(guān)鍵詞:實施策略人工智能

    關(guān)鍵詞:測繪工程;新工科;培養(yǎng)方案;人工智能;實施策略

    中圖分類號:G640" " 文獻標(biāo)志碼:A" " " 文章編號:2096-000X(2025)18-0012-05

    Abstract: This study first conducts an in-depth analysis of the series of challenges and problems encountered by the training program of surveying and mapping engineering in the context of new engineering disciplines. Furthermore, this article elaborates on the urgency and importance of the integration of artificial intelligence technology and surveying and mapping engineering, revealing the key role of this interdisciplinary integration in promoting industry progress and technological innovation. On this basis, the article utilizes advanced concepts and methods of artificial intelligence technology to propose a series of suggestions and implementation strategies for the optimization and adjustment of the new engineering training program and the innovation of the discipline system in the field of surveying and mapping engineering. The ultimate goal of this study is to cultivate high-quality composite new engineering talents with excellent engineering practice ability, outstanding innovative spirit, and international competitiveness, in order to adapt to the diverse needs of future social development..

    Keywords: surveying and mapping engineering; new engineering; cultivation programs; artificial intelligence; policies of implementation

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展[1],測繪工程專業(yè)的內(nèi)涵已經(jīng)從傳統(tǒng)的利用測繪儀器對自然地理要素或地球表面人工設(shè)施的形狀、大小、空間位置及其屬性進行測定、采集并繪制成圖的測繪學(xué),轉(zhuǎn)變?yōu)槔糜嬎銠C硬件和軟件對地球衛(wèi)星、機載傳感器及地面測繪儀器獲取的空間信息進行數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的地理空間信息技術(shù),智能化、自動化、數(shù)字化和可視化已經(jīng)成為測繪領(lǐng)域的發(fā)展特點[2]。這一技術(shù)的革新不僅為測繪工程帶來了新的工具和方法,也對從業(yè)人員的知識結(jié)構(gòu)和技能提出了更高的要求。

    同時,在這一過程中,空間技術(shù)、計算機技術(shù)、遙感技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)對我國測繪科學(xué)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動作用。在此背景下,人才成為推動科技進步的根本力量,高等教育機構(gòu)肩負(fù)著培養(yǎng)具備高水平、高質(zhì)量的測繪專業(yè)人才的重要使命,這也是適應(yīng)人工智能時代需求,推進測繪工程專業(yè)新工科建設(shè)[3]的核心目標(biāo)。為此,高校必須深化教學(xué)改革,強化實踐能力培養(yǎng),加強與行業(yè)的對接,以確保教育培養(yǎng)的人才能夠滿足未來測繪領(lǐng)域的復(fù)雜要求。

    本研究旨在深入剖析人工智能時代背景下,針對安徽建筑大學(xué)測繪工程專業(yè)的新工科教育培養(yǎng)方案的構(gòu)建與優(yōu)化。文章首先深究當(dāng)前測繪工程專業(yè)新工科教育模式存在的問題和不足之處。隨后將闡述人工智能技術(shù)的快速發(fā)展態(tài)勢,以及這一趨勢對測繪工程專業(yè)所帶來的歷史性機遇與前所未有的挑戰(zhàn)。在此基礎(chǔ)上,本文將探討將人工智能技術(shù)與測繪工程學(xué)科深度融合的重要性,目標(biāo)是為測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案的改進提供一系列切實可行的思路和策略,以期構(gòu)建一個更加開放、創(chuàng)新和實踐導(dǎo)向的學(xué)習(xí)環(huán)境。這樣的環(huán)境不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能,還能夠培養(yǎng)他們成為具備國際視野、創(chuàng)新精神和終身學(xué)習(xí)能力的新一代測繪工程師,滿足未來社會發(fā)展的復(fù)雜需求。

    一" 測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案存在的主要問題

    當(dāng)前測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案[4]可能存在課程體系更新滯后、實踐教學(xué)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)、創(chuàng)新能力與跨學(xué)科能力培養(yǎng)不足和國際競爭力不強的問題,這顯然和新工科提出的需要工程實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型人才存在較大差距[5]。

    (一)" 課程內(nèi)容滯后

    當(dāng)前測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案可能存在課程內(nèi)容滯后的問題。隨著科技的快速發(fā)展,尤其是在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的迅猛進步,測繪工程專業(yè)的課程內(nèi)容需要與時俱進,以適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)發(fā)展的需求。

    首先,現(xiàn)有的課程內(nèi)容往往集中于傳統(tǒng)測繪理論與技術(shù),沒有充分整合人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新興技術(shù),導(dǎo)致學(xué)生的知識體系與當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢不同步。其次,由表1可以看出,很多學(xué)校缺乏針對性的智能測繪技術(shù)應(yīng)用課程,如自動駕駛地圖制作、無人機遙感數(shù)據(jù)處理、三維激光掃描數(shù)據(jù)處理等前沿領(lǐng)域,使得學(xué)生在畢業(yè)后面對高技術(shù)要求的工作崗位時顯得力不從心。

    標(biāo)題

    (二) 實踐教學(xué)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)

    實踐教學(xué)是工程教育的核心組成部分,對于培養(yǎng)學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為解決實際問題的能力至關(guān)重要。如果實踐教學(xué)內(nèi)容未能與當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐保持同步,那么學(xué)生在進入職場后可能會面臨競爭力和適應(yīng)力上的挑戰(zhàn)。從表2可以看出,實踐教學(xué)環(huán)節(jié)在引入現(xiàn)代智能測繪工具和平臺方面存在滯后的現(xiàn)象,導(dǎo)致學(xué)生缺乏對先進設(shè)備和儀器的實際操作經(jīng)驗,難以順應(yīng)智能化工作環(huán)境的需求。

    鑒于此,實踐教學(xué)的內(nèi)容和方法必須與產(chǎn)業(yè)界的最新發(fā)展趨勢緊密結(jié)合,這不僅能夠確保學(xué)生掌握前沿技術(shù)和工具,還能增強他們的職業(yè)競爭力,為未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎(chǔ)。

    (三)" 創(chuàng)新能力和跨學(xué)科能力培養(yǎng)不足

    新工科教育的核心在于強調(diào)跨學(xué)科的融合及創(chuàng)新能力的培育。這不僅要求學(xué)生掌握扎實的專業(yè)知識,更需具備解決復(fù)雜問題的能力,并能在不同學(xué)科間進行知識的綜合與應(yīng)用。然而,在當(dāng)前國內(nèi)多數(shù)地方院校中,測繪工程專業(yè)的培養(yǎng)模式往往偏重于單一學(xué)科技能的訓(xùn)練,而忽略了跨學(xué)科能力的培養(yǎng)和創(chuàng)新思維的激發(fā),這無疑限制了學(xué)生在面對復(fù)雜問題時的解決能力。

    (四)" 國際競爭力不強

    在全球化背景下,國際競爭力已成為衡量工程教育質(zhì)量[6]的重要指標(biāo)之一。這一指標(biāo)不僅涉及專業(yè)知識和技能的國際化水平,還包括語言能力、跨文化溝通能力及全球視野的培養(yǎng)。對于測繪工程專業(yè)而言,現(xiàn)有的培養(yǎng)方案可能尚未充分融入國際化教育資源和提供充足的國際交流機會,這在一定程度上限制了學(xué)生在全球環(huán)境中的競爭潛力,進而影響了畢業(yè)生在國際舞臺上的競爭力表現(xiàn),因此,為了提升學(xué)生的國際競爭力,必須對現(xiàn)有培養(yǎng)方案進行審視和調(diào)整,以確保能夠適應(yīng)全球化趨勢下對高素質(zhì)工程技術(shù)人才的需求。

    二" 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及測繪工程專業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)的概念最早于1956年在達特茅斯會議(Dartmouth Conference)上被提出[7]。自那時起,眾多研究者不斷深化和拓展其原理與理論,使得人工智能的定義和應(yīng)用領(lǐng)域得到了顯著擴展。作為一門極具挑戰(zhàn)性的交叉學(xué)科,人工智能不僅植根于計算機科學(xué),還涵蓋了心理學(xué)、哲學(xué)等多個領(lǐng)域。它專注于研究知識的表征、自動化程序設(shè)計、自然語言處理、自動推理及搜索算法等關(guān)鍵技術(shù)。

    近年來,人工智能技術(shù)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展,并在醫(yī)療診斷、智能家居、自動駕駛、面部識別、機器翻譯和智能網(wǎng)聯(lián)汽車等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。特別是2016年,人工智能機器人(AlphaGo)[8]以4∶1的總比分戰(zhàn)勝了世界圍棋九段高手李世石,這一事件對各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。此外,2022年橫空出世的聊天機器人ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)[9]以其能夠進行類似人類的交流能力而引起廣泛關(guān)注。該模型不僅能夠編寫視頻腳本、翻譯、編寫代碼,甚至還能向人類一樣審閱學(xué)術(shù)論文、撰寫學(xué)術(shù)論文等復(fù)雜的任務(wù),這標(biāo)志著人工智能在復(fù)雜任務(wù)處理上的巨大潛力。

    測繪工程專業(yè)與科技發(fā)展緊密相連。在20世紀(jì)90年代以前,我國測繪行業(yè)主要采用模擬測繪方式,利用光學(xué)儀器獲取數(shù)據(jù),并依賴人工進行數(shù)據(jù)處理。到了20世紀(jì)90年代,我國進入信息測繪時代,開始使用電子儀器獲取數(shù)據(jù),這極大地提高了數(shù)據(jù)采集的精度和效率,也縮短了生產(chǎn)周期。進入21世紀(jì)初,我國進一步發(fā)展到地理信息服務(wù)階段,測繪產(chǎn)品呈現(xiàn)多元化趨勢,同時結(jié)合3S技術(shù),為用戶提供高效、全面的地理信息綜合服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起,我國測繪領(lǐng)域展現(xiàn)出明顯的智能化特征。測繪地理信息技術(shù)開始融合大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)等前沿科技,以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集、處理和知識服務(wù)?!叭斯ぶ悄?測繪”已成為測繪領(lǐng)域發(fā)展的大勢所趨。

    對于測繪工程專業(yè)而言,這一趨勢既是機遇也是挑戰(zhàn)。機遇在于,人工智能技術(shù)能夠極大提升數(shù)據(jù)處理效率和精度,拓展測繪產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用領(lǐng)域,滿足市場對高技術(shù)測繪人才的增長需求。挑戰(zhàn)則在于,如何快速適應(yīng)技術(shù)變革,更新教育培養(yǎng)方案,培養(yǎng)學(xué)生的人工智能相關(guān)知識和技能,以及如何將傳統(tǒng)測繪與人工智能技術(shù)有效結(jié)合,創(chuàng)新服務(wù)模式[10]。

    2017年7月8日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[11],其中提出8項關(guān)鍵共性技術(shù)與測繪行業(yè)密切相關(guān),包括知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、群體智能關(guān)鍵技術(shù)、混合增強智能新架構(gòu)和新技術(shù)、自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)、虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)、智能計算芯片與系統(tǒng)和自然語言處理技術(shù),這為我國測繪領(lǐng)域的智能化升級指明了方向。

    因此,測繪工程專業(yè)需要緊跟時代步伐,整合計算機技術(shù)和人工智能知識,不斷優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)方法,加強實踐環(huán)節(jié),以培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)工程技術(shù)人才,從而抓住人工智能時代帶來的機遇,應(yīng)對挑戰(zhàn)。

    三" 面向人工智能時代的測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案修訂策略

    分析了當(dāng)前測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案存在的問題,我們應(yīng)抓住人工智能時代帶來的機遇,利用并結(jié)合人工智能等新一代信息技術(shù)對測繪工程專業(yè)進行升級改造。以安徽建筑大學(xué)測繪工程專業(yè)為例,為測繪工程專業(yè)新工科培養(yǎng)方案修訂提供新思路。

    (一)" 豐富課程內(nèi)容

    為了更好地改造測繪工程專業(yè)、建設(shè)新工科使其轉(zhuǎn)型升級順應(yīng)時代發(fā)展和產(chǎn)業(yè)需求,課程體系是專業(yè)培養(yǎng)方案的核心,課程的設(shè)置決定著人才培養(yǎng)的質(zhì)量和方向。安徽建筑大學(xué)測繪工程專業(yè)修訂的2023版培養(yǎng)方案的課程設(shè)置見表3和表4。

    可以看出,安徽建筑大學(xué)測繪工程專業(yè)計劃培養(yǎng)具有人文素養(yǎng)、職業(yè)道德、社會責(zé)任感,德智體美勞全面發(fā)展的能夠勝任基礎(chǔ)測繪、城鄉(xiāng)建設(shè)、國土空間等領(lǐng)域測繪項目的設(shè)計、生產(chǎn)、研發(fā)及管理工作的應(yīng)用型和創(chuàng)新型高級工程技術(shù)人才,符合教育部高等教育司指出的深化新工科建設(shè)要求,巧妙抓住了人工智能時代的機遇,培養(yǎng)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)復(fù)合型人才。

    為了抓住人工智能時代的機遇和更好的教學(xué),學(xué)校開設(shè)的部分專業(yè)課程中結(jié)合了人工智能技術(shù),如圖1所示。

    圖1" 結(jié)合人工智能方式方法舉例

    此外,還增添了最前沿的實景三維技術(shù)與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與測繪程序設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)、GIS軟件應(yīng)用與開發(fā)、BIM與虛擬現(xiàn)實技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)等一系列新一代信息技術(shù)課程。這些課程利用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)模擬預(yù)測,旨在提供給學(xué)生最先進、最實用的專業(yè)知識。

    為了確保課程內(nèi)容能夠反映最新的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)需求,專業(yè)會定期邀請行業(yè)專家參與課程設(shè)計,引入機器學(xué)習(xí)、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程及這些技術(shù)在測繪領(lǐng)域的具體應(yīng)用,以此提升學(xué)生的職業(yè)競爭力。專業(yè)還建立了與人工智能相關(guān)的實驗室和工作坊,配備了先進的軟硬件資源,讓學(xué)生能夠在實踐中學(xué)習(xí)和應(yīng)用智能測繪技術(shù)。同時也鼓勵教師參與相關(guān)研究和技術(shù)開發(fā),將最新的研究成果和實踐經(jīng)驗帶入課堂。學(xué)校與行業(yè)緊密合作,通過這些方式能夠及時了解行業(yè)動態(tài),調(diào)整教學(xué)內(nèi)容,以滿足行業(yè)發(fā)展的需求。

    (二)" 優(yōu)化實踐教學(xué)

    根據(jù)當(dāng)前學(xué)校新修訂測繪工程專業(yè)的培養(yǎng)大綱,實踐教學(xué)內(nèi)容借助于人工智能技術(shù)得到了全面優(yōu)化,主要包括以下專業(yè)實踐課程。

    1)數(shù)字地形測繪實習(xí):該環(huán)節(jié)使用了虛擬仿真技術(shù),利用虛擬仿真軟件讓學(xué)生在風(fēng)險較低的情況下進行實踐操作,熟悉操作流程和設(shè)備的使用,隨后讓學(xué)生自主完成野外數(shù)據(jù)采集和內(nèi)業(yè)的數(shù)據(jù)處理及地圖編制工作,其中野外數(shù)據(jù)采集可以引入自動化測量系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理工作可以引入智能數(shù)據(jù)處理工具等提高作業(yè)效率和準(zhǔn)確性。

    2)遙感應(yīng)用實習(xí):此部分著重于培養(yǎng)學(xué)生運用遙感技術(shù)進行地表信息提取與分析的實操技能,引用圖像自動識別等圖像智能處理工具加強學(xué)生的計算機技術(shù)素養(yǎng)。

    3)課程設(shè)計(誤差理論與測量平差基礎(chǔ)):通過這一課程設(shè)計,學(xué)生將深入學(xué)習(xí)誤差理論,并能夠熟練進行測量數(shù)據(jù)的平差處理,學(xué)生可以通過熱門算法和自行編程的方式來有目的性地平差處理測量數(shù)據(jù)。

    4)GIS應(yīng)用實習(xí):本實習(xí)環(huán)節(jié)致力于提升學(xué)生在地理信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用能力,包括空間數(shù)據(jù)管理、分析和可視化等方面,同時使用實際可視化項目案例來解剖學(xué)習(xí)熟悉各種信息技術(shù),包括數(shù)據(jù)采集、編程開發(fā)、可視化和項目上線等一系列作業(yè)流程。

    5)大地測量與GNSS實習(xí):該實習(xí)環(huán)節(jié)專注于全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)的應(yīng)用,使學(xué)生能夠進行高精度的地面定位和測量工作。同時教授學(xué)生使用機器學(xué)習(xí)算法對測繪數(shù)據(jù)進行分析,提高數(shù)據(jù)的處理能力和預(yù)測精度。

    同時像實景三維技術(shù)、LiDAR原理與應(yīng)用等一些學(xué)科在授課時也會有相應(yīng)的儀器認(rèn)識學(xué)習(xí)和實踐環(huán)節(jié),大大激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和教學(xué)效果。本專業(yè)實踐教學(xué)內(nèi)容均以培養(yǎng)學(xué)生的實際工作能力為核心,確保學(xué)生畢業(yè)后能夠滿足測繪工程行業(yè)的實際需求和未來發(fā)展。

    (三)" 強調(diào)創(chuàng)新能力和跨學(xué)科能力

    在人工智能時代背景下,測繪工程專業(yè)新工科建設(shè)特別強調(diào)創(chuàng)新能力和跨學(xué)科能力的培養(yǎng)。創(chuàng)新能力是指學(xué)生能夠運用所學(xué)知識,結(jié)合現(xiàn)代科技發(fā)展,進行原創(chuàng)性思考和問題解決的能力??鐚W(xué)科能力則要求學(xué)生具備在不同學(xué)科之間建立聯(lián)系、整合資源和知識以解決復(fù)雜問題的能力。為培養(yǎng)這些能力,培養(yǎng)方案中應(yīng)包含以下幾個方面。

    1)創(chuàng)新實踐項目:鼓勵學(xué)生參與科研項目或創(chuàng)新實驗,通過實際操作來提升獨立思考和解決實際問題的能力。

    2)跨學(xué)科課程設(shè)計:設(shè)計與人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的交叉課程,促進學(xué)生在測繪工程專業(yè)知識的基礎(chǔ)上,理解和掌握其他學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

    3)團隊合作與項目管理:通過團隊項目,讓學(xué)生在實踐中學(xué)習(xí)如何協(xié)作、溝通和管理,這對于解決復(fù)雜的跨學(xué)科問題至關(guān)重要。

    4)創(chuàng)新思維訓(xùn)練:定期舉辦研討會、工作坊和講座,邀請行業(yè)專家和學(xué)者分享最新的研究成果和行業(yè)趨勢,激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維。

    通過上述措施,測繪工程專業(yè)的學(xué)生將能夠在人工智能時代中脫穎而出,不僅具備專業(yè)技術(shù)能力,還能夠在多學(xué)科交叉的環(huán)境中發(fā)揮創(chuàng)新思維,成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)工程技術(shù)人才。

    例如,安徽建筑大學(xué)測繪工程專業(yè)的遙感原理與應(yīng)用課程中,教師鼓勵學(xué)生自行編輯代碼或者設(shè)計小軟件來對遙感影像進行針對性的識別和分析數(shù)據(jù),一方面鞏固了課本上的基礎(chǔ)知識,另一方面又可以學(xué)習(xí)到各種圖像識別及處理算法,并可以原創(chuàng)性地自主改進算法來提高學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新能力,更甚至可以提出算法新思路,這不僅可以提高教學(xué)的質(zhì)量,也能讓學(xué)生們自覺地鉆研學(xué)習(xí)、整合知識并掌握其他學(xué)科的關(guān)鍵技術(shù)。

    (四)" 加強國際交流

    學(xué)校和教師鼓勵學(xué)生自主上網(wǎng)學(xué)習(xí)其他國家的先進測繪知識并關(guān)注國內(nèi)外人工智能發(fā)展動態(tài),同時積極倡導(dǎo)加強國際交流,包括以下措施。

    1)全球協(xié)作網(wǎng)絡(luò):建立基于云平臺的全球協(xié)作網(wǎng)絡(luò),連接國內(nèi)外高校和研究機構(gòu),便于學(xué)生和教師進行跨國界的研究和合作。

    2)在線國際實習(xí):通過在線平臺和遠程控制技術(shù),讓學(xué)生參與國際項目,進行跨文化和跨地域的合作實習(xí)。

    3)智能文獻管理:使用人工智能文獻管理工具,幫助學(xué)生快速檢索和整理國際上的最新研究成果,促進知識的更新和交流。

    4)國際學(xué)術(shù)會議:定期參加國際學(xué)術(shù)會議和研討會,如IEEE地球科學(xué)與遙感會議(IGARSS)等,分享研究成果,拓寬交流網(wǎng)絡(luò)。

    5)多語種課程和教材:開發(fā)多語種的課程和教材,提高學(xué)生的外語能力,為國際交流打下語言基礎(chǔ)。

    6)國際專家講座:定期邀請國際知名專家進行線上或線下講座,分享最新的測繪技術(shù)和行業(yè)趨勢,以及人工智能技術(shù)在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用。

    7)智能翻譯工具:使用智能翻譯工具,如實時語音翻譯應(yīng)用,降低語言障礙,促進國際交流。

    8)國際競賽和挑戰(zhàn):鼓勵學(xué)生參加國際測繪和GIS相關(guān)的競賽和挑戰(zhàn),如Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)競賽,提升實戰(zhàn)能力和國際競爭力。

    四" 結(jié)束語

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,測繪工程專業(yè)作為傳統(tǒng)工科的重要分支,正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型升級機遇與挑戰(zhàn)。在這個新的歷史時期,如何將這門古老的學(xué)科與現(xiàn)代技術(shù)完美融合,激發(fā)新的學(xué)術(shù)活力和行業(yè)創(chuàng)新,是廣大業(yè)內(nèi)教育工作者和學(xué)術(shù)研究者必須深入思考的課題。

    為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),必須深入研讀教育部頒布的相關(guān)指導(dǎo)文件,吸取國內(nèi)外教育改革的寶貴經(jīng)驗,并結(jié)合院校的特色和優(yōu)勢,從實際出發(fā),廣泛征集各方意見,通過深入交流與探討,積極識別并解決教育教學(xué)過程中存在的問題。

    本專業(yè)修訂培養(yǎng)方案的核心目標(biāo)是制定一套既符合國家教育發(fā)展戰(zhàn)略,又貼合地方院校特色的測繪工程專業(yè)人才培養(yǎng)方案。這一方案應(yīng)當(dāng)能夠緊跟時代的步伐,培養(yǎng)出具備前瞻性思維、創(chuàng)新能力和國際視野的高素質(zhì)專業(yè)人才,以滿足未來社會發(fā)展的復(fù)雜需求。通過不斷的探索與實踐,本研究期望能夠為國內(nèi)高等院校測繪類專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革提供有益的參考與啟示。

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