DeepSeek驅(qū)動下 主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑探析

在以人工智能為代表的智能化技術(shù)與媒介深度融合的浪潮中，DeepSeek作為新一代人工智能技術(shù)成果，通過混合專家架構(gòu)（MixtureofExperts）、知識蒸餾與模型壓縮等核心技術(shù)，為我國處于轉(zhuǎn)型深水區(qū)的主流媒體提供了技術(shù)躍遷的新支點。面對用戶需求場景化和信息傳播碎片化等多重挑戰(zhàn)，媒體機構(gòu)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已非簡單的技術(shù)疊加，而是涉及生產(chǎn)模式重塑、價值鏈條重構(gòu)與治理范式迭代等根本性問題。通過解構(gòu)DeepSeek驅(qū)動下主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可行路徑，能夠為推進主流媒體系統(tǒng)性變革提供幫助，為破解技術(shù)賦能與價值引領(lǐng)協(xié)同，算法效率與公共屬性平衡等核心命題提供理論參照，推動形成具有中國特色的智能媒體發(fā)展范式。

一、人工智能時代主流媒體數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐現(xiàn)狀

數(shù)智化是數(shù)字化、信息化與智能化的結(jié)合，在媒介化應(yīng)用中，“數(shù)”對應(yīng)數(shù)字化改造及大數(shù)據(jù)技術(shù)，意味著媒體通過算法驅(qū)動的智能平臺，構(gòu)建內(nèi)容與用戶之間的關(guān)聯(lián)；“智”指以人工智能為代表的智能技術(shù)[1]。數(shù)智化轉(zhuǎn)型不止是對數(shù)據(jù)的整理和應(yīng)用，更是將數(shù)據(jù)進行價值化轉(zhuǎn)換，強調(diào)對數(shù)據(jù)的深度挖掘。

目前，主流媒體已在內(nèi)容生產(chǎn)、傳播形態(tài)、商業(yè)模式等多個方面充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。其一，智能化應(yīng)用貫穿新聞內(nèi)容生產(chǎn)全鏈條。從“機器人寫作”到AIGC新聞，初期的自動化新聞寫作只能適配特定類型的新聞內(nèi)容，具有實時生產(chǎn)，提升效率等作用，而AIGC超越了寫作機器人，以超強的計算能力和理解能力與新聞生產(chǎn)深度融合，解鎖更多應(yīng)用場景，甚至有一定風(fēng)格和價值取向[2。具體而言，在采集環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)挖掘等智能化技術(shù)能實時抓取熱點內(nèi)容；在內(nèi)容生產(chǎn)層面，自然語言生成等人工智能技術(shù)可以自動生成所需稿件；在編輯審核階段，智能校對系統(tǒng)不但能實現(xiàn)高效篩查還可構(gòu)建起立體化風(fēng)控體系；在分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦與用戶畫像使新聞內(nèi)容實現(xiàn)精準(zhǔn)推送，增加觸達幾率；在效果反饋方面，人工智能可根據(jù)影響力數(shù)據(jù)構(gòu)建評估模型，進行情感分析、話題演化預(yù)測。智能化技術(shù)對新聞生產(chǎn)的全流程接人，不僅能夠提升新聞生產(chǎn)效率，還以人機協(xié)同的模式，不斷提升傳媒機構(gòu)的核心競爭力。新華社自2017年便啟動“新華智媒工程”，在智能化編輯部全流程中嵌人媒體大腦、AI合成主播、現(xiàn)場云等智能生產(chǎn)技術(shù)，形成開放協(xié)作的智能化采編發(fā)機制。人民日報社推出“人民日報創(chuàng)作大腦 AI⁺ ”工具，在2024年全國兩會期間以全息采錄眼鏡為載體，將人臉識別、實時傳輸?shù)戎悄芑夹g(shù)應(yīng)用其中，實現(xiàn)新聞與技術(shù)的全面融合，

其二，人工智能賦能用戶交互體驗全面升級，主流媒體場景化思維不斷加深。所謂場景化思維即是結(jié)合了平臺思維和用戶思維，包含以平臺建設(shè)為基礎(chǔ)的場景輻射力，以鏈接場景、用戶、服務(wù)為關(guān)鍵的場景連接力，和實現(xiàn)商業(yè)化盈利的場景服務(wù)力[3]。發(fā)揮媒體的場景化思維，不僅要搭建平臺更要留住用戶，智能技術(shù)在新媒體場景中不斷拓展應(yīng)用范圍，以VR、AR、數(shù)字虛擬等技術(shù)打造全息場所，形成以用戶為中心的全域信息平臺。以虛擬數(shù)字人技術(shù)為例，人工智能主播基于深度學(xué)習(xí)、面部關(guān)鍵點檢測等技術(shù)，生成AI虛擬數(shù)字形象，實現(xiàn)精準(zhǔn)表達和情感交互。從2021年兩會期間數(shù)字虛擬小編“小C”亮相央視網(wǎng)，到2025年春節(jié)杭州電視臺綜合頻道《杭州新聞聯(lián)播》首次采用數(shù)字人雙播，通過AI工具，用戶既能夠獲取個性化新聞，也能在社交平臺參與互動交流，新聞消費轉(zhuǎn)化為深度社交行為，使傳媒機構(gòu)、智能化應(yīng)用、用戶群體形成價值共同體，重構(gòu)人工智能時代的新聞傳播生態(tài)。

其三，數(shù)字化巔覆與傳播生態(tài)重構(gòu)的雙重背景下，媒體產(chǎn)業(yè)模式正突破傳統(tǒng)依賴型框架，通過智能化技術(shù)向多元方向探索。一方面，主流媒體經(jīng)營模式創(chuàng)新升級，情感付費、知識付費等非廣告收入比例顯著提升，傳統(tǒng)媒體借力智能化、平臺化建構(gòu)，形成“注意力－情感－消費”的營收價值鏈。另一方面，數(shù)字技術(shù)消解傳媒產(chǎn)業(yè)邊界，元宇宙、人工智能等技術(shù)使媒體機構(gòu)向教育、旅游等垂直領(lǐng)域不斷滲透，開發(fā)出以“新聞 + 文旅”“新聞 + 服務(wù)”等為代表的“新聞 + ”模式，內(nèi)容、服務(wù)、場景成為構(gòu)建復(fù)合型產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵。比如，長江云依托智能化技術(shù)搭建“長江數(shù)字文創(chuàng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺”，形成“數(shù)字文創(chuàng)作品+ 景區(qū)門票”“數(shù)字化非遺 + 輕奢非遺文創(chuàng)禮品銷售”“地方博物館館藏數(shù)字文創(chuàng) + 博物館文創(chuàng)禮品銷售”等形式，實現(xiàn)媒體與地方文旅的有機結(jié)合。人民日報社推出“人民文旅”垂直平臺，深度融合文旅資源，實現(xiàn)媒體品牌向文旅產(chǎn)業(yè)的增值延伸。多元化的產(chǎn)業(yè)探索不僅拓寬了主流媒體的生存空間，增強其在人工智能時代的競爭力，更通過產(chǎn)業(yè)要素的創(chuàng)造性重組推動主流媒體傳播范式的系統(tǒng)性變革。

然而，主流媒體智能化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)治理與算法倫理困境持續(xù)存在。其一，媒體機構(gòu)的技術(shù)應(yīng)用多依賴于大數(shù)據(jù)采集與分析，數(shù)據(jù)的資本化運作易使傳播權(quán)歸屬異位，形成數(shù)據(jù)壟斷和技術(shù)殖民，這不僅不利于主流價值觀的傳播，更易滋生隱蔽的算法偏見，消解中小型媒體的內(nèi)容自主權(quán)。其二，算法系統(tǒng)與價值觀嵌人的底層邏輯存在矛盾，機器語言常忽視復(fù)雜社會議題的話語背景，消解媒體功能的公共屬性，技術(shù)理性取代專業(yè)化操作。其三，生成式人工智能的應(yīng)用引發(fā)更深層的信任危機。近幾年人工智能生產(chǎn)謠言信息、垃圾信息亂象已逐漸被關(guān)注，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心2024年發(fā)布的《揭秘AI謠言：傳播路徑與治理策略全解析》中顯示：“2023年以來，網(wǎng)絡(luò)謠言整體態(tài)勢平穩(wěn)，但AI謠言量近半年信息量增長 65% ”[4]，可見數(shù)據(jù)治理難題已成媒體轉(zhuǎn)型和網(wǎng)絡(luò)空間治理過程中不可忽視的部分。

同時，主流媒體對人工智能的應(yīng)用仍停留在淺層化階段，智能技術(shù)工具屬性明顯。其一，多數(shù)媒體機構(gòu)將人工智能技術(shù)切割成孤立的生產(chǎn)單元，再進行功能模塊的物理疊加，形成“人工 + 智能”的淺層拆解。比如，自然語言大模型對新聞內(nèi)容的審校多數(shù)僅停留在基礎(chǔ)性的文字糾錯，而事實核查能力不足，未能真正提升新聞生產(chǎn)效能。其二，多數(shù)主流媒體將人工智能定位為“生產(chǎn)力工具”，內(nèi)容時效性雖然有所提高，但同質(zhì)化問題凸顯，造成信息冗余和低質(zhì)內(nèi)容泛濫，不利于提升媒體影響力和公信力。其三，媒體中技術(shù)專業(yè)人才缺失，人機協(xié)作認知斷層。媒體從業(yè)者往往缺乏對智能技術(shù)的專業(yè)化知識儲備，采編團隊存在技術(shù)使用和邏輯理解的信息割裂。

二、DeepSeek驅(qū)動下主流媒體的轉(zhuǎn) 型探索

2025年初，中國公司深度求索（DeepSeek）推出大語言模型DeepSeek-R1和其底座模型DeepSeek-V3，短時間內(nèi)實現(xiàn)對國際頂尖大模型的趕超，引發(fā)全球轟動。DeepSeek在算法架構(gòu)上混合專家（MoE）架構(gòu)、多頭潛在注意力（MLA）機制以及知識蒸餾與模型壓縮技術(shù)，同時通過開源模式構(gòu)建協(xié)作生態(tài)，形成具備影響力的內(nèi)容合作機制[5。以ChatGPT為代表的生成式人工智能打通了專業(yè)性與通用性的節(jié)點，而DeepSeek則是將人工智能的使用帶人“效率革命”與“平價時代”[。在DeepSeek 賦能之下，我國主流媒體將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于更多垂直領(lǐng)域，實現(xiàn)媒體與技術(shù)深度融合。

第一，DeepSeek大模型加速接人媒體全流程生產(chǎn)體系，逐步實現(xiàn)從“輔助工具”到“決策大腦”的演進。區(qū)別于以往的人工智能大模型，DeepSeek的核心突破之一是將其本隱藏于算法“黑箱”的邏輯推演過程展現(xiàn)在用戶面前，使智能技術(shù)從邊緣化工具向中樞化決策躍遷。以DeepSeek-R1為例，其深度推理采用思維鏈（ChainofThought）技術(shù)，融合雙系統(tǒng)認知理論（DualProcessTheory），構(gòu)建起“快慢思維協(xié)同”的混合推理架構(gòu)。具體而言，DeepSeek的深度思考通過三層遞進的架構(gòu)完成，首先是數(shù)據(jù)感知，根據(jù)用戶指令整合社交媒體、用戶行為日志等多模態(tài)數(shù)據(jù)庫資源，形成動態(tài)更新的知識圖譜；其次是邏輯推理，將所采集的信息進行清洗對齊，形成符合用戶需求的邏輯線索；最后是決策輸出，即是將結(jié)果組合成可被閱讀的圖文內(nèi)容，構(gòu)建起“采集-推理-輸出”的優(yōu)化機制，并通過與用戶的交互，實現(xiàn)意見反饋與持續(xù)迭代。主流媒體應(yīng)結(jié)合DeepSeek強大的邏輯思維優(yōu)勢，將對人工智能技術(shù)的淺層應(yīng)用提升到全流程賦能。2025年2月19日，廣西日報社旗下“廣西云云智”智能融媒體生產(chǎn)板塊正式接人DeepSeek-R1大模型，不僅編輯記者可以通過“AI大腦”“智能審?！钡裙δ茌o助內(nèi)容產(chǎn)出，其客戶端也可使用DeepSeek深度思考能力實現(xiàn)與用戶的實時互動，并利用全區(qū)媒體三級貫通的數(shù)據(jù)融合優(yōu)勢，構(gòu)建廣西媒體專屬數(shù)據(jù)庫，打造基于人工智能應(yīng)用的“廣西方案”。

第二，DeepSeek成功開源（OpenSource），以技術(shù)共享機制重構(gòu)了主流媒體的生產(chǎn)關(guān)系，實現(xiàn)智能化躍遷。與OpenAI的閉源策略形成鮮明對比，DeepSeek開源生態(tài)與社區(qū)支持優(yōu)勢顯著，開發(fā)門檻極天降低。人工智能的開源生態(tài)成型時間較晚，但“開源”一詞在信息技術(shù)學(xué)科已十分常見，早超出最初單純開放源代碼的狹隘概念。人工智能的開源生態(tài)多維圖景應(yīng)滿足“自由修改 + 再分發(fā)”條件，因此其不僅要開放架構(gòu)和參數(shù)，更要公開核心代碼[。這種共享模式能有效幫助不同層級的媒體機構(gòu)跨越智能生產(chǎn)門檻，推動媒體組織結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化變革。比如，通過接入

DeepSeek開源天模型，各地媒體機構(gòu)可通過完善本地化部署，形成獨具地方特色的專屬數(shù)據(jù)庫，深入探索大模型與媒體智能化運作的融合路徑，適配各類場景下的傳播需求，彌合不同地區(qū)媒體的人才差距和技術(shù)鴻溝。同時，四級融媒體中心還可通過接入和共享數(shù)據(jù)庫而形成平行協(xié)作機制，各地媒體以其特色話語內(nèi)容優(yōu)化大數(shù)據(jù)模型，形成多位一體、雙向賦能、持續(xù)迭代的全媒體傳播創(chuàng)新鏈條。目前，包括第一財經(jīng)、瀟湘晨報、江蘇廣播電視臺、四川文化大數(shù)據(jù)等超過30家媒體機構(gòu)已接人DeepSeek服務(wù)，如江蘇廣電接入大模型服務(wù)后，不僅在其客戶端以語言交互的方式提供本地生活幫助，還向臺內(nèi)編輯記者及市縣融媒體工作人員提供基于DeepSeek的智能化服務(wù)，不斷提升內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)效率。

第三，DeepSeek以深度思考與開源生態(tài)的雙重賦能，重塑主流媒體多模態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)架構(gòu)與操作范式。一方面，DeepSeek基于邏輯推理，將分散的圖文、音視頻素材轉(zhuǎn)化為具有連貫性的深度報道，并通過用戶畫像等算法方式實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容與受眾認知習(xí)慣的精準(zhǔn)匹配，提升媒體工作效率。另一方面，DeepSeek的知識生產(chǎn)高度依賴與用戶的交流互動，這也幫助媒體更好了解用戶需求，構(gòu)建人機交互的虛擬社區(qū)。浙江衛(wèi)視打造的AIGC創(chuàng)新生態(tài)平臺“智媒果”在融合DeepSeek-R1大模型后，節(jié)目素材處理效率提升 47% ，用戶互動響應(yīng)速度加快3倍，內(nèi)容生產(chǎn)成本降低超 60% ，成功實現(xiàn)降本增效。大象新聞接人DeepSeek-R1大模型后，通過對用戶開放思維鏈輸出和本地化部署，用戶智能化體驗提升，其內(nèi)置的AI小編也基于DeepSeek大模型開發(fā)場景化互動，人機交互形式更加多樣?？梢姡襟w機構(gòu)對DeepSeek的融合應(yīng)用未只停留在簡單的物理接入，而是深度融入新聞生產(chǎn)全流程，并推動形成內(nèi)容生產(chǎn)高效化、用戶服務(wù)場景化、內(nèi)容傳播精準(zhǔn)化、輿論管控集約化等多位一體的智能傳播路徑。

第四，作為國產(chǎn)人工智能大模型，DeepSeek的全面接入也為媒體機構(gòu)構(gòu)建起技術(shù)自主可控、數(shù)據(jù)主權(quán)清晰、價值觀主流明確的商業(yè)范式。首先，本地化部署使各級媒體能夠突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“數(shù)據(jù)孤島”限制，方便在數(shù)據(jù)不出域的前提下，整合媒體、政府、企業(yè)等多方可用資源，形成橫縱聯(lián)合的數(shù)據(jù)網(wǎng)，實現(xiàn)媒體與其他組織部門合作的長尾效應(yīng)。相較于其他通用大模型，DeepSeek的深度思考功能及對中文語義及政策語境的精準(zhǔn)把握，能夠直接轉(zhuǎn)化為媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展中的競爭優(yōu)勢。目前，廣州、深圳、北京等多地政務(wù)系統(tǒng)宣布接人DeepSeek，使政務(wù)新媒體實現(xiàn)多場景應(yīng)用，全方位提質(zhì)增效。其次，DeepSeek的低成本訓(xùn)練與高效推理能力將持續(xù)賦能主流媒體構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能服務(wù)生態(tài)，使媒體的業(yè)務(wù)領(lǐng)域從信息服務(wù)邊緣位置拓展到數(shù)字經(jīng)濟核心。比如，地方媒體可依托其專業(yè)化采編能力和媒體資源，訓(xùn)練構(gòu)建具備區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)分析模型，從內(nèi)容生產(chǎn)者轉(zhuǎn)型為智能方案供應(yīng)商。

三、主流媒體智能化轉(zhuǎn)型的未來展望

首先，多模態(tài)大模型的深度融合將重構(gòu)媒體生產(chǎn)范式，技術(shù)底座與主流價值觀協(xié)同進化。2025年3月，獅騰控股發(fā)布公告，開發(fā)推出Geene，整合全球領(lǐng)先的人工智能模型，包括DeepSeek、ChatGPT及Qwen，透過智能動態(tài)路由技術(shù)，匹配最佳模型，確保運算效能與精準(zhǔn)度。這也代表了智能技術(shù)的未來走向，即從單一大模型應(yīng)用進階到多模態(tài)調(diào)用，真正形成開放融合的智能化生態(tài)。在此技術(shù)契機下，主流媒體可對既有大模型進行融合重組，形成智能體集群，實現(xiàn)選題策劃、事實核查、多形態(tài)內(nèi)容生成的閉環(huán)協(xié)同，完成媒體內(nèi)容資源到社會數(shù)字資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，使媒體機構(gòu)從封閉的內(nèi)容生產(chǎn)組織進化為開放的社會智能節(jié)點。在此過程中，人工智能也可為主流媒體傳播主流價值觀提供智能化助力。一方面，要發(fā)揮生成式人工智能的信息聚合優(yōu)勢，通過多模態(tài)呈現(xiàn)的方式，打造符合中國式現(xiàn)代化建設(shè)需求的新聞內(nèi)容和傳播場景。另一方面，要推進中文語料庫建設(shè)，提升生成式人工智能內(nèi)容輸出中的中國式價值觀構(gòu)成[8。通過將意識形態(tài)安全與內(nèi)容生產(chǎn)有機統(tǒng)一，主流媒體可通過人工智能深度學(xué)習(xí)頂層規(guī)劃中的價值方向，自動生成兼具教育性與傳播力的融媒體產(chǎn)品，使主流媒體在智能化轉(zhuǎn)型中始終把握價值制高點，并持續(xù)輸出具有價值共鳴的新聞內(nèi)容。

其次，數(shù)據(jù)安全與技術(shù)依賴仍是人工智能技術(shù)應(yīng)用的核心矛盾。聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計算等技術(shù)雖然拓展了數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界，但媒體機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)托管趨勢也使其面臨主權(quán)讓渡風(fēng)險。一方面，媒體在使用公共數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容時，第三方算法“黑箱”導(dǎo)致數(shù)據(jù)確權(quán)模糊。更嚴峻的挑戰(zhàn)來自數(shù)據(jù)跨境流動，由于各國針對人工智能的態(tài)度和政策仍存在分歧，因此媒體在收集數(shù)據(jù)并利用人工智能進行國際傳播時，需嚴格關(guān)注不同區(qū)域的監(jiān)管條例，如歐盟執(zhí)行的《通用數(shù)據(jù)保護條例》就嚴格限制數(shù)據(jù)跨境流動。另一方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用使部分媒體從業(yè)者產(chǎn)生技術(shù)依賴，媒體核心競爭力從傳媒專業(yè)技能轉(zhuǎn)為技術(shù)偏向，技術(shù)斷供風(fēng)險加大。這要求媒體機構(gòu)必須構(gòu)建技術(shù)治理框架，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲在自主可控的媒體云平臺，同時通過技術(shù)安全中臺形成模型影響評估機制，即當(dāng)技術(shù)滲透指數(shù)過高時發(fā)出預(yù)警，降低單一技術(shù)依賴。未來，主流媒體應(yīng)集體構(gòu)建智能化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，實現(xiàn)大模型的去中心化共享，享受智能化紅利的同時也能確保媒體自主性。

再次，DeepSeek驅(qū)動的媒體智能化進程，正在觸發(fā)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)?！?023AIGC人才趨勢洞察》顯示，2023年一季度AIGC人才需求激增，存在巨大缺口[9。AIGC技術(shù)為新聞從業(yè)者提升工作效率，卻引發(fā)失業(yè)擔(dān)憂和職業(yè)焦慮。傳媒人才結(jié)構(gòu)變革不僅體現(xiàn)在技能要求的升級，更使傳統(tǒng)記者角色身份發(fā)生轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)媒體記者轉(zhuǎn)換為程序員和記者雙重身份融為一體的“人機交互架構(gòu)師”，促使媒體從業(yè)者加速能力升維。一方面，主流媒體從業(yè)者應(yīng)通過強化學(xué)習(xí)，理解智能化技術(shù)的底層邏輯，進行技能重構(gòu)、角色進化和認知跨越。另一方面，面對媒體行業(yè)人工智能人才缺口，主流媒體應(yīng)充分開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，破解人才供給瓶頸。通過與高校合作、開展技能培訓(xùn)班、構(gòu)建智媒人才聯(lián)盟等方式做優(yōu)人才生態(tài)，激活媒體融合發(fā)展新動能。比如，湖北襄陽南漳縣融媒體中心就將培訓(xùn)常態(tài)化，建立業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)制度，每周2次分組學(xué)習(xí)、1次“周末大講堂”集中培訓(xùn)，先后選派記者編輯參加AIGC應(yīng)用等課程，充分提升從業(yè)者技術(shù)實力。甘肅七里河區(qū)融媒體中心建立融媒人才庫，加快推動內(nèi)容生產(chǎn)各環(huán)節(jié)互融互通，打造全媒體技術(shù)平臺，以業(yè)務(wù)提質(zhì)建強融媒隊伍主力軍。

最后，主流媒體智能化轉(zhuǎn)型的不斷深化，正在倒逼行業(yè)建立與之適配的規(guī)范性體系。2024年，我國首次將“人工智能 + ”寫人《政府工作報告》，標(biāo)志著國家層面對人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注。智能化技術(shù)逐漸與新聞生產(chǎn)全鏈條緊密融合，技術(shù)雙刃劍效應(yīng)也愈發(fā)凸顯：主流媒體既可能通過智能技術(shù)加速內(nèi)容生產(chǎn)而放大主流聲量，也可能因算法價值觀偏差引發(fā)導(dǎo)向問題；既能依托數(shù)據(jù)挖掘提升公共服務(wù)效能，亦存在隱私泄露與信息繭房風(fēng)險。因此，主流媒體必須超越對技術(shù)的簡單工具化思維，構(gòu)建涵蓋倫理約束、法律規(guī)制、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同的多維治理框架。其一，規(guī)范化建設(shè)的首要任務(wù)，是構(gòu)建人機協(xié)同的價值標(biāo)準(zhǔn)。以人工智能技術(shù)為代表的智能決策邏輯需與主流媒體的社會使命深度耦合，必須將意識形態(tài)安全、文化傳承責(zé)任、公共服務(wù)屬性等核心價值納入可操作的算法編碼當(dāng)中。各級媒體機構(gòu)亟需構(gòu)建動態(tài)化的價值觀對齊評估體系，通過設(shè)置語義防火墻、建立人工復(fù)核節(jié)點等方式，確保人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容符合主流價值標(biāo)準(zhǔn)。其二，智能化應(yīng)用的規(guī)范化運行不能依賴單一主體，需要政府、媒體行業(yè)、技術(shù)公司等多方協(xié)同共治。政府部門需加快完善媒體智能化應(yīng)用的專項法規(guī)，明確數(shù)據(jù)采集邊界，形成技術(shù)應(yīng)用法律紅線。媒體方也應(yīng)推動形成技術(shù)倫理公約，建立模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)審查機制，通過軟性約束引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新與公共利益的平衡。技術(shù)供給方要強化自任意識，設(shè)置價值觀校驗?zāi)K和具備自我糾偏能力的自適應(yīng)系統(tǒng)，從源頭降低技術(shù)異化風(fēng)險。其三，規(guī)范化運行還要求打開技術(shù)“黑箱”，建立透明化運作體系。比如，模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可溯源、算法決策邏輯可視化，每個環(huán)節(jié)都可審計、可追溯、可解釋。未來，主流媒體應(yīng)引導(dǎo)建立人機共治的新型文化生態(tài)，通過建立算法倫理監(jiān)管機構(gòu)、開展公眾技術(shù)素養(yǎng)教育、完善社會監(jiān)督反饋渠道，使主流媒體真正實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，完成系統(tǒng)化升級。

結(jié)語

數(shù)智化浪潮推動下，主流媒體轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)邏輯已成為重點，以DeepSeek為代表的人工智能技術(shù)正以前所未有的深度與廣度重塑主流媒體的發(fā)展格局，其對新聞內(nèi)容生產(chǎn)的全鏈條嵌人正逐步構(gòu)建出多元主體共同協(xié)作的傳播新生態(tài)。對此，面對技術(shù)賦能下的深層矛盾，如算法倫理、數(shù)據(jù)隱私等問題，國產(chǎn)人工智能大模型DeepSeek為主流媒體提供了更多解決方案和轉(zhuǎn)型可能，也使技術(shù)工具實現(xiàn)向“決策大腦”的跨越式演進。未來，主流媒體的數(shù)智化創(chuàng)新不僅可依賴技術(shù)迭代與制度創(chuàng)新的雙向驅(qū)動，還需建構(gòu)起具備技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等多功能并行的系統(tǒng)性工程。如何實現(xiàn)技術(shù)邏輯與媒體專業(yè)技能的深度融合，仍是需要傳媒行業(yè)持續(xù)關(guān)注的核心命題。

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