論人工智能對新聞傳播的影響

習(xí)近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，誰就把準(zhǔn)了時代脈搏”[。當(dāng)前，人工智能技術(shù)正推動社會各領(lǐng)域發(fā)生深刻變革。作為與技術(shù)緊密相關(guān)的新聞傳播領(lǐng)域更是受其深刻影響。審視人工智能對新聞傳播帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對于把握新聞傳播在這一時代語境下可能引發(fā)的全新變革與發(fā)展方向具有理論意義與現(xiàn)實(shí)價值。

一、人工智能對新聞生產(chǎn)的重構(gòu)：機(jī)遇與創(chuàng)新

自動化生產(chǎn)在新聞傳播領(lǐng)域的主要應(yīng)用為機(jī)器人寫作，由于新聞的時間敏感性與新聞價值高度關(guān)聯(lián)，人工智能在生產(chǎn)新聞稿件時展現(xiàn)出的速率正是契合新聞時效性的重要屬性。在自然災(zāi)害、安全事故等緊急新聞場景中，人工智能能夠迅速接入各類實(shí)時數(shù)據(jù)包括政府發(fā)布的信息與社交媒體動態(tài)等，通過預(yù)設(shè)算法和模板，快速提煉出關(guān)鍵信息，完成新聞稿件，并及時發(fā)布到多平臺。這一過程相較傳統(tǒng)人工新聞創(chuàng)作縮短了生產(chǎn)周期，確保了信息的時效性，達(dá)到了受眾對實(shí)時新聞的要求。早在2016年的里約奧運(yùn)會期間，新華社推出的“快筆小新”全程跟蹤賽程中的所有比賽，在賽事結(jié)束的第一時間迅速生成新聞稿件，實(shí)時跟蹤報(bào)道了所有比賽的結(jié)果，共有500多篇稿件被正式簽發(fā)，實(shí)現(xiàn)了零差錯[2。這也是我國媒體機(jī)構(gòu)早期運(yùn)用智能寫作的探索。

（一）自動化生產(chǎn)，新聞創(chuàng)作高效率

不僅如此，人工智能還可以承擔(dān)新聞創(chuàng)作中的基礎(chǔ)性、重復(fù)性的任務(wù)，如數(shù)據(jù)整理、內(nèi)容編排、標(biāo)題生成等。新聞機(jī)構(gòu)能夠在不提高人力成本的前提下，高效地產(chǎn)出多種內(nèi)容，在保持一定水平線以上的準(zhǔn)確性的同時，為編輯和記者減負(fù)。而在繁重且需要持續(xù)消耗精力的工作中，人工智能恰好彌補(bǔ)了人類在心態(tài)與精力上的不穩(wěn)定性，并通過動態(tài)關(guān)注、采集多方信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為編輯與記者提供輔助。

（二）多模態(tài)融合，新聞表達(dá)多維度

傳統(tǒng)的新聞報(bào)道多以單一的文字為載體，而如今新聞創(chuàng)作的多模態(tài)融合已然成為發(fā)展的重要趨勢，將不同的媒介形式進(jìn)行有機(jī)整合，以多種感官通道傳遞新聞報(bào)道，豐富新聞體驗(yàn)，同時通過人工智能的快速試錯與迭代優(yōu)化，多模態(tài)內(nèi)容的生產(chǎn)效能得到了進(jìn)一步提升。有相關(guān)從業(yè)人員表示，人工智能大模型多模態(tài)內(nèi)容生成在有效提升新聞從業(yè)人員所擅長領(lǐng)域能力的同時，還能將不擅長領(lǐng)域能力提升至行業(yè)平均水平[3。由此，在人工智能的補(bǔ)足下，許多技術(shù)壁壘被打破，靈感的落地?cái)[脫了部分技術(shù)應(yīng)用難題的掣肘，高效構(gòu)建一個更立體化、更具情感沖擊力的新聞成為可行之事。例如，人民日報(bào)已能應(yīng)用人工智能生成細(xì)節(jié)與質(zhì)感都能達(dá)到較高水平的多模態(tài)內(nèi)容，在2024年全國兩會期間，人民日報(bào)新媒體推出的微視頻《AI共創(chuàng)大片I江山如此多嬌》，運(yùn)用人工智能技術(shù)生動地描繪了冰雪消融、嫩芽吐綠、燕子歸巢等自然景象，細(xì)膩呈現(xiàn)了祖國大地在春日煥發(fā)出的勃勃生機(jī)。

而在音頻領(lǐng)域，喜馬拉雅平臺在音色克隆與聲音轉(zhuǎn)換方面取得了明顯進(jìn)展，獨(dú)樹一幟的音頻天模型輔助新聞、故事和廣告等內(nèi)容以不同的語音風(fēng)格和音色呈現(xiàn)，同時具備高度擬人化的特點(diǎn)，能夠模仿人的笑聲、嘆息等副語言特征，給聽眾帶來更加豐富、沉浸的感官體驗(yàn)。在報(bào)道復(fù)雜事件與科普內(nèi)容時，人工智能的優(yōu)勢更顯，通過自動識別和歸納文字稿件中的關(guān)鍵信息，生成適配的視頻和音頻補(bǔ)充文字?jǐn)⑹?，人工智能技術(shù)帶來感官的多重刺激，能夠幫助受眾更深刻地感知新聞的全貌。

（三）個性化推薦，精準(zhǔn)傳播新模式

作為新聞傳播方式變革的重要推手，人工智能化場景推薦機(jī)制以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和精準(zhǔn)的個性化推薦，重塑了新聞從內(nèi)容生產(chǎn)到媒體篩選、再到推薦發(fā)布直至數(shù)據(jù)反饋的全鏈條。

個性化推薦系統(tǒng)作為許多新聞資訊平臺的核心組件之一，其原理是根據(jù)用戶的意圖、屬性、偏好提供定制的新聞內(nèi)容，以達(dá)到顯著提升新聞的相關(guān)性和吸引力的效果。比如說，根據(jù)用戶對內(nèi)容的分享次數(shù)與瀏覽相關(guān)文章數(shù)判斷用戶的關(guān)注度；依據(jù)用戶不同時間段瀏覽文章的總數(shù)以及對應(yīng)的模塊了解用戶閱讀的時間偏好與瀏覽峰值。這種推薦方式能夠幫助平臺精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾，并在此基礎(chǔ)上優(yōu)化了用戶的閱讀體驗(yàn)，便利了有用信息的獲得，減少了信息過載帶來的困擾，達(dá)到提升用戶對平臺的忠誠度和黏性的目的。

個性化推薦也在一定程度上突破了傳統(tǒng)新聞傳播的“熱點(diǎn)驅(qū)動”模式，即圍繞大事件、重要話題進(jìn)行廣泛報(bào)道，強(qiáng)調(diào)快速響應(yīng)和大規(guī)模的公眾關(guān)注，但卻忽視了個性化需求和細(xì)分市場的新聞消費(fèi)需求，而個性化推薦提供了全新的視角與增長潛力，為長尾內(nèi)容傳播開辟通道。通過對小眾群體興趣的精準(zhǔn)捕捉，新聞平臺能夠?yàn)閷I(yè)、細(xì)分領(lǐng)域的新聞提供更多曝光機(jī)會，推動獨(dú)特且深具價值內(nèi)容的廣泛傳播。

（四）智能監(jiān)測預(yù)警，危機(jī)應(yīng)對新能力

智媒時代，技術(shù)邏輯應(yīng)成為貫穿輿情演進(jìn)和治理全過程的重要一環(huán)。人工智能技術(shù)的迭代升級既為網(wǎng)絡(luò)輿情帶來新變化和新風(fēng)險(xiǎn)，也為輿情治理帶來了新機(jī)遇[4。首先，人工智能可以實(shí)現(xiàn)24小時全天候監(jiān)控與敏感詞篩查，即時達(dá)成全方位內(nèi)容掃描和低俗、煽動性話題的識別，避免不良信息引發(fā)公眾爭議繼而危及媒體公信力。

特別是在突發(fā)事件和危機(jī)爆發(fā)的初期，人工智能可以通過多維數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行重要節(jié)點(diǎn)與趨勢預(yù)測，包括輿論的突然反轉(zhuǎn)、某一話題的急速升溫、特定關(guān)鍵詞的激增等，提前發(fā)出危機(jī)預(yù)警，幫助將可能產(chǎn)生的輿情扼殺在萌芽狀態(tài)，為新聞機(jī)構(gòu)或企業(yè)單位提供早期的風(fēng)險(xiǎn)評估和足夠的響應(yīng)時間。南京市應(yīng)急管理局、南京市數(shù)據(jù)局與擎天科技于2025年聯(lián)合發(fā)布的全國首個垂直領(lǐng)域應(yīng)急管理政務(wù)大模型—“寧安晴”，就是基于南京政務(wù)云部署的DeepSeek一R1一671B滿血版大模型深度定制開發(fā)的，是“我的南京”政務(wù)版第一個專業(yè)部門智能體[5，致力于打造“風(fēng)險(xiǎn)耦合辨識、執(zhí)法精準(zhǔn)高效、處置快速聯(lián)動”的智能化治理模式，有效增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的前瞻性與決策支持的科學(xué)性。

在危機(jī)處理方面，人工智能可以通過發(fā)展軌跡預(yù)測與動態(tài)策略優(yōu)化生成適配多平臺的回應(yīng)方案，根據(jù)自身定位結(jié)合主流價值觀、法律條款以及同類事件案例庫形成條理清晰、態(tài)度正確、內(nèi)容翔實(shí)的結(jié)構(gòu)化聲明，規(guī)避了傳統(tǒng)人工因耗時錯過危機(jī)公關(guān)的“黃金處理窗口”以及因回應(yīng)模糊、欲說還休導(dǎo)致輿情發(fā)酵的風(fēng)險(xiǎn)。

二、人工智能帶來的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：隱憂與問題

（一）共識割裂，算法沖擊群體對話

算法作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，為內(nèi)容生產(chǎn)與個性化推薦持續(xù)供能，但對傳統(tǒng)的公共對話和群體共識的形成卻產(chǎn)生了一定程度的沖擊?；谟脩舻臍v史行為、興趣偏好以及社交網(wǎng)絡(luò)中的互動數(shù)據(jù)進(jìn)行信息篩選和推送的機(jī)制雖然提高了信息的個性化程度，卻也帶來了“回音室效應(yīng)”。即用戶大概率只能接收到與自身觀點(diǎn)相符的信息，并在算法的加持下不斷鞏固特定群體的集體價值觀。在這種信息過濾模式下，用戶容易局限于自己的意見舒適區(qū)，社交媒體上的“信息泡沫”也愈加嚴(yán)重，進(jìn)一步導(dǎo)致群體之間的意見對立和分化。特別是在諸如社會階層、性別權(quán)益等分歧較大的話題上，不同群體的意見在信息流動中越來越無法交集，公共討論的空間被持續(xù)擠壓，不同群體將陷人自我意見的狂歡。

平臺的算法偏向于推送能引起用戶較強(qiáng)情感反應(yīng)的內(nèi)容，這類內(nèi)容因其刺激性和戲劇性，相較冷靜理性的分析更容易被用戶自發(fā)傳播，從而導(dǎo)致議題的極端化。在這種情境下，群體之間很難通過理性對話達(dá)成共識，反而可能陷入持續(xù)的爭吵與誤解之中。再者，算法的推薦機(jī)制并非中立，由于它的底層運(yùn)作邏輯而產(chǎn)生的偏見會在某些情況下加劇文化的同質(zhì)化。不同地區(qū)、不同文化背景的用戶，接收到的信息應(yīng)該是豐富多樣的，但在算法的作用下，特定的文化價值觀和認(rèn)知模式存在被過度強(qiáng)化的問題，而其他的文化觀念則會被邊緣化。長此以往，社會文化認(rèn)同和文化尊重將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

（二）身份虛無：記者創(chuàng)作自主受限

人工智能技術(shù)的引人為新聞創(chuàng)作帶來了高效性與自動化的附加屬性，但同時也不可避免地改變了記者的職業(yè)角色和創(chuàng)作模式。從數(shù)據(jù)收集、事件記錄、提綱撰寫到簡單的新聞稿件生成等環(huán)節(jié)，人工智能開始代替人類的部分工作。在需要進(jìn)行創(chuàng)作的部分，記者可能因?yàn)閼T性在初始階段就全盤接收人工智能給出的框架，而一步一步喪失創(chuàng)新的主動性，由此，記者在自主創(chuàng)作方面的主體地位受到了挑戰(zhàn)。這種情況在高度標(biāo)準(zhǔn)化的新聞類型，如財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育新聞、天氣預(yù)報(bào)中更為明顯，機(jī)器生成的新聞稿幾乎完美復(fù)制了傳統(tǒng)報(bào)道的格式與結(jié)構(gòu)，記者的創(chuàng)作空間日益狹窄。這種轉(zhuǎn)變迫使記者的角色從創(chuàng)作主體變成了編輯和校對員，將工作的重點(diǎn)放于對數(shù)據(jù)、內(nèi)容的審核與修正上。

這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在工作內(nèi)容上，也體現(xiàn)在記者對自身職業(yè)的價值認(rèn)同上。作為每個行業(yè)工作者重要心理支撐的職業(yè)認(rèn)同，新聞創(chuàng)作的熱情、使命感以及成就感構(gòu)成了職業(yè)生涯的內(nèi)生動力。從創(chuàng)作一個故事、挖掘背后的深層次價值與讀者進(jìn)行互動，構(gòu)建共通的意義空間并積極反饋，記者的工作逐漸轉(zhuǎn)向了對機(jī)器生成內(nèi)容的調(diào)整甚至檢查，這種從主導(dǎo)到被動的身份轉(zhuǎn)變將不可避免地帶來“職業(yè)虛無感”，進(jìn)而對人工智能產(chǎn)生依賴感直至思維惰性愈發(fā)嚴(yán)重，影響后續(xù)對行業(yè)的忠誠度、投入度與職業(yè)精神。在此基礎(chǔ)上，新聞報(bào)道的獨(dú)特性被削弱，行業(yè)內(nèi)容逐漸趨同，人工智能反復(fù)吞吐自己生成的數(shù)據(jù)內(nèi)容也將帶來內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量滑坡，跳出循環(huán)進(jìn)行創(chuàng)新將更加困難。

（三）冷漠機(jī)器：缺乏人文關(guān)懷的新聞缺陷

當(dāng)前，AI智能大模型發(fā)展迅速，具備了一定的寫稿能力。但是在新聞稿件的創(chuàng)作過程中，經(jīng)調(diào)查呈現(xiàn)的事實(shí)和經(jīng)由筆力滲透出的人文關(guān)懷缺一不可。雖然人工智能已初具情感化特征，但人工智能的情感依舊是一種機(jī)械反應(yīng)，背后只是一套“觸發(fā)-輸出”的參數(shù)模型，而模型與數(shù)據(jù)都與“程式化”的特點(diǎn)密不可分，即使排列組合再靈活，還是難以避免行文結(jié)構(gòu)相似、語言理解深度不足、文章信息增量有限等問題。

同時，人工智能的穩(wěn)定性也在一定程度上對應(yīng)著生硬與刻板，生產(chǎn)的新聞內(nèi)容常常顯得干癟、平面。當(dāng)報(bào)道涉及復(fù)雜的社會、政治和文化背景，尤其是敏感話題和復(fù)雜事件時，需要報(bào)道者具備豐富的背景知識、深刻的社會洞察力以及道德判斷。由于人工智能對此類題材把控能力的缺乏，在報(bào)道此類事件時，會存在把事件表面化，缺乏入情人理的分析和對細(xì)節(jié)的關(guān)注等缺陷。例如，2025年西藏日喀則市定日縣發(fā)生6.8級地震及連續(xù)幾日的余震，中國地震臺網(wǎng)的信息播報(bào)機(jī)器人多次進(jìn)行播報(bào)，內(nèi)容涵蓋速報(bào)參數(shù)、震中地形等簡易信息，并未進(jìn)行詳細(xì)拆解。嵌入模板的稿件生產(chǎn)模式使機(jī)器人缺乏產(chǎn)出豐富信息的能力，同時也缺乏新聞工作者所具備的“人”的溫度。

雖然挖掘和培養(yǎng)人工智能具備情感能力的嘗試一直在進(jìn)行，但其中依舊存在隱秘的風(fēng)險(xiǎn)，即人工智能的情感輸出并不來源于真實(shí)的社會參與或事件體驗(yàn)，而是來自龐大的數(shù)據(jù)集與算法模型的模仿。人類在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與接收時多會經(jīng)歷“打碎重組”的過程，直到理清要素之間的關(guān)聯(lián)，完成邏輯層面的構(gòu)建，融會貫通后形成新的個人風(fēng)格，而人工智能并不具備類似“靈光”與“醒悟”的能力，它們產(chǎn)出的表達(dá)多是對情感表層模式的模仿，并不具備與受眾建立“情境共振”的能力。而人類的情感回應(yīng)來自對事件本身的深刻接觸和對社會現(xiàn)象的持續(xù)關(guān)注，因此需要報(bào)道者通過對現(xiàn)場氣氛的感知進(jìn)行“情境式”的判斷和敘事，人工智能則缺乏類似的情感深度，它所展示的情感僅僅是“計(jì)算化”的假象。若長期依賴此類“表面情感化”的報(bào)道方式，可能會在潛移默化中與受眾產(chǎn)生情感隔離，使他們無法與報(bào)道產(chǎn)生真正的情感聯(lián)結(jié)，甚至感到情感疲勞，進(jìn)一步影響新聞的傳播力與感染力。

（四）主體模糊：虛假新聞難以追責(zé)

人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的初衷在于提升新聞報(bào)道的效率和覆蓋范圍，尤其是在數(shù)據(jù)密集型、結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的生成方面。但是由于人工智能技術(shù)在生產(chǎn)速率與作為兜底的核實(shí)機(jī)制兩方面發(fā)展未達(dá)到平衡狀態(tài)，導(dǎo)致由人工智能所生成的新聞在質(zhì)量、準(zhǔn)確性和倫理上都存在隱患，其中虛假新聞的生成問題尤為嚴(yán)重。

利用人工智能伊始，預(yù)期的目標(biāo)應(yīng)是從大量真實(shí)可靠的信息中提取準(zhǔn)確的內(nèi)容，然而，很多人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源存在偏差，尤其是偏向性數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)，它們多源自網(wǎng)絡(luò)上已有的新聞報(bào)道、社交媒體或其他公開資源，包含了不準(zhǔn)確的信息或某些先人為主的偏見，同時也存在為了增強(qiáng)論述效果而虛構(gòu)的現(xiàn)象。在傳統(tǒng)新聞報(bào)道中，新聞內(nèi)容的創(chuàng)作和發(fā)布都由記者和編輯負(fù)責(zé)，一旦出現(xiàn)錯誤或虛假信息，責(zé)任追溯相對明確。而當(dāng)人工智能成為創(chuàng)作主體，內(nèi)容的責(zé)任人將不再清晰，由于它并沒有意識與判斷力，缺乏對社會背景、文化語境和道德倫理的考量，難以具備為真相負(fù)責(zé)的邏輯與情感框架，當(dāng)生成內(nèi)容中含有虛假信息或誤導(dǎo)性內(nèi)容時，很難追溯到具體的責(zé)任主體。新聞機(jī)構(gòu)該如何為人工智能生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)？是否應(yīng)當(dāng)追溯到開發(fā)和部署人工智能技術(shù)的公司？這一責(zé)任的界定成為難題。

據(jù)清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心發(fā)布的《揭秘AI謠言：傳播路徑與治理策略全解析》顯示，2023年以來，網(wǎng)絡(luò)謠言整體態(tài)勢平穩(wěn)，但人工智能謠言量半年信息量增長 65% 。經(jīng)濟(jì)與企業(yè)類人工智能謠言量增速高達(dá) 99.91%^[6] 。由于新聞生產(chǎn)和傳播流程的去中心化，很多平臺和新聞源頭背后的“生產(chǎn)者”處于匿名狀態(tài)。許多自媒體利用人工智能程序和自動化工具發(fā)布的信息不具備明顯的身份標(biāo)識，這使得虛假新聞的追責(zé)變得更加復(fù)雜。一些新聞平臺或應(yīng)用程序可能會在未經(jīng)編輯審核的情況下直接發(fā)布人工智能生成的未經(jīng)過有效核實(shí)的內(nèi)容，這樣，信息發(fā)布者和傳播者的責(zé)任被模糊化，給法律和社會道德監(jiān)督帶來困境。

三、深度優(yōu)化與規(guī)范發(fā)展：人工智能時代新聞傳播的創(chuàng)新策略

（一）構(gòu)建“人機(jī)協(xié)同”機(jī)制，減少技術(shù)決策失誤

在“人機(jī)協(xié)同”的過程中，杜絕虛假新聞的生成是一個至關(guān)重要的目標(biāo)。在新聞內(nèi)容生成后，人工審查可以確保新聞沒有出現(xiàn)偏見、歧視或誤導(dǎo)性的表述，并評估內(nèi)容的準(zhǔn)確性、上下文的合理性，最后剔除虛假或不當(dāng)?shù)男畔ⅰ?/p>

盡管人工智能在分析大量數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)潛在模式方面表現(xiàn)優(yōu)異，但其對復(fù)雜情感、社會文化背景和語境的理解仍存在局限，尤其在面對語氣、隱含意義、雙關(guān)語等微妙表達(dá)時，容易出現(xiàn)誤判。比如，在新聞報(bào)道中，某些情緒化的言辭可能只是基于特定的文化或社會背景，展現(xiàn)了真實(shí)的社會情緒或爭議而非誤導(dǎo)性的信息，但人工智能若不能結(jié)合多種因素與背景進(jìn)行理解，可能會誤判為虛假或偏見性內(nèi)容。人類的直覺和情感共鳴能力則可以填補(bǔ)人工智能在這一領(lǐng)域的空白，確保信息傳遞的準(zhǔn)確性和可靠性。

算法背后的運(yùn)行機(jī)制對于公眾來說往往是不可見和難以理解的，所以人工智能的決策過程被俗稱為“黑箱”，尤其是在一些意見分歧較大、事實(shí)模糊或涉及敏感議題的報(bào)道中，其“黑箱”特性可能會導(dǎo)致公眾、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及其他利益相關(guān)者對決策產(chǎn)生疑慮，引發(fā)社會的廣泛不信任。人工監(jiān)督的引入能夠?qū)崟r跟蹤和審查人工智能系統(tǒng)的決策過程，在生成內(nèi)容時提供透明的依據(jù)，讓公眾理解為什么某條新聞被選中、如何被處理，進(jìn)而減少對新聞?wù)鎸?shí)性的懷疑。

在算法推薦方面，新聞從業(yè)者可以輔助系統(tǒng)對公眾數(shù)據(jù)進(jìn)行全盤考量，在發(fā)現(xiàn)某些領(lǐng)域之間的潛在關(guān)聯(lián)后，適當(dāng)推送一些跨界內(nèi)容，如通過對娛樂行業(yè)與社會話題的交叉分析，針對喜愛娛樂信息的用戶可以推薦一些關(guān)于娛樂行業(yè)在社會責(zé)任方面的深度討論，使用戶不拘泥于表面內(nèi)容消費(fèi)，而是能夠從更廣泛的社會背景出發(fā)著待事物。

（二）打造智能新聞培訓(xùn)體系，培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才

隨著人工智能在新聞行業(yè)的深度嵌入，亟須構(gòu)建一個系統(tǒng)化、靈活、與時俱進(jìn)的智能新聞培訓(xùn)體系。由于人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，各類人工智能工具在新聞創(chuàng)作、內(nèi)容編輯、數(shù)據(jù)處理等方面有著不同的專長，因此，培養(yǎng)新聞從業(yè)者需要了解不同的人工智能工具在新聞生產(chǎn)中的優(yōu)缺點(diǎn)，比如在內(nèi)容生成方面，GPT類語言模型能夠幫助生成文章草稿或總結(jié)信息，而DeepAI則可以幫助識別新聞中的圖片內(nèi)容，學(xué)會靈活選擇工具，充分理解每種工具的適用場景，是提升工作效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。

人工智能大模型和算法并非固定不變的，在不同的新聞場景下，需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。培養(yǎng)具備人工智能思維、了解相關(guān)工作原理的復(fù)合型人才是實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措，新聞從業(yè)者需要理解自然語言處理模型是如何根據(jù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成語言進(jìn)行輸出的，哪些參數(shù)會影響最終的文本質(zhì)量，以便調(diào)整算法搭建適宜的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容板塊。

在智能新聞培訓(xùn)中，最本質(zhì)的任務(wù)就是培養(yǎng)新聞從業(yè)者保持自主思考的能力，擺脫因技術(shù)便利而產(chǎn)生的思維惰性。在報(bào)道之初就要堅(jiān)定從問題的根本出發(fā)，依托自身的創(chuàng)造性思維進(jìn)行主題細(xì)分、建立報(bào)道框架，并明確報(bào)道內(nèi)容的核心要素，人工智能可以填充細(xì)節(jié)，進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，但不能放手讓其越俎代庖。

（三）建立人工智能道德與法律框架，確保技術(shù)正確使用

在構(gòu)建人工智能的道德與法律框架時，需在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控之間尋求平衡。當(dāng)前全球已形成以歐盟《人工智能法案》①為代表的系統(tǒng)性立法實(shí)踐，要求建立全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制并明確算法責(zé)任歸屬。我國的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》于2023年5月23日在國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年第12次室務(wù)會會議審議通過，確立了生成內(nèi)容標(biāo)識等基礎(chǔ)規(guī)范，但相關(guān)法律體系尚待完善。

目前，現(xiàn)有法律框架的局限性依舊存在，權(quán)屬規(guī)則模糊的問題亟需解決。人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致司法實(shí)踐中權(quán)利主體認(rèn)定困難，同時算法偏見規(guī)制不足，現(xiàn)有法規(guī)對數(shù)據(jù)采集存在偏差、模型訓(xùn)練歧視等隱性風(fēng)險(xiǎn)均缺乏量化約束。因此完善框架需從多方突破。在立法方面，要積極推動完整的《人工智能法》出臺，明確“算法透明性”原則，要求接入單位公開關(guān)鍵參數(shù)并建立第三方審核機(jī)制，細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)。在技術(shù)治理方面，部署區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)確保數(shù)據(jù)來源可，并在涉及倫理與社會價值引導(dǎo)的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域建立“監(jiān)管沙箱”，探索合規(guī)應(yīng)用場景。在責(zé)任歸屬方面，構(gòu)建多方責(zé)任共擔(dān)機(jī)制，以保證鏈條中的每一個節(jié)點(diǎn)都對生成內(nèi)容高度重視。最后，應(yīng)將人工智能道德倫理納入國民教育體系，以案例教學(xué)的方式提升公眾辨識能力，并通過范圍內(nèi)組織整合，建立跨部門聯(lián)合執(zhí)法機(jī)制，強(qiáng)化科技倫理審查與法律監(jiān)管的銜接。

（四）增設(shè)人工智能新聞實(shí)驗(yàn)室，推動行

在人工智能技術(shù)深度介人新聞創(chuàng)作、編輯與傳播全鏈條的當(dāng)下，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與人文價值的動態(tài)平衡，已成為行業(yè)發(fā)展的核心命題。從無人機(jī)采集災(zāi)害現(xiàn)場數(shù)據(jù)到傳感器捕捉觀眾情緒曲線，從寫作機(jī)器人日均產(chǎn)出數(shù)千篇財(cái)經(jīng)報(bào)道到虛擬主播實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互傳播，人工智能技術(shù)正以前所未有的深度重塑新聞生產(chǎn)邏輯。

在這一背景下，人工智能新聞實(shí)驗(yàn)室作為技術(shù)驗(yàn)證與創(chuàng)新的策源地的作用愈發(fā)凸顯。記者、數(shù)據(jù)分析師、人工智能專家以及內(nèi)容創(chuàng)作者可以跨學(xué)科合作，共同研發(fā)適應(yīng)新聞行業(yè)特點(diǎn)的人工智能應(yīng)用，探索其在內(nèi)容生成、編輯和分發(fā)中的具體作用，并為新聞機(jī)構(gòu)提供實(shí)時評估和優(yōu)化智能工具的機(jī)會。以北京廣播電視臺為例，其人工智能融媒創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室以“技術(shù)賦能與場景創(chuàng)新協(xié)同驅(qū)動”為核心策略，依托臺內(nèi)百萬小時優(yōu)質(zhì)視音頻資源構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，組建專業(yè)化人才隊(duì)伍開發(fā)智能剪輯工具實(shí)現(xiàn)存量內(nèi)容高效轉(zhuǎn)化。在《向前一步》等深度報(bào)道中，實(shí)驗(yàn)室通過人工智能技術(shù)復(fù)現(xiàn)爭議場景，增強(qiáng)報(bào)道客觀性與說服力，驗(yàn)證了人工智能在復(fù)雜內(nèi)容生產(chǎn)中的實(shí)用價值。此類“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”閉環(huán)模式，既盤活了歷史媒資，又為廣電行業(yè)智能化升級提供了可復(fù)制的實(shí)踐路徑。

通過創(chuàng)立人工智能新聞實(shí)驗(yàn)室，人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用將獲得提速，更重要的是引導(dǎo)新聞行業(yè)在新時代的技術(shù)浪潮中，保持高度的社會責(zé)任感與新聞公正性，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人文的有機(jī)結(jié)合，并以此為基線，逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化、風(fēng)險(xiǎn)管控與生態(tài)共建，持續(xù)釋放推動媒體深度融合的乘數(shù)效應(yīng)。

結(jié)語

如今，人工智能已深度嵌入新聞生產(chǎn)與傳播的各個環(huán)節(jié)，相應(yīng)產(chǎn)生的問題如職業(yè)主體的弱化、情感關(guān)聯(lián)的缺失、責(zé)任主體模糊等，正提醒我們技術(shù)賦能不能以犧牲人文價值為代價。更需要明確的是，技術(shù)與價值始終存在張力，唯有“人機(jī)協(xié)同”，才能在效率與深度之間找到平衡，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與責(zé)任的統(tǒng)一?！叭藱C(jī)協(xié)同”也并非簡單的疊加或一方監(jiān)督另一方，而是要構(gòu)建一種在持續(xù)互動中保持平衡的伙伴關(guān)系，讓人類的洞察力與鮮活的情感在人工智能驅(qū)動的穩(wěn)定框架中持續(xù)生發(fā)，并通過反饋不斷優(yōu)化合作方式，如此，才能在良性循環(huán)中共同開辟新聞傳播的全新境界。

注釋：

① 《人工智能法案》（《AI法案》）是全球首個AI監(jiān)管法案。于2021年被首次提出，將適用于任何使用人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)品或服務(wù)。該法案根據(jù)4個級別的風(fēng)險(xiǎn)對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行分類，從最小到不可接受。2024年5月，歐盟國家正式批準(zhǔn)該法案，于2025年初生效并于2026年實(shí)施，其中某些條款在2024年內(nèi)適用。

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