隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,AIGC技術(shù)已廣泛滲透至出版行業(yè)。在AIGC技術(shù)快速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)出版選題策劃模式正面臨轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)。智能化技術(shù)為選題策劃流程改革帶來了新機(jī)遇,使得深度洞察用戶需求成為可能,內(nèi)容形態(tài)也走向多元化創(chuàng)新。然而,當(dāng)前編輯的現(xiàn)有能力還不能適應(yīng)這些變革,面臨重重挑戰(zhàn)。文章對編輯能力的重構(gòu)展開研究,對出版行業(yè)抓住AIGC機(jī)遇、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級具有重要的理論與實踐意義。這不僅能豐富編輯出版學(xué)理論體系,還能為出版機(jī)構(gòu)培養(yǎng)適應(yīng)時代的編輯人才提供指引。
一、AIGC時代出版選題策劃的變革趨勢
(一)選題策劃流程的智能化
在AIGC時代,出版選題策劃流程的智能化變革尤為顯著。傳統(tǒng)市場調(diào)研依賴人力收集與分析數(shù)據(jù),效率較低且容易產(chǎn)生紕漏。當(dāng)前,AIGC技術(shù)憑借先進(jìn)的算法,可快速篩選、梳理海量出版市場數(shù)據(jù)。它不僅能收集各類圖書銷售平臺數(shù)據(jù),分析不同題材、作者的圖書銷量走勢,還能挖掘社交媒體平臺上讀者對各類內(nèi)容的討論熱度與關(guān)注點,進(jìn)而為選題策劃提供多維度的數(shù)據(jù)支撐[1]。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),AIGC技術(shù)能夠發(fā)揮的優(yōu)勢更為顯著。AIGC技術(shù)可依據(jù)復(fù)雜的出版數(shù)據(jù)生成精準(zhǔn)的市場分析報告。具體來說,編輯借助AIGC技術(shù)分析不同年齡段和地區(qū)讀者的購書傾向數(shù)據(jù),能夠明確各類圖書在特定讀者群體中的受歡迎程度,進(jìn)而為選題策劃提供精準(zhǔn)依據(jù)。此外,編輯主要依托專業(yè)知識和行業(yè)經(jīng)驗確定選題方向,AIGC技術(shù)則基于市場調(diào)研數(shù)據(jù)輔助編輯拓展選題。舉例來說,若編輯擬定“人工智能科普”選題方向,AIGC則可依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果生成當(dāng)下熱門的AI應(yīng)用場景、大眾關(guān)注的AI技術(shù)要點等內(nèi)容,豐富選題框架。在評估選題時,編輯可借助AIGC構(gòu)建的評估模型,綜合市場需求、競爭態(tài)勢、預(yù)期收益等多維度數(shù)據(jù),科學(xué)評判選題可行性,進(jìn)而提升評估精準(zhǔn)度。
(二)用戶需求的深度洞察
大數(shù)據(jù)是深度洞察用戶需求的基石。在出版領(lǐng)域,編輯通過收集讀者閱讀行為數(shù)據(jù),如閱讀時長、頻次、跳躍章節(jié)等,可深入洞察讀者的潛在需求。傳統(tǒng)讀者畫像通?;谟邢蘧S度信息構(gòu)建,難以全面反映讀者特征。AIGC技術(shù)依托先進(jìn)的算法機(jī)制,能夠從年齡結(jié)構(gòu)、性別分布、職業(yè)特征、閱讀偏好及興趣取向等多維度構(gòu)建精準(zhǔn)的讀者畫像。基于此,借助AIGC技術(shù),編輯能夠深入了解目標(biāo)讀者的群體特征。同時,在內(nèi)容適配環(huán)節(jié),AIGC技術(shù)依托精準(zhǔn)的讀者畫像可發(fā)揮積極作用。在編輯策劃選題時,AIGC可智能匹配讀者需求與選題內(nèi)容。例如,當(dāng)目標(biāo)讀者為科幻愛好者時,AIGC能提供當(dāng)下熱門的科幻題材和元素等,助力編輯策劃滿足讀者需求的選題,提高用戶滿意度[2]。
(三)內(nèi)容形態(tài)的多元化創(chuàng)新
第一,多模態(tài)內(nèi)容融合成出版選題策劃新趨勢。以往,出版內(nèi)容多以單一文本形式呈現(xiàn)。當(dāng)前,文本、圖像、音頻、視頻融合漸成常態(tài)?;谏鲜黾夹g(shù)優(yōu)勢,編輯在選題策劃過程中可整合運(yùn)用圖文、音視頻等多模態(tài)資源。除文字?jǐn)⑹鐾猓庉嬙诔尸F(xiàn)歷史事件時還可融入歷史圖片、解說音頻及相關(guān)影像資料,以增強(qiáng)內(nèi)容表現(xiàn)力,提高選題的受眾吸引力。第二,交互式、沉浸式內(nèi)容成為策劃新方向。在兒童教育選題中,編輯可設(shè)置在線問答、小游戲等互動形式,以增強(qiáng)兒童參與感。在營造沉浸式場景方面,編輯可借助AIGC生成相應(yīng)的虛擬場景,讓讀者仿佛身臨其境,進(jìn)而為出版選題策劃開拓新路徑,滿足讀者日益多樣化的閱讀需求。
二、編輯能力重構(gòu)的挑戰(zhàn)
(一)組織慣性與制度約束
傳統(tǒng)編輯流程與分工模式相對固化,各部門按既有規(guī)則運(yùn)轉(zhuǎn)。在此流程中,編輯開展選題策劃通常依賴過往經(jīng)驗,從選題提出、審核到執(zhí)行,環(huán)節(jié)煩瑣且模式固定。出版機(jī)構(gòu)在應(yīng)用AIGC技術(shù)時需要重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,并對部門職能做出調(diào)整。然而,既有工作模式形成的慣性往往會引發(fā)組織內(nèi)部的抵觸情緒,制約該技術(shù)的落地成效。在制度設(shè)計方面,當(dāng)前出版機(jī)構(gòu)的考核機(jī)制仍主要聚焦傳統(tǒng)編輯工作,未能有效激勵編輯人員運(yùn)用AIGC技術(shù)提升工作效率和優(yōu)化選題創(chuàng)新?,F(xiàn)行選題審核制度對AIGC生成創(chuàng)意的評估缺乏針對性標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范流程,導(dǎo)致編輯運(yùn)用新技術(shù)開展選題策劃時面臨制度性約束,難以有效推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
(二)人才培養(yǎng)體系滯后
第一,出版行業(yè)人才培養(yǎng)體系長期聚焦傳統(tǒng)編輯技能。當(dāng)前,高校編輯出版專業(yè)課程主要側(cè)重編輯理論與文字技能培養(yǎng),對AIGC等數(shù)字出版技術(shù)的教學(xué)內(nèi)容覆蓋不足。這使得畢業(yè)生的AIGC技術(shù)應(yīng)用能力難以滿足行業(yè)發(fā)展的需求。第二,在職編輯培訓(xùn)體系相對滯后。當(dāng)前,多數(shù)出版機(jī)構(gòu)培訓(xùn)內(nèi)容聚焦內(nèi)容加工、出版法規(guī)更新等傳統(tǒng)領(lǐng)域,針對AIGC技術(shù)應(yīng)用的培訓(xùn)較為稀缺。即便有零星培訓(xùn),也多為短期、淺層次介紹,未形成系統(tǒng)課程體系。鑒于此,編輯無法通過持續(xù)深入學(xué)習(xí)掌握AIGC技術(shù)應(yīng)用能力,進(jìn)而阻礙了自身能力重構(gòu)的進(jìn)程[3]。
(三)技術(shù)倫理風(fēng)險
第一,AIGC技術(shù)在出版選題策劃應(yīng)用中帶來系列倫理風(fēng)險。在內(nèi)容生成方面,AIGC可能生成虛假、誤導(dǎo)性信息,或者生成的內(nèi)容存在侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險。編輯在使用AIGC輔助選題策劃時,若缺乏有效甄別手段,易將此類不良內(nèi)容融入選題中,損害出版機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)與讀者權(quán)益。第二,出版行業(yè)目前缺乏完善的技術(shù)倫理規(guī)范與監(jiān)管機(jī)制。編輯人員在應(yīng)對AIGC技術(shù)倫理風(fēng)險時,由于缺乏規(guī)范性指導(dǎo),難以在選題策劃環(huán)節(jié)建立有效的風(fēng)險防范機(jī)制。同時,監(jiān)管缺失使得違規(guī)行為難以得到及時糾正,進(jìn)一步加劇了技術(shù)倫理風(fēng)險,為編輯能力的重構(gòu)帶來新障礙,使其在運(yùn)用AIGC技術(shù)時顧慮重重。
三、編輯能力重構(gòu)的路徑與策略
(一)能力模型構(gòu)建
第一,在出版選題策劃階段,編輯需要構(gòu)建全新能力模型。這要求編輯深入理解模型的運(yùn)行邏輯,根據(jù)選題方向,清晰、準(zhǔn)確地描述需求,從而獲取契合的文本。這些文本既能夠用于搭建選題框架,又能為收集豐富的素材提供助力。同時,編輯需要運(yùn)用Midjourney等圖像處理工具,依據(jù)選題需求創(chuàng)作適配圖像。具體來說,在兒童讀物插畫創(chuàng)作環(huán)節(jié),編輯需要充分考慮兒童的審美特點與認(rèn)知水平;在科普選題示意圖制作環(huán)節(jié),編輯要確保信息傳達(dá)的準(zhǔn)確性與直觀性。第二,編輯還需要具備敏銳的數(shù)據(jù)感知能力。在海量的出版數(shù)據(jù)中,編輯需要精準(zhǔn)捕捉圖書銷售趨勢,洞察讀者購書偏好的差異;運(yùn)用專業(yè)軟件,深入挖掘社交媒體、閱讀平臺數(shù)據(jù);借助數(shù)據(jù)挖掘算法,從用戶的點贊、評論、閱讀時長等數(shù)據(jù)中挖掘讀者的潛在興趣;通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),系統(tǒng)整理并可視化呈現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動選題策劃,同時通過轉(zhuǎn)化率評估持續(xù)優(yōu)化選題方案。第三,創(chuàng)意策劃能力在AIGC時代也被賦予新內(nèi)涵。編輯可對AIGC生成的素材進(jìn)行創(chuàng)造性整合與開發(fā)。例如,在小說選題策劃方面,編輯可將AIGC生成的故事片段重新組合,構(gòu)建新穎的情節(jié)架構(gòu);結(jié)合AIGC的交互、沉浸特性,策劃互動教育選題;在圖書中整合在線問答、虛擬體驗等數(shù)字化元素,提升讀者的參與度。在支撐能力方面,編輯應(yīng)依據(jù)AIGC生成的讀者畫像,深入剖析讀者群體特征。具體來說,編輯應(yīng)從年齡、性別、地域、閱讀習(xí)慣等多維度分析讀者群體特征,以策劃滿足其個性化需求的選題,提高市場接受度。此外,在開展內(nèi)容審核工作時,編輯必須具備敏銳的倫理判斷能力。這一能力關(guān)鍵在于能夠精準(zhǔn)甄別人工智能生成內(nèi)容(AIGC)潛藏的虛假信息、侵權(quán)行為以及算法偏見等各類問題。這需要編輯具備扎實的專業(yè)知識與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度,及時糾正或舍棄存在倫理瑕疵的選題創(chuàng)意,以維護(hù)出版內(nèi)容的真實、合法與公正,守護(hù)行業(yè)形象與公信力。
(二)能力提升策略
第一,明確人機(jī)分工。在選題策劃的前期調(diào)研環(huán)節(jié),AIGC技術(shù)可承擔(dān)海量數(shù)據(jù)收集與初步分析工作,快速梳理市場動態(tài)、競爭對手情況以及讀者需求趨勢。編輯則可憑借專業(yè)知識,深度解讀AIGC生成的調(diào)研結(jié)果,提煉有價值的信息,進(jìn)而明確選題方向。在選題生成環(huán)節(jié),AIGC可根據(jù)編輯給定的主題與要求,生成多個選題創(chuàng)意與框架。編輯可結(jié)合自身經(jīng)驗,進(jìn)一步考量與優(yōu)化這些選題創(chuàng)意與框架,讓選題在市場角逐中更具競爭優(yōu)勢。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié),AIGC可輔助生成初稿內(nèi)容,編輯則主要負(fù)責(zé)內(nèi)容的審核、修改與優(yōu)化,確保內(nèi)容質(zhì)量與風(fēng)格符合出版要求。第二,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的選題決策機(jī)制。出版機(jī)構(gòu)要整合內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)、讀者反饋數(shù)據(jù)以及外部市場調(diào)研數(shù)據(jù),構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)平臺。編輯在進(jìn)行選題策劃時應(yīng)以平臺數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)分析依據(jù),開展深入系統(tǒng)的研究分析。編輯通過梳理各題材圖書的銷售數(shù)據(jù),能夠掌握市場熱門及冷門領(lǐng)域,結(jié)合讀者畫像分析,可準(zhǔn)確預(yù)測潛在市場需求動向。舉例來說,如果數(shù)據(jù)顯示某一新興領(lǐng)域的知識需求增長迅速,而相關(guān)出版內(nèi)容較少,編輯可據(jù)此策劃相應(yīng)選題。第三,構(gòu)建跨領(lǐng)域協(xié)作模式。一方面,編輯應(yīng)與技術(shù)人員加強(qiáng)合作。具體來說,技術(shù)人員可為編輯提供AIGC技術(shù)支持與培訓(xùn),幫助編輯更好地運(yùn)用技術(shù)工具;編輯則可向技術(shù)人員反饋實際工作中的需求,促使技術(shù)工具不斷優(yōu)化,以滿足出版選題策劃的需要。另一方面,編輯應(yīng)與不同學(xué)科專家展開合作。在策劃專業(yè)性較強(qiáng)的選題時,編輯可邀請相關(guān)學(xué)科專家參與,提供專業(yè)知識指導(dǎo),確保選題內(nèi)容的準(zhǔn)確性與深度。
(三)制度建設(shè)與環(huán)境保障體系
第一,出版機(jī)構(gòu)應(yīng)制訂明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在戰(zhàn)略規(guī)劃環(huán)節(jié),出版機(jī)構(gòu)需要明晰AIGC技術(shù)在選題策劃等業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用目標(biāo),規(guī)劃好具體實施路徑,同時增加對數(shù)字化技術(shù)的資金與資源投入,涵蓋引進(jìn)尖端AIGC技術(shù)工具、搭建專業(yè)數(shù)據(jù)平臺等;調(diào)整組織架構(gòu),設(shè)立專門的數(shù)字化業(yè)務(wù)部門或崗位,負(fù)責(zé)AIGC技術(shù)的應(yīng)用與管理,統(tǒng)籌各部門間的數(shù)字化協(xié)同運(yùn)作;構(gòu)建與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的績效考核制度,將編輯對AIGC技術(shù)的應(yīng)用能力與效果納入考核指標(biāo),激勵編輯積極參與能力重構(gòu)[4]。第二,編輯培訓(xùn)體系需要全面革新。在培訓(xùn)內(nèi)容方面,出版機(jī)構(gòu)應(yīng)增加AIGC技術(shù)應(yīng)用課程,包括各類AIGC工具的操作方法、應(yīng)用場景等,使編輯熟練掌握相應(yīng)的技能;開設(shè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)課程,提升編輯的數(shù)據(jù)感知、挖掘與分析能力。出版機(jī)構(gòu)尤其要重視AI倫理教育,通過案例分析、理論講解等方式,培養(yǎng)編輯的倫理意識與判斷能力,使其在運(yùn)用AIGC技術(shù)時能有效規(guī)避倫理風(fēng)險。在培訓(xùn)方式方面,出版機(jī)構(gòu)應(yīng)在線上提供豐富的課程資源,供編輯自主學(xué)習(xí);在線下組織集中培訓(xùn)、工作坊等,促進(jìn)編輯間的交流與合作。第三,相關(guān)主體需要制訂相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)。政府部門應(yīng)出臺支持政策,鼓勵出版機(jī)構(gòu)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與編輯能力提升項目,如給予資金補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等[5];加強(qiáng)對出版行業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,完善相關(guān)法律法規(guī),為編輯運(yùn)用AIGC技術(shù)創(chuàng)新選題策劃營造良好的政策環(huán)境。此外,出版行業(yè)協(xié)會應(yīng)牽頭制訂AIGC技術(shù)在出版選題策劃應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn),包括內(nèi)容生成規(guī)范、數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)、倫理準(zhǔn)則等,旨在為編輯與出版機(jī)構(gòu)提供操作指南。
四、結(jié)語
文章對AIGC時代編輯選題策劃能力的重構(gòu)展開了全面研究,明晰了出版選題策劃的變革趨勢,揭示了編輯能力重構(gòu)的挑戰(zhàn),提出了切實可行的重構(gòu)路徑與策略。通過構(gòu)建能力模型、實施能力提升策略及完善制度建設(shè)與環(huán)境保障體系,出版機(jī)構(gòu)有望搭建賦能體系,使編輯順利適應(yīng)AIGC時代發(fā)展要求。未來,隨著AIGC技術(shù)持續(xù)迭代,出版行業(yè)需要持續(xù)追蹤編輯能力的演變態(tài)勢,動態(tài)調(diào)整優(yōu)化策略,在恪守內(nèi)容質(zhì)量與倫理準(zhǔn)則的前提下,深度挖掘AIGC技術(shù)潛能,推動出版行業(yè)在新時代實現(xiàn)創(chuàng)新突破。
[參考文獻(xiàn)]
[1]畢紅,趙芳芳,鄭亮,等.AIGC技術(shù)輔助VI系統(tǒng)設(shè)計創(chuàng)新實踐:以1925書局VI系統(tǒng)重塑成果為例[J].印刷雜志,2025(02):58-61.
[2]曹兵,李潔,蔣偉,等.AIGC技術(shù)在學(xué)術(shù)出版中使用的倫理與法律挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略[J].冶金管理,2025(02): 48-51.
[3]魏金梅.AIGC技術(shù)在出版行業(yè)中的應(yīng)用研究[J].采寫編,2025(03):16-18.
[4」謝湖偉,周欣怡,侯楚凡.挑戰(zhàn)、機(jī)遇與路徑:AIGC背景下的新聞傳播教育研究[J].融媒,2025(04):23-31.
[5]王鵬濤.構(gòu)建可信的知識生態(tài):AIGC出版中的知識核驗機(jī)制研究[J].中國編輯,2025(02):42-48.