聊天機(jī)器人在青少年抑郁障礙治療中的應(yīng)用研究進(jìn)展

Research progress on the application of Chatbots in the treatment of adolescent depression

YANG Bowen1，WANG Longyu1，LIU Xifang1*，CHEN Hong2，JIA Yiqing1，ZHU Hongbo3

1.Schoolof Nursing，Youjiang Medical University for Nationalities，Guangxi 533oo China; 2.BaisePeople's

Hospital;3.Affiliated Hospital of Hebei University of Engineering

*Corresponding Author LIU Xifang，E-mail：1429520089@qq.com

Keywordsadolescent depression; Chatbot;psychological intervention; nursing; review

摘要 綜述了聊天機(jī)器人的概述、分類、系統(tǒng)構(gòu)建方法、應(yīng)用現(xiàn)狀及在青少年抑郁障礙治療中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，以期為青少年抑郁障礙心理干預(yù)提供參考。

關(guān)鍵詞 青少年抑郁；聊天機(jī)器人；心理干預(yù)；護(hù)理；綜述

doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.09.010

抑郁障礙是臨床常見的一種精神疾病，可發(fā)生于任何年齡階段，青少年時(shí)期罹患抑郁障礙的風(fēng)險(xiǎn)較高[1，大部分成年抑郁病人在青少年時(shí)期曾經(jīng)有過抑郁發(fā)作的經(jīng)歷[2。研究表明，全球范圍內(nèi)青少年抑郁障礙的患病率逐年上升，且呈現(xiàn)低齡化的趨勢(shì)[3]。美國(guó)1項(xiàng)調(diào)查顯示，抑郁障礙病人中， 15～18 歲的青少年占 11%～14% ，青少年重度抑郁障礙終身患病率為11%^（4] ；英國(guó)1項(xiàng)歷經(jīng)10年的研究顯示，青少年心理健康問題呈上升趨勢(shì)，重度抑郁病人10年間增長(zhǎng)了近60%^[5] 。日本和法國(guó)青少年抑郁患病率分別為 22.0% 和 12.6%^[6] 。在中、低收人國(guó)家中，青少年抑郁障礙患病率高達(dá) 28% 。2021年我國(guó)第1個(gè)全國(guó)性的兒童青少年精神障礙流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示，青少年抑郁癥患病率為 15%～20% ，中重度抑郁癥檢出率為 7.4% ?！?022國(guó)民抑郁癥藍(lán)皮書》報(bào)道，18歲以下抑郁病人占抑郁群體的 30.28%^[8] 。隨著青少年抑郁問題的日益嚴(yán)重，研究者對(duì)其進(jìn)行了廣泛而深入的研究，探討了青少年抑郁障礙的病因、治療和預(yù)防方法，并提出了諸多干預(yù)措施。目前，藥物治療和心理治療仍是心理疾病的主要治療方式，由于醫(yī)療資源相對(duì)缺乏，尚不能滿足人們心理健康發(fā)展的需求[9。隨著科學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展，基于自然語言處理技術(shù)的聊天機(jī)器人（Chatbot）成為研究熱點(diǎn)。Chatbot是基于自然語言理解并生成自然語言文本的人工智能系統(tǒng)，通過模擬人機(jī)對(duì)話，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，提供便捷的心理咨詢服務(wù)[10]。研究發(fā)現(xiàn)，Chatbot采用預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器可達(dá)到美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格的標(biāo)準(zhǔn)水平，提高了數(shù)字化健康干預(yù)在心理疾病治療中應(yīng)用的可行性[11]，對(duì)促進(jìn)青少年抑郁心理康復(fù)和擴(kuò)大精神衛(wèi)生服務(wù)發(fā)揮重大作用[12]?，F(xiàn)綜述Chatbot在青少年抑郁病人中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀，以期為臨床工作者提供參考依據(jù)。

1Chatbot概述

1.1 Chatbot概念

Chatbot研究始于1950年，由英國(guó)知名數(shù)學(xué)家圖靈在《計(jì)算機(jī)器與智能》首次提出“機(jī)器智能”的概念[13]，隨后這一概念在學(xué)術(shù)界引起了廣泛的討論和研究。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，Chatbot逐漸從理論走向了實(shí)踐，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單的規(guī)則匹配到基于模板的生成，再到基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理的演變。如今，Chatbot已經(jīng)能夠理解和生成復(fù)雜的自然語言，與人類進(jìn)行流暢的對(duì)話[14]鼓勵(lì)那些傳統(tǒng)上因?yàn)椤拔勖倍辉笇で笮睦斫】到ㄗh的人進(jìn)行互動(dòng)[12]，增加獲得心理健康干預(yù)措施的機(jī)會(huì)。

1.2 Chatbot的分類

Chatbot有著豐富多樣的分類，根據(jù)功能的不同[15]，分為目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型和無目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型。目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型機(jī)器人又稱任務(wù)導(dǎo)向型機(jī)器人，是以目標(biāo)驅(qū)動(dòng)來完成多輪對(duì)話的系統(tǒng)，通常針對(duì)特定領(lǐng)域設(shè)計(jì)，用來解決特定的問題或完成特定的任務(wù)，如訂購商品、查詢信息、安排日程等[16]，這類機(jī)器人通常具備專業(yè)的知識(shí)庫和智能推理能力，能夠根據(jù)用戶的需求提供準(zhǔn)確和及時(shí)的回答，其構(gòu)建方式主要為Pipeline和End-to-end。Pipeline以模塊化的方式構(gòu)造，由輸入預(yù)處理模塊、自然語言理解模塊、對(duì)話管理模塊、答案生成模塊、輸出處理模塊組成。這種構(gòu)造方法易于實(shí)施和理解，但是，模塊間的錯(cuò)誤會(huì)層層累積，由于模塊間的獨(dú)立性，不能進(jìn)行聯(lián)合調(diào)整[13]。End-to-end是一種以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的端到端算法，通過對(duì)大量有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而形成一種深度學(xué)習(xí)模型。該方法具有很好的擴(kuò)展性，但需要大量且高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，因此仍在探索階段[17]。無目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型機(jī)器人又稱閑聊型Chatbot，主要致力于與用戶展開面向開放域的閑談交流，其核心目標(biāo)是與用戶建立富有意義且自然的多輪對(duì)話互動(dòng)。相比于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型Chatbot，無目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型機(jī)器人能夠與用戶進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話，提供情感支持和娛樂價(jià)值[16]。因?yàn)殚e聊機(jī)器人缺乏明確的目標(biāo)定位，導(dǎo)致其對(duì)話效果優(yōu)劣的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)尚未確立。目前，關(guān)于閑聊機(jī)器人的評(píng)價(jià)體系尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和定義，這一挑戰(zhàn)成為制約閑聊機(jī)器人進(jìn)一步快速發(fā)展的重要因素[15]。

2 Chatbot的實(shí)施方式

Chatbot是基于數(shù)字化設(shè)備上獨(dú)立運(yùn)行的APP軟件和Web平臺(tái)，以及以人形或動(dòng)物形象呈現(xiàn)的機(jī)器人載體[18]，Chatbot依據(jù)預(yù)定義規(guī)則、決策樹、多種傳感器技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等機(jī)制生成響應(yīng)[14]。用戶以文字或語音的形式輸入后，傳感器接收到信號(hào)和在線問卷收集的數(shù)據(jù)，進(jìn)行自然語言理解，然后再通過語義提示和上下文進(jìn)入對(duì)話管理，進(jìn)而對(duì)用戶的心理和生理狀況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，提供相應(yīng)的心理干預(yù)措施，旨在實(shí)現(xiàn)預(yù)防、自我監(jiān)測(cè)、診斷以及治療等多重目的，從而有效促進(jìn)病人的康復(fù)與健康管理[18]目前，Chatbot心理干預(yù)主要聚焦于擁有手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字設(shè)備并具備讀取與回復(fù)消息能力的個(gè)體，不適用強(qiáng)迫癥和雙相情感障礙的病人。

3 青少年抑郁障礙Chatbot系統(tǒng)構(gòu)建方法

在Chatbot技術(shù)領(lǐng)域中，主流的構(gòu)建方法包括基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的Chatbot[19]、基于深度學(xué)習(xí)的Chatbot、基于人工模板的Chatbot、基于檢索的Chatbot。

3.1 基于RNN的Chatbot

基于RNN的Chatbot是近年來在人工智能領(lǐng)域取得明顯進(jìn)展的一種技術(shù)。相較于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單向傳遞信息，RNN具有感知和記憶功能。RNN中的神經(jīng)元是環(huán)路結(jié)構(gòu)，能對(duì)序列之前的信息進(jìn)行迭代計(jì)算[20]。應(yīng)用過程中，RNN可以有效地捕捉對(duì)話的上下文信息，理解用戶的意圖和情感，從而生成更為準(zhǔn)確和自然的響應(yīng)。研究表明，通過構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、優(yōu)化算法和調(diào)整參數(shù)，提高了機(jī)器人的精準(zhǔn)表達(dá)度[21]。

3.2基于深度學(xué)習(xí)的Chatbot

深度學(xué)習(xí)是建立模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并用于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用[22]。該技術(shù)是模仿神經(jīng)元之間的信息傳遞，類似于神經(jīng)元接受信息并加工，然后轉(zhuǎn)移到附近的神經(jīng)元。通過非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，修改隱藏點(diǎn)，得到最本質(zhì)的數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行深入轉(zhuǎn)換，把樣本數(shù)據(jù)特征轉(zhuǎn)移到新的特征空間，從而獲得預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息。深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的研究前沿，在心理學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)涉及人工心理、語音、表情等多元多模塊的融合[23-24]。在國(guó)外基于深度學(xué)習(xí)研發(fā)的AI心理機(jī)器人常用于輔助評(píng)估和治療焦慮癥和抑郁癥[25-26]。

3.3 基于人工模板的Chatbot

Chatbot通過預(yù)先設(shè)定的模板，快速識(shí)別用戶輸入內(nèi)容，并給予相應(yīng)的回應(yīng)，如ALICE、ChatScript等。ALICE采用AIML語言描述知識(shí)庫，AIML語言采用XML語法來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)[17]。人工構(gòu)建的模板準(zhǔn)確性很高，但受到人力和物力資源的制約，使得模板數(shù)量有限，從而影響其靈活性。

3.4基于檢索的Chatbot

基于檢索的Chatbot從大型語料庫中檢索相關(guān)信息和答案與用戶進(jìn)行交互[27]。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于其能夠處理更加復(fù)雜和多樣化的對(duì)話場(chǎng)景，并為用戶提供更加準(zhǔn)確和有用的回答。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，論壇、社交軟件等平臺(tái)上人類對(duì)話的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出龐大的規(guī)模，這也使其具備了較高的靈活性[28]。

4 Chatbot在青少年抑郁障礙中的應(yīng)用現(xiàn)狀

抑郁障礙不僅影響青少年的學(xué)業(yè)，還可能引起人際關(guān)系不良、藥物依賴、自殘、暴力行為等問題[29]。認(rèn)知行為療法（cognitive behavioral therapy，CBT）已被廣泛推薦為抑郁障礙治療領(lǐng)域中的一項(xiàng)有效的干預(yù)措施。傳統(tǒng)的CBT依賴于面對(duì)面的交流形式，這種方式在實(shí)際操作中常受到時(shí)間、地域、病人依從性以及污名化等多重因素的制約，從而限制了其應(yīng)用的廣泛性和有效性。Chatbot在提供CBT等心理干預(yù)措施方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。Chatbot不受時(shí)間和地域的限制，能夠隨時(shí)隨地為病人提供心理支持。同時(shí)，其匿名、自動(dòng)化的交互方式也有助于減輕病人的心理負(fù)擔(dān)，提高治療的接受度和效果[18]。國(guó)外一項(xiàng)研究顯示，越來越多的青少年使用電子設(shè)備在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關(guān)心理健康的信息，許多青少年表示希望在應(yīng)對(duì)情緒困擾時(shí)能夠“自力更生”，并且更喜歡使用人工智能設(shè)備緩解情緒，而不是通過面對(duì)面的互動(dòng)[30]。Grové等[31]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，青少年傾向于使用新技術(shù)，他們可能對(duì)數(shù)字干預(yù)措施的設(shè)計(jì)和質(zhì)量有很高的期望。Dosovitsky等32招募了23名 13～18 歲青少年參與了Chatbot的用戶測(cè)試，對(duì)參與者反饋的用戶體驗(yàn)問題、印象和建議進(jìn)行了主題分析，其中13名青少年完成了全部干預(yù)，并在線提供了用戶體驗(yàn)反饋，9名青少年的體驗(yàn)反應(yīng)是積極的，并且相信Chatbot可以幫助他們改善心理癥狀。Eduardo等進(jìn)行了一項(xiàng)為期1周的探索性研究，從社交媒體招募了20名14～19歲、居住在農(nóng)村、患有心理障礙的青年，通過Facebook 和 Instagram 提供的Chatbot 發(fā)放調(diào)查問卷，評(píng)估心理狀況及Chatbot可用性，參與者報(bào)告Chatbot具有良好的可用性和用戶滿意度評(píng)分，心理癥狀相比測(cè)試前有所變化，效果為小到中等[33]。有研究將18例 13～17 歲中度抑郁青少年納入一項(xiàng)為期12周的試點(diǎn)研究，通過使用基于CBT的Chatbot進(jìn)行心理干預(yù)，結(jié)果顯示，青少年和家長(zhǎng)報(bào)告該應(yīng)用程序的可用性、可行性和可接受性都很高，并且抑郁癥狀有改善的趨勢(shì)[34]。研究者為提高Chatbot的干預(yù)效果，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)[35，加入了表情包以及外觀造型的擬人化設(shè)計(jì)[36]，從而轉(zhuǎn)變病人的心態(tài)，增強(qiáng)情感聯(lián)系，提高對(duì)話的滿意度水平，降低恐怖谷效應(yīng)[3]。因此，在青少年抑郁障礙治療領(lǐng)域，Chatbot有望成為一種更加便捷、高效的心理干預(yù)手段，為病人提供更好的治療體驗(yàn)。5Chatbot在治療青少年抑郁障礙中的優(yōu)勢(shì)。

目前，Chatbot在公共服務(wù)中應(yīng)用較為普遍，而在心理學(xué)領(lǐng)域發(fā)展較為緩慢。臨床工作中，心理方面的數(shù)據(jù)多數(shù)來源于病人的陳述以及書面記錄的形式[38]。但是，人工智能技術(shù)依然可以有效地在心理健康領(lǐng)域中發(fā)揮作用[38]。研究顯示，傳統(tǒng)的心理干預(yù)方式存在缺陷，未來人工智能可在心理健康領(lǐng)域得到更好的表現(xiàn)[39]。總體來看，Chatbot應(yīng)用于青少年抑郁障礙有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。

5.1便捷性與高效率

美國(guó)精神健康協(xié)會(huì)調(diào)查顯示，超過 60% 的重度抑郁障礙青少年未接受任何心理健康相關(guān)的治療[40]。這與醫(yī)療資源分配不均和專業(yè)人員稀缺有一定的相關(guān)性。有研究表明，只有不到 15% 的貧困兒童得到了所需的服務(wù)，少數(shù)民族和農(nóng)村家庭獲得心理健康服務(wù)的機(jī)會(huì)較少[41]。在低收人和中等收入國(guó)家，獲取心理健康服務(wù)的機(jī)會(huì)甚至受到更嚴(yán)重的限制[42]。Chatbot不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制，隨時(shí)待命，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)[10]。與人類代理相比，Chatbot具備智能化處理能力，可以同時(shí)有效地響應(yīng)大量用戶，節(jié)省了人類的精力和時(shí)間，同時(shí)仍然為用戶提供一種人類互動(dòng)的感覺[43]。由于這一優(yōu)勢(shì)，Chatbot已經(jīng)在醫(yī)療保健設(shè)置中實(shí)現(xiàn)，以自動(dòng)解決或轉(zhuǎn)移重復(fù)呼叫的方式，減少了醫(yī)療保健消費(fèi)者的等待時(shí)間，并使醫(yī)療保健人員能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的病例[43]。

5.2 隱私保護(hù)和減少污名化

“自我污名感”現(xiàn)象在抑郁障礙病人中較為常見，也是抑郁障礙就診率偏低的原因之一。研究發(fā)現(xiàn)，在青少年群體中，抑郁情緒的嚴(yán)重程度與“自我污名感”相關(guān)。隨著抑郁水平的增加，青少年對(duì)抑郁障礙的自我污名感亦隨之上升，進(jìn)一步導(dǎo)致他們尋求幫助的傾向降低[44]。使用Chatbot表達(dá)個(gè)體的情緒或精神障礙有助于減少“污名化”45]。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，許多青少年認(rèn)為心理問題屬于個(gè)人隱私，無法與他人共享[46]。Chatbot對(duì)青少年病人信息存貯設(shè)置加密系統(tǒng)，對(duì)于訪問權(quán)限和登錄時(shí)間設(shè)置備案，嚴(yán)格保護(hù)病人隱私。相較于傳統(tǒng)治療方式，青少年通過匿名登錄的形式與非人類的“虛擬治療師\"交談，更愿意披露個(gè)人信息[30]。

5.3 緩解醫(yī)療壓力

按照世界衛(wèi)生組織的建議，每千人擁有一個(gè)心理咨詢師是健康社會(huì)的平衡點(diǎn)[47]。據(jù)此推算，我國(guó)14億人口至少需要140萬名心理咨詢師。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)現(xiàn)有專業(yè)心理治療師7000余人，心理咨詢師約35萬人[48]。研究結(jié)果表明，我國(guó)心理咨詢與治療師的數(shù)量不能滿足人們心理健康發(fā)展的需求。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，Chatbot逐漸成為醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域中的一股新勢(shì)力，為醫(yī)療行業(yè)帶來前所未有的變革。它以 24h 不間斷的服務(wù)模式，極大地緩解了醫(yī)療系統(tǒng)的壓力，使得更多的病人能夠得到及時(shí)的醫(yī)療指導(dǎo)和建議。與此同時(shí)，Chatbot可以降低醫(yī)療工作的成本，提高生產(chǎn)力[40]。在人力方面，它可以簡(jiǎn)化日常工作，消除許多單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，有助于精神衛(wèi)生專業(yè)人員在治療過程中聚焦于病人的需求[49]。當(dāng)心理醫(yī)生與病人交談時(shí)，醫(yī)生將不再被筆記本電腦隔開，因?yàn)镃hatbot能夠執(zhí)行醫(yī)療訪問記錄、整理和解釋功能[39]。這不僅能夠減輕心理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，還能夠提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

5.4普及心理疾病相關(guān)知識(shí)

隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的推廣，Chatbot可以在青少年抑郁病人的知識(shí)宣教中發(fā)揮更大的作用。通過應(yīng)用先進(jìn)的AI技術(shù)對(duì)病人回答時(shí)所提供的關(guān)鍵詞進(jìn)行深度解析，構(gòu)建可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[38]，達(dá)到精準(zhǔn)化醫(yī)療的目的，進(jìn)一步調(diào)整健康教育的內(nèi)容。Chatbot可以主動(dòng)發(fā)起會(huì)話，并以聊天的形式向青少年病人介紹各種心理疾病的癥狀、成因以及治療方法，使其對(duì)心理疾病有更全面的了解。

6 展望

Chatbot作為人工智能領(lǐng)域一個(gè)新興的研究方向，能夠?qū)π睦碜稍兣c治療起到輔助作用。它所具備的信息處理技術(shù)在青少年抑郁病人的診療過程中已顯示出一定的效果。該技術(shù)因其易于被青少年接受、可行性高以及病人滿意度良好等特點(diǎn)，對(duì)于推動(dòng)青少年抑郁病人的心理康復(fù)具有重要的潛在價(jià)值。為了更加深入地了解病人、技術(shù)以及醫(yī)護(hù)之間的相互作用，推動(dòng)數(shù)字化健康技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用與推廣，護(hù)理人員必須開展更為深入的研究工作。未來的研究可以參考國(guó)際上的成功經(jīng)驗(yàn)，對(duì)比其他干預(yù)手段、技術(shù)效果與成本效益，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況和文化特性，探索適合我國(guó)青少年抑郁障礙特點(diǎn)的應(yīng)用模式，從而為青少年的心理康復(fù)提供更為有效的支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]江玉蓮，王文娟，張俊，等.青少年抑郁障礙患者非自殺性自傷行 為的特征及相關(guān)因素分析[J].國(guó)際精神病學(xué)雜志，2023，50（6）： 1325-1328.

[2]穆燕，卓瑜，岳磊于，等.我國(guó)青少年常見情緒障礙類型、病因及防 治研究進(jìn)展[J].中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志，2023，40（6）：675-677.

[3]梁思雨，高雯，黃傳浩.抑郁情緒對(duì)青少年專業(yè)幫助求助態(tài)度的影 響：抑郁障礙兩類污名感的鏈?zhǔn)街薪樽饔肹J].中國(guó)臨床心理學(xué)雜 志，2022.30（3）：739-743.

[4］宋玲玲，吳靜，蘇普玉.青少年抑郁的環(huán)境可控性因素[J].中國(guó)學(xué) 校衛(wèi)生，2022，43（2）：312-315.

[5]BURGESSA，WAHIDSS，OTTMANK，etal.Detectionof risk for future depression among adolescents：stakeholder views of acceptability andfeasibilityin the United Kingdom[J].Early Intervention in Psychiatry，2022，16（12）：1319-1334.

［6］劉佳，陶芳標(biāo).睡眠不足與兒童青少年近視關(guān)聯(lián)性研究進(jìn)展[J].中 國(guó)學(xué)校衛(wèi)生，2022，43（3）：463-466.

［7］張徐軍.洞悉兒童青少年心理健康問題時(shí)代特征構(gòu)建學(xué)校心理衛(wèi) 生社會(huì)服務(wù)體系[J].中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生，2023，44（12）：1761-1764.

[8］賀方，宋紅靜，張欣，等.優(yōu)勢(shì)認(rèn)知行為治療改善青少年抑郁癥患 者希望感的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)[J].中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2023，37（9）： 758-763.

[9]尹小儉，丁吉.青少年抑郁癥防控應(yīng)關(guān)口前移[J].中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生， 2023，44（5）：641-644.

[10］蔚梁震天.人工智能聊天機(jī)器人在\"醫(yī)學(xué)信息獲取\"課程教學(xué)中 的應(yīng)用探討[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù)，2024，38（2）：229-234.

[11]MIHALACHE A，HUANG R S，POPOVIC M M，et al. ChatGPT-4：an assessment of an upgraded artificial intelligence chatbot in the United States Medical Licensing Examination[J]. Medical Teacher，2024，46（3）：366-372.

[12]VAIDYAM A N，WISNIEWSKI H，HALAMKA JD，et al. Chatbots and conversational agents in mental health：a review of the psychiatric landscape[J].Canadian Journal of Psychiatry Revue Canadienne de Psychiatrie，2019，64（7）：456-464.

[13] 王浩暢，李斌.聊天機(jī)器人系統(tǒng)研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件， 2018，35（12）：1-6.

[14] ABD-ALRAZAQ A A，ALAJLANI M，ALALWAN AA，et al. An overview of the features of Chatbots in mental health：a scoping review[J]. International Journal of Medical Informatics， 2019，132：103978.

[15] 張璐，李卓桓，殷緒成，等.基于生成模型的閑聊機(jī)器人自動(dòng)評(píng)價(jià) 方法綜述[J].中文信息學(xué)報(bào)，2021，35（3）：24-42.

[16]ZHOUL，GAO JF，LID，et al.The design and implementation of XiaoIce，an empathetic social Chatbot[J].Computational Linguistics， 2020，46（1）：53-93.

[17］王艷秋，管浩言，張彤.聊天機(jī)器人的分類標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)綜述 [J].軟件工程，2021，24（2）：2-8.

[18] 張琬，劉春蕾，郭欣然，等.會(huì)話代理在精神障礙病人中的應(yīng)用進(jìn) 展[J].護(hù)理研究，2021，35（24）：4437-4441.

[19]MNASRI M.Recent advances in conversational NLP：towards the standardization of chatbot building[J].CoRR，2019.DOI：10.48550/ arXiv.1903.09025.

[20]MARTINENGO L，LUM E，CAR J.Evaluation of chatbotdelivered interventions for self-management of depression： content analysis[J].Journal of Affective Disorders，2O22，319：598-607.

[21］王朝雨，黃奎麟，代國(guó)威，等.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦卒中中醫(yī)辨 證分型舌象分類研究[J].湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，43（8）： 1460-1467.

［22］韓曉光，朱小龍，姜宇楨，等.人工智能與機(jī)器人輔助醫(yī)學(xué)發(fā)展研 究[J].中國(guó)工程科學(xué)，2023，25（5）：43-54.

[23] 馬思?jí)?，曹勇，王培琳，?深度學(xué)習(xí)算法在面向行為分析的抑郁 征輔助診斷中的研究進(jìn)展[J.中華稍神科殺志，ZUZU，53（5）： 460-463.

[24]ZHANG Y Y，ZHANG C，CHENG L，et al.The use of deep learning-based gesture interactive robot in the treatment of autistic children under music perception education[J].Frontiers in Psychology，2022，13：762701.

[25]ANMELLA G，SANABRA M，PRIME-TOUS M，et al. Vickybot，a chatbot for anxiety-depressive symptoms and workrelatedburnout inprimarycare and health care professionals： development，feasibility，and potential effectiveness studies[J]. Journal ofMedical InternetResearch，2O23，25：e43293.

[26]KAYWANP，AHMED K，IBAIDA A，et al.Early detection of depression using a conversational AI bot： a non-clinical trial[J]. PLoS One，2023，18（2）：e0279743.

[27]WU Y，LI Z J，WU W，et al.Response selection with topic clues for retrieval-based chatbots[J].Neurocomputing，2O18，316：251-261.

[28]吳俁，李舟軍.檢索式聊天機(jī)器人技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)， 2021，48（12）：278-285.

[29]ASARNOWJR，JAYCOX L H，DUAN N H，et al.Effectiveness of a quality improvement intervention for adolescent depression in primary care clinics：a randomized controled trial[J].JAMA，2005， 293（3）：311-319.

[30]KRETZSCHMARK，TYROLLH，PAVARINIG，et al.Can your phone be your therapist？Young people's ethical perspectives on the use of fully automated conversational agents（Chatbots） in mental health support[J].Biomedical Informatics Insights，2019， 11：1178222619829083.

[31]GROVE C.Co-developing a mental health and wellbeing chatbot with and for young people[J].Frontiersin Psychiatry，2021，11： 606041.

[32]DOSOVITSKY G，BUNGE E.Development of a chatbot for depression： adolescent perceptions and recommendations[J]. Child and Adolescent MentalHealth，2023，28（1）：124-127.

[33]EDUARDO O，F(xiàn)RANCISCO AJ，CESAR M，et al.Efctiveness of a conversational Chatbot （Dejal@bot） for the adult population to quit smoking： pragmatic，multicenter，controlled，randomized clinical trial in primary care[J].JMIR mHealth and uHealth，2O22，1O（6）10 （6）：e34273.

[34]NICOL G，WANG RY，GRAHAM S，et al.Chatbot-delivered cognitive behavioral therapy in adolescentswith depression and anxiety during the COVID-19 pandemic： feasibility and acceptability study[J].JMIR Formative Research，2022，6（11）：e40242.

[35]BELANCHE D，CASALOL V，F(xiàn)LAVIAN C，et al.Service robot implementation：a theoretical framework and research agenda [J].The Service Industries Journal，2020，40（3/4）：203-225.

[36」ARAUJO T.Living up to the chatbot hype： the influence of anthropomorphic design cues and communicative agency framing on conversational agent and company perceptions[J].Computers in Human Behavior，2018，85：183-189.

[37]KIM SY，SCHMITT BH，THALMANN N M.Eliza in the uncanny valley：anthropomorphizing consumer robots increases theirperceived warmth but decreases liking[J].MarketingLetters， 2019，30（1）：1-12.

[38]GRAHAM S，DEPP C，LEE EE，et al.Artificial intelligence for mental health and mental illnesses：an overview[J].Current Psychiatry Reports，2019，21（11）：116.

[39]ABOUJAOUDE E，GEGAL N，PARISH MB，et al.Editorial： digital interventions in mental health：current status and future directions[J].Frontiers inPsychiatry，2O2o，1：11.

[40]BICKMAN L.Improving mental health services：a 50-year jourmey fromrandomized experiments to artificial inteligence and precision mental health[J].Administration and Policy in Mental Health， 2020，47（5）：795-843.

[41]HODGKINSON S，GODOY L，BEERS L S，et al. Improving mental health access for low-income children and families in the primary care setting[J].Pediatrics，2017，139（1）：e20151175.

[42]ESPONDA G M，HARTMAN S，QURESHI O，et al.Barriers and facilitators of mental health programmes in primary care in low-income and middle-income countries[J].The Lancet Psychiatry， 2020，7（1）：78-92.

[43]LUXTON D D.Ethical implications of conversational agents in global public health[J].Bulletin of the World Health Organization， 2020，98（4）：285-287.

[44]黃傳浩，王會(huì)秋，王秀珍，等.青少年抑郁情緒、抑郁障礙因果信 念和自我污名感對(duì)求助意愿的影響[J].中國(guó)健康心理學(xué)雜志， 2021，29（7）：1091-1095.

[45]GAMBLE A.Artificial intelligence and mobile apps for mental healthcare：a social informatics perspective[J].Aslib Journal of Information Management，2020，72（4）：509-523.

[46]ACKERMAN M J.Computer briefs.But it's only about wellness [J].The Journal of medical practice management，2Ol4，30（2）：1.

[47]劉地秀，張潔瑩，蔡運(yùn)荃，等.發(fā)展性計(jì)算障礙兒童的認(rèn)知缺陷及 干預(yù)研究進(jìn)展[J].中國(guó)特殊教育，2023（8）：49-56.

[48]錢銘怡，陳瑞云，張黎黎，等.我國(guó)未來對(duì)心理咨詢治療師需求的 預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)心理衛(wèi)生雜志，2010，24（12）：942-947.

[49]李瑤，楊琳.人工智能應(yīng)用于心理健康服務(wù)的相關(guān)問題思考[J]. 醫(yī)學(xué)與哲學(xué)，2022，43（5）：49-54. （收稿日期：2024-09-30：修回日期：2025-04-06）

（本文編輯 張建華）