生成式人工智能下科技期刊綜述類文章中的常見問題及對策

綜述類文章不同于論著類文章，其涵蓋內(nèi)容更廣，導(dǎo)向性更強(qiáng)，讀者通過閱讀綜述，可以在較短時間內(nèi)獲取大量相關(guān)研究領(lǐng)域的信息，有助于開闊視野、提高專業(yè)學(xué)科理論水平、萌發(fā)研究靈感并指導(dǎo)科研實(shí)踐?？萍计诳岣呔C述類文章的質(zhì)量，有助于提高自身的學(xué)術(shù)地位，也有利于培養(yǎng)編輯的全局觀意識、促進(jìn)編輯的個人成長。因此，從學(xué)科和科技期刊發(fā)展的角度來看，綜述類文章的文獻(xiàn)價值較高、學(xué)術(shù)地位不可替代，科技期刊應(yīng)提高綜述類文章的學(xué)術(shù)質(zhì)量[1]。

目前，多數(shù)科技期刊設(shè)置了綜述欄目，但來稿質(zhì)量參差不齊。隨著綜述類文章來稿量、錄用量的提升，以及生成式人工智能（GenAI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用，綜述類文章出現(xiàn)了一些新的問題，如部分作者利用人工智能生成論文，學(xué)術(shù)不端行為相對更加隱匿，也給審閱和編修工作帶來了新的挑戰(zhàn)。在GenAI深度介入學(xué)術(shù)研究及論文創(chuàng)作的現(xiàn)況下，綜述類文章因其文體的特殊性，更是隱性學(xué)術(shù)不端行為的“重災(zāi)區(qū)”?？萍计诳庉嫴粌H要提高對人工智能生成內(nèi)容（AIGC）相關(guān)綜述稿件的識別能力，還需要認(rèn)識到綜述并不僅是文獻(xiàn)的集合?？萍计诳仨氈匾暰庉嬙诰C述類文章審閱、編修中的作用。一篇高質(zhì)量的綜述是作者和編輯共同努力的結(jié)果。編輯需要從自然來稿中遴選質(zhì)量高或有修改價值的綜述，提出修改意見、指導(dǎo)作者寫作。文章對GenAI普及下科技期刊綜述類文章中的常見問題進(jìn)行梳理，并提出科技期刊編輯如何提高綜述類文章的質(zhì)量。

一、GenAI普及下科技期刊綜述類文章的常見問題

（一）AIGC相關(guān)的學(xué)術(shù)不端問題

隨著深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI開始向知識生產(chǎn)領(lǐng)域滲透[2]。目前，GenAI已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在科研生產(chǎn)的各個方面。GenAI憑借強(qiáng)大的算力和內(nèi)容概括功能，極大地簡化了科研相關(guān)信息的檢索流程。同時，作者通過設(shè)置相關(guān)指令，GenAI還可以實(shí)現(xiàn)文章大綱甚至內(nèi)容的撰寫。這些功能在給科研工作者帶來方便的同時，也使得GenAI成為學(xué)術(shù)不端行為滋生的土壤[3]。綜述并不需要嚴(yán)密的科研設(shè)計和結(jié)果數(shù)據(jù)的支撐，因此相較其他類型的學(xué)術(shù)論文，GenAI“創(chuàng)作”綜述的“成本”相對更低。在實(shí)際編輯工作中，綜述隱性學(xué)術(shù)不端常見情況主要有原文翻譯形式的一稿多投和隱性抄襲。

1.原文翻譯形式的一稿多投

在GenAI技術(shù)普及前，原文翻譯形式的一稿多投就是科技期刊綜述自然來稿中比較常見的學(xué)術(shù)不端類型。作者往往由于缺乏正確的認(rèn)知或基于僥幸心理，通過英譯中或中譯英處理論文原稿，向中文期刊或英文期刊投稿，實(shí)現(xiàn)一稿多投。此類科研誠信失范行為在GenAI技術(shù)的加持下更加隱匿，識別難度進(jìn)一步提升。

2.隱性抄襲問題

GenAI可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的高度整合，其生成一篇綜述并非難事。甚至部分作者直接利用GenAI翻譯其他學(xué)者已公開發(fā)表的英文文獻(xiàn)，并在中文期刊投稿。研究發(fā)現(xiàn)，GenAI（如ChatGPT、DeepSeek等）能夠根據(jù)作者的具體要求，結(jié)合已有觀點(diǎn)或數(shù)據(jù)，通過轉(zhuǎn)變文風(fēng)和書寫方式對檢索到的文本進(jìn)行“加工”，生成文獻(xiàn)綜述[4]。自GenAI興起以來，科技期刊投稿平臺中此類綜述來稿量激增。在缺乏相關(guān)領(lǐng)域知識儲備和經(jīng)驗(yàn)的情況下，科技期刊編輯對這種新興技術(shù)引發(fā)的新型學(xué)術(shù)不端的處置具有一定滯后性。

（二）GenAI輔助撰寫出現(xiàn)的內(nèi)容問題

科技期刊具有很強(qiáng)的專業(yè)性、創(chuàng)新性、深透性，科技期刊綜述類文章對撰寫人要求較高，通常是具有較高學(xué)術(shù)能力的學(xué)科帶頭人。但實(shí)際上絕大多數(shù)科技期刊綜述由碩士或博士研究生撰寫，文章總體水平不高。GenAI能夠?qū)崿F(xiàn)科研信息的高效檢索和整理，還能輔助構(gòu)建原創(chuàng)性文章框架乃至輔助撰寫文章[2]。作者合理利用GenAI能夠打開寫作思路，提高中英文寫作水平，但在實(shí)際應(yīng)用中，GenAI輔助撰寫的文章存在諸多問題。

1.內(nèi)容真實(shí)性、準(zhǔn)確性、邏輯性問題

GenAI主要基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)相關(guān)研究方向的內(nèi)容整合，而在面對海量信息時，其甄別能力有限，難以保證產(chǎn)出內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。若訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含錯誤信息，GenAI撰寫的綜述則可能在系統(tǒng)性論述不正確的觀點(diǎn)；GenAI有時會虛構(gòu)文獻(xiàn)來源，曲解原文結(jié)論，導(dǎo)致學(xué)術(shù)參考鏈條斷裂。綜述撰寫的前期工作是收集大量相關(guān)文獻(xiàn)，對學(xué)界尚無定論的問題，作者需要在文中對結(jié)果差異原因進(jìn)行分析。而GenAI暫不具備批判性思維，受算法趨同性影響，其忽視邊緣或爭議性研究，阻礙學(xué)術(shù)創(chuàng)新，或強(qiáng)行對暫無結(jié)論的議題進(jìn)行論證，嚴(yán)重偏離科研初衷。

2.內(nèi)容流暢度、可讀性問題

當(dāng)前，GenAI已能通過持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化，模擬人類語言邏輯和寫作習(xí)慣，生成近似真人創(chuàng)作的論文，行文流暢度顯著提升。然而，受限于完全理性的機(jī)器學(xué)習(xí)，GenAI無法真正替代人腦進(jìn)行深入分析，導(dǎo)致產(chǎn)出的論文規(guī)整有余而深度不足，可讀性不強(qiáng)。綜述的特點(diǎn)和亮點(diǎn)恰是作者對現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析和總結(jié)，這也正是GenAI輔助撰寫最為薄弱的環(huán)節(jié)。

（三）GenAI相關(guān)的出版?zhèn)惱韱栴}

除了上述提到的學(xué)術(shù)誠信問題和內(nèi)容信度問題外，GenAI參與撰寫的綜述還存在一些出版?zhèn)惱韱栴}，主要包括學(xué)術(shù)責(zé)任歸屬、版權(quán)歸屬與版權(quán)爭議、影響作者學(xué)術(shù)能力和科技期刊學(xué)術(shù)形象等。

1.學(xué)術(shù)責(zé)任歸屬

GenAI在生成綜述的過程中一般無法顯示源文獻(xiàn)，可能會模糊人類作者與算法工具的貢獻(xiàn)邊界。由于目前缺乏統(tǒng)一的認(rèn)定規(guī)范，當(dāng)GenAI生成的綜述中出現(xiàn)事實(shí)性錯誤或誤導(dǎo)性內(nèi)容時，其責(zé)任主體難以界定[5]。

2.版權(quán)歸屬與版權(quán)爭議

GenAI基于文獻(xiàn)庫進(jìn)行訓(xùn)練，可能存在使用未經(jīng)授權(quán)的學(xué)術(shù)成果的現(xiàn)象，從而引發(fā)版權(quán)爭議。當(dāng)前研究普遍認(rèn)為，GenAI無法達(dá)到與自然人相等的倫理地位。對GenAI參與撰寫的綜述的版權(quán)歸屬，是用戶（作者）、AI開發(fā)者抑或AI系統(tǒng)本身，目前尚無定論[6]。

3.影響作者學(xué)術(shù)能力和科技期刊學(xué)術(shù)形象

誠然，GenAI為科研工作者提供了諸多便利，顯著提升了科研效率，但過度依賴此類技術(shù)可能會限制科研工作者學(xué)術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的提升［7]。若GenAI撰寫的綜述包含錯誤或不妥內(nèi)容，且未經(jīng)仔細(xì)甄別而刊出，還將影響科技期刊的學(xué)術(shù)形象和學(xué)術(shù)公信力。

GenAI普及下科技期刊綜述類文章常見問題的處理策略

（一）提高對GenAI撰寫綜述的甄別能力

1.優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)審查意識

出版活動中GenAI的參與度不斷提高，對科技期刊編輯的專業(yè)技能提出了更高的要求。編輯除了應(yīng)熟練掌握傳統(tǒng)編輯技能，還應(yīng)對數(shù)據(jù)分析、算法理解等新技術(shù)有一定了解[8]。在GenAI相關(guān)學(xué)術(shù)不端行為和倫理爭議日益凸顯的背景下，科技期刊編輯不僅需要嚴(yán)格審核GenAI生成的綜述內(nèi)容，還應(yīng)了解GenAI參與學(xué)術(shù)研究的理論邏輯。科技期刊可開展GenAI相關(guān)培訓(xùn)，增強(qiáng)編輯對AI生成文本的認(rèn)知能力[9]?，F(xiàn)有的AI識別工具存在各種問題，因此科技期刊必須重視人工審核。GenAI撰寫的綜述可能存在邏輯性、真實(shí)性或偏見問題，生成虛假的參考文獻(xiàn)或參考文獻(xiàn)引用混亂，內(nèi)文表述可能不夠流暢。針對這類可疑綜述，編輯應(yīng)結(jié)合上下文和既往審查經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，必要時逐條核實(shí)參考文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)來源。部分經(jīng)過GenAI精心設(shè)計的綜述，可讀性更高，能夠逃避AI檢測工具的篩查，此類綜述需要編輯加強(qiáng)審查，憑專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行甄別[10]。

2.多種機(jī)制引入助力內(nèi)容審核

GenAI一方面是科研工作者開展學(xué)術(shù)探索和寫作的工具，另一方面也有望成為科技論文評審的助力，提高編輯工作效率。相關(guān)研究評價了GenAI用于醫(yī)學(xué)論文評審的效果，認(rèn)為GenAI基于強(qiáng)大的文本處理能力，能夠輔助審稿人提高評審質(zhì)量、優(yōu)化評審流程，但也存在評審意見不夠準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，且衍生的數(shù)據(jù)安全和隱私問題也值得關(guān)注[11]。在GenAI 深度介入科研寫作的現(xiàn)狀下，編輯須掌握AI內(nèi)容生成的具體機(jī)制。有學(xué)者提出應(yīng)用知識核驗(yàn)機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)化的知識審查，通過統(tǒng)一生產(chǎn)規(guī)范、評估內(nèi)容價值和甄別違規(guī)行為等流程，確保內(nèi)容生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)符合相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。知識核驗(yàn)機(jī)制是對現(xiàn)有審稿制度的擴(kuò)展和升級，有助于核實(shí)和驗(yàn)證知識生產(chǎn)過程的規(guī)范性，評估知識生產(chǎn)成果的質(zhì)量。然而，目前知識核驗(yàn)尚存在技術(shù)融合、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和倫理與偏見等問題，有待進(jìn)一步完善[12]。

（二）多學(xué)科合作，完善AIGC檢測手段與使用規(guī)范1.完善AIGC檢測手段

由于AIGC學(xué)術(shù)不端行為隱匿性較強(qiáng)，現(xiàn)有的技術(shù)手段難以準(zhǔn)確識別，相關(guān)部門亟須開發(fā)針對AIGC的實(shí)用檢測工具，為審稿人和編輯提供助力。許多學(xué)者對AIGC檢測方法進(jìn)行了研究。有學(xué)者提出“AI母機(jī)”對策，即遵循同類規(guī)制原理，構(gòu)建AI金字塔式規(guī)則機(jī)制，針對論文寫作區(qū)分公益領(lǐng)域和非公益領(lǐng)域，采用不同的規(guī)則模式[13]。針對科技期刊論文的AIGC 審查，AI技術(shù)從業(yè)人員和期刊從業(yè)人員應(yīng)加強(qiáng)溝通合作，開發(fā)針對性更強(qiáng)、更加靈敏、更注重數(shù)據(jù)隱私安全的檢測工具。對審查細(xì)則的制訂，科技期刊應(yīng)邀請倫理學(xué)、法學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c，以提升審查細(xì)則的針對性、科學(xué)性。

2.明確AI使用規(guī)則與范圍

雖然GenAI的廣泛應(yīng)用帶來了諸多隱患，但不能因此否定其在科研探索、學(xué)術(shù)交流、知識傳播等領(lǐng)域的積極作用。當(dāng)前，出版界普遍認(rèn)為，AI無法作為論文的署名作者，其只是一種高效的輔助工具。各相關(guān)學(xué)科（如編輯出版學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、傳播學(xué)、社會學(xué)等）應(yīng)形成合力，制訂合理且行之有效的AI使用規(guī)則并界定其使用范圍。目前多數(shù)研究認(rèn)為，GenAI參與設(shè)計、撰寫的科技論文，需要披露AI使用情況。故建議研究者在借助AI撰寫綜述時，應(yīng)該明確標(biāo)注AI參與程度，包括使用的AI工具、AI生成內(nèi)容的范圍及人工核實(shí)情況[14]。

（三）提高綜述的審閱與編修質(zhì)量

1.選題與內(nèi)容質(zhì)量評估

一篇合格的綜述能使編輯通過摘要和提綱了解大體內(nèi)容，反之，對缺乏層次性、邏輯性，以及內(nèi)容空泛的提綱和摘要，編輯也要有修正的能力。有些綜述選題創(chuàng)新性和實(shí)用性較強(qiáng)，但由于作者寫作水平有限，通篇結(jié)構(gòu)混亂、沒有重點(diǎn)，編輯需要反復(fù)斟酌文題、摘要、引言和結(jié)語，提煉文章主旨。參考文獻(xiàn)反映作者的專業(yè)視野與研究深度，其時效性可體現(xiàn)選題新穎度。參考文獻(xiàn)的來源、著者、發(fā)表時間可為編輯整體評價文章提供參考。

在綜述質(zhì)量評價中，不同方面質(zhì)量評價所占比重不同。一般來說，選題和提綱質(zhì)量的重要性優(yōu)先于文字水平和摘要質(zhì)量。如果編輯過于重視文字水平和摘要質(zhì)量，可能會錯過一些有修改價值的文章。在確保選題質(zhì)量的前提下，大部分內(nèi)容問題可通過編輯手段解決。

2.選題與內(nèi)容優(yōu)化

如前文所述，綜述的實(shí)際撰寫人多為研究生或青年研究者，受限于學(xué)科認(rèn)知的廣度與深度，易出現(xiàn)選題寬泛而論證薄弱的問題。作者適當(dāng)縮小綜述的內(nèi)容范圍，有針對性地整理相關(guān)領(lǐng)域的新文獻(xiàn)，有助于提高綜述的質(zhì)量。

提綱體現(xiàn)了綜述作者提出問題、分析問題、解決問題的思路。編輯應(yīng)結(jié)合學(xué)術(shù)熱點(diǎn)、焦點(diǎn)及前瞻性問題，對提綱提出針對性修改意見[15]，幫助作者設(shè)計提綱，使論述層次更加清晰。對寫作問題較多的綜述，編輯應(yīng)本著謹(jǐn)慎態(tài)度，先與作者溝通，幫助作者抓住文章主題和重點(diǎn)，合理調(diào)整論述結(jié)構(gòu)，指導(dǎo)其內(nèi)容寫作。編輯修改綜述文本時，除確保規(guī)范、準(zhǔn)確、易讀外，還應(yīng)注重文字簡潔質(zhì)樸，措辭嚴(yán)謹(jǐn)克制，以提升文本可讀性。

3.規(guī)范摘要撰寫及參考文獻(xiàn)著錄

摘要雖然篇幅較短，但考驗(yàn)編輯對主題的提煉能力。在準(zhǔn)確把握綜述主題的基礎(chǔ)上，編輯可在提綱中總結(jié)歸納重點(diǎn)。文獻(xiàn)是作者論點(diǎn)的重要佐證材料。編輯應(yīng)重視綜述參考文獻(xiàn)的審閱工作，完善文獻(xiàn)信息，規(guī)范著錄格式，避免漏引、錯引，提醒作者在文獻(xiàn)分析中融入自己的觀點(diǎn)。

（四）增強(qiáng)編輯對作者的引導(dǎo)責(zé)任

1.增強(qiáng)作者的科研誠信、倫理意識與責(zé)任

科研工作者若在科研早期過度依賴AI技術(shù)，可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)能力退化，抑制創(chuàng)新思維與分析整合能力，對個人學(xué)術(shù)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響?？蒲泄ぷ髡邞?yīng)合理使用AI，讓AI更好地助力科研成果發(fā)表。

科技期刊編輯肩負(fù)維護(hù)科研誠信的重要責(zé)任。編輯應(yīng)引導(dǎo)作者共同維護(hù)科研誠信、遵守科研倫理和出版?zhèn)惱硪?，無論是否使用AI工具，作者都應(yīng)對產(chǎn)出論文的準(zhǔn)確性和完整性負(fù)責(zé)[16]；對通過AI獲取的資料，編輯應(yīng)提醒作者保持審慎態(tài)度，堅(jiān)持對AI提供的文獻(xiàn)進(jìn)行溯源，避免綜述出現(xiàn)錯誤、誤導(dǎo)性內(nèi)容；對GenAI輔助創(chuàng)作的綜述，文末應(yīng)附AI使用說明，介紹AI參與的部分和AI工具詳情[14]。

2.幫助作者提高綜述寫作水平

編輯有義務(wù)幫助作者完善綜述，在與作者溝通的過程中要發(fā)揮主觀能動性，針對主題理解與歸納、論述層次梳理、論述內(nèi)容規(guī)劃、文獻(xiàn)選擇與正確引用、摘要的提煉與撰寫等提出合理的修改建議，從而提高綜述質(zhì)量，更好地發(fā)揮科技期刊發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)科技人才的作用。

三、結(jié)語

綜述是科技期刊的一種重要文體，是科學(xué)研究的參考和前提。綜述欄目作為科技期刊的主要欄目之一，在擴(kuò)寬讀者科研思路、引導(dǎo)科研方向方面有著重要價值[17]。隨著綜述類文章來稿量、錄用量的提升，以及GenAI的廣泛應(yīng)用，綜述類文章的相關(guān)問題進(jìn)一步凸顯，給學(xué)術(shù)不端識別工作帶來了新的挑戰(zhàn)?？萍计诳庉嫴粌H應(yīng)加強(qiáng)對相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，了解GenAI的技術(shù)特點(diǎn)，提高對AIGC綜述的鑒別能力，還需要重視綜述類文章在選題、內(nèi)容、文獻(xiàn)標(biāo)注等方面的常見問題，通過指導(dǎo)作者優(yōu)化選題、整理提綱、篩選并組織文獻(xiàn)、規(guī)范撰寫摘要，提高綜述的質(zhì)量。同時，科研工作者也要樹立正確的科研誠信觀，用好、用對GenAI，產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)的綜述，助力學(xué)科發(fā)展。（AI使用說明：本文“1.2”“1.3”“2.2”部分，借助DeepSeek搜索相關(guān)信息并進(jìn)行人工審查核對，參考了AI提供的理論框架。）

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