智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的邏輯理路與實(shí)踐路徑

2024年全國(guó)兩會(huì)期間，“人工智能 + 教育”這一熱點(diǎn)話題備受關(guān)注。此前，“黨的二十大明確提出了‘推進(jìn)教育數(shù)字化’的要求，作為教育中關(guān)鍵一環(huán)的思想政治教育與人工智能等數(shù)字技術(shù)的融合也在不斷深化，并生成了智能思政這一思想政治教育新形態(tài)”[1]。思政教育是受眾群體認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的重要一環(huán)，文章結(jié)合當(dāng)下思政教育智能化發(fā)展趨勢(shì)，分析智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的邏輯理路，并研討實(shí)踐路徑實(shí)屬必要之舉。

一、智能思政與主流意識(shí)形態(tài)的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)

科學(xué)技術(shù)的迭代推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式的發(fā)展，與之相適應(yīng)的教育模式也得以更新。2016年12月，習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)高校思想政治工作會(huì)議上提出：“要運(yùn)用新媒體新技術(shù)使工作活起來(lái)，推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)同信息技術(shù)高度融合，增強(qiáng)時(shí)代感和吸引力?！盵2]這為智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同指明了方向。

（一）人工智能與思政教育結(jié)合的內(nèi)在機(jī)制

所謂智能思政，主要指人工智能時(shí)代的思想政治教育與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)算力等智能技術(shù)有機(jī)融合，衍生出的能夠推動(dòng)思想政治教育過(guò)程、步驟、要素等智能化發(fā)展的思想政治教育新形態(tài)[3]。人工智能與思政教育相結(jié)合基于大數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能深度學(xué)習(xí)以及超強(qiáng)算力三個(gè)要素。

1.大數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能與思政教育結(jié)合的基礎(chǔ)

人工智能的發(fā)展依托于大數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)庫(kù)的核心價(jià)值在于匯聚了教育對(duì)象多維度的行為數(shù)據(jù)。依托算法，系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、研判，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值，為思政教育者提供教育對(duì)象思想行為變化的精準(zhǔn)反饋。思政教育者在此基礎(chǔ)之上制訂契合教育對(duì)象的多元化、精準(zhǔn)化、個(gè)性化教育方案，延展思政教育渠道，豐富思政教育內(nèi)容。

2.深度學(xué)習(xí)是人工智能與思政教育結(jié)合的關(guān)鍵

深度學(xué)習(xí)是人工智能系統(tǒng)對(duì)聲音、文字、圖像等數(shù)字信息進(jìn)行分析、加工、轉(zhuǎn)化。本質(zhì)上，深度學(xué)習(xí)是人工智能系統(tǒng)模擬人腦機(jī)能，通過(guò)整理冗雜的大數(shù)據(jù)，從中尋找共性特征、總結(jié)規(guī)律，為思政教育者引導(dǎo)教育對(duì)象認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)賦能。人工智能系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)為思政教育者掌握學(xué)生學(xué)情、收集備課資源、整合教學(xué)成果、掌握學(xué)生意識(shí)形態(tài)發(fā)展趨勢(shì)提供了信息化支撐，為思政教育的智能化發(fā)展提供了保障。

3.超強(qiáng)算力是人工智能與思想政治結(jié)合的動(dòng)力

人工智能之所以能夠融入人們生活的各個(gè)方面，源自其強(qiáng)大的算力?；趶?qiáng)大的算力，人工智能系統(tǒng)能夠在極短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量、多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和處理。算力的不斷提升為人工智能與思政教育的深度融合提供了驅(qū)動(dòng)力。

思政教育具有多元主體參與、參與主體個(gè)性多元的特征。思政教育者對(duì)教育對(duì)象學(xué)情學(xué)歷、心理特征的掌握都基于海量的數(shù)據(jù)。若缺乏強(qiáng)大算力的支撐，人工智能系統(tǒng)將面臨激活遲緩的困境，進(jìn)而在預(yù)判學(xué)生學(xué)情、調(diào)整教學(xué)流程以及評(píng)估教學(xué)效果等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上出現(xiàn)延遲。這種延遲不僅限制了思政教育者的即時(shí)響應(yīng)能力，還可能對(duì)整體教育成效產(chǎn)生不利影響。

（二）人工智能時(shí)代受眾群體面臨的問(wèn)題

人工智能在賦能思政教育發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)受眾的主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同造成一定影響。在主流意識(shí)形態(tài)傳播過(guò)程中，人工智能可以提升主流意識(shí)形態(tài)權(quán)威性，但也有可能對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播造成負(fù)面影響。

1.技術(shù)依賴弱化群體批判能力

人工智能系統(tǒng)基于用戶行為軌跡、習(xí)慣特征及興趣偏好等數(shù)據(jù)構(gòu)建決策算法，通過(guò)描繪用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)內(nèi)容定向推送，但這種模式易導(dǎo)致受眾群體產(chǎn)生思維惰性及技術(shù)依賴。長(zhǎng)此以往，受眾群體的批判反思意識(shí)逐漸弱化，只是麻木地接收內(nèi)容。受眾群體批判能力弱化，使得網(wǎng)絡(luò)中具有危害的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容在算法的加持下，潛移默化地影響受眾群體的意識(shí)形態(tài)。

2.信息繭房強(qiáng)化群體思想極化

人工智能在應(yīng)用軟件中的運(yùn)行依托于對(duì)用戶興趣偏好、行為習(xí)慣及意識(shí)形態(tài)特征等大數(shù)據(jù)的深度分析。系統(tǒng)通過(guò)特定算法，從海量數(shù)據(jù)中篩選出同質(zhì)化內(nèi)容進(jìn)行定向推送，以提升用戶點(diǎn)擊率與用戶黏性。人工智能技術(shù)在此背景下存在明顯的技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)。用戶群體在享受AI帶來(lái)的便利時(shí)，也不可避免地受到其技術(shù)宰制的潛在影響。針對(duì)這一現(xiàn)象，美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出“信息繭房”概念，即將信息繭房定義為“我們只聽(tīng)我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通信領(lǐng)域”[4]。在信息繭房中，信息接收者長(zhǎng)期接收由智能系統(tǒng)為迎合其偏好而篩選過(guò)的同質(zhì)化信息內(nèi)容，其學(xué)習(xí)興趣和注意力會(huì)被桎梏在一定范圍內(nèi)，最終導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象。

3.數(shù)字鴻溝影響思想凝聚力

馬克思指出：“科學(xué)技術(shù)有時(shí)也表現(xiàn)為異己的、敵對(duì)和統(tǒng)治的權(quán)力?！盵5]人工智能系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，在算力的加持之下形成特定算法。而算法的本質(zhì)是一系列復(fù)雜的代碼指令，在沒(méi)有專業(yè)知識(shí)的加持下，普通用戶難以理解算法的運(yùn)作邏輯與潛在意圖，更無(wú)法追溯其決策機(jī)制與責(zé)任主體。這種認(rèn)知鴻溝極易催生算法偏見(jiàn)與歧視，進(jìn)而消解公眾思想凝聚力。另外，主流意識(shí)形態(tài)的輻射空間不可避免地受到了“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的影響。部分群體能夠迅速適應(yīng)并有效利用人工智能技術(shù)，而另一部分群體則可能因資源限制或認(rèn)知障礙而滯后。這種技術(shù)掌握與使用上的差異，不僅加劇了信息獲取的不平等，還深刻影響了社會(huì)成員之間的觀點(diǎn)交流與思想碰撞。當(dāng)一部分人能夠便捷地接觸到多樣化的信息和觀點(diǎn)時(shí)，另一部分人可能因技術(shù)壁壘而處于信息孤島之中，難以融入廣泛的社會(huì)討論與共識(shí)構(gòu)建過(guò)程。長(zhǎng)此以往，這種信息不對(duì)稱與交流障礙可能導(dǎo)致社會(huì)思想共識(shí)的凝聚力逐漸削弱，主流意識(shí)形態(tài)所依賴的群眾基礎(chǔ)也可能因此受到侵蝕。

二、智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的邏輯理路

（一）主流意識(shí)形態(tài)促進(jìn)智能思政發(fā)展

馬克思主義作為社會(huì)主義社會(huì)的核心意識(shí)形態(tài)，自新中國(guó)成立以來(lái)便牢固地奠定了其在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，馬克思主義憑借理論魅力和實(shí)踐偉力，引領(lǐng)中華民族實(shí)現(xiàn)了從站起來(lái)、富起來(lái)到強(qiáng)起來(lái)的偉大飛躍，贏得了人民群眾的廣泛信仰與深刻認(rèn)同。

馬克思創(chuàng)新性提出了人的全面發(fā)展學(xué)說(shuō)，其指出：“人的全面發(fā)展是指人的勞動(dòng)活動(dòng)以及能力的全面發(fā)展，是人的社會(huì)關(guān)系的全面豐富和社會(huì)交往的全面發(fā)展，是人的個(gè)性和素質(zhì)的自由全面發(fā)展?！盵6]這一理論為智能思政教育的開(kāi)展提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐指南，引領(lǐng)思政教育者在新時(shí)代的教育實(shí)踐中不斷探索前行。在主流意識(shí)形態(tài)的浸潤(rùn)下，受教育群體明確了自我全面發(fā)展的方向。他們積極擁抱時(shí)代變革，樂(lè)于接受思政教育與人工智能技術(shù)融合的新態(tài)勢(shì)。這為智能思政的蓬勃發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的思想基礎(chǔ)與廣泛的群眾基礎(chǔ)。

馬克思主義作為一門不斷發(fā)展的學(xué)說(shuō)，其理論體系始終與社會(huì)實(shí)踐和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步保持同頻共振，不斷煥發(fā)新的生機(jī)與活力。馬克思主義理論的發(fā)展性啟示我們，思政教育者應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，充分利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，推動(dòng)思想政治教育模式的創(chuàng)新發(fā)展，以順應(yīng)第四次教育革命的浪潮，開(kāi)創(chuàng)智能思政教育的新篇章。

（二）智能思政增效主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同

人工智能通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，能夠有效破除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，構(gòu)建跨域關(guān)聯(lián)體系，精準(zhǔn)把握教育對(duì)象的意識(shí)形態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)教育對(duì)象思政畫(huà)像構(gòu)建的精準(zhǔn)化。智能思政的開(kāi)展建立在大數(shù)據(jù)庫(kù)之上，在尊重教育對(duì)象知情權(quán)的前提下，思政教育者收集教育對(duì)象的行為數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)采集工具統(tǒng)計(jì)分析教育對(duì)象參與互動(dòng)、線上打卡、在線考試等數(shù)據(jù)，從而獲取群體意識(shí)形態(tài)基礎(chǔ)學(xué)情，為破除“大水漫灌式”的傳統(tǒng)思想政治教育弊端，制訂符合不同對(duì)象個(gè)性需求的教學(xué)方案，精細(xì)化引導(dǎo)群體認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)提供數(shù)據(jù)支撐。

智能思政之“智”不僅體現(xiàn)在學(xué)情分析和教學(xué)過(guò)程中，還體現(xiàn)在教學(xué)效果評(píng)估上。近年來(lái)，人工智能開(kāi)始嘗試捕捉分析用戶情感，并取得了一定成效。人工智能通過(guò)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)解析用戶面部表情與肢體語(yǔ)言以判斷其情感狀態(tài)，并依托高性能計(jì)算分析用戶網(wǎng)絡(luò)行為軌跡，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶意識(shí)形態(tài)動(dòng)態(tài)。這為思政教育者突破通過(guò)卷面成績(jī)把握教育對(duì)象思想狀態(tài)，用分?jǐn)?shù)量化主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同成效的傳統(tǒng)評(píng)估方式提供了契機(jī)，為其精準(zhǔn)定位教育對(duì)象意識(shí)形態(tài)動(dòng)向，助力教育對(duì)象認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)提供了保障。

智能思政之“智”還體現(xiàn)在思政教育者突破時(shí)間空間限制，打造沉浸式思政教育場(chǎng)景。傳統(tǒng)思政教育教材主要為紙質(zhì)書(shū)籍，而智能思政可以通過(guò)VR/AR技術(shù)建立沉浸式體驗(yàn)場(chǎng)景，融合紅色資源，將教材中的靜態(tài)資料轉(zhuǎn)化為互動(dòng)式場(chǎng)景，為教學(xué)資源賦予科技色彩，使得教育對(duì)象在沉浸式場(chǎng)景中，潛移默化地接受思政教育，增強(qiáng)責(zé)任意識(shí)，構(gòu)建正向的意識(shí)形態(tài)，認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)。另外，智能思政有助于思政教育者將系統(tǒng)化的教材內(nèi)容碎片化，融合視頻、文本、音頻素材資源，借助線上平臺(tái)進(jìn)行傳播。這使得思政教育者引導(dǎo)教育對(duì)象認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的途徑突破時(shí)空限制，使構(gòu)建正向意識(shí)形態(tài)和認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的環(huán)節(jié)，覆蓋教育對(duì)象學(xué)習(xí)和生活全過(guò)程。

（三）智能思政與主流意識(shí)形態(tài)相輔相成

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能與思政教育深度融合，不僅為傳統(tǒng)思政教育披上時(shí)代的外衣，還為主流意識(shí)形態(tài)的傳播開(kāi)辟了發(fā)展空間。智能思政的興起，極大地激發(fā)了數(shù)字系統(tǒng)的潛力，使得思政教育更加高效、精準(zhǔn)。

馬克思主義為智能思政的正向發(fā)展提供了理論支撐和價(jià)值引領(lǐng)。在智能思政實(shí)踐中，思政教育者須秉持辯證唯物主義方法論，既要善用技術(shù)提升思政效率，又要防范技術(shù)弱化教育主體性的風(fēng)險(xiǎn)，堅(jiān)守并強(qiáng)化教育的人文色彩，確保智能思政始終致力于助力馬克思主義入人民腦，進(jìn)人民心?！皟r(jià)值觀念是意識(shí)形態(tài)作用機(jī)制的內(nèi)核圈層，憑借其價(jià)值‘制高點(diǎn)’的勢(shì)能規(guī)約著意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)方式和行為實(shí)踐的向度和樣態(tài)，是意識(shí)形態(tài)保持生命力的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)?！盵7]值得注意的是，當(dāng)前，智能思政內(nèi)容處理仍主要依賴基于英文語(yǔ)境的西方算法系統(tǒng)，這類算法系統(tǒng)植根于英文語(yǔ)境，難免帶有歐美意識(shí)形態(tài)。換言之，倘若缺乏馬克思主義的引導(dǎo)，智能思政可能面臨被異化為“隱形滲透”工具的風(fēng)險(xiǎn)，其初衷與使命將異化。

三、智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的實(shí)踐路徑

（一）以智能思政把握群體意識(shí)形態(tài)動(dòng)態(tài)走向

智能思政基于人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，依托大數(shù)據(jù)和深入學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)識(shí)別”受眾群體特征?！岸嗄B(tài)學(xué)習(xí)分析依托跨媒體智能，能通過(guò)多種媒介捕捉、獲取不同形態(tài)的數(shù)據(jù)信息，從而完成對(duì)教育過(guò)程中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全方位收集、處理與應(yīng)用?！盵8]思政教育者應(yīng)通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集受眾群體在互聯(lián)網(wǎng)媒介中的行為數(shù)據(jù)，如小紅書(shū)、抖音、微信視頻號(hào)等社交軟件中的點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論等數(shù)據(jù)，形成受眾群體的大數(shù)據(jù)庫(kù)，為把握群體意識(shí)形態(tài)發(fā)展趨勢(shì)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）以智能思政實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)精準(zhǔn)傳播

在主流意識(shí)形態(tài)的精準(zhǔn)傳播中，思政教育者需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)庫(kù)的潛力，精心篩選并提煉反映不同群體特征的數(shù)據(jù)信息。這一過(guò)程不僅涉及對(duì)群體總體特性的文本化描繪與細(xì)致編碼分類，還應(yīng)聚焦于深入剖析各圈層群體獨(dú)特的話語(yǔ)表達(dá)方式與行為模式。為促進(jìn)思政內(nèi)容的精準(zhǔn)傳播，打造定制化、分眾化的語(yǔ)言工具，思政教育者應(yīng)通過(guò)構(gòu)建與群體特征高度契合的話語(yǔ)體系，系統(tǒng)凝練既符合群體特質(zhì)又彰顯主流價(jià)值的話語(yǔ)內(nèi)容。當(dāng)前，自媒體領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，眾多自媒體創(chuàng)作者確定內(nèi)容賽道，分析目標(biāo)受眾對(duì)短視頻形式及內(nèi)容話語(yǔ)的偏好，進(jìn)而定制化編輯視頻內(nèi)容，借助智能算法的強(qiáng)大力量，實(shí)現(xiàn)了視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)推送與受眾的有效觸達(dá)。在意識(shí)形態(tài)傳播領(lǐng)域，思政教育者同樣可以實(shí)施“靶向供給”策略，及時(shí)回應(yīng)社會(huì)大眾的關(guān)切與需求。具體而言，思政教育者應(yīng)分析受眾群體的分眾化、個(gè)性化特征，運(yùn)用智能技術(shù)精準(zhǔn)匹配不同群體所偏好的主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)形態(tài)，通過(guò)智能思政平臺(tái)的定制化傳播機(jī)制，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，促進(jìn)與受眾的深度互動(dòng)與即時(shí)溝通，從而構(gòu)建動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)優(yōu)化的思政內(nèi)容傳播生態(tài)。這一過(guò)程不僅激活了思政教育在傳播主流意識(shí)形態(tài)方面的活力，還極大地提升了思政內(nèi)容的傳播效果與影響力，使主流意識(shí)形態(tài)能夠深入人心。

（三）以智能思政激發(fā)認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)生動(dòng)力

思政教育者應(yīng)建立融合虛擬與現(xiàn)實(shí)的意識(shí)形態(tài)傳播新生態(tài)，激發(fā)受眾群體感知與認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)的積極性。智能思政體系深度融合VR/AR等前沿技術(shù)，拓展了意識(shí)形態(tài)傳播載體。這種技術(shù)融合不僅突破了傳統(tǒng)教育形式的局限，還通過(guò)沉浸式、多元化的交互體驗(yàn)，有效促進(jìn)受眾對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的感知與價(jià)值內(nèi)化。隨著VR/AR技術(shù)的不斷發(fā)展，這些技術(shù)已深度融入教育教學(xué)領(lǐng)域，使學(xué)習(xí)者能夠突破時(shí)空限制，沉浸式體驗(yàn)紅色文化資源。以VR技術(shù)為例，通過(guò)VR技術(shù)，學(xué)生可“親臨”延安革命圣地，在虛擬場(chǎng)景中參觀革命舊址，深刻領(lǐng)悟延安精神的時(shí)代價(jià)值。這種身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，不僅讓學(xué)生對(duì)紅色歷史有了更加深刻的理解，還在無(wú)形中激發(fā)了他們傳承紅色基因、弘揚(yáng)革命精神的責(zé)任感和使命感。

在智能思政教育過(guò)程中，思政教育者應(yīng)借助智能反饋、智能評(píng)價(jià)等先進(jìn)手段，精準(zhǔn)把握學(xué)習(xí)者的思想動(dòng)態(tài)和情感變化，從而有針對(duì)性地調(diào)整教學(xué)策略，增強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性和吸引力。同時(shí)，思政教育者應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)生和積極探索，在互動(dòng)交流中不斷加深對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的理解和認(rèn)同，激發(fā)其主動(dòng)接收、傳播和弘揚(yáng)主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)生動(dòng)力。

（四）以智能思政擴(kuò)大認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)群體范圍

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，受眾正通過(guò)多元網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以前所未有的廣度和深度接觸并內(nèi)化主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第53次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.92億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá) 77.5% ?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅是人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦杵?，還成了傳播主流意識(shí)形態(tài)的重要媒介。人機(jī)協(xié)同共生模式與深度學(xué)習(xí)算法的融合，打破了傳統(tǒng)傳播的時(shí)空界限與場(chǎng)景壁壘，使意識(shí)形態(tài)的傳播從人與人之間的單向傳遞，擴(kuò)展到人機(jī)互動(dòng)、跨時(shí)空、跨場(chǎng)景的多維度傳播。這一轉(zhuǎn)變拓寬了意識(shí)形態(tài)的受眾范圍，實(shí)現(xiàn)了意識(shí)形態(tài)傳播的廣泛覆蓋與深度滲透。以“Citywalk”為代表的旅游熱潮，不僅激發(fā)了民眾對(duì)旅行的熱情，還為各地文化的發(fā)展與傳播提供了新契機(jī)。應(yīng)用先進(jìn)的算法技術(shù)，社交平臺(tái)能夠基于用戶的IP地址智能推送定制化旅游攻略，同理，這一機(jī)制也可應(yīng)用于各地歷史文化與紅色資源的精準(zhǔn)推廣。通過(guò)靶向傳播，相關(guān)部門能夠讓每位游客接觸歷史脈絡(luò)，獲取紅色記憶，從而提高文化傳播速度，深化受眾對(duì)主流價(jià)值觀的理解與認(rèn)同。因此，思政教育者應(yīng)當(dāng)充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，積極創(chuàng)新路徑，拓寬受眾獲取主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的渠道；通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，以更加個(gè)性化、情感化的方式呈現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容，從而進(jìn)一步擴(kuò)大其傳播范圍與影響力，讓受眾群體能夠自主參與到主流意識(shí)形態(tài)的傳播中。

四、結(jié)語(yǔ)

在新時(shí)代背景下，人工智能對(duì)受眾主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的塑造作用日益凸顯。思政教育者應(yīng)發(fā)揮智能思政在深化主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同中作用，從準(zhǔn)確把握群體意識(shí)形態(tài)動(dòng)態(tài)走向、依托算法精準(zhǔn)傳播主流意識(shí)形態(tài)、激發(fā)認(rèn)同主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)生動(dòng)力、擴(kuò)大主流意識(shí)形態(tài)傳播范圍四個(gè)方面，創(chuàng)新智能思政賦能主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的實(shí)踐路徑，發(fā)揮智能思政的作用，鞏固并強(qiáng)化群體對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同，筑牢思想防線。

［參考文獻(xiàn)]

[1］米華全.智能思政倫理風(fēng)險(xiǎn)的生成邏輯、表現(xiàn)形式及防控機(jī)制[J」.中國(guó)電化教育，2023（02）：111-117.[2］習(xí)近平在全國(guó)高校思想政治工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過(guò)程開(kāi)創(chuàng)我國(guó)高等教育事業(yè)發(fā)展新局面［N].人民日?qǐng)?bào)，2016-12-09（001）.

[3]崔建西，白顯良.智能思政：思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)［J].思想理論教育，2021（10）：83-88.[4］桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)［M]：畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008.

[5」馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯文集（第8卷）M」.中共中央編譯局，譯.北京：人民出版社，2009.

[6」尹娟，余雪冰.思想政治教育針對(duì)性的價(jià)值意蘊(yùn)與路徑探索［J].教學(xué)與管理，2020（03）：63-65.

[7」代金平，覃楊楊.ChatGPT等生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)[J」.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（05）：101-110.

[8]袁周南.人工智能嵌入思想政治教育：背景、依據(jù)與路徑[J].思想理論教育，2020（08）：94-99.

[基金項(xiàng)目]廣東省教育科學(xué)規(guī)劃課題“習(xí)近平關(guān)于意識(shí)形態(tài)教育的重要論述研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21GXJK033）；廣東海洋大學(xué)教育教學(xué)改革課題“習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想有機(jī)融入馬克思主義原理課程的實(shí)踐教學(xué)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：010201012204）階段成果。

[作者簡(jiǎn)介]陳文靜（1999—），女，廣東湛江人，廣東海洋大學(xué)碩士研究生；齊敏（1969—），女，山東濟(jì)南人，廣東海洋大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。