生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育：現(xiàn)實圖景、實際挑戰(zhàn)和未來路向

【中圖分類號】G641 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1672-4860（2025）02-0105-1

美國OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT以及中國深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開發(fā)的Deepseek橫空出世，標(biāo)志著基于算法、模型和規(guī)則生成文本、圖像、視瀕等內(nèi)容的新一代生成式人工智能取得了跨越式的技術(shù)變革，發(fā)展到了一個全新的“生成式”階段，其所具備的自主學(xué)習(xí)、深度理解、知識萃取、多模態(tài)融合的能力，正在為人類認識和實踐活動的變化帶來革命性影響。進人數(shù)字時代，隨著生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域中的融入和運用，其高技術(shù)性、高洞悉性和高泛用性的特點在推動大學(xué)生思想政治教育各環(huán)節(jié)不斷革新發(fā)展，助力構(gòu)建起學(xué)科融合、跨界互聯(lián)的智媒新時代的同時，也會在實際運用的過程中伴生出諸多亟待解決的新問題、新挑戰(zhàn)。習(xí)近平強調(diào)：“聚焦人工智能發(fā)展前沿問題，深人探討人工智能快速發(fā)展條件下教育發(fā)展創(chuàng)新的思路和舉措。”[6因此，確保生成式人工智能技術(shù)合理、合法地應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域，深入探討其技術(shù)賦能的現(xiàn)實圖景、實際挑戰(zhàn)和未來路向，不僅是順應(yīng)時代發(fā)展潮流，推動教育高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是改進新時代高校思想政治工作，培育新時代社會主義建設(shè)者的重要舉措。

一、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實圖景

“顛覆性技術(shù)深刻改變了思想政治教育的存在場域和實踐樣貌，呈現(xiàn)出思想政治教育的智能樣態(tài)、精準(zhǔn)樣態(tài)、虛擬樣態(tài)?！?在全球數(shù)字革命浪潮中，作為顛覆性技術(shù)代表之一的生成式人工智能正在大學(xué)生思想政治教育各環(huán)節(jié)中逐步構(gòu)建起一個多層次、立體化的技術(shù)賦能體系。深入探尋如今生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實圖景，不僅有利于探賾智能技術(shù)賦能特點從工具性應(yīng)用向教育本質(zhì)性嬗變的歸因，還對解構(gòu)生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育深度耦合的新型實踐形態(tài)具有重要意義。

（一）智能交互賦能大學(xué)生思想政治教育主客體的互動優(yōu)化

生成式人工智能具有自然語言處理和智能對話的能力，這與大學(xué)生思想政治教育重視交流互動的特點高度契合。作為生成式人工智能高洞悉性特征的體現(xiàn)，其智能交互機制在賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用，不僅有利于優(yōu)化教育主客體間的情感化互動體驗，還從一定程度上建立起了及時性價值引導(dǎo)和多維度認知體系。

“如何將充滿情感能量的理論話語轉(zhuǎn)化為學(xué)生個體真實的情感認同，就成為新時代高校思想政治教育話語體系創(chuàng)新的時代使命?！碑?dāng)前，生成式人工智能的智能交互功能為優(yōu)化教育主客體間的情感化互動體驗創(chuàng)造了良好條件。一方面，智能交互為教學(xué)情境創(chuàng)設(shè)提供了有效的技術(shù)支撐，能夠輔助教育主體在教學(xué)互動中有效把握大學(xué)生的語言、表情和行為，多維度分析其情緒狀態(tài)，進而持續(xù)優(yōu)化教學(xué)情感交互策略。另一方面，憑借智能交互建立的情感雙向互動通道，可有效克服時空障礙和認知難題，推動教育主客體之間的深入交流與互動，進一步滿足和匹配教育客體的話語期待，提高大學(xué)生思想政治教育的擴散度和感召力?；诖?，思想政治教育的價值凸顯和情感共鳴可在智能交互中進一步強化，輔助教師突破純理性說教的局限，構(gòu)建起富有情感溫度的對話場景。

“思想政治教育作為特殊的精神性政治實踐，須經(jīng)由心靈體驗而達到人與人之間的心靈相通與精神相遇?！盵4基于此，大學(xué)生思想政治教育需明確強調(diào)教師對大學(xué)生價值觀念引導(dǎo)的重要性，推動師生在教學(xué)過程中達到心靈相通，進一步夯實好思想政治教育立德樹人的重大使命。當(dāng)前，生成式人工智能可輔助師生在智能交互中建立起及時性價值引導(dǎo)機制和多維度認知反饋體系。一方面，得益于智能交互技術(shù)的即時反饋和認知分析功能，生成式人工智能能夠有效改善教育主客體間溝通的時效性，實時把握大學(xué)生的思想動態(tài)和價值取向，不僅為思想政治教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋，也為大學(xué)生構(gòu)筑隨時隨地串門問難的虛擬空間。另一方面，通過對大學(xué)生的提問進行語義分析、關(guān)鍵詞提取，生成式人工智能可利用圖譜推理和檢索技術(shù)來輔助教師快速匹配相關(guān)知識要點以實現(xiàn)有的放矢地解疑釋惑，引導(dǎo)大學(xué)生及時厘清盲點、內(nèi)化吸收，有效避免認知迷思。

（二）智能生成賦能大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的創(chuàng)新表達

生成式人工智能憑借其智能生成功能，正在深刻影響大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的表征范式。它不僅能突破傳統(tǒng)教育內(nèi)容供給的藩籬，還可在更深層面推動大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容表達的革新，有利于將抽象理論轉(zhuǎn)化為具象表達、價值理念轉(zhuǎn)化為情境意蘊、共性內(nèi)容轉(zhuǎn)化為個性表達，實現(xiàn)教育內(nèi)容的提質(zhì)增效。

“馬克思主義本質(zhì)上不是囿于象牙塔內(nèi)的學(xué)問，而是面向大眾、服務(wù)大眾的科學(xué)原理?！币虼?，思想政治教師應(yīng)高度重視馬克思主義大眾化的時代價值，用通俗易懂、深入淺出的語言向大學(xué)生傳授馬克思主義真理。通過智能生成機制，生成式人工智能可有效推動思想政治教育理論闡釋的通俗化表達，助力教學(xué)信息更加貼合師生雙方的現(xiàn)實要求，為大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容生動呈現(xiàn)、教育方式多樣表達提供了有效途徑?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法和知識圖譜技術(shù)，智能生成工具可以從海量文本數(shù)據(jù)中提煉概念要義、梳理邏輯脈絡(luò)、提取典型案例，進而自動生成通俗易懂的理論解讀文本。此外，智能可視化技術(shù)能夠生成文案圖表、思維導(dǎo)圖、動畫視頻等多元化、生動化的表現(xiàn)形式來輔助教師將晦澀的思想政治教育內(nèi)容以圖文并茂、寓教于樂的方式呈現(xiàn)，以此更加形象和直觀地闡明理論原理?？傊悄苌蓪⒅λ枷胝谓逃慕虒W(xué)內(nèi)容追上信息技術(shù)的迭代，對提升思政課堂“抬頭率”、提升教學(xué)趣味性和更好地吸引具有“數(shù)字原住民”特點的大學(xué)生群體都發(fā)揮著重要的作用。

“個性化的教育服務(wù)體系正成為教育變革的主導(dǎo)趨勢，思想政治教育個性化轉(zhuǎn)型有待提速?！被诖髮W(xué)生思想政治教育個性化轉(zhuǎn)型的重大需求，生成式人工智能可有效構(gòu)筑起關(guān)于思想政治教育內(nèi)容的知識圖譜和精準(zhǔn)診斷，進一步調(diào)控教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)重組與精準(zhǔn)推送，推動思想政治教育在內(nèi)容層面上的個性化表達。一方面，生成式人工智能生成能力可基于海量的問答和反饋數(shù)據(jù)，利用聚類分析、主題建模等技術(shù)手段，精確洞悉不同大學(xué)生在理論學(xué)習(xí)、價值認同、行為養(yǎng)成等方面的關(guān)注重點、盲區(qū)和難點，進一步判別共性需求和差異化特征，幫助教育者有針對性地拓展延伸教學(xué)內(nèi)容、豐富話語表達、創(chuàng)新話語體系。另一方面，生成式人工智能可深度內(nèi)嵌于大學(xué)生思想政治教育教學(xué)內(nèi)容的知識庫，促進思想政治教育教學(xué)內(nèi)容的智能化、策略化供給。它能以眾多教學(xué)案例、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納總結(jié)出課堂教學(xué)的普適規(guī)律和個性化需求，并提煉優(yōu)秀的教學(xué)策略和教學(xué)模式，架構(gòu)起兼顧科學(xué)性和靈活性的教學(xué)內(nèi)容體系。這既是對因材施教的基本遵循，也為思想政治教育工作的“對癥下藥”提供了精準(zhǔn)坐標(biāo)。

（三）智能協(xié)同賦能大學(xué)生思想政治教育環(huán)境改善和資源集成

進入新時代，大學(xué)生思想政治教育環(huán)境的空間延伸和教育資源的合理配置是提升育人實效的重要支撐。生成式人工智能憑借其智能協(xié)同和智能調(diào)控的能力，不僅為傳統(tǒng)教學(xué)場域初步搭建起了智能化、協(xié)同化、沉浸化的數(shù)智化教育環(huán)境，在一定程度上實現(xiàn)了教育資源從孤立分散向系統(tǒng)集成、從被動供給向主動服務(wù)、從靜態(tài)配置向動態(tài)優(yōu)化的轉(zhuǎn)變。

《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》明確指出：“要創(chuàng)新課堂教學(xué)模式，推進現(xiàn)代信息技術(shù)在課程思政教學(xué)中的應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，引導(dǎo)學(xué)生深入思考。\"構(gòu)建智能化思想政治教育場域是順應(yīng)智能時代發(fā)展，推進思想政治教育現(xiàn)代化的必然選擇。生成式人工智能作為智能技術(shù)發(fā)展的前沿陣地，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理、智能應(yīng)用調(diào)配等多技術(shù)的協(xié)同聯(lián)動，不僅可推動教學(xué)場域環(huán)境的智能化建設(shè)，還能在一定程度上促使傳統(tǒng)物理教學(xué)空間與數(shù)字虛擬空間有機結(jié)合，構(gòu)建起線上、線下混合式教學(xué)的新形態(tài)。同時，它還能重塑思想政治教育空間，突破時空限制，為大學(xué)生提供沉浸式、交互式的思政學(xué)習(xí)體驗，有效實現(xiàn)思想政治教育過程的常態(tài)化、持續(xù)化。此外，隨著生成式人工智能驅(qū)動下的虛擬現(xiàn)實、場域情景增強等技術(shù)日趨成熟，思政教師可充分利用智能生成的模型工具，快速構(gòu)建起虛擬仿真情境，營造起沉浸式的數(shù)字思政體驗空間，極大拓展了思政教學(xué)的空間外延。

習(xí)近平強調(diào)：“要把促進教育公平融入深化教育領(lǐng)域綜合改革的各方面各環(huán)節(jié)。\"生成式人工智能能夠在一定程度上通過智能協(xié)同來推動教學(xué)資源的智能化集成。它可憑借海量大數(shù)據(jù)聚合多源異構(gòu)的優(yōu)質(zhì)思想政治教育教學(xué)資源并進行語義關(guān)聯(lián)和智能分類，進而優(yōu)化資源的檢索、推薦和組織方式，構(gòu)建起內(nèi)容豐富、形式多樣的線上教育資源庫，便于各地教師和大學(xué)生按需獲取使用，充分體現(xiàn)了其技術(shù)賦能在資源整合和資源精準(zhǔn)利用方面的成效。此外，得益于資源智能編排機制，生成式人工智能可自動分析和組合資源，并對不同體裁的素材進行提煉整合，以此創(chuàng)制新穎鮮活的教學(xué)資源，協(xié)同教師完善教學(xué)設(shè)計，彰顯了其技術(shù)賦能在推動資源創(chuàng)新方面的作用。

二、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的實際挑戰(zhàn)

作為數(shù)字信息技術(shù)的集合體，生成式人工智能的發(fā)展正深刻影響和重塑著人類認知世界、改造世界的方式。然而，“事物的矛盾法則，即對立統(tǒng)一的法則，是唯物辯證法的最根本的法則”9]299。這說明生成式人工智能在為鑄魂育人插上騰飛的科技之翼的同時，現(xiàn)有技術(shù)在全方位賦能思想政治教育的過程中也存在著諸多亟待解決的實際挑戰(zhàn)。

（一）智能時代下思政教師職責(zé)轉(zhuǎn)變和能力提升的困境

習(xí)近平指出：“辦好思想政治理論課關(guān)鍵在教師，關(guān)鍵在發(fā)揮教師的積極性、主動性、創(chuàng)造性?！盵10]這表明教育者要不斷提高自身專業(yè)能力和專業(yè)素養(yǎng)，創(chuàng)造出更加優(yōu)質(zhì)的思政內(nèi)容和思政課堂。然而，高校思政課程長期以來均實行講授式為主的傳統(tǒng)教育模式，這難免與作為新興教學(xué)輔助技術(shù)的生成式人工智能產(chǎn)生沖突。

進入智能時代，思政教師對自身角色和教育方式的固有認知，在一定程度上制約了生成式人工智能賦能的深度和廣度。教師習(xí)慣于將自己視為知識的傳播者、規(guī)范的監(jiān)督者，強調(diào)“教師講、學(xué)生聽”的灌輸式教學(xué)，重結(jié)果評價而輕過程反饋。這種較為保守的師道尊嚴和觀念，使其對生成式人工智能所倡導(dǎo)的開放、互動的教育理念持有疑慮，易致使課堂生態(tài)的智能化改革面臨思想障礙。部分思政教師還會擔(dān)心智能技術(shù)的介人會削弱自身的權(quán)威性和主導(dǎo)性，他們對知識建構(gòu)的參與性、多元性缺乏認同，對大學(xué)生的創(chuàng)新性見解包容度不足，不利于師生良性互動，制約了智能技術(shù)協(xié)同教學(xué)的廣度和深度。此外，由于技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)的缺位，不少思政教師仍較為缺乏數(shù)字化教學(xué)的理念和經(jīng)驗，難以適應(yīng)新的教學(xué)生態(tài)，對智能化工具的獲取感、勝任感不足，從而影響到思想政治教育的育人實效。

思想政治教育肩負著為黨育人、為國育才的使命，必須堅持正確的政治方向和價值取向。但由于生成式人工智能自身的開放性和泛化性，可能會致使大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容選擇的導(dǎo)向性與智能技術(shù)知識生成的客觀性之間存在差異。當(dāng)前，思政教師對于如何甄別人工智能生成內(nèi)容的價值導(dǎo)向把握不足，對知識體系構(gòu)建的主導(dǎo)權(quán)和話語權(quán)存在失控風(fēng)險的擔(dān)憂，導(dǎo)致他們對知識碎片化、多元化趨勢和雜質(zhì)泛濫、價值失范的顧慮集中凸顯。同時，思政教師對于如何處理生成式人工智能“類人”交互所帶來的倫理問題和責(zé)任風(fēng)險尚缺乏深入思考，對學(xué)生接納生成式人工智能的心理預(yù)期和行為養(yǎng)成缺乏引導(dǎo)，不利于化解人機矛盾，影響了生成式人工智能在思想價值引領(lǐng)中的效能發(fā)揮。

（二）智能普及下技術(shù)應(yīng)用對大學(xué)生思想政治教育學(xué)習(xí)的沖擊

黨的二十大報告指出：“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐?！边M入新時代，大學(xué)生思想政治教育應(yīng)繼續(xù)堅持以人為本，為受教育者提供深厚的人文關(guān)懷。然而，生成式人工智能內(nèi)在地遵循工具理性的邏輯，不斷追求效益的最優(yōu)化，這與大學(xué)生思想政治教育強調(diào)的主體間性、人文關(guān)懷理念存在一定矛盾。

生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可能導(dǎo)致大學(xué)生對智能技術(shù)產(chǎn)生過度依賴，削弱其批判性思維和獨立思考能力?，F(xiàn)實中，深刻理解和內(nèi)化馬克思主義理論需要一個循序漸進的過程，大學(xué)生往往需要經(jīng)過反復(fù)的學(xué)習(xí)和思考，在摸索和質(zhì)疑中去粗取精、去偽存真，最終實現(xiàn)從認知到情感、從理論到實踐的升華。然而，生成式人工智能算法憑借海量的信息儲備和快速的檢索能力，能夠?qū)Υ髮W(xué)生的提問給出即時反饋，讓“大學(xué)生體驗到了淺層次的技術(shù)奇觀”[]。部分學(xué)生可能因此形成“技術(shù)崇拜”心理，對生成式智能系統(tǒng)的輸出結(jié)果照單全收，陷入“唯智能生成”的盲從，逐漸喪失獨立思考的意識，淪為技術(shù)工具的“奴隸”。此外，這種及時反饋的獲得感容易讓學(xué)生養(yǎng)成急于求成、好高騖遠的心理，導(dǎo)致他們一旦在后續(xù)學(xué)習(xí)中遇到困難和壓力，難以靜下心來“啃硬骨頭”，容易產(chǎn)生畏難情緒和挫敗感，進而降低學(xué)習(xí)興趣。

生成式人工智能基于用戶畫像和行為偏好提供個性化學(xué)習(xí)資源，一定程度上會導(dǎo)致學(xué)生陷入“信息繭房”。思想政治理論課需要幫助大學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，但這并非一蹴而就，往往需要廣泛涉獵不同知識領(lǐng)域，博采眾長，在比較和鑒別中明辨是非善惡。然而，生成式人工智能的智能推薦功能和自我強化機制往往會根據(jù)學(xué)生既有的興趣偏好，重點輸送與之相關(guān)的資訊。大學(xué)生接觸到的觀點容易呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，場域逐漸形成“回音室”，缺乏多元視角的撞擊交融。這既不利于大學(xué)生在紛繁復(fù)雜的社會現(xiàn)實中辨析是非、明確方向，也遏制了他們的視野和胸襟，限制了他們創(chuàng)新潛能的激發(fā)。

（三）智能情境下思想政治教育環(huán)境塑造和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的窘境

“環(huán)境是由人來改變的，而教育者本人一定是受教育的?！盵3]134智能化教育環(huán)境是落實生成式人工智能在思想政治教育中應(yīng)用的物質(zhì)載體，是師生開展智能化教學(xué)活動的基本平臺。然而，高校對智能化環(huán)境的構(gòu)建尚處于起步探索階段，還存在諸多問題，正成為生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域深度應(yīng)用的掣肘。

當(dāng)前，高校對智能環(huán)境的打造普遍缺乏系統(tǒng)的整體規(guī)劃和科學(xué)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，智能設(shè)施的引進和智能生態(tài)的培育缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)，存在同質(zhì)化復(fù)建、資源浪費等問題。一方面，思想政治教育場景的智能交互設(shè)計有待加強。思想政治教育各種交互場景設(shè)計的目的是引導(dǎo)學(xué)生將理論學(xué)習(xí)內(nèi)化于心、外化于行。當(dāng)前思想政治教育智能交互設(shè)計缺乏系統(tǒng)性、連貫性，對學(xué)生認知規(guī)律、情感特點考慮不足且體驗感不強。另一方面，智能環(huán)境缺少價值導(dǎo)向的積極引領(lǐng)機制，對社會主義核心價值觀的滲透不夠，思想政治教育元素融入不足，難以實現(xiàn)春風(fēng)化雨、潤物無聲的育人效果。此外，智能化場域可能會導(dǎo)致知識生產(chǎn)的復(fù)雜過程被過度簡化，忽視了知識之間的內(nèi)在聯(lián)系和深層邏輯，使學(xué)生對于知識的深入理解和探索變得膚淺，導(dǎo)致教育對象在教學(xué)活動中偏移內(nèi)容主題，這無疑是與智能化場景構(gòu)建的目的和初衷相悖的學(xué)習(xí)情境。

數(shù)據(jù)是生成式人工智能賴以生存、不斷進化的“養(yǎng)料”。然而，當(dāng)前高校思想政治教育智能化場景構(gòu)建面臨數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)薄弱的困境。思想政治教育所涉及的價值觀、道德情感等隱性數(shù)據(jù)較難獲取和量化，導(dǎo)致生成式智能模型對學(xué)生思想動態(tài)把握的全面性、準(zhǔn)確性不足。此外，各高校大都未建立起完善的大數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)總量不足、維度單一、共享程度低，碎片化和孤島化現(xiàn)象嚴重，數(shù)據(jù)采集范圍有限且標(biāo)準(zhǔn)不一，這與智能算法的海量數(shù)據(jù)需求形成巨大反差?；诖?，易導(dǎo)致思想政治教育領(lǐng)域中生成式人工智能的應(yīng)用流于膚淺的表面，較難有效實現(xiàn)嵌入教學(xué)、賦能育人的目的?？梢?，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱已成為制約思想政治教育智能化場景構(gòu)建的硬傷之一。

（四）智能生成下思想政治教育內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量的良莠不齊

生成式人工智能以其強大的內(nèi)容生成能力正為教育變革帶來勃勃生機。然而，在推動內(nèi)容建設(shè)跨越式發(fā)展的同時，生成式人工智能算法本身的種種迷思正撼動著思想政治教育內(nèi)容的根基，導(dǎo)致了內(nèi)容生成中價值失范、質(zhì)量失衡的新挑戰(zhàn)。

生成式人工智能系統(tǒng)主要基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，但由于網(wǎng)絡(luò)信息真?zhèn)坞y辨，錯誤觀點和低俗內(nèi)容屢見不鮮，可能會導(dǎo)致其內(nèi)容選擇失范，價值取向面臨考驗?！癆IGC從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息進行學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)信息龐大、無序、魚龍混雜，其中既有符合社會主義核心價值觀的優(yōu)質(zhì)信息，也有各類非主流甚至違背社會主義核心價值觀的錯誤信息。\"4一旦訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或被惡意篡改，極易導(dǎo)致生成的思想政治教育內(nèi)容出現(xiàn)與主流意識形態(tài)教育相悖的觀點，對大學(xué)生價值觀念構(gòu)成負面影響。此外，生成式人工智能可根據(jù)思想政治教育的需求來生成教學(xué)案例、資料文獻等內(nèi)容，但這些內(nèi)容往往不能確保真實性，較難排除是由生成式人工智能杜撰和編造的可能性。而智能推薦、定向投放等技術(shù)的運用，又進一步提升了此類虛假內(nèi)容的傳播效率，致使“以訛傳訛”問題被無限放大，使事實真相邊界趨于模糊，價值判斷根基趨于動搖。

當(dāng)前，思想政治教育智能生成內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性還有待進一步提升。首先，智能生成內(nèi)容的邏輯性有待考證。盡管智能模型具有強大的數(shù)據(jù)歸納、知識挖掘能力，但其在對思想政治教育理論內(nèi)容的深層次邏輯推理和因果關(guān)系判斷等方面仍難以替代人類學(xué)者。其生成內(nèi)容往往缺乏嚴密的理論邏輯，論據(jù)選取不夠全面客觀，部分結(jié)論可能違背基本常識，容易削弱思想政治教育的科學(xué)性和權(quán)威性。其次，由于碎片化內(nèi)容割裂問題凸顯，智能生成的內(nèi)容通常聚焦于狹窄領(lǐng)域的特定主題，較難對宏大敘事和不同知識單元進行通盤把握與系統(tǒng)梳理。這就造成不同生成內(nèi)容之間缺乏聯(lián)系，前后表述不連貫，難以形成系統(tǒng)的、完整的知識譜系，不利于大學(xué)生構(gòu)建起完整的馬克思主義理論體系。此外，智能生成的內(nèi)容往往同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重，缺乏新穎獨特的觀點，這種雷同化、平庸化現(xiàn)象將會在一定程度上制約了大學(xué)生思辨能力的培養(yǎng)。

三、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的未來路向

習(xí)近平指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。”生成式人工智能賦能思想政治教育，是當(dāng)前思想政治教育改革創(chuàng)新的必然趨勢和前沿?zé)狳c，符合黨和國家“十四五”規(guī)劃中關(guān)于建設(shè)高質(zhì)量教育體系、提升高等教育質(zhì)量和深化教育改革等方面的基本要求。因此，應(yīng)抓住智能時代的嶄新機遇，推動生成式人工智能與思想政治教育教學(xué)課堂的良性互動和有效結(jié)合，積極探尋一條能夠克服現(xiàn)實挑戰(zhàn)和困境的未來通路。

（一）加快教學(xué)理念革新，推動思政教師的觀念轉(zhuǎn)變與能力提升

習(xí)近平強調(diào)：“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。”[7]著眼未來，思政教師應(yīng)緊跟教育創(chuàng)新的步伐，明確教師主導(dǎo)、技術(shù)輔導(dǎo)的教學(xué)方式，在人機協(xié)同中找準(zhǔn)角色定位、彰顯自身不可替代的價值。

一方面，應(yīng)助力思政教師重新審視自身角色，破解觀念藩籬，實現(xiàn)教學(xué)理念革新。“智能技術(shù)賦能思想政治教育，關(guān)鍵應(yīng)厘清思想政治教育主體和生成式人工智能的耦合關(guān)系?！?應(yīng)當(dāng)明確生成式人工智能并非要取代教師，而是為教師賦予新的內(nèi)涵、新的使命?；诖耍瑧?yīng)推動思政教師摒棄保守的傳統(tǒng)意識，打破“滿堂灌”的填鴨式教學(xué)，秉持以學(xué)生為中心的教育情懷，推動思想政治教育實現(xiàn)由“粗放式灑水”到“精準(zhǔn)滴灌”的跨越。同時，應(yīng)助力教師勇于直面生成式工智能帶來的沖擊，以開放心態(tài)主動擁抱變革，將生成式人工智能融人思想政治教育的過程視為教師角色轉(zhuǎn)型、能力再造的新契機。此外，還應(yīng)驅(qū)動思政教師成為大學(xué)生發(fā)展的“賦能者”，推動他們適應(yīng)知識傳授者與學(xué)習(xí)引導(dǎo)者的身份耦合。思政教師要充分尊重學(xué)生的自主性，積極營造開放、包容的課堂氛圍，敢于從講臺走向臺下，與學(xué)生并肩而行，做學(xué)生成長路上的引路人和護航者。

另一方面，應(yīng)強化思政教師的復(fù)合素養(yǎng)，提升其對教育內(nèi)容把關(guān)能力。首先，要建立起服務(wù)于思政教師的一體化綜合培訓(xùn)平臺。鼓勵思政教師利用工作坊、研修班等形式學(xué)習(xí)生成式人工智能的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，特別是要掌握生成式人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的基本流程，以深人了解生成內(nèi)容的局限性，進而在教學(xué)活動的探索過程中進一步明晰智能技術(shù)邊界，提高運用能力。其次，應(yīng)促進思政教師將智能技術(shù)素養(yǎng)與思想政治教育專業(yè)素養(yǎng)深度融合，深挖生成式人工智能蘊含的思想政治元素，將智能倫理、科技向善等議題融人現(xiàn)實教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生以馬克思主義立場、觀點和方法分析生成式人工智能發(fā)展新問題、新挑戰(zhàn)，打造思想政治教育內(nèi)容呈現(xiàn)的創(chuàng)新形式，不斷提升思想政治教育的吸引力、感染力。

（二）加強信息素養(yǎng)教育，提升大學(xué)生批判性思維與技術(shù)應(yīng)用能力

技術(shù)作為人的延伸會形塑主體性，在一定程度上異化人的行為。面對生成式人工智能異化個體的隱憂，面對教育對象“懂得多”與“成長少”的尷尬困境，加強大學(xué)生信息素養(yǎng)教育，提升其批判性思維與技術(shù)應(yīng)用能力，已成為智能時代思想政治教育的當(dāng)務(wù)之急。

一方面，破除認知偏差，是加強信息甄別教育，著力提升大學(xué)生的批判性思維。首先，要積極引導(dǎo)大學(xué)生了解生成式人工智能的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀，客觀認識算法模型的局限性和風(fēng)險性。““在算法黑箱’的加持下，用戶往往深陷技術(shù)泥潭而不自知?！盵因此，要厘清智能生成內(nèi)容的黑箱過程，揭示算法冷漠無情的本質(zhì)，消解大學(xué)生對技術(shù)的盲從心理，使他們對生成式人工智能的濾鏡祛魅。其次，要創(chuàng)新思想政治教育課堂教學(xué)方式，充分運用案例教學(xué)、情景模擬等參與式的教學(xué)方法，組織學(xué)生開展頭腦風(fēng)暴、小組討論，引導(dǎo)大學(xué)生從馬克思主義理論視域下審視生成式人工智能帶來的認知困境，明晰智能生成內(nèi)容的價值導(dǎo)向。此外，學(xué)校還應(yīng)充分發(fā)揮學(xué)生組織和社團的教育作用，開展起形式多樣的思想政治教育實踐活動，引入批判性思維培養(yǎng)模式，創(chuàng)設(shè)開放、理性的討論氛圍，鍛煉學(xué)生獨立思考的能力，在實踐中增強學(xué)生運用批判性思維抵御錯誤思潮侵蝕的免疫力。

另一方面，面對技術(shù)異化的風(fēng)險，亟須加強大學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力，培育人機協(xié)同素養(yǎng)。首先，要在普及生成式人工智能應(yīng)用知識的同時，重點講授智能技術(shù)賦能思想政治教育的應(yīng)用倫理，引導(dǎo)學(xué)生明確生成式人工智能僅是服務(wù)于人、賦能于事物的認知工具，堅守“現(xiàn)實的人”主體地位不動搖。應(yīng)教導(dǎo)學(xué)生科學(xué)鑒別生成式人工智能的適用場景和邊界條件，合理把握人機分工疆界，提高學(xué)生駕馭技術(shù)的能力。其次，要拓展教育對象的創(chuàng)新實踐平臺，指導(dǎo)大學(xué)生正確認識智能技術(shù)與思想政治教育彌合下的新機遇和新風(fēng)險，鼓勵學(xué)生充分發(fā)揮主觀能動性，在人機協(xié)同中培養(yǎng)他們發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的核心素養(yǎng)。此外，還要發(fā)揮心理輔導(dǎo)等智能系統(tǒng)的育人功能，對學(xué)生過度使用技術(shù)的行為及時預(yù)警干預(yù)，加強人文關(guān)懷，喚醒學(xué)生奮發(fā)圖強的精神追求。

（三）構(gòu)建人機協(xié)同的思政育人場域，夯實智能轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)根基

習(xí)近平指出：“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強時代感和吸引力?！盵2著眼未來，應(yīng)改善育人場域，革新數(shù)智基礎(chǔ)，強調(diào)遵循“以人為本”的初衷之虞，擺脫數(shù)據(jù)資源貧乏制約應(yīng)用深度、廣度的現(xiàn)狀，為生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育插上騰飛的翅膀。

一方面，破解智能環(huán)境建設(shè)窘境，應(yīng)堅持以人為本，推動構(gòu)建人機協(xié)同的育人場域?！耙罱ň珳?zhǔn)供給的人機協(xié)同教育場域，推動智能力量與思想政治教育深度融合。”首先，未來智能系統(tǒng)將深度內(nèi)嵌于大學(xué)生思想政治教育的場域環(huán)境。要立足生成式人工智能的技術(shù)特點，精準(zhǔn)把握其在教學(xué)活動中的適用邊界，充分發(fā)揮智能技術(shù)在教學(xué)準(zhǔn)備、資源推送、學(xué)情分析等方面的倍增效應(yīng)。其次，應(yīng)構(gòu)建起從目標(biāo)設(shè)計、資源建設(shè)到過程實施、效果評估的全流程環(huán)境場域，實現(xiàn)從“外圍應(yīng)用”到“內(nèi)生改變”的跨越，推動知識傳授、能力培養(yǎng)、價值塑造三方面的高度統(tǒng)一，進而全面提升智能思政育人實效。最后，要推動思想政治教育小課堂與社會大課堂相結(jié)合，著力構(gòu)建線上線下、課內(nèi)課外相融合的混合式智慧教學(xué)空間。依托智能平臺促進師生沉浸式交流，在智能環(huán)境中營造亦師亦友、心心相印的課堂氛圍，引導(dǎo)師生在共情、同理中加深思想碰撞和價值觀交流。

另一方面，破解數(shù)據(jù)困局，當(dāng)務(wù)之急是夯實大學(xué)生思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型根基。首先，要完善頂層設(shè)計，制定思想政治教育數(shù)據(jù)資源的發(fā)展規(guī)劃，形成統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分工負責(zé)的聯(lián)動機制；要充分發(fā)揮高校、企業(yè)、政府等多元主體的力量，共同暢通思想政治教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合的高效渠道。其次，要健全數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)筑大學(xué)生思想政治教育數(shù)據(jù)的統(tǒng)一范式，制定數(shù)據(jù)全周期的標(biāo)準(zhǔn)化流程，保障數(shù)據(jù)“從源頭管起、應(yīng)用到終端”，確保數(shù)據(jù)全流程可信可控，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的供給效能。最后，要強化數(shù)據(jù)安全保護，加快法規(guī)制度建設(shè)，明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬并規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)利用行為，完善數(shù)據(jù)傳譯、交換等規(guī)則，在數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的基礎(chǔ)上進一步促進思想政治教育數(shù)據(jù)資源的規(guī)范有序流動。

（四）改進內(nèi)容生成機制，夯實課程思政育人功效

“思想政治教育內(nèi)容是根據(jù)一定的社會要求，針對教育對象的思想實際，經(jīng)教育者選擇設(shè)計后有目的、有步驟地輸送給教育對象的帶有價值引導(dǎo)性的思想政治信息?！盵22]173基于此，未來的技術(shù)賦能應(yīng)著力構(gòu)建起人機協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)新機制，堅持正確方向、強化價值引領(lǐng)，以高質(zhì)量的智能生成內(nèi)容夯實課程思想政治的育人功效。

一方面，破解選擇失范之困，根本在于堅持正確的政治方向，把好智能生成內(nèi)容的“方向盤”。首先，要加強頂層設(shè)計，堅持馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位，應(yīng)明確大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的嚴謹性、客觀性和科學(xué)性，將社會主義核心價值觀融入智能內(nèi)容生成全過程。由此，進一步健全智能生成內(nèi)容的價值觀引導(dǎo)機制，加強對生成式人工智能內(nèi)容呈現(xiàn)的思想性、價值性把關(guān)，推動形成導(dǎo)向正確、主題鮮明的思想政治教育智能內(nèi)容生態(tài)。其次，應(yīng)通過建立起涵蓋數(shù)據(jù)篩選、算法優(yōu)化、內(nèi)容分級分類等環(huán)節(jié)的全鏈條治理閉環(huán)機制，有效屏蔽無效信息、過濾錯論源頭、倒查檢索出處，加強生成式人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用的流程監(jiān)管，以此來提煉內(nèi)容表達，及時發(fā)現(xiàn)和清除低俗有害信息，防止錯誤思想觀點對學(xué)生的侵蝕。

另一方面，應(yīng)著力深化產(chǎn)教融合機制，提升智能生成內(nèi)容的供給質(zhì)效。首先，應(yīng)加快推動構(gòu)建多元協(xié)同、優(yōu)勢互補的跨界合作功能；不斷推動思想政治教育的資源整合，打通基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)攻關(guān)、實踐場景供給等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)深化產(chǎn)教融合，促進生成式人工智能創(chuàng)新要素在不同場景、不同領(lǐng)域間高效流動，形成可持續(xù)、可迭代的內(nèi)容生態(tài)，進一步為不同主體間的深度合作掃除制度障礙，匯聚起思政內(nèi)容供給的磅礴力量。其次，要建立科學(xué)規(guī)范內(nèi)容質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)，通過師生體驗調(diào)查等方式，多維度采集內(nèi)容質(zhì)量的反饋數(shù)據(jù)，有效衡量生成內(nèi)容的科學(xué)性、邏輯性、趣味性等關(guān)鍵指標(biāo)，為算法模型持續(xù)優(yōu)化和內(nèi)容創(chuàng)新應(yīng)用提供實證支撐。此外，還應(yīng)鼓勵各地高校加強實踐探索，針對不同教學(xué)場景來研制個性化的評價指南，為高品質(zhì)思想政治教育內(nèi)容生產(chǎn)提供可借鑒、可復(fù)制的經(jīng)驗?zāi)Ｊ健?/p>

結(jié)語

生成式人工智能作為一種顛覆性技術(shù)，不僅是新時代數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力之一，也是兼具高技術(shù)性、高洞悉性和高泛用性特點的技術(shù)結(jié)晶，更是賦能大學(xué)生思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的指路明燈。合理、規(guī)范的運用生成式人工智能，可為大學(xué)生思想政治教育主客體、教育內(nèi)容、教育環(huán)境和資源等各方面帶來諸多積極影響。然而，我們亦需清醒認識到，任何新技術(shù)的出現(xiàn)都有其“兩面性”。必須努力應(yīng)對生成式人工智能帶來的實際挑戰(zhàn)，確保牢牢掌握生成式人工智能技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)，更好地發(fā)揮其優(yōu)勢，助力其在賦能大學(xué)生思想政治教育的未來發(fā)展道路上取得更長遠的進步。

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Generative Artificial Intelligence Empowering Ideological and Political Education for College Students： Current Situation， Practical Challenges， and Future Directions

JIANG Daoping1， CHEN Chenjiajin2 （1.School ofMarxism，Yibin College，Yibin644ooo， Sichuan，China; 2.School ofMarxism， Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621o10，Sichuan，China） Abstract： Asadisruptivetehnologythat generatescontentbasedonalgorithms，modelsandrules，Generative Artificial Intellgence isprofoudlyuecingtdeologicalndpliicaleducationofclgesdentsithitspowefulcapabilitsofalstec tionandcollaboaiooughasucsitellintitacoitelligentgeaioditellintollaboatioate ArtificialIntellgececanotizetinteractnbtweeteeducatorsdstudents，oatethexpresioofducatioalotet promotethecstructioofteduatioaleontadintegatethallocatioofduatioalrsouces，jectigpetus intoideologicalandpolitcaleducationHowever，thetechologicalempowementofGeneratieArtficalIntellgenealsoface practicalchalengessuchs tedilemmaofthtrasfomatiooftacersresponsibilitis，teimpactonclgsudentsdeological and politicalling，teakwardatioofonstructiganiteligeteducatioalevironment，andteelativelyooralityof intellgentlygeneratedcontet，highghtingthomplexityofitsi-depth integrationwithideologicalandpoliticalducatioAc cordingtotheabove，theideologicalandpoliticaleducationofcollgestudentsshouldfocusonthefuturedirectiontootiizethe educationalenvironment，promotethetransfomatioofteachers'andstudentsconceptsandteimprovementof teircapabilities，and improvetecontetgenerationmechanism，sstoesuretestandardedapicationofeneratieArtificialIntellgeceinthefiel of educationand givefullplatoitspositiveempoweringroleinpromotingteinnovativedevelopmentofideologicalandpolical education.

Keywords：eaitalItelloildaluotaopactilleg tions