AI案例教學(xué)法在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)實(shí)習(xí)中的應(yīng)用

[摘要]"隨著人工智能（artificial"intelligence，AI）技術(shù)在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，基于AI的案例教學(xué)法為實(shí)習(xí)教學(xué)提供全新的視角。本研究探討AI在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)臨床實(shí)習(xí)案例教學(xué)中的應(yīng)用，通過構(gòu)建智能化案例庫實(shí)現(xiàn)以真實(shí)臨床病例為基礎(chǔ)的教學(xué)模式。AI系統(tǒng)可自動分析和識別病例中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，幫助學(xué)生快速掌握異常值、數(shù)據(jù)分析和疾病診斷等臨床支持能力。研究設(shè)計(jì)包括理論授課、AI輔助數(shù)據(jù)判讀、分組討論和模擬病例實(shí)踐等環(huán)節(jié)，旨在培養(yǎng)學(xué)生的臨床思維能力、數(shù)據(jù)分析技能和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。此外，AI提供的自動化反饋機(jī)制，可提高學(xué)習(xí)的互動性和主動性。本研究為醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)的臨床實(shí)習(xí)教學(xué)提供系統(tǒng)化的AI輔助解決方案，為培養(yǎng)高素質(zhì)、具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)和檢驗(yàn)報(bào)告判讀能力的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人才奠定基礎(chǔ)。

[關(guān)鍵詞]"人工智能；案例教學(xué)法；醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)習(xí)；教學(xué)改革；臨床思維

[中圖分類號]"R446；G642.44""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2025.15.016

近年來，人工智能（artificial"intelligence，AI）技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，尤其在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)行業(yè)展現(xiàn)出巨大的潛力[1-3]。當(dāng)前，許多國家的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已開始將AI技術(shù)應(yīng)用于為患者提供個性化檢驗(yàn)項(xiàng)目的最優(yōu)方案、優(yōu)化檢驗(yàn)流程等領(lǐng)域[4-5]。

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的實(shí)習(xí)教學(xué)通常以實(shí)驗(yàn)室操作為核心，學(xué)生在實(shí)習(xí)過程中主要關(guān)注儀器設(shè)備的使用和實(shí)驗(yàn)流程的掌握，但在數(shù)據(jù)綜合分析能力和臨床應(yīng)用能力的系統(tǒng)培養(yǎng)方面相對薄弱[6]。培養(yǎng)具備臨床思維能力和檢驗(yàn)報(bào)告判讀能力的高素質(zhì)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人才已成為一項(xiàng)迫切需求。AI技術(shù)的引入為解決上述問題提供新的可能。AI技術(shù)可結(jié)合區(qū)域環(huán)境、病理狀態(tài)和生理狀態(tài)，構(gòu)建多維度的檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)庫[7]。此外，AI通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析可建立地區(qū)性人群的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，從而推動個體化診療的實(shí)現(xiàn)，為醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)提供更精準(zhǔn)的支持[8]。AI技術(shù)為案例教學(xué)法的革新提供全新思路。AI輔助的案例教學(xué)法通過構(gòu)建智能化病例庫讓學(xué)生在模擬真實(shí)的臨床環(huán)境中學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。AI系統(tǒng)可通過深度學(xué)習(xí)模型自動識別數(shù)據(jù)中的異常值、提取有意義的模式并提供輔助診斷建議，大幅提升案例教學(xué)的互動性和精準(zhǔn)性。此外，AI還可根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)自動生成反饋，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)分析中的不足，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果[9]。

1""醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)臨床實(shí)習(xí)教學(xué)現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)是臨床醫(yī)學(xué)中不可或缺的部分，承擔(dān)著疾病診斷、病情監(jiān)測和療效評價的重要職能。然而，目前的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)實(shí)習(xí)教學(xué)體系存在一定的不足，主要體現(xiàn)在兩方面：首先，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)學(xué)生在實(shí)習(xí)期間更多專注于熟練掌握儀器設(shè)備使用和實(shí)驗(yàn)流程操作，對數(shù)據(jù)分析和臨床應(yīng)用能力的培養(yǎng)不足。實(shí)習(xí)生在實(shí)驗(yàn)室中可進(jìn)行標(biāo)本采集和儀器操作等實(shí)踐，但受限于實(shí)驗(yàn)環(huán)境和案例資源，學(xué)生很難真正理解檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和患者之間的關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)的教學(xué)模式難以滿足臨床實(shí)踐中對數(shù)據(jù)分析能力的要求。其次，常規(guī)案例教學(xué)的應(yīng)用受到諸多限制。雖然一些院校和醫(yī)院開始嘗試通過實(shí)際案例教學(xué)提高學(xué)生的臨床思維能力，但這些案例多為教師整理或收集，更新緩慢且種類有限，未能全面覆蓋不同疾病的復(fù)雜病情和變化特征。此外，教學(xué)資源的不平衡也是亟須解決的問題[10]。許多附屬醫(yī)院和實(shí)踐基地在師資力量、教學(xué)設(shè)備和數(shù)據(jù)資源等方面存在明顯差距，而案例教學(xué)受限于醫(yī)院自身?xiàng)l件難以有效指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行綜合分析和臨床應(yīng)用訓(xùn)練。這種資源和能力的不對稱影響整體教育質(zhì)量。

2""基于AI的案例教學(xué)法設(shè)計(jì)

2.1""教學(xué)目標(biāo)

為全面提升醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)實(shí)習(xí)生的臨床思維和數(shù)據(jù)分析能力，本研究設(shè)計(jì)基于AI的案例教學(xué)法，旨在通過智能化案例分析和實(shí)踐操作，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。教學(xué)目標(biāo)具體包括：①提升檢驗(yàn)數(shù)據(jù)判讀能力。使學(xué)生在AI輔助下準(zhǔn)確識別異常值并分析其意義，分析數(shù)據(jù)特征。②培養(yǎng)臨床思維和問題解決能力。幫助學(xué)生將檢驗(yàn)結(jié)果與臨床病情進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，提供診斷支持。③增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技能和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。利用AI工具完成數(shù)據(jù)可視化和多變量分析，并在團(tuán)隊(duì)討論中分享見解。

2.2"""教學(xué)方法與技術(shù)應(yīng)用

2.2.1""智能案例庫的建設(shè)""開發(fā)多樣化的AI案例庫，利用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，從病歷和檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取典型案例。該案例庫涵蓋各類疾病的詳細(xì)數(shù)據(jù)，如患者病史、檢驗(yàn)結(jié)果、治療方案等，并提供智能檢索和個性化推薦功能，確保學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中可接觸到不同類型的病例且覆蓋不同專業(yè)，如生化、血液和微生物等。此外，AI系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握情況動態(tài)調(diào)整案例難度，提供個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

2.2.2""案例分組討論與協(xié)作學(xué)習(xí)""為提高學(xué)習(xí)效果，教學(xué)設(shè)計(jì)包括案例分組討論和協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。學(xué)生被分成小組，共同分析分配的病例，交換分析思路并討論數(shù)據(jù)背后的臨床意義。教師在此過程中發(fā)揮指導(dǎo)作用，引導(dǎo)學(xué)生在小組討論中分享見解，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和批判性思維的培養(yǎng)。此外，通過撰寫和匯報(bào)病例分析報(bào)告，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識并鍛煉學(xué)生的溝通與表達(dá)能力。

3""教學(xué)實(shí)施與課程設(shè)計(jì)

3.1""AI系統(tǒng)的建設(shè)與維護(hù)

3.1.1""系統(tǒng)建設(shè)流程""①需求調(diào)研與方案設(shè)計(jì)：基于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)習(xí)教學(xué)特點(diǎn)，通過問卷和訪談收集教務(wù)管理、檢驗(yàn)科及學(xué)生的需求，確保系統(tǒng)功能與教學(xué)目標(biāo)緊密結(jié)合；②數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：數(shù)據(jù)來源于醫(yī)院信息系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)，進(jìn)行脫敏與結(jié)構(gòu)化處理，采用雙人標(biāo)注提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.1.2""模型訓(xùn)練與系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)""①模型訓(xùn)練與評估：針對生化、血液、微生物等方向，分別訓(xùn)練AI模型，定期迭代驗(yàn)證以確保適用性；②系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)：a.案例檢索與推薦。根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度，動態(tài)推薦不同難度和類型的病例；b.數(shù)據(jù)可視化與異常識別。提供圖表工具，自動標(biāo)記異常值并提供診斷建議；c.反饋與評估。學(xué)生完成診斷后，AI系統(tǒng)比對評分并生成個性化學(xué)習(xí)建議。

3.1.3""系統(tǒng)維護(hù)與更新機(jī)制""①專門團(tuán)隊(duì)與分工：由臨床檢驗(yàn)專家、技術(shù)工程師及教學(xué)管理人員組成，負(fù)責(zé)系統(tǒng)維護(hù)與功能改進(jìn)；②數(shù)據(jù)迭代與案例擴(kuò)充：定期更新病例數(shù)據(jù)，涵蓋更多疑難和罕見病例，同時進(jìn)行模型增量學(xué)習(xí)。

3.2""案例分析與實(shí)操訓(xùn)練

學(xué)生在AI案例庫中選擇不同類型疾病的典型病例進(jìn)行分析，并在AI輔助下進(jìn)行檢驗(yàn)數(shù)據(jù)判讀和診斷決策。具體操作流程如下。

3.2.1""案例選擇與初步分析""每位學(xué)生從案例庫中選擇不同類型的病例，涵蓋常見病、疑難病等；通過系統(tǒng)提供的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和病史信息進(jìn)行初步分析，嘗試識別異常指標(biāo)并提出初步診斷意見。

3.2.2""AI輔助判讀與數(shù)據(jù)可視化""在AI系統(tǒng)的支持下，學(xué)生使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入分析。AI自動識別關(guān)鍵指標(biāo)并提供數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，幫助學(xué)生理解數(shù)據(jù)背后的機(jī)制和臨床意義。學(xué)生根據(jù)可視化圖表進(jìn)行判斷，并將結(jié)果與AI的輔助建議進(jìn)行對比，分析差異與原因。

3.2.3""小組討論與病例報(bào)告撰寫""實(shí)操訓(xùn)練結(jié)束后，學(xué)生分成小組開展案例討論。每個小組分析和匯總成員的診斷意見，交流數(shù)據(jù)分析過程中的見解與經(jīng)驗(yàn)，討論AI技術(shù)對診斷決策的影響。教師在討論過程中發(fā)揮指導(dǎo)作用，鼓勵學(xué)生分析問題，并引導(dǎo)其將AI輔助診斷與傳統(tǒng)臨床判斷進(jìn)行對比，提升其批判性思維和協(xié)作能力。每個小組需撰寫一份完整的病例分析報(bào)告，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析過程、結(jié)論及AI輔助下的思維過程等。報(bào)告需清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的每個步驟及其臨床意義。最后，各小組進(jìn)行匯報(bào)與展示，教師和其他學(xué)生對報(bào)告進(jìn)行點(diǎn)評與反饋，幫助學(xué)生進(jìn)一步完善和鞏固所學(xué)知識。

3.2.4""實(shí)時反饋與個性化學(xué)習(xí)""為提高學(xué)習(xí)效果，課程設(shè)計(jì)AI實(shí)時反饋機(jī)制。AI系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的分析過程和診斷決策，自動生成學(xué)習(xí)反饋，包括操作中的錯誤提示、診斷中的偏差分析及改進(jìn)建議。學(xué)生可根據(jù)反饋內(nèi)容進(jìn)行自我調(diào)整，改進(jìn)分析方法和思維模式。這種即時反饋不僅提高學(xué)習(xí)效率，還幫助學(xué)生更好地掌握數(shù)據(jù)分析與AI工具的使用。

3.3""師資培訓(xùn)

3.3.1""培訓(xùn)目標(biāo)與內(nèi)容""①AI基礎(chǔ)與操作：理解AI在數(shù)據(jù)篩選、模式識別及輔助診斷中的原理；②案例教學(xué)融合：掌握AI案例庫的使用，包括病例搜索、數(shù)據(jù)可視化和自動反饋功能；③問題與反饋處理：及時解決技術(shù)問題并引導(dǎo)學(xué)生合理使用AI結(jié)果。

3.3.2""培訓(xùn)效果評估""①考核與認(rèn)證：進(jìn)行理論和實(shí)操考核，合格者頒發(fā)培訓(xùn)證書；②持續(xù)反饋機(jī)制：定期收集教師使用反饋，優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容與教學(xué)模式。

3.4""學(xué)生適應(yīng)性與保障機(jī)制

3.4.1""入門引導(dǎo)與操作演練""①AI導(dǎo)學(xué)單元：實(shí)習(xí)前開設(shè)導(dǎo)學(xué)模塊，介紹AI在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中的應(yīng)用與操作流程，通過視頻幫助學(xué)生熟悉系統(tǒng)；②操作手冊與學(xué)習(xí)社區(qū)：提供使用指南，建立線上討論平臺，促進(jìn)學(xué)生互助交流，方便學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)與鞏固。

3.4.2""分層次案例與個性化學(xué)習(xí)""①分層次案例庫：根據(jù)疾病類型和難度設(shè)置不同層次案例，學(xué)生循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)，從基礎(chǔ)到復(fù)雜；②實(shí)時反饋與個別輔導(dǎo)：AI自動生成改進(jìn)意見，教師根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)提供針對性輔導(dǎo)。

3.4.3""學(xué)生參與度與適應(yīng)性評估""①階段性測評：每階段結(jié)束時，通過問卷或訪談收集學(xué)生對AI系統(tǒng)的滿意度和學(xué)習(xí)積極性，結(jié)合成績評估AI教學(xué)效果；②興趣與信心調(diào)查：評估學(xué)生對AI技術(shù)的接受度和使用信心，為課程調(diào)整提供依據(jù)。

4""教學(xué)效果評估

為全面評估基于AI的案例教學(xué)法的效果，設(shè)計(jì)多維度的教學(xué)效果評估體系，包括臨床思維能力及學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和協(xié)作能力。具體評估方法如下。

4.1""病例分析與臨床思維評估

在病例分析環(huán)節(jié)，學(xué)生基于AI案例庫中的病例數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提出診斷和進(jìn)一步檢查建議，并在小組討論中展示分析過程。教師通過量化評分標(biāo)準(zhǔn)評估學(xué)生的分析思路、數(shù)據(jù)判讀的準(zhǔn)確性等。

4.2""學(xué)生自主學(xué)習(xí)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力評估

通過觀察學(xué)生在小組討論和病例報(bào)告撰寫中的表現(xiàn)，評估其自主學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作水平和溝通表達(dá)技巧。學(xué)生的積極參與度、討論中的貢獻(xiàn)和報(bào)告質(zhì)量作為評估的重要依據(jù)。

5""反饋機(jī)制

為優(yōu)化教學(xué)效果和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，研究構(gòu)建高效的反饋機(jī)制，包括即時反饋、階段性評估反饋和自我反思反饋三部分。為確保教學(xué)效果的持續(xù)提升，教學(xué)團(tuán)隊(duì)需定期分析學(xué)生的反饋數(shù)據(jù)和考核結(jié)果，對教學(xué)內(nèi)容和方法進(jìn)行優(yōu)化。若發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)生在某個知識點(diǎn)上存在理解困難，教師將針對這一問題進(jìn)行補(bǔ)充講解或調(diào)整教學(xué)進(jìn)度。AI系統(tǒng)還將記錄和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，幫助教學(xué)團(tuán)隊(duì)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和偏好，進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。

6""討論

本研究探索基于AI的案例教學(xué)法在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)臨床實(shí)習(xí)教學(xué)中的應(yīng)用，旨在解決傳統(tǒng)教學(xué)中存在的教學(xué)內(nèi)容單一、學(xué)生臨床思維培養(yǎng)不足等問題。首先，AI輔助教學(xué)極大地豐富了實(shí)習(xí)生的學(xué)習(xí)資源。傳統(tǒng)教學(xué)中由于病例資源受限，學(xué)生在實(shí)習(xí)期間難以全面接觸不同類型的病例[11]；而基于AI的案例教學(xué)法通過智能化案例庫的建設(shè)，覆蓋多樣化的疾病類型，為學(xué)生提供更廣泛的學(xué)習(xí)素材。其次，AI技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用可提高學(xué)生的報(bào)告單判讀能力，與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，AI系統(tǒng)可實(shí)時標(biāo)記數(shù)據(jù)異常點(diǎn)，并提供決策支持，幫助學(xué)生快速掌握檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的判讀技巧和邏輯推理能力。這不僅使學(xué)生的學(xué)習(xí)更具針對性，也使其在數(shù)據(jù)解讀和臨床應(yīng)用方面表現(xiàn)更出色。此外，AI提供的即時反饋機(jī)制可顯著提升教學(xué)效果，學(xué)生在分析過程中可立刻了解自己存在的錯誤，并根據(jù)系統(tǒng)建議進(jìn)行改正[12]。這種及時的反饋和自我調(diào)整過程讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更主動和高效，教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)也有所減輕。

盡管基于AI的案例教學(xué)法展現(xiàn)出諸多優(yōu)勢，但在實(shí)際教學(xué)實(shí)踐中仍面臨一些問題。首先，AI系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)需投入大量資源，包括資金、技術(shù)支持和專業(yè)人員培訓(xùn)等[10]。部分教學(xué)單位由于經(jīng)費(fèi)有限或設(shè)備落后，難以順利實(shí)現(xiàn)全面推廣，制約新教學(xué)法的實(shí)施范圍。其次，AI技術(shù)的引入對教師的專業(yè)能力提出新的要求，部分教師在傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)教學(xué)方面經(jīng)驗(yàn)豐富，但對AI技術(shù)的理解和應(yīng)用尚不夠深入[13]。這反映出在引進(jìn)新技術(shù)的同時，必須重視教師的培訓(xùn)和能力提升，才能真正實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的改進(jìn)。學(xué)生的適應(yīng)問題也不容忽視。在未來教學(xué)中，需提供更有針對性的基礎(chǔ)培訓(xùn)，幫助學(xué)生更順利地掌握新技術(shù)。

為應(yīng)對未來教育挑戰(zhàn)，教學(xué)模式的發(fā)展需著重于系統(tǒng)優(yōu)化與長遠(yuǎn)規(guī)劃。建議強(qiáng)化與技術(shù)企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，通過聯(lián)合開發(fā)和共享AI案例庫，減少單一機(jī)構(gòu)的投入，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。師資隊(duì)伍的建設(shè)可通過專項(xiàng)培訓(xùn)和參與AI技術(shù)研討，提升教師對AI的理解和應(yīng)用能力。在學(xué)生教育方面，可設(shè)立循序漸進(jìn)的AI課程模塊。如在大一或大二階段引入AI基礎(chǔ)知識，通過簡單的案例練習(xí)和數(shù)據(jù)分析任務(wù)培養(yǎng)學(xué)生的興趣和信心。隨后在實(shí)習(xí)階段逐步加深A(yù)I技術(shù)的應(yīng)用，使學(xué)生可從容應(yīng)對更復(fù)雜的場景。

本研究通過探討基于AI的案例教學(xué)法在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)臨床實(shí)習(xí)教學(xué)中的應(yīng)用，認(rèn)為該教學(xué)模式在豐富教學(xué)資源、提升學(xué)生臨床思維和數(shù)據(jù)分析能力、優(yōu)化教學(xué)反饋機(jī)制等方面具有顯著優(yōu)勢。AI技術(shù)的引入為醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)臨床實(shí)習(xí)教學(xué)帶來創(chuàng)新性的變化，可培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來醫(yī)學(xué)發(fā)展需求的綜合能力。然而，教學(xué)實(shí)踐中仍存在一些挑戰(zhàn)，如資源投入、師資培訓(xùn)和學(xué)生適應(yīng)性等問題。未來需通過加強(qiáng)合作、完善師資建設(shè)、優(yōu)化課程設(shè)計(jì)等方式，進(jìn)一步推進(jìn)AI案例教學(xué)法的實(shí)施和推廣。為進(jìn)一步驗(yàn)證AI案例教學(xué)法的教學(xué)價值，未來研究將通過多年度隨機(jī)分配學(xué)生，設(shè)立“AI組”與“傳統(tǒng)組”進(jìn)行對照評價，積累全面數(shù)據(jù)。通過多維度研究提供充分的證據(jù)支持，進(jìn)一步驗(yàn)證和優(yōu)化AI案例輔助教學(xué)在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)人才培養(yǎng)中的效果。

綜上，基于AI的案例教學(xué)法為醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的教學(xué)改革提供新思路，具有廣闊的應(yīng)用前景。通過持續(xù)的研究和實(shí)踐，必將為培養(yǎng)高素質(zhì)的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)人才作出重要貢獻(xiàn)。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2024–12–03）

（修回日期：2025–05–10）