人工智能對財(cái)會人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)研究

人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門涉及數(shù)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)的綜合性學(xué)科。其概念最早興起于1956年的達(dá)特茅斯會議，近年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、腦科學(xué)等理論和技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于智能控制、智能制造、智慧零售、圖像識別、遺傳編程等領(lǐng)域，很大程度上解放了生產(chǎn)力、提高了生產(chǎn)效率、優(yōu)化了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

人工智能給企業(yè)財(cái)務(wù)和管理工作帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，人工智能可以高效完成基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)分析工作，提高財(cái)務(wù)工作效率，進(jìn)而逐漸替代基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作人員。另一方面，人工智能又要求財(cái)務(wù)人員充分了解宏觀形勢和市場前景，利用人工智能技術(shù)，在宏觀分析、復(fù)雜決策、創(chuàng)新開放等領(lǐng)域發(fā)揮腦力優(yōu)勢，為企業(yè)經(jīng)營管理提供分析判斷和決策建議。人工智能時(shí)代對財(cái)會人員的要求絕不僅是了解和利用人工智能技術(shù)，更需要財(cái)會人員從知識、能力和價(jià)值等方面進(jìn)行自我培養(yǎng)和塑造，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的財(cái)會工作需求。因此，高校在財(cái)會人員培養(yǎng)的過程中也應(yīng)充分認(rèn)識人工智能時(shí)代特征，了解給財(cái)會工作帶來的巨大挑戰(zhàn)，從而培養(yǎng)出與之相適應(yīng)的財(cái)會人才。

一、人工智能時(shí)代特征和對財(cái)會人員的影響

（一）人工智能時(shí)代的特征

人工智能時(shí)代的典型特征包括廣泛滲透、高生產(chǎn)效率和對勞動力的偏向替代。

當(dāng)前，人工智能已被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)、電商零售、醫(yī)療健康、自動駕駛、智能安防等領(lǐng)域，表現(xiàn)出極強(qiáng)的滲透能力。2023世界人工智能大會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國目前人工智能企業(yè)有4470家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了5000億元人民幣，到2030年可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)7萬億美元的額外GDP增量，相當(dāng)于2023年全年GDP的40 % 。當(dāng)前的人工智能行業(yè)滲透率為 7 % ，到2030年可以達(dá)到 3 0 % 的行業(yè)滲透率。

人工智能相較于人類勞動者可以更長時(shí)間工作、工作效率更高，從而提高生產(chǎn)效率。機(jī)器人可以擺脫時(shí)間、環(huán)境和生命的局限，不知疲倦地全年365天每天24小時(shí)工作，特別適合勞動時(shí)間長久、勞動內(nèi)容簡單重復(fù)、勞動規(guī)則明確的生產(chǎn)活動。人工智能還可以通過深度學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，幫助人類勞動者提高數(shù)據(jù)收集能力、作出更加科學(xué)的決策，從而提高生產(chǎn)效率。

人工智能技術(shù)會促使企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級的時(shí)候，選擇新技術(shù)和資本投入來進(jìn)行更高效率生產(chǎn)，從而淘汰掉沒有新技能的勞動人員，導(dǎo)致部分勞動力失業(yè)。而那些具有良好教育背景和新技能的青年人力資本，在勞動力市場上的需求不斷上升，呈現(xiàn)出偏向替代的特征。

（二）人工智能對財(cái)會人員的影響

1.對財(cái)會人員工作內(nèi)容的影響

當(dāng)前，我國財(cái)務(wù)從業(yè)人員約有1400萬人，其中 8 0 % 從事的是基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)核算工作。這些從事基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算工作的人員將來很可能會被人工智能取代，使得會計(jì)工作在傳統(tǒng)的核算與監(jiān)督職能基礎(chǔ)上基本實(shí)現(xiàn)無人化和智能化。同時(shí)，人工智能還將通過技術(shù)變革、組織變革和環(huán)境變革不斷拓展會計(jì)工作職能，并通過人機(jī)協(xié)同和人機(jī)共生模式推動會計(jì)計(jì)劃、控制、分析等拓展職能的實(shí)現(xiàn)，將會計(jì)的職能聚焦于價(jià)值評估和價(jià)值創(chuàng)新方面。與之相對應(yīng)，未來財(cái)會人員的主要工作內(nèi)容將不再是核算和監(jiān)督，而是充分發(fā)揮財(cái)會人員在洞察分析、決策判斷和知識創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，從事決策判斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和機(jī)遇預(yù)測等高附加值和非程式化的工作。

2.對財(cái)會人員能力素質(zhì)的要求

人工智能時(shí)代，財(cái)會人員要利用海量的數(shù)據(jù)與多機(jī)構(gòu)、多部門合作，幫助企業(yè)發(fā)揮價(jià)值和創(chuàng)造價(jià)值。這就要求財(cái)會人員要具有獨(dú)立思考、溝通合作和不斷創(chuàng)新的能力，對復(fù)合型、創(chuàng)新型財(cái)會人員的需求也將持續(xù)上升。

3.對財(cái)會人員職業(yè)道德的影響

人工智能時(shí)代，財(cái)會人員要在遵守誠實(shí)守信、合法合規(guī)等基本職業(yè)道德的基礎(chǔ)上追求經(jīng)濟(jì)利益，并充分考慮人文因素和社會效益，以確保依循的算法和決策目標(biāo)是公正、科學(xué)、合理的，不存在算法偏見、算法歧視和道德盲區(qū)所導(dǎo)致的道德評價(jià)機(jī)械化問題，避免把企業(yè)變成只追求經(jīng)濟(jì)效率和利益的機(jī)器。

二、當(dāng)前財(cái)會人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

目前我國高校的財(cái)會類人才培養(yǎng)框架是在20世紀(jì)80年代的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，其特點(diǎn)是注重會計(jì)核算和監(jiān)督能力的培養(yǎng)。然而，在人工智能時(shí)代，會計(jì)職能從核算監(jiān)督演化為價(jià)值評估和價(jià)值創(chuàng)新，但財(cái)會人才需要具備的分析、決策、創(chuàng)新的知識和能力培養(yǎng)卻沒有受到相應(yīng)的重視?？傮w來說，當(dāng)前我國財(cái)會人才培養(yǎng)存在以下幾個(gè)問題。

（一）重核算、輕管理

當(dāng)前，我國大多數(shù)高校財(cái)會專業(yè)人才培養(yǎng)方案把財(cái)務(wù)會計(jì)、成本會計(jì)、管理會計(jì)等課程設(shè)置為必修課，課時(shí)比較充足，而把公司戰(zhàn)略、市場營銷、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理等管理類課程設(shè)置為選修課，課時(shí)相對偏少。相對應(yīng)的，財(cái)會專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也把會計(jì)核算類課程當(dāng)作自己重點(diǎn)學(xué)習(xí)的課程，而輕視管理類課程的學(xué)習(xí)。財(cái)會專業(yè)學(xué)生在職業(yè)定位上仍把財(cái)會人員定位為從事算賬、記賬、編制報(bào)表等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算工作的人員，沒有深刻認(rèn)識到人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員的工作重點(diǎn)是要從會計(jì)基礎(chǔ)核算轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)信息的開發(fā)和使用，因此也沒有清晰地、有意識地訓(xùn)練自身在會計(jì)核算技能之外所應(yīng)具備的管理、分析和決策能力。

（二）重微觀、輕宏觀

當(dāng)前，多數(shù)財(cái)會工作人員和財(cái)會專業(yè)學(xué)生把專業(yè)重心放在經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)部核算和監(jiān)督、分析和決策等方面，對國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、財(cái)政貨幣政策、行業(yè)發(fā)展前景等信息關(guān)注不夠。受眼界和工作思路的局限，多數(shù)財(cái)會人員只會完成人工智能最容易取代的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)核算工作，而對人工智能不太擅長的基于宏觀環(huán)境和制度變化進(jìn)行的復(fù)雜問題判斷、戰(zhàn)略層面預(yù)測決策等工作，還沒有足夠能力勝任。

（三）重個(gè)人、輕合作

當(dāng)前，財(cái)會人員工作過程中常常堅(jiān)守在財(cái)務(wù)部門崗位上，沒有深刻認(rèn)識到財(cái)務(wù)部門作為服務(wù)部門需要與經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)外部多方面打交道，如經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)部的生產(chǎn)部門、銷售部門、研發(fā)部門、人事部門，以及經(jīng)濟(jì)組織外部的行政管理部門（財(cái)政部門、稅務(wù)部門、發(fā)改委）、金融機(jī)構(gòu)、財(cái)經(jīng)媒體等。與其他部門的溝通合作是人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員的重要工作內(nèi)容之一，如果財(cái)會人員不注重溝通、合作能力的培養(yǎng)，將很難完成與經(jīng)濟(jì)組織內(nèi)部和經(jīng)濟(jì)組織外部各部門有關(guān)的協(xié)調(diào)任務(wù)，從而影響財(cái)會職能的發(fā)揮。

（四）重傳承、輕創(chuàng)新

會計(jì)信息質(zhì)量強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)性，因此財(cái)會人員總是秉承謹(jǐn)慎小心的職業(yè)態(tài)度，這也使得會計(jì)這一職業(yè)給人留下謹(jǐn)小慎微、刻板教條的印象。雖然隨著財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的普及，財(cái)會人員日常業(yè)務(wù)核算和編制報(bào)表等工作已經(jīng)大大減少，但財(cái)會人員依然長期保持著這樣的職業(yè)習(xí)慣，堅(jiān)持謹(jǐn)慎、細(xì)致、照章辦事等原則。這樣的職業(yè)習(xí)慣符合財(cái)務(wù)工作的職業(yè)要求，也是會計(jì)職業(yè)道德所倡導(dǎo)的誠信、合規(guī)等品質(zhì)的具體體現(xiàn)。然而在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，解決人工智能不擅長的非程式化、復(fù)雜的財(cái)務(wù)判斷、分析和決策問題，財(cái)會人員不能囿于過去的習(xí)慣做法，而應(yīng)該更具創(chuàng)新意識，在遵守法律、原則和規(guī)范的基礎(chǔ)上，富有創(chuàng)造力地解決問題。這就對財(cái)會人員的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力提出了更高要求。

（五）重經(jīng)濟(jì)、輕人文

我國財(cái)務(wù)會計(jì)基本概念框架下會計(jì)的貨幣計(jì)量假設(shè)是會計(jì)核算的基礎(chǔ)，但也限制了財(cái)會工作對經(jīng)濟(jì)組織交易或事項(xiàng)關(guān)注的范圍。這使得財(cái)會人員和財(cái)會工作內(nèi)容偏重于經(jīng)濟(jì)利益的核算和監(jiān)督，而那些無法用確定金額計(jì)量的道德、聲譽(yù)、情感等因素很難納入財(cái)會人員日常經(jīng)營判斷、分析和決策的目標(biāo)模型中。

三、財(cái)會人才培養(yǎng)改革方向和路徑分析

為適應(yīng)人工智能對財(cái)會工作和財(cái)會人員的要求，當(dāng)前高校在財(cái)會專業(yè)人才培養(yǎng)過程中應(yīng)該從教學(xué)內(nèi)容、培養(yǎng)環(huán)節(jié)、教學(xué)過程和評價(jià)方法等方面進(jìn)行改革，以更好地優(yōu)化財(cái)會專業(yè)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)更多具備獨(dú)立思考、快速決策、溝通合作、解決復(fù)雜問題能力的創(chuàng)新型財(cái)會人才。

（一）教學(xué)內(nèi)容改革

在確保學(xué)生掌握基本會計(jì)核算能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)適當(dāng)減少財(cái)會核算課程設(shè)置和課時(shí)安排，增加財(cái)政金融、戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、法律法規(guī)等方面的內(nèi)容學(xué)習(xí)，使學(xué)生將來能夠勝任財(cái)務(wù)分析、企業(yè)管理、財(cái)務(wù)決策方面的工作任務(wù)。同時(shí)，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能背景下財(cái)務(wù)信息生成、加工過程和原理的教學(xué)，方便學(xué)生將來利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)開展數(shù)據(jù)收集、加工和分析工作。此外，在財(cái)會專業(yè)培養(yǎng)方案設(shè)置中，壓縮傳統(tǒng)的會計(jì)核算方面的課程課時(shí)，增加管理、金融、計(jì)算機(jī)等課程的課時(shí)，提高學(xué)生的重視程度，確保培養(yǎng)效果。

（二）培養(yǎng)環(huán)節(jié)改革

人工智能時(shí)代，學(xué)生需要掌握的知識越來越多，但絕不能把學(xué)生限定在課堂上，而應(yīng)增加學(xué)生實(shí)踐、實(shí)習(xí)以及參與學(xué)科競賽和科研項(xiàng)目的機(jī)會和時(shí)間。

減少課堂教學(xué)時(shí)間，并不是要降低學(xué)生對專業(yè)知識掌握的要求，而是希望通過減少課堂教學(xué)時(shí)間，讓學(xué)生有更多的自主學(xué)習(xí)時(shí)間，按照自己的興趣和特長有針對性地安排學(xué)習(xí)內(nèi)容。為些，高校要鼓勵學(xué)生在課下考取專業(yè)資格證書，通過考取社會認(rèn)可度高的專業(yè)證書，促使學(xué)生明確專業(yè)學(xué)習(xí)目標(biāo)，以考促學(xué)。同時(shí)，安排足夠的實(shí)踐、實(shí)習(xí)時(shí)間，并建設(shè)高質(zhì)量的實(shí)踐、實(shí)習(xí)基地，讓學(xué)生通過實(shí)踐、實(shí)習(xí)了解專業(yè)工作內(nèi)容和專業(yè)前沿動態(tài)以及實(shí)際工作中對本專業(yè)人才的需求情況。如此一來，不僅可以解決理論與實(shí)際聯(lián)系不夠緊密的問題，還可以讓學(xué)生深刻認(rèn)識到未來的就業(yè)環(huán)境和相關(guān)知識能力要求等，從而使學(xué)生進(jìn)一步明確在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中該如何優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)、提升自身能力素質(zhì)。此外，參與學(xué)科競賽和科研項(xiàng)目，是為了培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考、提出問題和解決問題的能力以及創(chuàng)新意識。在具體操作過程中，必須加強(qiáng)學(xué)科競賽類別的甄選，發(fā)揮指導(dǎo)教師的作用，不能只關(guān)注參賽數(shù)量，而不注重質(zhì)量和實(shí)效。

（三）教學(xué)過程改革

人工智能時(shí)代，學(xué)生能夠通過網(wǎng)絡(luò)輕松獲取想要的知識和信息。學(xué)生面臨的困難不是沒有教師教，而是信息過多、良莠不齊。因此，教師應(yīng)該仔細(xì)甄別學(xué)習(xí)資源，整理后發(fā)給學(xué)生，讓學(xué)生在浩如煙海的資源中明確自己應(yīng)該掌握什么知識、提升什么能力，以及通過什么途徑和方法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。在教學(xué)過程中，教師可以充分利用人工智能技術(shù)，創(chuàng)設(shè)具有真實(shí)感的職場情境，豐富學(xué)生的職業(yè)體驗(yàn)，幫助學(xué)生完成知識準(zhǔn)備、心理準(zhǔn)備和能力準(zhǔn)備，引發(fā)學(xué)生深人思考，確保教學(xué)成效。

（四）評價(jià)方法改革

應(yīng)針對人工智能時(shí)代特征和對財(cái)會人員知識、能力、素質(zhì)等方面的要求，完善對學(xué)生的評價(jià)方法和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，很多高校重視考核方式的多樣化，如答辯考核、非標(biāo)準(zhǔn)答案考試改革、無領(lǐng)導(dǎo)小組討論考核等。這些考核方式強(qiáng)調(diào)減少對那些可死記硬背的知識點(diǎn)的考查，重點(diǎn)考查學(xué)生的獨(dú)立思考能力、創(chuàng)新能力和溝通能力等。靈活多樣的考核方式要求必須設(shè)定好相關(guān)的考核標(biāo)準(zhǔn)，確?？己四軌虼龠M(jìn)學(xué)生知識、能力和素質(zhì)的發(fā)展，不能流于形式，而要通過改革考核方式，引導(dǎo)學(xué)生在掌握專業(yè)知識的基礎(chǔ)上更好地運(yùn)用知識、提高能力。

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