智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響

一、問(wèn)題的提出

黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)了我國(guó)的“雙碳”目標(biāo)，即要積極穩(wěn)妥地推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和。制造業(yè)作為社會(huì)財(cái)富的創(chuàng)造者和資源消耗、碳排放的主要來(lái)源，在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中起到關(guān)鍵作用。推動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型不僅是達(dá)成“雙碳”目標(biāo)的重要途徑，也是塑造產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵手段。然而，制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型面臨技術(shù)與資源等多重挑戰(zhàn)。智能制造作為一種創(chuàng)新性的生產(chǎn)方式，借助自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了有效的解決方案，成為突破轉(zhuǎn)型困境的關(guān)鍵路徑。黨的二十屆三中全會(huì)提出“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”，《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件也明確要以智能制造賦能綠色制造。因此，研究智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響和機(jī)制具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義，有助于加速制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

關(guān)于智能制造與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于三個(gè)方面。

第一，關(guān)于智能制造的研究。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，制造系統(tǒng)間逐步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，智能制造這一概念應(yīng)運(yùn)而生，并迅速成為全球制造業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞智能制造的含義、演進(jìn)階段和影響效應(yīng)等方面展開(kāi)了深人研究。Wright和Bourne[1]認(rèn)為，智能制造是通過(guò)制造技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，使智能機(jī)器人具備獨(dú)立完成小批量生產(chǎn)任務(wù)的能力，從而實(shí)現(xiàn)高效、靈活的生產(chǎn)過(guò)程。楊叔子和丁洪[2將智能制造系統(tǒng)定義為一種通過(guò)智能化和集成化手段提高制造系統(tǒng)柔性和自組織能力，從而提高快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變化能力的系統(tǒng)。隨著智能化、數(shù)字化的不斷推進(jìn)，智能制造的研究在廣度和深度上持續(xù)拓展和深化。學(xué)者們主要圍繞信息技術(shù)與智能設(shè)備的高度匹配、數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，以及人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用維度展開(kāi)研究[3-6]。Zhou等[進(jìn)一步將智能制造的發(fā)展劃分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化集成和智能化升級(jí)三個(gè)階段。陳永偉③認(rèn)為，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)集成化是實(shí)現(xiàn)智能制造的前提條件，而智能化升級(jí)則以“計(jì)算機(jī) + ”“互聯(lián)網(wǎng) + ”為基礎(chǔ)。概而言之，智能制造作為一種集成先進(jìn)技術(shù)的綜合模式，通過(guò)深度融合制造技術(shù)與信息技術(shù)，能夠有效推動(dòng)企業(yè)加速轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向綠色、可持續(xù)發(fā)展模式的跨越。

第二，關(guān)于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究。在全球經(jīng)濟(jì)一體化和環(huán)境問(wèn)題日益凸顯的背景下，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)其從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變已成為社會(huì)各界重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。學(xué)者們圍繞企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、效應(yīng)和衡量等方面展開(kāi)了深人研究。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組認(rèn)為，企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是以資源節(jié)約和環(huán)境友好為指導(dǎo)原則，推動(dòng)新型工業(yè)化道路的探索和創(chuàng)新，旨在實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的可持續(xù)發(fā)展。萬(wàn)攀兵等[10]認(rèn)為，企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)到最終的回收和分解的整個(gè)生命周期，追求經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境績(jī)效雙重目標(biāo)。Kaswan等[]認(rèn)為，企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型能夠顯著減少?gòu)纳a(chǎn)到運(yùn)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境的影響?，F(xiàn)有研究關(guān)于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的衡量方法主要有以下兩種。一種是采用單一指標(biāo)衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。王曉祺和寧金輝[12]采用企業(yè)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；吳非和黎偉[13]篩選與綠色發(fā)展相關(guān)的詞匯，采用文本分析法計(jì)算詞頻衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。另一種則是通過(guò)構(gòu)建綜合指標(biāo)體系衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。于連超等[14]基于企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型內(nèi)涵的界定，從綠色文化、綠色戰(zhàn)略、綠色創(chuàng)新、綠色投入、綠色生產(chǎn)和綠色排放六個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系；胡志飛等[15]將企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型分為策略化轉(zhuǎn)型和實(shí)質(zhì)化轉(zhuǎn)型，并選取了四個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系；孫傳旺和張文悅[則從技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)水平、降污減排、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)評(píng)價(jià)五個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系。

第三，關(guān)于智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的相關(guān)研究。隨著智能制造在制造業(yè)中的深入應(yīng)用，學(xué)術(shù)界對(duì)其帶來(lái)的影響展開(kāi)了廣泛研究。學(xué)者們的研究主要集中在智能制造所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)效應(yīng)，認(rèn)為智能制造能夠重構(gòu)企業(yè)信息系統(tǒng)、優(yōu)化資源配置、激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新和改善治理結(jié)構(gòu)[17-20]。此外，也有學(xué)者開(kāi)始探討智能制造對(duì)企業(yè)綠色發(fā)展的影響，并在如何表征企業(yè)綠色行為和智能制造方面提出了不同的研究視角。谷城和張樹(shù)山[19借助智能制造項(xiàng)目的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用企業(yè)綠色發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量，研究認(rèn)為，智能制造對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量具有溢出效應(yīng)；毛其淋和石步超[18采用綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，利用雙重差分法驗(yàn)證了智能制造能夠推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；顏逢和趙秀云[20則衡量了綠色全要素生產(chǎn)率，研究認(rèn)為，智能制造能夠顯著提高企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率；林熙等[2引入包含機(jī)器人、污染、能源等要素的異質(zhì)性企業(yè)模型，探討機(jī)器人應(yīng)用能否降低污染排放，以此說(shuō)明智能制造對(duì)綠色發(fā)展的推動(dòng)作用；韓少真等22]采用碳排放強(qiáng)度衡量企業(yè)的碳減排水平，研究認(rèn)為，智能制造能夠顯著降低企業(yè)的碳排放強(qiáng)度。

現(xiàn)有研究多關(guān)注智能制造對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)效應(yīng)的影響，而對(duì)其綠色績(jī)效的研究相對(duì)欠缺。即便涉及綠色績(jī)效，也多集中于碳排放量、綠色發(fā)明專(zhuān)利等單一指標(biāo)，維度較為狹窄。例如，采用碳排放量與經(jīng)濟(jì)或能源指標(biāo)的比值衡量綠色績(jī)效，雖便于操作，但忽略了其他投人要素的替代效應(yīng)[23]，且因存在行業(yè)異質(zhì)性（如傳統(tǒng)鋼鐵業(yè)與新興制造業(yè)的差異），單純依賴(lài)碳排放量難以反映不同行業(yè)的環(huán)保努力和成效。綠色發(fā)明專(zhuān)利雖能體現(xiàn)創(chuàng)新成果，但無(wú)法全面衡量多領(lǐng)域變革，因其在創(chuàng)新難度和成本上存在顯著差異。因此，企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型需從整體、多維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

本文構(gòu)建了涵蓋綠色戰(zhàn)略、綠色創(chuàng)新、綠色投入、綠色排放和綠色治理五個(gè)維度的指標(biāo)體系，分別評(píng)估企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃、核心動(dòng)力、基礎(chǔ)保障、轉(zhuǎn)型成效和制度保障，從而全面反映企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究中維度單一的問(wèn)題。此外，智能制造的衡量方法主要有以下兩種。一種是基于國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）提供的機(jī)器人存量或安裝量數(shù)據(jù)[24]，該方法聚焦硬件設(shè)備數(shù)量，但忽視了圍繞機(jī)器人部署的配套流程改造和員工技能調(diào)整等深層次內(nèi)容。另一種則是通過(guò)文本分析法抓取企業(yè)年報(bào)關(guān)鍵詞，這種方法可從軟件、管理和創(chuàng)新等多方面補(bǔ)充信息，揭示企業(yè)的戰(zhàn)略意圖、管理難題和技術(shù)投入方向，能夠提供更全面的評(píng)估視角?；诖耍疚牟捎梦谋痉治龇ê饬恐悄苤圃?，以更好地捕捉其對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。

鑒于以上分析，本文基于2009—2022年滬深A(yù)股3229家制造業(yè)上市公司，探究智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響和機(jī)制。本文可能的研究貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。一是在研究視角上，本文從整體、多維度綜合評(píng)價(jià)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，采用文本分析法衡量智能制造，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和智能制造評(píng)價(jià)維度單一的不足，豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究。二是在理論機(jī)制上，本文從理論層面探討了智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，并從綠色技術(shù)創(chuàng)新和資源獲取能力兩個(gè)方面揭示了作用機(jī)制，為推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了理論支持和實(shí)踐路徑。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響

智能制造通過(guò)深度融合新一代信息通信技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)，重塑企業(yè)設(shè)計(jì)、研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和管理等多方面系統(tǒng)，從而在多個(gè)維度推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

從生產(chǎn)過(guò)程看，智能制造能夠從源頭減少污染物排放。其一，機(jī)器替代人工，以及精密化、標(biāo)準(zhǔn)化的處理流程顯著減少?gòu)U棄物產(chǎn)生。智能化設(shè)備（如自動(dòng)化機(jī)器人、無(wú)人運(yùn)輸車(chē)輛）可以減少對(duì)人工勞動(dòng)的依賴(lài)，同時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高資源利用效率。其二，智能制造促使企業(yè)升級(jí)生產(chǎn)設(shè)備，采用高效節(jié)能設(shè)備（如高效電機(jī)、鍋爐），實(shí)現(xiàn)對(duì)能源和材料使用的精確控制，推動(dòng)污染減量化。其三，智能生產(chǎn)系統(tǒng)的引人有效避免物料浪費(fèi)[25]。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程，企業(yè)獲得全面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)視圖，制定合理計(jì)劃并自動(dòng)適應(yīng)變化，縮短生產(chǎn)周期，減少中斷和延誤，從而減少資源浪費(fèi)[26]。

從用能角度看，智能制造能夠改善企業(yè)的用能結(jié)構(gòu)[27]。其一，智能制造通過(guò)引入技術(shù)和知識(shí)要素，逐步替代傳統(tǒng)高污染、低效率的能源使用方式[28]。其二，技術(shù)創(chuàng)新不僅提高了企業(yè)對(duì)清潔能源的利用能力，還推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)研發(fā)水平的提高，進(jìn)一步促進(jìn)可再生能源的普及和應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，并顯著提高清潔能源在整體能源構(gòu)成中的比例。

從治理角度看，智能制造技術(shù)（如數(shù)字孿生系統(tǒng)、全生命周期評(píng)價(jià)工具）助力企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段考慮環(huán)境影響，實(shí)現(xiàn)污染預(yù)防，減輕末端治理壓力。同時(shí)，這些技術(shù)可以精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和分析廢棄物，提高其資源化利用率，實(shí)現(xiàn)有效管理和回收利用。

從供應(yīng)鏈管理角度看，數(shù)字化和自動(dòng)化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)為企業(yè)及其合作伙伴搭建了一個(gè)高效協(xié)作的平臺(tái)，使各方能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享和實(shí)時(shí)溝通。通過(guò)這一系統(tǒng)，企業(yè)可以全面掌握訂單狀態(tài)、庫(kù)存水平、物流動(dòng)態(tài)等關(guān)鍵信息，從而提升供應(yīng)鏈的透明度和響應(yīng)速度。同時(shí)，借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和預(yù)測(cè)模型，企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)需求的變化趨勢(shì)，科學(xué)制定生產(chǎn)計(jì)劃和采購(gòu)策略。這種智能化的管理模式不僅有效減少了因庫(kù)存積壓或資源錯(cuò)配而導(dǎo)致的成本浪費(fèi)，還顯著提高了供應(yīng)鏈的整體效率和靈活性，為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中贏得了更大的優(yōu)勢(shì)。

綜上所述，智能制造通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)端、調(diào)整用能結(jié)構(gòu)、引入智能生產(chǎn)系統(tǒng)和改進(jìn)供應(yīng)鏈管理等多個(gè)維度，減少污染物排放、提高廢棄物資源化利用率，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持。這種轉(zhuǎn)型不僅有助于實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，還為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展開(kāi)辟了新路徑。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：智能制造能夠推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

（二）智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的機(jī)制分析

1.綠色技術(shù)創(chuàng)新的間接作用機(jī)制

智能制造通過(guò)提高人力資本水平和發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)加快綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。綠色技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中的環(huán)境保護(hù)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益共贏的關(guān)鍵手段[29]。它不僅能降低減碳成本，還能助力企業(yè)在綠色技術(shù)發(fā)展中獲益。

一方面，智能制造通過(guò)提高人力資本水平為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供人才支持。智能制造的“機(jī)器換人”效應(yīng)促使低技能崗位減少，知識(shí)密集型崗位增加。為適應(yīng)這一趨勢(shì)，企業(yè)積極開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn)并出臺(tái)激勵(lì)措施，大幅提高員工的專(zhuān)業(yè)技能和創(chuàng)新能力[30]。這些高素質(zhì)人力資本能夠推動(dòng)生產(chǎn)資料和技能革新，提高生產(chǎn)效率，從內(nèi)部促進(jìn)技術(shù)研發(fā)和綠色創(chuàng)新。

另一方面，智能制造促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)溢出，加速綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程。智能制造突破了信息傳播的時(shí)空限制，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字交流平臺(tái)，增強(qiáng)企業(yè)間的溝通協(xié)作，使知識(shí)共享和溢出效應(yīng)更加顯著[311。同時(shí)，智能制造突破了傳統(tǒng)的組織邊界，構(gòu)建起一個(gè)互聯(lián)互通的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。通過(guò)強(qiáng)化信息共享與深度合作，它不僅優(yōu)化了資源配置，還為綠色技術(shù)創(chuàng)新積累了豐富的知識(shí)基礎(chǔ)，并創(chuàng)造了更多的合作機(jī)會(huì)。這一變革性模式正在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。從生產(chǎn)端看，綠色技術(shù)創(chuàng)新可實(shí)現(xiàn)能源替代和節(jié)能減排，減少污染等非期望產(chǎn)出[32]。從治理端看，相關(guān)技術(shù)（如CCUS）能有效收集、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)化二氧化碳，減少溫室氣體排放。這些技術(shù)通過(guò)優(yōu)化資源配置、降低資源能源消耗和浪費(fèi)，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了新思路和方法[33]。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè) 2a ：智能制造通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

2.資源獲取能力的間接作用機(jī)制

智能制造通過(guò)優(yōu)化企業(yè)與利益相關(guān)者的關(guān)系，以及提高其內(nèi)部資源利用水平，提高了企業(yè)資源獲取能力，從而推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

一方面，智能制造優(yōu)化了企業(yè)與利益相關(guān)者的關(guān)系，提高了企業(yè)獲取外部資源的能力。根據(jù)利益相關(guān)者理論，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展依賴(lài)于利益相關(guān)者的參與和支持，因而在經(jīng)營(yíng)決策中需充分考慮其需求。智能互聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用突破了傳統(tǒng)的組織和產(chǎn)業(yè)邊界，構(gòu)建起數(shù)字生態(tài)共同體的價(jià)值共創(chuàng)鏈，使企業(yè)能夠更好地滿足利益相關(guān)者的需求。例如，在供應(yīng)商和客戶(hù)關(guān)系方面，個(gè)性化定制、數(shù)字化制造等新模式推動(dòng)了信息共享與生產(chǎn)合作的緊密化，形成了利益共同體，顯著提高了供應(yīng)鏈融資水平[34]。在投資者關(guān)系方面，智能制造拓寬了信息傳播渠道，降低了信息不對(duì)稱(chēng)性程度，增強(qiáng)了企業(yè)信息的可靠性，幫助企業(yè)獲取低成本的債務(wù)融資和股權(quán)融資。這些外部資源的獲取為企業(yè)購(gòu)置高效節(jié)能設(shè)備、促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了有力支持。

另一方面，智能制造提高了企業(yè)內(nèi)部資源的利用水平，優(yōu)化了資源配置。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)通過(guò)對(duì)其自身資源進(jìn)行有效管理和整合，能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。智能制造作為一種稀缺且難以模仿的技術(shù)資源，顯著提高了物質(zhì)、組織和平臺(tái)資源的利用效率。在物質(zhì)資源方面，智能制造引入信息技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化，減少了無(wú)效生產(chǎn)和廢品的產(chǎn)生，如傳感器和自動(dòng)化設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能能夠快速發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率。在組織資源方面，智能供應(yīng)鏈的構(gòu)建提高了采購(gòu)、庫(kù)存管理等環(huán)節(jié)的效率，降低了成本和風(fēng)險(xiǎn)[35]。數(shù)字化采購(gòu)、智能決策技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)在采購(gòu)過(guò)程中更加高效，同時(shí)智能化需求分析和庫(kù)存控制系統(tǒng)可以幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置。在平臺(tái)資源方面，數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)配，提高了透明度和可追溯性，為企業(yè)決策提供了準(zhǔn)確數(shù)據(jù)支持，進(jìn)一步提高了資源使用效率。

綜上所述，智能制造通過(guò)優(yōu)化企業(yè)與利益相關(guān)者的關(guān)系，提高了外部資源獲取能力；通過(guò)提高內(nèi)部資源利用水平，優(yōu)化了資源配置，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。這種內(nèi)外結(jié)合的方式不僅有助于降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，還能促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2b：智能制造通過(guò)提高資源獲取能力促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型

依據(jù)以上理論分析，為檢驗(yàn)智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中，被解釋變量 代表各企業(yè)各年份綠色轉(zhuǎn)型，解釋變量 代表各企業(yè)各年份智能制造，Controlu代表各控制變量， 和 λ 分別代表企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，用于減弱企業(yè)個(gè)體差異和時(shí)間沖擊帶來(lái)的影響， 代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量定義

1.被解釋變量：企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型 （G T）

本文根據(jù)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，從綠色戰(zhàn)略、綠色創(chuàng)新、綠色投入、綠色排放和綠色治理五個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系。具體而言：本文參考周闊等[3]的方法，采用爬蟲(chóng)技術(shù)抓取企業(yè)年報(bào)中綠色轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞并計(jì)算詞頻衡量綠色戰(zhàn)略；本文參考趙領(lǐng)娣等[3的方法，采用企業(yè)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)衡量綠色創(chuàng)新；本文參考趙領(lǐng)娣和王小飛[38的方法，采用企業(yè)年報(bào)“在建工程科目”明細(xì)中與環(huán)境保護(hù)直接相關(guān)的支出衡量綠色投入；本文參考何玉等[39的方法，采用碳排放量與營(yíng)業(yè)收入的比值衡量綠色排放；本文參考張?jiān)频萚4的方法，基于公司參與綠色治理的正面和負(fù)面得分，采用Janis-Fadner系數(shù)測(cè)度的綠色治理績(jī)效衡量綠色治理。同時(shí)，本文運(yùn)用無(wú)量綱化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并利用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)，最終測(cè)算得出企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型得分。

2.解釋變量：智能制造（IM）

現(xiàn)有研究對(duì)智能制造的衡量方法主要有單一指標(biāo)法和文本分析法兩種，考慮智能制造這一概念較為復(fù)雜，單一指標(biāo)不能全面反映企業(yè)的智能制造情況，本文參考溫素彬等的智能制造詞典，采用文本分析法抓取企業(yè)年報(bào)關(guān)鍵詞并計(jì)算詞頻衡量智能制造。該詞典從學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、相關(guān)政策文件、上市公司年報(bào)等三個(gè)方面選取關(guān)鍵詞，具有全面性和科學(xué)性，智能制造的結(jié)構(gòu)化特征詞匯總?cè)绫?所示。具體操作方法是針對(duì)巨潮資訊網(wǎng)的上市公司年報(bào)，以智能制造詞典為基礎(chǔ)，運(yùn)用Python抓取關(guān)鍵詞并計(jì)算詞頻，將詞頻加1后取自然對(duì)數(shù)作為智能制造的衡量指標(biāo)。

3.機(jī)制變量

本文選取的機(jī)制變量有：綠色技術(shù)創(chuàng)新，從創(chuàng)新投入 （R d） 、創(chuàng)新產(chǎn)出（ G r d ）兩個(gè)方面考慮，分別采用研發(fā)投入與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值、綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量加1后取自然對(duì)數(shù)衡量。資源獲取能力，從融資成本 （L p） 、資源配置效率 （K l） ）兩個(gè)方面考慮，分別采用利息債務(wù)比、資本勞動(dòng)比衡量。

4.控制變量

考慮到企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型會(huì)受到其他諸多因素的影響，本文參考解學(xué)梅和朱琪瑋[41]的方法，設(shè)置如下控制變量：成長(zhǎng)能力（Growth），采用營(yíng)業(yè)總收入同比增長(zhǎng)率衡量；股權(quán)集中度（Top1），采用第一大股東持股數(shù)與總股數(shù)的比值衡量；銷(xiāo)售利潤(rùn)率（Ros），采用營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與營(yíng)業(yè)總收入的比值衡量；財(cái)務(wù)杠桿 （L e v ），采用負(fù)債與總資產(chǎn)的比值衡量；凈資產(chǎn)收益率（ （R o a ，采用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)的比值衡量；企業(yè)人數(shù)（ （N u m b ），采用總員工人數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量。

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2009—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)處理如下：依據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)（GB/T+4754-2017）（按第1號(hào)修改單修訂）留取制造業(yè)范疇的企業(yè)；為減少異常值的影響，剔除了ST、 和PT企業(yè)；為確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性，減少極端值帶來(lái)的影響，本文對(duì)所有連續(xù)變量都進(jìn)行了 1% 和 99% 水平的縮尾處理。在對(duì)所有觀測(cè)值整理篩選后，本文共計(jì)得到3229家制造業(yè)上市公司共計(jì)24313個(gè)觀測(cè)值。企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)主要來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)、各企業(yè)的年度報(bào)告和國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)；智能制造數(shù)據(jù)主要來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)和各企業(yè)的年度報(bào)告；機(jī)制變量、控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3列出了智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表3列（1）為未加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，智能制造的系數(shù)為正，且在 1% 水平上顯著；列（2）至列（4）分別為加入控制變量、企業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，智能制造的系數(shù)均為正，且在 1% 水平上顯著，由此假設(shè)1得以驗(yàn)證，智能制造在推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了重要作用。其核心原因在于，智能制造具備顯著減少企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)污染排放的能力，通過(guò)將智能化技術(shù)深度融合到生產(chǎn)管理流程中，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)鏈條的實(shí)時(shí)監(jiān)控和精準(zhǔn)優(yōu)化，從而推動(dòng)清潔生產(chǎn)的有效實(shí)施。同時(shí)，智能制造還顯著提高了企業(yè)在末端治理方面的能力，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)①

本文盡管引入了企業(yè)層級(jí)的控制變量，但仍可能存在一些同時(shí)影響智能制造和企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的潛在因素。此外，重污染企業(yè)可能由于其特殊性，會(huì)更積極地尋求智能制造技術(shù)的應(yīng)用，這可

能導(dǎo)致智能制造與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間存在互為因果的關(guān)系。因此，為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，有必要對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn)。本文通過(guò)以下兩種方法開(kāi)展內(nèi)生性檢驗(yàn)。

1.工具變量法

本文將智能制造的一階差分項(xiàng)（ 作為工具變量進(jìn)行二階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)。智能制造的一階差分項(xiàng)具有較強(qiáng)的外生性，又與當(dāng)期的解釋變量密切相關(guān)，符合工具變量的選取要求。具體回歸模型如下：

其中， 代表根據(jù)工具變量（ ）回歸得到的智能制造擬合估計(jì)值，其余變量設(shè)定與基準(zhǔn)回歸模型保持一致。

回歸結(jié)果顯示， 的系數(shù)為正，且在 1% 水平上顯著。這表明 與IM存在高度相關(guān)性。同時(shí)，智能制造的系數(shù)也為正，且在 1% 水平上顯著，這意味著在引入工具變量以控制潛在內(nèi)生性問(wèn)題后，智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的積極影響依然穩(wěn)健且顯著?？傮w來(lái)看，這一結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)，在排除內(nèi)生性因素的影響后，智能制造與企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間的正向相關(guān)關(guān)系仍然成立。

2.Heckman兩步法

在第一階段，本文參考何勤等[42]關(guān)于人工智能應(yīng)用程度的研究方法，構(gòu)建了一個(gè)反映企業(yè)是否應(yīng)用智能制造的虛擬變量，并將其作為被解釋變量，進(jìn)行Probit回歸分析，同時(shí)計(jì)算出逆米爾斯比率（IMR）。在第二階段，將所得的IMR作為控制變量納入模型（1）中繼續(xù)進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果顯示，智能制造的系數(shù)仍然為正，且顯著。這一結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.添加遺漏控制變量

本文通過(guò)引入可能被遺漏的控制變量，進(jìn)一步開(kāi)展了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。除模型中已有的控制變量外，根據(jù)現(xiàn)有研究，企業(yè)規(guī)模和企業(yè)上市年限也被認(rèn)為對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要影響[43]。因此，本文新增了兩個(gè)控制變量：以總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量的企業(yè)規(guī)模（size），以及通過(guò)觀測(cè)年份減去企業(yè)上市年份計(jì)算得出的企業(yè)上市年限（age）。將這兩個(gè)變量納人模型后重新進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果顯示，智能制造的系數(shù)為正，且在 1% 水平上顯著。這一結(jié)果表明，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性，不受上述潛在遺漏變量的影響。

2.替換變量

本文通過(guò)替換被解釋變量和解釋變量的方式，進(jìn)一步檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

首先，在替換被解釋變量的檢驗(yàn)中，本文參考周闊等[3的方法，采用企業(yè)年報(bào)中披露的文本信息衡量企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。具體而言，以綠色轉(zhuǎn)型相關(guān)詞頻加1后取自然對(duì)數(shù)的形式構(gòu)建替代變量，并將其作為新的被解釋變量進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果顯示，智能制造的系數(shù)為正，且在 1% 水平上顯著。這一結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

其次，在替換解釋變量的檢驗(yàn)中，本文參考李婉紅和王帆[4的方法，通過(guò)構(gòu)建智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞組合，從企業(yè)年報(bào)中抓取相關(guān)信息并計(jì)算詞頻，將詞頻加1后取自然對(duì)數(shù)的形式構(gòu)建替代變量，用以替換原有的解釋變量?；貧w結(jié)果顯示，智能制造的系數(shù)為正，且在 1% 水平上顯著。這一結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.更改樣本容量

本文參考韓少真等[22]的方法，剔除了尚未應(yīng)用智能制造的企業(yè)樣本，以此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。這一處理旨在控制應(yīng)用與未應(yīng)用智能制造企業(yè)之間可能存在的系統(tǒng)性差異。回歸結(jié)果顯示，即使在排除未應(yīng)用智能制造的企業(yè)后，智能制造的系數(shù)依然為正，且在 1% 水平上顯著。這一結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.增加固定效應(yīng)和聚類(lèi)效應(yīng)

在基準(zhǔn)回歸模型中，由于控制變量的數(shù)量有限，難以全面涵蓋所有影響企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的因素。為彌補(bǔ)這一缺陷，本文在企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入了地區(qū)層面的固定效應(yīng)，以及企業(yè)層面的聚類(lèi)效應(yīng)進(jìn)行調(diào)整?；貧w結(jié)果顯示，智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用依然顯著。這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)

國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)在政策支持和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方面存在顯著差異?；诖?，本文按照企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)，將企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)，分別進(jìn)行回歸分析。表4列（1）和列（2）分別展示了國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，智能制造對(duì)國(guó)有企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更為顯著。這一現(xiàn)象可能有以下三方面原因。

首先，國(guó)有企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，在引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新中扮演著“國(guó)家隊(duì)”的角色。憑借較強(qiáng)的研發(fā)能力和資金實(shí)力，國(guó)有企業(yè)能夠集中資源投入智能制造和綠色技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，從而更有可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

其次，國(guó)有企業(yè)在規(guī)模和資源方面相較于民營(yíng)企業(yè)具有明顯優(yōu)勢(shì)。這種優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提高了其在資金、人力等資源上的吸引力和整合能力，使其能夠?qū)⒏噘Y源投入智能制造和綠色技術(shù)創(chuàng)新中，加速推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

最后，近年來(lái)，隨著政府持續(xù)推進(jìn)智能制造和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)有企業(yè)作為政策執(zhí)行的核心力量，在碳減排的實(shí)際行動(dòng)中發(fā)揮了引領(lǐng)和示范作用。國(guó)有企業(yè)不僅主動(dòng)響應(yīng)國(guó)家政策，還通過(guò)實(shí)踐不斷探索并推廣高效的綠色技術(shù)，積極引領(lǐng)清潔生產(chǎn)，為整個(gè)行業(yè)樹(shù)立了典范。這些因素共同強(qiáng)化了國(guó)有企業(yè)在智能制造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

2.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度

為探討市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度對(duì)智能制造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，本文參考韓少真等[22]的方法，以赫芬達(dá)爾指數(shù)的均值構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)虛擬變量。表4列（3）和列（4）分別展示了企業(yè)在低市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境和高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，在高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中，智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更為明顯。這一現(xiàn)象可能有以下三方面原因。

首先，在高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中，市場(chǎng)參與者眾多，產(chǎn)品同質(zhì)化程度較高且更新?lián)Q代迅速，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。在這種環(huán)境中，企業(yè)通過(guò)智能化和綠色化轉(zhuǎn)型能夠有效降低成本、提高生產(chǎn)效率，并提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

其次，在高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中，消費(fèi)者需求呈現(xiàn)多樣化特征?，F(xiàn)代消費(fèi)者不僅關(guān)注產(chǎn)品的基本功能，還對(duì)產(chǎn)品的環(huán)保屬性提出了更高要求。企業(yè)借助智能化和綠色化轉(zhuǎn)型，可以持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和推廣符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的綠色消費(fèi)需求。

最后，在高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中，企業(yè)往往具備更強(qiáng)的動(dòng)力進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型，以迎合利益相關(guān)者的綠色投資偏好。例如，投資者和合作伙伴越來(lái)越傾向于支持具有可持續(xù)發(fā)展能力的企業(yè)，而綠色轉(zhuǎn)型正是企業(yè)展現(xiàn)其環(huán)境責(zé)任和社會(huì)價(jià)值的重要途徑之一。這種外部壓力進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)在高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度環(huán)境中加速向綠色化方向邁進(jìn)。

3.環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度

為考察環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)智能制造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，本文參考劉暢等[45]的方法，采用企業(yè)所在地區(qū)當(dāng)年用于廢氣、廢水污染治理的金額與該年工業(yè)產(chǎn)值的比值衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，并以其均值構(gòu)建虛擬變量。表4列（5）和列（6）分別展示了企業(yè)在弱環(huán)境規(guī)制和強(qiáng)環(huán)境規(guī)制地區(qū)中的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，位于強(qiáng)環(huán)境規(guī)制地區(qū)的企業(yè)，智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更為明顯。這一現(xiàn)象可能有以下三方面原因。

首先，在強(qiáng)環(huán)境規(guī)制地區(qū)，地方政府通常更積極地貫徹國(guó)家“雙碳”政策，采取更加嚴(yán)格的監(jiān)管措施和嚴(yán)厲的懲罰手段，以約束和減少企業(yè)對(duì)環(huán)境的不利影響。面對(duì)這樣的監(jiān)管壓力，企業(yè)更有動(dòng)力探索和應(yīng)用智能制造技術(shù)，通過(guò)提高能源利用效率和減少碳排放適應(yīng)政策要求。

其次，強(qiáng)環(huán)境規(guī)制地區(qū)往往具備更多的政策支持和激勵(lì)措施，如財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠和綠色信貸等。這些政策措施有效降低了企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的成本，為企業(yè)提供了更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，從而推動(dòng)其加快綠色轉(zhuǎn)型步伐。

最后，在強(qiáng)環(huán)境規(guī)制地區(qū)，社會(huì)公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的關(guān)注度較高，企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)更容易受到社會(huì)監(jiān)督和評(píng)價(jià)。這種來(lái)自社會(huì)的壓力促使企業(yè)更加重視自身的環(huán)境形象，主動(dòng)采取綠色轉(zhuǎn)型措施，以贏得社會(huì)認(rèn)可并提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

綜上所述，強(qiáng)環(huán)境規(guī)制不僅通過(guò)外部監(jiān)管施加壓力，還通過(guò)政策激勵(lì)和社會(huì)監(jiān)督等多重機(jī)制，共同強(qiáng)化了智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用。

（五）機(jī)制檢驗(yàn)

依據(jù)前文的機(jī)制分析，智能制造還會(huì)通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平、提高資源獲取能力對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，基于此，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)：

其中，Mechanismi代表機(jī)制變量，包含創(chuàng)新投入 （R d） 、創(chuàng)新產(chǎn)出（ （G r d） 、融資成本 （L p） 、資源配置效率 （K l） 。其余變量設(shè)定與基準(zhǔn)回歸模型保持一致。

1.綠色技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)

依據(jù)前文分析，智能制造主要通過(guò)提高人力資本水平和發(fā)揮知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新。綠色技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的減碳和末端治理方面均發(fā)揮重要作用，從而加速企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。本文從創(chuàng)新投人和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)方面進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。其中，創(chuàng)新投入（ （R d ）采用研發(fā)強(qiáng)度衡量，即以研發(fā)投入與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值作為指標(biāo)。研發(fā)強(qiáng)度是反映企業(yè)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)，能夠直接體現(xiàn)企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)中的資金投入情況，展示企業(yè)對(duì)研發(fā)工作的重視程度[46]。創(chuàng)新產(chǎn)出（Grd）采用企業(yè)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量加1后取自然對(duì)數(shù)衡量。綠色專(zhuān)利申請(qǐng)量是評(píng)估企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)，能夠直觀反映企業(yè)在綠色技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果[47]。表5列（1）和列（2）列展示了智能制造對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的影響?；貧w結(jié)果顯示，智能制造的系數(shù)均為正，且在 1% 水平上顯著。這表明智能制造有助于企業(yè)增加研發(fā)投入，并擴(kuò)大綠色創(chuàng)新產(chǎn)出，從而提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。結(jié)合前文的理論分析，假設(shè)2a得以驗(yàn)證。

2.資源獲取能力的機(jī)制檢驗(yàn)

依據(jù)前文分析，智能制造不僅能夠優(yōu)化企業(yè)與利益相關(guān)者的關(guān)系，提高企業(yè)獲取外部資源的能力，還可以提高企業(yè)內(nèi)部資源的利用水平，優(yōu)化內(nèi)部資源配置。本文從融資成本和資源配置效率兩個(gè)方面對(duì)這一機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。融資成本 （L p ）采用利息債務(wù)比衡量，企業(yè)單位負(fù)債的利息支出越高，表明其融資成本越高。這一指標(biāo)直接反映了企業(yè)在使用債務(wù)資本時(shí)所需承擔(dān)的成本，是評(píng)估企業(yè)外部融資成本的重要參考[48]。資源配置效率（ ）則采用資本勞動(dòng)比衡量，這一指標(biāo)能夠間接反映企業(yè)的生產(chǎn)效率和資源配置效率。表5列（3）和列（4）展示了智能制造對(duì)企業(yè)資源獲取能力的影響。回歸結(jié)果顯示，智能制造對(duì)融資成本的影響為負(fù)，對(duì)資源配置效率的影響為正，且兩者都顯著。這表明智能制造能夠有效降低企業(yè)的融資成本，同時(shí)提高資源配置效率，從整體上提高企業(yè)資源獲取能力。結(jié)合前文的理論分析，假設(shè)2b得以驗(yàn)證。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于2009—2022年滬深A(yù)股3229家制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響和機(jī)制。結(jié)果表明，智能制造能夠顯著推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，該結(jié)論經(jīng)過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，相較于民營(yíng)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在智能制造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)；高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度和強(qiáng)環(huán)境規(guī)制都會(huì)強(qiáng)化智能制造對(duì)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，智能制造通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和提高資源獲取能力推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，企業(yè)層面。企業(yè)應(yīng)抓住智能制造的發(fā)展機(jī)遇，積極推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)環(huán)境績(jī)效和經(jīng)濟(jì)績(jī)效的雙贏。為此，企業(yè)需制定長(zhǎng)期的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，以智能工廠建設(shè)為核心，全面覆蓋設(shè)計(jì)、研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、回收和運(yùn)營(yíng)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)，企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)注意風(fēng)險(xiǎn)控制，合理平衡收益與成本、長(zhǎng)期與短期目標(biāo)，以及經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益之間的關(guān)系，逐步實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與綠色低碳發(fā)展目標(biāo)的協(xié)同發(fā)展。

此外，企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮智能制造在綠色技術(shù)創(chuàng)新和資源獲取方面的優(yōu)勢(shì)，高度重視綠色技術(shù)創(chuàng)新。通過(guò)技術(shù)突破提高資源利用效率，減少環(huán)境污染，并優(yōu)化內(nèi)部資源配置，提高外部資源獲取能力，為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的資源保障。

第二，政府層面。實(shí)現(xiàn)智能制造與“雙碳”目標(biāo)的協(xié)同推進(jìn)，需要中央和地方政府充分發(fā)揮政策的引導(dǎo)和支持作用，同時(shí)強(qiáng)化監(jiān)管職能，形成支持與約束相結(jié)合的政策體系。政府可通過(guò)財(cái)稅激勵(lì)措施（如財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠）和金融工具（如政府投資基金、政策性銀行貸款），為智能制造和企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供必要的政策支持，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

此外，政府應(yīng)強(qiáng)化監(jiān)管職能，將智能制造技術(shù)引人環(huán)境治理和碳減排監(jiān)管體系（如建立智慧碳減排平臺(tái)），提高監(jiān)管效率和精準(zhǔn)度，確保相關(guān)政策的有效實(shí)施。通過(guò)支持和監(jiān)管并重的方式，政府能夠更好地推動(dòng)企業(yè)邁向智能化和綠色化發(fā)展的新階段。

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